CN110932901B - 一种告警等级调整方法及系统 - Google Patents

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CN110932901B CN201911201823.XA CN201911201823A CN110932901B CN 110932901 B CN110932901 B CN 110932901B CN 201911201823 A CN201911201823 A CN 201911201823A CN 110932901 B CN110932901 B CN 110932901B
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Abstract

本申请适用于通信技术领域,提供了一种告警等级调整方法、系统及终端设备,包括:通过在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表;根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数;根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级,通过计算告警事件所产生的风险指数,再动态调整告警事件的告警等级,提高了告警的准确率,从而使得运营维护人员能够对动力环境监控系统中的设备实施更为有效的管理和维护。

Description

一种告警等级调整方法及系统
技术领域
本申请属于通信技术领域,尤其涉及一种告警等级调整方法及系统。
背景技术
随着我国通信事业的快速发展,通信网的规模不断扩大,为了保障通信系统的正常运行,为用户提供高质量的通信服务,在对数据中心、移动基站中的运营维护中,动力环境监控系统起着关键作用,实现对电力、门禁、环境、空调、测漏、红外、消防等设备的实时监控。
在动力环境监控系统中,通过某一告警事件对应的告警等级对运营维护人员进行告警提示,使得运营维护人员能够及时对告警事件进行相应处理以维护设备的正常运行,然而,由于现有动力环境监控系统的告警等级并不能准确反映告警事件对设备的危害程度,使得运营维护人员根据目前的告警等级无法有效地对动力环境监控系统中的设备实施更为有效的管理和维护,如何保证或提高告警等级的准确率,是目前需要解决的一个问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种告警等级调整方法及系统,可以解决现有动态环境监控系统的告警等级并不能准确反映告警事件对设备的危害程度,使得运营维护人员根据目前的告警等级无法有效地对动力环境监控系统中的设备实施更为有效的管理和维护的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种告警等级调整方法,包括:
在第一方面的一种可能的实现方式中,在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表;
根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数;
根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级。
示例性的,所述影响级别为所述告警事件对设备直接造成的影响程度,包括第一影响级别、第二影响级别和第三影响级别,其中所述第一影响级别的影响程度高于所述第二影响级别和所述第三影响级别,所述第二影响级别的影响程度高于所述第三影响级别,所述根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数的步骤,包括:
从所述设备列表中获取所述第一影响级别对应的第一设备,根据所述第一设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第一设备产生的第一风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第二影响级别对应的第二设备,根据所述第二设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第二设备产生的第二风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第三影响级别对应的第三设备,根据所述第三设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第三设备产生的第三风险指数;
根据所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数中的至少一种,计算所述告警事件所产生的风险指数。
具体地,所述根据所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数以及对应的权重系数,计算所述告警事件所产生的风险指数的步骤,包括:
将所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数分别与各自对应的权重系数相乘后得到的结果再相加,所得结果即为所述告警事件所产生的风险指数。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,在所述根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级的步骤之前,还包括:
获取所述告警事件的产生时间;
根据所述产生时间,计算所述告警事件的持续时间;
基于所述持续时间,确定所述告警事件随时间增加产生的风险指数;
