CN110969372B - 房屋安全性鉴定方法 - Google Patents

Abstract

本发明旨在提供房屋安全性鉴定方法，其应用在后台中，后台结合待鉴定房屋的施工图纸、使用年限和修缮情况建立房屋模型，以用于反映房屋的理想使用情况；利用检测设备检测数据并传输至后台内；后台设置模拟值代入房屋模型内，将计算得到的数据与获取的数据进行比较，根据比较结果优化修正房屋模型；后台将获取的数据与修正的房屋模型关联、并结合预先存储在后台内的用于对房屋危险性进行评级的相关规范，生成用于获取房屋鉴定结果的模拟模型；后台将获取的房屋鉴定结果返回至现场工作人员的检测设备上显示出来。本发明具有自动分析数据并获得结果的功能，具有操作方便、减少人为误差的效果。

Description

房屋安全性鉴定方法

技术领域

本发明涉及房屋安全检测的技术领域，尤其是涉及房屋安全性鉴定方法。

背景技术

目前，房屋安全性鉴定不仅关系到人民的生命安全，也影响着社会的和谐安定，是城市安全的重要组成部分。随着城市轨道交通的大规模建设，城市发展建设变得越来越好，但在施工过程中带来的事故危害也越来越多。

在城市轨道交通工程的基坑开挖、暗挖施工时，如果地面建筑距离基坑边缘小于基坑开挖深度,且在基坑影响范围之内时，会给紧邻的地面建筑、构筑物带来风险。特别地，对部分1949年前所建造的房屋建筑，他们大多已经进入超龄服务期。由于建造年代不同，房屋建筑在建造时所采用的材料和选用的规范标准也存在着一定的差别，因此整体状况较为复杂。同时，房屋建筑在其使用过程中，可能经历了多次装修、改造等情况，使得建筑的复杂程度进一步加深。因此，在城市轨道交通工程的评估中，除了施工工程风险的规避，还应对紧邻的建筑物，特别是房屋建筑物进行安全性鉴定。

现有的房屋安全性鉴定的步骤主要有：图纸资料调查；对待测房屋的使用状况及结构构件的变形、裂缝等损坏情况进行全面的检查、记录；对待测房屋进行垂直度测量；根据现场检查情况、分析结果及相关规范出具鉴定报告。

上述中的现有技术方案存在以下缺陷：工作人员一般依据现场检查情况和相关规范进行人为分析以获得结果，操作不便，也存在人为误差。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供房屋安全性鉴定方法，其具有自动分析数据并获得结果的功能，无需人工进行分析，操作方便，也减少了人为误差，有利于辅助鉴定。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

房屋安全性鉴定方法，应用在后台中，所述后台用于与现场工作人员的检测设备进行数据交互，该鉴定方法包括如下步骤：

所述后台结合待鉴定房屋的施工图纸、使用年限和修缮情况建立房屋模型，以用于反映房屋的理想使用情况；

利用检测设备检测结构构件的裂缝情况、墙面的垂直度，一一记录检测数据和位置数据并将数据传输至所述后台内；

所述后台设置模拟值代入房屋模型内，将计算得到的数据与获取的数据进行比较，根据比较结果优化修正房屋模型；

所述后台将获取的数据与修正的房屋模型关联、并结合预先存储在所述后台内的用于对房屋危险性进行评级的相关规范，生成用于获取房屋鉴定结果的模拟模型；

所述后台将获取的房屋鉴定结果返回至现场工作人员的检测设备上显示出来。

通过采用上述技术方案，后台结合待鉴定房屋的施工图纸、使用年限和修缮情况建立房屋模型，使房屋模型反映房屋的理想使用情况，作为房屋安全性鉴定方法的运用基础；检测设备对结构构件的裂缝情况、墙面的垂直度进行检测，一一记录检测数据和位置数据，并将数据传输至后台内，以为后台提供数据分析基础；后台通过设置模拟值代入房屋模型内，并将计算得到的数据与获取的实际数据进行比较，以优化修正房屋模型，使得房屋模型能更好地反映房屋的使用情况，有利于提高房屋安全性鉴定方法的结果准确率；后台将获取的数据与修正的房屋模型关联、并结合预先存储在后台内的用于对房屋危险性进行评级的相关规范，生成模拟模型，以用于获取房屋的鉴定结果；后台将模拟的房屋鉴定结果返回至现场工作人员的检测设备上显示出来，即后台与现场工作人员的检测设备之间完成数据交互，进而房屋安全性鉴定方法具有自动分析数据并获得结果的功能，使得房屋鉴定结果无需人工进行分析，操作方便，也减少了人为误差，有利于辅助鉴定。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述模拟模型将获取的房屋鉴定结果情景模拟于所述房屋模型上，并经所述后台显示出来。

