CN110910064A - 一种基于物联网全程监控的水产溯源系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于物联网全程监控的水产溯源系统，其中包括：产品分级模块、产品打标模块、物流选择模块、物流环境检测模块；还物联网数据处理中心还包括：数据存储模块，用于分别存储分级结果、打标信息、物流运输方式以及运输环境信息；产品信息生成模块，连接数据存储模块，用于根据分级结果、打标信息、物流运输方式以及运输环境信息生成成品水产的溯源信息；信息管理模块，分别连接数据存储模块和产品信息生成模块，用于实时更新溯源信息。有益效果：采用物联网技术，对于水产的养殖过程、加工过程以及物流运过程进行全过程监测，按照水产的等级标准进行分级，消费者可以通过网络或终端设备随时查看水产的溯源信息，提高水产的质量安全。
Description
技术领域
本发明涉及水产养殖管理技术领域，尤其涉及一种基于物联网全程监控的水产溯源系统。
背景技术
传统水产养殖行业以池塘、大棚为主，养殖过程中的环境因子的不可控因素较多，水体受到不同程度的污染，有毒物质的长期积累，导致传统的水产养殖模式靠天吃饭、病害隐患严重、产量模式不稳定。而养殖过程中未防治病害导致过量使用化学药剂、抗生素等，也难以产出健康、环保的水产。
近些年来，随着人们的生活水平越来越高，水产的质量安全也越来越重要，水产的质量安全问题不仅关系到公众的身体健康，而且对渔业的发展、渔业增收、渔业现代化建设具有重大影响，成为新时期的渔业生产和供给需要解决的一个重要问题。另外我国水产质量安全事件层出不穷，受到国内外的广泛关注，这些事件对水产行业造成了不小的冲击。因此，加强水产的产品质量安全管理工作时保证水产养殖业可持续发展的关键，而水产的质量溯源制度的建立也是水产质量安全的重要保障措施之一，因此，亟待需要一种能够实现水产养殖过程、加工过程以及物流过程能够溯源的系统。
发明内容
针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种基于物联网全程监控的水产溯源系统。
具体技术方案如下：
本发明包括一种基于物联网全程监控的水产溯源系统，用于对不同种类的水产的养殖过程、加工过程以及物流过程进行溯源，其中，所述水产溯源系统包括一物联网数据处理中心，所述水产溯源系统还包括：
一产品分级模块，连接所述物联网数据处理中心，按照一预设的分级规则对不同批次的成品水产进行分级，并将分级结果上传至所述所述物联网数据处理中心；
一产品打标模块，分别连接所述物联网数据处理中心与所述产品分级模块，用以根据所述分级结果将对应的成品水产进行打标，并将所述成品水产的打标信息上传至所述物联网数据处理中心；
一物流选择模块，分别连接所述物联网数据处理中心与所述产品分级模块，用以根据所述分级结果选择不同的物流运输方式，并将所述成品水产的物流信息上传至所述物联网数据处理中心；
一物流环境监测模块，分别连接所述物联网数据处理中心与所述物流选择模块，用以在对所述成品水产进行物流运输的过程中，实时监测所述成品水产的运输环境，并将所述运输环境信息上传至所述物联网数据处理中心；
所述物联网数据处理中心还包括：
一数据存储模块，用于分别存储所述分级结果、所述打标信息、所述物流运输方式以及所述运输环境信息；
一产品信息生成模块，连接所述数据存储模块，用于根据所述分级结果、所述打标信息、所述物流运输方式以及所述运输环境信息生成成品水产的溯源信息；
一信息管理模块，分别连接所述数据存储模块和所述产品信息生成模块，用于实时更新所述溯源信息。
优选的，所述水产溯源系统还包括：
一水产养殖监控模块，连接所述物联网数据处理中心，用以实时监测不同种类的成品水产的养殖参数，并上传至所述物联网数据处理中心，所述养殖参数包括养殖池的水质参数与养殖池的室内环境参数；
所述物联网数据处理中心还包括：
一信息获取模块，用于获取所述成品水产的养殖参数；
一信息关联模块，连接所述信息获取模块和所述数据存储模块，用以将所述成品水产的养殖参数关联至所述成品水产的溯源信息并存储。
优选的，所述水产养殖监控模块包括：
