CN110969587A - 一种图像采集方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像采集方法、装置及电子设备，方法包括：获得第一拍照指令；所述第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像；响应于所述第一拍照指令，采集第一组图像；基于所述降噪算法模块处理所述第一组图像为一帧第一目标图像；输出所述第一目标图像；其中，在所述第一目标图像被输出之前，如果获得第二拍照指令，响应所述第二拍照指令，其中，所述第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像。

Description

一种图像采集方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像采集方法、装置及电子设备。

背景技术

在使用相机进行拍照时，为了提升图像的画质，通常采用多帧降噪MFNR(Multi-Frame Noise Reduction)算法实现。例如，在相机采集到图像之后，将图像进行MFNR处理，输出强画质的图像。

但是现有的方案中，由于MFNR的处理过程通常需要消耗较高的时长，导致相机需要等待图像输出后才能进行下一次的图像采集，使得批量图像的获取效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种图像采集方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中相机需要等待图像降噪输出后才能进行下一次的图像采集，使得批量图像的获取效率较低的技术问题。如下所示：

一种图像采集方法，包括：

获得第一拍照指令；所述第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像；

响应于所述第一拍照指令，采集第一组图像；

基于所述降噪算法模块处理所述第一组图像为一帧第一目标图像；

输出所述第一目标图像；

其中，在所述第一目标图像被输出之前，如果获得第二拍照指令，响应所述第二拍照指令，其中，所述第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像。

上述方法，优选的，响应所述第二拍照指令，包括：

创建缓存队列，以使得所述第二拍照指令能够被响应；

将响应所述第二拍照指令所采集的第二组图像加载至所述缓存队列，以使得在所述第一目标图像被输出之后，基于所述降噪算法模块处理所述缓存队列中的所述第二组图像为一帧第二目标图像。

上述方法，优选的，基于所述降噪算法处理所述第一组图像为一帧第一目标图像，包括：

将所述第一组图像加载到所述降噪算法模块中，以使得所述降噪算法模块处理所述第一组图像为一帧第一目标图像。

上述方法，优选的，所述第一拍照指令与所述第二拍照指令为相同类型的拍照指令；所述方法还包括：

获得所述降噪算法模块的状态信息；

其中，在采集一组图像之后，所述方法还包括：

如果所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于空闲状态，将响应所述拍照指令所采集的一组图像加载到所述降噪算法模块，以使得基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像。

上述方法，优选的，如果所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于运行状态，所述方法还包括：

确定是否存在缓存队列；

如果没有存在缓存队列，创建缓存队列，将响应所述拍照指令所采集的一组图像缓存至所述缓存队列中；

如果已经存在缓存队列，将响应所述拍照指令所采集的一组图像缓存至所述缓存队列中。

上述方法，优选的，在所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于空闲状态且所述缓存队列存在的情况下，所述方法还包括：

将所述缓存队列中第一指针指向的一组图像加载到所述降噪算法模块中，以使得基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；

其中，所述第一指针用于指向所述缓存队列中最先缓存的一组图像。

上述方法，优选的，在所述缓存队列中所述第一指针指向的一组图像加载到所述降噪算法模块之后，所述第一指针指向所述第一指针指向的一组图像的下一组图像。

上述方法，优选的，所述缓存队列中以第二指针指向最后缓存的一组图像；在所述缓存队列中缓存新的一组图像的情况下，所述第二指针指向所述新的一组图像。

一种图像采集装置，包括：

获得单元，用于获得第一拍照指令；所述第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像；

响应单元，用于响应所述第一拍照指令，以采集第一组图像；

降噪算法模块，用于处理所述第一组图像为一帧第一目标图像；

输出单元，用于输出所述第一目标图像；

其中，在所述第一目标图像被所述输出单元输出之前，如果所述获得单元获得第二拍照指令，所述响应单元响应所述第二拍照指令，其中，所述第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于所述降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像。

