CN110990602B - 多媒体数据的推送方法、图像检测方法及对应方法的装置 - Google Patents

多媒体数据的推送方法、图像检测方法及对应方法的装置 Download PDF

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CN110990602B CN202010139128.1A CN202010139128A CN110990602B CN 110990602 B CN110990602 B CN 110990602B CN 202010139128 A CN202010139128 A CN 202010139128A CN 110990602 B CN110990602 B CN 110990602B
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Abstract

本申请公开了一种多媒体数据的推送方法、图像检测方法及对应方法的装置，通过根据推送请求，获取多个待推送多媒体数据；每个待推送多媒体数据包括：多媒体内容和多媒体内容对应的封面图像；利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据；筛选条件包括：多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值；像素分布聚焦度由图像数据计算得到，图像数据包括：图像中每一个像素点对应的像素值。由于封面图像的像素分布聚焦度用于说明封面图像的像素值的分布是否具有规律性，因此根据像素分布聚焦度能够检测出图像是否为表格图像，进而可以不向客户端推送封面图像为表格图像的多媒体数据，提升用户浏览多媒体平台时的观感。

Description

多媒体数据的推送方法、图像检测方法及对应方法的装置
技术领域
本申请涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种多媒体数据的推送方法、图像检测方法及对应方法的装置。
背景技术
现有的多媒体平台，通常会在用户端界面为用户推送不同的多媒体数据，以吸引用户对这些多媒体数据进行浏览。例如，视频平台会在用户端界面推送最新的热门视频、新闻平台会在用户端界面推送最新的新闻等。多媒体平台在用户端界面呈现的多媒体数据通常还配有对应的封面图，以通过封面图吸引用户浏览，提高多媒体数据的点击率。
然而，当用户端界面上呈现的封面图是表格图像时，由于不同的表格图像的外观看起来比较相似，难以区分出这些封面图的不同，且这些表格图像体现的含义不够明确，对用户的吸引力较低，最终导致对应的多媒体数据的点击率比较低。
发明内容
基于上述现有技术的不足，本申请提出了一种多媒体数据的推送方法、图像检测方法及对应方法的装置，以实现不向用户推送封面图像为表格图像的待推送多媒体数据，提高多媒体平台对用户的吸引力。
为解决上述问题，现提出的方案如下：
本申请第一方面公开了一种多媒体数据的推送方法，包括：
接收客户端发送的推送请求；
根据所述推送请求，获取多个待推送多媒体数据；其中，每个所述待推送多媒体数据包括：多媒体内容和所述多媒体内容对应的封面图像；
从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据；其中，所述筛选条件，包括：所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值；所述像素分布聚焦度由图像数据计算得到，所述图像数据包括：所述多媒体内容对应的封面图像中每一个像素点对应的像素值；所述封面图像的像素分布聚焦度用于说明所述封面图像的像素值的分布是否具有规律性；
向所述客户端发送筛选出的待推送多媒体数据。
可选地，在上述多媒体数据的推送方法中，所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度的计算过程，包括：
根据每一个所述多媒体内容对应的封面图像的图像数据，分别计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差；其中，所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差用于说明所述封面图像在横向维度上的像素值的分布的规律性；所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明所述封面图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性；
将所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差和所述封面图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值确定为所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度。
可选地，在上述多媒体数据的推送方法中，所述根据每一个所述多媒体内容对应的封面图像的图像数据，分别计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差，包括：
将每一个所述多媒体内容对应的封面图像的图像数据划分为n行m列的封面图像矩阵；其中，n和m为正整数；
分别计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值和所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值；其中，所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值包括所述封面图像矩阵的每一列的总像素值；所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值包括所述封面图像矩阵的每一行的总像素值；
对所述m个总像素值计算方差，得到所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差；并对所述n个总像素值计算方差，得到所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差。
可选地，在上述多媒体数据的推送方法中，所述从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据之前，还包括：
对每一个所述多媒体内容对应的封面图像进行灰度化处理；
其中，所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度为进行灰度化处理后的多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度。
可选地，在上述多媒体数据的推送方法中，所述计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值，包括：
将所述封面图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值；
其中，所述第一公式为：
Figure 240767DEST_PATH_IMAGE001
；
Figure 918611DEST_PATH_IMAGE002
为所述封面图像矩阵的第i 行第a列上的像素值；a为小于或等于m的正整数；
Figure 193734DEST_PATH_IMAGE003
为第a列的总像素值；
所述计算所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值，包括：
将所述封面图像矩阵中每一行中的每一个像素值代入第二公式中，计算得到所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值；
其中，所述第二公式为：
Figure 837205DEST_PATH_IMAGE004
；
Figure 110055DEST_PATH_IMAGE005
为所述封面图像矩阵中第 b行第j列上的像素值；b为小于或等于n的正整数；
Figure 838976DEST_PATH_IMAGE006
为第b行的总像素值。
本申请第二方面公开了一种图像检测方法，包括：
获取待检测图像的图像数据；其中，所述图像数据包括所述待检测图像中每一个像素点对应的像素值；
根据所述图像数据，计算所述待检测图像的像素分布聚焦度；其中，所述待检测图像的像素分布聚焦度用于说明所述待检测图像的像素值的分布是否具有规律性；
若所述待检测图像的像素分布聚焦度小于预设的阈值，则将所述待检测图像确定为表格图像。