通过采用上述技术方案，模拟模型将获取的房屋鉴定结果情景模拟于房屋模型上并经后台显示出来，即后台工作人员借助房屋模型和模拟模型能直观地看到房屋鉴定结果，形象生动，也有利于后台工作人员及时采取措施指导现场的工作人员工作。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：计算得到的数据与获取的数据的误差位于2%的范围外时，所述后台优化修正房屋模型，直至误差位于2%内。

通过采用上述技术方案，使计算得到的数据与获取的数据的误差位于2%的范围内，使得房屋模型与待测房屋的实际情况较为贴合，提高了房屋鉴定结果的准确性。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：根据获取的房屋鉴定结果，所述模拟模型预估待测房屋内的危险区域面积，当待测房屋内的危险区域面积占待测房屋的总面积的比例大于25%时，所述后台向检测设备返回“整幢危房”的信号。

通过采用上述技术方案，模拟模型根据获取的房屋鉴定结果预估待测房屋内的危险区域面积，当待测房屋内的危险区域面积占待测房屋的总面积的比例大于25%时，即待测房屋的危险程度较高，后台向检测设备返回“整幢危房”的信号，作为房屋鉴定结果之一，无需人为分析，同时告知提醒现场工作人员保持警惕。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述后台获取检测数据和位置数据后，当所述模拟模型判断相邻构件连接处断裂成通缝时，所述后台向检测设备返回“相邻构件均为危险构件”的信号。

通过采用上述技术方案，模拟模型根据检测数据和位置数据判断相邻构件连接处断裂成通缝时，即为危险构件，后台向检测设备返回“相邻构件均为危险构件”的信号，作为房屋鉴定结果之一，无需人为分析。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：当所述后台获取的裂缝检测数据的宽度大于10mm时，所述后台向检测设备返回“危险构件”的信号。

通过采用上述技术方案，后台接收数据后，当模拟模型获取到裂缝检测数据的宽度大于10mm的结果时，后台向检测设备返回“危险构件”的信号，作为房屋鉴定结果之一，无需人为分析。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述检测设备包括经纬仪、激光测距仪和裂缝测宽仪，所述经纬仪用于房屋的垂直度和侧向位移量检测，所述激光测距仪用于裂缝的长度测量，所述裂缝测宽仪用于裂缝的宽度测量。

通过采用上述技术方案，选取经纬仪用于房屋的垂直度和侧向位移量检测，选取激光测距仪用于裂缝的长度测量，选取裂缝测宽仪用于裂缝的宽度测量，使得检测设备获得的房屋数据更精准，有利于保障房屋安全性鉴定方法鉴定结果的准确性。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：房屋垂直度和侧向位移量的检测选取待测房屋的每间房的四个墙角。

通过采用上述技术方案，选取待测房屋的每间房的四个墙角进行房屋垂直度和侧向位移量的检测，使得选取的样本点更具代表性，有利于保障检测设备检测的垂直度和侧向位移量的精准性，房屋安全性鉴定方法的鉴定结果更准确。

