CN109255371B - 一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备 - Google Patents

一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109255371B
CN109255371B CN201810966523.XA CN201810966523A CN109255371B CN 109255371 B CN109255371 B CN 109255371B CN 201810966523 A CN201810966523 A CN 201810966523A CN 109255371 B CN109255371 B CN 109255371B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
users
target
live broadcast
target user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810966523.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109255371A (zh
Inventor
王璐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Douyu Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Wuhan Douyu Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Douyu Network Technology Co Ltd filed Critical Wuhan Douyu Network Technology Co Ltd
Priority to CN201810966523.XA priority Critical patent/CN109255371B/zh
Publication of CN109255371A publication Critical patent/CN109255371A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109255371B publication Critical patent/CN109255371B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种确定直播平台中虚假关注用户的方法，可以更好的识别出虚假关注用户，而不会遗漏直播平台中虚假关注的特征不明显的虚假关注用户。该方法包括：确定直播平台的目标二部图，目标二部图用于指示直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系；根据目标二部图获取目标用户的邻居集合，目标用户为待确定嫌疑的用户，邻居集合为目标二部图中与目标用户有关联关系的用户的集合；计算邻居集合中任意两个用户之间的相似度，任意两个用户不包括目标用户；根据任意两个用户的相似度计算目标用户的嫌疑分数；当目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定目标用户为直播平台中的虚假关注用户。

Description

一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备
技术领域
本发明涉及直播领域，尤其涉及一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备。
背景技术
随着网络的发展，直播行业也得到了长足的发展。在直播平台上，为了达到某些目的经常存在虚假的刷关注行为，这样的刷关注行为会对直播平台的直播生态造成极大的影响。因此需要有一些有效的方法能够识别那些具有刷关注嫌疑的用户。
通常识别异常刷挂关注行为的方法是采用一些强规则，这些规则是通过一些较为明显的异常进行识别的。采用强规则的方法可以识别出一些风险用户，然而为了避免误杀会将规则设置的非常严格，因此只能找到那些具有明显特征的作弊用户，因此会遗漏其他特征不明显的嫌疑用户。
发明内容
本发明实施例提供了一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备，可以更好的识别出直播平台中的虚假关注用户，而不会遗漏直播平台中虚假关注特征不明显的虚假关注用户。
本发明实施例的第一方面提供了一种确定直播平台虚假关注用户的方法，包括：
确定所述直播平台的目标二部图，所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系；
根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合，所述目标用户为待确定嫌疑的用户，所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合；
计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度，所述任意两个用户不包括所述目标用户；
根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数；
当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户。
可选地，所述根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数包括：
通过如下公式计算所述目标用户的嫌疑分数：
Figure BDA0001775110070000021
其中，所述u为所述目标用户，所述NSu为所述目标用户u的嫌疑分数，所述Sij为所述邻居集合中任意两个用户的相似度，所述Nu(i,j)为所述目标用户u的邻居用户间两两配对的用户数，所述Nu为所述邻居集合。
可选地，所述计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度包括：
通过如下公式计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度：
Figure BDA0001775110070000022
其中，所述Sij是用户i和用户j之间的相似度；所述用户i和所述用户j为所述邻居集合中的任意两个用户，所述m为所述目标用户关注的直播间，所述k为所述m中的任意一个直播间，所述Uik为所述用户i对所述k的关注贡献值，所述Ujk为所述用户j对所述k的关注贡献值。
可选地，所述方法还包括：
通过如下公式计算所述Uik：
Figure BDA0001775110070000031
其中，所述Ai是所述用户i关注的直播间集合，所述r为所述Ai中的任意一个直播间，所述|Br|是所述r被关注的人数，所述Ik是直播间k的被关注总贡献值。
可选地，所述方法还包括：
通过如下公式计算所述Ik：
Figure BDA0001775110070000032
其中，所述Bk为关注所述直播间k的用户集合，所述目标用户u为所述Bk中的任意一个用户，所述|Au|是所述目标用户u关注的直播间的个数。
本发明第二方面提供了一种确定直播平台虚假关注用户的装置，包括：
第一确定单元，用于确定所述直播平台的目标二部图，所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系；
获取单元，用于根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合，所述目标用户为待确定嫌疑的用户，所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合；
第一计算单元，用于计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度，所述任意两个用户不包括所述目标用户；
第二计算单元，用于根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数；
第二确定单元，用于当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户。
可选地，所述第二计算单元具体用于：
通过如下公式计算所述目标用户的嫌疑分数：
Figure BDA0001775110070000041
其中，所述u为所述目标用户，所述NSu为所述目标用户u的嫌疑分数，所述Sij为所述邻居集合中任意两个用户的相似度，所述Nu(i,j)为所述目标用户u的邻居用户间两两配对的用户数，所述Nu为所述邻居集合。
可选地，所述第一计算单元具体用于：
通过如下公式计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度：
Figure BDA0001775110070000042
其中，所述Sij是用户i和用户j之间的相似度；所述用户i和所述用户j为所述邻居集合中的任意两个用户，所述m为所述目标用户关注的直播间，所述k为所述m中的任意一个直播间，所述Uik为所述用户i对所述k的关注贡献值，所述Ujk为所述用户j对所述k的关注贡献值。
可选地，所述第一计算单元还具体用于：
通过如下公式计算所述Uik：
Figure BDA0001775110070000051
其中，所述Ai是所述用户i关注的直播间集合，所述r为所述Ai中的任意一个直播间，所述|Br|是所述r被关注的人数，所述Ik是直播间k的被关注总贡献值。
可选地，所述第一计算单元，还具体用于：
通过如下公式计算所述Ik：
Figure BDA0001775110070000052
其中，所述Bk为关注所述直播间k的用户集合，所述目标用户u为所述Bk中的任意一个用户，所述|Au|是所述目标用户u关注的直播间的个数。
本发明第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如上述任意一项所述的确定直播平台虚假关注用户的方法的步骤。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的确定直播平台虚假关注用户的方法的步骤。
综上所述，本发明实施例中，对于直播平台中的任意一个用户，首先通过直播平台的二部图确定出该用户的邻居集合，进而计算邻居集合中任意两个用户的相似度，并通过相似度计算该用户的嫌疑分数，当该用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定该用户为虚假关注用户。由此可以看出，本申请中，通过计算用户的邻居集合中的任意两个用户的相似度，进而计算用户的嫌疑分数，相对于现有技术中采用强规则而言，可以更好的识别出虚假关注用户，而不会遗漏直播平台中虚假关注的特征不明显的虚假关注用户。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种确定直播平台虚假关注用户的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种确定直播平台虚假关注用户的装置的实施例示意图；
图3为本发明实施例提供的一种确定直播平台虚假关注用户的装置的硬件结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的实施例示意图；
图5为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种确定直播平台虚假关注用户的方法和相关设备，可以更好的识别出直播平台中的虚假关注用户，而不会遗漏直播平台中虚假关注特征不明显的虚假关注用户。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
下面从确定直播平台虚假关注用户的装置的角度对确定直播平台虚假关注用户的方法进行说明，该确定直播平台虚假关注用户的装置可以为服务器，也可以为服务器中的服务单元。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的确定直播平台虚假关注用户的方法的一个实施例示意图，包括：
101、确定直播平台的目标二部图。
本实施例中，确定直播平台虚假关注用户的装置可以确定直播平台中的目标二部图，其中，该目标二部图用于指示直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系。也就是说，在直播平台中，只要是直播平台中的有关注过直播间的用户，以及直播平台中有被用户关注过的直播间都可以在目标二部图中体现出两者之间的关联关系。
102、根据目标二部图获取目标用户的邻居集合。
本实施例中，在确定直播平台的目标二部图之后，可以根据该目标二部图获取目标用户的邻居集合，也就是说，可以从目标二部图中找出与目标用户有关联关系的所有用户的集合作为目标用户的邻居集合，该目标用户为待确定嫌疑的用户，也就是说，该目标用户为待确定是否为虚假关注用户的用户。
103、计算邻居集合中任意两个用户之间的相似度。
本实施例中，在得到邻居集合之后，可以通过如下公式计算邻居集合中任意两个用户之间的相似度：
Figure BDA0001775110070000081
其中，Sij是用户i和用户j之间的相似度；用户i和用户j为邻居集合中的任意两个用户，m为目标用户关注的直播间，k为m中的任意一个直播间，Uik为用户i对k的关注贡献值，Ujk为用户j对k的关注贡献值。
下面说明如何计算用户对直播间的关注贡献值：
通过如下公式计算用户i对直播间k的关注贡献值Uik：
Figure BDA0001775110070000082
其中，Ai是用户i关注的直播间集合，r为Ai中的任意一个直播间，|Br|是直播间r被关注的人数，Ik是直播间k的被关注总贡献值。
下面说明如何计算直播间k的被关注总贡献值Ik：通过如下公式计算Ik：
Figure BDA0001775110070000083
其中，Bk为关注直播间k的用户集合，目标用户u为Bk中的任意一个用户，|Au|是目标用户u关注的直播间的个数
需要说明的是，上述以计算用户i对直播间k的关注贡献值Uik为例进行说明，用户j对直播间k的关注贡献值Ujk的计算方式与此类似，可以参阅Uik的计算过程，此处不再赘述。
为了便于理解如何计算邻居集合中任意两个用户的相似度，下面结合例子进行详细说明：
假设直播平台三个用户和两个直播间，其中，三个用户U1、U2、U3和两个直播间R1、R2的关注关系是：
U1关注了R1；U2关注了R2；U3关注了R1和R2。
于是：
R1的被关注总贡献值为1+1/2＝1.5；
R2的被关注总贡献值为1+1/2＝1.5；
用户U1对直播间R1的关注贡献值为1.5/2＝0.75；
用户U3对直播间R1的关注贡献值为1.5/2＝0.75；
用户U2对直播间R2的关注贡献值为1.5/2＝0.75；
用户U3对直播间R2的关注贡献值为1.5/2＝0.75；
于是，用户U1和用户U3的相似度是：
Figure BDA0001775110070000091
至此就可以得到用户U1和用户U3的相似度为0.7。
104、根据任意两个用户的相似度计算目标用户的嫌疑分数。
本实施例中，在通过上述公式计算得到邻居集合中任意两个用户之间的相似度之后，可以根据任意两个用户的相似度计算目标用户的嫌疑分数，其中任意两个用户不包括目标用户。具体的，可以通过如下公式计算目标用户的嫌疑分数：
Figure BDA0001775110070000101
其中，u为目标用户，NSu为目标用户u的嫌疑分数，Sij为目标用户u的邻居集合中任意两个用户的相似度，Nu(i,j)为目标用户u的邻居用户间两两配对的用户数，Nu为目标用户u的邻居集合。
105、当目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定目标用户为虚假关注用户。
本实施例中，在通过上述公式计算得到目标用户的嫌疑分数之后，可以判断该目标用户的嫌疑分数是否大于一个预设阈值(例如0.8，也可以是其他的阈值，可以根据实际情况进行设置，具体不限定)，当目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，则确定该目标用户为直播平台中的虚假关注用户，也就是说该目标用户为涉及到刷关注的用户。
需要说明的是，当该目标用户的嫌疑分数小于预设阈值时，可以确定该目标用户部位虚假关注用户。通过上述方式，可以确定出直播平台中的所有虚假关注的用户。
综上所述，本发明实施例中，对于直播平台中的任意一个用户，首先通过直播平台的二部图确定出该用户的邻居集合，进而计算邻居集合中任意两个用户的相似度，并通过相似度计算该用户的嫌疑分数，当该用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定该用户为虚假关注用户。由此可以看出，本申请中，通过计算用户的邻居集合中的任意两个用户的相似度，进而计算用户的嫌疑分数，相对于现有技术中采用强规则而言，可以更好的识别出虚假关注用户，而不会遗漏直播平台中虚假关注的特征不明显的虚假关注用户。
上面对本发明实施例中确定直播平台虚假关注用户的方法进行了描述，下面对本发明实施例中的确定直播平台虚假关注用户的装置进行描述。
请参阅图2，本发明实施例中确定直播平台虚假关注用户的装置的一个实施例，包括：
第一确定单元201，用于确定所述直播平台的目标二部图，所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系；
获取单元202，用于根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合，所述目标用户为待确定嫌疑的用户，所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合；
第一计算单元203，用于计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度，所述任意两个用户不包括所述目标用户；
第二计算单元204，用于根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数；
第二确定单元205，用于当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户。
可选地，所述第二计算单元204具体用于：
通过如下公式计算所述目标用户的嫌疑分数：
Figure BDA0001775110070000111
其中，所述u为所述目标用户，所述NSu为所述目标用户u的嫌疑分数，所述Sij为所述邻居集合中任意两个用户的相似度，所述Nu(i,j)为所述目标用户u的邻居用户间两两配对的用户数，所述Nu为所述邻居集合。
可选地，所述第一计算单元203具体用于：
通过如下公式计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度：
Figure BDA0001775110070000121
其中，所述Sij是用户i和用户j之间的相似度；所述用户i和所述用户j为所述邻居集合中的任意两个用户，所述m为所述目标用户关注的直播间，所述k为所述m中的任意一个直播间，所述Uik为所述用户i对所述k的关注贡献值，所述Ujk为所述用户j对所述k的关注贡献值。
可选地，所述第一计算单元203还具体用于：
通过如下公式计算所述Uik：
Figure BDA0001775110070000122
其中，所述Ai是所述用户i关注的直播间集合，所述r为所述Ai中的任意一个直播间，所述|Br|是所述r被关注的人数，所述Ik是直播间k的被关注总贡献值。
可选地，所述第一计算单元203，还具体用于：
通过如下公式计算所述Ik：
Figure BDA0001775110070000131
其中，所述Bk为关注所述直播间k的用户集合，所述目标用户u为所述Bk中的任意一个用户，所述|Au|是所述目标用户u关注的直播间的个数。
本实施例中，确定直播平台虚假关注用户的装置各个单元之间的交互方式与图1所示的实施例中的方法的交互方式类似，上述已经进行了具体说明，具体此处不再赘述。
综上所述，本发明实施例中，对于直播平台中的任意一个用户，首先通过直播平台的二部图确定出该用户的邻居集合，进而计算邻居集合中任意两个用户的相似度，并通过相似度计算该用户的嫌疑分数，当该用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定该用户为虚假关注用户。由此可以看出，本申请中，通过计算用户的邻居集合中的任意两个用户的相似度，进而计算用户的嫌疑分数，相对于现有技术中采用强规则而言，可以更好的识别出虚假关注用户，而不会遗漏直播平台中虚假关注的特征不明显的虚假关注用户。
上面图2从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的确定直播平台虚假关注用户的装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的确定直播平台虚假关注用户的装置进行详细描述，请参阅图3，本发明实施例中的确定直播平台虚假关注用户的装置300一个实施例，包括：
输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304(其中处理器303的数量可以一个或多个，图3中以一个处理器303为例)。在本发明的一些实施例中，输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接，其中，图3中以通过总线连接为例。
其中，通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，用于执行如下步骤：
确定所述直播平台的目标二部图，所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系；
根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合，所述目标用户为待确定嫌疑的用户，所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合；
计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度，所述任意两个用户不包括所述目标用户；
根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数；
当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户。
通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图。
如图4所示，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：
确定所述直播平台的目标二部图，所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系；
根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合，所述目标用户为待确定嫌疑的用户，所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合；
计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度，所述任意两个用户不包括所述目标用户；
根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数；
当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户。
在具体实施过程中，处理器420执行计算机程序411时，可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本发明实施例中一种确定直播平台虚假关注用户的装置所采用的设备，故而基于本发明实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本发明实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中的方法所采用的设备，都属于本发明所欲保护的范围。
请参阅图5，图5为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质500，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤：
确定所述直播平台的目标二部图，所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系；
根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合，所述目标用户为待确定嫌疑的用户，所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合；
计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度，所述任意两个用户不包括所述目标用户；
根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数；
当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户。
在具体实施过程中，该计算机程序511被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的风电场数字化平台设计的方法中的流程。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种确定直播平台虚假关注用户的方法，其特征在于，包括：
确定所述直播平台的目标二部图，所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系；
根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合，所述目标用户为待确定嫌疑的用户，所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合；
计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度，所述任意两个用户不包括所述目标用户；
根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数；
当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户；
