CN110955843A - 用户分配方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种用户分配方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待分配的第一用户以及第二用户；确定第一用户与第二用户的匹配数据；获取第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据；获取每一组见面匹配数据中第一用户与第二用户的预约见面次数；将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；根据待分配见面匹配次数对第一用户与第二用户的见面进行匹配，通过这种方式制定最优的用户见面匹配方案，大幅度提高了用户资源的利用率。

Description

用户分配方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户分配方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，线上交友也越来越普遍，互联网婚恋行业中，用户可以自行通过线上进行交友，然后再进行线下见面。而在线下门店中，则可以为用户提供相亲服务。比如，珍爱网的门店中的红娘会为需要找对象的用户安排匹配成功的异性进行见面安排。在传统技术中，门店红娘会直接根据用户之间的匹配程度为用户安排可约会的对象，但这种方式无法实现对用户资源的最大化利用，无法为需要的用户尽可能的安排更多次的见面，造成了用户资源的浪费。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用户资源利用率的用户分配方法方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种用户分配方法，所述方法包括：

获取待分配的第一用户以及第二用户；

确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据；

获取所述第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取所述第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；

根据所述匹配数据、所述预设第一数值以及所述预设第二数值对所述第一用户与所述第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据；

获取每一组见面匹配数据中所述第一用户与所述第二用户的预约见面次数；

将所述预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；

根据所述待分配见面匹配次数对所述第一用户与所述第二用户的见面进行匹配。

一种用户分配装置，所述装置包括：

用户获取模块，用于获取待分配的第一用户以及第二用户，确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据；

见面匹配数据生成模块，用于获取所述第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取所述第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；根据所述匹配数据、所述预设第一数值以及所述预设第二数值对所述第一用户与所述第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据；

见面匹配数据确认模块，用于获取每一组见面匹配数据中所述第一用户与所述第二用户的预约见面次数；将所述预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；根据所述待分配见面匹配次数对所述第一用户与所述第二用户的见面进行匹配。

一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待分配的第一用户以及第二用户；

确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据；

获取所述第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取所述第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；

根据所述匹配数据、所述预设第一数值以及所述预设第二数值对所述第一用户与所述第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据；

获取每一组见面匹配数据中所述第一用户与所述第二用户的预约见面次数；

将所述预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；

根据所述待分配见面匹配次数对所述第一用户与所述第二用户的见面进行匹配。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待分配的第一用户以及第二用户；

确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据；

获取所述第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取所述第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；

根据所述匹配数据、所述预设第一数值以及所述预设第二数值对所述第一用户与所述第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据；

获取每一组见面匹配数据中所述第一用户与所述第二用户的预约见面次数；

将所述预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；

根据所述待分配见面匹配次数对所述第一用户与所述第二用户的见面进行匹配。

上述用户分配方法方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取待分配的第一用户以及第二用户，确定第一用户与第二用户的匹配数据，获取第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值，根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据，获取每一组见面匹配数据中第一用户与第二用户的预约见面次数，将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据，根据待分配见面匹配次数对第一用户与第二用户的见面进行匹配，通过这种方式制定最优的用户见面匹配方案，大幅度提高了用户资源的利用率，同时还能够根据预设第一数值与每个第一用户的待见面次数的次数差值的总数，确定出至少需要补充的第二用户，计算出第二用户的缺口，为后续的业务决策做数据支撑。

附图说明

图1为一个实施例中用户分配方法的应用环境图；

图2为一个实施例中用户分配方法的流程示意图；

图3为一个实施例中用户匹配情况的示意图；

图4为一个实施例中用户分配装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的用户分配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。第一用户和第二用户均可以通过终端102编辑并上传用户的个人信息，服务器104可以通过网络通信获取到用户的个人信息，并对第一用户与第二用户进行匹配分析，以确定第一用户与第二用户的匹配情况，并执行上述用户分配方法。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种用户分配方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤201，获取待分配的第一用户以及第二用户。

步骤202，确定第一用户与第二用户的匹配数据。

服务器可以从数据库中获取的待分配的第一用户以及第二用户，即待确认安排见面的第一用户和第二用户，并确定出第一用户与第二用户的匹配数据，即确定出第一用户分别与哪些第二用户相互匹配，或者第一用户与第二用户匹配失败。

在一个实施例中，确定第一用户与第二用户的匹配数据，包括：获取第一用户与第二用户的用户信息；将第一用户的用户信息与第二用户的用户信息进行匹配；确定出相互匹配的第一用户与第二用户。