一种电子设备，包括：

处理器，用于获得第一拍照指令；所述第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像；

采集部件，用于响应所述第一拍照指令，以采集第一组图像；

所述处理器，用于基于所述降噪算法处理所述第一组图像为一帧第一目标图像；

显示器，用于输出所述第一目标图像；

其中，在所述第一目标图像被所述显示器输出之前，如果所述处理器获得第二拍照指令，所述采集部件响应所述第二拍照指令，其中，所述第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于所述降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像。

从上述技术方案可以看出，本申请公开的一种图像采集方法、装置及电子设备，在获得拍照指令之后，可以响应于该拍照指令并在采集到一组图像之后基于降噪算法模块处理该一组图像为一帧目标图像，而在获得拍照指令之后的过程中，均可以对新的拍照指令进行获取，而无需等待前面的目标图像是否已经处理完成是否已经被输出。可见，本申请中不需要等待图像降噪输出后才能接收下一次图像采集的指令，而是在当前拍照指令被获取之后就可以继续获得新的拍照指令，进而减少批量图像降噪处理过程中的消耗时长，从而达到提高批量图像获取效率的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一提供的一种图像采集方法的流程图；

图2-图3分别为本申请实施例中的示例图；

图4为本申请实施例一提供的一种图像采集方法的另一流程图；

图5为本申请实施例一提供的一种图像采集方法的又一流程图；

图6为本申请实施例二提供的一种图像采集装置的结构示意图；

图7为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图；

图8为本申请实施例中进行图像采集及处理的应用示例图；

图9为图像处理和采集的一种示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1所示，为本申请实施例一提供的一种图像采集方法的实现流程图，该方法可以适用于能够进行图像采集及图像降噪处理的电子设备中，如手机、pad或计算机等设备。本实施例中的技术方案主要用于减少批量图像获取过程中的消耗时长，以达到提高批量图像获取效率的目的。

具体的，本实施例中的方法可以包括以下步骤：

步骤101：获得拍照指令。

其中，本实施例中可以通过输入装置采集用户的输入操作，进而获得到输入操作中的拍照指令。如图2中所示，用户可以点击手机等终端上的触控屏上的拍照按钮，由此，终端可以采集到用户对拍照按钮进行点击的输入操作，进而获得到拍照指令。

具体的，拍照指令用于执行采集包含多帧图像的一组图像并基于降噪算法模块处理采集到的一组图像为一帧目标图像。这里的降噪算法模块可以为能够实现图像降噪的算法模块，如配置有MFNR的图像运算模块，该模块能够将多帧图像进行处理，并输出高清晰度等画质参数升高的一帧目标图像。

步骤102：获得降噪算法模块的状态信息。

其中，本实施例中可以通过读取降噪算法模块对应的字段内容来获得降噪算法模块的状态信息，降噪算法模块的状态信息能够表征降噪算法模块是否处于空闲状态。

例如，如果降噪算法模块对应的字段内容为1，表征降噪算法模块处于运行状态，正在进行图像降噪处理，不能被调用进行其他的图像降噪处理；如果降噪算法模块对应的字段内容为0，表征降噪算法模块处于空闲状态，此时的降噪算法模块能够被调用进行相应的图像降噪处理。

步骤103：响应于拍照指令，采集一组图像。

其中，本实施例中的电子设备对获得的拍照指令进行响应，并采集到包含多帧图像的一组图像，这一组图像中的每帧图像为同一采集角度下对同一被采集对象进行图像采集所得到的图像。