可选地，在上述图像检测方法中，所述根据所述图像数据，计算所述待检测图像的像素分布聚焦度，包括：
根据所述图像数据，分别计算所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差；其中，所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差用于说明所述待检测图像在横向维度上的像素值的分布的规律性；所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明所述待检测图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性；
将所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差和所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值确定为所述待检测图像的像素分布聚焦度。
可选地，在上述图像检测方法中，所述根据所述图像数据，分别计算所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差，包括：
将所述图像数据划分为n行m列的图像矩阵；其中，n和m为正整数；
分别计算所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值和所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值；其中，所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值包括所述图像矩阵的每一列的总像素值；所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值包括所述图像矩阵的每一行的总像素值；
对所述m个总像素值计算方差，得到所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差；并对所述n个总像素值计算方差，得到所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差。
可选地，在上述图像检测方法中，所述获取待检测图像的图像数据之前，还包括：
对待检测图像进行灰度化处理；
其中，所述获取待检测图像的图像数据，包括：
获取进行灰度化处理后的待检测图像的图像数据。
可选地，在上述图像检测方法中，所述计算所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值，包括：
将所述图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值；
其中，所述第一公式为：
Figure 917791DEST_PATH_IMAGE007
；
Figure 353451DEST_PATH_IMAGE008
为所述图像矩阵的第i行第a 列上的像素值；a为小于或等于m的正整数；
Figure 125098DEST_PATH_IMAGE009
为第a列的总像素值；
所述计算所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值，包括：
将所述图像矩阵中每一行中的的每一个像素值代入第二公式中，计算得到所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值；
其中，所述第二公式为：
Figure 13420DEST_PATH_IMAGE010
；
Figure 895925DEST_PATH_IMAGE011
为所述图像矩阵中第b行第j 列上的像素值；b为小于或等于n的正整数；
Figure 684627DEST_PATH_IMAGE012
为第b行的总像素值。
本申请第三方面公开了一种多媒体数据的推送装置，包括：
接收单元，用于接收客户端发送的推送请求；
获取单元，用于根据所述推送请求，获取多个待推送多媒体数据；其中，每个所述待推送多媒体数据包括：多媒体内容和所述多媒体内容对应的封面图像；
筛选单元，用于从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据；其中，所述筛选条件，包括：所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值；所述像素分布聚焦度由图像数据计算得到，所述图像数据包括：所述多媒体内容对应的封面图像中每一个像素点对应的像素值；所述封面图像的像素分布聚焦度用于说明所述封面图像的像素值的分布是否具有规律性；
发送单元，用于向所述客户端发送筛选出的待推送多媒体数据。
可选地，在上述多媒体数据的推送装置中，还包括：
计算单元，用于根据每一个所述多媒体内容对应的封面图像的图像数据，分别计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差；其中，所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差用于说明所述封面图像在横向维度上的像素值的分布的规律性；所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明所述封面图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性；
确定单元，用于将所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差和所述封面图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值确定为所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度。
可选地，在上述多媒体数据的推送装置中，所述计算单元，包括：
划分子单元，用于将每一个所述多媒体内容对应的封面图像的图像数据划分为n行m列的封面图像矩阵；其中，n和m为正整数；
第一计算子单元，用于分别计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值和所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值；其中，所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值包括所述封面图像矩阵的每一列的总像素值；所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值包括所述封面图像矩阵的每一行的总像素值；
第二计算子单元，用于对所述m个总像素值计算方差，得到所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差；并对所述n个总像素值计算方差，得到所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差。
可选地，在上述多媒体数据的推送装置中，还包括：
处理单元，用于对每一个所述多媒体内容对应的封面图像进行灰度化处理；
其中，所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度为进行灰度化处理后的多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度。
可选地，在上述多媒体数据的推送装置中，所述第一计算子单元执行计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值时，用于：
将所述封面图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值；
其中，所述第一公式为：
Figure 627175DEST_PATH_IMAGE013
；
Figure 2793DEST_PATH_IMAGE014
为所述封面图像矩阵的第i 行第a列上的像素值；a为小于或等于m的正整数；
Figure 672678DEST_PATH_IMAGE015
为第a列的总像素值；
所述第一计算子单元执行计算所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值时，用于：
将所述封面图像矩阵中每一行中的每一个像素值代入第二公式中，计算得到所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值；
其中，所述第二公式为：
Figure 145247DEST_PATH_IMAGE016
；
