CN110956074A - 一种科目二考场视频智能分析研判方法及其研判平台 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种科目二考场视频智能分析研判方法及其研判平台，所述方法包括：在科目二考场上安装监控设备及对应的通信装置，在考试车辆上安装驾驶员身份识别装置、定位装置、视频采集装置、音频采集装置、车载传感检测装置、通信装置之一或其组合，当考试人员启动考试车辆时，考试车载的视频采集装置对驾驶位的考生进行人脸识别，获取考生个人信息，同时考场上的监控设备对启动的考试车辆进行车牌号码识别，获取考试车辆信息，核对考生个人信息与考试车辆信息是否一一对应，若人车不符则发出警示信息提醒考试监管人员注意；本发明所公开的研判方法和研判平台能够实现科目二考试考试秩序的监管作用。

Description

一种科目二考场视频智能分析研判方法及其研判平台
技术领域
本发明涉及一种研究判断方法以及研究判断平台，具体涉及一种科目二考场视频智能分析研判平台及其研判方法。
背景技术
现阶段机动车驾驶人考试包括科目一、科目二、科目三，其中科目二为机动车驾驶人场地驾驶技能考试科目(简称科目二)，小车C1、C2考试项目包括倒车入库、侧方停车、坡道定点停车和起步、直角转弯、曲线行驶(俗称S弯)五项必考(部分地区还有第六项高速领卡)，大车A1、A2、A3、B1、B2考试项目包括桩考、坡道定点停车和起步、侧方停车、通过单边桥、曲线行驶、直角转弯、通过限宽门、通过连续障碍、起伏路行驶、窄路掉头，以及模拟高速公路、连续急弯山区路、隧道、雨(雾)天、湿滑路、紧急情况处置。
传统的科目二考试场地监管主要是通过公安部交通管理部门安排监管人员现场监管，由于交管部门人力有限，有些地区采取随机抽查方式，导致很多地区的科目二考试作弊泛滥，考生在考试时，教练员在场外指导。即使考场上有监管人员现场监管，但由于科目二考场众多，并且科目二考场还有多个子考场，单个监管人员无法同时监管所有子考场。部分驾校和学员为了通过考试，甚至采用替考方式进行作弊。同时部门考场的个别考试员存在受贿舞弊行为，在考生考试过程中指导考生如何通过考试。更有甚者，个别考试员通过篡改上传考试数据，逃避公安内部监管。
发明内容
为了克服现有技术中存在的不足，本发明公开了一种科目二考场视频智能分析研判方法及系统，解决了现有技术中存在的问题。
为实现上述目的，本发明的技术方案如下：
一种科目二场地驾驶技能考场视频智能分析研判方法，所述方法包括：
当考试人员启动考试车辆时，考试车载的视频采集装置对驾驶位的考生进行人脸识别，获取考生个人信息，同时考场上的监控设备对启动的考试车辆进行车牌号码识别，获取考试车辆信息，核对考生个人信息与考试车辆信息是否一一对应，若人车不符则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
考场上的监控设备对考场上的非考试人员进行识别，若发现非考试人员进入考场则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
检测考场监控设备和考试车载设备时间与考试监管系统时间是否一致，若发现不一致，则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
检测考场监控设备和考试车载设备是否发生故障，若发生故障则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
检测考场监控设备上传的数据是否与监管中心采集的数据一致，若不一致则发出警示信息提醒考试监管人员注意。
进一步的，考场上的监控设备包括分别安装在科目二子项目场地上的图像采集装置。
进一步的，在待考大厅也安装图像采集装置。
进一步的，所述图像采集装置包括球机、枪机两种监控摄像装置之一或其组合。