需要说明的是，步骤102可以在步骤103之后被执行，或者步骤102和

步骤103同时执行，其所形成的方案均在本申请的保护范围内。

步骤104：如果降噪算法模块的状态信息表征降噪算法模块处于空闲状态，将响应拍照指令所采集到的一组图像加载到降噪算法模块中，执行步骤105；

而如果降噪算法模块的状态信息表征降噪算法模块处于运行状态，那么本实施例中在步骤103之后，可以执行步骤106。

需要说明的是，每一组图像中的图像数量与降噪算法模块的算法属性相关，如每组图像中可以包含8帧图像，这里的每帧图像均可以为RAW格式的图像。

步骤105：基于降噪算法模块处理采集到的一组图像为一帧目标图像。

其中，本实施例中可以先将采集到的一组图像加载到降噪算法模块，再运行降噪算法模块，以使得降噪算法模块处理这一组图像为一帧目标图像，进而输出这一帧目标图像，此时的目标图像的画质高于被处理之前的一组图像中的任意一帧图像。

步骤106：确定是否存在缓存队列，如果没有，执行步骤107，如果有，执行步骤108。

其中，本实施例中可以在指定的存储空间查找是否已经有缓存队列，具体的，可以查找是否有缓存队列的指针，进而确定是否有缓存队列存在。

步骤107：创建缓存队列，并将响应拍照指令所采集到的一组图像缓存到缓存队列中，执行步骤109。

其中，缓存队列中以第一指针指向最先缓存的一组图像，以第二指针指向最后缓存的一组图像，这里的最先缓存的一组图像是指，最先进入缓存队列进行缓存的一组图像；最后缓存的一组图像是指，最后进入缓存队列进行缓存的一组图像。

具体的，本实施例中可以在电子设备的存储介质如内存中申请一部分内存空间，以创建缓存队列。

步骤108：将响应拍照指令所采集到的一组图像缓存到缓存队列中，执行步骤109。

其中，缓存队列中的每一组图像均依次等待降噪算法模块处于空闲状态，进而在降噪算法模块处于空闲状态的情况下，将缓存队列中的一组图像按照队列先进先出的规则依次加载到降噪算法模块中。

具体的，在将响应拍照指令所采集的一组图像缓存到缓存队列中之后，将缓存队列的第二指针指向最后缓存的这一组对象。也就是说，在缓存队列中缓存新的一组图像的情况下，第二指针会相应指向该新的一组图像。

步骤109：监测降噪算法模块是否从运行状态进入空闲状态且缓存队列存在，如果是，执行步骤110，否则，继续执行步骤109，以持续监测降噪算法模块是否从运行状态进入空闲状态。

步骤110：将缓存队列中的第一指针指向的一组图像加载到降噪算法模块中，并返回执行步骤105，以利用降噪算法模块处理一组图像为一帧目标图像。

相应的，在缓存队列中的第一指针指向的一组图像加载到降噪算法模块之后，缓存队列的第一指针会相应执行下一组图像，这里的下一组图像是指加载到降噪算法模块中的一组图像在缓冲队列中的下一组图像，直到缓存队列中第一指针或第二指针指向空的时候，缓存队列中的图像均被降噪算法模块加载完成，此时，缓存队列为空，可以选择注销缓存队列。

步骤111：输出目标图像。

其中，本实施例中可以将目标图像输出在电子设备的显示屏上，即：将降噪处理得到的高清图像显示给电子设备的用户；或者，也可以将目标图像输出在电子设备的存储介质中，不直接显示。

需要说明的是，在步骤101获得拍照指令之后，可以再次执行步骤101，以获得新的拍照指令，新的拍照指令同样用于执行采集一组图像并基于降噪算法模块处理采集到的一组图像为一帧目标图像。如图1中所示的在步骤101执行之后的任意位置均可以返回执行步骤101及后续步骤，而无需等待步骤111输出目标图像之后再返回执行步骤101及后续步骤。由此，本实施例中即使降噪算法模块处于运行状态，也可以持续获得拍照指令并采集相应的一组图像，而这些图像可以缓存在缓冲队列中，只要降噪算法模块处于空闲状态就可以从缓存队列中加载待处理的一组图像以输出一帧目标图像，如图3中所示，降噪算法模块依次对缓冲队列中的每一组图像进行降噪处理，相应的依次输出一帧目标图像，可见，本实施例中压缩降噪算法模块的等待时长，从而减少批量图像的获取时长，从而提高批量图像的获取效率。

