CN110930183A - 一种公有云客户费用异常检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种公有云客户费用异常检测系统，该系统包括：多云账单获取引擎，通过调用各个公有云的账单API接口将客户在各个云厂商的云资源账单明细数据导入到本系统的账单数据库中，账单数据库：用于存储云厂商的云资源账单明细数据导，账单聚合和分析模块：对获取的账单信息进行多维度账单聚合和分析，规则库配置模块，多渠道消息发送器：收到异常提醒信息后会调用各种消息发送引擎把提醒信息发送给对应的人员。本发明，通过获取客户的云账单信息，根据规则库中的规则进行自动化异常检测，及时提醒客户对费用异常情况进行反馈和处理，减少客户由于异常设情况导致的云费用的浪费，降低客户公有云费用支出。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用及云计算技术领域，具体为一种公有云客户费用异常检测系统。
背景技术
近年来企业采纳公有云的速度在加快，很多客户开始积极使用各种公有云，包括阿里云、华为云、AWS和Azure等；而且这些企业客户通常会采用多云策略，购买使用多家公有云服务。
企业客户内部广泛使用公有云后，一个较大的挑战是如何控制好企业的云成本。由于公有云平台通常是按需使用按需付费的，这给业务团队在使用过程中形成资源浪费提供了非常大的可能性。根据RightScale最新的分析报告指出由于使用效率低下，35％的云费用被浪费了，尽管越来越关注云成本管理，但只有少数公司实施了相关的云成本控制和优化方案。这些公司可能会从多个维度了解自己的云费用使用情况，并根据自身业务模式或组织结构拆分管理云资源及费用，统筹规划云费用成本。但由于公有云按需付费的特性，一些不受控的异常费用使用情况总是会常常出现，导致客户云费用的浪费。
发明内容
本发明的目的在于提供一种公有云客户费用异常检测系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种公有云客户费用异常检测系统，该系统包括：
多云账单获取引擎：通过调用各个公有云的账单API接口将客户在各个云厂商的云资源账单明细数据导入到本系统的账单数据库中；
账单数据库：用于存储云厂商的云资源账单明细数据导；
账单聚合和分析模块：对获取的账单信息进行多维度账单聚合和分析；
规则库配置模块：用于维护规则库中的规则以及配置全局和客户自定义参数值；
规则库：规则以及配置全局和客户自定义参数值；
费用异常检测引擎：根据费用检测规则库中的规则对账单明细数据和聚合后的多维度账单数据进行检测，发现费用异常情况后，输出费用异常提醒信息给到多渠道消息发送器；
多渠道消息发送器：收到异常提醒信息后会调用各种消息发送引擎把提醒信息发送给对应的人员。
优选的，所述账单聚合和分析模块包括：
每日账单表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行按日聚合；
月度账单明细表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行按资源实例月度聚合；
资源类别账单日表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行按资源类型每日聚合；
资源标签表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行按资源实例和标签每日聚合；
月度账单概览表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行月度聚合；
每周账单概览表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行每周聚合。
优选的，所述规则库配置模块包括：
规则库全局参数配置子单元：用于维护规则库中的规则以及配置全局参数值；
规则库客户自定义参数配置子单元：用于提供给客户自助配置启用规则库中的哪些规则，以及配置每条规则客户可自定义的参数值。
优选的，所述费用异常检测引擎包括：
规则解析子单元：用于从规则库中获取当前客户启用的所有规则，并对每个规则进行解析，把每个规则的每个参数值填充的待执行规则检测实例中；
规则实例执行子单元：用于对每个待执行的规则检测实例，执行检测任务，对账单数据库中对应维度的数据进行扫描检查；
结果输出子单元：用于输出规则实例执行子单元的执行结果，即输出费用异常提醒信息。
优选的，所述多渠道消息发送器包括：
邮件发送子单元：用于把消息以Email方式发送给相关人员；
短信发送子单元：用于把消息以短信方式发送给相关人员；
微信发送子单元：用于把消息以微信消息方式发送给相关人员；
钉钉发送子单元：用于把消息以钉钉消息方式发送给相关人员。
优选的，所述该系统的流程是一个后台定时任务。
优选的，所述多云账单获取引擎包括：
多云账单接口适配器子单位：用于适配各个公有云的账单API接口，获取各个公有云云资源账单消费明细数据；
账单数据保存子单位：用于把获取的云资源账单消费明细数据进行比对和去重更新后保存到账单数据库中。
