CN110968380B - 数据可视化方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种数据可视化方法及系统，属于数据可视化领域。所述数据可视化方法包括：接收可视化请求，所述可视化请求中携带有待展示数据相关信息和待展示数据对应的目标图表类型；解析所述可视化请求，得到所述待展示数据对应的目标图表类型；获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据；根据所述目标图表类型，从预配置的可视化列表中查询得到所述待展示数据的目标数据格式类型，其中所述可视化列表中存储有每种图表类型对应的数据格式类型；根据所述原始数据和所述目标数据格式类型，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。由此，通过查表的方式，降低与后端的频繁数据交互，降低了冗余网络性能开销。

Description

数据可视化方法及系统

技术领域

本发明涉及数据可视化领域，具体地涉及一种数据可视化方法及系统。

背景技术

数据可视化网站会用到很多不同类型的图表，各类图表对数据的展示有不同的侧重点，会展示出数据不同方面的特征。不同的图表类型是对数据呈现方式的差异化体现，如曲线图、柱状图等。在图表呈现的内容中，仍然有很多相同的元素，如图形点或图形区域附近的数据标签、提示浮层等等。通常情况下元素中会呈现图形数据点或数据块对应的数据信息，数据名称、对应的维度、数据值等等。

在呈现这些基本的数据信息时，用户可能会对数据做出一些修饰上的配置，数据格式化就是一个很好的例子，有些图表需要展示百分比，有些需要加千位的逗号分隔。因为图表类型的巨大差异，其呈现逻辑和样式配置可能不尽相同，这就导致了在生成数据信息的地方有不同的逻辑和配置方式，造成每种类型的图表都需要维护一套数据信息的呈现逻辑。当图表类型增多以后，维护成本也会急剧的上升。

在目前相关技术中，其一般是应用云端可视化数据分析工具(例如BDP商业数据平台)在后端完成数据处理的；具体是通过一套请求参数描述用户对图表的配置信息，后端根据用户的配置生成一套图表的配置并返回给前端。前端接收到返回数据后，做简单的处理并直接应用到图表。

本申请的发明人在实践本申请的过程中发现目前相关技术中的这种方法至少存在如下的缺陷：虽然其减轻了前端的逻辑复杂程度，但是本质上是把数据处理的逻辑交给后端来做，后端同样要面对同样的数据处理的问题，而且每一次交互都需要请求一次后端，并需要重新进行数据处理，而这些交互可能在数据层面上是没有任何变化的，只是在视图层面发生变更，使得额外的处理导致了冗余的网络性能开销，严重影响了用户体验。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种数据可视化方法及系统，用以至少解决目前数据可视化处理的过程中，针对每一次的数据可视化交互操作就要对应实施一次数据处理所导致的性能开销过大的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例一方面提供一种数据可视化方法，包括：接收可视化请求，所述可视化请求中携带有待展示数据相关信息和待展示数据对应的目标图表类型；解析所述可视化请求，得到所述待展示数据对应的目标图表类型；获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据；根据所述目标图表类型，从预配置的可视化列表中查询得到所述待展示数据的目标数据格式类型，其中所述可视化列表中存储有每种图表类型对应的数据格式类型；根据所述原始数据和所述目标数据格式类型，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

可选的，在获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据之后，该方法还包括：根据所述原始数据，从可视化列表中查询与所述目标图表类型相对应的格式化数据，其中所述可视化列表中还存储有与所述每种图表类型分别相对应的格式化数据，以及所述格式化数据是按照所述每种图表类型所需求的数据格式类型对所述原始数据进行格式化所生成的；基于所调用的格式化数据，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

可选的，在所述可视化列表被查询之前，该方法还包括关于所述可视化列表的生成过程，具体包括：统计可视化操作所能够实现的所有的图表类型；统计各种图表类型所需求的数据格式类型；基于所统计的数据格式类型，对所述原始数据进行格式化处理以生成对应的格式化数据；基于所统计的图表类型与相对应的数据格式类型和格式化数据，生成所述可视化列表。

可选的，所述可视化列表为二维数组，所述二维数据中存储有图表类型和相对应的数据格式类型。

可选的，所述数据格式类型包括以下中的一者或多者：百分比格式、千位逗号分隔格式以及数据运算格式。

本发明实施例另一方面提供一种数据可视化系统，包括：可视化请求接收单元，用于接收可视化请求，所述可视化请求中携带有待展示数据相关信息和待展示数据对应的目标图表类型；目标图表类型解析单元，用于解析所述可视化请求，得到所述待展示数据对应的目标图表类型；原始数据获取单元，用于获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据；目标数据格式类型查询单元，用于根据所述目标图表类型，从预配置的可视化列表中查询得到所述待展示数据的目标数据格式类型，其中所述可视化列表中存储有每种图表类型对应的数据格式类型；第一可视化图表生成单元，用于根据所述原始数据和所述目标数据格式类型，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