一种科目二场地驾驶技能考场视频智能分析研判平台，该平台包括考场监控设备和考试车载设备，其中考场监控设备和考试车载设备通过各自的通信装置将采集到的数据信息发送给考场服务器和监管服务器，考场服务器将考试数据信息上传监管服务器，其中考场监控设备包括球机、枪机之一或其组合，考试车载设备还包括驾驶员身份识别装置、定位装置、雷达装置、视频采集装置、音频采集装置、传感检测装置、通信装置之一或其组合。
进一步的，所述身份识别装置包括IC卡识别模块、指纹识别模块之一或其组合。
进一步的，所述定位装置包括卫星定位设备和/或惯性导航定位设备。卫星定位设备(GNSS)采用RTK差分卫星定位系统，可选用全球定位系统(GPS)、格洛纳斯卫星导航系统(GLONASS)、伽利略卫星导航系统(GSNS)及北斗卫星导航系统(BDS)之一或其组合。卫星定位设备包括两个安装在车辆顶部的卫星信号接收天线，且卫星信号接收天线间距大于1米。惯性导航定位设备(IMU)包括三个单轴的加速度计和三个单轴的陀螺，加速度计检测物体在载体坐标系统独立三轴的加速度信号，而陀螺检测载体相对于导航坐标系的角速度信号，定位时测量物体在三维空间中的角速度和加速度，并以此解算出物体的姿态，可以弥补卫星定位的不足。
进一步的，所述雷达装置包括超声波雷达检测设备、毫米波雷达检测设备、激光雷达检测设备之一或其组合。其中，超声波雷达安装于车辆外部周边，用来检测车辆周边近距离内的物体信息。毫米波雷达设于车辆前部和/或后部，用于检测车辆前后一定距离范围内物体。所述激光雷达检测设备还包括机械激光雷达检测设备和/或固态激光雷达检测设备。其中机械激光雷达用于检测车辆周边360°范围内物体信息，可选4线、8线、16线、32线、64线激光雷达，该激光雷达结合GNSS和IMU对车辆周边360°激光扫描，所得数据中含有空间三维信息和激光强度信息。固态激光雷达用于检测车辆一定范围内物体信息。
进一步地，所述视频采集装置包括一个或者多个摄像头，主要有用于采集车外信息的摄像头、用于采集驾驶员人脸信息的摄像头以及用于采集车内其他驾驶信息的摄像头。
进一步地，所述音频采集装置包括扬声器、麦克风等。
进一步的，所述传感检测装置包括转向、档位、制动、油门、灯光、离合、喇叭、手刹、雨刮、车门、点火、安全带检测设备之一或其组合。
进一步地，所述通信装置包括移动通信子部件，该移动通信部件支持移动、联通、电信等全网通通信。
进一步地，所述通信装置还包括局域网通信(WLAN)子部件，局域网通信部件采用电台通信或者WIFI通信。
进一步地，所述研判平台使用上述的研判方法进行智能分析。
有益效果：本发明所公开的研判方法和研判平台能够实现科目二考试考试秩序的监管作用：通过人脸比对和车牌号识别可以发现人车不符的现象，避免替考等作弊行为；考场内的监控设备对非考试人员进行识别，发现可疑人员即可发出警示信息；有效监测考场监控设备和车载设备是否正常工作避免因设备发生故障导致的考试误判以及监管无法实施；监测考场上传数据是否与监管中心采集的数据是否一致，避免考场人员修改考试数据再延后上传数据的作弊行为。
附图说明
图1为科目二考场视频智能分析研判平台结构原理图。
图2为本发明分析研判平台显示的一体化科目二考场监管画面。
图3为本发明分析研判平台检测到人车不符时的场景图。
图4为本发明分析研判平台检测到可疑人员时的场景图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作更进一步的说明。
一种科目二场地驾驶技能考场视频智能分析研判方法，所述方法包括：
当考试人员启动考试车辆时，考试车载的视频采集装置对驾驶位的考生进行人脸识别，获取考生个人信息，同时考场上的监控设备对启动的考试车辆进行车牌号码识别，获取考试车辆信息，核对考生个人信息与考试车辆信息是否一一对应，若人车不符则发出警示信息提醒考试监管人员注意，如图3所示；
视频采集装置同时也采集考生的行为信息，比如打电话求助考试指导等行为，考试车载设备中的音频采集装置实施采集考试过程中的音频信息，避免考生通过手机方式求助外部人员给予考试指导。
