CN110969451A - 一种基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统。本发明包括:记载有医疗器械产品的介绍信息的云端服务器,储存各种医疗器械产品的标准化样本的外观图像的样本单元,图像处理单元,最后将二维码图片印刷在产品画册上。本发明通过云端服务器对新采集的医疗器械信息进行实时分类,根据对图像处理后的新出厂产品及原有的样本图像进行比对,从而智能化地对新产品进行分类,并通过二维码记录此产品的流水线生产过程及原材料,让消费者在模拟真实的场景下体验,加深对产品的生产工艺的了解。
Description
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统。
背景技术
目前传统的医疗器械展示分为外部展示宣传和内部展示宣传两种方式。医疗器械在有效帮助病人克服病症的同时也深受生病用户的喜爱,但是现有的一些医疗器械由于其生产的不规范性导致病人在使用的过程中反而因为其质量问题深受其害,在宣传方面,通过商场或者药房的固定优惠日的展销,达到外部展示宣传的目的,但是,外部展示宣传由于宣传费用昂贵,且不能保证接收群体能长时间地观看,因而务必要保证内容简明,中心思想突出,要求广告语朗朗上口、视觉冲击力强,以点为突破口,而不是将许多产品都放到一起进行宣传——这样很难让客户记住。
现在的外部展示宣传,甚至出现了名为“软广告”的宣传手段。软广告是通过植入电视、电影或者其他宣传媒介的方式,而达到让人在不经意间知道产品信息的效果。这种做法的好处是能够更广泛地利用媒介的传播进行展示宣传;坏处就是如果把握不当,高频率的摄入人们的眼球也容易让人们产生反感,甚至给商家带来负面效应。
发明内容
根据上述提出的技术问题,而提供一种基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统。本发明采用的技术手段如下:
一种基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统,包括:
记载有医疗器械产品的介绍信息的云端服务器,其中医疗器械产品的介绍信息包括医疗产品外观的图像信息及主体功能的文字介绍信息;
样本单元,用于储存各种医疗器械产品的标准化样本的外观图像,对各样本进行特征提取后进行分类标注;
图像处理单元,用于将流水线出产后产品的图像信息进行特征提取,并对特征提取后的显著特征与样本单元内各样本的显著特征进行比对,对新出产的医疗器械添加相关的标签,云端服务器根据每个产品的标签对该产品的介绍信息进行分类;
二维码图片,采用二维码生成器将新出产的医疗器械的产品的介绍信息转换生成对应的二维码图片,由云端服务器激活该二维码图片,将激活的二维码图片印刷在产品画册上;
所述云端服务器定期对二维码图片进行实时更新。
进一步地,所述产品的介绍信息包括该医疗器械的流水线生产过程视频信息和原材料的文字信息。
进一步地,所述图像处理单元包括:
灰度化处理模块,用于对样本及新产品的彩色图像处理为灰度图像,
特征提取模块,用于提取样本的显著特征及新产品的显著特征,
判断模块,用于对样本的显著特征及新产品的显著特征进行比对,评判新产品所属的医疗器械产品种类,
标签组件模块,用于根据判断模块得到的实际信息,对新产品粘贴相应的标签。
进一步地,所述系统还包括扫描器,所述扫描器对二维码图片进行识别扫描。
进一步地,所述扫描器为手机或者平板电脑内置的摄像头。
本发明通过云端服务器对新采集的医疗器械信息进行实时分类,根据对图像处理后的新出厂产品及原有的样本图像进行比对,从而智能化地对新产品进行分类,并通过二维码记录此产品的流水线生产过程及原材料,让消费者在模拟真实的场景下体验,加深对产品的生产工艺的了解。站在消费者角度,通过虚拟的场景模拟让消费者更深入了解产品的生产技术、生产环境、运输环境等,增加消费者体验的互动环节让消费者在宣传的环境熏陶下增强购买欲望。采用扫描二维码的展示方式,从成本角度讲可以动态、数据化的展示信息,改变传统的高成本的对外展示宣传模式,另外可以低成本定向、聚焦的推送客户适合的产品展示信息;传统的对外产品展示模式受外界环境、客观条件等因素影响较大,采用扫描二维码的展示方式可以随时、随地,减少客观条件约束的对产品进行优点展示。
基于上述理由本发明可在医疗器械技术领域广泛推广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做以简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统模块图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统,包括:
记载有医疗器械产品的介绍信息的云端服务器,其中医疗器械产品的介绍信息包括医疗产品外观的图像信息及主体功能的文字介绍信息;
样本单元,用于储存各种医疗器械产品的标准化样本的外观图像,对各样本进行特征提取后进行分类标注;
