CN106708862A - 一种大型图像管理方法及管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种大型图像管理方法及管理系统，所述大型图像管理方法包括：获取大型图像及其对象信息,对获取的大型图像进行编辑及校正处理;审核所述大型图像,以判断所述大型图像的质量是否达到预设要求;将审核通过的大型图像进行发布并存入数据库。本发明通过采集存储的大型图像数据库作为大型图像鉴别工作的参考数据库，其数据为大型图像鉴别任务提供有效的权威依据，有助于规范大型图像鉴别工作实践和理论研究工作，大大提高工作人员培训和业务交流的效率和效果。

Description

一种大型图像管理方法及管理系统

技术领域

本发明涉及大型图像的管理及应用技术领域，尤其涉及一种大型图像管理方法及管理系统。

背景技术

大型图像数据库系统作为大型图像鉴别工作的参考数据库，其数据为大型图像鉴别任务提供有效的权威依据，有助于规范大型图像鉴别工作实践和理论研究工作，大大提高工作人员培训和业务交流的效率和效果，但目前仍然没有一种有效的方法对大型图像进行系统、全面的管理，无法对大型图像的鉴别任务提供有效的权威依据，大型图像的审核、识别及对比效率较低。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供了一种大型图像管理方法及管理系统。

本发明实施例一提供了一种大型图像管理方法，所述大型图像管理方法包括：

获取大型图像及其对象信息;

对获取的大型图像进行编辑及校正处理;

审核所述大型图像,以判断所述大型图像的质量是否达到预设要求;

将审核通过的大型图像进行发布并存入数据库。

在一实施例中，所述获取大型图像的方式包括：通过样本扫描或翻拍的方式获取大型图像，对象信息包括所述大型图像的国家信息、类别及版本信息。

在一实施例中，在对获取的大型图像进行编辑及校正处理时，还包括：获取所述大型图像的属性信息并将其以xml的格式暂存至本地，所述属性信息包括所述大型图像的光源类型、页类型。

在一实施例中，审核所述大型图像，以判断所述大型图像的质量是否达到预设要求，包括：

各单位初级管理员审核本单位制作的大型图像，审核本单位制作的大型图像的图像质量是否达到规范要求，并在审核通过后将所述大型图像上传；

高级管理员对各单位上传的大型图像的图像质量进一步审核，并对所述大型图像的命名进行审核；

当所述大型图像的图像质量及其命名均审核通过时，对所述大型图像进行发布并将其存入数据库。

在一实施例中，所述大型图像管理方法还包括大型图像比对检测，具体包括以下步骤：

获取待检大型图像及其属性信息；

根据所述大型图像的属性信息，检索已有的大型图像数据库，获得与所述属性信息匹配的样本图像；

将所述待检大型图像处理成第一伪假图像，使其达到比对要求；

识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第一检测结果。

在一实施例中，在识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点后，所述大型图像比对检测还包括：

将所述待检大型图像上传至服务器，并生成一联合检测请求；

根据所述联合检测请求调取所述待检大型图像及所述样本图像；

将所述待检大型图像处理成第二伪假图像，使其达到比对要求；

识别出所述第二伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第二检测结果；

根据所述第一检测结果与第二检测结果，生成联合检测报告。

本发明实施例二还提供了一种大型图像管理系统，所述大型图像管理系统包括：

大型图像获取单元,用于获取大型图像及其对象信息;

大型图像编辑单元，用于对获取的大型图像进行编辑及校正处理;

大型图像审核单元，用于审核所述大型图像，以判断所述大型图像的质量是否达到预设要求;

大型图像发布单元,用将审核通过的大型图像进行发布并存入数据库。

在一实施例中，所述大型图像获取单元获取大型图像的方式包括：通过样本扫描或翻拍的方式获取大型图像，所述对象信息包括所述大型图像的国家信息、类别及版本信息。

在一实施例中，在对获取的大型图像进行编辑及校正处理时，所述大型图像编辑单元还用于获取所述大型图像的属性信息并将其以xml的格式暂存至本地，所述属性信息包括所述大型图像的光源类型、页类型。

