CN110956498B - 列车票额市场供给效率的评估方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种列车票额市场供给效率的评估方法及装置，该方法包括：根据数据库中存储的预设区间内多趟列车的历史客流情况预估当前的预测需求票额；获取预设的售票系统中预设区间的多趟列车的实际售出票额；计算预设区间内多趟列车的票额供给量，票额供给量包括刚性余票供给量及弹性余票供给量；根据票额供给量、实际售出票额与预测需求票额计算票额匹配度；根据计算得到的票额匹配度调整票额供给量。本发明实施例解决现有技术中列车票额市场供给评估效率低的问题。

Description

列车票额市场供给效率的评估方法及装置
【技术领域】
本发明涉及铁路票额管理技术领域，尤其涉及列车票额市场供给效率的评估方法及装置。
【背景技术】
席位数据是铁路客票发售与预订系统(以下简称客票系统)开展日常销售工作的原始数据，在席位数据基础之上生成的票额数据是铁路对外发售提供运输服务的一种客运产品，所以票额的组织水平和销售状态是全路客运部门售票组织管理的重要内容之一。铁路客票系统的票额的属性分为供给站、所有站、限售站和以远站这四种类型。同一列车不同客流阶段、不同销售阶段、不同时段、不同席别的的票额供给状态不一样。确保票额供给与旅客出行需求匹配的一致性是市场销售部门的重要工作。
目前，客票系统的票额供给状态，基本以库存的方式在12306购票系统上显示并提供发售。这种方式是从列车库存产品的方式展示的。对于区间间的供给效率、票额供给范围、供给的有效性无法有效直观地进行评估。因此，列车票额市场供给评估效率低的问题，不利于管理人员从宏观层次观察票额布局、不利于票额供给的区间间调整优化。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了列车票额市场供给效率的评估方法及装置，用以解决现有技术中列车票额市场供给评估效率低的问题。
为了实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供了一种列车票额市场供给效率的评估方法，所述方法包括：
根据数据库中存储的预设区间内多趟列车的历史客流情况预估当前的预测需求票额；获取预设的售票系统中所述预设区间的多趟列车的实际售出票额；计算所述预设区间内所述多趟列车的票额供给量，所述票额供给量包括刚性余票供给量及弹性余票供给量；根据所述票额供给量、所述实际售出票额与所述预测需求票额计算票额匹配度；根据计算得到的票额匹配度调整所述票额供给量。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述计算所述预设区间内所述多趟列车的票额供给量，包括：
根据每趟列车的席别统计所述每趟列车的刚性余票供给量，其中，所述刚性余票的上车站不能调整，且所述刚性票额的以远站为限售站；
根据每趟列车的席别统计所述每趟列车的弹性余票供给量，其中，所述弹性余票的上车站能够在乘车站和共用站之间调整，且下车站能够在所述限售站与所述以远站之间调整。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述计算所述预设区间内所述多趟列车的票额供给量，还包括：
将所述每趟列车的刚性余票供给量加总得到所述预设区间的刚性余票供给量；将所述每趟列车的弹性余票供给量加总得到所述预设区间的弹性余票供给量。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述根据所述票额供给量、所述实际售出票额与所述预测需求票额计算票额匹配度，包括：
根据预设车次列车的刚性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的刚性票额匹配度＝∑(刚性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)；
根据预设车次列车的弹性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的弹性票额匹配度＝∑(弹性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)。
结合第一方面，在一种可行的实施方式中，所述根据所述票额供给量、所述实际售出票额与所述预测需求票额计算票额匹配度，包括：
根据所述预设区间的多趟列车的刚性余票供给量及预测需求票额计算所述预设区间的刚性票额匹配度＝∑(min(预测需求票额，(刚性余票供给量+实际售出票额))*里程)/∑(预测需求票额*里程)；
根据所述预设区间的多趟列车的弹性余票供给量及预测需求票额计算所述预设区间的弹性票额匹配度＝∑(min(预测需求票额，(弹性余票供给量+实际售出票额))*里程)/∑(预测需求票额*里程)。
第二方面，本申请实施例提供了一种列车票额市场供给效率的评估装置，所述装置包括：
预测单元，用于根据数据库中存储的预设区间内多趟列车的历史客流情况预估当前的预测需求票额；