将所述告警事件随时间增加产生的风险指数和递归计算得到的所述告警事件所产生的风险指数相加,将最终结果作为所述告警事件所产生的风险指数。
示例性的,所述根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级的步骤包括:
基于预配置的告警等级匹配二维表,根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,确定与所述告警事件匹配的告警等级;
将所述告警事件的预设告警等级,调整为所确定的与所述告警事件匹配的告警等级。
在第一方面的另一种可能的实现方式中,在所述根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级的步骤之后,还包括:
在所述告警事件解除后,获取所述告警事件的评估等级;
将所述评估等级和调整后的告警等级,对应存储至告警事件等级历史表中。
第二方面,本申请实施例提供了一种告警等级调整系统,包括:
在第二方面的一种可能的实现方式中,所述告警等级调整系统包括:
设备列表获取单元,用于在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表;
风险指数计算单元,用于根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数;
告警等级调整单元,用于根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级。
具体地,所述影响级别为所述告警事件对设备直接造成的影响程度,包括第一影响级别、第二影响级别和第三影响级别,其中所述第一影响级别的影响程度高于所述第二影响级别和所述第三影响级别,所述第二影响级别的影响程度高于所述第三影响级别。
示例性的,所述风险指数计算单元具体用于:
从所述设备列表中获取所述第一影响级别对应的第一设备,根据所述第一设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第一设备产生的第一风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第二影响级别对应的第二设备,根据所述第二设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第二设备产生的第二风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第三影响级别对应的第三设备,根据所述第三设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第三设备产生的第三风险指数;
根据所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数中的至少一种,计算所述告警事件所产生的风险指数。
示例性的,所述风险指数计算单元具体还用于:
将所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数分别与各自对应的权重系数相乘后得到的结果再相加,所得结果即为所述告警事件所产生的风险指数。
在第二方面的另一种可能的实现方式中,所述告警等级调整系统还包括:
告警事件产生时间获取单元,用于获取所述告警事件的产生时间;
持续时间计算单元,用于根据所述产生时间,计算所述告警事件的持续时间;
风险指数确定单元,用于基于所述持续时间,确定所述告警事件随时间增加产生的风险指数;
风险指数设定单元,用于将所述告警事件随时间增加产生的风险指数和递归计算得到的所述告警事件所产生的风险指数相加,将最终结果作为所述告警事件所产生的风险指数。
示例性的,所述告警等级调整单元,具体用于:
基于预配置的告警等级匹配二维表,根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,确定与所述告警事件匹配的告警等级;
将所述告警事件的预设告警等级,调整为所确定的与所述告警事件匹配的告警等级。
在第二方面的另一种可能的实现方式中,所述告警等级调整系统还包括:
评估等级获取单元,用于在所述告警事件解除后,获取所述告警事件的评估等级;
等级存储单元,用于将所述评估等级和调整后的告警等级,对应存储至告警事件等级历史表中。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括:
设备列表获取单元,用于在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表;
风险指数计算单元,用于根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数;
告警等级调整单元,用于根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,包括:
设备列表获取单元,用于在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表;
风险指数计算单元,用于根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数;
告警等级调整单元,用于根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的告警等级调整方法。
