CN110909287A - 基于视觉处理的现场素材载入方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于视觉处理的现场素材载入方法、装置及存储介质，所述方法包括：执行对现场建筑物所在场景的图像数据采集，以获得当前场景图像；基于预设建筑物灰度阈值从当前场景图像中分割出建筑物子图像，所述建筑物子图像仅包括景深最浅的建筑物目标；对建筑物子图像对应的建筑物目标的各个几何特征进行提取，所述各个几何特征包括建筑物目标各个部位的长、宽、高以及景深；基于提取到的各个几何特征构造建筑物目标对应的建筑物素材；将构造的建筑物素材保存到本地端或云服务器端的素材数据库内。通过本发明，能够自动、快速构造与现场建筑物对应的建筑物素材，方便用户的操作和使用。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于视觉处理的现场素材载入方法、装置及存储介质。
背景技术
视觉处理中所指的素材是指多媒体课件、以及多媒体相关工程设计中所用到的各种听觉和视觉工具材料。对于多媒体课件而言，素材是多媒体课件的基本组成元素，是承载教学信息的基本单位，它包括文本、图形、图像、动画、视频、音频等，素材的准备包括采集制作，是课件制作中耗费时间、精力最多的工作。对于多媒体相关工程设计而言，素材指的是各种能够搭建工程设计的各个目标的音视频原材料。
现有技术的方法，用于工程设计的各个目标的素材都是依靠用户人工绘制或者对原始材料进行人工处理来获得，需要复杂的处理过程，无法对当前的实景目标进行素材构造。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于视觉处理的现场素材载入装置，能够自动、快速构造与现场建筑物对应的建筑物素材，并快速将实景目标作为素材导入到素材数据库内，从而方便用户的操作和使用。
为此，本发明至少需要具备以下两处关键的发明点：
(1)在对实景中的建筑物目标进行视觉采集和视觉分析的基础上，提取实景中的建筑物目标的各个几何特征进行提取，基于提取到的各个几何特征构造建筑物目标对应的建筑物素材，从而实现了实景中的建筑物目标的自动素材制作，方便用户的操作和使用；
(2)引入了针对性的图像处理链路以方便后续的实景中的建筑物目标的各个几何特征的提取。
根据本发明的一方面，提供了一种基于视觉处理的现场素材载入方法，所述方法包括：
执行对现场建筑物所在场景的图像数据采集，以获得当前场景图像；
接收所述当前场景图像，对所述当前场景图像执行直方图均衡化处理，以获得直方图均衡化图像；
接收所述直方图均衡化图像，对所述直方图均衡化图像执行边缘增强处理，以获得对应的边缘增强图像；
对接收到的边缘增强图像执行先图像膨胀后图像腐蚀的形态学处理，以获得并输出对应的次序处理图像；
接收所述次序处理图像，获得所述次序处理图像中各个像素点的红绿分量值、黑白分量值和黄蓝分量值，基于各个像素点的红绿分量值获得第一分量图像，基于各个像素点的黑白分量值获得第二分量图像，基于各个像素点的黄蓝分量值获得第三分量图像；
对所述第三分量图像执行平滑空间滤波处理，以获得滤波处理图像，并将所述第一分量图像、所述第二分量图像和所述滤波处理图像叠加以获得定向处理图像；
接收所述定向处理图像，并对所述定向处理图像执行统计排序滤波处理，以获得并输出统计排序滤波图像；
基于预设建筑物灰度阈值从统计排序滤波图像中分割出建筑物子图像，所述建筑物子图像仅包括景深最浅的建筑物目标；
对建筑物子图像对应的建筑物目标的各个几何特征进行提取，所述各个几何特征包括建筑物目标各个部位的长、宽、高以及景深；
基于提取到的各个几何特征构造建筑物目标对应的建筑物素材；
将构造的建筑物素材保存到本地端或云服务器端的素材数据库内。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于视觉处理的现场素材载入装置，所述装置包括存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如上所述方法的各个步骤。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如上所述方法的各个步骤。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于视觉处理的现场素材载入方法的第一种步骤流程图。
图2为应用本发明实施方案示出的基于视觉处理的现场素材载入方法的操作界面图。
