CN110941593B - 一种文件入库系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明特别涉及一种文件入库系统及方法。该文件入库系统，包括数据文件检测子系统、数据文件测量子系统、数据文件规则校验子系统、数据文件处理转换子系统、入库脚本生成子系统和入库执行子系统六个部分。文件入库系统及方法，将数据文本文件入库前、入库中、入库后需要人工手动入库实施的各项工作转化为计算机自动化入库实施装置，同时解决了数据入库时数据跳出、数据入库乱码等数据质量问题，保证了数据文件高质量自动入库。
Description
技术领域
本发明涉及文本文件处理技术和数据库技术领域，特别涉及一种文件入库系统及方法。
背景技术
数据文本文件是一种常用的数据格式，在数据迁移、数据交换、数据ETL过程中都是一种非常常见的数据格式，同时将这种常见的数据文件高质量入库实施操作也是非常任务。
尽管在很多数据库工具里已经有一些常见的数据加载工作，但是对于数据文件本身的测量、了解和处理转换工作都是需要人工实施的，这样在对数据入库时难免会存在部分数据跳出、部分数据入库后乱码等各种质量问题。另外，在做对数据文件测量、了解过程中由于人的主观性，对数据文件的测量维度、文件结构和处理方法不一致，导致数据文件没有一个统一的测量和处理规范和标准，导致数据文件入库不但耗费大量的人力，还不能保证数据入库后的高质量，重复的工作大量产生。
在通过计算机技术的发展和对数据文本文件处理的各种工具的出现，文本文本格式转换、自动测量、处理转换等一系列的工作都可以用计算机实现，同时各类数据库的数据表标准和规范都已经建立和成熟。
基于以上情况，本发明提出了一种文件入库系统及方法，旨在建立一套完整的文件入库装置，从而实现文本文件高质量地自动化入库。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的文件入库系统及方法。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种文件入库系统，其特征在于：包括数据文件检测子系统、数据文件测量子系统、数据文件规则校验子系统、数据文件处理转换子系统、入库脚本生成子系统和入库执行子系统六个部分；
所述数据文件检测子系统负责对待入库的数据文件做基本检测，检测合格的数据文件即可直接进行自动化入库，不符合检测规则的数据文件则认为检测不合格，将检测不合格的数据文件对用户进行提示；
所述数据文件测量子系统负责对数据文件进行结构测量，了解文件的基本总量和结构特征；
所述数据文件规则校验子系统负责将数据文件测量的结果信息与目标库表预制的表结果规则约束信息进行字段比对，并保存比对结果信息；
所述数据文件处理转换子系统负责对数据文件的数据内容进行处理以及对数据格式进行转换操作，使数据文件满足目标表约束的条件，以达到成功入库目标。
所述入库脚本生成子系统负责根据预先预制的模板信息自动生成数据文件对应目标库表的各类脚本；所述模板信息包括各类数据库建表脚本以及数据加载控制脚本；
所述入库执行子系统负责根据所述入库脚本生成子系统生成的脚本自动执行数据文件入库，并将入库产生的错误日志保存。
所述数据文件检测子系统对待入库的数据文件做基本检测，用于实现以下功能：
（1）文件路径检测
对文件路径进行记录，检测是否存在此文件；
（2）文件格式检测
对文本文件格式进行检测，txt、csv、sql等文件格式进行判断，判断文件格式是否满足自动化入库的格式需求；
（3）文件编码检测
获取文件编码格式，并检测编码格式是否符合要求，如utf-8,ascii、gbk等编码；
（4）乱码检测
对文件内容进行批量扫描，检查是否存在乱码或不能识别的字符；
（5）文件读写权限检测
对文件的读写权限进行检查，确定文件是否具有编写及处理的权限。
所述数据文件测量子系统对数据文件进行结构测量，用于实现以下功能：
（1）行列数量统计，对数据文件行数和列数进行统计并记录；
（2）行列分隔符数量统计
自动统计文件行分隔符数量和列分隔符数据，通过行列分隔相除判断文件内容是否含有行列分隔符，影响数据质量；
（3）列值最大长度测量，自动统计文件每列每行值最大长度；
（4）列值类型测量
自动对文件每列类型进行判断是字符串、数值还是其他类型；
（5）小数位测量
对列值类型为数值的列进行小数位测量，自动检测出最长小数据位。
所述数据文件规则校验子系统，用于实现以下功能：
（1）库表规则预制
将各类数据库建表规则约束设置到数据文件规则校验子系统里，包括字段命令规则、字段类型、字段最长长度及字段最大数量约束；
（2）库表类型映射
设置库表类型与测量的文件的类型的映射对应关系，将整数对应int，将字符型对应nvarchar；