在获取到待分配的第一用户以及第二用户后，可以先确定每个第一用户与第二用户是否相互匹配，即获取到每一个第一用户与第二用户的用户信息，用户信息中包含有用户填写的个人资料，个人头像以及择偶要求等。根据用户的用户信息可以对用户进行匹配，以确定两个用户是否相互匹配，即两个用户是否相互满足对方的择偶条件。因此，可以将第一用户的用户信息与第二用户的用户信息进行匹配，以确定每个第一用户与第二用户之间是否相互匹配，并确定出相互匹配成功的第一用户与第二用户。

步骤203，获取第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值。

每个第一用户与第二用户在一定的预设时间内均有预先设定的最大见面次数，分别为预设第一数值和预设第二数值。假设预设第一数值为N1,预设第二数值为N2,表示在预设时间内，每个第一用户最多与N1个第二用户见面，而每个第二用户最多与N2个第一用户见面。

步骤204，根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据。

在确定了第一用户与第二用户的匹配数据，以及预设第一数值以及预设第二数值后，可以对第一用户与第二用户进行见面匹配，从而可以得到多种见面匹配的组合，即可以生成多组见面匹配数据。每组见面匹配数据代表第一用户与第二用户之间的见面安排组合。

在一个实施例中，根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据，包括：获取相互匹配成功的第一用户与第二用户；将相互匹配成功的第一用户与第二用户进行见面匹配，且每个第一用户的见面次数小于或等于预设第一数值，每个第二用户见面次数小于或等于预设第二数值，以生成多组见面匹配数据。

在根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据时，首先可以先确定出相互匹配成功的第一用户与第二用户，可以对相互匹配成功的第一用户与第二用户进行见面匹配。即根据用户在线上填写的用户个人信息，可以确定这两个用户是否相互匹配，若是相互匹配，则可以安排这两个用户进行线下见面。然而，由于精力和时间的限制，每个第一用户和第二用户在一定时间内可以约见的人数有限，因此在安排相互匹配成功的第一用户与第二用户进行见面时，需要考虑到第一用户与第二用户的见面次数是否分别满足各自的预设见面次数阈值，即每个第一用户的见面次数小于或等于预设第一数值，每个第二用户见面次数小于或等于预设第二数值，从而可以得到多种见面组合，即生成多组见面匹配数据。

步骤205，获取每一组见面匹配数据中第一用户与第二用户的预约见面次数。

步骤206，将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据。

步骤207，根据待分配见面匹配次数对第一用户与第二用户的见面进行匹配。

预约见面次数是指在相互匹配的第一用户与第二用户中，任意选择第一用户与第二用户安排见面，以此得到的见面次数。也就是说，在多组相互匹配成功的第一用户与第二用户中，可以任意组合相互匹配的第一用户与第二用户进行见面的安排，在满足第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，且第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值的情况下，可以尽可能的多为每个第一用户与第二用户进行见面的安排，那么预约见面次数即为全部的第一用户与第二用户见面安排的次数。具体的，在每一组见面匹配数据中，包含的是多个第一用户与相互匹配成功的第二用户之间的见面匹配情况。比如，假设一共有3个第一用户X1、X2、X3，以及4个第二用户Y1、Y2、Y3、Y4， 在第一组见面匹配数据中，对第一用户和第二用户的见面安排情况为：X1与Y1见面，X1与Y2见面，X2与Y1见面，X2与Y3见面，X3与Y3见面，那么在第一组见面匹配数据中，第一用户与第二用户的预约见面次数总共为5。而在第二组见面匹配数据中，对第一用户和第二用户的见面安排情况为： X1与Y3见面，X2与Y1见面，X2与Y3见面，X3与Y2见面，那么在第二组见面匹配数据中，第一用户与第二用户的预约见面次数总共为4，也就是说，在生成了多组见面匹配数据后，可以计算出每一组见面匹配数据中，全部的第一用户与第二用户的总共预设见面次数。

为了尽可能的多安排第一用户与第二用户见面，可以从多组见面匹配数据中，选择预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据，即最终可以选择预约见面次数数值最大的那一组见面匹配数据中的第一用户与第二用户的见面匹配情况，对第一用户与第二用户的见面进行匹配。

在一个实施例中，确定第一用户与第二用户的匹配数据，包括：为相互匹配成功的第一用户与第二用户组成的用户对，添加对应的匹配编号；将匹配编号与第一用户、第二用户进行绑定，以确定第一用户与第二用户的匹配数据。

