CN110965970A - 注水井与采油井的相关性的确定方法及装置 - Google Patents

注水井与采油井的相关性的确定方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种注水井与采油井的相关性的确定方法及装置,可以获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。本发明实施例可以简便且快速的确定注水井与采油井的相关性。

Description

注水井与采油井的相关性的确定方法及装置
技术领域
本发明涉及油田注水开采领域,尤其涉及一种注水井与采油井的相关性的确定方法及装置。
背景技术
油田注水开采是油田生产中后期储层压力下降后,为弥补原油采出后造成的地下亏空,维持油井产油量的一种最为普遍的开发方式。油田注水开采的方式为:将合格的水注入注水井,注水井将注入水导入地下储层,注入水将地下储层中的原油进行驱替。由采油井将注入水及注入水携带的原油共同采出地面。
可见,油田注水开采的关键是通过注水井与采油井的配合,了解注水井与采油井之间的关系对最大程度驱替注水井与采油井之间储层中的原油尤为重要。由于无法用肉眼实际观察和识别地下流体的移动情况,因此现有技术一般通过示踪剂与井间干扰测试这两种方式来间接分析确定注水井与采油井之间的关系。
但两种方式的检测过程较为复杂且过程漫长,如何简便且快速的确定注水井与采油井的相关性仍是一个亟待解决的技术难题。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的注水井与采油井的相关性的确定方法及装置,技术方案如下:
一种注水井与采油井的相关性的确定方法,包括:
获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;
根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;
将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;
计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
可选的,所述多种工作参数包括:产油量、产液量、油管压力、套管压力、动液面高度、含水率中的至少两种。
可选的,所述方法还包括:
对拟合得到的所述多元线性回归方程进行显著性检验以确定所述注水量与所述多种工作参数是否存在显著的线性关系,在确定所述注水量与所述多种工作参数存在显著的线性关系后,再执行所述将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值的步骤。
可选的,所述根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性,包括:
确定所述相关系数所在的区间;
根据所述相关系数所在的区间确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
可选的,所述计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,包括:
根据公式
Figure BDA0001817144980000021
计算得到所述注水量的实际值Y和所述注水量的估计值
Figure BDA0001817144980000022
的相关系数R,其中,所述
Figure BDA0001817144980000023
为Y与
Figure BDA0001817144980000024
的协方差,所述Var(Y)为所述Y的标准差,所述
Figure BDA0001817144980000025
为所述
Figure BDA0001817144980000026
的标准差。
一种注水井与采油井的相关性的确定装置,包括:参数获得单元、方程获得单元、注水量计算单元和相关性确定单元,
所述参数获得单元,用于获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;
所述方程获得单元,用于根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;
所述注水量计算单元,用于将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;
所述相关性确定单元,用于计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
可选的,所述装置还包括:检验单元,用于对拟合得到的所述多元线性回归方程进行显著性检验以确定所述注水量与所述多种工作参数是否存在显著的线性关系,在确定所述注水量与所述多种工作参数存在显著的线性关系后,再触发所述注水量计算单元。
可选的,所述相关性确定单元,包括:系数计算子单元、区间确定子单元和相关确定子单元,
所述系数计算子单元,用于计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数;
所述区间确定子单元,用于确定所述相关系数所在的区间;
所述相关确定子单元,用于根据所述相关系数所在的区间确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的任一种注水井与采油井的相关性的确定方法。
一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述的任一种注水井与采油井的相关性的确定方法。
借由上述技术方案,本发明提供的一种注水井与采油井的相关性的确定方法及装置,可以获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。本发明实施例通过拟合获得多元线性回归方程来获得注水量的实际值和注水量的估计值的相关系数,从而可以根据该相关系数确定注水井与采油井的相关性。可见,本发明实施例可以简便且快速的确定注水井与采油井的相关性,从而可以使得技术人员根据获得的相关性对油田区块中的注水开采过程进行合理调整。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种注水井与采油井的相关性的确定方法的流程图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种注水井与采油井的相关性的确定方法的流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种注水井与采油井的相关性的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示,本发明实施例提供了一种注水井与采油井的相关性的确定方法,可以包括:
