CN110909256A - 计算机用的人工智能信息过滤系统 - Google Patents
计算机用的人工智能信息过滤系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110909256A CN110909256A CN201911139188.7A CN201911139188A CN110909256A CN 110909256 A CN110909256 A CN 110909256A CN 201911139188 A CN201911139188 A CN 201911139188A CN 110909256 A CN110909256 A CN 110909256A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- code
- information
- field
- positioning
- location
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明提出了一种计算机用的人工智能信息过滤系统，包括：字段定义模块，首先确定待需求信息，先定义出要导出需要用到的字段描述，并按照预设的字节码进行编码，并将编码字节传输至控制模块中；点位建立模块，其根据对应的字段确定每个字段信息的定位码，定位码与每个对应的字段信息一一对应，能够唯一确定该字段信息；处理模块，其将字段信息与定位码结合，汇编为带有定位码的字段信息，其数据格式按照字头+定位码+字段代码的格式。本发明计算机用的人工智能信息过滤系统，本发明通过在信息过滤过程中，采用定位码进行增加及顺次循环，来实现过滤信息后的数据顺次更新，而不需要重新返回数据始端，不需要程序重复计算。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种计算机用的人工智能信息过滤系统。
背景技术
随着互联网技术的发展，用户可以通过PC(个人计算机)或者移动终端等各种设备处理数据，若用户手动从大数据量的数据库中找出相应手，则需要花费时间进行大量查找操作，费时费力。为了改善这种情况，有必要将用户已经使用的数据过滤掉再将其它信息推送到用户使用的客户端。
目前的数据过滤方法主要通过建立一个过滤列表来实现，该过滤列表中存储了用户最近浏览数据的标识，当要向客户端推送信息时，获取用户标识所对应的过滤列表，先查找要推送的标识是否存在于该过滤列表中，如果是就过滤掉，仅将其标识不存在于过滤列表中信息推送给客户端。
但上述方法需要建立冗长的过滤列表，在设定其中一过滤列表后，在下次向客户端推送信息时，需要重新获取整个过滤列表信息，再向客户端发送，程序需要重复查找计算。
发明内容
鉴于此，本发明提出了一种计算机用的人工智能信息过滤系统，旨在解决现有的技术问题。
本发明提出了一种计算机用的人工智能信息过滤系统，包括：
字段定义模块，首先确定待需求信息，先定义出要导出需要用到的字段描述，并按照预设的字节码进行编码，并将编码字节传输至控制模块中；
点位建立模块，其根据对应的字段确定每个字段信息的定位码，定位码与每个对应的字段信息一一对应，能够唯一确定该字段信息；
处理模块，其将字段信息与定位码结合，汇编为带有定位码的字段信息，其数据格式按照字头+定位码+字段代码的格式；
获取模块，终端根据需求获取相应的字段信息，并根据定位码信息的标志确定是否为需要过滤信息，在所述获取模块内存储有对应的定位码信息，当定位码信息能够匹配时，则对应的字段信息为需要的信息，不需要过滤；
编译模块，其根据过滤后剩余的信息，获取字头+定位码+字段代码格式的信息，并根据该定位码重新生成下一字段定位码，并传输至点位建立模块形成新的定位码；
提取模块，根据所述编译模块的字头+定位码+字段代码信息，将定位码信息滤除，获取原始字段信息。
进一步地，所述字段定义模块中，在定义要导出需要用到的字段描述，信息结构定义如下列所示：是否结构体，是否是泛型模板类，模板名称，名字域名称，字段数据组信息列表，公有信息；在生成当前字段信息时，判断是否为公有信息，若是，则生成普通方法字码，若否，则判断是否为静态方法，若是，则保存到静态方法字码，若否，再判断是否为构造函数，若是，则生成对象格式字码，设置为构造函数类型，重载构造函数，存入构造函数链表中，若否，则采用Cheetah库做为源码生成的模板库，通过将CLI源码生成分解成：生成头部，生成相应类型的主体代码，生成尾部来分步生成目标代码。
进一步地，所述点位建立模块，将定位码信息按照二进制对照表进行转换，得到二进制码序列，所述二进制对照表为数字与二进制码对应的表格，将所述二进制码序列中的每一二进制码按照设定顺序进行点位填充，并将所有二进制码填充后的点位进行合并，得到原始点位数据。
进一步地，所述点位建立模块，将由六位数构成的二进制码按照3行2列排列；按照第一行第二列对应点位、第二行第二列对应点位、第三行第二列对应点位、第三行第一列对应点位、第二行第一列对应点位和第一行第一列对应点位依次对照二进制码进行点位填充，点位通过两位二进制码填充。
进一步地，所述点位建立模块，每一二进制码为一个字节的数据对应的六位二进制数，初始设定对应的二进制码为000010，填充点位信息后为00000010；而1234这一原始数据对应的二进制序列为000001 000010 000011 000100，填充后为00000001 0000001000000011 00000100。