Figure 196380DEST_PATH_IMAGE017
为所述封面图像矩阵中第b行第 j列上的像素值；b为小于或等于n的正整数；
Figure 59294DEST_PATH_IMAGE018
为第b行的总像素值。
本申请第四方面公开了一种图像检测装置，包括：
获取单元，用于获取待检测图像的图像数据；其中，所述图像数据包括所述待检测图像中每一个像素点对应的像素值；
计算单元，用于根据所述图像数据，计算所述待检测图像的像素分布聚焦度；其中，所述待检测图像的像素分布聚焦度用于说明所述待检测图像的像素值的分布是否具有规律性；
确定单元，用于若所述待检测图像的像素分布聚焦度小于预设的阈值，则将所述待检测图像确定为表格图像。
可选地，在上述图像检测装置中，所述计算单元，包括：
第一计算子单元，用于根据所述图像数据，分别计算所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差；其中，所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差用于说明所述待检测图像在横向维度上的像素值的分布的规律性；所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明所述待检测图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性；
确定单元，用于将所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差和所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值确定为所述待检测图像的像素分布聚焦度。
可选地，在上述图像检测装置中，所述第一计算子单元，包括：
划分子单元，用于将所述图像数据划分为n行m列的图像矩阵；其中，n和m为正整数；
第二计算子单元，用于分别计算所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值和所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值；其中，所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值包括所述图像矩阵的每一列的总像素值；所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值包括所述图像矩阵的每一行的总像素值；
第三计算子单元，用于对所述m个总像素值计算方差，得到所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差；并对所述n个总像素值计算方差，得到所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差。
可选地，在上述图像检测装置中，还包括：
处理单元，用于对待检测图像进行灰度化处理；
其中，所述获取单元，包括：
获取子单元，用于获取进行灰度化处理后的待检测图像的图像数据。
可选地，在上述图像检测装置中，所述第三计算子单元执行计算所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值时，用于：
将所述图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值；
其中，所述第一公式为：
Figure 283602DEST_PATH_IMAGE019
；
Figure 719000DEST_PATH_IMAGE020
为所述图像矩阵的第i行第a列 上的像素值；a为小于或等于m的正整数；
Figure 3351DEST_PATH_IMAGE021
为第a列的总像素值；
所述第三计算子单元执行计算所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值时，用于：
将所述图像矩阵中每一行中的每一个像素值代入第二公式中，计算得到所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值；
其中，所述第二公式为：
Figure 353561DEST_PATH_IMAGE022
；
Figure 319243DEST_PATH_IMAGE023
为所述图像矩阵中第b行第j 列上的像素值；b为小于或等于n的正整数；
Figure 500825DEST_PATH_IMAGE024
为第b行的总像素值。
从上述技术方案可以看出，本申请实施例提出的多媒体数据的推送方法中，由于能够根据推送请求，获取多个待推送多媒体数据。然后从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据，向客户端发送筛选出的待推送多媒体数据。其中，每个待推送多媒体数据包括：多媒体内容和多媒体内容对应的封面图像。筛选条件，包括：多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值。像素分布聚焦度由图像数据计算得到，图像数据包括：多媒体内容对应的封面图像中每一个像素点对应的像素值。由于封面图像的像素分布聚焦度用于说明封面图像的像素值的分布是否具有规律性，因此根据像素分布聚焦度能够检测出图像是否为表格图像，进而可以不向客户端推送封面图像为表格图像的待推送多媒体数据，提升用户浏览多媒体平台时的观感，提高了多媒体平台的点击率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提出的一种多媒体数据的推送方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提出的一种多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度的计算过程的流程示意图；
图3为本申请实施例提出的一种封面图像在横向维度上的像素分布方差以及纵向维度上的像素分布方差的计算过程的流程示意图；
图4为本申请实施例提出的一种图像检测方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提出的一种待检测图像的像素分布聚焦度的计算过程的流程示意图；
图6为本申请实施例提出的一种待检测图像在横向维度上的像素分布方差以及纵向维度上的像素分布方差的计算过程的流程示意图；
图7为本申请实施例提出的一种多媒体数据的推送装置的结构示意图；
图8为本申请实施例提出的一种图像检测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，本申请实施例公开了一种多媒体数据的推送方法，具体包括以下步骤：
S101、接收客户端发送的推送请求。
其中，推送请求用于请求推送多媒体数据。由于数据是不断更新的，多媒体数据流中会不断加载出新的多媒体数据。用户通过客户端登录多媒体平台时、用户刷新多媒体平台时、用户在客户端浏览多媒体平台的过程中等时候，客户端会生成推送请求并发送至客户端。需要说明的是，触发客户端生成推送请求的方式有很多，包括但不限于本申请实施例所提出的内容。
推送请求中携带有用户的标识信息，还可携带有具体的推送要求，例如可请求推送多媒体平台最近1周最热门的多媒体数据、可请求推送最新的多媒体数据等等。
S102、根据推送请求，获取多个待推送多媒体数据。
其中，每个待推送多媒体数据包括：多媒体内容和多媒体内容对应的封面图像。多媒体内容可以是视频内容、文本内容、音频内容等。多媒体内容对应的封面图像为预配置好的、与多媒体内容相关的图像。
服务器解析客户端发送的推送请求后，从多媒体数据库中获取多个符合推送请求的待推送多媒体数据。其中，获取的待推送多媒体数据的数量大于客户端的界面上所需呈现的多媒体数据的数量。例如，若用户执行刷新客户端呈现的多媒体平台界面的操作后，客户端生成了推送请求，请求服务器推送最新的10项多媒体数据。服务器接收推送请求后，根据推送请求，获取超过10项的最新的多媒体数据，例如200项，然后服务器再对获取的多个待推送多媒体数据进行筛选，即执行步骤S103。
S103、从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据。
其中，筛选条件，包括：多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值。像素分布聚焦度由图像数据计算得到，图像数据包括：多媒体内容对应的封面图像中每一个像素点对应的像素值。封面图像的像素分布聚焦度用于说明封面图像的像素值的分布是否具有规律性。
由于表格图像中表格的图形纹路是呈现出规律性的，因此表格图像中的像素值分布也会呈现出这样的规律性。进而可以通过检测每一个多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度，来确定该封面图像是否为表格图像。