在确定第一用户与第二用户的匹配数据时，可以将相互匹配成功的第一用户与第二用户组成对应的用户对，并为其添加对应的匹配编号。假设第一用户编号为X={xk，k∈（1，K），K为自然数}，第二用户的编号为Y={yl，l∈（1，L），L为自然数}，若是第一用户与第二用户相互匹配成功，可以为其添加对应的匹配编号为Z，Z={zt，t∈（1，T），T为自然数}，T代表是的匹配对数。假设k为3，l为4，即X={x1,x2,x3},Y={y1,y2,y3,y4},且第一用户与第二用户的匹配情况如图3所示，其中x1与y1匹配成功，添加匹配编号z1，x2与y2匹配成功，添加匹配编号z2，x1与y4匹配成功，添加匹配编号z3；x2与y1匹配成功，添加匹配编号z4，x2与y3匹配成功，添加匹配编号z5；x3与y2匹配成功，添加匹配编号z6，x3与y3匹配成功，添加匹配编号z7，而其他没有相互匹配成功的则不会添加对应的匹配编号，也就是说，当第一用户与第二用户之间添加了对应的匹配编号时，代表这两个用户是相互匹配的，而没有匹配成功的用户对之间则不会存在匹配编号。

那么，按照图3中所示的匹配情况，则匹配编号为Z={z1,z2,z3,z4,z5,z6,z7}。在确定了匹配编号后，可以进一步将匹配编号与对应的第一用户、第二用户进行绑定，后续则可以根据匹配编号确定其绑定的第一用户与第二用户，也就是说，可以根据匹配编号就可以确定该匹配编号代表的是哪个第一用户与第二用户相互匹配。因此，第一用户的匹配词典为：x1={z1,z2,z3},x2={z4,z5},x3={z6,z7},第二用户的匹配词典为：y1={z1,z4},y2={z2,z6},y3={z5,z7},y4={z3}。后续则可以根据匹配编号查找到对应的第一用户与第二用户。

在一个实施例中，在将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据之后，上述方法还包括：获取待分配见面匹配数据中每个匹配编号对应的匹配数值；获取匹配数值为预设匹配数值的匹配编号所对应的第一用户与第二用户，以确定出每个第一用户在预设时间内的待见面次数；确定预设第一数值与每个第一用户的待见面次数的次数差值；根据次数差值确定待补充的第二用户的数量。

在生成多组见面匹配数据后，将会计算出每一组见面匹配数据中第一用户与第二用户的与预约见面次数，并选择预约见面次数数值数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据。可以获取到待分配见面匹配数据中每个匹配编号对应的匹配数值，匹配编号的匹配数值代表了该匹配编号对应的用户对是否安排为见面，比如匹配编号z1的数值为1，则代表z1对应的第一用户与第二用户将安排见面，而匹配编号z2的数值为0，则代表z2对应的第一用户与第二用户则不会安排见面。匹配编号的匹配数值，以及匹配数值所代表的含义，可自行设定。

进一步的，可以获取到匹配数值为预设匹配数值的匹配编号所对应的第一用户与第二用户，当预设匹配数值为1时，代表需要获取到匹配数值为1，即安排为见面的第一用户与第二用户，以此方式可以确定每个第一用户在预设时间内的待见面次数，并可以针对每个第一用户，计算出预设第一数值与其待见面次数之间的次数差值，当次数差值大于零，则代表该第一用户的见面次数不饱和，并未达到可以安排见面的最大次数，因此可以根据这一次数差值确定需要补充的第二用户的数量，以使得第一用户的见面次数达到最大值。

在一个实施例中，根据次数差值确定待补充的第二用户的数量，包括：

将全部的次数差值相加得到次数差值总数；根据次数差值总数确定数量最少的待补充的第二用户。

在计算出每个第一用户的预设第一数值与待见面次数的次数差值后，可以将各个次数差值进行相加以得到次数差值的总数和，从而可以根据次数差值总数确定至少需要补充的第二用户的数量，即确定数量最少的待补充的第二用户。