可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表;根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数;根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级,通过计算告警事件所产生的风险指数,再动态调整告警事件的告警等级,提高了告警的准确率,从而使得运营维护人员能够对动力环境监控系统中的设备实施更为有效的管理和维护。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种告警等级调整方法的实现流程图;
图2是本申请实施例提供的一种计算告警事件的风险指数的方法的具体实现流程图;
图3是本申请实施例提供的一种告警等级调整系统的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
现有技术中对某一告警事件的告警等级是预先设定好的,不同的告警等级进行不同的处理,然而,现有的告警等级没有考虑到告警的危害、影响程度以及时间等因素,没有动态的调整告警等级,比如告警事件本身的告警级别并不高,但由于其影响面积大或者影响其他关联的关键设备的正常运行,实际该告警事件的危害程度高于其预想的危害程度,而告警等级并没有发生调整,使得运营维护人员无法对动力环境监控系统中的设备实施更为有效的管理和维护。为了解决这一技术问题,本申请实施例提出了对告警事件的告警等级进行调整的方法,以根据告警事件直接影响的设备列表、设备之间的依赖关系和告警事件对设备的影响级别来调整告警事件的告警等级,提高告警等级的准确性,从而使得运营维护人员能够对动力环境监控系统中的设备实施更为有效的管理和维护。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。请参考图1,图1示出了本申请实施例提供的一种图像分析方法的实现流程,详述如下:
在步骤S101中,在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表。
在本申请实施例中,告警事件包括但不限于动力环境监控系统在对电流、门禁、环境、空调、红外、侧漏、消防等设备进行实时监控时发现的需要进行告警通知的事件,比如某一机房的空调发生故障,将导致机房温度升高,从而影响部分设备的正常运行的事件。
需要说明的是,告警事件被触发时,根据该告警事件的标识,可以获取该告警事件的属性信息,该属性信息包括但不限于告警事件的预设告警等级、告警事件产生时间、直接影响的设备列表等。直接影响的设备列表为该告警事件直接影响到的设备的集合,比如空调设备故障时,直接影响的设备有设备X、设备Y、设备Z。
在步骤S102中,根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数。
在本申请实施例中,设备之间的依赖关系包括但不限于关键依赖关系和普通依赖关系,其中关键依赖关系为后一设备的运行状态依赖于前一设备的运行状态,如果前一设备的运行状态发生变化,后一设备的运行状态也会发生变化,即如果前一设备发生故障,后一设备将无法正常运行,比如设备A发生故障将会导致设备B无法正常运行;其中普通依赖关系为前一设备的运行状态对后一设备的运行状态产生一定的影响,但不会导致后一设备的运行状态发生改变,比如设备C发生故障,设备D依然可以工作,但只能降负荷运行。
告警事件对设备的影响级别包括第一影响级别、第二影响级别和第三影响级别,其中所述第一影响级别的影响程度高于所述第二影响级别和所述第三影响级别,所述第二影响级别的影响程度高于所述第三影响级别。
比如,在本申请的一些实施中,第一影响级别为严重影响级别,第二影响级别为重要影响级别,第三影响级别为普通影响级别。
在一种可能的实现方式中,步骤S102具体包括:
步骤S1021,从所述设备列表中获取所述第一影响级别对应的第一设备,根据所述第一设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第一设备产生的第一风险指数。
步骤S1022,从所述设备列表中获取所述第二影响级别对应的第二设备,根据所述第二设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第二设备产生的第二风险指数。
步骤S1023,从所述设备列表中获取所述第三影响级别对应的第三设备,根据所述第三设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第三设备产生的第三风险指数。
在本申请实施例中,如果设备列表中存在有第一影响级别对应的设备,则从设备列表中获取第一影响级别对应的所有设备,从设备依赖关系配置表中遍历查找依赖于该设备的节点设备,根据节点设备之间的节点关系、级别系数,递归计算各个节点设备产生的风险指数,将计算得到的风险指数相加得到的结果即为所述告警事件对第一设备产生的第一风险指数。同理可得第二风险指数和第三风险指数。
作为实例而非限定,级别系数为节点设备在动力环境监控系统中的重要程度,级别系数越高的节点设备,代表其重要程度越高。
在本申请实施中,按级别系数将设备分为核心设备、重要设备和普通设备,其中核心设备的级别系数高于重要设备的级别系数,重要设备的级别系数高于普通设备的级别系数。
可以理解的是,级别系数越高,告警事件对其对应的节点设备产生的风险指数越高,级别系数越低,告警事件对其对应的节点设备产生的风险指数也就越低。
需要说明的是,节点设备之间的节点关系为在一个节点设备下还存在着另一个节点设备,如果将告警事件直接影响的设备视为根树,则依赖于该设备的节点设备为子树,依赖于该节点设备的其他节点设备亦为子树,在获取不同影响级别对应的设备及节点设备后,遍历该设备的树型结构递归计算告警事件对每个子树所产生的风险指数后相加得到对应的风险指数。