像素分布聚焦度越大，则说明图像的像素值分布越不规律，像素分布聚焦度越小，则说明图像的像素值分布越有规律。因此，根据多次实验可确定出一个像素分布聚焦度的阈值，来检测多媒体内容对应的封面图像是否为表格图像。若封面图像的像素分布聚焦度小于该阈值，则说明封面图像为表格图像，若封面图像的像素分布聚焦度不小于该阈值，则说明封面图像不是表格图像。服务器通过每一个待推送多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度，筛选出像素分布聚焦度不小于阈值的图像，即不是表格图像的图像。而不满足筛选条件的封面图像，则不推荐对应的多媒体数据。其中，像素分布聚焦度可通过服务器执行步骤S102获取到多个待推送多媒体数据之后，对待推送多媒体内容对应的封面图像的图像数据进行计算得到，也可以是在服务器直接获取已计算好的多个待推送多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度的值，进而可直接根据获取到的像素分布聚焦度进行筛选。
可选地，预设的阈值可通过多次实验得到。用户通过多次实验能够得到一个可区分开表格图像和非表格图像的值，进而可将该值作为预设的阈值。具体的，为了提高检测表格图像的准确度，对于不同类别的多媒体数据，还可以设定不同的阈值。例如，在新闻平台中，针对财经类频道的新闻的封面图进行实验，确定一个属于财经类频道的预设的阈值，又针对科技类频道的新闻的封面图进行实验，确定出一个属于科技类频道的预设的阈值……即对于不同频道的新闻的封面图分别进行实验，来确定出不同频道下，可区分出表格图像和非表格图像的阈值。
可选地，除了多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值这一筛选条件外，还可以有其他的筛选条件做进一步的筛选。例如，若需要向客户端推送10项多媒体数据，而步骤S102中获取到的待推送多媒体数据为200项。在执行步骤S103时，通过像素分布聚焦度，筛选出185项多媒体数据，然后还可以对185项多媒体数据利用热度、或者用户兴趣度等筛选条件进行筛选，将满足筛选条件的10项多媒体数据反馈至客户端。
现有技术中，多媒体平台有时会向客户端推送封面图为表格图像的多媒体数据，由于不同的表格图像的外观看起来比较相似，难以区分出这些封面图的不同，且这些表格图像体现的含义不够明确，对用户的吸引力较低，最终导致对应的多媒体数据的点击率比较低。
而本申请实施例中，服务器在向客户端推送多媒体数据之前，会先利用像素分布聚焦度，对待推送的每一个多媒体内容对应的封面图像进行筛选，筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据。进而可以筛选出不是表格图像的封面图像，将对应的多媒体数据推送给客户端，实现提升多媒体平台对用户的吸引力。
可选地，在本申请一具体实施例中，执行步骤S103之前，还包括：
对每一个多媒体内容对应的封面图像进行灰度化处理。
其中，多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度为进行灰度化处理后的多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度。由于封面图像的像素分布聚焦度是根据封面图像中的每一个像素点对应的像素值计算出来的。但若封面图像为彩色图像，那么该封面图像的每一个像素点对应三通道像素值。若将彩色图像的封面图像进行了灰度化处理，那么进行灰度化处理后的封面图像的每一个像素点则仅对应一个像素值，大大减少了计算像素分布聚焦度的计算量。
可选地，参阅图2，在本申请一具体实施例中，多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度的计算过程，包括：
S201、根据每一个多媒体内容对应的封面图像的图像数据，分别计算多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，以及多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差。
其中，多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差用于说明封面图像在横向维度上的像素值的分布的规律性。多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明封面图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性。像素分布方差越小，则越能反映出图像的像素值的分布具有规律性。
具有规律性的图像，可以是在横向维度上的像素分布方差较小的图像，也可以是在纵向维度上的像素分布方差较小的图像。方差能够反映一组数据的离散程度，像素分布方差能反映出图像上分布的像素值的离散程度。例如对于图像上没有任何图案的空白图像，它在横向维度上的像素分布方差以及在纵向维度上的像素分布方差均为0，因此认为它具有规律性。
需要说明的是，执行步骤S201时，计算多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，以及计算多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差的先后顺序不影响本申请实施例的实现。
可选地，参阅图3，在本申请一具体实施例中，执行步骤S201的一种实施方式，包括：
S301、将每一个多媒体内容对应的封面图像的图像数据划分为n行m列的封面图像矩阵。
其中，n和m为正整数。每一个多媒体内容对应的封面图像，都是由多个按照特定位 置分布的像素点构成的。而每一个像素点均对应有像素值，因此按照封面图像的像素点分 布位置，将封面图像的像素值划分为n行m列的封面图像矩阵。通过第i行第j列来表达像素 值在封面图像中的位置。例如，对于
Figure 126716DEST_PATH_IMAGE025
像素的封面图像，可以将其划分为300行300 列的封面图像矩阵。
S302、分别计算多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值和多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值。
其中，多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值包括封面图像矩阵的每一列的总像素值。多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值包括封面图像矩阵的每一行的总像素值。
即计算多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值，先对封面图像矩阵中的每一列的像素值进行运算，得到每一列的一个总像素值。即对每一列的n个像素值做运算，得到一个能够代表每一列的n个像素值的总像素值。由于封面图像矩阵共有m列，因此会得到多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值。其中，对封面图像矩阵中的每一列的像素值进行的运算不一定是求和运算，也可以是其他类型的运算方式，例如平均值计算等。每一列的总像素值指的是能够代表每一列的n个像素值的值。
同样的，计算多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值，先对封面图像矩阵中每一行的m个像素值做运算，得到一个能够代表每一行的m个像素值的总像素值。由于封面图像矩阵共有n行，因此会得到多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值。
需要说明的是，计算多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值，以及计算多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值的先后顺序不影响本申请实施例的实现。
可选地，在本申请一具体实施例中，计算多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值，包括：
将封面图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值。
其中，第一公式为：
Figure 964222DEST_PATH_IMAGE026
。
Figure 530333DEST_PATH_IMAGE027