S100、获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;
其中,所述第一注水井与所述第一采油井可以位于同一油田开发区块中。其中,油田开发区块为油田开发的最小地质单元,可以理解的是,不同油田开发区块的地质参数可以相同或不同。在实际应用中,同一油田开发区块中的一个注水井和一个采油井可以构成一个组合。这样,当组合内的注水井变化为同一油田开发区块中的其他注水井时,和/或,当组合内的采油井变化为同一油田开发区块中的其他采油井时,本发明就可以获得多个由注水井和采油井构成的组合。本发明可以对每一个组合都执行一次图1所示方法,以获得该组合中的注水井和采油井的相关性。当分别对同一油田区块内所有的组合均执行了图1所示方法后,本发明就可以简便且快速的获得该油田区块内所有注水井和所有采油井之间的相关性,从而可以根据获得的相关性对该油田区块中的注水开采过程进行合理调整。
其中,所述多种工作参数可以包括:产油量、产液量、油管压力、套管压力、动液面高度、含水率中的至少两种。
其中,油管压力可以简称为油压,油压为采油井在生产时由压力表测得的油管环空压力。套管压力可以简称为套压,套压为采油井在生产时由压力表测得的油管与套管之间的环空压力。
其中,产液量为采油井所开采的油水混合物的产量;产油量为采油井所开采的石油的产量。
其中,含水率为采油井所开采的油水混合物中水所占的质量百分数。
其中,动液面高度为采油井在采油过程中的油套环空之间的液面高度,动液面高度反应了采油井的地层能量,即压力能支持多高的液柱高度。
本申请发明人研究发现:注水井的注水量与采油井的工作参数有一定的影响关系,因此本发明获得上述工作参数并通过注水量与这些工作参数之间的影响关系来确定注水井与采油井之间的影响关系。
可选的,本发明实施例还可以对步骤S100获得的注水量和工作参数进行一些处理,以获得更有效的注水量和工作参数。这些处理可以包括:缺失值填补处理、异常值剔除处理等,其中,缺失值填补处理可以为均值填充处理或向上填充处理。
其中,上述时间段的长度以及所在时间区间可以根据实际需要进行设定,本发明在此不做限定。可选的,本发明可以将第一注水井的开始注水时刻至当前时刻中的部分或全部时间区间划分为上述多个时间段。可选的,本发明可以将第一注水井的前12个月划分为12个时间段,每个时间段为一个月。其中,每个时间段内的注水量可以为该时间段内多个子时间段内注水量的平均值或者总和。其中,子时间段可以为天或星期。
具体的,第一采油井在一个时间段内的某种工作参数的参数值可以为该时间段内多个子时间段内该种工作参数的参数值的平均值或者总和。其中,工作参数在一个子时间段内的参数值可以为该种工作参数在该子时间段内的某个时刻的参数值,或者为该种工作参数在该子时间段内的多个时刻的参数值的平均值,或者为该种工作参数在该子时间段的总和。例如:当子时间段为天时,一天内的产液量可以产液量在一天内的总和,而一天内的油管压力可以为一天内某个时刻的压力,或者,一天内的油管压力可以为一天内多个时刻的压力的平均值。
为方便理解,下面通过表1示例性展示本发明获得的注水量及工作参数:
表1
Figure BDA0001817144980000061
可以理解的是,表1中注水量及各种工作参数的参数值的单位均未在表1中示出。具体的,注水量、产油量、产液量的单位均为吨,油管压力和套管压力的单位均为千帕,动液面高度为米,含水率为百分比,没有单位。
S200、根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;
具体的,本发明可以基于最小二乘线性回归来根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程。
具体的,本发明将注水量的实际值和所述参数值输入多元线性回归方程
Figure BDA0001817144980000071
中拟合到该方程的系数
Figure BDA0001817144980000072
Figure BDA0001817144980000073
其中,Y为注水量的实际值,X1至Xk为多种工作参数的参数值。
进一步,在获得上述系数
Figure BDA0001817144980000074
Figure BDA0001817144980000075
后,将上述系数代入多元线性回归方程:
Figure BDA0001817144980000076
后即可获得用于求解注水量的估计值的多元线性回归方程。其中,
Figure BDA0001817144980000077
为注水量的估计值。可以理解的是,上述两个方程中本发明通过Y和
Figure BDA0001817144980000078
对注水量的实际值和估计值进行了区分,在实际应用中,也可以不进行区分,使用Y代表注水量即可。
S300、将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;
可以理解的是,虽然拟合获得了多元线性回归方程,但是将某个时间段内的多种工作参数的参数值代入该多元线性回归方程中获得的注水量为估计值,该估计值与注水量的实际值可能不同。因此,本发明可以根据实际值与估计值来确定第一注水井与所述第一采油井的相关性。
S400、计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
具体的,所述计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,可以包括:
根据公式
Figure BDA0001817144980000079
计算得到所述注水量的实际值Y和所述注水量的估计值
Figure BDA00018171449800000710
的相关系数R,其中,所述
Figure BDA00018171449800000711
为Y与
Figure BDA00018171449800000712