在一个实施例中，第一用户也可以称为VIP用户，是指主要考虑为其推荐对象的用户，第二用户也可以称为被动方用户，是指用于推荐给VIP用户进行约会的用户。如图3所示，假设k为3，l为4，即假设第一用户人数为3，第二用户人数为4，即X={x1,x2,x3},Y={y1,y2,y3,y4}，其中x1与y1匹配成功，添加匹配编号z1，x2与y2匹配成功，添加匹配编号z2，x1与y4匹配成功，添加匹配编号z3；x2与y1匹配成功，添加匹配编号z4，x2与y3匹配成功，添加匹配编号z5；x3与y2匹配成功，添加匹配编号z6，x3与y3匹配成功，添加匹配编号z7，即匹配编号为Z={z1,z2,z3,z4,z5,z6,z7}。进一步的，将匹配编号与对应的第一用户与第二用户绑定，则可以得到第一用户，即VIP用户的匹配词典为：x1={z1,z2,z3},x2={z4,z5},x3={z6,z7}；第二用户，即被动方用户的匹配词典为：y1={z1,z4},y2={z2,z6},y3={z5,z7},y4={z3}。

然后，则可以根据第一用户与第二用户的匹配数据、第一用户在预设时间内的最大见面次数（预设第一数值）、第二用户在预设时间内的最大见面次数（预设第二数值）这三个约束条件，得到多组第一用户与第二用户安排见面的规划方案。如下表1所示的，按照上述多个约束条件，可能出现的n组见面匹配数据：

表1

如表格1中所示的多组见面匹配数据，实际上代表的z的解，即多种第一用户与第二用户的见面安排方案。其中z的值为1时，代表安排见面，而z的值为零时，代表不安排见面。在得到了多组见面匹配数据后，可以计算出每一组中第一用户与第二用户的预约见面次数。也就是说，可以根据每一组中数值为1的匹配编号的数量，z为1则代表安排见面，即可以计算出每一组中的预约见面次数，并可以将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据，即选择最优的安排见面方案，也就是说，尽可能的让第一用户（VIP用户）在预设时间内见更多的第二用户，以提高第一用户找到合适对象的概率。

同时，在确定了最优解之后，还可以以此计算出第二用户的缺口。也就是说，可以计算出每个第一用户的次数差值，由于每个第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值S1，而现在最优解中，给该第一用户安排见面的次数为S2，当S2<S1时，代表给该第一用户安排见面的次数还未达到饱和，因此可以针对每个第一用户计算出预设第一数值与该第一用户的待见面次数的次数差值，并将每个第一用户对应的次数差值进行相加得到次数差值总数。次数差值总数代表的是全部第一用户总共未达到的见面次数总和，从而可以根据次数差值总数确定需要至少需要补充的第二用户的数量，即确定数量最少的待补充的第二用户。

在一个实施例中，为了节省上述用户分配方法的执行效率，也可以按照见面匹配数据中的预约见面次数数值的大小确定待分配见面匹配数据。也就是说，若是某一组见面匹配数据中的预约见面次数次数最大，说明该组见面匹配数据中，每个匹配编号对应的匹配值都等于1，即每个匹配编号对应的用户对都是安排见面。那么在确定见面安排时，可以按照预约见面次数数值从大到小进行确定，若是在每个匹配编号对应的匹配值都等于1的情况下，也满足每个第一用户在预设时间内的预约见面次数小于或等于预设第一数值，且每个第二用户在预设时间内的预约见面次数小于或等于预设第二数值，那么说明这一种见面安排方式是符合全部条件，则可以采取这一见面安排策略，并实现了用户资源的最大化利用。若是每个匹配编号对应的匹配值都等于1的情况无法满足上述条件，则可以继续求解，求解只有一个匹配编号的匹配值等于0的情况，若是满足上述条件，则说明这一种见面安排策略是预约见面次数数值最大的情况。若仍然不满足，则继续求解有两个匹配编号的匹配值等于0的情况，以此方式，依次对匹配值等于1的匹配编号的数量进行递减，以找到匹配值等于1的数量最大，且满足每个第一用户在预设时间内的预约见面次数小于或等于预设第一数值，且每个第二用户在预设时间内的预约见面次数小于或等于预设第二数值的条件。

这种求解方式，与求出全部的见面安排方式，再从中找出预约见面次数数值最大的方式相比，可以大幅度减少计算量，可以有效的提升效率。

预先设置一个目标匹配数，当某一组见面匹配数据中的预约见面次数数值达到该预先设置好的目标匹配数时，则可以停止生成见面匹配数据，即停止求解。若是未得到预约见面次数数值达到预先设置好的目标匹配数的见面匹配数据，则继续求解，并选择预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据。