为封面图像矩阵的第i行第a列 上的像素值。a为小于或等于m的正整数。
Figure 832001DEST_PATH_IMAGE028
为第a列的总像素值。
即使用第一公式对封面图像矩阵中每一列中全部的像素值进行求和，得到每一列 的总像素值，可以理解成，通过第一公式计算后可以得到m个
Figure 130259DEST_PATH_IMAGE030
。
可选地，在本申请一具体实施例中，计算多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值，包括：
将封面图像矩阵中每一行中的每一个像素值代入第二公式中，计算得到多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值。
其中，第二公式为：
Figure 455061DEST_PATH_IMAGE031
。
Figure 824862DEST_PATH_IMAGE032
为封面图像矩阵中第b行第j列上 的像素值。b为小于或等于n的正整数。
Figure 151676DEST_PATH_IMAGE033
为第b行的总像素值。
即使用第二公式对封面图像矩阵中每一行的像素值进行求和，得到每一行的总像 素值，可以理解成，通过第二公式计算后可以得到n个
Figure 948731DEST_PATH_IMAGE035
。
S303、对m个总像素值计算方差，得到多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，并对n个总像素值计算方差，得到多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差。
具体的，方差的计算公式为：
Figure 495250DEST_PATH_IMAGE036
，其中，X为变量，
Figure 668742DEST_PATH_IMAGE037
为总体均值，N 为总体例数，
Figure 554790DEST_PATH_IMAGE038
为方差。
使用方差的计算公式对m个总像素值进行计算时，m个总像素值中的每一个总像素 值作为变量X，对m个总像素值求均值得到
Figure 958964DEST_PATH_IMAGE039
，然后总体例数N共有m个，代入方差公式后得 到多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差。
使用方差的计算公式对n个总像素值计算时，n个总像素值中的每一个总像素值作 为变量X，对n个总像素值求均值得到
Figure 55096DEST_PATH_IMAGE040
，然后总体例数N共有n个，代入方差的计算公式后 得到多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差。
S202、将多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差和封面图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值，确定为多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度。
由于表格图像在像素值的分布上所呈现出的规律性既可能是表现在了横向维度上的像素值的分布上，也可能是表现在了纵向维度上的像素值的分布上。因此只需要参考多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差和封面图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值，即可确定出该多媒体内容对应的封面图像是否为表格图像。像素分布方差的值越小，则越能说明像素值的分布具有规律性。进而将最小值作为多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度，即作为检测是否为表格图像的依据。
S104、向客户端发送筛选出的待推送多媒体数据。
将步骤S103中筛选出的待推送多媒体数据发送给客户端，客户端将待推送多媒体数据呈现在显示界面上，用户即可看到推送的内容。
由于执行步骤S103时利用了像素分布聚焦度来筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据，因此客户端上呈现出的封面图中已过滤掉了表格图像的封面图，提高了多媒体平台对用户的吸引力。
本申请实施例提出的多媒体数据的推送方法中，由于能够根据推送请求，获取多个待推送多媒体数据。然后从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据，向客户端发送筛选出的待推送多媒体数据。其中，每个待推送多媒体数据包括：多媒体内容和多媒体内容对应的封面图像。筛选条件，包括：多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值。像素分布聚焦度由图像数据计算得到，图像数据包括：多媒体内容对应的封面图像中每一个像素点对应的像素值。由于封面图像的像素分布聚焦度用于说明封面图像的像素值的分布是否具有规律性，因此根据像素分布聚焦度能够检测出图像是否为表格图像，进而可以不向客户端推送封面图像为表格图像的待推送多媒体数据，提升用户浏览多媒体平台时的观感，提高了多媒体平台的点击率。
参阅图4，基于上述本申请实施例所提出的多媒体数据的推送方法，本申请实施例还对应公开了一种图像检测方法，该图像检测方法除了能够应用于多媒体数据的推送中，还可适用于其他的需要检测图像是否为表格图像的应用场景中，例如对表格图像和非表格图像进行分类、对表格图像进行收集等等应用场景。具体的，图4示出的图像检测方法包括以下步骤：
S401、获取待检测图像的图像数据。
其中，图像数据包括待检测图像中每一个像素点对应的像素值。待检测图像指的是尚未检测出是否为表格图像的图像。具体可以是如图1示出的多媒体数据的推送方法中所提及的多媒体内容对应的封面图像，也可以是需要进行表格图像与非表格图像分类的图像等其他应用场景中的待检测图像。
需要说明的是，执行步骤S401时，获取到的待检测图像的图像数据可以有多个。执行步骤S401时可以同时获取多个待检测图像的图像数据，也可以按次序获取每一个待检测图像的图像数据。
可选地，在本申请一具体实施例中，执行步骤S401之前，还包括：
对待检测图像进行灰度化处理。
其中，执行步骤S401时，包括：获取进行灰度化处理后的待检测图像的图像数据。若待检测图像为彩色图像，那么待检测图像的每一个像素点对应三通道的像素值，图像数据的数据量较大，后续对图像数据进行计算时的计算量就会较大。但若将彩色图像的待检测图像进行了灰度化处理，那么进行灰度化处理后的待检测图像的每一个像素点则仅对应一个像素值，大大减少了计算量。
S402、根据图像数据，计算待检测图像的像素分布聚焦度。
其中，图像的像素分布聚焦度用于说明待检测图像的像素值的分布是否具有规律性。步骤S402所提及的像素分布聚焦度，与上述多媒体数据推送方法中所提到的像素分布聚焦度的计算过程、原理是相同的，可参见本申请实施例提出的多媒体数据的推送方法中的相关部分，此处不再赘述。
可选地，参阅图5，在本申请一具体实施例中，执行步骤S402的一种实施方式，包括：
S501、根据图像数据，分别计算待检测图像在横向维度上的像素分布方差，以及待检测图像在纵向维度上的像素分布方差。
其中，待检测图像在横向维度上的像素分布方差用于说明待检测图像在横向维度上的像素值的分布的规律性。待检测图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明待检测图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性。
图5示出的步骤S501的执行过程和原理与图2示出的步骤S201相同，可参见，此处不再赘述。
可选地，参阅图6，在本申请一具体实施例中，执行步骤S501的一种实施方式，包括：
S601、将图像数据划分为n行m列的图像矩阵。
其中，n和m为正整数。
图6示出的步骤S601的原理和执行过程与图3示出的步骤S301相同，可参见，此处不再赘述。
S602、分别计算待检测图像在横向维度上的m个总像素值和待检测图像在纵向维度上的n个总像素值。
其中，待检测图像在横向维度上的m个总像素值包括图像矩阵的每一列的总像素值。待检测图像在纵向维度上的n个总像素值图像矩阵的每一行的总像素值。
可选地，在本申请一具体实施例中，计算待检测图像在横向维度上的m个总像素值，包括：
将图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到待检测图像在横向维度上的m个总像素值。
其中，第一公式为：
Figure 642066DEST_PATH_IMAGE041