在具体实现中，针对电子设备进行图像采集及处理，在电子设备进入拍照模式之后，本实施例中具有如下流程，如图4中所示：

步骤401：获得第一拍照指令。

其中，第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法模块处理采集到的一组图像为一帧目标图像，而这里的一组图像包括多帧图像。

步骤402：响应于第一拍照指令，采集第一组图像。

步骤403：基于降噪算法模块处理第一组图像为一帧第一目标图像。

其中，第一目标图像的清晰度等参数优于第一组图像中的任意一帧图像。具体的，本实施例中可以将第一组图像加载到降噪算法模块中，以使得降噪算法模块处理第一组图像为一帧第一目标图像。

步骤404：输出第一目标图像。

其中，在步骤404中第一目标图像被输出之前，还可以包括以下步骤：

步骤405：获得第二拍照指令。第二拍照指令为与第一拍照指令属于相同类型的指令。

其中，在步骤401之后，第二拍照指令均可以响应于用户的输入操作而被获得。第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法模块处理一组图像为一帧目标图像。

可见，本实施例中，在获得第一拍照指令之后，可以响应于该第一拍照指令并在采集到第一组图像之后基于降噪算法模块处理第一组图像为一帧第一目标图像，而在获得第一拍照指令之后的过程中，均可以对新的第二拍照指令进行获取，而无需等待前面的第一目标图像是否已经处理完成是否已经被输出。可见，本实施例中不需要等待图像降噪输出后才能接收下一次图像采集的指令，而是在当前拍照指令被获取之后就可以继续获得新的拍照指令，进而减少批量图像降噪处理过程中的消耗时长，从而达到提高批量图像获取效率的目的。

基于以上实现，在步骤405之后，本实施例中的方法还可以包括以下步骤，如图5中所示：

步骤406：响应于第二拍照指令，采集第二组图像；

步骤407：在降噪算法模块处于运行状态的情况下，创建缓存队列。

步骤408：将第二组图像加载至缓存队列，以第一指针指向第二组图像。

步骤409：在降噪算法模块输出第一目标图像并处于空闲状态的情况下，将缓存队列中的第二组图像加载至降噪算法模块中。

其中，由于在第二拍照指令之前，有第一组图像正在被降噪算法模块进行处理，因此，在将第二组图像缓存到缓存队列之后，等待降噪算法结束处理进入空闲状态之后，再将缓存队列中的第二组图像加载至降噪算法模块中。

步骤410：基于降噪算法模块处理第二组图像为一帧第二目标图像。

步骤411：输出第二目标图像。

可见，在降噪算法模块正在处于第一组图像的过程中，如果采集到第二组图像，那么第二组图像可以通过缓存队列进行缓存，并以第一指针进行指向，以便于降噪算法模块处理完第一组图像之后从缓存队列中加载第二组图像。

而步骤411之前，如果有更多的拍照指令被获取，那么可以继续按照图5中所示的流程缓存相应采集到的每一组图像，以便于在降噪算法模块处于空闲状态之后从缓存队列中依次加载每一组图像，再进行降噪处理。

需要说明的是，第一拍照指令与所述第二拍照指令为相同类型的拍照指令；因此，本实施例中可以在响应拍照指令所采集到的一组图像之后，可以通过获得降噪算法模块的状态信息来确定降噪算法模块是否处于运行状态，进而如果所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于空闲状态，那么本实施例中可以将响应所述拍照指令所采集的一组图像加载到所述降噪算法模块，以使得基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像。

而如果所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于运行状态，本实施例中可以首先确定是否存在缓存队列；如果没有存在缓存队列，创建缓存队列，将响应所述拍照指令所采集的一组图像缓存至所述缓存队列中；而如果已经存在缓存队列，将响应所述拍照指令所采集的一组图像缓存至所述缓存队列中。