在一实施例中，所述大型图像审核单元具体包括：

初级审核模块,用于各单位初级管理员审核本单位制作的大型图像，审核本单位制作的大型图像的图像质量是否达到规范要求，并在审核通过后将所述大型图像上传；

高级审核模块,用于高级管理员对各单位上传的大型图像的图像质量进一步审核，并对所述大型图像的命名进行审核；

发布模块,用于当所述大型图像的图像质量及其命名均审核通过时，对所述大型图像进行发布并将其存入数据库。

在一实施例中，所述大型图像管理系统还包括大型图像比对检测单元，具体用于：

获取待检大型图像及其属性信息；

根据所述大型图像的属性信息，检索已有的大型图像数据库，获得与所述属性信息匹配的样本图像；

将所述待检大型图像处理成第一伪假图像，使其达到比对要求；

识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第一检测结果。

在一实施例中，所述大型图像管理系统还包括联合检测单元,在所述大型图像比对检测单元识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点后，所述联合检测单元具体用于：

将所述待检大型图像上传至服务器，并生成一联合检测请求；

根据所述联合检测请求调取所述待检大型图像及所述样本图像；

将所述待检大型图像处理成第二伪假图像，使其达到比对要求；

识别出所述第二伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第二检测结果；

根据所述第一检测结果与第二检测结果，生成联合检测报告。

由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，本发明通过采集存储的大型图像数据库作为大型图像鉴别工作的参考数据库，其数据为大型图像鉴别任务提供有效的权威依据，有助于规范大型图像鉴别工作实践和理论研究工作，大大提高工作人员培训和业务交流的效率和效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种大型图像管理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一中对大型图像进行比对的流程示意图。

具体实施方式

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明，且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。

实施例一

该实施例提供了一种大型图像管理方法,其总体流程如图1所示，包括如下步骤：

步骤1、获取大型图像及其对象信息。

具体实施时，大型图像的采集是对不同大型图像页在不同光源下的图像进行采集的。大型图像采集部门可以通过样本扫描或翻拍的方式获取大型图像，同时可以获得大型图像的国家信息、类别及版本等对象信息，构成一个采集对象的外部轮廓，该对象信息存储在大型图像表(Document)中。

步骤2、对步骤1获取的大型图像进行编辑及校正处理。

在一实施例中，调整步骤1获取的大型图像直至其符合要求并添加说明性文字后上传至本地以接受审核。在对获取的大型图像进行编辑及校正处理时，还获取所述大型图像的属性信息并将其以xml的格式暂存至本地，该属性信息包括所述大型图像的光源类型、页类型。

具体实施时，在对所采集的大型图像进行编辑时，可在属性编辑区域添加(或选择)大型图像页类型，以及选择此页的光源类型，并填写相关属性。在编辑完成大型图像的属性信息后，获取光源的图像到图像编辑区域，对图像进行校正等操作，生成本次采集对象的树形结构。树形结构显示当前对象已经添加编辑的内容，比如该大型图像有多少页、每页多少种光源的图像等。点击树形结构的节点，可显示此节点已经编辑保存好的图像及其属性信息。编辑完成所采集大型图像的信息后将该信息上传，将本次编辑的整套大型图像到上传服务器，等待审核。

步骤3、审核经过步骤2处理的大型图像,以判断该大型图像的图像质量是否达到预设要求。

具体实施时，步骤3共分两级审核：初级管理员审核与高级管理员审核。

图像审核基于人类感知。通常将图像审核分为5个等级：优、良、好、中、差。各单位提交的大型图像首先由初级管理员审核，初级管理员通过感知判断图像达到“中”级以上，提交由高级管理员审核。高级管理员负责审核初级管理员上传的大型图像，通过感知判断图像达到“良”级以上，则通过审核。如果没有达到“良”级，驳回给初级管理员。

高级管理员对审核通过的图片信息进行发布操作，经发布后大型图像图片信息正式存入数据库，授权用户可以通过浏览界面浏览查看。高级管理员经系统管理员批准后可对数据库内的数据进行增加、删除、改动等操作。

浏览待审核样本时，以树形结构展示待审核列表中的大型图像，展开样本树节点，可查看同一页类型同一光源下不同用户上传的大型图像，所有大型图像以并列方式在此节点下显示，并显示每张大型图像的用户名及单位，点击各个样本，可在浏览区切换查看。经过发布的大型图像才可以被用户浏览，经过发布的防伪点信息，才可以被检索浏览。