综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：

1.房屋安全性鉴定方法具有自动分析数据并获得结果的功能，使得房屋鉴定结果无需人工进行分析，操作方便，也减少了人为误差，有利于辅助鉴定；

2.后台工作人员借助房屋模型和模拟模型能直观地看到房屋鉴定结果，有利于及时采取措施指导现场的工作人员工作；

3.按预设标准优化修正房屋模型，使房屋模型与待测房屋的实际情况较为贴合，提高房屋鉴定结果的准确性；

4.后台自动返回房屋鉴定结果“整幢危房”、“危险构件”至检查设备内，无需人为分析，操作方便；

5.选取经纬仪、激光测距仪和裂缝测宽仪检测房屋数据，使得获取的数据更精准，有利于保障房屋安全性鉴定方法鉴定结果的准确性；

6.房屋垂直度和侧向位移量按样本点进行检测，获取的数据更具代表性，有利于保障检测设备检测的垂直度和侧向位移量的精准性，房屋安全性鉴定方法的鉴定结果更准确。

附图说明

图1是房屋安全性鉴定方法的步骤示意图；

图2是房屋鉴定结果的示意图；

图3是某待测房屋一层平面内样本点的位置示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

参照图1，为本发明公开的房屋安全性鉴定方法，应用在后台中，后台用于与现场工作人员的检测设备进行数据交互，该鉴定方法包括如下步骤：

后台结合待鉴定房屋的施工图纸、使用年限和修缮情况建立房屋模型，房屋模型用于反映房屋的理想使用情况。

人为运用检测设备对待测房屋的结构构件的裂缝情况，包括长度和宽度、墙面的垂直度进行检测，检测设备与后台进行数据交互，检测设备一一记录检测数据和该检测数据相对于房屋模型所处的位置数据，并将检测数据和位置数据传输至后台、存储并标注于房屋模型上。

其中，检测设备包括经纬仪、激光测距仪和裂缝测宽仪，经纬仪用于测量房屋的垂直度和侧向位移量，激光测距仪用于测量裂缝的长度，裂缝测宽仪用于测量裂缝的宽度。

在测量测量房屋的垂直度和侧向位移量时，一般选取待测房屋的每间房的四个墙角作为样本点进行测量。

工作人员在后台根据实操经验设置模拟值并代入房屋模型内进行模拟，将计算得到的数据与后台获取的检测数据进行逐一比较。当计算得到的数据与获取的数据的误差均位于2%的范围外时，后台优化修正房屋模型，直至计算得到的数据与获取的数据的误差均位于2%内。

后台将获取的检测数据和位置数据与修正的房屋模型关联、并结合预先存储在后台内的用于对房屋危险性进行评级的相关规范，生成用于获取房屋鉴定结果的模拟模型。其中，相关规范包括《危险房屋鉴定标准》（JGJ125-2016），《建筑变形测量规范》（JGJ8-2016），《砌体结构设计规范》（GB50003-2011），《城市危险房屋管理规定》（建设部2004年129号令）。