的协方差,所述Var(Y)为所述Y的标准差,所述
Figure BDA00018171449800000713
为所述
Figure BDA00018171449800000714
的标准差。
其中,上述相关系数的取值区间可以为[0,1],相关系数越大,则代表第一注水井与第一采油井的相关性越大。
可选的,所述根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性,可以包括:
确定所述相关系数所在的区间;
根据所述相关系数所在的区间确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
具体的,上述区间与相关性的对应关系可以由技术人员设定和修改。例如:当相关系数在区间[0,0.33)时,可以确定相关性为低;当相关系数在区间[0.33,0.67)时,可以确定相关性为中;当相关系数在区间[0.67,1]时,可以确定相关性为高。
本发明提供的一种注水井与采油井的相关性的确定方法,可以获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。本发明实施例通过拟合获得多元线性回归方程来获得注水量的实际值和注水量的估计值的相关系数,从而可以根据该相关系数确定注水井与采油井的相关性。可见,本发明实施例可以简便且快速的确定注水井与采油井的相关性,从而可以使得技术人员根据获得的相关性对油田区块中的注水开采过程进行合理调整。
如图2所示,本发明实施例还提供了另一种注水井与采油井的相关性的确定方法,还可以包括:
S201、对拟合得到的所述多元线性回归方程进行显著性检验以确定所述注水量与所述多种工作参数是否存在显著的线性关系;
具体的,本发明实施例可以使用F检验来进行上述显著性检验。F检验(F-test)最常用的别名叫做联合假设检验(英语:joint hypotheses test),此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用于检验被解释变量与一组解释变量之间是否存在显著的线性关系。
S202、确定所述注水量与所述多种工作参数是否存在显著的线性关系,如果是,执行步骤S300,否则执行步骤S500;
在所述注水量与所述多种工作参数存在显著的线性关系时,则上述显著性检验通过,否则不通过。
S500、输出提示信息。
其中,该提示信息可以为提示用户显著性检验未通过的信息,或者,该提示信息为提示用户修改拟合所用的参数值的信息。
其中,在实际应用中,当显著性检验未通过时,也可以结束本发明的执行或执行除输出提示信息之外的其他处理,本发明在此不做限定。
与上述的注水井与采油井的相关性的确定方法相对应,本发明实施例还提供了一种注水井与采油井的相关性的确定装置。
如图3所示,本发明实施例提供的一种注水井与采油井的相关性的确定装置,可以包括:参数获得单元100、方程获得单元200、注水量计算单元300和相关性确定单元400,
所述参数获得单元100,用于获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;
其中,所述第一注水井与所述第一采油井可以位于同一油田开发区块中。其中,油田开发区块为油田开发的最小地质单元,可以理解的是,不同油田开发区块的地质参数可以相同或不同。在实际应用中,同一油田开发区块中的一个注水井和一个采油井可以构成一个组合。这样,当组合内的注水井变化为同一油田开发区块中的其他注水井时,和/或,当组合内的采油井变化为同一油田开发区块中的其他采油井时,本发明就可以获得多个由注水井和采油井构成的组合。
其中,所述多种工作参数可以包括:产油量、产液量、油管压力、套管压力、动液面高度、含水率中的至少两种。
其中,油管压力可以简称为油压,油压为采油井在生产时由压力表测得的油管环空压力。套管压力可以简称为套压,套压为采油井在生产时由压力表测得的油管与套管之间的环空压力。
其中,产液量为采油井所开采的油水混合物的产量;产油量为采油井所开采的石油的产量。
其中,含水率为采油井所开采的油水混合物中水所占的质量百分数。
其中,动液面高度为采油井在采油过程中的油套环空之间的液面高度,动液面高度反应了采油井的地层能量,即压力能支持多高的液柱高度。
具体的,第一采油井在一个时间段内的某种工作参数的参数值可以为该时间段内多个子时间段内该种工作参数的参数值的平均值或者总和。其中,工作参数在一个子时间段内的参数值可以为该种工作参数在该子时间段内的某个时刻的参数值,或者为该种工作参数在该子时间段内的多个时刻的参数值的平均值,或者为该种工作参数在该子时间段的总和。例如:当子时间段为天时,一天内的产液量可以产液量在一天内的总和,而一天内的油管压力可以为一天内某个时刻的压力,或者,一天内的油管压力可以为一天内多个时刻的压力的平均值。
所述方程获得单元200,用于根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;
具体的,本发明可以基于最小二乘线性回归来根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程。
具体的,本发明将注水量的实际值和所述参数值输入多元线性回归方程
Figure BDA0001817144980000101
中拟合到该方程的系数
Figure BDA0001817144980000102
Figure BDA0001817144980000103
其中,Y为注水量的实际值,X1至Xk为多种工作参数的参数值。
进一步,在获得上述系数
Figure BDA0001817144980000104
Figure BDA0001817144980000105
后,将上述系数代入多元线性回归方程:
Figure BDA0001817144980000106
后即可获得用于求解注水量的估计值的多元线性回归方程。其中,
Figure BDA0001817144980000107
为注水量的估计值。可以理解的是,上述两个方程中本发明通过Y和
Figure BDA0001817144980000108
对注水量的实际值和估计值进行了区分,在实际应用中,也可以不进行区分,使用Y代表注水量即可。
所述注水量计算单元300,用于将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;