进一步的，在所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于空闲状态且所述缓存队列存在的情况下，本实施例中可以将所述缓存队列中第一指针指向的一组图像加载到所述降噪算法模块中，以使得基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；

其中，所述第一指针用于指向所述缓存队列中最先缓存的一组图像。

需要说明的是，在所述缓存队列中所述第一指针指向的一组图像加载到所述降噪算法模块之后，所述第一指针指向所述第一指针指向的一组图像的下一组图像。而且，所述缓存队列中以第二指针指向最后缓存的一组图像；相应的，在所述缓存队列中缓存新的一组图像的情况下，所述第二指针指向所述新的一组图像。

参考图6，为本申请实施例二提供的一种图像采集装置的结构示意图，该装置可以适用于能够进行图像采集及图像降噪处理的电子设备中，如手机、pad或计算机等设备。本实施例中的技术方案主要用于减少批量图像获取过程中的消耗时长，以达到提高批量图像获取效率的目的。

具体的，本实施例中的装置可以包括以下单元：

获得单元601，用于获得第一拍照指令，所述第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像；

响应单元602，用于响应所述第一拍照指令，以采集第一组图像；

降噪算法模块603，用于处理所述第一组图像为一帧第一目标图像；

输出单元604，用于输出所述第一目标图像；

其中，在所述第一目标图像被所述输出单元604输出之前，如果所述获得单元601获得第二拍照指令，所述响应单元602响应所述第二拍照指令，其中，所述第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于所述降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像。

由上述方案可知，本申请实施例二提供的一种图像采集装置，在获得第一拍照指令之后，可以响应于该第一拍照指令并在采集到第一组图像之后基于降噪算法模块处理第一组图像为一帧第一目标图像，而在获得第一拍照指令之后的过程中，均可以对新的第二拍照指令进行获取，而无需等待前面的第一目标图像是否已经处理完成是否已经被输出。可见，本实施例中不需要等待图像降噪输出后才能接收下一次图像采集的指令，而是在当前拍照指令被获取之后就可以继续获得新的拍照指令，进而减少批量图像降噪处理过程中的消耗时长，从而达到提高批量图像获取效率的目的。

其中，响应单元602响应所述第二拍照指令，包括：

创建缓存队列，以使得所述第二拍照指令能够被响应；将响应所述第二拍照指令所采集的第二组图像加载至所述缓存队列，以使得在所述第一目标图像被输出之后，基于所述降噪算法模块处理所述缓存队列中的所述第二组图像为一帧第二目标图像。

可选的，降噪算法模块603处理所述第一组图像为一帧第一目标图像，包括：

将所述第一组图像加载到所述降噪算法模块中，以使得所述降噪算法模块处理所述第一组图像为一帧第一目标图像。

具体的，所述第一拍照指令与所述第二拍照指令为相同类型的拍照指令；本实施例中的装置还用于：

获得所述降噪算法模块的状态信息；进而在采集一组图像之后，如果所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于空闲状态，将响应所述拍照指令所采集的一组图像加载到所述降噪算法模块，以使得基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像。

可选的，如果所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于运行状态，本实施例中的装置还用于：确定是否存在缓存队列；如果没有存在缓存队列，创建缓存队列，将响应所述拍照指令所采集的一组图像缓存至所述缓存队列中；如果已经存在缓存队列，将响应所述拍照指令所采集的一组图像缓存至所述缓存队列中。

可选的，在所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于空闲状态且所述缓存队列存在的情况下，本实施例中的装置还用于：将所述缓存队列中第一指针指向的一组图像加载到所述降噪算法模块中，以使得基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；

其中，所述第一指针用于指向所述缓存队列中最先缓存的一组图像。

具体实现中，在所述缓存队列中所述第一指针指向的一组图像加载到所述降噪算法模块之后，所述第一指针指向所述第一指针指向的一组图像的下一组图像。而所述缓存队列中以第二指针指向最后缓存的一组图像；在所述缓存队列中缓存新的一组图像的情况下，所述第二指针指向所述新的一组图像。