上述用户分配方法中，通过获取待分配的第一用户以及第二用户，确定第一用户与第二用户的匹配数据，获取第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值，根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据，获取每一组见面匹配数据中第一用户与第二用户的预约见面次数，将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据，根据待分配见面匹配次数对第一用户与第二用户的见面进行匹配，通过这种方式制定最优的用户见面匹配方案，提高了用户资源的利用率，同时还能够根据预设第一数值与每个第一用户的待见面次数的次数差值的总数，确定出至少需要补充的第二用户，计算出第二用户的缺口，为后续的业务决策做数据支撑。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种用户分配装置，包括：用户获取模块、见面匹配数据生成模块和见面匹配数据确认模块，其中：

用户获取模块401，用于获取待分配的第一用户以及第二用户，确定第一用户与第二用户的匹配数据。

见面匹配数据生成模块402，用于获取第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据。

见面匹配数据确认模块403，用于获取每一组见面匹配数据中第一用户与第二用户的预约见面次数；将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；根据待分配见面匹配次数对第一用户与第二用户的见面进行匹配。

在一个实施例中，用户获取模块401还用于将每个第一用户与每个第二用户组成用户对；为相互匹配成功的第一用户与第二用户组成的用户对，添加对应的第一匹配编号，其余用户对添加对应的第二匹配编号；将第一匹配编号与第二匹配编号与第一用户、第二用户进行绑定，以确定第一用户与第二用户的匹配数据。

在一个实施例中，用户获取模块401还用于获取第一用户与第二用户的用户信息；将第一用户的用户信息与第二用户的用户信息进行匹配；确定出相互匹配的第一用户与第二用户。

在一个实施例中，用户获取模块401还用于为相互匹配成功的第一用户与第二用户组成的用户对，添加对应的匹配编号；将匹配编号与第一用户、第二用户进行绑定，以确定第一用户与第二用户的匹配数据。

在一个实施例中，上述装置还包括用户数量补充模块（图中未示出），用于获取待分配见面匹配数据中每个匹配编号对应的匹配数值；获取匹配数值为预设匹配数值的匹配编号所对应的第一用户与第二用户，以确定出每个第一用户在预设时间内的待见面次数；确定预设第一数值与每个第一用户的待见面次数的次数差值；根据次数差值确定待补充的第二用户的数量。

在一个实施例中，上述用户数量补充模块还用于将全部的次数差值相加得到次数差值总数；根据次数差值总数确定数量最少的待补充的第二用户。

在一个实施例中，见面匹配数据生成模块402还用于获取相互匹配成功的第一用户与第二用户；将相互匹配成功的第一用户与第二用户进行见面匹配，且每个第一用户的见面次数小于或等于预设第一数值，每个第二用户见面次数小于或等于预设第二数值，以生成多组见面匹配数据。

关于用户分配装置的具体限定可以参见上文中对于用户分配方法的限定，在此不再赘述。上述用户分配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户个人信息等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用户分配方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取待分配的第一用户以及第二用户；确定第一用户与第二用户的匹配数据；获取第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据；获取每一组见面匹配数据中第一用户与第二用户的预约见面次数；将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；根据待分配见面匹配次数对第一用户与第二用户的见面进行匹配。

在一个实施例中，确定第一用户与第二用户的匹配数据，包括：获取第一用户与第二用户的用户信息；将第一用户的用户信息与第二用户的用户信息进行匹配；确定出相互匹配的第一用户与第二用户。

在一个实施例中，根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据，包括：获取相互匹配成功的第一用户与第二用户；将相互匹配成功的第一用户与第二用户进行见面匹配，且每个第一用户的见面次数小于或等于预设第一数值，每个第二用户见面次数小于或等于预设第二数值，以生成多组见面匹配数据。

在一个实施例中，确定第一用户与第二用户的匹配数据，包括：为相互匹配成功的第一用户与第二用户组成的用户对，添加对应的匹配编号；将匹配编号与第一用户、第二用户进行绑定，以确定第一用户与第二用户的匹配数据。

在一个实施例中，在将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取待分配见面匹配数据中每个匹配编号对应的匹配数值；获取匹配数值为预设匹配数值的匹配编号所对应的第一用户与第二用户，以确定出每个第一用户在预设时间内的待见面次数；确定预设第一数值与每个第一用户的待见面次数的次数差值；根据次数差值确定待补充的第二用户的数量。

在一个实施例中，根据次数差值确定待补充的第二用户的数量，包括：将全部的次数差值相加得到次数差值总数；根据次数差值总数确定数量最少的待补充的第二用户。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待分配的第一用户以及第二用户；确定第一用户与第二用户的匹配数据；获取第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据；获取每一组见面匹配数据中第一用户与第二用户的预约见面次数；将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；根据待分配见面匹配次数对第一用户与第二用户的见面进行匹配。