可选的，该系统还包括：格式化数据查询单元，用于在获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据之后，根据所述原始数据，从可视化列表中查询与所述目标图表类型相对应的格式化数据，其中所述可视化列表中还存储有与所述每种图表类型分别相对应的格式化数据，以及所述格式化数据是按照所述每种图表类型所需求的数据格式类型对所述原始数据进行格式化所生成的；第二可视化图表生成单元，用于基于所调用的格式化数据，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

可选的，该系统还包括可视化列表生成单元，具体包括：图表类型统计模块，用于统计可视化操作所能够实现的所有的图表类型；数据格式类型统计模块，用于统计各种图表类型所需求的数据格式类型；格式化数据生成模块，用于基于所统计的数据格式类型，用于对所述原始数据进行格式化处理以生成对应的格式化数据；可视化图表生成模块，用于基于所统计的图表类型与相对应的数据格式类型和格式化数据，生成所述可视化列表。

可选的，所述可视化列表为二维数组，所述二维数据中存储有图表类型和相对应的数据格式类型。

本发明实施例又一方面提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项所述的数据可视化的方法。

本发明实施例又一方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行本申请上述的数据可视化的方法。

通过上述技术方案，应用了预配置的可视化列表，在该表中已经记录了待执行可视化操作的原始数据对应于各种图表类型所需求的数据格式类型，使得在接收到用户可视化请求时，能够直接以查表的方式实现对目标图表类型所对应的数据格式类型的调用，省略了与后端频繁的数据交互，提高了可视化处理的效率，且降低了网络的性能开销。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：

图1是本发明一实施例的数据可视化方法的流程图；

图2是原始数据与相应的格式化数据的示例；

图3是本发明一实施例的数据可视化方法中生成可视化列表的流程图；

图4是本发明一实施例的数据可视化系统的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。

因为无论用何种类型的图表来展示数据，本质上还是对原始数据的描述。利用这一特点，本发明实施例提供了一套通用的数据处理方案，对于格式化、数据名称等信息做统一的处理，适合于几乎所有类型的图表，在各图表的呈现逻辑中可以直接从预配置的可视化列表中拿到对应的数据格式类型或格式化数据，降低了与后端的频繁交互，提高了可视化处理的效率。

如图1所示，本发明一实施例的数据可视化方法，包括：

S11、接收可视化请求，该可视化请求中携带有待展示数据相关信息和待展示数据对应的目标图表类型。

需说明的是，该待展示数据相关信息是描述待展示数据的信息，例如可以是待展示数据的名称、标识等。

S12、解析可视化请求，得到待展示数据对应的目标图表类型。

在一应用场景下，可以是在前端的用户界面上显示多个分别对应于图表类型的控件，例如分别对应于柱状图、条形图等的控件；当用户通过选择点击其中的一个控件时，可以是发送对应的可视化请求至后端服务器，然后使得服务器能够解析该可视化请求所指示的图表类型(即目标图表类型)。相应地，基于目标可视化请求触发了对应于特定的目标图表类型(例如柱状图)的可视化操作的执行动作。

S13、获取待展示数据相关信息对应的原始数据。

其中，可以是基于待展示数据相关信息来触发对原始数据的获取，并可以是获取经过数据可视化应用程序运算处理所自动生成的原始数据，例如专利检索程序上基于关键词输入所得到数据结果。其中，原始数据可以是包含数据名称(name)和该数据名称下的数据值(value)用以描述该数据名称，当然该原始数据也还可以是根据需要而设置更多类别的参数。

S14、根据目标图表类型，从预配置的可视化列表中查询得到待展示数据的目标数据格式类型，其中可视化列表中存储有每种图表类型对应的数据格式类型。

其中，由于在可视化列表中包括对应的数据格式类型和图表类型，因此可以通过查表找到与目标图表类型相对应的目标数据格式类型，并直接将其调用，而不需要通过后端的查询和数据交互，节约了处理资源。