（3）列值长度校验
将测量的列最长字符串长度与目标表约束规则的最长长度进行校验，判断是否超长需要进行字段切分；
（4）小数位校验
对数值型的数据，对小数位与目标表各数值小数位进行校验。
所述数据文件处理转换子系统，用于实现以下功能：
（1）长字段切分，对超长字段进行拆分，如某列最长长度为30000，目标表要求字符串长度不能超过12000，故该列需要拆分为3个字符串字段；
（2）文件编码转换
对非UTF-8编码格式的数据文件进行转码，使其转码为UTF-8格式；
（3）行列删除，对文件行列进行删除操作，如删除空行、空列、删除第一行字段名等。
（4）格式转换，对数据文件格式进行转换，如将EXCEL格式的文件或者XML格式的数据文件需要转换为TXT格式的数据文件。
（5）小文件合并，可以将多个小文件按列合拼到一个文件里，或者按行合拼到一个文件里，形成一个大文件；
（6）大文件拆分，可以将大数据文件进行拆分成小文件，可以按行拆分、按列拆分或按文件大小拆分。
所述入库脚本生成子系统，用于实现以下功能：
（1）入库脚本模板库
对各类数据库的入库脚本预制一套模板，包括建表脚本模板、控制脚本模板和执行脚本模板；cle数据库、SQLserver数据库、MySQL数据库等。
（2）建表脚本生成，按照入库目标表模板自动生成数据文件对应的建表脚本；
（3）控制脚本生成，按照入库目标表模板自动生成数据文件对应的控制脚本；
（4）执行脚本生成，按照入库目标表模板自动生成数据文件对应的执行脚本；
（5）脚本验证测试，对生成的脚本进行测试。
所述入库执行子系统，用于实现以下功能：
（1）入库访问配置，配置目标库的类型和访问地址、方式；
（2）入库自动执行，系统自动执行建表脚本和入库执行脚本；
（3）入库错误日志，日志记录入库时跳出的数据或者其他错误；
（4）入库数据检验，对入库的数据可以调取查询。
基于本发明文件入库系统的文件入库方法，包括以下步骤：
第一步，数据文件通过输入数据文件检测子系统进行文件检测，检测合格的数据文件即可直接进行自动化入库，不符合检测规则的数据文件则认为检测不合格，将检测不合格的数据文件对用户进行提示；
第二步，利用数据文件测量子系统对数据文件字段、行列数以及行列分隔符进行自动测量，了解文件的基本总量和结构特征；
第三步，利用数据文件规则校验子系统将数据文件测量的结果与目标库表的建表规则约束进行比对校验，数据文件处理转换子系统依据规则校验结果对数据文件进行处理和转换，如长字段切分、格式转换等操作；
第四步，对处理和转换的文件进行再次测量和规则校验，依据第二次测量结果通过入库脚本生成子系统自动创建入库脚本、数据加载控制脚本和执行脚本；
第五步，入库执行子系统自动执行数据文件入库工作。
本发明的有益效果是：该文件入库系统及方法，将数据文本文件入库前、入库中、入库后需要人工手动入库实施的各项工作转化为计算机自动化入库实施装置，同时解决了数据入库时数据跳出、数据入库乱码等数据质量问题，保证了数据文件高质量自动入库。
附图说明
附图1为本发明文件入库系统示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚，完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
该文件入库系统，包括数据文件检测子系统、数据文件测量子系统、数据文件规则校验子系统、数据文件处理转换子系统、入库脚本生成子系统和入库执行子系统六个部分；
所述数据文件检测子系统负责对待入库的数据文件做基本检测，检测合格的数据文件即可直接进行自动化入库，不符合检测规则的数据文件则认为检测不合格，将检测不合格的数据文件对用户进行提示；
所述数据文件测量子系统负责对数据文件进行结构测量，了解文件的基本总量和结构特征；
所述数据文件规则校验子系统负责将数据文件测量的结果信息与目标库表预制的表结果规则约束信息进行字段比对，并保存比对结果信息；
所述数据文件处理转换子系统负责对数据文件的数据内容进行处理以及对数据格式进行转换操作，使数据文件满足目标表约束的条件，以达到成功入库目标。
所述入库脚本生成子系统负责根据预先预制的模板信息自动生成数据文件对应目标库表的各类脚本；所述模板信息包括各类数据库建表脚本以及数据加载控制脚本；
所述入库执行子系统负责根据所述入库脚本生成子系统生成的脚本自动执行数据文件入库，并将入库产生的错误日志保存。
所述数据文件检测子系统对待入库的数据文件做基本检测，用于实现以下功能：
（1）文件路径检测
对文件路径进行记录，检测是否存在此文件；
（2）文件格式检测
对文本文件格式进行检测，txt、csv、sql等文件格式进行判断，判断文件格式是否满足自动化入库的格式需求；
（3）文件编码检测
获取文件编码格式，并检测编码格式是否符合要求，如utf-8,ascii、gbk等编码；
（4）乱码检测
对文件内容进行批量扫描，检查是否存在乱码或不能识别的字符；
（5）文件读写权限检测
对文件的读写权限进行检查，确定文件是否具有编写及处理的权限。
所述数据文件测量子系统对数据文件进行结构测量，用于实现以下功能：
（1）行列数量统计，对数据文件行数和列数进行统计并记录；
（2）行列分隔符数量统计
自动统计文件行分隔符数量和列分隔符数据，通过行列分隔相除判断文件内容是否含有行列分隔符，影响数据质量；
（3）列值最大长度测量，自动统计文件每列每行值最大长度；
（4）列值类型测量
自动对文件每列类型进行判断是字符串、数值还是其他类型；
（5）小数位测量
对列值类型为数值的列进行小数位测量，自动检测出最长小数据位。
所述数据文件规则校验子系统，用于实现以下功能：
（1）库表规则预制
将各类数据库建表规则约束设置到数据文件规则校验子系统里，包括字段命令规则、字段类型、字段最长长度及字段最大数量约束；
（2）库表类型映射
设置库表类型与测量的文件的类型的映射对应关系，将整数对应int，将字符型对应nvarchar；
（3）列值长度校验
将测量的列最长字符串长度与目标表约束规则的最长长度进行校验，判断是否超长需要进行字段切分；
（4）小数位校验
对数值型的数据，对小数位与目标表各数值小数位进行校验。
所述数据文件处理转换子系统，用于实现以下功能：
（1）长字段切分，对超长字段进行拆分，如某列最长长度为30000，目标表要求字符串长度不能超过12000，故该列需要拆分为3个字符串字段；
（2）文件编码转换
对非UTF-8编码格式的数据文件进行转码，使其转码为UTF-8格式；
（3）行列删除，对文件行列进行删除操作，如删除空行、空列、删除第一行字段名等。
（4）格式转换，对数据文件格式进行转换，如将EXCEL格式的文件或者XML格式的数据文件需要转换为TXT格式的数据文件。
（5）小文件合并，可以将多个小文件按列合拼到一个文件里，或者按行合拼到一个文件里，形成一个大文件；
（6）大文件拆分，可以将大数据文件进行拆分成小文件，可以按行拆分、按列拆分或按文件大小拆分。
所述入库脚本生成子系统，用于实现以下功能：
（1）入库脚本模板库
对各类数据库的入库脚本预制一套模板，包括建表脚本模板、控制脚本模板和执行脚本模板；cle数据库、SQLserver数据库、MySQL数据库等。
（2）建表脚本生成，按照入库目标表模板自动生成数据文件对应的建表脚本；
（3）控制脚本生成，按照入库目标表模板自动生成数据文件对应的控制脚本；
（4）执行脚本生成，按照入库目标表模板自动生成数据文件对应的执行脚本；
（5）脚本验证测试，对生成的脚本进行测试。
所述入库执行子系统，用于实现以下功能：
（1）入库访问配置，配置目标库的类型和访问地址、方式；
（2）入库自动执行，系统自动执行建表脚本和入库执行脚本；
（3）入库错误日志，日志记录入库时跳出的数据或者其他错误；
（4）入库数据检验，对入库的数据可以调取查询。
基于该文件入库系统的文件入库方法，包括以下步骤：
第一步，数据文件通过输入数据文件检测子系统进行文件检测，检测合格的数据文件即可直接进行自动化入库，不符合检测规则的数据文件则认为检测不合格，将检测不合格的数据文件对用户进行提示；
第二步，利用数据文件测量子系统对数据文件字段、行列数以及行列分隔符进行自动测量，了解文件的基本总量和结构特征；
第三步，利用数据文件规则校验子系统将数据文件测量的结果与目标库表的建表规则约束进行比对校验，数据文件处理转换子系统依据规则校验结果对数据文件进行处理和转换，如长字段切分、格式转换等操作；
第四步，对处理和转换的文件进行再次测量和规则校验，依据第二次测量结果通过入库脚本生成子系统自动创建入库脚本、数据加载控制脚本和执行脚本；
第五步，入库执行子系统自动执行数据文件入库工作。
以上对本发明实例中的一种文件入库系统及方法进行了详细的介绍。本部分采用具体实例对发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实例仅用于帮助理解本发明的核心思想，在不脱离本发明原理的情况下，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
Claims (2)
1.一种文件入库系统，其特征在于：包括数据文件检测子系统、数据文件测量子系统、数据文件规则校验子系统、数据文件处理转换子系统、入库脚本生成子系统和入库执行子系统六个部分；
所述数据文件检测子系统负责对待入库的数据文件做基本检测，检测合格的数据文件即可直接进行自动化入库，不符合检测规则的数据文件则认为检测不合格，将检测不合格的数据文件对用户进行提示；
所述数据文件检测子系统对待入库的数据文件做基本检测，用于实现以下功能：
（1）文件路径检测
对文件路径进行记录，检测是否存在此文件；
（2）文件格式检测
对文本文件格式进行检测，判断文件格式是否满足自动化入库的格式需求；
（3）文件编码检测
获取文件编码格式，并检测编码格式是否符合要求；
（4）乱码检测
对文件内容进行批量扫描，检查是否存在乱码或不能识别的字符；
（5）文件读写权限检测
对文件的读写权限进行检查，确定文件是否具有编写及处理的权限；
所述数据文件测量子系统负责对数据文件进行结构测量，了解文件的基本总量和结构特征；用于实现以下功能：
（1）行列数量统计，对数据文件行数和列数进行统计并记录；
（2）行列分隔符数量统计
自动统计文件行分隔符数量和列分隔符数据，通过行列分隔相除判断文件内容是否含有行列分隔符，影响数据质量；
（3）列值最大长度测量，自动统计文件每列每行值最大长度；
（4）列值类型测量
自动对文件每列类型进行判断是字符串、数值还是其他类型；
（5）小数位测量
对列值类型为数值的列进行小数位测量，自动检测出最长小数据位；
所述数据文件规则校验子系统负责将数据文件测量的结果信息与目标库表预制的表结果规则约束信息进行字段比对，并保存比对结果信息；
所述数据文件规则校验子系统，用于实现以下功能：
（1）库表规则预制
将各类数据库建表规则约束设置到数据文件规则校验子系统里，包括字段命令规则、字段类型、字段最长长度及字段最大数量约束；
（2）库表类型映射
设置库表类型与测量的文件的类型的映射对应关系，将整数对应int，将字符型对应nvarchar；
（3）列值长度校验
将测量的列最长字符串长度与目标表约束规则的最长长度进行校验，判断是否超长需要进行字段切分；
（4）小数位校验
对数值型的数据，对小数位与目标表各数值小数位进行校验；
所述数据文件处理转换子系统负责对数据文件的数据内容进行处理以及对数据格式进行转换操作，使数据文件满足目标表约束的条件，以达到成功入库目标；
所述数据文件处理转换子系统，用于实现以下功能：
（1）长字段切分，对超长字段进行拆分；
（2）文件编码转换
对非UTF-8编码格式的数据文件进行转码，使其转码为UTF-8格式；
（3）行列删除，对文件行列进行删除操作；
（4）格式转换，对数据文件格式进行转换；
（5）小文件合并，将多个小文件按列合拼到一个文件里，或者按行合拼到一个文件里，形成一个大文件；
（6）大文件拆分，将大数据文件进行拆分成小文件，分为按行拆分、按列拆分或按文件大小拆分；
所述入库脚本生成子系统负责根据预先预制的模板信息自动生成数据文件对应目标库表的各类脚本；
所述入库脚本生成子系统，用于实现以下功能：
（1）入库脚本模板库
对各类数据库的入库脚本预制一套模板，包括建表脚本模板、控制脚本模板和执行脚本模板；
（2）建表脚本生成，按照入库目标表模板自动生成数据文件对应的建表脚本；
（3）控制脚本生成，按照入库目标表模板自动生成数据文件对应的控制脚本；
（4）执行脚本生成，按照入库目标表模板自动生成数据文件对应的执行脚本；
（5）脚本验证测试，对生成的脚本进行测试；
所述入库执行子系统负责根据所述入库脚本生成子系统生成的脚本自动执行数据文件入库，并将入库产生的错误日志保存；
所述入库执行子系统，用于实现以下功能：
（1）入库访问配置，配置目标库的类型和访问地址、方式；
（2）入库自动执行，系统自动执行建表脚本和入库执行脚本；
（3）入库错误日志，日志记录入库时跳出的数据或者其他错误；
（4）入库数据检验，对入库的数据调取查询。
2.一种基于权利要求1所述的文件入库系统的文件入库方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，数据文件通过输入数据文件检测子系统进行文件检测，检测合格的数据文件即可直接进行自动化入库，不符合检测规则的数据文件则认为检测不合格，将检测不合格的数据文件对用户进行提示；
第二步，利用数据文件测量子系统对数据文件字段、行列数以及行列分隔符进行自动测量，了解文件的基本总量和结构特征；
第三步，利用数据文件规则校验子系统将数据文件测量的结果与目标库表的建表规则约束进行比对校验，数据文件处理转换子系统依据规则校验结果对数据文件进行处理和转换；
第四步，对处理和转换的文件进行再次测量和规则校验，依据第二次测量结果通过入库脚本生成子系统自动创建入库脚本、数据加载控制脚本和执行脚本；
第五步，入库执行子系统自动执行数据文件入库工作。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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