。
Figure 507254DEST_PATH_IMAGE042
为图像矩阵的第i行第a列上的像 素值，a为小于或等于m的正整数，
Figure 646111DEST_PATH_IMAGE043
为第a列的总像素值。
可选地，在本申请一具体实施例中，计算待检测图像在纵向维度上的n个总像素值，包括：
将图像矩阵中每一行中的每一个像素值代入第二公式中，计算得到待检测图像在纵向维度上的n个总像素值。
其中，第二公式为：
Figure 229539DEST_PATH_IMAGE044
。
Figure 416938DEST_PATH_IMAGE045
为图像矩阵中第b行第j列上的像素 值，b为小于或等于n的正整数，
Figure 402212DEST_PATH_IMAGE046
为第b行的总像素值。
图6示出的步骤S602的原理和执行过程与图3示出的步骤S302相同，可参见，此处不再赘述。
S603、对m个总像素值计算方差，得到待检测图像在横向维度上的像素分布方差，并对n个总像素值计算方差，得到待检测图像在纵向维度上的像素分布方差。
图6示出的步骤S603的原理和执行过程与图3示出的步骤S303相同，可参见，此处不再赘述。
S502、将待检测图像在横向维度上的像素分布方差和待检测图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值确定为待检测图像的像素分布聚焦度。
图5示出的步骤S502的原理和执行过程与图2示出的步骤S202相同，可参见，此处不再赘述。
S403、判断待检测图像的像素分布聚焦度是否小于预设的阈值。
若图像的像素分布聚焦度小于预设的阈值，则将待检测图像确定为表格图像。若图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值，则将待检测图像确定为非表格图像。
由于表格图像中表格的图形纹路是呈现出规律性的，因此表格图像中的像素值分布也会呈现出这样的规律性。进而可以通过检测每一个待检测图像的像素分布聚焦度，来确定该待检测图像是否为表格图像。
像素分布聚焦度越大，则说明待检测图像的像素值的分布越不规律，像素分布聚焦度越小，则说明待检测图像的像素值分布越有规律。因此，根据多次实验可确定出一个像素分布聚焦度的阈值，来检测待检测图像是否为表格图像。
现有技术中，不存在检测图像是否为表格图像的具体方法，因此无法满足许多需要检测图像是否为表格图像的应用场景的需求。
而本申请实施例公开的图像检测方法中，由于能够根据获取到的待检测图像的图像数据，计算待检测图像的像素分布聚焦度。其中，图像数据包括待检测图像中每一个像素点对应的像素值。又由于待检测图像的像素分布聚焦度用于说明待检测图像的像素值的分布是否具有规律性，因此如果待检测图像的像素分布聚焦度小于预设的阈值，则将待检测图像确定为表格图像，实现检测待检测图像是否为表格图像。
参阅图7，基于上述本申请实施例提出的多媒体数据的推送方法，本申请实施例对应公开了一种多媒体数据的推送装置，包括：接收单元701、获取单元702、筛选单元703以及发送单元704。
接收单元701，用于接收客户端发送的推送请求。
获取单元702，用于根据推送请求，获取多个待推送多媒体数据。
其中，每个待推送多媒体数据包括：多媒体内容和多媒体内容对应的封面图像。
筛选单元703，用于从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据。
其中，筛选条件，包括：多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值。像素分布聚焦度由图像数据计算得到，图像数据包括：多媒体内容对应的封面图像中每一个像素点对应的像素值；封面图像的像素分布聚焦度用于说明封面图像的像素值的分布是否具有规律性。
发送单元704，用于向客户端发送筛选出的待推送多媒体数据。
可选地，在本申请一具体实施例中，多媒体数据的推送装置还包括：计算单元和确定单元。
计算单元，用于根据每一个多媒体内容对应的封面图像的图像数据，分别计算多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，以及多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差。其中，多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差用于说明封面图像在横向维度上的像素值的分布的规律性。多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明封面图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性。
确定单元，用于将多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差和封面图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值确定为多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度。
可选地，在本申请一具体实施例中，计算单元，包括：划分子单元、第一计算子单元、以及第二计算子单元。
划分子单元，用于将每一个多媒体内容对应的封面图像的图像数据划分为n行m列的封面图像矩阵。其中，n和m为正整数。
第一计算子单元，用于分别计算多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值和多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值。其中，多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值包括封面图像矩阵的每一列的总像素值；多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值包括封面图像矩阵的每一行的总像素值。
第二计算子单元，用于对m个总像素值计算方差，得到多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，并对n个总像素值计算方差，得到多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差。
可选地，在本申请一具体实施例中，第一计算子单元执行计算多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值时，用于：
将封面图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值。
其中，第一公式为：
Figure 148189DEST_PATH_IMAGE047
。
Figure 410804DEST_PATH_IMAGE044
为封面图像矩阵的第i行第a列上的 像素值，a为小于或等于m的正整数，
Figure 864919DEST_PATH_IMAGE045
为第a列的总像素值。
第一计算子单元执行计算多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值时，用于：
将封面图像矩阵中每一行中的每一个像素值代入第二公式中，计算得到多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值。
其中，第二公式为：
Figure 174678DEST_PATH_IMAGE046
。
Figure 714244DEST_PATH_IMAGE047
为封面图像矩阵中第b行第j列上的像 素值，b为小于或等于n的正整数，
Figure 767650DEST_PATH_IMAGE048
为第b行的总像素值。
可选地，在本申请一具体实施例中，多媒体数据的推送装置还包括：
处理单元，用于对每一个多媒体内容对应的封面图像进行灰度化处理。
其中，多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度为进行灰度化处理后的多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度。
上述本申请实施例公开的多媒体数据的推送装置中的具体的原理和执行过程，与上述本申请实施例公开的多媒体数据的推送方法相同，可参见上述本申请实施例公开的多媒体数据的推送方法中相应的部分，这里不再进行赘述。