考场上的监控设备对考场上的非考试人员进行识别，若发现非考试人员进入考场则发出警示信息提醒考试监管人员注意；如图4所示，研判平台检测到非考试人员张力进入考场，后台验证发现张力是一家驾校的教练企图进入考场指导身后的考生通过考试。
检测考场监控设备和考试车载设备时间与考试监管系统时间是否一致，若发现不一致，则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
检测考场监控设备和考试车载设备是否发生故障，若发生故障则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
检测考场监控设备上传的数据是否与监管中心采集的数据一致，若不一致则发出警示信息提醒考试监管人员注意。
进一步的，考场上的监控设备包括分别安装在科目二子项目场地上的图像采集装置。如图2所示的一体化科目二考试场地，包括S弯、直角转弯、坡道起步与停止、侧方位停车、倒车入库五种考试场地。
进一步的，在待考大厅也安装图像采集装置。
进一步的，所述图像采集装置包括球机、枪机两种监控摄像装置之一或其组合。
如图1所示为一种科目二场地驾驶技能考场视频智能分析研判平台，该平台包括考场监控设备和考试车载设备，其中考场监控设备和考试车载设备通过各自的通信装置将采集到的数据信息发送给考场服务器和监管服务器，考场服务器将考试数据信息上传监管服务器，其中考场监控设备包括球机、枪机之一或其组合，考试车载设备还包括驾驶员身份识别装置、定位装置、雷达装置、视频采集装置、音频采集装置、传感检测装置、通信装置之一或其组合。
进一步的，所述身份识别装置包括IC卡识别模块、指纹识别模块之一或其组合。
进一步的，所述定位装置包括卫星定位设备和/或惯性导航定位设备。卫星定位设备(GNSS)采用RTK差分卫星定位系统，可选用全球定位系统(GPS)、格洛纳斯卫星导航系统(GLONASS)、伽利略卫星导航系统(GSNS)及北斗卫星导航系统(BDS)之一或其组合。卫星定位设备包括两个安装在车辆顶部的卫星信号接收天线，且卫星信号接收天线间距大于1米。惯性导航定位设备(IMU)包括三个单轴的加速度计和三个单轴的陀螺，加速度计检测物体在载体坐标系统独立三轴的加速度信号，而陀螺检测载体相对于导航坐标系的角速度信号，定位时测量物体在三维空间中的角速度和加速度，并以此解算出物体的姿态，可以弥补卫星定位的不足。
进一步的，雷达装置包括超声波雷达检测设备、毫米波雷达检测设备、激光雷达检测设备之一或其组合。其中，超声波雷达安装于车辆外部周边，用来检测车辆周边近距离内的物体信息。毫米波雷达设于车辆前部和/或后部，用于检测车辆前后一定距离范围内物体。所述激光雷达检测设备还包括机械激光雷达检测设备和/或固态激光雷达检测设备。其中机械激光雷达用于检测车辆周边360°范围内物体信息，可选4线、8线、16线、32线、64线激光雷达，该激光雷达结合GNSS和IMU对车辆周边360°激光扫描，所得数据中含有空间三维信息和激光强度信息。固态激光雷达用于检测车辆一定范围内物体信息。
进一步地，所述视频采集装置包括一个或者多个摄像头，主要有用于采集车外信息的摄像头、用于采集驾驶员人脸信息的摄像头以及用于采集车内其他驾驶信息的摄像头。
进一步地，所述音频采集装置包括扬声器、麦克风等。
进一步的，所述传感检测装置包括转向、档位、制动、油门、灯光、离合、喇叭、手刹、雨刮、车门、点火、安全带检测设备之一或其组合。
进一步地，所述通信装置包括移动通信子部件，该移动通信部件支持移动、联通、电信等全网通通信。
进一步地，所述通信装置还包括局域网通信(WLAN)子部件，局域网通信部件采用电台通信或者WIFI通信。
进一步地，所述研判平台使用上述的研判方法进行智能分析。