优选的，所述多云账单接口适配器子单位包括：阿里云账单接口适配器、华为云账单接口适配器、Azure账单接口适配器和AWS账单接口适配器。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明，通过获取客户的云账单信息，根据规则库中的规则进行自动化异常检测，及时提醒客户对费用异常情况进行反馈和处理，减少客户由于异常设情况导致的云费用的浪费，降低客户公有云费用支出。
附图说明
图1为本发明的结构示意图；
图2为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种公有云客户费用异常检测系统，该系统包括：
多云账单获取引擎：通过调用各个公有云的账单API接口将客户在各个云厂商的云资源账单明细数据导入到本系统的账单数据库中；
账单数据库：用于存储云厂商的云资源账单明细数据导；
账单聚合和分析模块：对获取的账单信息进行多维度账单聚合和分析；
规则库配置模块：用于维护规则库中的规则以及配置全局和客户自定义参数值；
规则库：规则以及配置全局和客户自定义参数值；
费用异常检测引擎：根据费用检测规则库中的规则对账单明细数据和聚合后的多维度账单数据进行检测，发现费用异常情况后，输出费用异常提醒信息给到多渠道消息发送器；
多渠道消息发送器：收到异常提醒信息后会调用各种消息发送引擎把提醒信息发送给对应的人员。
具体的，规则库配置模块包括：
规则库全局参数配置子单元：用于维护规则库中的规则以及配置全局参数值；
规则库客户自定义参数配置子单元：用于提供给客户自助配置启用规则库中的哪些规则，以及配置每条规则客户可自定义的参数值。
具体的，费用异常检测引擎包括：
规则解析子单元：用于从规则库中获取当前客户启用的所有规则，并对每个规则进行解析，把每个规则的每个参数值填充的待执行规则检测实例中；
规则实例执行子单元：用于对每个待执行的规则检测实例，执行检测任务，对账单数据库中对应维度的数据进行扫描检查；
结果输出子单元：用于输出规则实例执行子单元的执行结果，即输出费用异常提醒信息。
具体的，多渠道消息发送器包括：
邮件发送子单元：用于把消息以Email方式发送给相关人员；
短信发送子单元：用于把消息以短信方式发送给相关人员；
微信发送子单元：用于把消息以微信消息方式发送给相关人员；
钉钉发送子单元：用于把消息以钉钉消息方式发送给相关人员。
具体的，该系统的流程是一个后台定时任务，因此会自动根据客户实际的云账单信息持续检测是否存在费用异常情况并给出提醒。
具体的，多云账单获取引擎包括：
多云账单接口适配器子单位：用于适配各个公有云的账单API接口，获取各个公有云云资源账单消费明细数据；
账单数据保存子单位：用于把获取的云资源账单消费明细数据进行比对和去重更新后保存到账单数据库中。
具体的，多云账单接口适配器子单位包括：阿里云账单接口适配器、华为云账单接口适配器、Azure账单接口适配器和AWS账单接口适配器。
该系统流程通常可以设置为每天凌晨执行一次，该流程具体步骤如下：
步骤1，多云账单获取引擎通过调用各个公有云的账单API接口将客户在各个云厂商的云资源账单明细数据导入到本系统的账单数据库中，具体方法为：
步骤1-1，遍历最后账单时间后所有的月份，获取客户当前月份的账单明细；
步骤1-2，判断当前月份账单明细数据是否有变化，如果没有变化，则回到步骤1-1继续下一个月份的数据获取；如果有变化，则执行步骤1-3；
步骤1-3，按照数量和金额为标准对比当前月份每日的数据是否有变化；
步骤1-4，删除账单明细表中匹配结果有问题的日期的数据；
步骤1-5，解析并将上步中的问题日期数据重新插入账单明细表中，实现账单明细表数据的更新；
步骤1-6，判断是否已遍历完毕全部月份，如果已遍历完，则流程结束；否则继续执行步骤1-1；
步骤2，通过账单聚合和分析模块对获取的账单信息进行多维度账单聚合和分析，具体方法为：
步骤2-1，调用每日账单表聚合子单元，根据账单明细表对账单进行按日聚合；
步骤2-2，调用月度账单明细表聚合子单元，根据账单明细表对账单进行按资源实例月度聚合；
步骤2-3，调用资源类别账单日表聚合子单元，根据账单明细表对账单进行按资源类型每日聚合；
步骤2-4，调用资源标签表聚合子单元，根据账单明细表对账单进行按资源实例和标签每日聚合；
步骤2-5，调用月度账单概览表聚合子单元，根据账单明细表对账单进行月度聚合；
步骤2-6，调用每周账单概览表聚合子单元，根据账单明细表对账单进行每周聚合；
步骤3，通过费用异常检测引擎根据费用检测规则库中的规则对账单明细数据和聚合后的多维度账单数据进行检测，发现费用异常情况后，输出费用异常提醒信息给到多渠道消息发送器，具体方法为：
步骤3-1，调用规则解析子单元，从规则库中获取当前客户启用的所有规则，并对每个规则进行解析，把每个规则的每个参数值填充的待执行规则检测实例中；
步骤3-2，调用规则实例执行子单元，对每个待执行的规则检测实例，执行检测任务，对账单数据库中对应维度的数据进行扫描检查；
步骤3-3，调用结果输出子单元，输出规则实例执行子单元的执行结果，即输出费用异常提醒信息；