本申请实施例提出的多媒体数据的推送装置中，由于获取单元702能够根据推送请求，获取多个待推送多媒体数据。然后筛选单元703从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据，向客户端发送筛选出的待推送多媒体数据。其中，每个待推送多媒体数据包括：多媒体内容和多媒体内容对应的封面图像。筛选条件，包括：多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值。像素分布聚焦度由图像数据计算得到，图像数据包括：多媒体内容对应的封面图像中每一个像素点对应的像素值。由于封面图像的像素分布聚焦度用于说明封面图像的像素值的分布是否具有规律性，因此根据像素分布聚焦度能够检测出图像是否为表格图像，进而可以不向客户端推送封面图像为表格图像的待推送多媒体数据，提升用户浏览多媒体平台时的观感，提高了多媒体平台的点击率。
参阅图8，基于上述本申请实施例提出的图像检测方法，本申请实施例对应公开了一种图像检测装置，包括：获取单元801、计算单元802、以及确定单元803。
获取单元801，用于获取待检测图像的图像数据。其中，图像数据包括待检测图像中每一个像素点对应的像素值。
计算单元802，用于根据图像数据，计算待检测图像的像素分布聚焦度。其中，待检测图像的像素分布聚焦度用于说明待检测图像的像素值的分布是否具有规律性。
确定单元803，用于若待检测图像的像素分布聚焦度小于预设的阈值，则将待检测图像确定为表格图像。
可选地，在本申请一具体实施例中，计算单元802包括：第一计算子单元和确定单元。
第一计算子单元，用于根据图像数据，分别计算待检测图像在横向维度上的像素分布方差，以及待检测图像在纵向维度上的像素分布方差。其中，待检测图像在横向维度上的像素分布方差用于说明待检测图像在横向维度上的像素值的分布的规律性，待检测图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明待检测图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性。
确定单元，用于将待检测图像在横向维度上的像素分布方差和待检测图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值确定为所述待检测图像的像素分布聚焦度。
可选地，在本申请一具体实施例中，第一计算子单元，包括：划分子单元、第二计算子单元以及第三计算子单元。
划分子单元，用于将图像数据划分为n行m列的图像矩阵。其中，n和m为正整数。
第二计算子单元，用于分别计算待检测图像在横向维度上的m个总像素值和待检测图像在纵向维度上的n个总像素值。其中，待检测图像在横向维度上的m个总像素值包括图像矩阵的每一列的总像素值；待检测图像在纵向维度上的n个总像素值包括图像矩阵的每一行的总像素值。
第三计算子单元，用于对m个总像素值计算方差，得到待检测图像在横向维度上的像素分布方差，并对n个总像素值计算方差，得到待检测图像在纵向维度上的像素分布方差。
可选地，在本申请一具体实施例中，第三计算子单元执行计算待检测图像在横向维度上的m个总像素值时，用于：
将图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到待检测图像在横向维度上的m个总像素值。
其中，第一公式为：
Figure 76272DEST_PATH_IMAGE049
，
Figure 556932DEST_PATH_IMAGE050
为图像矩阵的第i行第a列上的 像素值，a为小于或等于m的正整数，
Figure 849373DEST_PATH_IMAGE051
为第a列的总像素值。
第三计算子单元执行计算待检测图像在纵向维度上的n个总像素值时，用于：
将图像矩阵中每一行中的每一个像素值代入第二公式中，计算得到待检测图像在纵向维度上的n个总像素值。
其中，第二公式为：
Figure 175312DEST_PATH_IMAGE052
。
Figure 869599DEST_PATH_IMAGE053
为图像矩阵中第b行第j列上的像 素值，b为小于或等于n的正整数，
Figure 521160DEST_PATH_IMAGE054
为第b行的总像素值。
可选地，在本申请一具体实施例中，图像检测装置还包括：
处理单元，用于对待检测图像进行灰度化处理。
其中，获取单元801，包括：
获取子单元，用于获取进行灰度化处理后的待检测图像的图像数据。
上述本申请实施例公开的图像检测装置中的具体的原理和执行过程，与上述本申请实施例公开的图像检测方法相同，可参见上述本申请实施例公开的图像检测方法中相应的部分，这里不再进行赘述。
本申请实施例公开的图像检测装置中，由于计算单元802能够根据获取单元801获取到的待检测图像的图像数据，计算待检测图像的像素分布聚焦度。其中，图像数据包括待检测图像中每一个像素点对应的像素值。又由于待检测图像的像素分布聚焦度用于说明待检测图像的像素值的分布是否具有规律性，因此如果待检测图像的像素分布聚焦度小于预设的阈值，确定单元803则将待检测图像确定为表格图像，实现检测出待检测图像是否为表格图像。
专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (8)

1.一种多媒体数据的推送方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的推送请求；
根据所述推送请求，获取多个待推送多媒体数据；其中，每个所述待推送多媒体数据包括：多媒体内容和所述多媒体内容对应的封面图像；
从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据；其中，所述筛选条件，包括：所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值；所述像素分布聚焦度由图像数据计算得到，所述图像数据包括：所述多媒体内容对应的封面图像中每一个像素点对应的像素值；所述封面图像的像素分布聚焦度用于说明所述封面图像的像素值的分布是否具有规律性；
向所述客户端发送筛选出的待推送多媒体数据；
其中，所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度的计算过程，包括：
根据每一个所述多媒体内容对应的封面图像的图像数据，分别计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差；其中，所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差用于说明所述封面图像在横向维度上的像素值的分布的规律性；所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明所述封面图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性；
将所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差和所述封面图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值，确定为所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一个所述多媒体内容对应的封面图像的图像数据，分别计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差，包括：
将每一个所述多媒体内容对应的封面图像的图像数据划分为n行m列的封面图像矩阵；其中，n和m为正整数；
分别计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值和所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值；其中，所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值包括所述封面图像矩阵的每一列的总像素值；所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值包括所述封面图像矩阵的每一行的总像素值；
对所述m个总像素值计算方差，得到所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差；并对所述n个总像素值计算方差，得到所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值，包括：
将所述封面图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的m个总像素值；
其中，所述第一公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
；
Figure 748347DEST_PATH_IMAGE002