至少一个水质传感器，分别设置于养殖池内，用以实时监测所述养殖池内的水质参数；
图像传感器，分别设置于养殖池内，用以实时监测所述成品水产的图像信息；
至少一个环境检测传感器，分别设置于养殖室内，用以实时监测所述养殖室内的环境参数；
所述养殖参数中包括不同种类的成品水产的所述水质参数和/或所述图像信息和/或所述环境参数。
优选的，预设的所述分级规则包括：按照所述成品水产的尺寸与体重进行分级；
所述产品分级模块采用一预设长度及容积的容纳装置对不同批次的成品水产的尺寸或体重进行抽样测量，以判断所述成品水产在体重参数以及尺寸参数上是否已经达标，并在均已经达标时输出一打标指令；
所述产品打标模块还根据所述打标指令，并将对应的成品水产进行打标。
优选的，预设的所述分级规则包括：按照所述成品水产的养殖参数与目标优化参数的偏离度进行分级；
所述物联网数据处理中心预先存储有目标优化参数的各类参数的第一参数阈值与第二参数阈值，所述物联网数据处理中心还包括：
一数据对比模块，用于接收所述养殖参数，并分别与对应的所述第一参数阈值进行比对，以输出一比对结果；
一数据分级模块，连接所述数据对比模块，用于根据所述比对结果将所述成品水产进行等级分级，并输出等级分级结果；
一产品标记模块，连接所述数据分级模块，用于根据所述等级分级结果，将对应的所述成品水产进行等级标记，并将所述等级标记信息保存至所述数据存储模块。
优选的，所述产品打标模块通过RFID、标牌标签、激光打印标识中的至少一种方法进行打标。
优选的，所述成品水产的所述物流运输方式包括有水保活运输方式与所述冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
所述物流环境监测模块包括：
至少一个物流水质传感器，所述物流水质传感器设置在所述成品水产的物流运输环境中，每个所述物流水质传感器通信连接所述物联网数据处理中心，用以实时监测所述成品水产在物流运输过程中的物流水质参数，并将所述物流水质参数包括在所述运输环境信息中上传至所述物联网数据处理中心，所述物流水质参数包括温度参数、溶氧量参数、PH值参数中的至少一类参数；
所述物联网数据处理中心预先存储有对应于所述有水保活运输方式与所述冰鲜冷链运输方式的各类所述物流水质参数的各类第三参数阈值，所述物联网数据处理中心还包括：
一第一数据处理模块，连接所述数据存储模块，用以接收所述物流水质参数，并判断所述物流水质参数是否符合所述第三参数阈值；
所述第一数据处理模块判断所述物流水质参数符合所述第三参数阈值时，将所述物流水质参数存储至所述数据存储模块中；
所述第一数据处理模块判断所述物流水质参数不符合所述第三参数阈值时发出预警信息。
优选的，所述成品水产的所述物流运输方式包括无水保活冷链运输方式与所述冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
所述物流环境监测模块还包括：
至少一个物流环境传感器，所述物流环境传感器设置在所述成品水产的物流运输环境中，每个所述物流环境传感器通信连接所述物联网数据处理中心，用以实时监测所述成品水产在物流运输过程中的物流环境参数，并将所述物流环境参数包括在所述运输环境信息中上传至所述物联网数据处理中心，所述物流环境参数包括温度参数、湿度参数、气体参数中的至少一类参数；
所述物联网数据处理中心预先存储有对应于所述无水保活冷链运输方式与所述冰鲜冷链运输方式的各类所述物流环境参数的各类第四参数阈值，所述物联网数据处理中心还包括：
一第二数据处理模块，连接所述数据存储模块，用以接收所述物流环境参数，并判断所述物流环境参数是否符合所述第四参数阈值；
所述第二数据处理模块判断所述物流环境参数符合所述第四参数阈值时，将所述物流环境参数存储至所述数据存储模块中；
所述第二数据处理模块判断所述物流环境参数不符合所述第四参数阈值时发出预警信息。
优选的，所述成品水产的所述物流运输方式包括有水保活运输方式、无水保活冷链运输方式及冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
所述物流环境监测模块还包括：