尽管以上结合附图对本发明的实施方案进行了描述，但本发明并不局限于上述的具体实施方案和应用领域，上述的具体实施方案仅仅是示意性的、指导性的，而不是限制性的。本领域的普通技术人员在本说明书的启示下，在不脱离本发明权利要求所保护的范围的情况下，还可以做出很多种的形式，这些均属于本发明保护之列。

Claims (9)

1.一种科目二考场视频智能分析研判方法，其特征在于，所述方法包括：
当考试人员启动考试车辆时，考试车载的视频采集装置对驾驶位的考生进行人脸识别，获取考生个人信息，同时考场上的监控设备对启动的考试车辆进行车牌号码识别，获取考试车辆信息，核对考生个人信息与考试车辆信息是否一一对应，若人车不符则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
考场上的监控设备对考场上的非考试人员进行识别，若发现非考试人员进入考场则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
检测考场监控设备和考试车载设备时间与考试监管系统时间是否一致，若发现不一致，则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
检测考场监控设备和考试车载设备是否发生故障，若发生故障则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
检测考场监控设备上传的考试数据与监管中心采集的考试数据是否一致，若不一致则发出警示信息提醒考试监管人员注意；
考试监管人员针对发出的警示信息再进行人工确认做出研判结果。
2.如权利要求1所述的研判方法，其特征在于，所述考场上的监控设备包括分别安装在科目二子项目场地上的图像采集装置。
3.如权利要求2所述的研判方法，其特征在于，所述图像采集装置包括球机、枪机两种监控摄像装置之一或其组合。
4.一种科目二场地驾驶技能考场视频智能分析研判平台，其特征在于，所述平台包括考场监控设备和考试车载设备，其中考场监控设备和考试车载设备通过各自的通信装置将采集到的数据信息发送给考场服务器和监管服务器，考场服务器将考试数据信息上传监管服务器，其中考场监控设备包括球机、枪机之一或其组合，考试车载设备还包括驾驶员身份识别装置、定位装置、雷达装置、视频采集装置、音频采集装置、传感检测装置、通信装置之一或其组合。
5.如权利要求4所述的研判平台，其特征在于，所述身份识别装置包括IC卡识别模块、指纹识别模块之一或其组合。
6.如权利要求4所述的研判平台，其特征在于，所述定位装置包括卫星定位设备和/或惯性导航定位设备；所述卫星定位设备采用RTK差分卫星定位系统，包括全球定位系统、格洛纳斯卫星导航系统、伽利略卫星导航系统及北斗卫星导航系统之一或其组合；所述卫星定位设备包括两个安装在车辆顶部的卫星信号接收天线，且卫星信号接收天线间距大于1米；所述惯性导航定位设备包括三个单轴的加速度计和三个单轴的陀螺，加速度计用于检测物体在载体坐标系统独立三轴的加速度信号，而陀螺用于检测载体相对于导航坐标系的角速度信号，定位时测量物体在三维空间中的角速度和加速度，并以此解算出物体的姿态，以弥补卫星定位的不足。
7.如权利要求4所述的研判平台，其特征在于，所述雷达装置包括超声波雷达检测设备、毫米波雷达检测设备、激光雷达检测设备之一或其组合，其中，所述超声波雷达检测设备安装于车辆外部周边，用来检测车辆周边近距离内的物体信息，所述毫米波雷达检测设备设于车辆前部和/或后部，用于检测车辆前后设定距离范围内物体，所述激光雷达检测设备还包括机械激光雷达检测设备和/或固态激光雷达检测设备。
8.如权利要求4所述的研判平台，其特征在于，所述视频采集装置包括用于采集车外信息的摄像头、用于采集驾驶员人脸信息的摄像头以及用于采集车内其他驾驶信息的摄像头之一或其组合。
9.如权利要求4-8之一所述的研判平台，其特征在于，所述研判平台使用如权利要求1所述的研判方法。
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