图3为根据本发明实施方案示出的基于视觉处理的现场素材载入方法的第二种步骤流程图。
图4为根据本发明实施方案示出的基于视觉处理的现场素材载入装置的结构方框图。
图5为根据本发明实施方案示出的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于视觉处理的现场素材载入方法、装置及存储介质的实施方案进行详细说明。
图像处理(image processing)，是一种用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
素材构造是图像处理的一个细小分支。由于素材是构造视觉上的工程项目的各个目标的重要原材料，因此，对于素材的数量和种类越多越好，同时，素材越贴近工程项目的目标类型，则工程项目的实施越快速、便捷。在素材的构造过程中，设计者经常希望将遇到的各种经典的实景项目作为素材导入到素材数据库内，然而，现有技术中并没有相应的技术方案。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于视觉处理的现场素材载入方法、装置及存储介质，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的基于视觉处理的现场素材载入方法的第一种步骤流程图，所述方法包括：
执行对现场建筑物所在场景的图像数据采集，以获得当前场景图像；
接收所述当前场景图像，对所述当前场景图像执行直方图均衡化处理，以获得直方图均衡化图像，用于提升图像的对比度，方便执行后续的图像边缘增强处理；
接收所述直方图均衡化图像，对所述直方图均衡化图像执行边缘增强处理，以获得对应的边缘增强图像，用于提升图像内各个目标的边缘深度，方便执行后续的图像形态学处理；
对接收到的边缘增强图像执行先图像膨胀后图像腐蚀的形态学处理，以获得并输出对应的次序处理图像，用于减少图像中未成区域的不规则目标的干扰，保证图像中存在的目标的有效性，方便执行后续的图像边缘增强处理；
接收所述次序处理图像，获得所述次序处理图像中各个像素点的红绿分量值、黑白分量值和黄蓝分量值，基于各个像素点的红绿分量值获得第一分量图像，基于各个像素点的黑白分量值获得第二分量图像，基于各个像素点的黄蓝分量值获得第三分量图像，用于获取图像对应的各个分量图像，方便执行后续的分量定向处理；
对所述第三分量图像执行平滑空间滤波处理，以获得滤波处理图像，并将所述第一分量图像、所述第二分量图像和所述滤波处理图像叠加以获得定向处理图像，用于仅仅对黄蓝分量值对应的第三分量图像执行滤波处理，而对红绿分量值、黑白分量值分别对应的第一分量图像和第二分量图像不执行滤波处理，从而实现对图像的定向滤波处理，在减少图像运算量的同时尽量保证图像的滤波效果；
接收所述定向处理图像，并对所述定向处理图像执行统计排序滤波处理，以获得并输出统计排序滤波图像，从而去除了定向处理图像中的脉冲噪声；
基于预设建筑物灰度阈值从统计排序滤波图像中分割出建筑物子图像，所述建筑物子图像仅包括景深最浅的建筑物目标；
对建筑物子图像对应的建筑物目标的各个几何特征进行提取，所述各个几何特征包括建筑物目标各个部位的长、宽、高以及景深；
基于提取到的各个几何特征构造建筑物目标对应的建筑物素材；
将构造的建筑物素材保存到本地端或云服务器端的素材数据库内。
接着，继续对本发明的基于视觉处理的现场素材载入方法的具体步骤进行进一步的说明。
所述基于视觉处理的现场素材载入方法中：
将构造的建筑物素材保存到本地端或云服务器端的素材数据库内包括：将与保存的建筑物素材相关的各个参数与所述建筑物素材一起保存到本地端或云服务器端的素材数据库内。
所述基于视觉处理的现场素材载入方法中：
所述与保存的建筑物素材相关的各个参数包括：素材大小、载入方式和历史记录；
其中，所述素材大小的单位为兆，所述载入方式包括系统自动载入；
举例说明，如图2所示，给出了应用本发明实施方案示出的基于视觉处理的现场素材载入方法的操作界面图。
图2中的操作界面提供了素材载入功能，可以进行素材载入相关操作,当用户点击素材载入功能按钮时，进入素材载入功能界面，可以对历史记录、素材大小、载入方式等参数进行设置，同时支持取消、确定等处理和操作。
如图2所示，保存的建筑物素材的素材大小为150M即150兆，载入方式为系统自动载入，历史记录为用户登录查看，即素材曾经被用户登录查看过。
图3为根据本发明实施方案示出的基于视觉处理的现场素材载入方法的第二种步骤流程图。
如图3所示，所述基于视觉处理的现场素材载入方法中，所述方法还包括：
在将构造的建筑物素材保存到本地端或云服务器端的素材数据库内之后：根据用户操作选择所述素材数据库中的建筑物素材并载入选择的建筑物素材。
所述基于视觉处理的现场素材载入方法中：
根据用户操作选择所述素材数据库中的建筑物素材并载入选择的建筑物素材包括：根据选择的所述素材数据库中的建筑物素材的载入方式载入选择的所述素材数据库中的建筑物素材。
所述基于视觉处理的现场素材载入方法中：
基于各个像素点的红绿分量值获得第一分量图像包括：获取各个像素点的红绿分量值并将各个像素点的红绿分量值根据各个像素点在所述边缘增强图像中的各个位置组合成第一分量图像。
所述基于视觉处理的现场素材载入方法中：
基于各个像素点的黑白分量值获得第二分量图像包括：获取各个像素点的黑白分量值并将各个像素点的黑白分量值根据各个像素点在所述边缘增强图像中的各个位置组合成第二分量图像。
所述基于视觉处理的现场素材载入方法中：
基于各个像素点的黄蓝分量值获得第三分量图像包括：获取各个像素点的黄蓝分量值并将各个像素点的黄蓝分量值根据各个像素点在所述边缘增强图像中的各个位置组合成第三分量图像。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种基于视觉处理的现场素材载入装置，图4为所述装置的结构方框图。
如图4所示，所述基于视觉处理的现场素材载入装置包括存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如上所述基于视觉处理的现场素材载入方法的各个步骤。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图5为根据本发明实施方案示出的计算机可读存储介质的示意图。如图5所示，根据本发明实施方案的计算机可读存储介质50，其上存储有非暂时性计算机可读指令51。当该非暂时性计算机可读指令51由处理器运行时，执行前述的本发明实施方案的基于视觉处理的现场素材载入方法的全部或部分步骤。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：构建基础页面，所述基础页面的页面代码用于搭建所述业务页面运行所需的环境和/或实现同类业务场景中抽象出的相同的工作流程；构建一个或多个页面模板，所述页面模板用于提供业务场景中实现业务功能的代码模板；基于相应的所述页面模板，通过业务场景的每一个页面的具体功能的代码转换，生成业务场景的每一个页面的最终页面代码；将生成的所述每一个页面的最终页面代码合并入所述基础页面的页面代码，生成所述业务页面的代码。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：构建基础页面，所述基础页面的页面代码用于搭建所述业务页面运行所需的环境和/或实现同类业务场景中抽象出的相同的工作流程；构建一个或多个页面模板，所述页面模板用于提供业务场景中实现业务功能的代码模板；基于相应的所述页面模板，通过业务场景的每一个页面的具体功能的代码转换，生成业务场景的每一个页面的最终页面代码；将生成的所述每一个页面的最终页面代码合并入所述基础页面的页面代码，生成所述业务页面的代码。
可以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，直方图均衡化通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用，这种方法尤其是可以带来X光图像中更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作，如果已知均衡化函数，那么就可以恢复原始的直方图，并且计算量也不大。这种方法的一个缺点是它对处理的数据不加选择，它可能会增加背景噪声的对比度并且降低有用信号的对比度。
直方图均衡技术将原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布,由于其算法简单,无需借助外来因素的参数设置,可以自成系统的运行,有效地增强图像对比度,是一种常用的图像增强方法.一直以来,直方图均衡技术受到各个领域的重视,比如在消费类电子产品邻域,在均衡图像的同时希望保持图像的亮度信息。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种基于视觉处理的现场素材载入方法，其特征在于，所述方法包括：
执行对现场建筑物所在场景的图像数据采集，以获得当前场景图像；
接收所述当前场景图像，对所述当前场景图像执行直方图均衡化处理，以获得直方图均衡化图像；
接收所述直方图均衡化图像，对所述直方图均衡化图像执行边缘增强处理，以获得对应的边缘增强图像；
对接收到的边缘增强图像执行先图像膨胀后图像腐蚀的形态学处理，以获得并输出对应的次序处理图像；
接收所述次序处理图像，获得所述次序处理图像中各个像素点的红绿分量值、黑白分量值和黄蓝分量值，基于各个像素点的红绿分量值获得第一分量图像，基于各个像素点的黑白分量值获得第二分量图像，基于各个像素点的黄蓝分量值获得第三分量图像；
对所述第三分量图像执行平滑空间滤波处理，以获得滤波处理图像，并将所述第一分量图像、所述第二分量图像和所述滤波处理图像叠加以获得定向处理图像；
接收所述定向处理图像，并对所述定向处理图像执行统计排序滤波处理，以获得并输出统计排序滤波图像；
基于预设建筑物灰度阈值从统计排序滤波图像中分割出建筑物子图像，所述建筑物子图像仅包括景深最浅的建筑物目标；
对建筑物子图像对应的建筑物目标的各个几何特征进行提取，所述各个几何特征包括建筑物目标各个部位的长、宽、高以及景深；
基于提取到的各个几何特征构造建筑物目标对应的建筑物素材；
将建筑物素材保存到本地端或云服务器端的素材数据库内。
2.如权利要求1所述的基于视觉处理的现场素材载入方法，其特征在于：
将建筑物素材保存到本地端或云服务器端的素材数据库内包括：将建筑物素材相关的各个参数保存到本地端或云服务器端的素材数据库内。
3.如权利要求2所述的基于视觉处理的现场素材载入方法，其特征在于：
所述建筑物素材相关的各个参数包括：素材大小、载入方式和历史记录；
其中，所述素材大小的单位为兆，所述载入方式包括系统自动载入。
4.如权利要求3所述的基于视觉处理的现场素材载入方法，其特征在于，所述方法还包括：
在将建筑物素材保存到本地端或云服务器端的素材数据库内之后：根据用户操作选择所述素材数据库中的建筑物素材并载入选择的建筑物素材。
5.如权利要求4所述的基于视觉处理的现场素材载入方法，其特征在于：
根据用户操作选择所述素材数据库中的建筑物素材并载入选择的建筑物素材包括：根据选择的所述素材数据库中的建筑物素材的载入方式载入选择的所述素材数据库中的建筑物素材。
6.如权利要求1所述的基于视觉处理的现场素材载入方法，其特征在于：
基于各个像素点的红绿分量值获得第一分量图像包括：获取各个像素点的红绿分量值并将各个像素点的红绿分量值根据各个像素点在所述边缘增强图像中的各个位置组合成第一分量图像。
7.如权利要求1所述的基于视觉处理的现场素材载入方法，其特征在于：
基于各个像素点的黑白分量值获得第二分量图像包括：获取各个像素点的黑白分量值并将各个像素点的黑白分量值根据各个像素点在所述边缘增强图像中的各个位置组合成第二分量图像。
8.如权利要求1所述的基于视觉处理的现场素材载入方法，其特征在于：
基于各个像素点的黄蓝分量值获得第三分量图像包括：获取各个像素点的黄蓝分量值并将各个像素点的黄蓝分量值根据各个像素点在所述边缘增强图像中的各个位置组合成第三分量图像。
9.一种基于视觉处理的现场素材载入装置，所述装置包括存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一所述方法的各个步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如权利要求1-8任一所述方法的各个步骤。
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| CN201911042215.9A Pending CN110909287A (zh) | 2019-10-30 | 2019-10-30 | 基于视觉处理的现场素材载入方法、装置及存储介质 |
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|---|---|
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Citations (8)
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-
2019
- 2019-10-30 CN CN201911042215.9A patent/CN110909287A/zh active Pending
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