S15、根据原始数据和目标数据格式类型，生成对应目标图表类型的可视化图表。

其中，在得到了目标数据格式类型之后，可以是直接使用该数据格式类型所关联的代码逻辑对原始数据执行格式化处理，然后直接调用视图层面，从而生成对应于目标图表类型的可视化图表。

在一个实施例中，在获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据之后，该方法还包括：根据所述原始数据，从可视化列表中查询与所述目标图表类型相对应的格式化数据，其中所述可视化列表中还存储有与所述每种图表类型分别相对应的格式化数据，以及所述格式化数据是按照所述每种图表类型所需求的数据格式类型对所述原始数据进行格式化所生成的；基于所调用的格式化数据，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

需要说明的是，该实施例与上一实施例的主要区别在于，预配置的可视化列表中存储的内容不同，相应地数据处理过程也存在一定差异。具体而言，在上一实施例中，可以在可视化列表中存储各种图表类型所对应的数据格式类型，例如，以百分比形式展示、以小数点后几位展示等，但是可视化列表中并不存储原始数据对应的格式化数据，因此，在该种方式下，在可视化列表中查询出的结果是数据类型，然后对原始数据按照该数据类型进行处理，从而得到格式化数据，该种方式的优点在于，可视化列表的配置比较简单，存储数据内容少，比较轻量化。

相应地，在该实施例中，可以在可视化列表中既存储各种图表类型所对应的数据格式类型，又存储原始数据对应的格式化数据，那么根据原始数据在可视化列表中可以直接查询出原始数据对应的格式化数据，从而不必再对原始数据进行额外的格式处理。该种方式的优点在于，通过预处理得到原始数据对应的格式化数据，从而在使用时可以直接查询得到需要的格式化数据，从而提升效率。

在一些优选实施方式中，可视化列表中还存储有与每种图表类型分别相对应的格式化数据，以及格式化数据是按照每种图表类型所需求的数据格式类型对原始数据进行格式化所生成的，因此可以是根据原始数据，从可视化列表中查询与目标图表类型相对应的格式化数据，然后基于所调用的格式化数据，直接生成对应目标图表类型的可视化图表。也就是说，在可视化列表中还存储了对应图表类型的格式化数据，因此可以通过查表找到与目标图表类型相对应的格式化数据，并将其调用，也不需要后端进行格式化处理，甚至都不需要查询该图标类型所需求的数据格式化的代码逻辑，更加优化了处理效率，大大降低了冗余网络性能开销。

需说明的是，格式化数据是与图表类型所需求的代码逻辑和配置方式相对应的；如图2所示，其中name为原始数据的数据名称，value为原始数据的数据值，以及formattedName为格式化后的名称，formattedValue为格式化后的数据值；当然，图2的示例只是一个最基础的结构，还可以是根据图标类型业务需要增加其他的属性来描述数据。

在目前相关技术中，后端服务器是在得到需求于第一图表类型的可视化请求时，其是需要在后端整个数据库中去遍历，先找到第一图表类型所需求的数据格式，然后再按照数据格式对原始数据进行格式化处理，以得到相应的格式化数据。并且，针对多次可视化请求，就需要后端服务器相应地执行多次的数据处理过程，而当存在并发的可视化请求时，会导致可视化响应过慢或甚至停滞。另外，当图表有非常丰富的交互逻辑时，每一次交互都需要请求一次后端，这些交互可能在数据层面上是没有任何变化的，只是在视图层面发生变更，并且这种额外的请求是没有必要的，但还是会造成冗余的网络开销。

相比之下，在本发明实施例中，通过预先生成对应于各种图表类型的数据格式的格式化数据，并将格式化数据与图表类型关联在一起，使得在得到可视化请求所对应的目标图表类型时，能够直接以查表的方式快捷地得到该目标图表类型所对应的数据；另外，查表过程不会占用过多的资源，对于并发的可视化请求也能够具有非常快的响应速度。

关于本发明实施例的可视化列表的生成过程，其应当是在可视化列表被调用之前实施的，优选的可以是在接收用户的可视化请求之前，并还可以是在获得了原始数据之后就开始生成的(即在S13和S14之间)，如图3所示，其具体可以包括：

