CN110896488B - 一种直播间的推荐方法以及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种直播间的推荐方法及相关设备，用于提高直播间的推荐精度。该方法包括：确定目标用户对目标直播间的观看画像的目标得分信息；确定目标用户对目标直播间中的内容标签画像的偏好信息；根据目标得分信息以及观看行为数据确定目标用户与用户集合中的其他用户的目标相似度；根据目标直播间的内容标签画像信息以及目标用户对目标直播间中的内容标签画像的偏好信息确定目标用户与目标直播间的标签画像相似度；根据目标得分信息以及目标相似度确定目标用户与目标直播间的用户画像相似度；根据标签画像相似度以及用户画像相似度确定目标用户与目标直播间的相似度；将相似度大于预设值的直播间推荐给目标用户。

Description

一种直播间的推荐方法以及相关设备

技术领域

本发明涉及直播领域，尤其涉及一种直播间的推荐方法以及相关设备。

背景技术

随着网络的发展，直播行业也得到了长足的发展。为了提高用户观看直播的体验，给用户推荐更加有质量，贴合用户的偏好的成为直播行业一项重要的研究。

在推荐领域中，为了让推荐的结果更加具有个性化，需要形成准确的用户标签和物品标签，用户标签主要是对标签或分区的偏好，在一般直播间的推荐系统中，根据用户标签对用户进行直播推荐。

然而在推荐中，只使用用户标签的推荐可能会造成对用户的推荐不精确，不能很好的符合用户的偏好。

发明内容

本发明实施例提供了一种直播间的推荐方法以及相关设备，用于提高直播间推荐的精度，使得推荐的直播间更加符合用户的偏好。

本发明实施例的第一方面提供了一种直播间的推荐方法，包括：

确定目标直播间的内容标签画像信息；

获取所述目标直播间的观看行为数据；

根据所述观看行为数据确定所述目标用户对所述目标直播间的观看画像的目标得分信息；

根据所述观看行为数据以及所述目标直播间的内容标签画像信息确定所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息；

根据所述目标得分信息以及所述观看行为数据确定所述目标用户与用户集合中的其他用户的目标相似度，所述用户集合为观看过所述目标直播间的用户的集合；

根据所述目标直播间的内容标签画像信息以及所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息确定所述目标用户与所述目标直播间的标签画像相似度；

根据所述目标得分信息以及所述目标相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的用户画像相似度；

根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度；

将所述相似度大于预设值的直播间推荐给所述目标用户。

可选地，所述根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间之间的目标相似度包括：

通过如下公式计算所述目标相似度：

其中，sim(u,r)是所述目标用户u和所述目标直播间r之间的目标相似度，所述α以及所述β为权重系数，且0＜α＜1，0＜β＜1，所述sim(s_r,s_u)是所述目标用户u和所述目标直播间r在标签画像维度的标签画像相似度，所述sim(p_r,p_u)为所述目标用户u和所述目标直播间r在用户画像维度的用户画像相似度。

可选地，所述根据所述目标直播间内容标签画像信息以及所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息确定所述目标用户与所述目标直播间的标签画像相似度包括：

通过如下公式计算所述标签画像相似度：

其中，所述s_rl为所述目标直播间r的内容标签画像信息，所述s_ul为所述目标用户对所述目标直播间r中的内容标签画像的偏好信息，所述l为所述目标直播间r中的内容标签画像l，所述L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像。

可选地，所述根据所述目标得分信息以及所述目标相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的用户画像相似度包括：

通过如下公式计算所述用户画像相似度：

其中，所述p_rs为用户s对所述目标直播间r的观看画像得分信息，所述p_us为所述目标用户u与用户集合u_r中的其他用户的目标相似度，所述用户s包含于所述用户集合u_r，所述用户集合u_r为观看过所述目标直播间r的用户的集合，所述l为所述目标直播间r中的内容标签画像l，所述L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像。