一定位单元，设置于所述成品水产的物流运输环境中，用于对所述成品水产的运输路径进行定位，以生成一运输物流数据，并将所述运输物流数据包括在所述运输环境信息中上传至所述物联网数据处理中心；
所述物联网数据处理中心还包括：
所述信息管理模块还用以接收所述运输物流数据，并实时更新所述运输物流数据。
优选的，所述信息管理模块还包括一信息查询单元，用于提供企业或消费者查看所述成品水产的溯源信息。
本发明的技术方案有益效果在于：提供一种基于物联网全程监控的水产溯源系统，采用物联网技术，对于水产的养殖过程、加工过程以及物流运过程进行全过程监测，按照水产的等级标准进行分级打标，消费者可以随时查看水产的溯源信息，从而提高水产的质量安全。
附图说明
参考所附附图，以更加充分的描述本发明的实施例。然而，所附附图仅用于说明和阐述，并不构成对本发明范围的限制。
图1为本发明的实施例一的基于物联网全程监控的水产溯源系统的原理框图；
图2为本发明的实施例二的基于物联网全程监控的水产溯源系统的原理框图；
图3为本发明的实施例四的基于物联网全程监控的水产溯源系统的原理框图；
图4为本发明的实施例六的基于物联网全程监控的水产溯源系统的原理框图；
图5为本发明的实施例七的基于物联网全程监控的水产溯源系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
实施例一：
本发明包括一种基于物联网全程监控的水产溯源系统，用于对不同种类的水产的养殖过程、加工过程以及物流过程进行溯源，其中，水产溯源系统包括一物联网数据处理中心1，水产溯源系统还包括：
一产品分级模块2，连接物联网数据处理中心1，按照一预设的分级规则对不同批次的成品水产进行分级，并将分级结果上传至物联网数据处理中心1，例如，按照不同的分级规则对不同批次的成品水产进行分级，例如分为特优、优、良、普通等级别；
一产品打标模块3，分别连接物联网数据处理中心1与产品分级模块2，用以根据分级结果将对应的成品水产进行打标，并将成品水产的打标信息上传至物联网数据处理中心1，例如，利用RFID、标牌标签、激光打印标识的至少一种方法进行打标，其一个标签对应唯一产品，可以通过打标能进行信息承载；
一物流选择模块4，分别连接物联网数据处理中心1与产品分级模块2，用以根据分级结果选择不同的物流运输方式，并将成品水产的物流信息上传至物联网数据处理中心1，例如可以根据水产的种类选择不同的物流运输方式，该物流运输方式包括有水保活运输方式、无水保活冷链运输方式与所述冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
一物流环境监测模块5，分别连接物联网数据处理中心1与物流选择模块4，用以在对成品水产进行物流运输的过程中，实时监测成品水产的运输环境，并将运输环境信息上传至物联网数据处理中心1；
物联网数据处理中心1还包括：
一数据存储模块10，用于分别存储分级结果、打标信息、物流运输方式以及运输环境信息；
一产品信息生成模块11，连接数据存储模块10，用于根据分级结果、打标信息、物流运输方式以及运输环境信息生成成品水产的溯源信息；
一信息管理模块12，分别连接数据存储模块10和产品信息生成模块11，用于实时更新溯源信息。
通过上述基于物联网全程监控的水产溯源系统的技术方案，如图1所示，该水产溯源系统可用于海水或淡水鱼、虾、蟹等水产品的养殖过程、加工过程以及物流过程的全程监测，例如包括水产的养殖过程、分级过程、打标过程以及运输过程，以实现水产的全链路的溯源信息的追踪。
进一步地，该水产溯源系统采用物联网技术，对于水产的养殖过程、加工过程以及物流运过程进行全过程监测，按照水产的等级标准进行分级打标，消费者可以随时查看水产的溯源信息，从而提高水产的质量安全。
实施例二：
如图2所示，在一种较优的实施例中，水产溯源系统还包括：
一水产养殖监控模块6，连接物联网数据处理中心1，用以实时监测不同种类的成品水产的养殖参数，并上传至物联网数据处理中心1，养殖参数包括养殖池的水质参数与养殖池的室内环境参数；
物联网数据处理中心还包括：
一信息获取模块13，用于获取成品水产的养殖参数；
