CN110932903B - 一种实时监测当前在线设备的方法、设备、存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种实时监测当前在线设备的方法、设备、存储介质,包括以下步骤:S10、提供一物联网管理平台,智能设备连接所述物联网管理平台;S20、当用户操作智能设备时,推送实时数据至所述物联网管理平台;S30、所述物联网管理平台接收所述实时数据,并调用计算引擎进行计算;S40、根据所述计算引擎的计算结果得到当前在线设备数。本发明提供一种实时监测当前在线设备的方法、设备、存储介质,通过物联网管理平台实时接收用户操作智能设备的实时数据,通过计算引擎实时计算分析,实现判断智能设备是否实时在线,实时监控智能设备的运行状态,方便用户管理并提供数据支持。

Description

一种实时监测当前在线设备的方法、设备、存储介质
技术领域
本发明涉及物联网大数据分析技术领域,尤其涉及一种实时监测当前在线设备的方法、设备、存储介质。
背景技术
随着物联网蓬勃发展,其数据量也是爆炸性增长,所以大数据分析已经推进到物联网行业。但物联网设备入网困难、数据量大、实时性差。若分析用户的行为、用户设备实时状态,尤其是高功耗的设备,需要手动触发物联网设备实时在线判断分析。高功耗的设备无法像低功耗设备那样实时发送心跳到物联网管理平台上,需要手动唤醒,如果长时间搜索不到状态,也有可能设备故障或者被损坏等,给用户的管理造成不便。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种实时监测当前在线设备的方法、设备、存储介质,通过在线分析实时获取该设备的状态,实时监控该设备是否运行正常,给用户提供数据支持。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现:
一种实时监测当前在线设备的方法,包括以下步骤:
S10、提供一物联网管理平台,智能设备连接所述物联网管理平台;
S20、当用户操作智能设备时,推送实时数据至所述物联网管理平台;
S30、所述物联网管理平台接收所述实时数据,并调用计算引擎进行计算;
S40、根据所述计算引擎的计算结果得到当前在线设备数。
进一步,所述实时数据包括时间参数、智能设备的属性变化、智能设备的事件变更、智能设备的服务回复、智能设备的状态变更。
进一步,所述计算引擎包括Spark、MapReduce或Tez。
进一步,S20中所述实时数据通过kafka进入物联网管理平台。
进一步,所述计算结果还包括设备绑定率、设备激活率与设备在线率。
本发明的目的之二采用以下技术方案实现:
一种设备,其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的一种实时监测当前在线设备的方法。
本发明的目的之三采用以下技术方案实现:
一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现如上所述的一种实时监测当前在线设备的方法。
相比现有技术,本发明的有益效果在于:
本发明提供一种实时监测当前在线设备的方法、设备、存储介质,通过物联网管理平台实时接收用户操作智能设备的实时数据,依托于计算引擎实时计算分析,实现判断智能设备是否实时在线,实时监控智能设备的运行状态,方便用户管理并提供数据支持。
附图说明
图1为本发明所提供实施例一的流程示意图;
图2为本发明所提供实施例一的示意图;
图3为本发明所提供实施例二的结构示意图。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对本发明做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
实施例一
如图1所示,本发明提供了一种实时监测当前在线设备的方法,通过用户操作的智能设备数据判断用户的智能设备是否实时在线。本方法包括物联网管理平台与多个智能设备,多个智能设备经由通信设施绑定所述物联网管理平台,物联网管理平台通常设置在能利用通信设施与远处计算机连接工作的方便输出处理结果的场所,主要由通信接口控制装置与专用或选定的输入输出装置组合而成。具体的,本方法包括以下步骤:
S10、智能设备连接所述物联网管理平台;
S20、当用户操作智能设备时,推送实时数据至所述物联网管理平台;S20中所述实时数据通过kafka进入物联网管理平台。kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据,通过集群提供实时消息。实时数据是由智能设备自动发送至物联网管理平台,所述实时数据包括时间参数、设备的属性变化、智能设备的事件变更、智能设备的服务回复、智能设备的状态变更。
S30、所述物联网管理平台接收所述实时数据,并调用计算引擎进行计算;物联网管理平台将所述实时数据进行处理、分析。所述计算引擎包括Spark、MapReduce或Tez等,可以用户根据需求进行选择,在此不做限定。计算引擎可以解决数据的计算问题,用户可以直接通过在配置页面上,输入表达式或者定义一些函数或方法对时间参数、设备的属性变化、智能设备的事件变更、智能设备的服务回复、智能设备的状态变更,进行解析,从而可以根据解析后的函数或方法直接将数据进行计算、转换以及选取,得到智能设备的监控结果,提高采集和处理数据的效率。具体的,Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,是将Stream数据分成小的时间片段(几秒),以类似batch批量处理的方式来处理这小部分数据,会定时检查处理上述实时数据,长时间运行计算。而MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台,TEZ是框架工具,进行批量计算,可及时释放资源,节省调度时间。
S40、根据所述计算引擎的计算结果得到当前在线设备数、设备绑定率、设备激活率、产量设备总数与设备在线率等数据,如图2所示,将计算结果直观地显示于界面上。
本发明提供一种实时监测当前在线设备的方法、通过物联网管理平台实时接收用户操作智能设备的实时数据,依托于计算引擎实时计算分析,实现判断智能设备是否实时在线,实时监控智能设备的运行状态,方便用户管理并提供数据支持。
另外,本发明还提供一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述一种实时监测当前在线设备的方法的步骤。
其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可议介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等,如实施例二。
实施例二
一种电子设备,如图3所示,包括存储器、处理器以及存储在存储器中的程序,所述程序被配置成由处理器执行,处理器执行所述程序时实现上述的一种实时监测当前在线设备的方法的步骤。
处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,处理器是物联网管理平台的控制中心,利用各种接口和线路连接物联网管理平台的各个部分。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块,处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现一种实时监测当前在线设备的方法的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所倡的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash-Card)至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式,不能以此来限定本发明保护的范围,本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (3)

1.一种实时监测当前在线设备的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S10、提供一物联网管理平台,智能设备连接所述物联网管理平台;
S20、当用户操作智能设备时,推送实时数据至所述物联网管理平台;所述实时数据包括时间参数、智能设备的属性变化、智能设备的事件变更、智能设备的服务回复、智能设备的状态变更;所述实时数据通过kafka进入物联网管理平台;
S30、所述物联网管理平台接收所述实时数据,并调用计算引擎进行计算;所述计算引擎包括Spark、MapReduce或Tez;
S40、根据所述计算引擎的计算结果得到当前在线设备数,所述计算结果还包括设备绑定率、设备激活率与设备在线率。
2.一种设备,其特征在于,其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1所述的一种实时监测当前在线设备的方法。
3.一种存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现权利要求1所述的一种实时监测当前在线设备的方法。
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