获取单元，用于获取预设的售票系统中所述预设区间的多趟列车的实际售出票额；
第一计算单元，用于计算所述预设区间内所述多趟列车的票额供给量，所述票额供给量包括刚性余票供给量及弹性余票供给量；
第二计算单元，用于根据所述票额供给量、所述实际售出票额与所述预测需求票额计算票额匹配度；
调整单元，用于根据计算得到的票额匹配度调整所述票额供给量。
结合第二方面，在一种可行的实施方式中，所述第一计算单元，包括：
第一统计子单元，用于根据每趟列车的席别统计所述每趟列车的刚性余票供给量，其中，所述刚性余票的上车站不能调整，且所述刚性票额的以远站为限售站；
第二统计子单元，用于根据每趟列车的席别统计所述每趟列车的弹性余票供给量，其中，所述弹性余票的上车站能够在乘车站和共用站之间调整，且下车站能够在所述限售站与所述以远站之间调整。
结合第二方面，在一种可行的实施方式中，所述第二计算单元，包括：
第一计算子单元，用于根据预设车次列车的刚性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的刚性票额匹配度＝∑(刚性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)；
第二计算子单元，用于根据预设车次列车的弹性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的弹性票额匹配度＝∑(弹性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的列车票额市场供给效率的评估方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的列车票额市场供给效率的评估方法的步骤。
在本方案中，将列车席位的票额的供给量分为弹性余票供给量和刚性余票供给量，并提升至应用级别，是全路客票系统组织优化精细化管理的重要举措，通过全盘考虑预设区间段的运力资源，充分利用，根据计算得到的票额供给量来评估票额供给量与实际需求的供给匹配度，进而根据评估结果来调整票额供给分配，解决了现有技术中难以评估票额市场供给效率的问题。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是根据本发明实施例的一种列车票额市场供给效率的评估方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种列车票额市场供给效率的评估装置的示意图；
图3是根据本发明实施例的一种计算机设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述终端，但这些终端不应限于这些术语。这些术语仅用来将终端彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一获取单元也可以被称为第二获取单元，类似地，第二获取单元也可以被称为第一获取单元。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1是本申请实施例提供的一种列车票额市场供给效率的评估方法的流程示意图，如图1所示，方法包括：
步骤S01，根据数据库中存储的预设区间内多趟列车的历史客流情况预估当前的预测需求票额；
步骤S02，获取预设的售票系统中预设区间的多趟列车的实际售出票额；
步骤S03，计算预设区间内多趟列车的票额供给量，票额供给量包括刚性余票供给量及弹性余票供给量；
步骤S04，根据票额供给量、实际售出票额与预测需求票额计算票额匹配度；
步骤S05，根据计算得到的票额匹配度调整票额供给量。
在本方案中，将列车席位的票额的供给量分为弹性余票供给量和刚性余票供给量，并提升至应用级别，是全路客票系统组织优化精细化管理的重要举措，通过全盘考虑预设区间段的运力资源，充分利用，根据计算得到的票额供给量来评估票额供给量与实际需求的供给匹配度，进而根据评估结果来调整票额供给分配，解决了现有技术中列车票额市场供给评估效率低的问题。
下面对本实施例提供的列车票额市场供给效率的评估方法的具体技术方案进行详细的说明。
步骤S01，根据数据库中存储的预设区间内多趟列车的历史客流情况预估当前的预测需求票额。
铁路为了充分挖掘运输潜力，均衡运输，本着先长途后短途的运输原则，达到长短途列车合理分工。在长途旅客列车中，有些短途车站是不发售车票的，最近发售的车站称作限售站。
例如：北京站T109次，区间为北京—上海，列车途经以下11个站点，北京(始发站)、天津西、沧州、德州(限售站)、徐州、南京、镇江、常州(以远站)、无锡、苏州、上海站(终点站)。
春运期间只发售德州站以远的车票(含德州站)，德州站以近的车票不发售，德州站就称为限售站。
以远站，是指列车的车票有限制销售规定，必须购买本次列车所规定的某一站比它更远的站点才可以。例如T109次，规定常州站为以远站。
供给站是指列车的始发站，所有站是指能够发售该趟列车车票的车站。
共用站，是指列车的车票在这几个车站共享车票，一般按照平均3站共用、3站以远的原则进行票额管理。