进一步地，所述处理模块，其将字段信息与定位码结合，汇编为带有定位码的字段信息，其数据格式按照字头+定位码+字段代码的格式，定位码为二进制码，字段信息转化为多层二进制码，按照父子关系将字段信息进行划分，数据结构为三叉树结构，树节点如下：
节点信息
{
已经占用的区域
可用区域1(节点信息)
可用区域2(节点信息)
可用区域3(节点信息)
}
在对字段信息编码时，已经占用的区域即为定位码区域，可用区域填充字头信息、可用区域2填充主体代码、可用区域3填充尾部代码。
进一步地，所述获取模块内存储有对应的定位码信息，通过将该预存的定位码与实际发送定位码信息进行配对，确定是否需要过滤；
表1
| 配对信息 | data1 | 定位码 | CRC校验 |
表2
| 配对信息 | data2 | 定位码 | CRC校验 |
data1部分为获取模块获取的定位码信息，data2部分为获取模块内存储的定位码信息，通过将定位码信息进行配对比较，确定是否需要过滤。data1部分选取信息的基数位，data2部分选取信息的偶数位，CRC验证为一种差错校验码，验证传输过程中是否有误码。
进一步地，所述编译模块，其根据过滤后剩余的信息，获取字头+定位码+字段代码格式的信息，并根据该定位码重新生成下一字段定位码，并传输至点位建立模块形成新的定位码，所述点位建立模块根据当前定位码信息顺次增加。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明计算机用的人工智能信息过滤系统，根据对应的字段确定每个字段信息的定位码，定位码与每个对应的字段信息一一对应，能够唯一确定该字段信息；终端根据需求获取相应的字段信息，并根据定位码信息的标志确定是否为需要过滤信息，在所述获取模块内存储有对应的定位码信息，当定位码信息能够匹配时，则对应的字段信息为需要的信息，不需要过滤，在过滤后剩余的信息，获取字头+定位码+字段代码格式的信息，并根据该定位码重新生成下一字段定位码，并传输至点位建立模块形成新的定位码。本发明通过在信息过滤过程中，采用定位码进行增加及顺次循环，来实现过滤信息后的数据顺次更新，而不需要重新返回数据始端，重新获取整个过滤列表信息，不需要程序重复计算。
尤其，本发明中过对代码进行分类，判定是否是泛型模板类，模板名称，名字域名称，字段数据组信息列表，公有信息，尽可能的使代码数据格式化，并根据各个判定的字段及格式信息，方便的插入定位码。本发明中，通过将定位码转换成方便编码的六位二进制数，所述编译模块逐次增加，如第一字段的定位码为00000001，则下一字段的定位码为00000010，顺次增加二进制码的1，以使得定位码能够按照序列顺次增加，在字段传递及获取过程中，能够按照预设的顺序设定。本发明通过设定定位码在预设的范围内，在顺次传递字段时，在前一字段出现过滤时，无需通过字段定义模块重新进行编译及处理，只需根据定位码的数值即可对应相应的未过滤信息。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。
图1为本发明实施例提供的计算机用的人工智能信息过滤系统的功能框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
参阅图1所示，其为本发明实施例提供的计算机用的人工智能信息过滤系统的功能框图，本实施例的计算机用的人工智能信息过滤系统，包括：
字段定义模块，首先确定待需求信息，先定义出要导出需要用到的字段描述，并按照预设的字节码进行编码，并将编码字节传输至控制模块中；
点位建立模块，其根据对应的字段确定每个字段信息的定位码，定位码与每个对应的字段信息一一对应，能够唯一确定该字段信息。
处理模块，其将字段信息与定位码结合，汇编为带有定位码的字段信息，其数据格式按照字头+定位码+字段代码的格式。
获取模块，终端根据需求获取相应的字段信息，并根据定位码信息的标志确定是否为需要过滤信息，在所述获取模块内存储有对应的定位码信息，当定位码信息能够匹配时，则对应的字段信息为需要的信息，不需要过滤。
编译模块，其根据过滤后剩余的信息，获取字头+定位码+字段代码格式的信息，并根据该定位码重新生成下一字段定位码，并传输至点位建立模块形成新的定位码。
提取模块，根据所述编译模块的字头+定位码+字段代码信息，将定位码信息滤除，获取原始字段信息。
具体而言，字段定义模块中，在定义要导出需要用到的字段描述，信息结构定义如下列所示：是否结构体，是否是泛型模板类，模板名称，名字域名称，字段数据组信息列表，公有信息；在生成当前字段信息时，判断是否为公有信息，若是，则生成普通方法字码，若否，则判断是否为静态方法，若是，则保存到静态方法字码，若否，再判断是否为构造函数，若是，则生成对象格式字码，设置为构造函数类型，重载构造函数，存入构造函数链表中，若否，则采用Cheetah库做为源码生成的模板库，通过将CL I源码生成分解成：生成头部，生成相应类型的主体代码，生成尾部来分步生成目标代码。
具体而言，本发明通过对代码进行分类，判定是否是泛型模板类，模板名称，名字域名称，字段数据组信息列表，公有信息，尽可能的使代码数据格式化，并根据各个判定的字段及格式信息，方便的插入定位码。