为所述封面图像矩阵的第i行 第a列上的像素值；a为小于或等于m的正整数；
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为第a列的总像素值；
所述计算所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值，包括：
将所述封面图像矩阵中每一行中的每一个像素值代入第二公式中，计算得到所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的n个总像素值；
其中，所述第二公式为：
Figure 884930DEST_PATH_IMAGE004
；
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为所述封面图像矩阵中第b行第j列 上的像素值；b为小于或等于n的正整数；
Figure 740760DEST_PATH_IMAGE006
为第b行的总像素值。
4.一种图像检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像的图像数据；其中，所述图像数据包括所述待检测图像中每一个像素点对应的像素值；
根据所述图像数据，计算所述待检测图像的像素分布聚焦度；其中，所述待检测图像的像素分布聚焦度用于说明所述待检测图像的像素值的分布是否具有规律性；
若所述待检测图像的像素分布聚焦度小于预设的阈值，则将所述待检测图像确定为表格图像；
其中，所述根据所述图像数据，计算所述待检测图像的像素分布聚焦度，包括：
根据所述图像数据，分别计算所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差；其中，所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差用于说明所述待检测图像在横向维度上的像素值的分布的规律性；所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明所述待检测图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性；
将所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差和所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值确定为所述待检测图像的像素分布聚焦度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像数据，分别计算所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差，包括：
将所述图像数据划分为n行m列的图像矩阵；其中，n和m为正整数；
分别计算所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值和所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值；其中，所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值包括所述图像矩阵的每一列的总像素值；所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值包括所述图像矩阵的每一行的总像素值；
对所述m个总像素值计算方差，得到所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差；并对所述n个总像素值计算方差，得到所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值，包括：
将所述图像矩阵中每一列中的每一个像素值代入第一公式中，计算得到所述待检测图像在横向维度上的m个总像素值；
其中，所述第一公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE007
；
Figure 671806DEST_PATH_IMAGE008
为所述图像矩阵的第i行第a列上的像 素值；a为小于或等于m的正整数；
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为第a列的总像素值；
所述计算所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值，包括：
将所述图像矩阵中每一行中的每一个像素值代入第二公式中，计算得到所述待检测图像在纵向维度上的n个总像素值；
其中，所述第二公式为：
Figure 426136DEST_PATH_IMAGE010
；
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为所述图像矩阵中第b行第j列上的 像素值；b为小于或等于n的正整数；
Figure 851563DEST_PATH_IMAGE012
为第b行的总像素值。
7.一种多媒体数据的推送装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收客户端发送的推送请求；
获取单元，用于根据所述推送请求，获取多个待推送多媒体数据；其中，每个所述待推送多媒体数据包括：多媒体内容和所述多媒体内容对应的封面图像；
筛选单元，用于从多个待推送多媒体数据中，利用像素分布聚焦度筛选出满足筛选条件的待推送多媒体数据；其中，所述筛选条件，包括：所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度不小于预设的阈值；所述像素分布聚焦度由图像数据计算得到，所述图像数据包括：所述多媒体内容对应的封面图像中每一个像素点对应的像素值；所述封面图像的像素分布聚焦度用于说明所述封面图像的像素值的分布是否具有规律性，所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度的计算过程，包括：根据每一个所述多媒体内容对应的封面图像的图像数据，分别计算所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差；其中，所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差用于说明所述封面图像在横向维度上的像素值的分布的规律性；所述多媒体内容对应的封面图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明所述封面图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性；将所述多媒体内容对应的封面图像在横向维度上的像素分布方差和所述封面图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值，确定为所述多媒体内容对应的封面图像的像素分布聚焦度；
发送单元，用于向所述客户端发送筛选出的待推送多媒体数据。
8.一种图像检测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待检测图像的图像数据；其中，所述图像数据包括所述待检测图像中每一个像素点对应的像素值；
计算单元，用于根据所述图像数据，计算所述待检测图像的像素分布聚焦度；其中，所述待检测图像的像素分布聚焦度用于说明所述待检测图像的像素值的分布是否具有规律性，所述计算单元根据所述图像数据，计算所述待检测图像的像素分布聚焦度具体包括：根据所述图像数据，分别计算所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差，以及所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差；其中，所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差用于说明所述待检测图像在横向维度上的像素值的分布的规律性；所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差用于说明所述待检测图像在纵向维度上的像素值的分布的规律性；将所述待检测图像在横向维度上的像素分布方差和所述待检测图像在纵向维度上的像素分布方差中的最小值确定为所述待检测图像的像素分布聚焦度；
确定单元，用于若所述待检测图像的像素分布聚焦度小于预设的阈值，则将所述待检测图像确定为表格图像。
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