可以理解的是,虽然拟合获得了多元线性回归方程,但是将某个时间段内的多种工作参数的参数值代入该多元线性回归方程中获得的注水量为估计值,该估计值与注水量的实际值可能不同。因此,本发明可以根据实际值与估计值来确定第一注水井与所述第一采油井的相关性。
所述相关性确定单元400,用于计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
可选的,所述相关性确定单元400,可以包括:系数计算子单元、区间确定子单元和相关确定子单元,
所述系数计算子单元,用于计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数;
所述区间确定子单元,用于确定所述相关系数所在的区间;
所述相关确定子单元,用于根据所述相关系数所在的区间确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
具体的,上述区间与相关性的对应关系可以由技术人员设定和修改。例如:当相关系数在区间[0,0.33)时,可以确定相关性为低;当相关系数在区间[0.33,0.67)时,可以确定相关性为中;当相关系数在区间[0.67,1]时,可以确定相关性为高。
在本发明其他实施例中,相关性确定单元400计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,可以具体设置为:
根据公式
Figure BDA0001817144980000111
计算得到所述注水量的实际值Y和所述注水量的估计值
Figure BDA0001817144980000112
的相关系数R,其中,所述
Figure BDA0001817144980000113
为Y与
Figure BDA0001817144980000114
的协方差,所述Var(Y)为所述Y的标准差,所述
Figure BDA0001817144980000115
为所述
Figure BDA0001817144980000116
的标准差。
其中,上述相关系数的取值区间可以为[0,1],相关系数越大,则代表第一注水井与第一采油井的相关性越大。
可选的,图3所示装置还可以包括:检验单元,用于对拟合得到的所述多元线性回归方程进行显著性检验以确定所述注水量与所述多种工作参数是否存在显著的线性关系,在确定所述注水量与所述多种工作参数存在显著的线性关系后,再触发所述注水量计算单元300。
其中,该提示信息可以为提示用户显著性检验未通过的信息,或者,该提示信息为提示用户修改拟合所用的参数值的信息。
其中,在实际应用中,当显著性检验未通过时,也可以结束本发明的执行或执行除输出提示信息之外的其他处理,本发明在此不做限定。
本发明提供的一种注水井与采油井的相关性的确定装置,可以获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。本发明实施例通过拟合获得多元线性回归方程来获得注水量的实际值和注水量的估计值的相关系数,从而可以根据该相关系数确定注水井与采油井的相关性。可见,本发明实施例可以简便且快速的确定注水井与采油井的相关性,从而可以使得技术人员根据获得的相关性对油田区块中的注水开采过程进行合理调整。
所述注水井与采油井的相关性的确定装置包括处理器和存储器,上述参数获得单元、方程获得单元、注水量计算单元和相关性确定单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来确定注水井与采油井的相关性。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述注水井与采油井的相关性的确定方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述注水井与采油井的相关性的确定方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:
一种注水井与采油井的相关性的确定方法,包括:
获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;
根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;
将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;
计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
可选的,所述多种工作参数包括:产油量、产液量、油管压力、套管压力、动液面高度、含水率中的至少两种。
可选的,所述方法还包括:
对拟合得到的所述多元线性回归方程进行显著性检验以确定所述注水量与所述多种工作参数是否存在显著的线性关系,在确定所述注水量与所述多种工作参数存在显著的线性关系后,再执行所述将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值的步骤。
可选的,所述根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性,包括:
确定所述相关系数所在的区间;
根据所述相关系数所在的区间确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
可选的,所述计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,包括:
根据公式
Figure BDA0001817144980000141
计算得到所述注水量的实际值Y和所述注水量的估计值
Figure BDA0001817144980000142
的相关系数R,其中,所述
Figure BDA0001817144980000143
为Y与
Figure BDA0001817144980000144
的协方差,所述Var(Y)为所述Y的标准差,所述
Figure BDA0001817144980000145
为所述
Figure BDA0001817144980000146
的标准差。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
一种注水井与采油井的相关性的确定方法,包括:
获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;
根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;
将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;
计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
可选的,所述多种工作参数包括:产油量、产液量、油管压力、套管压力、动液面高度、含水率中的至少两种。
可选的,所述方法还包括:
对拟合得到的所述多元线性回归方程进行显著性检验以确定所述注水量与所述多种工作参数是否存在显著的线性关系,在确定所述注水量与所述多种工作参数存在显著的线性关系后,再执行所述将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值的步骤。
可选的,所述根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性,包括:
确定所述相关系数所在的区间;
根据所述相关系数所在的区间确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
可选的,所述计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,包括:
根据公式
Figure BDA0001817144980000151
计算得到所述注水量的实际值Y和所述注水量的估计值
Figure BDA0001817144980000152
的相关系数R,其中,所述
Figure BDA0001817144980000153
为Y与
Figure BDA0001817144980000154
的协方差,所述Var(Y)为所述Y的标准差,所述
Figure BDA0001817144980000155
为所述
Figure BDA0001817144980000156
的标准差。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种注水井与采油井的相关性的确定方法,其特征在于,包括:
获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;
根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;
将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;
计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种工作参数包括:产油量、产液量、油管压力、套管压力、动液面高度、含水率中的至少两种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对拟合得到的所述多元线性回归方程进行显著性检验以确定所述注水量与所述多种工作参数是否存在显著的线性关系,在确定所述注水量与所述多种工作参数存在显著的线性关系后,再执行所述将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性,包括:
确定所述相关系数所在的区间;
根据所述相关系数所在的区间确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,包括:
根据公式
Figure FDA0001817144970000011
计算得到所述注水量的实际值Y和所述注水量的估计值
Figure FDA0001817144970000012
的相关系数R,其中,所述
Figure FDA0001817144970000021
为Y与
Figure FDA0001817144970000022
的协方差,所述Var(Y)为所述Y的标准差,所述
Figure FDA0001817144970000023
为所述
Figure FDA0001817144970000024
的标准差。
6.一种注水井与采油井的相关性的确定装置,其特征在于,包括:参数获得单元、方程获得单元、注水量计算单元和相关性确定单元,
所述参数获得单元,用于获得第一注水井分别在多个时间段内的注水量的实际值,获得第一采油井分别在所述多个时间段内的多种工作参数的参数值;
所述方程获得单元,用于根据获得的所述注水量的实际值和所述参数值拟合得到所述注水量与所述多种工作参数的多元线性回归方程;
所述注水量计算单元,用于将所述多种工作参数的参数值输入所述多元线性回归方程中,计算得到注水量的估计值;
所述相关性确定单元,用于计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数,根据所述相关系数确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:检验单元,用于对拟合得到的所述多元线性回归方程进行显著性检验以确定所述注水量与所述多种工作参数是否存在显著的线性关系,在确定所述注水量与所述多种工作参数存在显著的线性关系后,再触发所述注水量计算单元。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述相关性确定单元,包括:系数计算子单元、区间确定子单元和相关确定子单元,
所述系数计算子单元,用于计算得到所述注水量的实际值和所述注水量的估计值的相关系数;
所述区间确定子单元,用于确定所述相关系数所在的区间;
所述相关确定子单元,用于根据所述相关系数所在的区间确定所述第一注水井与所述第一采油井的相关性。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至5中任一项所述的注水井与采油井的相关性的确定方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行如权利要求1至5中任一项所述的注水井与采油井的相关性的确定方法。
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GR01 Patent grant
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