图像处理单元,用于将流水线出产后产品的图像信息进行特征提取,并对特征提取后的显著特征与样本单元内各样本的显著特征进行比对,对新出产的医疗器械添加相关的标签,云端服务器根据每个产品的标签对该产品的介绍信息进行分类;
二维码图片,采用二维码生成器将新出产的医疗器械的产品的介绍信息转换生成对应的二维码图片,由云端服务器激活该二维码图片,将激活的二维码图片印刷在产品画册上;
所述云端服务器定期对二维码图片进行实时更新。
所述产品的介绍信息包括该医疗器械的流水线生产过程视频信息和原材料的文字信息。
所述图像处理单元包括:
灰度化处理模块,用于对样本及新产品的彩色图像处理为灰度图像,
特征提取模块,用于提取样本的显著特征及新产品的显著特征,
判断模块,用于对样本的显著特征及新产品的显著特征进行比对,评判新产品所属的医疗器械产品种类,
标签组件模块,用于根据判断模块得到的实际信息,对新产品粘贴相应的标签。
所述系统还包括扫描器,所述扫描器对二维码图片进行识别扫描。
所述扫描器为手机或者平板电脑内置的摄像头。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (5)
1.一种基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统,其特征在于,包括:
记载有医疗器械产品的介绍信息的云端服务器,其中医疗器械产品的介绍信息包括医疗产品外观的图像信息及主体功能的文字介绍信息;
样本单元,用于储存各种医疗器械产品的标准化样本的外观图像,对各样本进行特征提取后进行分类标注;
图像处理单元,用于将流水线出产后产品的图像信息进行特征提取,并对特征提取后的显著特征与样本单元内各样本的显著特征进行比对,对新出产的医疗器械添加相关的标签,云端服务器根据每个产品的标签对该产品的介绍信息进行分类;
二维码图片,采用二维码生成器将新出产的医疗器械的产品的介绍信息转换生成对应的二维码图片,由云端服务器激活该二维码图片,将激活的二维码图片印刷在产品画册上;
所述云端服务器定期对二维码图片进行实时更新。
2.根据权利要求1所述的基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统,其特征在于,所述产品的介绍信息包括该医疗器械的流水线生产过程视频信息和原材料的文字信息。
3.根据权利要求1所述的基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统,其特征在于,所述图像处理单元包括:
灰度化处理模块,用于对样本及新产品的彩色图像处理为灰度图像,
特征提取模块,用于提取样本的显著特征及新产品的显著特征,
判断模块,用于对样本的显著特征及新产品的显著特征进行比对,评判新产品所属的医疗器械产品种类,
标签组件模块,用于根据判断模块得到的实际信息,对新产品粘贴相应的标签。
4.根据权利要求1所述的基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统,其特征在于,所述系统还包括扫描器,所述扫描器对二维码图片进行识别扫描。
5.根据权利要求4所述的基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统,其特征在于,所述扫描器为手机或者平板电脑内置的摄像头。
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CN201811142089.XA CN110969451A (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 一种基于智能产品画册的医疗器械展示归类系统 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111968114A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-11-20 | 山东大学第二医院 | 基于级联深度学习方法的骨科耗材检测方法及系统 |
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2018
- 2018-09-28 CN CN201811142089.XA patent/CN110969451A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN111968114A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-11-20 | 山东大学第二医院 | 基于级联深度学习方法的骨科耗材检测方法及系统 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
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