比如,在一个具体的应用场景中,告警事件直接影响的设备有设备X、设备Y和设备Z,其中设备X和设备Y的影响级别为第一影响级别,设备Z的影响级别为第三影响级别,通过设备依赖关系配置表可以知道依赖于设备X的节点设备有设备X1和设备X2,依赖于设备X1的节点设备有X11,依赖于设备Y的节点设备有设备Y1,在计算告警事件对第一影响级别对应的设备产生的风险指数时,遍历设备X、设备X1、设备X2、设备X11,根据节点设备之间的节点关系、对应的级别系数,计算告警事件对设备X、设备X1、设备X2、设备X11产生的风险指数为50%;同理计算得到告警事件对设备Y和设备Y1产生的风险指数为10%,那么即得到告警事件对第一影响级别对应设备所产生的风险指数为60%,即50%和10%相加得到的结果。
在本申请实施例中,在从设备列表中获取到影响级别对应的设备后,从设备依赖关系配置表中遍历查找依赖于该设备的节点设备,即对依赖于该设备的节点设备进行递归,递归所有的节点设备后,根据节点设备的层次、节点之间的关系、节点设备的级别系数,计算告警事件对不同的影响级别对应的设备产生的风险指数,然后将不同的影响级别对应的设备产生的风险指数相加,得到各自对应的风险指数,即第一风险指数、第二风险指数和第三风险指数。
步骤S1024,根据所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数中的至少一种,计算所述告警事件所产生的风险指数。
在本申请实施例中,不同级别的影响对应不同权重系数。影响级别越高,对应的权重系数越大,影响级别越低,对应的权重系数越小。
具体地,影响级别对应的权重系数可以是预先设定的,也可以是系统自动生成的,并可以在系统运行过程中,根据设备的变化情况而进行调整,这里对权重系数的具体数值不做具体限定。
需要说明的是,第一风险指数是根据第一影响级别对应的设备计算得到的,第一风险指数对应的权重系数即为第一影响级别对应的权重系数,同理,第二风险指数对应的权重系数为第二影响级别对应的权重系数,第三风险指数对应的权重系数为第三影响级别对应的权重系数。
在获取到第一风险指数、第二风险指数和第三风险指数各自对应的权重系数后,将第一风险指数和其对应的权重系数相乘所得的数值、第二风险指数和其对应的权重系数相乘所得的数值、第三风险指数和其对应的权重系数相乘所得的数值进行相加,即得到告警事件所产生的风险指数。即步骤S1024具体为:
将所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数分别与各自对应的权重系数相乘后得到的结果再相加,所得结果即为所述告警事件所产生的风险指数。
在步骤S103中,根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级。
在本申请实施例中,告警事件的预设告警等级分为五个等级,分别是一级告警、二级告警、三级告警、四级告警和五级告警,告警等级依次降低,一级告警表示告警事件的带来的危害程度最严重,五级告警表示告警事件带来的危害程度最小。
应理解,告警事件的预设告警等级的还可以分为大于5个以上的等级。
作为示例而非限定,步骤S103具体包括:
步骤S1031,基于预配置的告警等级匹配二维表,根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,确定与所述告警事件匹配的告警等级。
步骤S1032,将所述告警事件的预设告警等级,调整为所确定的与所述告警事件匹配的告警等级。
在本申请实施例中,在计算得到告警事件所产生的风险指数后,获取告警事件的预设告警等级,根据预配置的如表1所示的告警等级匹配二维表,动态调整所述告警事件的告警等级。
表1
Figure BDA0002296064100000121
如表1所示,某一告警事件的预设告警等级为五级告警时,如果该告警事件所产生的风险指数大于或等于80,则将该告警事件的告警等级调整为二级告警,告警等级上升,表示该告警事件的危害程度大于其预想的危害程度,需要采取相应的措施;如果告警所产生的风险指数为20-39,则告警事件所产生的告警等级不变。
在一种可能的实现方式中,随着告警事件持续时间的增长,该告警事件的危害程度也将逐渐发生变化,有可能会逐渐增大,如果不考虑告警事件持续时间,将会导致告警等级的准确率较低。
即在步骤S103之前,还包括如图2所示的一种计算告警事件的风险指数的方法的具体实现流程,详述如下:
在步骤S201中,获取所述告警事件的产生时间。
在步骤S202中,根据所述产生时间,计算所述告警事件的持续时间。
在本申请实施例中,获取当前系统时间,将当前系统时间减去告警事件的产生时间即能得到告警事件的持续时间。
在步骤S203中,基于所述持续时间,确定所述告警事件随时间增加产生的风险指数。
在本申请实施例中,预配置有告警事件和持续时间的关系表,通过该关系表,可以确定告警事件随时间增加产生的风险指数。
比如,在空调设备的制冷系统出现故障即空调设备无法正常制冷时,随着时间推移,如果空调设备在温度上升到预设温度阈值之前故障被清除,告警事件随之增加的风险指数可能为零,但随着温度上升到预设温度阈值之后而空调设备的故障未被排除,部分设备有可能不能正常运行,而随着时间的推移,该告警事件产生的风险指数也在持续上升或者发生改变。
在步骤S204中,将所述告警事件随时间增加产生的风险指数和递归计算得到的所述告警事件所产生的风险指数相加,将最终结果作为所述告警事件所产生的风险指数。
在本申请实施例中,将告警事件的持续时间考虑进去,可以使得所调整的告警等级更为准确,从而使得运营维护人员能够对动力环境监控系统中的设备实施更为有效的管理和维护。
作为实例而非限定,在步骤S103之后,还包括:
在所述告警事件解除后,获取所述告警事件的评估等级;
将所述评估等级和调整后的告警等级,对应存储至告警事件等级历史表中。