一信息关联模块14，连接信息获取模块13和数据存储模块10，用以将成品水产的养殖参数关联至成品水产的溯源信息并存储。
上述技术方案中，作为较优的实施方式，水产养殖监控模块6包括：
至少一个水质传感器60，分别设置于养殖池内，用以实时监测养殖池内的水质参数；
图像传感器61，分别设置于养殖池内，用以实时监测成品水产的图像信息；
至少一个环境传感器62，分别设置于养殖室内，用以实时监测养殖室内的环境参数；
养殖参数中包括不同种类的成品水产的水质参数和/或图像信息和/或环境参数。
在该实施例中，该水质传感器60可以是温度传感器、湿度传感器、溶氧量传感器、PH传感器、浊度传感器、氮氨传感器等传感器中的至少一类传感器。每个水质传感器60可以实时监测养殖池内的水质参数，其中水质参数包括温度参数、溶氧量参数、PH值参数、浊度参数、氨氮参数、硝酸盐参数、亚硝酸盐参中的至少一类参数。
可拓展地，对于实际需要，也可在养殖池内安装抗生素检测传感器、激素检测传感器，以实时监测水产养殖过程中的用药情况。
该图像传感器61可以选择摄像头或相机，可以实时采集水产的图像信息，该图像信息包括水产的活动图像以及活动视频，例如包括水产的群体活动情况；可拓展地，该图像传感器61也可以采集养殖水的水下环境，例如包括养殖水的浊度；并实时上传至物联网数据处理中心1。
进一步地，该图像传感器61采用人工智能算法对水产进行鱼病诊断和异常监测，具体实现过程包括，首先采集大量的水产的活动数据，然后根据采集到大量的水产的活动数据分别获取训练集，之后对获取的训练集进行深度学习并分别建立深度学习模型，对于接收到的水产图像信息，输入至训练好的深度学习模型进行判别，然后输出判别结果。需要说明的是，该人工智能算法也可以采用现有技术中的人工智能算法及应用实现，但不影响本发明的技术方案与技术效果，在此不再赘述。
进一步地，对于水产的养殖，养殖室内的环境也是很重要的关键因素，为了生产过程中的完全可控、减少带病种苗的养殖风险，提高水产的生产产量，对养殖室内的环境进行实时监测，例如可以实时监测养殖室内的温度参数、湿度参数、二氧化碳参数、硫化氢参数、氮气参数、光罩参数等中的至少一类参数，在本发明中不做限定。上述环境传感器62可以是温度传感器、湿度传感器、氮氨传感器、照度传感器中的至少一个传感器。
进一步地，在水产养殖的过程中，包括使用多种传感器设备，采用模块化设计，对水产养殖池内的水质参数以及水产的图像信息进行全面监测，可以实时控制水产养殖的环境参数，以及水产的活动情况，避免因水产群体异常聚集或有毒物质长期积累，而导致养殖水受到污染，进而提高水产养殖的存活率。并且在上述水质参数、图像信息以及环境参数有异常时，动态调整能够改变水质参数、图像信息以及环境参数的控制策略，以保持上述各类参数符合养殖标准，其中控制策略可以采用现有技术中的方式实现，不影响本发明的技术方案和有益效果，在此不再赘述。
进一步地，该水产溯源系统采用物联网技术，对于水产的养殖过程进行全过程监测，并且结合物联网数据处理中心1以及各个监控参数，使得水质参数、环境参数以及图像信息达到养殖水产的环境指标，从而降低水产的养殖风险，降低成本，为后续的溯源信息追踪提供有效证据，提高水产的质量安全。
实施例三：
如图1所示，在一种较优的实施例中，预设的分级规则包括：按照成品水产的尺寸与体重进行分级；
产品分级模块2采用一预设长度及容积的容纳装置对不同批次的成品水产的尺寸或体重进行抽样测量，以判断成品水产在体重参数以及尺寸参数上是否已经达标，并在均已经达标时输出一打标指令；
产品打标模块3还根据打标指令，并将对应的成品水产进行打标。
在该实施例中，容纳装置可以选择竹筐，在水产的体重参数以及尺寸参数都已经达标的情况下准备打捞出厂。需要说明的是，预设长度及容积的容纳装置是按照实际情况中的水产的出产标准而设置，即通过体重大小与能够在容纳装置内放置的水产数量比例来判断水产在体重参数上是否已经达标，同理，根据容纳装置的长度尺寸以衡量水产在尺寸参数上是否已经达标，当上述两个参数均已达标时，即可准备打捞出厂。当然也可以通过现有技术中的技术手段实现，不影响本发明的技术方案与技术效果，在此不再赘述。
实施例四：