模拟模型根据获取的检测数据和位置数据获取房屋的鉴定结果，后台将模拟的房屋鉴定结果返回至现场工作人员的检测设备上显示出来。

模拟模型将获取的房屋鉴定结果情景模拟于房屋模型上，并经后台显示出来。

参照图2，模拟模型预估待测房屋内的危险区域面积，当待测房屋内的危险区域面积占待测房屋的总面积的比例大于25%时，后台向检测设备返回“整幢危房”的信号。

当模拟模型判断相邻构件连接处断裂成通缝时，后台向检测设备返回“相邻构件均为危险构件”的信号。

当后台获取的裂缝检测数据的宽度大于10mm时，后台向检测设备返回“裂缝所在墙面为危险构件”的信号。

本实施例的实施原理为：在某轨道交通工程中的周边房屋安全鉴定中，采用激光测距仪和裂缝测宽仪测得的裂缝长度或者裂缝宽度数据如下：

东南侧房：

1)东侧间东墙（6×A-B）有一条南高北低阶梯状通长贯通裂缝，宽为1mm~30mm；

2)东侧间西墙与北墙、顶板交接处有一条“┐”形通长贯通裂缝，宽为1mm~40mm；

3)东侧间南外墙窗框东上方、西下方均有一条东高西低斜向裂缝，长约1m，宽为0.1mm~2mm；

4)南外墙中部窗框东上方有一条东高西低斜向通长贯通裂缝，宽为0.1mm~3mm，且上方与板交接处有分离，宽为0.1mm~22mm；

5)西侧间西墙（1×A-B）有一条南高北低阶梯状通长贯通裂缝，宽为0.1mm~30mm；

西南侧房：

1)南起第一间房门框上方有不规则通长裂缝，宽为0.1mm~3mm；

2)南起第二间房西墙上方与板交接处有一条水平向通长裂缝，且西南墙（1-3×B）交接处有一条竖向裂缝，宽为1mm~15mm；

3)南起第三间房未能进入；

西北侧房：

1)南起第一间房南墙上方与板交接处有水平向通长开裂，宽二0.1mm~30mm，且窗框东上方、西下方均有一条东高西低斜向通长裂缝，宽为0.1mm~6mm；

2)南起第一间房西墙窗框北上方、南下方均有一条北高西低斜向通长裂缝，宽为0.1mm~13mm，且北墙上方与板交接处有一条水平向通长裂缝，宽为0.1mm~3mm；

3)南起第二间房南墙中部有一条水平向通长贯通裂缝，宽为1mm~15mm，且西墙窗框北侧有一条竖向裂缝，长约0.5m，西南侧墙角上方有一条“Y”形通长裂缝，宽为0.1mm~3mm；

4）南起第二间房东墙上方与板交接处有水平向通长贯通开裂，宽为1mm~10mm；

东北侧房：

1）东北侧间北墙窗框东上方有一条“”形通长裂缝，宽为0.1mm~6mm；

2）东北侧间南墙上方有一条东高西低斜向通长贯通裂缝，宽为0.1mm~1.5mm；

3）西北侧间北墙门框上方有一条东高西低斜向裂缝，长约0.8m，宽为0.1mm~0.3mm；

4）西北侧间西外墙有一条南高北低斜向通长裂缝，宽为0.1mm~2.5mm，且墙体中下方有一条南高北低斜向断续通长裂缝，宽为0.1mm~3mm；

5）西南侧间西外墙有一条北高南低斜向裂缝，长约2.8m，宽为0.1mm~0.5mm，且南外墙窗框西上方有一条“┐”形断续通长裂缝，宽为0.1mm~0.5mm；

6）西南侧间北墙西上方有一条东高西低斜向通长裂缝，宽为0.1mm~3mm，且北墙与顶板交接处有一条水平向通长裂缝，宽为0.1mm~2mm，且顶板中部有一条南北向裂缝，长约0.5m，宽为0.1mm~0.2mm，且有渗水痕迹；

7）东南侧间西墙中部有一条北高南低斜向裂缝，长约2m，宽为0.1mm~0.3mm，且东墙窗框南下方有一条北高南低斜向通长裂缝，宽为0.1mm~2mm。

采用经纬仪，在待测房屋内按选取每间房的四个墙角作为样本点进行测量的原则，选取了15个样本点，位置参照图3。

测得的房屋垂直度和侧向位移量数据如下（按检测位置、检测高度（m）、方向和位移分量（mm）排列）：

①2.6 X -7

①2.6 Y -19

②—— X ——

②2.6 Y -13

③2.6 X 4

③2.6 Y 4

④—— X ——

④2.6 Y 7

⑤2.6 X -30

⑤2.6 Y 23

⑥2.6 X -23

⑥2.5 Y -3

⑦2.5 X -15

⑦2.6 Y 5

⑧2.6 X -20

⑧—— Y ——

⑨2.1 X -26

⑨—— Y ——

⑩2.1 X -42

⑩—— Y ——

⑪1.2 X -5

⑪1.2 Y -17

⑫1.2 X -60

⑫1.2 Y 5

⑬2.1 X 26

⑬2.1 Y 3

⑭2.1 X -18

⑭2.1 Y -4

⑮2.1 X 13

⑮—— Y ——

后台将从经纬仪、激光测距仪和裂缝测宽仪获取的检测数据和与后台交互后获取的该检测数据相对于房屋模型所处的位置数据存储并标注于房屋模型上。

同时，后台将获取的检测数据和位置数据与修正的房屋模型关联、并结合预先存储在后台内的相关规范，生成模拟模型，模拟模型根据经纬仪、激光测距仪和裂缝测宽仪获取的检测数据获取如下的房屋鉴定结果：