在本申请实施例中,评估等级为运营维护人员对该告警事件进行等级评估得到的一个评估等级,以便于在后续动态调整告警等级匹配二维表以提高告警等级调整的准确率。
在本申请的一些实施例中,间隔预设时间对告警事件等级历史表中的告警等级进行统计分析,根据评估等级确定告警事件对应的告警等级的准确度,将准确度低于预设阈值比如50%的匹配关系,调整告警等级匹配二维表中的动态等级。
在本申请实施例中,通过在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表;根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数;根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级,通过计算告警事件所产生的风险指数,再动态调整告警事件的告警等级,提高了告警的准确率,从而使得运营维护人员能够对动力环境监控系统中的设备实施更为有效的管理和维护。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑控制,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的告警等级调整方法,图3示出了本申请实施例提供的告警等级调整系统的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图3,该系统包括:
设备列表获取单元31,用于在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表;
风险指数计算单元32,用于根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数;
告警等级调整单元33,用于根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级。
具体地,所述影响级别为所述告警事件对设备直接造成的影响程度,包括第一影响级别、第二影响级别和第三影响级别,其中所述第一影响级别的影响程度高于所述第二影响级别和所述第三影响级别,所述第二影响级别的影响程度高于所述第三影响级别。
在一种可能的实现方式中,所述风险指数计算单元32具体用于:
从所述设备列表中获取所述第一影响级别对应的第一设备,根据所述第一设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第一设备产生的第一风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第二影响级别对应的第二设备,根据所述第二设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第二设备产生的第二风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第三影响级别对应的第三设备,根据所述第三设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第三设备产生的第三风险指数;
根据所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数中的至少一种,计算所述告警事件所产生的风险指数。
作为示例而非限定,所述风险指数计算单元32具体还用于:
将所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数分别与各自对应的权重系数相乘后得到的结果再相加,所得结果即为所述告警事件所产生的风险指数。
在另一种可能的实现方式中,该系统还包括:
告警事件产生时间获取单元,用于获取所述告警事件的产生时间;
持续时间计算单元,用于根据所述产生时间,计算所述告警事件的持续时间;
风险指数确定单元,用于基于所述持续时间,确定所述告警事件随时间增加产生的风险指数;
风险指数设定单元,用于将所述告警事件随时间增加产生的风险指数和递归计算得到的所述告警事件所产生的风险指数相加,将最终结果作为所述告警事件所产生的风险指数。
作为示例而非限定,所述告警等级调整单元33,具体用于:
基于预配置的告警等级匹配二维表,根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,确定与所述告警事件匹配的告警等级;
将所述告警事件的预设告警等级,调整为所确定的与所述告警事件匹配的告警等级。
在一种可能的实现方式中,该系统还包括:
评估等级获取单元,用于在所述告警事件解除后,获取所述告警事件的评估等级;
等级存储单元,用于将所述评估等级和调整后的告警等级,对应存储至告警事件等级历史表中。
在本申请实施例中,通过在预设的告警事件被触发时,获取所述告警事件直接影响的设备列表;根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数;根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级,通过计算告警事件所产生的风险指数,再动态调整告警事件的告警等级,提高了告警的准确率,从而使得运营维护人员能够对动力环境监控系统中的设备实施更为有效的管理和维护。
需要说明的是,上述系统/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种终端设备,该终端设备包括:至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