在进行统计时，可以统计去年同期该区间的列车的客流总量，来预估今年的客流量(即预测需求票额)。例如通过去年同一天(2019年10月1日)的客流量来预估2020年10月1日由北京去往上海的客流量。可以将2019年10月1日由北京前往上海的所有列车上的乘客的总数作为2020年10月1日的预测需求票额。可以理解地，北京至上海区间，每天包括多趟列车，如7点发车、8点发车、9点发车等等。
或者可以统计一年当中每一天通过铁路客运途径由北京前往上海站的客流量，还可以统计一年当中预设日期(如10月1日)乘坐T109次列车从北京站前往上海站的总的客流量。在此不做限定。
步骤S02，获取预设的售票系统中预设区间的多趟列车的实际售出票额。
可以通过12306客票系统获取实际售出票额，例如T109次已售车票800张。可以理解地，根据一人一票原则，同一天且同一区间一个身份证只能购买一张车票。每一张车票可以用“乘车日期+车次+席别”的方式来定义这张票。
步骤S03，计算预设区间内多趟列车的票额供给量，票额供给量包括刚性余票供给量及弹性余票供给量。
根据每趟列车的席别计算每一趟列车的刚性余票供给量，其中，刚性余票的上车站不能调整，且刚性余票的以远站为限售站。
例如，T109次，刚性票额是指从北京站上车至上海站下车的车票。其中北京站上车至南京站下车的车票不属于刚性票额。
根据每趟列车的席别计算列车的弹性余票供给量，其中，弹性余票的上车站能够在乘车站和共用站之间调整，且下车站能够在限售站与以远站之间调整。
例如，T109次，乘车站默认为始发站北京站，共用站例如可以是天津西站，弹性余票是指从北京站上车至南京站、镇江站、常州站、无锡站或苏州站下车的车票。或者，从天津西站上车、沧州站上车或德州站上车至南京站、镇江站、常州站、无锡站或苏州站下车的车票。
可以理解地，在计算得到每趟列车的刚性余票供给量和弹性余票供给量后，就可以根据票额供给量、实际售出票额及预测需求票额计算票额匹配度。
步骤S04，根据票额供给量、实际售出票额与预测需求票额计算票额匹配度。
可以理解地，以往的票额匹配度评估必须专人处理，由于没有实现自动评估流程，导致需要依赖特殊的专业人员进行评估，并且人工评估票额匹配度，完全取决于业务人员的个人能力，评估结果可信度不稳定，带来不可预知的风险。例如节假日期间，由于评估结果出错，可能会使某个区间的列车车票紧张，影响旅客出行等等。
具体地，步骤S04包括：
根据预设车次列车的刚性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的刚性票额匹配度＝∑(刚性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)；
第二计算子单元，用于根据预设车次列车的弹性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的弹性票额匹配度＝∑(弹性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)。
其中，刚性余票供给量是指刚性剩余未出售的车票的数量，里程是指该趟列车的里程，实际售出票额是指12306售票系统中已经发售出去的车票的数量。预测需求票额是指根据历史客流情况预测的所需车票的数量。刚性余票中的车票没有共用站(例如，天津西站)，刚性余票只能从北京站上车，刚性余票的以远站为限售站，例如，T109次中，常州站既是以远站也是限售站。
在此，仅考虑列车票额的供给区间必须为发售区间的票额，例如，北京至上海的列车，北京到南京的刚性余票为可供北京上车、南京下车的可售车票。
弹性余票供给量是指可供给指定区间(例如北京至上海)可发售的车票的数量，也可供其他区间(例如北京至南京)发售的车票的数量，区间的需求根据时间顺序，先来先得票额。在此，仅考虑列车票额的供给区间的可发售区间的票额。
例如，对于北京至上海区间的列车，北京至南京区间的弹性余票供给量计算，需要将该列车可供北京站上车，南京至上海区间下车的未售出余票，及可供南京站下车的未售出余票加总，得到票额供给量。
例如，计算得到的刚性票额匹配度为90％，理想的刚性票额匹配度默认为100％，那么就可以通过调整以远站，例如将以远站从南京站调整至常州站，使得刚性票额尽可能接近理想值。
同样地，计算得到的弹性票额匹配度为110％，理想的弹性票额匹配度默认也为100％，那么就可以通过调整限售站，使得弹性票额匹配度尽可能接近理想值。
进一步地，步骤S04，还包括：
根据预设区间的多趟列车的刚性余票供给量及预测需求票额计算预设区间的刚性票额匹配度＝∑(min(预测需求票额，(刚性余票供给量+实际售出票额))*里程)/∑(预测需求票额*里程)；
根据预设区间的多趟列车的弹性余票供给量及预测需求票额计算预设区间的弹性票额匹配度＝∑(min(预测需求票额，(弹性余票供给量+实际售出票额))*里程)/∑(预测需求票额*里程)。
可以理解地，先计算预设区间内的每一趟列车中预设需求票额、已售车票与刚性余票的总额之间的最小值，将多趟列车的最小值*里程的加总后与多趟列车的预测需求票额*里程的加总的比值作为这个预设区间的刚性票额匹配度。