可选地，所述确定目标直播间的内容标签画像信息包括：

通过如下公式确定目标直播间的内容标签画像信息：

其中，wl为所述目标直播间r中的标签l对应的标签关联词集合，所述wl包含词语wl₁,wl₂,...,wl_m；

所述w_i是所述目标直播间r中的所述标签l下的弹幕文本词语集合，所述w_i集合包含词语w₁,w₂,...,w_n，

所述N_r(wl_i)是所述目标直播间r的弹幕文本中出现标签关联词wl_i的次数；

所述N_r(w_i)是所述目标直播间r的弹幕文本中出现弹幕文本词w_i的次数；

所述R(wl)是直播平台的弹幕文本中含有所述标签关联词集合wl中词语的直播间个数；

所述R为所述直播平台中播间的总个数。

可选地，所述根据所述观看行为数据确定所述目标用户对所述目标直播间的观看画像的目标得分信息包括：

通过如下公式计算所述目标得分信息：

其中，所述w_r(s)是用户s在预设时长内对所述目标直播间r的观看时长，所述s为所述用户集合u_r中的任意一个；

所述u_r为观看过所述目标直播间r的用户集合，所述u包含于所述u_r。

可选地，所述根据所述观看行为数据以及所述目标直播间的内容标签画像信息确定所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息包括：

通过如下公式计算所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息：

所述w_r(u)是所述目标用户u在预设时长内对所述目标直播间r的观看时长，所述s_rl为所述目标直播间的内容标签画像信息，所述L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像的集合，所述R为直播平台中的所有直播间的集合。

本发明第二方面提供了一种直播间的推荐装置，包括：

第一确定单元，用于确定目标直播间的内容标签画像信息；

获取单元，用于获取所述目标直播间的观看行为数据；

第二确定单元，用于根据所述观看行为数据确定所述目标用户对所述目标直播间的观看画像的目标得分信息；

第三确定单元，用于根据所述观看行为数据以及所述目标直播间的内容标签画像信息确定所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息；

第四确定单元，用于根据所述目标得分信息以及所述观看行为数据确定所述目标用户与用户集合中的其他用户的目标相似度，所述用户集合为观看过所述目标直播间的用户的集合；

第五确定单元，用于根据所述目标直播间的内容标签画像信息以及所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息确定所述目标用户与所述目标直播间的标签画像相似度；

第六确定单元，用于根据所述目标得分信息以及所述目标相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的用户画像相似度；

第七确定单元，用于根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度；

推荐单元，用于将所述相似度大于预设值的直播间推荐给所述目标用户。

可选地，所述第七确定单元具体用于：

通过如下公式计算所述目标相似度：

其中，sim(u,r)是所述目标用户u和所述目标直播间r之间的目标相似度，所述α以及所述β为权重系数，且0＜α＜1，0＜β＜1，所述sim(s_r,s_u)是所述目标用户u和所述目标直播间r在标签画像维度的标签画像相似度，所述sim(p_r,p_u)为所述目标用户u和所述目标直播间r在用户画像维度的用户画像相似度。

可选地，所述第五确定单元具体用于：

通过如下公式计算所述标签画像相似度：

其中，所述s_rl为所述目标直播间r的内容标签画像信息，所述s_ul为所述目标用户对所述目标直播间r中的内容标签画像的偏好信息，所述l为所述目标直播间r中的内容标签画像l，所述L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像。

可选地，所述第六确定单元具体用于：

通过如下公式计算所述用户画像相似度：

其中，所述p_rs为用户s对所述目标直播间r的观看画像得分信息，所述p_us为所述目标用户u与所述用户集合u_r中的其他用户的目标相似度，所述用户s包含于所述用户集合u_r，所述用户集合u_r为观看过所述目标直播间r的用户的集合，所述l为所述目标直播间r中的内容标签画像l，所述L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像。

可选地，所述第一确定单元具体用于：

通过如下公式确定目标直播间的内容标签画像信息：

其中，wl为所述目标直播间r中的标签l对应的标签关联词集合，所述wl包含词语wl₁,wl₂,...,wl_m；

所述w_i是所述目标直播间r中的所述标签l下的弹幕文本词语集合，所述w_i集合包含词语w₁,w₂,...,w_n，

所述N_r(wl_i)是所述目标直播间r的弹幕文本中出现标签关联词wl_i的次数；

所述N_r(w_i)是所述目标直播间r的弹幕文本中出现弹幕文本词w_i的次数；

所述R(wl)是直播平台的弹幕文本中含有所述标签关联词集合wl中词语的直播间个数；

所述R为所述直播平台中播间的总个数。

可选地，所述第二确定单元具体用于：

通过如下公式计算所述目标得分信息：

其中，所述w_r(s)是用户s在预设时长内对所述目标直播间r的观看时长，所述s为所述用户集合u_r中的任意一个；

所述u_r为观看过所述目标直播间r的用户集合，所述u包含于所述u_r。

可选地，所述第三确定单元具体用于：

通过如下公式计算所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息：

所述w_r(u)是所述目标用户u在预设时长内对所述目标直播间r的观看时长，所述s_rl为所述目标直播间的内容标签画像信息，所述L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像的集合，所述R为直播平台中的所有直播间的集合。

本发明第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如上述任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。

综上所述，本发明实施例中，通过确定目标用户对目标直播间的用户画像相似度以及确定目标用户对目标直播间的标签画像相似度，之后，根据标签画像相似度以及用户画像相似度确定目标用户与目标直播间的相似度，由此可以计算出直播平台中所有直播间与目标用户的相似度，之后，既可以将直播平台中相似度大于预设值的直播间推荐给目标用户。这样，综合考虑了目标直播间的标签画像以及用户画像，使得推荐给用户的直播间更加精准，符合用户的偏好。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种直播间的推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种直播间的推荐装置的实施例示意图；

图3为本发明实施例提供的一种直播间的推荐装置的硬件结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备的实施例示意图；

图5为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种直播间的推荐方法和相关设备，用于提高直播间的推荐精度。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

下面从直播间的推荐装置的角度对直播间的推荐方法进行说明，该直播间的推荐装置可以为服务器，也可以为服务器中的服务单元。

请参阅图1，图1为本发明实施例提供的直播间的推荐方法的一个实施例示意图，包括：

101、确定目标直播间的内容标签画像信息。

本实施例中，直播间的推荐装置可以确定目标直播间的内容标签画像信息，其中，目标直播间为直播平台中任意一个目标用户观看过的直播间，此处的内容标签画像信息为目标直播间对标签的画像信息，根据目标直播间的弹幕文本中提取并得到的。具体的通过如下公式计算目标直播间的内容标签画像信息：

假设现在已经抽取了目标直播间的若干内容标签，下面计算目标直播间的内容标签信息：

其中，wl为目标直播间r中的标签l对应的标签关联词集合，wl包含词语wl₁,wl₂,...,wl_m；

w_i是目标直播间r中的标签l下的弹幕文本词语集合，w_i集合包含词语w₁,w₂,...,w_n；

N_r(wl_i)是目标直播间r的弹幕文本中出现标签关联词wl_i的次数；

N_r(w_i)是目标直播间r的弹幕文本中出现弹幕文本词w_i的次数；

R(wl)是直播平台的弹幕文本中含有标签关联词集合wl中词语的直播间个数；

R为直播平台中播间的总个数。

102、获取目标直播间的观看行为数据。

本实施例中，直播间的推荐装置可以获取目标直播间的观看行为数据，例如观看目标直播间的用户集合，用户集合中的各个用户在一段时间内的观看时长，各个用户有没有发弹幕，发弹幕的内容是什么。此处具体不限定获取观看行为数据的方式，只要能获取到即可。

需要说明的是，通过步骤101可以确定目标直播间的内容标签画像信息，通过步骤102可以获取目标直播间的观看行为数据，然而，这两个步骤之间并没有先后执行顺序的限制，可以先执行步骤101，也可以先执行步骤102，或者同时执行，具体不做限定。

103、根据观看行为数据确定目标用户对目标直播间的敢看画像的目标得分信息。

本实施例中，直播间的推荐装置可以通过如下公式计算目标得分信息：

其中，w_r(s)是用户s在预设时长(例如1天或者10个小时，具体不限定)内对目标直播间r的观看时长，s为用户集合u_r中的任意一个，用户集合u_r为观看过目标直播间r的用户的集合，w_r(u)是目标用户u在预设时长内对目标直播间r的观看时长。

104、根据观看行为数据以及目标直播间的内容标签画像信息确定目标用户对目标直播间的内容标签的偏好信息。

本实施例中，直播间的推荐装置通过如下公式计算目标用户对目标直播间的内容标签的偏好信息：

其中，s_rl为目标直播间r的内容标签画像信息，w_r(u)是目标用户u在预设时长(例如1天或10个小时，具体不限定)内对目标直播间r的观看时长，srl为目标直播间r的内容标签画像信息，L为目标直播间r中的所有内容标签画像的集合，R为直播平台中的所有直播间的集合。

105、根据目标得分信息以及观看行为数据确定目标用户与用户集合中的其他用户的目标相似度。

本实施例中，可以根据目标得分信息以及观看行为数据确定目标用户与用户集合中的其他用户的目标相似度，其中，用户集合为观看过目标直播间的用户的集合。具体的，通过如下公式计算目标相似度：

其中，p_us为目标相似度，w_r(u)为目标用户u在预设时长内观看目标直播间r的观看时长，w_r(s)为用户s在预设时长内观看目标直播间r的观看时长，用户s为用户集合中的任意一个用户。

需要说明的是，通过步骤104可以确定目标用户对目标直播间中的内容标签画像的偏好信息，通过步骤105可以确定目标相似度，然而，这两个步骤之间并没有先后执行顺序的限制，可以先执行步骤104，也可以先执行步骤105，或者同时执行，具体不做限定。

106、根据目标直播间的内容标签画像信息以及目标用户对目标直播间中的内容标签画像的偏好信息确定目标用户与目标直播间的标签画像相似度

本实施例中，直播间的推荐装置在确定目标直播间的内容标签画像信息以及目标用户对目标直播间中的内容标签画像的偏好信息之后，可以基于这两个信息确定目标用户与目标直播间的标签画像相似度，也即目标用户与目标直播间在标签维度的相似度，具体的，通过如下公式计算所述标签画像相似度：

其中，s_rl为目标直播间r的内容标签画像信息，s_ul为目标用户对所述目标直播间r中的内容标签画像的偏好信息，l为目标直播间r中的内容标签画像l，L为目标直播间r中的所有内容标签画像。s_rl以及s_ul的计算方式，上述已经进行了详细说明，具体此处不再赘述。

107、根据目标得分信息以及目标相似度确定目标用户与目标直播间的用户画像相似度。

本实施例中，直播间的推荐装置可以根据目标得分信息以及目标相似度确定目标用户与目标直播间的用户画像相似度，即目标用户与目标直播间在用户画像维度的相似度，具体的通过如下公式计算用户画像相似度：

其中，p_rs为用户s对目标直播间r的观看画像得分信息，p_us为目标用户u与用户集合u_r中的其他用户的目标相似度，用户s包含于用户集合u_r，用户集合u_r为观看过目标直播间r的用户的集合，l为目标直播间r中的内容标签画像l，L为目标直播间r中的所有内容标签画像。

需要说明的是，通过步骤106可以确定标签画像相似度，通过步骤107可以确定用户画像相似度，然而这两个步骤之间并没有先后执行顺序的限制，可以先执行步骤106，也可以先执行步骤107，或者同时执行，具体不做限定。

108、根据标签画像相似度以及用户画像相似度确定目标用户与目标直播间的相似度。

本实施例中，直播间的推荐装置在确定标签画像相似度以及用户画像相似度之后，可以根据标签画像相似度以及用户画像相似度确定目标用户与目标直播间的相似度，具体的，通过如下公式计算目标用户与目标直播间的相似度：