参考图7，为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以为能够进行图像采集及图像降噪处理的电子设备，如手机、pad或计算机等设备。本实施例中的技术方案主要用于减少批量图像获取过程中的消耗时长，以达到提高批量图像获取效率的目的。

具体的，本实施例中的电子设备可以包括以下结构：

处理器701，用于获得第一拍照指令；所述第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像；

其中，处理器701可以通过输入装置如鼠标或键盘等获得第一拍照指令。

采集部件702，用于响应所述第一拍照指令，以采集第一组图像。

其中，采集部件702可以为摄像头等部件实现。

所述处理器701，用于基于所述降噪算法处理所述第一组图像为一帧第一目标图像；

显示器703，用于输出所述第一目标图像；

其中，在所述第一目标图像被所述显示器703输出之前，如果所述处理器701获得第二拍照指令，所述采集部件702响应所述第二拍照指令，其中，所述第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于所述降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像。

由上述方案可知，本申请实施例三提供的一种电子设备，在获得第一拍照指令之后，可以响应于该第一拍照指令并在采集到第一组图像之后基于降噪算法模块处理第一组图像为一帧第一目标图像，而在获得第一拍照指令之后的过程中，均可以对新的第二拍照指令进行获取，而无需等待前面的第一目标图像是否已经处理完成是否已经被输出。可见，本实施例中不需要等待图像降噪输出后才能接收下一次图像采集的指令，而是在当前拍照指令被获取之后就可以继续获得新的拍照指令，进而减少批量图像降噪处理过程中的消耗时长，从而达到提高批量图像获取效率的目的。

以电子设备为手机为例，对本申请的技术方案进行举例说明：

本申请中将mfnr算法和拍照动作在硬件抽象层hal和应用APP两侧进行异步化，以加快批量图像的拍照速度。具体的，本申请的技术方案中，把MFNR模块的输入数据(一组图像)缓存下来做成缓存队列，将MFNR模块放入后台运算，以提升shot-to-shot性能。

如图8中所示，在手机中，两次拍照之间不用等待MFNR处理结束，只需等待RAW图片准备完毕即可，如下：

在用户首次点击拍照键，生成8张RAW图片后，将8张RAW图片直接加载到MFNR中，以使得MFNR对8张RAW图片进行降噪处理，输出一帧目标图像给相应的应用；

在MFNR处于运行状态时，用户可以再次点击拍照键，那么可以继续生成8张RAW图片，此时，MFNR正处于运行状态，因此，新生成的8张RAW图片压入缓存队列，以等待MFNR进入空闲状态，就可以从缓存队列中加载一组8张RAW图片进行降噪处理，依次类推。可见，相对于图9中所示的用户每次点击拍照键是需要等待MFNR运行结束才能进行的技术方案中，本申请的技术方案中，用户点击拍照键和生成相应的8张RAW图片与MFNR的运行之间是互相独立的，MFNR的运行不影响用户点击拍照键和相应8张RAW图片的生成，因此，本申请的技术方案中可以节省MFNR的等待时间，从而压缩获取批量图像的消耗时长，从而提高图像获取的效率。

例如，电子设备的缓冲队列中允许缓存3组拍摄照片作为MFNR的输入使用，一张raw图需要约34.9MB，相应的，一组MFNR需要8张照片，则需要8*3*34.9MB＝837.6MB，可见，本申请中通过消耗内存的方式缓存3组照片则能连拍三次，假定当前电子设备进行图像处理的帧率是24fps，则准备8帧时间为8*1(s)/24＝333ms，加上拍照指令传递平均25ms，可见，333ms加上25ms为358ms，可见本申请中的技术方案在时间上相对之前能够明显减少消耗，因此本申请的技术方案能够压缩获取批量图像的消耗时长，从而提高图像获取的效率。进一步的，本申请中在进行第四次的拍照时，可以等待第一次MFNR运算完成之后，再进行，以避免过大的缓存队列导致内存消耗过大而产生电子设备卡盾的情况，进而可以改善拍照体验。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种图像采集方法，包括：