步骤S05，根据计算得到的票额匹配度调整票额供给量。
可以理解地，票额供给量用于实现票额的供给范围的弹性表达，旨在为客运管理人员提供一个量化的指标，匹配度计算则是衡量票额供给与客流情况的匹配程度。当匹配度与实际需求不符，则需要对票额供给量进行调整。
本发明实施例提供了一种列车票额市场供给效率的评估装置，该装置用于执行上述列车票额市场供给效率的评估方法，如图2所示，该装置包括：预测单元10、获取单元20、第一计算单元30、第二计算单元40及调整单元50。
预测单元10，用于根据数据库中存储的预设区间内多趟列车的历史客流情况预估当前的预测需求票额；
获取单元20，用于获取预设的售票系统中预设区间的多趟列车的实际售出票额；
第一计算单元30，用于计算预设区间内多趟列车的票额供给量，票额供给量包括刚性余票供给量及弹性余票供给量；
第二计算单元40，用于根据票额供给量、实际售出票额与预测需求票额计算票额匹配度；
调整单元50，用于根据计算得到的票额匹配度调整票额供给量。
在本方案中，将列车席位的票额的供给量分为弹性余票供给量和刚性余票供给量，并提升至应用级别，是全路客票系统组织优化精细化管理的重要举措，通过全盘考虑预设区间段的运力资源，充分利用，根据计算得到的票额供给量来评估票额供给量与实际需求的供给匹配度，进而根据评估结果来调整票额供给分配，解决了现有技术中列车票额市场供给评估效率低的问题。
可选地，第一计算单元，包括第一统计子单元及第二统计子单元。
第一统计子单元，用于根据每趟列车的席别统计每趟列车的刚性余票供给量，其中，刚性余票的上车站不能调整，且刚性余票的以远站为限售站；
第二统计子单元，用于根据每趟列车的席别统计每趟列车的弹性余票供给量，其中，弹性余票的上车站能够在乘车站和共用站之间调整，且下车站能够在限售站与以远站之间调整。
进一步地，第一计算单元，还包括第三统计子单元及第四统计子单元。
第三统计子单元，用于将每趟列车的刚性余票供给量加总得到预设区间的刚性余票供给量；
第四统计子单元，用于将每趟列车的弹性余票供给量加总得到预设区间的弹性余票供给量。
可选地，第二计算单元，包括第一计算子单元及第二计算子单元。
第一计算子单元，用于根据预设车次列车的刚性余票供给量及对应的预测需求票额计算预设车次列车的刚性票额匹配度＝∑(刚性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)；
第二计算子单元，用于根据预设车次列车的弹性余票供给量及对应的预测需求票额计算预设车次列车的弹性票额匹配度＝∑(弹性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)。
可选地，第二计算单元，还包括第三计算子单元及第四计算子单元
第三计算子单元，用于根据预设区间的多趟列车的刚性余票供给量及预测需求票额计算预设区间的刚性票额匹配度＝∑(min(预测需求票额，(刚性余票供给量+实际售出票额))*里程)/∑(预测需求票额*里程)；
第四计算子单元，用于根据预设区间的多趟列车的弹性余票供给量及预测需求票额计算预设区间的弹性票额匹配度＝∑(min(预测需求票额，(弹性余票供给量+实际售出票额))*里程)/∑(预测需求票额*里程)。
本发明实施例提供了一种计算机存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的列车票额市场供给效率的评估方法。
图3是本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图3所示，该实施例的计算机设备100包括：处理器101、存储器102以及存储在存储器102中并可在处理器101上运行的计算机程序103，处理器101执行计算机程序103时实现实施例中的列车票额市场供给效率的评估方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器101执行时实现实施例中列车票额市场供给效率的评估装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。
计算机设备100可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等
所称处理器101可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器102可以是上刊管理设备100的内部存储单元，例如上刊管理设备100的硬盘或内存。存储器102也可以是上刊管理设备100的外部存储设备，例如上刊管理设备100上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器102还可以既包括上刊管理设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器102用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器102还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种列车票额市场供给效率的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