其中，sim(u,r)是目标用户u和目标直播间r之间的目标相似度，α以及β为权重系数，且0＜α＜1，0＜β＜1，sim(s_r,s_u)是目标用户u和目标直播间r在标签画像维度的标签画像相似度，sim(p_r,p_u)为目标用户u和目标直播间r在用户画像维度的用户画像相似度。

109，将相似度大于预设值的直播间推荐给目标用户。

本实施例中，直播间的推荐装置在确定了目标用户与直播平台中的所有直播间的相似度之后，可以将相似度大于预设值的直播间推荐给目标用户，例如相似度大于90％的直播间推荐给目标用户，也可以将计算出的相似度的直播间进行从大到小的排序，将排名前10的直播间推荐给用户。

综上所述，可以看出，本发明实施例中，通过确定目标用户对目标直播间的用户画像相似度以及确定目标用户对目标直播间的标签画像相似度，之后，根据标签画像相似度以及用户画像相似度确定目标用户与目标直播间的相似度，由此可以计算出直播平台中所有直播间与目标用户的相似度，之后，既可以将直播平台中相似度大于预设值的直播间推荐给目标用户。这样，综合考虑了目标直播间的标签画像以及用户画像，使得推荐给用户的直播间更加精准，符合用户的偏好。

上面对本发明实施例中直播间的推荐方法进行了描述，下面对本发明实施例中的直播间的推荐装置进行描述。

请参阅图2，本发明实施例中直播间的推荐装置的一个实施例，包括：

第一确定单元201，用于确定目标直播间的内容标签画像信息；

获取单元202，用于获取所述目标直播间的观看行为数据；

第二确定单元203，用于根据所述观看行为数据确定所述目标用户对所述目标直播间的观看画像的目标得分信息；

第三确定单元204，用于根据所述观看行为数据以及所述目标直播间的内容标签画像信息确定所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息；

第四确定单元205，用于根据所述目标得分信息以及所述观看行为数据确定所述目标用户与用户集合中的其他用户的目标相似度，所述用户集合为观看过所述目标直播间的用户的集合；

第五确定单元206，用于根据所述目标直播间的内容标签画像信息以及所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息确定所述目标用户与所述目标直播间的标签画像相似度；

第六确定单元207，用于根据所述目标得分信息以及所述目标相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的用户画像相似度；

第七确定单元208，用于根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度；

推荐单元209，用于将所述相似度大于预设值的直播间推荐给所述目标用户。

可选地，所述第七确定单元208具体用于：

通过如下公式计算所述目标相似度：

其中，sim(u,r)是所述目标用户u和所述目标直播间r之间的目标相似度，所述α以及所述β为权重系数，且0＜α＜1，0＜β＜1，所述sim(s_r,s_u)是所述目标用户u和所述目标直播间r在标签画像维度的标签画像相似度，所述sim(p_r,p_u)为所述目标用户u和所述目标直播间r在用户画像维度的用户画像相似度。

可选地，所述第五确定单元206具体用于：

通过如下公式计算所述标签画像相似度：

其中，所述s_rl为所述目标直播间r的内容标签画像信息，所述s_ul为所述目标用户对所述目标直播间r中的内容标签画像的偏好信息，所述l为所述目标直播间r中的内容标签画像l，所述L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像。

可选地，所述第六确定单元207具体用于：

通过如下公式计算所述用户画像相似度：

其中，所述p_rs为用户s对所述目标直播间r的观看画像得分信息，所述p_us为所述目标用户u与所述用户集合u_r中的其他用户的目标相似度，所述用户s包含于所述用户集合u_r，所述用户集合u_r为观看过所述目标直播间r的用户的集合，所述l为所述目标直播间r中的内容标签画像l，所述L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像。