本发明提供的大型图像管理方法还包括对大型图像进行对比检测，用于根据样本图像标示出待检大型图像的伪假点，如图2所示，具体包括以下步骤：

步骤21、获取待检大型图像及其属性信息。

步骤22、根据所述大型图像的属性信息，检索已有的大型图像数据库，获得与所述属性信息匹配的样本图像。

步骤23、将所述待检大型图像处理成第一伪假图像，使其达到比对要求。

步骤24、识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第一检测结果。

具体实施时，大型图像比对应用分为两部分，一种是系统自动比对；一种是手动比对。在获取待检大型图像的伪假图像后，对其进行处理使其达到比对要求。根据待检大型图像的属性信息，调取对应的样本图像，如果样本图像质量高于待检大型图像的伪假图像，则遵循向下对齐原则对大型图像进行处理，达到真伪图像基本一致。在进行比对之前，系统通过算法自动识别真伪图的不同点并做出标识，给出结论。手工比对是用户通过同比缩放，同比移动等操作，肉眼对真伪图进行观察，通过经验确定伪假图。对比完成后，输出对比结果，并标识伪假点。

若用户A利用上述步骤完成对待检大型图像的比对后，还需用户B进行联合检测，则在识别出待检大型图像的伪假图像与所述样本图像的不同点（即伪假点）后，将待检大型图像上传服务器，并发送一联合检测请求通知用户B（见步骤25）。用户B根据所述联合检测请求调取所述待检大型图像及所述样本图像（见步骤26），将所述待检大型图像处理成第二伪假图像，使其达到比对要求（见步骤27），识别出所述第二伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第二检测结果（见步骤28），用户A根据所述第一检测结果与第二检测结果，生成联合检测报告（见步骤29）。

可选地，用户还可以利用国家英文或者中文简称检索相对应国家的大型图像信息，或者通过选择防伪技术类型检索包含此类防伪技术的大型图像，抑或通过大型图像类型进行检索。按选择防伪技术类型检索时，系统按用户输入的防伪技术类型，检索所有符合此技术类型的防伪信息样本，输出大型图像样本缩略图。

实施例二

该实施例提供了一种大型图像管理系统，其包括如下单元：

大型图像获取单元，用于获取大型图像及其对象信息，所述对象信息包括所述大型图像的国家信息、类别及版本信息。

大型图像编辑单元，用于对获取的大型图像进行编辑及校正处理。

大型图像审核单元，用于审核所述大型图像,以判断所述大型图像的质量是否达到预设要求。

大型图像发布单元，用将审核通过的大型图像进行发布并存入数据库。

在一实施例中，所述大型图像获取单元获取大型图像的方式包括：通过样本扫描或翻拍的方式获取大型图像。

在一实施例中，在对获取的大型图像进行编辑及校正处理时，所述大型图像编辑单元还用于获取所述大型图像的属性信息并将其以xml的格式暂存至本地，所述属性信息包括所述大型图像的光源类型、页类型。

在一实施例中，所述大型图像审核单元具体包括：初级审核模块、高级审核模块以及发布模块。

其中，初级审核模块，用于各单位初级管理员审核本单位制作的大型图像，审核本单位制作的大型图像的图像质量是否达到规范要求，并在审核通过后将所述大型图像上传。

高级审核模块，用于高级管理员对各单位上传的大型图像的图像质量进一步审核，并对所述大型图像的命名进行审核。

发布模块,用于当所述大型图像的图像质量及其命名均审核通过时，对所述大型图像进行发布并将其存入数据库。

在一实施例中，所述大型图像管理系统还包括大型图像比对检测单元，具体用于：获取待检大型图像及其属性信息；根据所述大型图像的属性信息，检索已有的大型图像数据库，获得与所述属性信息匹配的样本图像；将所述待检大型图像处理成第一伪假图像，使其达到比对要求；识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第一检测结果。