在一个实施例中，确定第一用户与第二用户的匹配数据，包括：获取第一用户与第二用户的用户信息；将第一用户的用户信息与第二用户的用户信息进行匹配；确定出相互匹配的第一用户与第二用户。

在一个实施例中，根据匹配数据、预设第一数值以及预设第二数值对第一用户与第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据，包括：获取相互匹配成功的第一用户与第二用户；将相互匹配成功的第一用户与第二用户进行见面匹配，且每个第一用户的见面次数小于或等于预设第一数值，每个第二用户见面次数小于或等于预设第二数值，以生成多组见面匹配数据。

在一个实施例中，确定第一用户与第二用户的匹配数据，包括：为相互匹配成功的第一用户与第二用户组成的用户对，添加对应的匹配编号；将匹配编号与第一用户、第二用户进行绑定，以确定第一用户与第二用户的匹配数据。

在一个实施例中，在将预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取待分配见面匹配数据中每个匹配编号对应的匹配数值；获取匹配数值为预设匹配数值的匹配编号所对应的第一用户与第二用户，以确定出每个第一用户在预设时间内的待见面次数；确定预设第一数值与每个第一用户的待见面次数的次数差值；根据次数差值确定待补充的第二用户的数量。

在一个实施例中，根据次数差值确定待补充的第二用户的数量，包括：将全部的次数差值相加得到次数差值总数；根据次数差值总数确定数量最少的待补充的第二用户。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种用户分配方法，所述方法包括：

获取待分配的第一用户以及第二用户；

确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据；

获取所述第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取所述第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；

根据所述匹配数据、所述预设第一数值以及所述预设第二数值对所述第一用户与所述第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据；

获取每一组见面匹配数据中所述第一用户与所述第二用户的预约见面次数；

将所述预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；

根据所述待分配见面匹配次数对所述第一用户与所述第二用户的见面进行匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据，包括：

获取所述第一用户与所述第二用户的用户信息；

将所述第一用户的用户信息与所述第二用户的用户信息进行匹配；

确定出相互匹配的第一用户与第二用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述匹配数据、所述预设第一数值以及所述预设第二数值对所述第一用户与所述第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据，包括：

获取相互匹配成功的第一用户与第二用户；

将相互匹配成功的第一用户与第二用户进行见面匹配，且每个第一用户的见面次数小于或等于所述预设第一数值，每个第二用户见面次数小于或等于所述预设第二数值，以生成多组见面匹配数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据，包括：

为相互匹配成功的第一用户与第二用户组成的用户对，添加对应的匹配编号；

将所述匹配编号与所述第一用户、第二用户进行绑定，以确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据之后，所述方法还包括：

获取所述待分配见面匹配数据中每个匹配编号对应的匹配数值；

获取匹配数值为预设匹配数值的匹配编号所对应的第一用户与第二用户，以确定出每个第一用户在所述预设时间内的待见面次数；

确定所述预设第一数值与每个第一用户的待见面次数的次数差值；

根据所述次数差值确定待补充的第二用户的数量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述次数差值确定待补充的第二用户的数量，包括：

将全部的次数差值相加得到次数差值总数；

根据所述次数差值总数确定数量最少的待补充的第二用户。

7.一种用户分配装置，其特征在于，所述装置包括：

用户获取模块，用于获取待分配的第一用户以及第二用户，确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据；

见面匹配数据生成模块，用于获取所述第一用户在预设时间内的最大见面次数为预设第一数值，获取所述第二用户在预设时间内的最大见面次数为预设第二数值；根据所述匹配数据、所述预设第一数值以及所述预设第二数值对所述第一用户与所述第二用户进行见面匹配，生成多组见面匹配数据；

见面匹配数据确认模块，用于获取每一组见面匹配数据中所述第一用户与所述第二用户的预约见面次数；将所述预约见面次数数值最大的一组见面匹配数据作为待分配见面匹配数据；根据所述待分配见面匹配次数对所述第一用户与所述第二用户的见面进行匹配。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户获取模块还用于将每个第一用户与每个第二用户组成用户对；为相互匹配成功的第一用户与第二用户组成的用户对，添加对应的第一匹配编号，其余用户对添加对应的第二匹配编号；将所述第一匹配编号与所述第二匹配编号与所述第一用户、第二用户进行绑定，以确定所述第一用户与所述第二用户的匹配数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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