如图3所示，在一种较优的实施例中，预设的分级规则包括：按照成品水产的养殖参数与目标优化参数的偏离度进行分级；
物联网数据处理中心1预先存储有目标优化参数的各类参数的第一参数阈值与第二参数阈值，物联网数据处理中心1还包括：
一数据对比模块15，用于接收养殖参数，并分别与对应的第一参数阈值与第二参数阈值进行比对，以输出一比对结果；
一数据分级模块16，连接数据对比模块15，用于根据比对结果将成品水产进行等级分级，并输出等级分级结果；
一等级标记模块17，连接数据分级模块16，用于根据等级分级结果，将对应的成品水产进行等级标记，并将等级标记信息保存至数据存储模块。
在该实施例中，在物联网数据处理中心1预先存储有目标优化参数的各类参数的第一参数阈值与第二参数阈值，其中第二参数阈值大于第一参数阈值，即该目标优化参数的各类参数可以是激素参数、抗生素参数以及重金属参数中的至少一种参数，上述成品水产的养殖参数包括激素参数、抗生素参数以及重金属参数中的至少一种参数。
进一步地，当数据对比模块15接收到的养殖参数例如激素使用、抗生素使用低于第一参数阈值时，则可分级为有机水产；当数据对比模块15接收到的养殖参数例如激素使用、抗生素使用低于第二参数阈值时且高于第一参数阈值时，则可分级为绿色水产；当数据对比模块15接收到的养殖参数例如激素使用、抗生素使用高于第二参数阈值时，则分级为普通水产。
可拓展地，在物联网数据处理中心1预先存储有目标优化参数的各类参数的第一参数阈值与第二参数阈值，其中第二参数阈值大于第一参数阈值，即该目标优化参数的各类参数阈值可以是水产养殖过程中的养殖参数，例如可以是溶氧量参数、PH值参数、氨氮参数、硝酸盐参数、亚硝酸盐参中的执照一类参数阈值，上述成品水产的养殖参数包括溶氧量参数、PH值参数、氨氮参数、硝酸盐参数、亚硝酸盐参中的执照一类参数。
进一步地，当数据对比模块15接收到的养殖参数例如溶氧量参数、PH值参数、氨氮参数、硝酸盐参数、亚硝酸盐参中至少一种参数低于第一参数阈值时，则可分级为有机水产；当数据对比模块15接收到的养殖参数例如溶氧量参数、PH值参数、氨氮参数、硝酸盐参数、亚硝酸盐参中至少一种参数低于第二参数阈值时且高于第一参数阈值时，则可分级为绿色水产；当数据对比模块15接收到的养殖参数例如溶氧量参数、PH值参数、氨氮参数、硝酸盐参数、亚硝酸盐参中至少一种参数高于第二参数阈值时，则分级为普通水产。
进一步地，通过监测不同种类的水产的养殖过程、加工过程，按照成品水产的养殖参数与目标优化参数的偏离度分成不同等级，例如分为特优、优、良、普通等水产等级，进而提高水产的质量安全。
实施例五：
在一种较优的实施例中，产品打标模块3通过RFID(Radio FrequencyIdentification，无线射频识别技术)、标牌标签、激光打印标识中的至少一种方法进行打标。
在该实施例中，利用RFID、标牌标签、激光打印标识的至少一种方法进行打标，其中一个标签对应唯一的水产产品，可以通过打标的方式进行标记，以及信息承载，例如信息承载可关联到水产养殖者、养殖时间、养殖周期、养殖过程、以及养殖环境等各类信息，伴随着水产的加工过程以及流通过程，可以随着信息改变而不断更新，进而方便消费者或企业进行水产的溯源信息的追踪。同时，通过RFID、标牌标签、激光打印标识打标可以有效控制水产的养殖过程、加工过程以及物流过程，具有良好的可控性，唯一性，并且安全性高，不可随意仿造，可以随时注册生效或到期后失效，方便消费者或企业跟踪水产的溯源信息。
实施例六：
如图4所示，在一种较优的实施例中，成品水产的物流运输方式包括有水保活运输方式与冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
物流环境监测模块5包括：
至少一个物流水质传感器50，物流水质传感器50设置在成品水产的物流运输环境中，每个物流水质传感器50通信连接物联网数据处理中心1，用以实时监测成品水产在物流运输过程中的物流水质参数，并将物流水质参数包括在运输环境信息中上传至物联网数据处理中心1，物流水质参数包括温度参数、溶氧量参数、PH值参数中的至少一类参数；