可选地，所述第一确定单元201具体用于：

通过如下公式确定目标直播间的内容标签画像信息：

其中，wl为所述目标直播间r中的标签l对应的标签关联词集合，所述wl包含词语wl₁,wl₂,...,wl_m；

所述w_i是所述目标直播间r中的所述标签l下的弹幕文本词语集合，所述w_i集合包含词语w₁,w₂,...,w_n，

所述N_r(wl_i)是所述目标直播间r的弹幕文本中出现标签关联词wl_i的次数；

所述N_r(w_i)是所述目标直播间r的弹幕文本中出现弹幕文本词w_i的次数；

所述R(wl)是直播平台的弹幕文本中含有所述标签关联词集合wl中词语的直播间个数；

所述R为所述直播平台中播间的总个数。

可选地，所述第二确定单元203具体用于：

通过如下公式计算所述目标得分信息：

其中，所述w_r(s)是用户s在预设时长内对所述目标直播间r的观看时长，所述s为所述用户集合u_r中的任意一个；

所述u_r为观看过所述目标直播间r的用户集合，所述u包含于所述u_r。

可选地，所述第三确定单元204具体用于：

通过如下公式计算所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息：

所述w_r(u)是所述目标用户u在预设时长内对所述目标直播间r的观看时长，所述s_rl为所述目标直播间的内容标签画像信息，所述L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像的集合，所述R为直播平台中的所有直播间的集合。

上面图2从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的直播间的推荐装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的直播间的推荐装置进行详细描述，请参阅图3，本发明实施例中的直播间的推荐装置300一个实施例，包括：

输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304(其中处理器303的数量可以一个或多个，图3中以一个处理器303为例)。在本发明的一些实施例中，输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接，其中，图3中以通过总线连接为例。

其中，通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，用于执行如下步骤：

确定目标直播间的内容标签画像信息；

获取所述目标直播间的观看行为数据；

根据所述观看行为数据确定所述目标用户对所述目标直播间的观看画像的目标得分信息；

根据所述观看行为数据以及所述目标直播间的内容标签画像信息确定所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息；

根据所述目标得分信息以及所述观看行为数据确定所述目标用户与用户集合中的其他用户的目标相似度，所述用户集合为观看过所述目标直播间的用户的集合；

根据所述目标直播间的内容标签画像信息以及所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息确定所述目标用户与所述目标直播间的标签画像相似度；

根据所述目标得分信息以及所述目标相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的用户画像相似度；

根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度；

将所述相似度大于预设值的直播间推荐给所述目标用户。

通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。

请参阅图4，图4为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图。

如图4所示，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：

确定目标直播间的内容标签画像信息；

获取所述目标直播间的观看行为数据；

根据所述观看行为数据确定所述目标用户对所述目标直播间的观看画像的目标得分信息；

根据所述观看行为数据以及所述目标直播间的内容标签画像信息确定所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息；

根据所述目标得分信息以及所述观看行为数据确定所述目标用户与用户集合中的其他用户的目标相似度，所述用户集合为观看过所述目标直播间的用户的集合；

根据所述目标直播间的内容标签画像信息以及所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息确定所述目标用户与所述目标直播间的标签画像相似度；

根据所述目标得分信息以及所述目标相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的用户画像相似度；

根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度；

将所述相似度大于预设值的直播间推荐给所述目标用户。

在具体实施过程中，处理器420执行计算机程序411时，可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。

由于本实施例所介绍的电子设备为实施本发明实施例中一种直播间的推荐装置所采用的设备，故而基于本发明实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本发明实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中的方法所采用的设备，都属于本发明所欲保护的范围。

请参阅图5，图5为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。

如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质500，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤：

确定目标直播间的内容标签画像信息；

获取所述目标直播间的观看行为数据；

根据所述观看行为数据确定所述目标用户对所述目标直播间的观看画像的目标得分信息；

根据所述观看行为数据以及所述目标直播间的内容标签画像信息确定所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息；

根据所述目标得分信息以及所述观看行为数据确定所述目标用户与用户集合中的其他用户的目标相似度，所述用户集合为观看过所述目标直播间的用户的集合；

根据所述目标直播间的内容标签画像信息以及所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息确定所述目标用户与所述目标直播间的标签画像相似度；

根据所述目标得分信息以及所述目标相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的用户画像相似度；

根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度；

将所述相似度大于预设值的直播间推荐给所述目标用户。

在具体实施过程中，该计算机程序511被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的风电场数字化平台设计的方法中的流程。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种直播间的推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户与目标直播间的用户画像相似度；

获取目标用户与目标直播间的标签画像相似度；

根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度；

将所述相似度大于预设值的直播间推荐给所述目标用户；

其中，所述用户画像相似度由目标用户的观看画像得分信息和目标用户的目标相似度获得，所述目标用户的观看画像得分信息由目标用户的观看行为数据以及用户集合中所有用户的观看行为数据所确定，所述目标用户的目标相似度由目标用户和用户集合中其余所有用户的观看行为数据确定，所述用户集合为观看过所述目标直播间的用户的集合，所述观看行为数据为用户在所述目标直播间的观看行为数据；

其中，所述标签画像相似度由所述目标直播间中内容标签画像信息和所述目标用户对所述内容标签画像的偏好信息所获得；所述内容标签画像信息根据目标直播间的弹幕文本获得，所述目标用户对所述内容标签画像的偏好信息由所述观看行为数据和所述内容标签画像信息所获得；

所述目标直播间的内容标签画像信息具体通过如下公式计算获得：

其中，wl为目标直播间r中的内容标签画像l对应的标签关联词集合，所述wl包含词语wl₁,wl₂,...,wl_m；

w_i是目标直播间r中的所述内容标签画像l下的弹幕文本词语集合，所述w_i集合包含词语w₁,w₂,...,w_n，

N_r(wl_i)是目标直播间r的弹幕文本中出现标签关联词wl_i的次数；

N_r(w_i)是目标直播间r的弹幕文本中出现弹幕文本词w_i的次数；

R(wl)是直播平台的弹幕文本中含有所述标签关联词集合wl中词语的直播间个数；

R₁为所述直播平台中直播间的总个数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度，具体通过如下公式计算：

其中，sim(u,r)是目标用户u和目标直播间r之间的相似度，α以及β为权重系数，且0＜α＜1，0＜β＜1，所述sim(s_r,s_u)是所述目标用户u和所述目标直播间r在标签画像维度的标签画像相似度，sim(p_r,p_u)为所述目标用户u和所述目标直播间r在用户画像维度的用户画像相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标签画像相似度具体通过如下公式计算获得：

其中，s_rl为所述目标直播间r的内容标签画像信息，s_ul为所述目标用户u对所述目标直播间r中的内容标签画像的偏好信息，l为所述目标直播间r中的内容标签画像，L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户画像相似度具体通过如下公式计算获得：

其中，P_rs为其他用户s对目标直播间r的观看画像得分信息，P_us为目标用户u与用户集合U中的其他用户s的目标相似度，所述其他用户s包含于所述用户集合U，所述用户集合U为观看过所述目标直播间r的用户的集合；

所述P_us通过如下公式计算获得：

其中，R是所有直播间的集合，w_r(u)为目标用户u在预设时长内观看目标直播间r的观看时长，w_r(s)为其他用户s在预设时长内观看目标直播间r的观看时长。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观看画像得分信息具体通过如下公式计算获得：

其中，P_rs为其他用户s对目标直播间r的观看画像得分信息，w_r(u)为目标用户u在预设时长内观看目标直播间r的观看时长，w_r(s)为其他用户s在预设时长内观看目标直播间r的观看时长，所述目标用户u包含于所述用户集合U。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征子在于，所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息具体通过如下公式计算获得：

w_r(u)是目标用户u在预设时长内对目标直播间r的观看时长，s_rl为所述目标直播间的内容标签画像信息，L为目标直播间r中的所有内容标签画像的集合，R为直播平台中的所有直播间的集合。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。

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