具体而言，点位建立模块，将定位码信息按照二进制对照表进行转换，得到二进制码序列；所述二进制对照表为数字与二进制码对应的表格，将所述二进制码序列中的每一二进制码按照设定顺序进行点位填充，并将所有二进制码填充后的点位进行合并，得到原始点位数据；将由六位数构成的二进制码按照3行2列排列；按照第一行第二列对应点位、第二行第二列对应点位、第三行第二列对应点位、第三行第一列对应点位、第二行第一列对应点位和第一行第一列对应点位依次对照二进制码进行点位填充，点位通过两位二进制码填充。每一二进制码为一个字节的数据对应的六位二进制数，如数字2对应的二进制码为000010；填充点位信息后为00000010；而1234这一原始数据对应的二进制序列为000001000010 000011 000100，填充后为00000001 00000010 00000011 00000100。因此先将每一二进制码进行点位填充，在将填充好的所有二进制码按照原始数据的排序进行合并即可得到原始数据块点位。
具体而言，本发明实施例中，通过将定位码转换成方便编码的六位二进制数，所述编译模块逐次增加，如第一字段的定位码为00000001，则下一字段的定位码为00000010，顺次增加二进制码的1，以使得定位码能够按照序列顺次增加，在字段传递及获取过程中，能够按照预设的顺序设定。
具体而言，本发明通过设定定位码在预设的范围内，在顺次传递字段时，在前一字段出现过滤时，无需通过字段定义模块重新进行编译及处理，只需根据定位码的数值即可对应相应的未过滤信息。
具体而言，处理模块，其将字段信息与定位码结合，汇编为带有定位码的字段信息，其数据格式按照字头+定位码+字段代码的格式，在本实施例中，定位码为二进制码，字段信息转化为多层二进制码，按照父子关系将字段信息进行划分，数据结构为三叉树结构，树节点如下：
节点信息
{
已经占用的区域
可用区域1(节点信息)
可用区域2(节点信息)
可用区域3(节点信息)
}
在对字段信息编码时，已经占用的区域即为定位码区域，可用区域填充字头信息、可用区域2填充主体代码、可用区域3填充尾部代码。
具体而言，获取模块内存储有对应的定位码信息，通过将该预存的定位码与实际发送定位码信息进行配对，即可确定是否需要过滤。
表1
| 配对信息 | data1 | 定位码 | CRC校验 |
表2
| 配对信息 | data2 | 定位码 | CRC校验 |
data1部分为获取模块获取的定位码信息，data2部分为获取模块内存储的定位码信息，通过将定位码信息进行配对比较，确定是否需要过滤。data1部分选取信息的基数位，data2部分选取信息的偶数位，CRC验证为一种差错校验码，验证传输过程中是否有误码。在本实施例中，设定
具体而言，编译模块，其根据过滤后剩余的信息，获取字头+定位码+字段代码格式的信息，并根据该定位码重新生成下一字段定位码，并传输至点位建立模块形成新的定位码，所述点位建立模块根据当前定位码信息顺次增加。
提取模块，根据所述编译模块的字头+定位码+字段代码信息，将定位码信息滤除，获取原始字段信息。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种计算机用的人工智能信息过滤系统，其特征在于，包括：
字段定义模块，首先确定待需求信息，先定义出要导出需要用到的字段描述，并按照预设的字节码进行编码，并将编码字节传输至控制模块中；
点位建立模块，其根据对应的字段确定每个字段信息的定位码，定位码与每个对应的字段信息一一对应，能够唯一确定该字段信息；
处理模块，其将字段信息与定位码结合，汇编为带有定位码的字段信息，其数据格式按照字头+定位码+字段代码的格式；
获取模块，终端根据需求获取相应的字段信息，并根据定位码信息的标志确定是否为需要过滤信息，在所述获取模块内存储有对应的定位码信息，当定位码信息能够匹配时，则对应的字段信息为需要的信息，不需要过滤；
编译模块，其根据过滤后剩余的信息，获取字头+定位码+字段代码格式的信息，并根据该定位码重新生成下一字段定位码，并传输至点位建立模块形成新的定位码；
提取模块，根据所述编译模块的字头+定位码+字段代码信息，将定位码信息滤除，获取原始字段信息。
2.根据权利要求1所述的计算机用的人工智能信息过滤系统，其特征在于，所述字段定义模块中，在定义要导出需要用到的字段描述，信息结构定义如下列所示：是否结构体，是否是泛型模板类，模板名称，名字域名称，字段数据组信息列表，公有信息；在生成当前字段信息时，判断是否为公有信息，若是，则生成普通方法字码，若否，则判断是否为静态方法，若是，则保存到静态方法字码，若否，再判断是否为构造函数，若是，则生成对象格式字码，设置为构造函数类型，重载构造函数，存入构造函数链表中，若否，则采用Cheetah库做为源码生成的模板库，通过将CLI源码生成分解成：生成头部，生成相应类型的主体代码，生成尾部来分步生成目标代码。
3.根据权利要求2所述的计算机用的人工智能信息过滤系统，其特征在于，所述点位建立模块，将定位码信息按照二进制对照表进行转换，得到二进制码序列，所述二进制对照表为数字与二进制码对应的表格，将所述二进制码序列中的每一二进制码按照设定顺序进行点位填充，并将所有二进制码填充后的点位进行合并，得到原始点位数据。