物联网数据处理中心1预先存储有对应于有水保活运输方式与冰鲜冷链运输方式的各类物流水质参数的各类第三参数阈值，物联网数据处理中心1还包括：
一第一数据处理模块18，连接数据存储模块10，用以接收物流水质参数，并判断物流水质参数是否符合第三参数阈值；
第一数据处理模块18判断物流水质参数符合第三参数阈值时，将物流水质参数存储至数据存储模块中；
第一数据处理模块18判断物流水质参数不符合第三参数阈值时发出预警信息。
在该实施例中，该物流运输环境可以为有水保活运输方式中的运输水箱的环境或冰鲜冷链运输方式中的冰鲜保温箱的环境等。上述物流水质传感器50可以是温度传感器、溶氧量传感器、PH传感器中的至少一类传感器。可拓展地，对于实际需要，也可在成品水产的物流运输环境中安装抗生素检测传感器、激素检测传感器，以实时监测水产养殖过程中的用药情况。
例如，物联网数据处理中心1作为水产溯源系统的核心，物联网数据处理中心1预先存储有对应于有水保活运输方式与冰鲜冷链运输方式的各类物流水质参数的各类第三参数阈值，当第一数据处理模块18判断物流水质参数符合第三参数阈值时，将物流水质参数存储至数据存储模块10中；当第一数据处理模块18判断物流水质参数不符合第三参数阈值时发出预警信息，可以采用人工或自动连接能够改变物流水质参数的控制策略。需要说明的是，改变物流水质参数的控制策略可以采用现有技术中的手段实现，在此不再赘述。
进一步地，该物流环境监测模块5使用传感器设备，对成品水产的物流运输环境中的物流水质参数进行全面监测，可以实时控制成品水产的物流运输环境中的物流水质参数，从而提高水产养殖的鲜活率。
实施例七：
如图5所示，在一种较优的实施例中，成品水产的物流运输方式包括无水保活冷链运输方式与冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
物流环境监测模块5还包括：
至少一个物流环境传感器51，物流环境传感器51设置在成品水产的物流运输环境中，每个环境传感器通信连接物联网数据处理中心1，用以实时监测成品水产在物流运输过程中的物流环境参数，并将物流环境参数包括在运输环境信息中上传至物联网数据处理中心1，物流环境参数包括温度参数、湿度参数、气体参数中的至少一类参数；
物联网数据处理中心1预先存储有对应于无水保活冷链运输方式与冰鲜冷链运输方式的各类物流环境参数的各类第四参数阈值，物联网数据处理中心1还包括：
一第二数据处理模块19，连接数据存储模块10，用以接收物流环境参数，并判断物流环境参数是否符合第四参数阈值；
第二数据处理模块19判断物流环境参数符合第四参数阈值时，将物流环境参数存储至数据存储模块中；
第二数据处理模块19判断物流环境参数不符合第四参数阈值时发出预警信息。
在该实施例中，该物流运输环境可以为无水保活冷链运输方式中的运输箱的环境或冰鲜冷链运输方式中的冰鲜保温箱的环境等。上述物流环境传感器51可以是温度传感器、湿度传感器、气体传感器中的至少一类传感器。可拓展地，对于实际需要，也可在成品水产的物流运输环境中安装抗生素检测传感器、激素检测传感器，以实时监测水产养殖过程中的用药情况。
例如，物联网数据处理中心1作为水产溯源系统的核心，物联网数据处理中心1预先存储有对应于无水保活冷链运输方式与冰鲜冷链运输方式的各类物流环境参数的各类第四参数阈值，当第二数据处理模块19判断物流环境参数符合第四参数阈值时，将物流环境参数存储至数据存储模块10中；第二数据处理模块19判断物流环境参数不符合第四参数阈值时发出预警信息，可以采用人工或自动连接能够改变物流环境参数的控制策略。需要说明的是，改变物流环境参数的控制策略可以采用现有技术中的手段实现，在此不再赘述。
进一步地，该物流环境监测模块5使用传感器设备，对成品水产的物流运输环境中的物流环境参数进行全面监测，可以实时控制成品水产的物流运输环境中的物流环境参数，从而提高水产养殖的鲜活率。
实施例八：
如图4或5所示，在一种较优的实施例中，成品水产的物流运输方式包括有水保活运输方式、无水保活冷链运输方式及冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
物流环境监测模块5还包括：