步骤4，多渠道消息发送器收到异常提醒信息后会调用各种消息发送引擎把提醒信息发送给对应的人员，具体方法为：
步骤4-1，如果当前客户设置了邮箱提醒方式，则调用邮件发送子单元，把提醒信息发送给配置的每个提醒Email地址；
步骤4-2，如果当前客户设置了短信提醒方式，则调用短信发送子单元，把提醒信息发送给配置的每个提醒手机号码；
步骤4-3，如果当前客户设置了微信提醒方式，则调用微信消息发送子单元，把提醒信息发送给配置的每个提醒微信号；
步骤4-4，如果当前客户设置了钉钉提醒方式，则调用钉钉消息发送子单元，把提醒信息发送给配置的每个提醒钉钉号。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种公有云客户费用异常检测系统，其特征在于该系统包括：
多云账单获取引擎：通过调用各个公有云的账单API接口将客户在各个云厂商的云资源账单明细数据导入到本系统的账单数据库中；
账单数据库：用于存储云厂商的云资源账单明细数据以及经过聚合后的各维度账单信息；
账单聚合和分析模块：对获取的账单信息进行多维度账单聚合和分析；
规则库配置模块：用于维护规则库中的规则以及配置全局和客户自定义参数值；
规则库：异常检测规则清单以及全局和客户自定义参数值；
费用异常检测引擎：根据费用检测规则库中的规则对账单明细数据和聚合后的多维度账单数据进行检测，发现费用异常情况后，输出费用异常提醒信息给到多渠道消息发送器；
多渠道消息发送器：收到异常提醒信息后会调用各种消息发送引擎把提醒信息发送给对应的人员。
2.根据权利要求1所述的一种公有云客户费用异常检测系统，其特征在于：所述账单聚合和分析模块包括：
每日账单表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行按日聚合；
月度账单明细表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行按资源实例月度聚合；
资源类别账单日表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行按资源类型每日聚合；
资源标签表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行按资源实例和标签每日聚合；
月度账单概览表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行月度聚合；
每周账单概览表聚合子单元：用于根据账单明细表对账单进行每周聚合。
3.根据权利要求2所述的一种公有云客户费用异常检测系统，其特征在于：所述规则库配置模块包括：
规则库全局参数配置子单元：用于维护规则库中的规则以及配置全局参数值；
规则库客户自定义参数配置子单元：用于提供给客户自助配置启用规则库中的哪些规则，以及配置每条规则客户可自定义的参数值。
4.根据权利要求2所述的一种公有云客户费用异常检测系统，其特征在于：所述费用异常检测引擎包括：
规则解析子单元：用于从规则库中获取当前客户启用的所有规则，并对每个规则进行解析，把每个规则的每个参数值填充的待执行规则检测实例中；
规则实例执行子单元：用于对每个待执行的规则检测实例，执行检测任务，对账单数据库中对应维度的数据进行扫描检查；
结果输出子单元：用于输出规则实例执行子单元的执行结果，即输出费用异常提醒信息。
5.根据权利要求4所述的一种公有云客户费用异常检测系统，其特征在于：所述多渠道消息发送器包括：
邮件发送子单元：用于把消息以Email方式发送给相关人员；
短信发送子单元：用于把消息以短信方式发送给相关人员；
微信发送子单元：用于把消息以微信消息方式发送给相关人员；
钉钉发送子单元：用于把消息以钉钉消息方式发送给相关人员。
6.根据权利要求1所述的一种公有云客户费用异常检测系统，其特征在于：所述该系统的流程是一个后台定时任务。
7.根据权利要求6所述的一种公有云客户费用异常检测系统，其特征在于：所述多云账单获取引擎包括：
多云账单接口适配器子单位：用于适配各个公有云的账单API接口，获取各个公有云云资源账单消费明细数据；
账单数据保存子单位：用于把获取的云资源账单消费明细数据进行比对和去重更新后保存到账单数据库中。
8.根据权利要求7所述的一种公有云客户费用异常检测系统，其特征在于：所述多云账单接口适配器子单位包括：阿里云账单接口适配器、华为云账单接口适配器、Azure账单接口适配器和AWS账单接口适配器。
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| CN114756574A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-15 | 杭州博盾习言科技有限公司 | 应用于多云管理系统的云资源成本分析方法及装置 |
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2019
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