S31、统计可视化操作所能够实现的所有的图表类型。其中，上述所有的图表类型可以是应用程序或后端服务器所支持的所有的图表类型，其具体类型在此应不限定，例如其可以是包括曲线图、饼图、柱状图、关系图和/或雷达图。S32、统计各种图表类型所需求的数据格式类型。可以理解的是，不同的图表类型一般会需要不同的数据格式类型，以及不同的图表类型之间也可能会存在相同或交叉的数据格式类型；例如，百分比的数据格式可以应用于雷达图和饼状图中。S33、基于所统计的数据格式类型，对原始数据进行格式化处理以生成对应的格式化数据。关于数据格式类型在此应不限定，其可以是任意的由应用程序或后端服务器会使用到的数据格式类型，例如百分比格式、千位逗号分隔格式和/或数据运算格式等，并进行对应上述的数据格式类型的数据处理方式对原始数据进行格式化，以生成对应的格式化数据；其中百分比格式和千位逗号分隔格式可以是参照图2的示例，而关于数据运算格式，其可以是指示将不同维度的数据值进行加减乘除之类的运算。当然，数据格式类型还可以是各种其他类型的，具体需要根据图表需要而确定，并通过执行相应的格式化代码来实现向特定数据格式类型的数据的转换。S34、基于所统计的图表类型与相对应的数据格式化类型和格式化数据，生成可视化列表。如上所描述的，因为一个格式化数据可能会应用于多个图表类型，并且一个图表类型也可能会应用多个维度的格式化数据，因此在可视化列表中的格式化数据与图表类型之间可以并不是一一对应的关系。因为在不同图表类型之间可能会共用一个或多个格式化数据，故相比于针对每个图表类型的数据格式均重新执行格式化处理，在本实施例中只需要针对各种数据格式化类型进行格式化得到对应的格式化数据并将其与图表类型进行关联，能够有效地降低数据格式化执行的次数，降低格式化处理的工作量。

相应地，在得到了格式化数据之后，只需要通过在视图层面作出相应的变更即可完成数据图表可视化操作。

在本发明实施例中，提出了将图表数据格式化处理过程与视图层面处理过程分离开，即预先通过可视化列表就将可视化处理中所涉及到的所有的格式化数据均处理完成，然后在得到用户请求的时候，就只需要通过查表来完成对格式化数据的调用了，而不需要对每一次请求都要响应以执行格式化处理，并且如上所描述的，就算是不同的可视化操作所应用的格式化数据也有可能是相同的或交叉的，通过本发明实施例方法的实施就能够良好地解决这种资源的浪费，提高可视化处理的效率及性能。

在一些实施方式中，可视化列表可以是二维数组，在该二维数据中存储有图表类型和相对应的数据格式类型。优选地，对于原始数据而言，类比表格，可处理成二维数组，数组中每一个成员是一个对象，代表一个数据，对象中除了数据值本身，还包括数据的其他描述信息，如维度值、格式化后的值等等，由此具有很强的通用性和扩展性。

在原始数据进入图表数据处理、绑定的逻辑之前，对原始数据做统一的处理。因为这种处理处于生成图表的逻辑流程中的最上游，因此对原始数据的处理与图表类型无关，适用与任何相匹配类型的图表。当原始数据都被整理为格式化结构后，在生成图表的下游逻辑中，就可直接使用上图的结构，不再需要再执行数据格式化等其他构件数据信息的逻辑，大大降低维护成本。

在本发明实施例中，可以是将数据的处理与数据展示完全分离，各类型的图表不再需要关心格式化、字段信息等数据描述的构建，即取即用，大大降低了代码的维护成本。此外，用二维表格的形式来作为描述数据的通用结构，适用于任何类型的图表，可满足各类灵活的需求，有很强的扩展性。

如图4所示，本发明一实施例的数据可视化系统40，包括：

可视化请求接收单元401，用于接收可视化请求，所述可视化请求中携带有待展示数据相关信息和待展示数据对应的目标图表类型；

目标图表类型解析单元402，用于解析所述可视化请求，得到所述待展示数据对应的目标图表类型；

原始数据获取单元403，用于获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据；

目标数据格式类型查询单元404，用于根据所述目标图表类型，从预配置的可视化列表中查询得到所述待展示数据的目标数据格式类型，其中所述可视化列表中存储有每种图表类型对应的数据格式类型；

第一可视化图表生成单元405，用于根据所述原始数据和所述目标数据格式类型，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

在一些实施方式中，该系统还包括格式化数据查询单元，用于在获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据之后，根据所述原始数据，从可视化列表中查询与所述目标图表类型相对应的格式化数据，其中所述可视化列表中还存储有与所述每种图表类型分别相对应的格式化数据，以及所述格式化数据是按照所述每种图表类型所需求的数据格式类型对所述原始数据进行格式化所生成的；第二可视化图表生成单元，用于基于所调用的格式化数据，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