在一实施例中，所述大型图像管理系统还包括联合检测单元，在所述大型图像比对检测单元识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点后，所述联合检测单元具体用于：将所述待检大型图像上传至服务器，并生成一联合检测请求；根据所述联合检测请求调取所述待检大型图像及所述样本图像；将所述待检大型图像处理成第二伪假图像，使其达到比对要求；识别出所述第二伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第二检测结果；根据所述第一检测结果与第二检测结果，生成联合检测报告。

本发明的大型图像管理系统没有对如何管理大型图像进行详细说明，具体描述及举例请参见大型图像管理方法，在此不再赘述。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种大型图像管理方法，其特征在于，所述大型图像管理方法包括：

获取大型图像及其对象信息;

对获取的大型图像进行编辑及校正处理;

审核所述大型图像，以判断所述大型图像的质量是否达到预设要求;

将审核通过的大型图像进行发布并存入数据库。

2.根据权利要求1所述的大型图像管理方法，其特征在于，所述获取大型图像的方式包括：通过样本扫描或翻拍的方式获取大型图像，其中，所述对象信息，包括：所述大型图像的国家信息、类别及版本信息。

3.根据权利要求1所述的大型图像管理方法，其特征在于，在对获取的大型图像进行编辑及校正处理时，还包括：获取所述大型图像的属性信息并将其以xml的格式暂存至本地，所述属性信息包括所述大型图像的光源类型、页类型。

4.根据权利要求1所述的大型图像管理方法，其特征在于，所述大型图像管理方法还包括大型图像比对检测，具体包括以下步骤：

获取待检大型图像及其属性信息；

根据所述大型图像的属性信息，检索已有的大型图像数据库，获得与所述属性信息匹配的样本图像；

将所述待检大型图像处理成第一伪假图像，使其达到比对要求；

识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第一检测结果；

根据待检大型图像的属性信息，检索已有的大型图像数据库，获得与该属性信息匹配的样本图像。

5.根据权利要求4所述的大型图像管理方法，其特征在于，在识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点后，所述大型图像比对检测还包括：

将所述待检大型图像上传至服务器，并生成一联合检测请求；

根据所述联合检测请求调取所述待检大型图像及所述样本图像；

将所述待检大型图像处理成第二伪假图像，使其达到比对要求；

识别出所述第二伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第二检测结果；

根据所述第一检测结果与第二检测结果，生成联合检测报告。

6.一种大型图像管理系统，其特征在于，所述大型图像管理系统包括：

大型图像获取单元,用于获取大型图像及其对象信息;

大型图像编辑单元,用于对获取的大型图像进行编辑及校正处理;

大型图像审核单元,用于审核所述大型图像,以判断所述大型图像的质量是否达到预设要求;

大型图像发布单元,用将审核通过的大型图像进行发布并存入数据库。

7.根据权利要求6所述的大型图像管理系统，其特征在于，所述大型图像获取单元获取大型图像的方式包括：通过样本扫描或翻拍的方式获取大型图像，其中，所述对象信息，包括：所述大型图像的国家信息、类别及版本信息。

8.根据权利要求6所述的大型图像管理系统，其特征在于，在对获取的大型图像进行编辑及校正处理时，所述大型图像编辑单元还用于获取所述大型图像的属性信息并将其以xml的格式暂存至本地，所述属性信息包括所述大型图像的光源类型、页类型。

9.根据权利要求6所述的大型图像管理系统，其特征在于，所述大型图像管理系统还包括大型图像比对检测单元，具体用于：

获取待检大型图像及其属性信息；

根据所述大型图像的属性信息，检索已有的大型图像数据库，获得与所述属性信息匹配的样本图像；

将所述待检大型图像处理成第一伪假图像，使其达到比对要求；

识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第一检测结果。

10.根据权利要求9所述的大型图像管理系统，其特征在于，所述大型图像管理系统还包括联合检测单元,在所述大型图像比对检测单元识别出所述第一伪假图像与所述样本图像的不同点后，所述联合检测单元具体用于：

将所述待检大型图像上传至服务器，并生成一联合检测请求；

根据所述联合检测请求调取所述待检大型图像及所述样本图像；

将所述待检大型图像处理成第二伪假图像，使其达到比对要求；

识别出所述第二伪假图像与所述样本图像的不同点并生成第二检测结果；

根据所述第一检测结果与第二检测结果，生成联合检测报告。