4.根据权利要求3所述的计算机用的人工智能信息过滤系统，其特征在于，所述点位建立模块，将由六位数构成的二进制码按照3行2列排列；按照第一行第二列对应点位、第二行第二列对应点位、第三行第二列对应点位、第三行第一列对应点位、第二行第一列对应点位和第一行第一列对应点位依次对照二进制码进行点位填充，点位通过两位二进制码填充。
5.根据权利要求4所述的计算机用的人工智能信息过滤系统，其特征在于，所述点位建立模块，每一二进制码为一个字节的数据对应的六位二进制数，初始设定对应的二进制码为000010，填充点位信息后为00000010；而1234这一原始数据对应的二进制序列为000001000010 000011 000100，填充后为00000001 00000010 00000011 00000100。
6.根据权利要求4所述的计算机用的人工智能信息过滤系统，其特征在于，所述处理模块，其将字段信息与定位码结合，汇编为带有定位码的字段信息，其数据格式按照字头+定位码+字段代码的格式，定位码为二进制码，字段信息转化为多层二进制码，按照父子关系将字段信息进行划分，数据结构为三叉树结构，树节点如下：
节点信息
{
已经占用的区域
可用区域1(节点信息)
可用区域2(节点信息)
可用区域3(节点信息)
}
在对字段信息编码时，已经占用的区域即为定位码区域，可用区域填充字头信息、可用区域2填充主体代码、可用区域3填充尾部代码。
7.根据权利要求6所述的计算机用的人工智能信息过滤系统，其特征在于，所述获取模块内存储有对应的定位码信息，通过将该预存的定位码与实际发送定位码信息进行配对，确定是否需要过滤；
表1
表2
data1部分为获取模块获取的定位码信息，data2部分为获取模块内存储的定位码信息，通过将定位码信息进行配对比较，确定是否需要过滤。data1部分选取信息的基数位，data2部分选取信息的偶数位，CRC验证为一种差错校验码，验证传输过程中是否有误码。
8.根据权利要求5所述的计算机用的人工智能信息过滤系统，其特征在于，所述编译模块，其根据过滤后剩余的信息，获取字头+定位码+字段代码格式的信息，并根据该定位码重新生成下一字段定位码，并传输至点位建立模块形成新的定位码，所述点位建立模块根据当前定位码信息顺次增加。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911139188.7A CN110909256B (zh) | 2019-11-20 | 2019-11-20 | 计算机用的人工智能信息过滤系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911139188.7A CN110909256B (zh) | 2019-11-20 | 2019-11-20 | 计算机用的人工智能信息过滤系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110909256A true CN110909256A (zh) | 2020-03-24 |
| CN110909256B CN110909256B (zh) | 2020-11-24 |
Family
ID=69816527
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911139188.7A Active CN110909256B (zh) | 2019-11-20 | 2019-11-20 | 计算机用的人工智能信息过滤系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110909256B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111651962A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-09-11 | 中国民用航空飞行学院 | 计算机用的人工智能信息过滤系统 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103023779A (zh) * | 2012-08-13 | 2013-04-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据报文处理方法及装置 |
| CN103279442A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-09-04 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种高速互联总线的报文过滤系统及方法 |
| CN103970880A (zh) * | 2014-05-17 | 2014-08-06 | 白崇明 | 分布式多点数据抽取方法 |
| CN104484351A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-01 | 上海百事通信息技术股份有限公司 | 大数据量号码过滤装置及方法 |
| CN105939323A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-09-14 | 杭州迪普科技有限公司 | 数据包过滤方法及装置 |