图4是本申请一实施例提供的一种终端设备的示意图。如图4所示,该实施例的终端设备4包括:处理器44、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器44上运行的计算机程序42。所述处理器44执行所述计算机程序42时实现上述任意各个方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至103。或者,所述处理器44执行所述计算机程序42时实现上述各系统实施例中各单元的功能,例如图4所示模块41至43的功能。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在移动终端上运行时,使得移动终端执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照系统/终端设备的任何实体或系统、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的系统/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,系统或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种告警等级调整方法,其特征在于,包括:
在预设的告警事件被触发时,根据所述告警事件的标识,获取所述告警事件的属性信息,所述属性信息包括告警事件的预设告警等级、告警事件产生时间、直接影响的设备列表,获取所述告警事件直接影响的设备列表;
根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数,具体包括:若设备列表中存在有所述影响级别对应的设备,则从所述设备列表中获取所述影响级别对应的所有设备,从设备依赖关系配置表中遍历查找依赖于该设备的节点设备,根据所述节点设备之间的节点关系、级别系数,递归计算各个节点设备产生的风险指数,将计算得到的风险指数相加得到的结果即为所述告警事件对所述设备产生的风险指数,所述级别系数为节点设备在动力环境监控系统中的重要程度;
基于预配置的告警等级匹配二维表,根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级,将所述告警事件的预设告警等级,调整为所确定的与所述告警事件匹配的告警等级。
2.如权利要求1所述的告警等级调整方法,其特征在于,所述影响级别为所述告警事件对设备直接造成的影响程度,包括第一影响级别、第二影响级别和第三影响级别,其中所述第一影响级别的影响程度高于所述第二影响级别和所述第三影响级别,所述第二影响级别的影响程度高于所述第三影响级别,所述根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数的步骤,包括:
从所述设备列表中获取所述第一影响级别对应的第一设备,根据所述第一设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第一设备产生的第一风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第二影响级别对应的第二设备,根据所述第二设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第二设备产生的第二风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第三影响级别对应的第三设备,根据所述第三设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第三设备产生的第三风险指数;
根据所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数中的至少一种,计算所述告警事件所产生的风险指数。
3.如权利要求2所述的告警等级调整方法,其特征在于,所述根据所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数以及对应的权重系数,计算所述告警事件所产生的风险指数的步骤,包括:
将所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数分别与各自对应的权重系数相乘后得到的结果再相加,所得结果即为所述告警事件所产生的风险指数。
4.如权利要求1所述的告警等级调整方法,其特征在于,在所述根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级的步骤之前,还包括:
获取所述告警事件的产生时间;
根据所述产生时间,计算所述告警事件的持续时间;
基于所述持续时间,确定所述告警事件随时间增加产生的风险指数;
将所述告警事件随时间增加产生的风险指数和递归计算得到的所述告警事件所产生的风险指数相加,将最终结果作为所述告警事件所产生的风险指数。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级的步骤之后,还包括:
在所述告警事件解除后,获取所述告警事件的评估等级;
将所述评估等级和调整后的告警等级,对应存储至告警事件等级历史表中。
6.一种告警等级调整系统,其特征在于,包括:
设备列表获取单元,用于在预设的告警事件被触发时,根据所述告警事件的标识,获取所述告警事件的属性信息,所述属性信息包括告警事件的预设告警等级、告警事件产生时间、直接影响的设备列表,获取所述告警事件直接影响的设备列表;