获得第一拍照指令；所述第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像；

响应于所述第一拍照指令，采集第一组图像；

基于所述降噪算法模块处理所述第一组图像为一帧第一目标图像；

输出所述第一目标图像；

其中，在所述第一目标图像被输出之前，如果获得第二拍照指令，响应所述第二拍照指令，其中，所述第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像。

2.根据权利要求1所述的方法，响应所述第二拍照指令，包括：

创建缓存队列，以使得所述第二拍照指令能够被响应；

将响应所述第二拍照指令所采集的第二组图像加载至所述缓存队列，以使得在所述第一目标图像被输出之后，基于所述降噪算法模块处理所述缓存队列中的所述第二组图像为一帧第二目标图像。

3.根据权利要求1所述的方法，基于所述降噪算法处理所述第一组图像为一帧第一目标图像，包括：

将所述第一组图像加载到所述降噪算法模块中，以使得所述降噪算法模块处理所述第一组图像为一帧第一目标图像。

4.根据权利要求2或3所述的方法，所述第一拍照指令与所述第二拍照指令为相同类型的拍照指令；所述方法还包括：

获得所述降噪算法模块的状态信息；

其中，在采集一组图像之后，所述方法还包括：

如果所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于空闲状态，将响应所述拍照指令所采集的一组图像加载到所述降噪算法模块，以使得基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像。

5.根据权利要求4所述的方法，如果所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于运行状态，所述方法还包括：

确定是否存在缓存队列；

如果没有存在缓存队列，创建缓存队列，将响应所述拍照指令所采集的一组图像缓存至所述缓存队列中；

如果已经存在缓存队列，将响应所述拍照指令所采集的一组图像缓存至所述缓存队列中。

6.根据权利要求5所述的方法，在所述降噪算法模块的状态信息表征所述降噪算法模块处于空闲状态且所述缓存队列存在的情况下，所述方法还包括：

将所述缓存队列中第一指针指向的一组图像加载到所述降噪算法模块中，以使得基于所述降噪算法模块处理所述一组图像为一帧目标图像；

其中，所述第一指针用于指向所述缓存队列中最先缓存的一组图像。

7.根据权利要求6所述的方法，在所述缓存队列中所述第一指针指向的一组图像加载到所述降噪算法模块之后，所述第一指针指向所述第一指针指向的一组图像的下一组图像。

8.根据权利要求6所述的方法，所述缓存队列中以第二指针指向最后缓存的一组图像；在所述缓存队列中缓存新的一组图像的情况下，所述第二指针指向所述新的一组图像。

9.一种图像采集装置，包括：

获得单元，用于获得第一拍照指令；所述第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像；

响应单元，用于响应所述第一拍照指令，以采集第一组图像；

降噪算法模块，用于处理所述第一组图像为一帧第一目标图像；

输出单元，用于输出所述第一目标图像；

其中，在所述第一目标图像被所述输出单元输出之前，如果所述获得单元获得第二拍照指令，所述响应单元响应所述第二拍照指令，其中，所述第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于所述降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像。

10.一种电子设备，包括：

处理器，用于获得第一拍照指令；所述第一拍照指令用于指示采集一组图像并基于降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像；

采集部件，用于响应所述第一拍照指令，以采集第一组图像；

所述处理器，用于基于所述降噪算法处理所述第一组图像为一帧第一目标图像；

显示器，用于输出所述第一目标图像；

其中，在所述第一目标图像被所述显示器输出之前，如果所述处理器获得第二拍照指令，所述采集部件响应所述第二拍照指令，其中，所述第二拍照指令用于指示采集一组图像并基于所述降噪算法处理所述一组图像为一帧目标图像；所述一组图像包括多帧图像。

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