一定位单元52，设置于成品水产的物流运输环境中，用于对成品水产的运输路径进行定位，以生成一运输物流数据，并将运输物流数据包括在运输环境信息中上传至物联网数据处理中心1；
信息管理模块12还用以接收运输物流数据，并实时更新运输物流数据。
在该实施例中，增加定位单元52可以实时记录该成品水产的运输路径，企业或消费者可以通过信息管理模块12的信息查询单元，查看成品水产的溯源信息。例如，消费者可以通过网站、APP、微信公众号、支付宝服务窗或终端设备中的至少一种方式，可以对水产的养殖地信息、养殖企业信息、水产养殖信息、水产运输信息、水产运输路径及交易信息等进行查询，实现了前期生产、中期加工以及后期运输与消费者之间的信息溯源。需要说明的是，消费者或企业查询溯源信息时，并不局限于上述几种查询方式，也还可以采用现有技术中的其他方式查询，在本发明中不做限定，在此不再赘述。
以上仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于物联网全程监控的水产溯源系统，用于对不同种类的水产的养殖过程、加工过程以及物流过程进行溯源，其特征在于，所述水产溯源系统包括一物联网数据处理中心，所述水产溯源系统还包括：
一产品分级模块，连接所述物联网数据处理中心，按照一预设的分级规则对不同批次的成品水产进行分级，并将分级结果上传至所述所述物联网数据处理中心；
一产品打标模块，分别连接所述物联网数据处理中心与所述产品分级模块，用以根据所述分级结果将对应的成品水产进行打标，并将所述成品水产的打标信息上传至所述物联网数据处理中心；
一物流选择模块，分别连接所述物联网数据处理中心与所述产品分级模块，用以根据所述分级结果选择不同的物流运输方式，并将所述成品水产的物流信息上传至所述物联网数据处理中心；
一物流环境监测模块，分别连接所述物联网数据处理中心与所述物流选择模块，用以在对所述成品水产进行物流运输的过程中，实时监测所述成品水产的运输环境，并将所述运输环境信息上传至所述物联网数据处理中心；
所述物联网数据处理中心还包括：
一数据存储模块，用于分别存储所述分级结果、所述打标信息、所述物流运输方式以及所述运输环境信息；
一产品信息生成模块，连接所述数据存储模块，用于根据所述分级结果、所述打标信息、所述物流运输方式以及所述运输环境信息生成成品水产的溯源信息；
一信息管理模块，分别连接所述数据存储模块和所述产品信息生成模块，用于实时更新所述溯源信息。
2.根据权利要求1所述的水产溯源系统，其特征在于，所述水产溯源系统还包括：
一水产养殖监控模块，连接所述物联网数据处理中心，用以实时监测不同种类的成品水产的养殖参数，并上传至所述物联网数据处理中心，所述养殖参数包括养殖池的水质参数与养殖池的室内环境参数；
所述物联网数据处理中心还包括：
一信息获取模块，用于获取所述成品水产的养殖参数；
一信息关联模块，连接所述信息获取模块和所述数据存储模块，用以将所述成品水产的养殖参数关联至所述成品水产的溯源信息并存储。
3.根据权利要求2所述的水产溯源系统，其特征在于，所述水产养殖监控模块包括：
至少一个水质传感器，分别设置于养殖池内，用以实时监测所述养殖池内的水质参数；
图像传感器，分别设置于养殖池内，用以实时监测所述成品水产的图像信息；
至少一个环境传感器，分别设置于养殖室内，用以实时监测所述养殖室内的环境参数；
所述养殖参数中包括不同种类的成品水产的所述水质参数和/或所述图像信息和/或所述环境参数。
4.根据权利要求1所述的水产溯源系统，其特征在于，预设的所述分级规则包括：按照所述成品水产的尺寸与体重进行分级；
所述产品分级模块采用一预设长度及容积的容纳装置对不同批次的成品水产的尺寸或体重进行抽样测量，以判断所述成品水产在体重参数以及尺寸参数上是否已经达标，并在均已经达标时输出一打标指令；
所述产品打标模块还根据所述打标指令，并将对应的成品水产进行打标。
5.根据权利要求2所述的水产溯源系统，其特征在于，预设的所述分级规则包括：按照所述成品水产的养殖参数与目标优化参数的偏离度进行分级；
所述物联网数据处理中心预先存储有目标优化参数的各类参数的第一参数阈值与第二参数阈值，所述物联网数据处理中心还包括：