风险指数计算单元,用于根据设备之间的依赖关系和所述告警事件对设备的影响级别,递归计算所述告警事件所产生的风险指数,具体为:若设备列表中存在有所述影响级别对应的设备,则从所述设备列表中获取所述影响级别对应的所有设备,从设备依赖关系配置表中遍历查找依赖于该设备的节点设备,根据所述节点设备之间的节点关系、级别系数,递归计算各个节点设备产生的风险指数,将计算得到的风险指数相加得到的结果即为所述告警事件对所述设备产生的风险指数,所述级别系数为节点设备在动力环境监控系统中的重要程度;
告警等级调整单元,用于基于预配置的告警等级匹配二维表,根据所述告警事件的预设告警等级和所述告警事件所产生的风险指数,调整所述告警事件的告警等级,将所述告警事件的预设告警等级,调整为所确定的与所述告警事件匹配的告警等级。
7.如权利要求6所述的告警等级调整系统,其特征在于,所述影响级别为所述告警事件对设备直接造成的影响程度,包括第一影响级别、第二影响级别和第三影响级别,其中所述第一影响级别的影响程度高于所述第二影响级别和所述第三影响级别,所述第二影响级别的影响程度高于所述第三影响级别;所述风险指数计算单元,用于:
从所述设备列表中获取所述第一影响级别对应的第一设备,根据所述第一设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第一设备产生的第一风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第二影响级别对应的第二设备,根据所述第二设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第二设备产生的第二风险指数;和/或:
从所述设备列表中获取所述第三影响级别对应的第三设备,根据所述第三设备之间的依赖关系,递归计算所述告警事件对所述第三设备产生的第三风险指数;
根据所述第一风险指数、所述第二风险指数和所述第三风险指数中的至少一种,计算所述告警事件所产生的风险指数。
8.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的告警等级调整方法。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的告警等级调整方法。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113949590B (zh) * 2021-12-21 2022-07-01 济南市康养事业发展中心 一种安全告警事件等级确定方法、系统及终端
CN115242611B (zh) * 2022-07-21 2023-10-03 北京天一恩华科技股份有限公司 一种网络故障报警级别管理方法、装置、设备和存储介质
CN115225539A (zh) * 2022-07-26 2022-10-21 四川爱联科技股份有限公司 一种智能排障系统及排障方法
CN115376295A (zh) * 2022-08-22 2022-11-22 深圳奇迹智慧网络有限公司 智慧杆的视频识别管理方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106203666A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 中国南方电网有限责任公司 一种数据网络设备风险评估方法及装置
CN106600127A (zh) * 2016-12-06 2017-04-26 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于贝叶斯网络可靠性修正模型的继电保护系统风险评估方法
CN107547262A (zh) * 2017-07-25 2018-01-05 新华三技术有限公司 告警级别的生成方法、装置和网管设备
WO2018083756A1 (ja) * 2016-11-02 2018-05-11 日本郵船株式会社 船舶における異常な事象の発生防止のための装置、プログラム、および記録媒体
CN110086643A (zh) * 2019-02-18 2019-08-02 咪咕文化科技有限公司 一种风险识别方法、终端及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190147376A1 (en) * 2017-11-13 2019-05-16 Tracker Networks Inc. Methods and systems for risk data generation and management

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106203666A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 中国南方电网有限责任公司 一种数据网络设备风险评估方法及装置
WO2018083756A1 (ja) * 2016-11-02 2018-05-11 日本郵船株式会社 船舶における異常な事象の発生防止のための装置、プログラム、および記録媒体
CN106600127A (zh) * 2016-12-06 2017-04-26 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于贝叶斯网络可靠性修正模型的继电保护系统风险评估方法
CN107547262A (zh) * 2017-07-25 2018-01-05 新华三技术有限公司 告警级别的生成方法、装置和网管设备
CN110086643A (zh) * 2019-02-18 2019-08-02 咪咕文化科技有限公司 一种风险识别方法、终端及存储介质

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