根据数据库中存储的预设区间内多趟列车的历史客流情况预估当前的预测需求票额；
获取预设的售票系统中所述预设区间的多趟列车的实际售出票额；
计算所述预设区间内所述多趟列车的票额供给量，所述票额供给量包括刚性余票供给量及弹性余票供给量，其中，所述刚性余票的上车站不能调整，且所述刚性余票的以远站为限售站，所述弹性余票的上车站能够在乘车站和共用站之间调整，且下车站能够在所述限售站与所述以远站之间调整；
根据所述票额供给量、所述实际售出票额与所述预测需求票额计算票额匹配度；
根据计算得到的票额匹配度调整所述票额供给量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述预设区间内所述多趟列车的票额供给量，包括：
根据每趟列车的席别统计所述每趟列车的刚性余票供给量；
根据每趟列车的席别统计所述每趟列车的弹性余票供给量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述预设区间内所述多趟列车的票额供给量，还包括：
将所述每趟列车的刚性余票供给量加总得到所述预设区间的刚性余票供给量；
将所述每趟列车的弹性余票供给量加总得到所述预设区间的弹性余票供给量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述票额供给量、所述实际售出票额与所述预测需求票额计算票额匹配度，包括：
根据预设车次列车的刚性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的刚性票额匹配度＝∑(刚性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)；
根据预设车次列车的弹性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的弹性票额匹配度＝∑(弹性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述票额供给量、所述实际售出票额与所述预测需求票额计算票额匹配度，包括：
根据所述预设区间的多趟列车的刚性余票供给量及预测需求票额计算所述预设区间的刚性票额匹配度＝∑(min(预测需求票额，(刚性余票供给量+实际售出票额))*里程)/∑(预测需求票额*里程)；
根据所述预设区间的多趟列车的弹性余票供给量及预测需求票额计算所述预设区间的弹性票额匹配度＝∑(min(预测需求票额，(弹性余票供给量+实际售出票额))*里程)/∑(预测需求票额*里程)。
6.一种列车票额市场供给效率的评估装置，其特征在于，所述装置包括：
预测单元，用于根据数据库中存储的预设区间内多趟列车的历史客流情况预估当前的预测需求票额；
获取单元，用于获取预设的售票系统中所述预设区间的多趟列车的实际售出票额；
第一计算单元，用于计算所述预设区间内所述多趟列车的票额供给量，所述票额供给量包括刚性余票供给量及弹性余票供给量，其中，所述刚性余票的上车站不能调整，且所述刚性余票的以远站为限售站，所述弹性余票的上车站能够在乘车站和共用站之间调整，且下车站能够在所述限售站与所述以远站之间调整；
第二计算单元，用于根据所述票额供给量、所述实际售出票额与所述预测需求票额计算票额匹配度；
调整单元，用于根据计算得到的票额匹配度调整所述票额供给量。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元，包括：
第一统计子单元，用于根据每趟列车的席别统计所述每趟列车的刚性余票供给量；
第二统计子单元，用于根据每趟列车的席别统计所述每趟列车的弹性余票供给量。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二计算单元，包括：
第一计算子单元，用于根据预设车次列车的刚性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的刚性票额匹配度＝∑(刚性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)；
第二计算子单元，用于根据预设车次列车的弹性余票供给量及对应的预测需求票额计算所述预设车次列车的弹性票额匹配度＝∑(弹性余票供给量*里程+实际售出票额*里程)/(预测需求票额*里程)。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的列车票额市场供给效率的评估方法。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任意一项所述的列车票额市场供给效率的评估方法的步骤。
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