CN110956774A - 基于人工智能的消防监控方法及其系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于人工智能的消防监控方法及其系统,涉及智能消防技术领域。本发明包括数个本地监控单元和一个远程的监控中心;监控单元包括CPU处理器,CPU处理器连接有消防监控单元、导航仪和智能消防设备;CPU处理器还通讯连接有移动智能设备;CPU处理器通过以太网与监控中心通信连接。本发明实现就近选择消防人员,并同时就近选择智能消防设备进行消防操作,提高消防速度,降低险情带来的损失;同时通过消防监控单元的智能检测,及时发现险情信息,避免险情发生因通知不及时而造成险情蔓延的情况,延误险情救援造成损失。

Description

基于人工智能的消防监控方法及其系统
技术领域
本发明属于智能消防技术领域,特别是涉及一种基于人工智能的消防监控系统以及一种基于人工智能的消防监控方法。
背景技术
近年来,随着信息技术、网络技术的迅猛发展,全国各城市的消防监控系统的发展非常迅速;现有的消防是根据报警人提供的位置信息和险情信息,从而出动消防人员进行消防操作。
发明内容
本发明的目的在于提供基于人工智能的消防监控系统,实现就近选择消防人员,并同时就近选择智能消防设备进行消防操作,提高消防速度,降低险情带来的损失。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为基于人工智能的消防监控系统,包括数个本地监控单元和一个远程的监控中心;
所述监控单元包括CPU处理器,所述CPU处理器通信连接有导航仪和智能消防设备;所述CPU处理器还通过通信网络远程连接有微处理器A,所述微处理器A的信号接收端通信连接有红外温度传感器,所述微处理器A的信号接收端还通信连接有灰尘传感器和视频监控器;所述微处理器A还通过导线电性连接有报警器;
所述CPU处理器还通讯连接有移动智能设备;
所述CPU处理器通过以太网与监控中心通信连接。
进一步地,所述移动智能设备包括手机。
进一步地,所述智能消防设备包括微处理器B,所述微处理器B的信号接收端连接有一GPS定位器,所述微处理器B电性连接有一智能指示器;智能指示器为指示灯或蜂鸣器;
所述微处理器B还连接有一通讯模块。
进一步地,所述通讯模块为一WIFI模块或3G模块或蓝牙模块。
进一步地,所述CPU处理器还连接有一辅助处理器。
基于人工智能的消防监控方法,包括:
S01、通过消防监控单元判断险情发生位置,并判断险情级别情况;具体判断方法如下:
SS1:获取到红外温度传感器测量到的受控场所的温度信息;
SS2:获取到灰尘传感器监控到的受控场所的灰尘浓度信息;
SS3:利用视频监控器获取受控场所的图像信息;
SS4:当温度信息和灰尘浓度信息均超过第一预设值时,利用视频监控器将图像信息传输到微处理器A,微处理器A将图像信息与火焰图片信息比对,当比对一致时产生第一险情信号;
当温度信息和灰尘浓度信息均超过第二预设值时,利用视频监控器将图像信息传输到微处理器A,微处理器A将图像信息与火焰图片信息比对,当比对一致时产生第二险情信号;
S02、CPU处理器接收消防监控单元发出的险情信息,并将险情信息发送至险情发生位置相当范围内的消防人员所携带移动智能设备上;
S03、消防人员根据险情级别情况,就险情发生位置相当范围内选择相应的智能消防设备,并赶赴险情发生位置。
进一步地,上述S03中,在险情发生时,CPU处理器生成险情位置信息,同时向相关移动智能设备发送地图信息A、地图信息B、消防信息;
所述地图信息A为从移动智能设备所在地移动至智能消防设备所在地的行进路线信息;
所述地图信息B为从智能消防设备所在地移动至险情发生位置的行进路线信息;
所述消防信息包括险情级别情况,消防操作指令信息;根据消防操作指令信息选择相应智能消防设备。
进一步地,通过所述辅助处理器分析接收到险情信息的移动智能设备的行为,并判断其具体行为是否按照地图信息A、地图信息B、消防信息中的指令进行操作;若不是则反馈至CPU处理器并由CPU处理器反馈至监控中心;若是则不进行任何操作。
本发明具有以下有益效果:
本发明实现就近选择消防人员,并同时就近选择智能消防设备进行消防操作,提高消防速度,降低险情带来的损失;同时通过消防监控单元的智能检测,及时发现险情信息,避免险情发生因通知不及时而造成险情蔓延的情况,延误险情救援造成损失。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明消防监控系统结构示意图;
图2为本发明智能消防设备系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示,本发明为基于人工智能的消防监控系统,包括数个本地监控单元和一个远程的监控中心;
所述监控单元包括CPU处理器,所述CPU处理器通信连接有导航仪和智能消防设备;所述CPU处理器还通过通信网络远程连接有微处理器A,所述微处理器A的信号接收端通信连接有红外温度传感器,所述微处理器A的信号接收端还通信连接有灰尘传感器和视频监控器;所述微处理器A还通过导线电性连接有报警器;
所述CPU处理器还通讯连接有移动智能设备;
所述CPU处理器通过以太网与监控中心通信连接。
进一步地,所述移动智能设备包括手机。
进一步地,所述智能消防设备包括微处理器B,所述微处理器B的信号接收端连接有一GPS定位器,所述微处理器B电性连接有一智能指示器;智能指示器为指示灯或蜂鸣器;
所述微处理器B还连接有一通讯模块。
进一步地,所述通讯模块为一WIFI模块或3G模块或蓝牙模块。
进一步地,所述CPU处理器还连接有一辅助处理器。
基于人工智能的消防监控方法,包括:
S01、通过消防监控单元判断险情发生位置,并判断险情级别情况;具体判断方法如下:
SS1:获取到红外温度传感器测量到的受控场所的温度信息;
SS2:获取到灰尘传感器监控到的受控场所的灰尘浓度信息;
SS3:利用视频监控器获取受控场所的图像信息;
SS4:当温度信息和灰尘浓度信息均超过第一预设值时,利用视频监控器将图像信息传输到微处理器A,微处理器A将图像信息与火焰图片信息比对,当比对一致时产生第一险情信号;
当温度信息和灰尘浓度信息均超过第二预设值时,利用视频监控器将图像信息传输到微处理器A,微处理器A将图像信息与火焰图片信息比对,当比对一致时产生第二险情信号;
S02、CPU处理器接收消防监控单元发出的险情信息,并将险情信息发送至险情发生位置相当范围内的消防人员所携带移动智能设备上;
S03、消防人员根据险情级别情况,就险情发生位置相当范围内选择相应的智能消防设备,并赶赴险情发生位置。
进一步地,上述S03中,在险情发生时,CPU处理器生成险情位置信息,同时向相关移动智能设备发送地图信息A、地图信息B、消防信息;
所述地图信息A为从移动智能设备所在地移动至智能消防设备所在地的行进路线信息;
所述地图信息B为从智能消防设备所在地移动至险情发生位置的行进路线信息;
所述消防信息包括险情级别情况,消防操作指令信息;根据消防操作指令信息选择相应智能消防设备。
进一步地,通过所述辅助处理器分析接收到险情信息的移动智能设备的行为,并判断其具体行为是否按照地图信息A、地图信息B、消防信息中的指令进行操作;若不是则反馈至CPU处理器并由CPU处理器反馈至监控中心;若是则不进行任何操作。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.基于人工智能的消防监控系统,其特征在于,包括数个本地监控单元和一个远程的监控中心;
所述监控单元包括CPU处理器,所述CPU处理器通信连接有导航仪和智能消防设备;所述CPU处理器还通过通信网络远程连接有微处理器A,所述微处理器A的信号接收端通信连接有红外温度传感器,所述微处理器A的信号接收端还通信连接有灰尘传感器和视频监控器;所述微处理器A还通过导线电性连接有报警器;
所述CPU处理器还通讯连接有移动智能设备;
所述CPU处理器通过以太网与监控中心通信连接。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的消防监控系统,其特征在于,所述移动智能设备包括手机。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的消防监控系统,其特征在于,所述智能消防设备包括微处理器B,所述微处理器B的信号接收端连接有一GPS定位器,所述微处理器B电性连接有一智能指示器;智能指示器为指示灯或蜂鸣器;
所述微处理器B还连接有一通讯模块。
4.根据权利要求5所述的基于人工智能的消防监控系统,其特征在于,所述通讯模块为一WIFI模块或3G模块或蓝牙模块。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的消防监控系统,其特征在于,所述CPU处理器还连接有一辅助处理器。
6.基于人工智能的消防监控方法,其特征在于,包括:
S01、通过消防监控单元判断险情发生位置,并判断险情级别情况;具体判断方法如下:
SS1:获取到红外温度传感器测量到的受控场所的温度信息;
SS2:获取到灰尘传感器监控到的受控场所的灰尘浓度信息;
SS3:利用视频监控器获取受控场所的图像信息;
SS4:当温度信息和灰尘浓度信息均超过第一预设值时,利用视频监控器将图像信息传输到微处理器A,微处理器A将图像信息与火焰图片信息比对,当比对一致时产生第一险情信号;
当温度信息和灰尘浓度信息均超过第二预设值时,利用视频监控器将图像信息传输到微处理器A,微处理器A将图像信息与火焰图片信息比对,当比对一致时产生第二险情信号;
S02、CPU处理器接收消防监控单元发出的险情信息,并将险情信息发送至险情发生位置相当范围内的消防人员所携带移动智能设备上;
S03、消防人员根据险情级别情况,就险情发生位置相当范围内选择相应的智能消防设备,并赶赴险情发生位置。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的消防监控方法,其特征在于,上述S03中,在险情发生时,CPU处理器生成险情位置信息,同时向相关移动智能设备发送地图信息A、地图信息B、消防信息;
所述地图信息A为从移动智能设备所在地移动至智能消防设备所在地的行进路线信息;
所述地图信息B为从智能消防设备所在地移动至险情发生位置的行进路线信息;
所述消防信息包括险情级别情况,消防操作指令信息;根据消防操作指令信息选择相应智能消防设备。
8.根据权利要求5所述的基于人工智能的消防监控方法,其特征在于,通过所述辅助处理器分析接收到险情信息的移动智能设备的行为,并判断其具体行为是否按照地图信息A、地图信息B、消防信息中的指令进行操作;若不是则反馈至CPU处理器并由CPU处理器反馈至监控中心;若是则不进行任何操作。
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