1、该房屋X方向的整体倾斜率为0.86%；Y方向的整体倾斜率为0.08%；

2、6×A-B、4×A-B轴墙体为危险构件；1×B-C轴墙体评定为危险构件；1×E-H、2×E-H墙体评为危险构件，理由如下：

6×A-B、4×A-B轴墙体均有一条宽度约30mm的阶梯状通长贯通裂缝，依据《危险房屋鉴定标准》（JGJ125-2016）第5.2.3条，第2款，基础与上部承重构件连接处产生水平、竖向或阶梯形裂缝，且最大裂缝宽度大于10mm；1-3×B墙与相邻墙体连接处断裂成通缝，依据《危险房屋鉴定标准》（JGJ125-2016）第5.3.3条，第6款，相邻构件连接处断裂成通缝；1×E-H、2×E-H墙体X方向的倾斜为1.57%，产生相对房屋整体的局部倾斜变形大于0.7%，依据《危险房屋鉴定标准》（JGJ125-2016）第5.3.3条，第6款，单面墙或柱产生相对于房屋整体的局部倾斜变形大于0.7%；

3、该房屋危险区域面积Ad=38.5㎡，房屋的总面积A=91㎡；Ad/A=42%>25%；

故该房屋的危险性评定为“整幢危房”，对房屋应作停止使用。

后台将模拟的房屋鉴定结果返回至现场工作人员的检测设备上显示出来，进而房屋安全性鉴定方法具有自动分析数据并获得鉴定结果的功能，无需人工进行分析，操作方便，也减少了人为误差，有利于辅助鉴定。

同时，模拟模型将获取的房屋鉴定结果情景模拟于后台的房屋模型上，直观形象，有利于及时采取措施指导现场的工作人员工作。

本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.房屋安全性鉴定方法，其特征在于：应用在后台中，所述后台用于与现场工作人员的检测设备进行数据交互，该鉴定方法包括如下步骤：

所述后台结合待鉴定房屋的施工图纸、使用年限和修缮情况建立房屋模型，以用于反映房屋的理想使用情况；

利用检测设备检测结构构件的裂缝情况、墙面的垂直度，一一记录检测数据和位置数据并将数据传输至所述后台内；

所述后台设置模拟值代入房屋模型内，将计算得到的数据与获取的数据进行比较，根据比较结果优化修正房屋模型；

所述后台将获取的数据与修正的房屋模型关联、并结合预先存储在所述后台内的用于对房屋危险性进行评级的相关规范，生成用于获取房屋鉴定结果的模拟模型；其中，模拟模型根据获取的检测数据和位置数据获取房屋的鉴定结果；

所述后台将获取的房屋鉴定结果返回至现场工作人员的检测设备上显示出来。

2.根据权利要求1所述的房屋安全性鉴定方法，其特征在于：所述模拟模型将获取的房屋鉴定结果情景模拟于所述房屋模型上，并经所述后台显示出来。

3.根据权利要求1所述的房屋安全性鉴定方法，其特征在于：计算得到的数据与获取的数据的误差位于2％的范围外时，所述后台优化修正房屋模型，直至误差位于2％内。

4.根据权利要求1所述的房屋安全性鉴定方法，其特征在于：根据获取的房屋鉴定结果，所述模拟模型预估待测房屋内的危险区域面积，当待测房屋内的危险区域面积占待测房屋的总面积的比例大于25％时，所述后台向检测设备返回“整幢危房”的信号。

5.根据权利要求1所述的房屋安全性鉴定方法，其特征在于：所述后台获取检测数据和位置数据后，当所述模拟模型判断相邻构件连接处断裂成通缝时，所述后台向检测设备返回“相邻构件均为危险构件”的信号。

6.根据权利要求1所述的房屋安全性鉴定方法，其特征在于：当所述后台获取的裂缝检测数据的宽度大于10mm时，所述后台向检测设备返回“危险构件”的信号。

7.根据权利要求1所述的房屋安全性鉴定方法，其特征在于：所鉴定述检测设备包括经纬仪、激光测距仪和裂缝测宽仪，所述经纬仪用于房屋的垂直度和侧向位移量检测，所述激光测距仪用于裂缝的长度测量，所述裂缝测宽仪用于裂缝的宽度测量。

8.根据权利要求7所述的房屋安全性鉴定方法，其特征在于：房屋垂直度和侧向位移量的检测选取待测房屋的每间房的四个墙角。