| US20160309195A1 (en) * | 2012-02-27 | 2016-10-20 | Texas Instruments Incorporated | Sample Adaptive Offset (SAO) Parameter Signaling |
| US20180262768A1 (en) * | 2013-04-10 | 2018-09-13 | Arris Enterprises Llc | Re-sampling with phase offset adjustment for luma and chroma to select filters in scalable video coding |
| CN110457293A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-11-15 | 国网新疆电力有限公司信息通信公司 | 基于标志位的数据处理方法 |
-
2019
- 2019-11-20 CN CN201911139188.7A patent/CN110909256B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160309195A1 (en) * | 2012-02-27 | 2016-10-20 | Texas Instruments Incorporated | Sample Adaptive Offset (SAO) Parameter Signaling |
| CN103023779A (zh) * | 2012-08-13 | 2013-04-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据报文处理方法及装置 |
| US20180262768A1 (en) * | 2013-04-10 | 2018-09-13 | Arris Enterprises Llc | Re-sampling with phase offset adjustment for luma and chroma to select filters in scalable video coding |
| CN103279442A (zh) * | 2013-06-14 | 2013-09-04 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种高速互联总线的报文过滤系统及方法 |
| CN103970880A (zh) * | 2014-05-17 | 2014-08-06 | 白崇明 | 分布式多点数据抽取方法 |
| CN104484351A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-04-01 | 上海百事通信息技术股份有限公司 | 大数据量号码过滤装置及方法 |
| CN105939323A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-09-14 | 杭州迪普科技有限公司 | 数据包过滤方法及装置 |
| CN110457293A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-11-15 | 国网新疆电力有限公司信息通信公司 | 基于标志位的数据处理方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| HENRY G.GREEN: "Algorithms for Filtering of Market Price Data", 《IEEE》 * |
| 郑晓东等: "一种基于Spark的分布式时态索引方法", 《计算机应用与软件》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111651962A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-09-11 | 中国民用航空飞行学院 | 计算机用的人工智能信息过滤系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110909256B (zh) | 2020-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110012031B (zh) | 数据报文通用自动解析方法和存储方法 | |
| CN109067704B (zh) | 一种卫星遥控指令格式设计与编码管理系统及方法 | |
| US7043686B1 (en) | Data compression apparatus, database system, data communication system, data compression method, storage medium and program transmission apparatus | |
| CN101841515A (zh) | 可变目标的协议数据单元编解码代码自动生成的实现方法 | |
| CN104579360B (zh) | 一种数据处理的方法和设备 | |
| CN109598334B (zh) | 一种样本生成方法及装置 | |