一数据对比模块，用于接收所述养殖参数，并分别与对应的所述第一参数阈值所述第二参数阈值进行比对，以输出一比对结果；
一数据分级模块，连接所述数据对比模块，用于根据所述比对结果将所述成品水产进行等级分级，并输出等级分级结果；
一产品标记模块，连接所述数据分级模块，用于根据所述等级分级结果，将对应的所述成品水产进行等级标记，并将所述等级标记信息保存至所述数据存储模块。
6.根据权利要求1所述的水产溯源系统，其特征在于，所述产品打标模块通过RFID、标牌标签、激光打印标识中的至少一种方法进行打标。
7.根据权利要求1所述的水产溯源系统，其特征在于，所述成品水产的所述物流运输方式包括有水保活运输方式与所述冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
所述物流环境监测模块包括：
至少一个物流水质传感器，所述物流水质传感器设置在所述成品水产的物流运输环境中，每个所述物流水质传感器通信连接所述物联网数据处理中心，用以实时监测所述成品水产在物流运输过程中的物流水质参数，并将所述物流水质参数包括在所述运输环境信息中上传至所述物联网数据处理中心，所述物流水质参数包括温度参数、溶氧量参数、PH值参数中的至少一类参数；
所述物联网数据处理中心预先存储有对应于所述有水保活运输方式与所述冰鲜冷链运输方式的各类所述物流水质参数的各类第三参数阈值，所述物联网数据处理中心还包括：
一第一数据处理模块，连接所述数据存储模块，用以接收所述物流水质参数，并判断所述物流水质参数是否符合所述第三参数阈值；
所述第一数据处理模块判断所述物流水质参数符合所述第三参数阈值时，将所述物流水质参数存储至所述数据存储模块中；
所述第一数据处理模块判断所述物流水质参数不符合所述第三参数阈值时发出预警信息。
8.根据权利要求1所述的水产溯源系统，其特征在于，所述成品水产的所述物流运输方式包括无水保活冷链运输方式与所述冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
所述物流环境监测模块还包括：
至少一个物流环境传感器，所述物流环境传感器设置在所述成品水产的物流运输环境中，每个所述物流环境传感器通信连接所述物联网数据处理中心，用以实时监测所述成品水产在物流运输过程中的物流环境参数，并将所述物流环境参数包括在所述运输环境信息中上传至所述物联网数据处理中心，所述物流环境参数包括温度参数、湿度参数、气体参数中的至少一类参数；
所述物联网数据处理中心预先存储有对应于所述无水保活冷链运输方式与所述冰鲜冷链运输方式的各类所述物流环境参数的各类第四参数阈值，所述物联网数据处理中心还包括：
一第二数据处理模块，连接所述数据存储模块，用以接收所述物流环境参数，并判断所述物流环境参数是否符合所述第四参数阈值；
所述第二数据处理模块判断所述物流环境参数符合所述第四参数阈值时，将所述物流环境参数存储至所述数据存储模块中；
所述第二数据处理模块判断所述物流环境参数不符合所述第四参数阈值时发出预警信息。
9.根据权利要求1所述的水产溯源系统，其特征在于，所述成品水产的所述物流运输方式包括有水保活运输方式、无水保活冷链运输方式及冰鲜冷链运输方式中的至少一种方式；
所述物流环境监测模块还包括：
一定位单元，设置于所述成品水产的物流运输环境中，用于对所述成品水产的运输路径进行定位，以生成一运输物流数据，并将所述运输物流数据包括在所述运输环境信息中上传至所述物联网数据处理中心；
所述信息管理模块还用以接收所述运输物流数据，并实时更新所述运输物流数据。
10.根据权利要求1所述的水产溯源系统，其特征在于，所述信息管理模块还包括一信息查询单元，用于提供企业或消费者查看所述成品水产的溯源信息。
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|---|---|
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2019
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