在一些实施方式中，该系统还包括可视化列表生成单元，具体包括：图表类型统计模块，用于统计可视化操作所能够实现的所有的图表类型；数据格式类型统计模块，用于统计各种图表类型所需求的数据格式类型；格式化数据生成模块，用于基于所统计的数据格式类型，用于对所述原始数据进行格式化处理以生成对应的格式化数据；可视化图表生成模块，用于基于所统计的图表类型与相对应的数据格式类型和格式化数据，生成所述可视化列表。

在一些实施方式中，所述可视化列表为二维数组，所述二维数据中存储有图表类型和相对应的数据格式类型。

本发明实施例又一方面提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项所述的数据可视化的方法。

本发明实施例又一方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行本申请上述的数据可视化的方法。

关于本发明实施例的数据可视化系统和机器可读存储介质更具体的细节，可以是参照上文关于数据可视化方法实施例的描述，并能够取得与上述数据可视化方法实施例相同的效果，故在此便不再赘述。

以上结合附图详细描述了本发明实施例的可选实施方式，但是，本发明实施例并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施例的技术构思范围内，可以对本发明实施例的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施例的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施例对各种可能的组合方式不再另行说明。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

此外，本发明实施例的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施例的思想，其同样应当视为本发明实施例所公开的内容。

Claims (6)

1.一种数据可视化方法，包括：

接收可视化请求，所述可视化请求中携带有待展示数据相关信息和待展示数据对应的目标图表类型；

解析所述可视化请求，得到所述待展示数据对应的目标图表类型；

获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据；

生成可视化列表，具体包括：

统计可视化操作所能够实现的所有的图表类型；

统计各种图表类型所需求的数据格式类型；

基于所统计的数据格式类型，对所述原始数据进行格式化处理以生成对应的格式化数据；

基于所统计的图表类型与相对应的数据格式类型和格式化数据，生成所述可视化列表，

根据所述原始数据，从所述可视化列表中查询与所述目标图表类型相对应的格式化数据；

根据所述目标图表类型，从预配置的可视化列表中查询得到所述待展示数据的目标数据格式类型，其中所述可视化列表中存储有每种图表类型对应的数据格式类型，其中所述可视化列表中还存储有与所述每种图表类型分别相对应的格式化数据，以及所述格式化数据是按照所述每种图表类型所需求的数据格式类型对所述原始数据进行格式化所生成的；

根据所述原始数据和所述目标数据格式类型，基于所调用的格式化数据，生成对应所述目标图表类型的可视化图表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述可视化列表为二维数组，所述二维数组中存储有图表类型和相对应的数据格式类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据格式类型包括以下中的一者或多者：百分比格式、千位逗号分隔格式以及数据运算格式。

4.一种数据可视化系统，包括：

可视化请求接收单元，用于接收可视化请求，所述可视化请求中携带有待展示数据相关信息和待展示数据对应的目标图表类型；

目标图表类型解析单元，用于解析所述可视化请求，得到所述待展示数据对应的目标图表类型；

原始数据获取单元，用于获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据；

目标数据格式类型查询单元，用于根据所述目标图表类型，从预配置的可视化列表中查询得到所述待展示数据的目标数据格式类型，其中所述可视化列表中存储有每种图表类型对应的数据格式类型；

第一可视化图表生成单元，用于根据所述原始数据和所述目标数据格式类型，生成对应所述目标图表类型的可视化图表；

其中，该系统还包括：

格式化数据查询单元，用于在获取所述待展示数据相关信息对应的原始数据之后，根据所述原始数据，从可视化列表中查询与所述目标图表类型相对应的格式化数据，其中所述可视化列表中还存储有与所述每种图表类型分别相对应的格式化数据，以及所述格式化数据是按照所述每种图表类型所需求的数据格式类型对所述原始数据进行格式化所生成的；

第二可视化图表生成单元，用于基于所调用的格式化数据，生成对应所述目标图表类型的可视化图表；

可视化列表生成单元，具体包括：

图表类型统计模块，用于统计可视化操作所能够实现的所有的图表类型；

数据格式类型统计模块，用于统计各种图表类型所需求的数据格式类型；

格式化数据生成模块，用于基于所统计的数据格式类型，用于对所述原始数据进行格式化处理以生成对应的格式化数据；

可视化图表生成模块，用于基于所统计的图表类型与相对应的数据格式类型和格式化数据，生成所述可视化列表。

5.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1-3中任一项所述的数据可视化的方法。

6.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行权利要求1-3中任一项所述的数据可视化的方法。