| CN101145157A (zh) | 一种xml格式嵌入式设备特征信息解析方法 | |
| CN103761095B (zh) | 一种生成通用的升级文件头部数据信息的方法 | |
| CN110909256B (zh) | 计算机用的人工智能信息过滤系统 | |
| CN111045670B (zh) | 一种二进制代码与源代码间复用关系的识别方法与装置 | |
| KR101102629B1 (ko) | 구조화된 문서들의 코딩 방법 | |
| CN115408350A (zh) | 日志压缩、日志还原方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN108153528B (zh) | 流程模型的扩展处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| WO2011074942A1 (en) | System and method of converting data from a multiple table structure into an edoc format | |
| CN111651962A (zh) | 计算机用的人工智能信息过滤系统 | |
| CN112380238A (zh) | 数据库数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US9134960B2 (en) | Numerical graphical flow diagram conversion and comparison | |
| CN114461193B (zh) | 一种通信协议代码的生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108595450B (zh) | 一种埋点数据库构建方法、埋点数据库及埋点查询方法 | |
| CN112765136B (zh) | 医学编码词典的存储方法、升级方法和装置 | |
| CN114816364A (zh) | 基于Swagger动态生成范本文件的方法、装置及应用 | |
| CN114676229A (zh) | 一种技改大修工程档案管理系统及管理方法 | |
| CN114385624A (zh) | 编码方法、编码查找方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN108090034B (zh) | 基于集群的单证代码统一编码生成方法和系统 | |
| CN111813769A (zh) | 数据加工方法与装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20220118 Address after: 518000 6th floor, building a, Zhongshen garden, CaiTian South Road, Futian street, Futian District, Shenzhen, Guangdong Patentee after: Shenzhen Huayuchang international science and Education Development Co.,Ltd. Address before: 526000 room 8, unit C, maker business center, Zhanqian Avenue, Guicheng, Dinghu District, Zhaoqing City, Guangdong Province Patentee before: Huayuchang (Zhaoqing) Intelligent Technology Research Co.,Ltd. Patentee before: Li Shi Feng (Zhaoqing) Automation Technology Co., Ltd |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20220422 Address after: 518000 Room 201, building A, No. 1, Qian Wan Road, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong (Shenzhen Qianhai business secretary Co., Ltd.) Patentee after: Shenzhen yiqiyouche Technology Co.,Ltd. Address before: 518000 6th floor, building a, Zhongshen garden, CaiTian South Road, Futian street, Futian District, Shenzhen, Guangdong Patentee before: Shenzhen Huayuchang international science and Education Development Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |