CN110990526B - 一种查询语句展示方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种查询语句展示方法及相关设备，可以提高智能问答系统的回答率以及准确率。该方法包括：获取目标文本，所述目标文本为待查询的文本；对所述目标文本进行语义解析，得到所述目标文本的目标语义结果；根据所述目标语义结果以及目标知识图谱确定所述目标文本的目标查询结果，所述目标知识图谱与所述目标文本相对应；根据所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句；展示所述目标文本对应的回复语句。
Description
技术领域
本申请涉及人机交互领域，尤其涉及一种查询语句展示方法及相关设备。
背景技术
智能问答系统是一种人机交互的经典应用，当用户提出问题之后，智能问答系统给出答案。
目前，主要通过问答(question-answer，QA)对来支持智能问答系统，一般是根据关键字来做相似度匹配，这样得到的答案的准确率不会太高，并且需要不断的扩充相似文法。容易出现答非所问的现象，答案准确率不高。
发明内容
本申请提供了一种查询语句展示方法及相关设备，可以提高智能问答系统的回答率以及准确率。
本申请实施例第一方面提供一种查询语句展示方法，包括：
获取目标文本，所述目标文本为待查询的文本；
对所述目标文本进行语义解析，得到所述目标文本的目标语义结果；
根据所述目标语义结果以及目标知识图谱确定所述目标文本的目标查询结果，所述目标知识图谱与所述目标文本相对应；
根据所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句；
展示所述目标文本对应的回复语句。
可选地，所述目标语义结果包括所述目标文本对应的领域、意图以及参数槽位，所述根据所述目标语义结果以及目标知识图谱确定所述目标文本的目标查询结果包括：
根据所述目标文本对应的领域以及所述目标文本对应的意图确定所述目标文本的调用服务；
基于所述调用服务，通过所述目标文本对应的参数槽位从所述目标知识图谱中进行查找得到所述目标查询结果。
可选地，基于所述调用服务，通过所述目标文本对应的参数槽位从所述目标知识图谱中进行查找得到所述目标查询结果包括：
根据所述槽位参数确定所述目标文本对应的目标实体以及目标属性：
基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对所述目标知识图谱进行查找，以得到所述目标查询结果。
可选地，所述目标属性包括：实体属性、直查属性、推理属性以及兜底属性，所述基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对所述目标知识图谱进行查找，以得到所述目标查询结果包括：
根据所述实体属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第一查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第一查询语句对应的查询结果时，根据所述直查属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第二查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第二查询语句对应的查询结果时，根据所述推理属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第三查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第三查询语句对应的查询结果时，根据所述兜底属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第四查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第四查询语句对应的查询结果时，将预设结果确定所述目标查询结果。
可选地，所述方法还包括：
当在所述目标知识图谱中匹配到与目标查询语句对应的查询结果时，将所述目标查询语句对应的查询结果确定为所述目标查询结果，所述目标查询语句为所述第一查询语句、所述第二查询语句、所述第三查询语句以及所述第四查询语句中的任意一个。
可选地，所述根据所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句包括：
对所述目标查询结果进行预处理，得到预处理后的所述目标查询结果；
确定所述目标文本对应的回复语生成模板；
根据所述回复语生成模板以及预处理后的所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句。
本申请实施例第二方面提供了一种查询语句展示装置，包括：
获取单元，用于获取目标文本，所述目标文本为待查询的文本；
解析单元，用于对所述目标文本进行语义解析，得到所述目标文本的目标语义结果；
确定单元，用于根据所述目标语义结果以及目标知识图谱确定所述目标文本的目标查询结果，所述目标知识图谱与所述目标文本相对应；
生成单元，用于根据所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句；
展示单元，用于展示所述目标文本对应的回复语句。
可选地，所述目标语义结果包括所述目标文本对应的领域、意图以及参数槽位，所述确定单元包括：
确定模块，用于根据所述目标文本对应的领域以及所述目标文本对应的意图确定所述目标文本的调用服务；
查询模块，用于基于所述调用服务，通过所述目标文本对应的参数槽位从所述目标知识图谱中进行查找得到所述目标查询结果。
可选地，所述查询模块具体用于：
基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对所述目标知识图谱进行查找，以得到所述目标查询结果。
可选地，所述目标属性包括：实体属性、直查属性、推理属性以及兜底属性，所述查询模块基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对所述目标知识图谱进行查找，以得到所述目标查询结果包括：
根据所述实体属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第一查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第一查询语句对应的查询结果时，根据所述直查属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第二查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第二查询语句对应的查询结果时，根据所述推理属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第三查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第三查询语句对应的查询结果时，根据所述兜底属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第四查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第四查询语句对应的查询结果时，将预设结果确定所述目标查询结果。
可选地，所述确定模块还用于：
当在所述目标知识图谱中匹配到与目标查询语句对应的查询结果时，将所述目标查询语句对应的查询结果确定为所述目标查询结果，所述目标查询语句为所述第一查询语句、所述第二查询语句、所述第三查询语句以及所述第四查询语句中的任意一个。
可选地，所述生成单元具体用于：
对所述目标查询结果进行预处理，得到预处理后的所述目标查询结果；
确定所述目标文本对应的回复语生成模板；
根据所述回复语生成模板以及预处理后的所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句。
本申请实施例第三方面提供了一种计算机装置，其包括至少一个连接的处理器、存储器和收发器，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述各方面所述的查询语句展示方法的步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的查询语句展示方法的步骤。
综上所述，可以看出，本申请提供的实施例中，可以首先对待查询的目标文本进行语义解析，得到目标语义结果，之后根据目标语义结果以及目标知识图谱确定目标文本的目标查询结果，并根据目标查询结果生成目标文本对应的回复语句，最后展示该回复语句。由此可以，本申请中，通过知识图谱来辅助智能问答系统，不但可以大大提升问题的回答率以及准确率，同时也可以提高问答系统的智能化。
附图说明
图1为本申请实施例提供查询语句展示方法的网络架构示意图：
图2为本申请实施例提供的查询语句展示方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的查询语句展示装置的虚拟结构示意图；
图4为本申请实施例提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征向量可以忽略，或不执行，另外，所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式，本申请中均不作限定。并且，作为分离部件说明的模块或子模块可以是也可以不是物理上的分离，可以是也可以不是物理模块，或者可以分布到多个电路模块中，可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本申请方案的目的。
首先结合图1对本申请实施例提供的查询语句展示方法的网络架构图进行说明：
如图1所示，本申请提供的实施例中，首先会获取目标文本，并对目标文本进行语义解析，得到目标文本的目标语义结果，之后根据目标语义结果以及目标知识图谱确定目标文本的目标查询结果，并根据目标查询结果生成回复语句，并展示该回复语句，其中包括了领域意图归一化、算子寻找、实体属性区分、属性推理、算子拼装、图谱查询、结果解析和融合、回复语拼装(其中包括多属性回复语拼装和单属性回复语拼装)以及回复语(其中包括定制回复语和通用回复语)，下面分别对各个部分进行说明：
领域意图归一化：主要目的是帮助图谱服务确认问答所属的领域。比如地理(geography_kbqa)问答对应的是地理领域的查询、视频(video_kbqa)问答对应视频领域的查询，这样可以事先确认问答的领域，可以提高查询效率和准确性；
算子寻找：通过语义解析结果后得到的领域、意图和槽位参数来确定对应的查询语句，例如可以配置两个数据库表(图谱规则配置表和图谱查询语句表)来实现，通过图谱规则配置表可以匹配到查询语句名，再通过查询语句名去图谱查询语句表中获取到最终的查询语句。这样可以提高查询语句的复用性，不需要针对每一条匹配规则都重复写相同的查询语句，也就是说只需要构建不同的匹配模板，既可以将相同类型的查询语句填入构建的匹配模板即可，例如“刘某某的年龄”，即可以构建一个人物问答的模板，之后只要是查人物属性的，如“张某某的老婆”，既可以复用该模板；
实体属性区分：语义解析结果的槽位参数，需要知道目标文本对应的槽位参数中哪个槽位参数是实体，哪个槽位参数是属性。比如“广东的省会”，语义提取出来的参数是district(广东)和relation_district(省会)，需要进行区分，“district”参数是实体“relation_district”参数是属性；
属性推理：通过相似属性和关联属性的映射，来提高回答率。例如：“老婆”可以映射到“妻子或配偶”，如果无结果时，可以进一步也推理到“前妻或女友”等；
算子拼装：经过上述的几个步骤后，确认了查询语句，并且区分了实体和属性之后，就可以拼接成最终的查询语句，去请求图谱服务；
结果解析和融合：图谱返回的结果需要进行数据的解析，然后做一些数值计算(例如知道了出生年月以及当前时刻，即可以计算年龄)，也可以做一些敏感结果过滤等的操作；
多属性：区分是多属性的回复语还是单个属性的回复，例如问“刘某某的身高和体重是多少？”就是多属性查询，就需要对两个属性的结果解析后，再做回复语拼装；
回复语拼装：形成最终的答案，例如：用户的问题：“广东的省会在哪里？”，不是直接回复“广州”这么生硬，可以根据回复语生成模板生成交互友好的答案“广东的省会是广州。”；
定制回复语：需要针对特殊属性做定制的回复语。例如：“刘某某结婚了吗？”，可以通过定制回复语生成模板生成定制回复语“刘某某已经结婚咯，他的妻子是朱某某”；
通用回复语：配置的适合大部分查询的回复语，例如：“刘某某的妻子是谁？”以及“广东的省会在哪里”等问答，都可以使用“{entity}的{property}是{result}”这个通用回复语生成模板生成通用回复语。
下面从查询语句展示装置的角度对本申请中的查询语句展示方法进行说明，该查询语句展示装置可以为服务器，也可以为服务器中的服务单元，具体不做限定。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的查询语句展示方法的流程示意图，包括：
201、获取目标文本。
本实施例中，查询语句展示装置可以获取到目标文本，该目标文本为待查询的文本，此处具体不限定查询语句展示装置获取目标文本的方式，例如可以接收用户输入语音输入的音频信息，并对该音频信息进行处理，得到文本信息，或者直接接收用户输入的目标文本，当然也还可以有其他的方式。
202、对目标文本进行语义解析，得到目标文本的目标语义结果。
本实施例中，查询语句展示装置在得到目标文本之后，可以对该目标文本进行语义解析，得到目标文本的目标语义结果，具体的可以通过自然语言处理(Natural LanguageProcessing，NLP)，得到目标文本的目标语义结果其中，该目标语义结果包括目标文本对应的领域(domain)、目标文本对应的意图(intent)以及目标文本对应的参数槽位(slot)，当然也还可以根据实际情况进行设置，解析出其他的内容，具体不做限定。例如目标文本为“广东省的省会是”，则可以对该目标文本进行NLP处理，得到目标语义结果，也即domain+intent+slot，其中，domain：geography(领域：地理)；intent：search_relation_district_kg(意图：寻找地区之间的关系)；slot：district＝广东、relation_district＝省会。
203、根据目标语义结果以及目标知识图谱确定目标文本的目标查询结果。
本实施例中，查询语句展示装置在得到目标语义结果以及目标知识图谱之后，可以根据目标语义结果以及目标只是图谱确定目标查询结果，其中，该目标知识图谱与目标文本相对应，也就是说，该目标知识图谱可以为目标文本所属的领域对应的知识图谱(例如目标文本为视频领域的问答，则该目标知识图谱则为视频领域的知识图谱，此处具体不限定构建知识图谱的方式，例如可以通过百度百科和维基百科获取对应的领域的实体和属性构建对应的知识图谱)，也可以是包括目标文本所属的领域在内的多个领域的知识图谱，具体不做限定。具体的，可以首先根据目标文本对应的领域以及目标文本对应的意图确定目标文本的调用服务(该调用服务可以为问答服务，也可以其他的服务，具体不做限定)，之后，基于调用服务，通过目标文本对应的参数槽位从目标知识图谱中进行查找得到目标查询结果。如上述所说的例子，得到目标查询结果domain：geography(领域：地理)；intent：search_relation_district_kg(意图：寻找地区之间的关系)；slot：district＝广东、relation_district＝省会，之后可以根据domain以及intent确定调用服务，此时可以确定出调用服务为问答服务，之后基于该问答服务，通过目标文本对应的槽位参数，从目标知识图谱中进行查找，得到目标查询服务。
在一个实施例中，基于调用服务，通过目标文本对应的参数槽位从目标知识图谱中进行查找得到目标查询结果包括：
根据所述槽位参数确定目标文本对应的目标实体以及目标属性：
通过目标实体以及目标属性对目标知识图谱进行查找，以得到目标查询结果。
本实施例中，在对目标文本进行语义解析，得到目标文本的槽位参数之后，可以根据该槽位参数确定目标文本对应的目标实体以及目标属性，比如“广东的省会”，语义提取出来的槽位参数是district(广东)和relation_district(省会)，需要对这两个槽位参数进行区分，确定出哪个是实体，哪个是属性，其中，“district”参数是实体“relation_district”参数是属性，之后即可以根据实体和属性从知识图谱中进行查询得到目标查询结果。
在一个实施例中，该目标属性包括实体属性、直查属性、推理属性以及兜底属性，基于调用服务，通过目标实体以及目标属性对目标知识图谱进行查找，以得到目标查询结果包括：
根据所述实体属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第一查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第一查询语句对应的查询结果时，根据所述直查属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第二查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第二查询语句对应的查询结果时，根据所述推理属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第三查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第三查询语句对应的查询结果时，根据所述兜底属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第四查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第四查询语句对应的查询结果时，将预设结果确定所述目标查询结果。
本实施例中，目标属性可以包括4个属性：实体属性、直查属性、推理属性以及兜底属性，其中，实体属性，也即实体本身的属性，例如广东的省会，实体为广东，省会即为实体属性；直查属性，直查属性和实体属性可认为等价，比如：实体属性为妻子，直查属性为老婆或配偶等；推理属性，推理属性和实体属性有一定的关联关系，但不是等价关系，例如实体属性为父母，推理属性可以为养父以及养母，或者是岳父岳母等；兜底属性，兜底属性是在上面三个实体属性均未找到对应的查询结果时使用，例如可以使用实体的简介或者百科等作为兜底回答。也就是说，基于调用服务，通过目标实体以及目标属性对目标知识图谱进行查找，以得到目标查询结果时，可以首先根据实体属性以及目标实体生成第一查询语句，例如目标文本为“鹿某的老婆”，则该目标实体为“鹿某”、实体属性为“老婆”，此时可以生成第一查询语句“鹿某的老婆是谁”，并与目标知识图谱中的实体和属性进行匹配，判断是否匹配到与第一查询语句对应的查询结果，若未匹配到，则可以根据直查属性以及目标实体生成第二查询语句(例如“鹿某的妻子或配偶”)，并与目标知识图谱中的实体和属性进行匹配，判断是否匹配到与第二查询语句对应的查询结果，若未匹配到与第二查询语句对应的查询结果，则可以根据推理属性与目标实体生成第三查询语句(例如“鹿某的绯闻女友”)，如果未匹配到与第三查询语句对应的查询结果，则可以根据兜底属性与目标实体生成第四查询语句(例如“鹿某的详细资料、鹿某的百科等等”)，如果未匹配到与第四查询语句对应的查询结果，则可以将预设结果确定为目标查询结果(例如“系统暂时未查询到“鹿某的老婆”的相关信息”)。
需要说明的是，上述的推理属性仅为举例说明，当然也还可以有其他的推理属性，例如“离婚”对应的推理属性可以为“前妻或前夫，男友或女友”，“结婚”对应的推理属性可以为“女友或男友，前妻或前夫”等等，具体不做限定。
需要说明的是，根据目标属性以及目标实体生成查询语句时，可以通过配置两个数据库表(图谱规则配置表和图谱查询语句表)来实现，通过图谱规则配置表可以匹配到查询语句名，再通过查询语句名去图谱查询语句表中获取到最终的查询语句。这样可以提高查询语句的复用性，不需要针对每一条匹配规则都重复写相同的查询语句，也就是说只需要构建不同的匹配模板，既可以将相同类型的查询语句填入构建的匹配模板即可，例如“刘某某的年龄”，即可以构建一个人物问答的模板，之后只要是查人物属性的，既可以复用该模板，此处仅以人物属性为例进行说明，并不代表对其的限定。
在一个实施例中，当在目标知识图谱中匹配到与目标查询语句对应的查询结果时，将目标查询语句对应的查询结果确定为目标查询结果，目标查询语句为第一查询语句、第二查询语句、第三查询语句以及第四查询语句中的任意一个。
本实施例中，当在目标知识图谱中匹配到与目标查询语句对应的查询结果时，将目标查询语句对应的查询结果确定为目标查询结果，该目标查询语句为第一查询语句、第二查询语句、第三查询语句以及第四查询语句中的任意一个。
也就是说，若在目标知识图谱中匹配到与第一查询语句对应的查询结果时，则后续的第二查询语句、第三查询语句以及第四查询语句均无需生成并与目标知识图谱中的实体和属性进行匹配，直接将该第一查询语句对应的查询结果作为目标查询结果，如果未查找到与第一查询语句对应的查询结果时，则依次匹配第二查询语句、第三查询语句以及第四查询语句直至查找到对应的查询结果，并将对应的查询结果确定为目标查询结果，若是所有的属性生成查询语句，且各个查询语句均未查找到对应的查询结果，则使用预设结果作为目标查询结果。
需要说明的是，上述仅以查找到的一个查询结果作为目标查询结果为例进行说明，当然也还可以是多个查询结果同时作为目标查询结果，当多个查询结果作为目标查询结果时，可以将多个查询结果生成对应的回复语，并分别向用户进行展示，由用户来选择性的查看，具体不做限定。
204、根据目标查询结果生成目标文本对应的回复语句。
本实施例中，在得到目标查询结构之后，可以根据目标查询结果生成目标文本对应的回复语句。具体的，查询语句展示装置可以首先对目标查询结果进行预处理，得到预处理后的目标查询结果，也就是说，在得到目标查询结果之后，可以对目标查询结果进行数据的解析，然后做一些数值计算，或者对敏感结果进行过滤等操作，得到预处理后的目标查询结果，例如目标文本为“张某某比刘某某大多少岁”，得到的查询结果分别是“张某某的年龄A”和“刘某某的年龄B”，此时可以根据两人的年龄计算得到一个结果A-B，即为预处理后的目标查询结果；之后，确定目标文本对应的回复语生成模板，该回复语生成模板包括但不限于多属性回复语生成模板、通用回复语生成模板以及定制回复语生成模板，可以根据目标文本的属性来确定目标文本对应的回复语生成模板；最后，根据回复语生成模板以及预处理后的目标查询结果生成目标文本对应的回复语句。下面进行举例说明：
例如多属性回复语生成模板可以为“刘某某的身高是174厘米，体重是63公斤”，通用回复语生成模板可以为“刘某某的妻子是朱某某”，定制回复语生成模板可以为“刘某某已经结婚咯，他的妻子是朱某某”，其中，何时使用多属性生成模板和通用回复语生成模板是根据用户的问法决定，例如用户问“刘某某的身高和体重？”这种就是用多属性回复语生成模板；而定制回复语生成模板会根据用户问题的属性不适合用通用回复语时，单独配置，比如问“刘某某结婚了吗？”就不适合用通用回复语生成模板。
205、展示目标文本对应的回复语句。
本实施例中，查询语句展示装置在得到目标文本对应的回复语句之后，可以将该回复语句展示给用户查看。当然也还可以发送至用户的手机进行显示，或者通过其他的方式告知用户，具体不限定。
综上所述，可以看出，本申请提供的实施例中，可以首先对待查询的目标文本进行语义解析，得到目标语义结果，之后根据目标语义结果以及目标知识图谱确定目标文本的目标查询结果，并根据目标查询结果生成目标文本对应的回复语句，最后展示该回复语句。由此可以，本申请中，通过知识图谱来辅助智能问答系统，不但可以大大提升问题的回答率以及准确率，同时也可以提高问答系统的智能化。
上面从查询语句展示方法的方法角度对本申请进行说明，下面从终端的角度对本申请进行说明。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种查询语句展示装置的虚拟结构示意图，包括：
获取单元301，用于获取目标文本，所述目标文本为待查询的文本；
解析单元302，用于对所述目标文本进行语义解析，得到所述目标文本的目标语义结果；
确定单元303，用于根据所述目标语义结果以及目标知识图谱确定所述目标文本的目标查询结果，所述目标知识图谱与所述目标文本相对应；
生成单元304，用于根据所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句；
展示单元305，用于展示所述目标文本对应的回复语句。
可选地，所述目标语义结果包括所述目标文本对应的领域、意图以及参数槽位，所述确定单元303包括：
确定模块3031，用于根据所述目标文本对应的领域以及所述目标文本对应的意图确定所述目标文本的调用服务；
查询模块3032，用于基于所述调用服务，通过所述目标文本对应的参数槽位从所述目标知识图谱中进行查找得到所述目标查询结果。
可选地，所述查询模块3032具体用于：
基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对所述目标知识图谱进行查找，以得到所述目标查询结果。
可选地，所述目标属性包括：实体属性、直查属性、推理属性以及兜底属性，所述查询模块3032基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对所述目标知识图谱进行查找，以得到所述目标查询结果包括：
根据所述实体属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第一查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第一查询语句对应的查询结果时，根据所述直查属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第二查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第二查询语句对应的查询结果时，根据所述推理属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第三查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第三查询语句对应的查询结果时，根据所述兜底属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第四查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第四查询语句对应的查询结果时，将预设结果确定所述目标查询结果。
可选地，所述确定模块3031还用于：
当在所述目标知识图谱中匹配到与目标查询语句对应的查询结果时，将所述目标查询语句对应的查询结果确定为所述目标查询结果，所述目标查询语句为所述第一查询语句、所述第二查询语句、所述第三查询语句以及所述第四查询语句中的任意一个。
可选地，所述生成单元304具体用于：
对所述目标查询结果进行预处理，得到预处理后的所述目标查询结果；
确定所述目标文本对应的回复语生成模板；
根据所述回复语生成模板以及预处理后的所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句。
综上所述，可以看出，本申请提供的实施例中，可以首先对待查询的目标文本进行语义解析，得到目标语义结果，之后根据目标语义结果以及目标知识图谱确定目标文本的目标查询结果，并根据目标查询结果生成目标文本对应的回复语句，最后展示该回复语句。由此可以，本申请中，通过知识图谱来辅助智能问答系统，不但可以大大提升问题的回答率以及准确率，同时也可以提高问答系统的智能化。
图4是本发明实施例提供的一种服务器结构示意图，该服务器400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)422(例如，一个或一个以上处理器)和存储器432，一个或一个以上存储应用程序442或数据444的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器432和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器422可以设置为与存储介质430通信，在服务器400上执行存储介质430中的一系列指令操作。
服务器400还可以包括一个或一个以上电源426，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口458，和/或，一个或一个以上操作系统441，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由查询语句展示装置所执行的步骤可以基于该图4所示的服务器结构。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述所述查询语句展示方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述查询语句展示方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种终端设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现上述所述查询语句展示方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行上述所述查询语句展示方法的步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种查询语句展示方法，其特征在于，包括：
获取目标文本，所述目标文本为待查询的文本；
对所述目标文本进行语义解析，得到所述目标文本的目标语义结果，所述目标语义结果包括所述目标文本对应的领域、意图以及参数槽位；
根据所述目标文本对应的领域以及所述目标文本对应的意图确定所述目标文本的调用服务；
根据所述参数槽位确定所述目标文本对应的目标实体以及目标属性；所述目标属性包括：实体属性、直查属性、推理属性以及兜底属性；
基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对目标知识图谱进行查找，以得到目标查询结果；
根据所述目标查询结果和所述目标文本对应的回复语生成模板，生成所述目标文本对应的回复语句；
展示所述目标文本对应的回复语句；
所述基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对所述目标知识图谱进行查找，以得到所述目标查询结果，包括：
根据所述实体属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第一查询语句；
当在目标知识图谱中未匹配到与所述第一查询语句对应的查询结果时，根据所述直查属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第二查询语句；所述目标知识图谱与所述目标文本相对应；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第二查询语句对应的查询结果时，根据所述推理属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第三查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第三查询语句对应的查询结果时，根据所述兜底属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第四查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第四查询语句对应的查询结果时，将预设结果确定所述目标查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当在所述目标知识图谱中匹配到与目标查询语句对应的查询结果时，将所述目标查询语句对应的查询结果确定为所述目标查询结果，所述目标查询语句为所述第一查询语句、所述第二查询语句、所述第三查询语句以及所述第四查询语句中的任意一个。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标查询结果和所述目标文本对应的回复语生成模板，生成所述目标文本对应的回复语句包括：
对所述目标查询结果进行预处理，得到预处理后的所述目标查询结果；
确定所述目标文本对应的回复语生成模板；
根据所述回复语生成模板以及预处理后的所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句。
4.一种查询语句展示装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标文本，所述目标文本为待查询的文本；
解析单元，用于对所述目标文本进行语义解析，得到所述目标文本的目标语义结果；
确定单元，用于根据所述目标语义结果以及目标知识图谱确定所述目标文本的目标查询结果，所述目标知识图谱与所述目标文本相对应；
生成单元，用于根据所述目标查询结果和所述目标文本对应的回复语生成模板，生成所述目标文本对应的回复语句；
展示单元，用于展示所述目标文本对应的回复语句；
所述目标语义结果包括所述目标文本对应的领域、意图以及参数槽位，所述确定单元包括：
确定模块，用于根据所述目标文本对应的领域以及所述目标文本对应的意图确定所述目标文本的调用服务；根据所述参数槽位确定所述目标文本对应的目标实体以及目标属性；所述目标属性包括：实体属性、直查属性、推理属性以及兜底属性；
查询模块，用于基于所述调用服务，通过所述目标文本对应的参数槽位从所述目标知识图谱中进行查找得到所述目标查询结果；
所述查询模块具体用于：
基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对所述目标知识图谱进行查找，以得到所述目标查询结果；
所述查询模块基于所述调用服务，通过所述目标实体以及所述目标属性对所述目标知识图谱进行查找，以得到所述目标查询结果包括：
根据所述实体属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第一查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第一查询语句对应的查询结果时，根据所述直查属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第二查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第二查询语句对应的查询结果时，根据所述推理属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第三查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第三查询语句对应的查询结果时，根据所述兜底属性以及所述目标实体生成所述目标文本的第四查询语句；
当在所述目标知识图谱中未匹配到与所述第四查询语句对应的查询结果时，将预设结果确定所述目标查询结果。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：
当在所述目标知识图谱中匹配到与目标查询语句对应的查询结果时，将所述目标查询语句对应的查询结果确定为所述目标查询结果，所述目标查询语句为所述第一查询语句、所述第二查询语句、所述第三查询语句以及所述第四查询语句中的任意一个。
6.根据权利要求4至5中任一所述的装置，其特征在于，所述生成单元具体用于：
对所述目标查询结果进行预处理，得到预处理后的所述目标查询结果；
确定所述目标文本对应的回复语生成模板；
根据所述回复语生成模板以及预处理后的所述目标查询结果生成所述目标文本对应的回复语句。
7.一种计算机装置，其特征在于，包括：
至少一个连接的处理器、存储器和收发器；
其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行权利要求1-3中任一项所述的查询语句展示方法的步骤。
8.一种计算机存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-3中任一项所述的查询语句展示方法的步骤。
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