其中，所述计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度包括：
通过如下公式计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度：
Figure FDA0002959740440000011
其中，所述Sij是用户i和用户j之间的相似度；所述用户i和所述用户j为所述邻居集合中的任意两个用户，所述m为所述目标用户关注的直播间，所述k为所述m中的任意一个直播间，所述Uik为所述用户i对所述k的关注贡献值，所述Ujk为所述用户j对所述k的关注贡献值；
所述方法还包括：通过如下公式计算所述Uik：
Figure FDA0002959740440000021
其中，所述Ai是所述用户i关注的直播间集合，所述r为所述Ai中的任意一个直播间，所述|Br|是所述r被关注的人数，所述Ik是直播间k的被关注总贡献值；
所述方法还包括：通过如下公式计算所述Ik：
Figure FDA0002959740440000022
其中，所述Bk为关注所述直播间k的用户集合，所述用户u为所述Bk中的任意一个用户，所述|Au|是所述用户u关注的直播间的个数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数包括：
通过如下公式计算所述目标用户的嫌疑分数：
Figure FDA0002959740440000023
其中，所述u为所述目标用户，所述NSu为所述目标用户u的嫌疑分数，所述Sij为所述邻居集合中任意两个用户的相似度，所述Nu(i,j)为所述目标用户u的邻居用户间两两配对的用户数，所述Nu为所述邻居集合。
3.一种确定直播平台虚假关注用户的装置，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于确定所述直播平台的目标二部图，所述目标二部图用于指示所述直播平台中有关注直播间的用户以及有被关注的直播间之间的关联关系；
获取单元，用于根据所述目标二部图获取目标用户的邻居集合，所述目标用户为待确定嫌疑的用户，所述邻居集合为所述目标二部图中与所述目标用户有关联关系的用户的集合；
第一计算单元，用于计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度，所述任意两个用户不包括所述目标用户；
第二计算单元，用于根据所述任意两个用户的相似度计算所述目标用户的嫌疑分数；
第二确定单元，用于当所述目标用户的嫌疑分数大于预设阈值时，确定所述目标用户为所述直播平台中的虚假关注用户；
其中，所述第一计算单元具体用于：
通过如下公式计算所述邻居集合中任意两个用户之间的相似度：
Figure FDA0002959740440000031
其中，所述Sij是用户i和用户j之间的相似度；所述用户i和所述用户j为所述邻居集合中的任意两个用户，所述m为所述目标用户关注的直播间，所述k为所述m中的任意一个直播间，所述Uik为所述用户i对所述k的关注贡献值，所述Ujk为所述用户j对所述k的关注贡献值；
第一计算单元还具体用于：通过如下公式计算所述Uik：
Figure FDA0002959740440000041
其中，所述Ai是所述用户i关注的直播间集合，所述r为所述Ai中的任意一个直播间，所述|Br|是所述r被关注的人数，所述Ik是直播间k的被关注总贡献值；
通过如下公式计算所述Ik：
Figure FDA0002959740440000042
其中，所述Bk为关注所述直播间k的用户集合，所述用户u为所述Bk中的任意一个用户，所述|Au|是所述用户u关注的直播间的个数。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述第二计算单元具体用于：
通过如下公式计算所述目标用户的嫌疑分数：
Figure FDA0002959740440000043
其中，所述u为所述目标用户，所述NSu为所述目标用户u的嫌疑分数，所述Sij为所述邻居集合中任意两个用户的相似度，所述Nu(i,j)为所述目标用户u的邻居用户间两两配对的用户数，所述Nu为所述邻居集合。
5.一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1至2中任意一项所述的确定直播平台虚假关注用户的方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任意一项所述的确定直播平台虚假关注用户的方法的步骤。
CN201810966523.XA 2018-08-23 2018-08-23 一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备 Active CN109255371B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810966523.XA CN109255371B (zh) 2018-08-23 2018-08-23 一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810966523.XA CN109255371B (zh) 2018-08-23 2018-08-23 一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109255371A CN109255371A (zh) 2019-01-22
CN109255371B true CN109255371B (zh) 2021-06-15

Family

ID=65049542

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810966523.XA Active CN109255371B (zh) 2018-08-23 2018-08-23 一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109255371B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109905722B (zh) * 2019-02-21 2021-07-23 武汉瓯越网视有限公司 一种确定嫌疑节点的方法以及相关设备
CN112016934B (zh) * 2019-05-31 2023-12-29 慧安金科（北京）科技有限公司 用于检测异常数据的方法、设备和计算机可读存储介质
CN112016927B (zh) * 2019-05-31 2023-10-27 慧安金科（北京）科技有限公司 用于检测异常数据的方法、设备和计算机可读存储介质
CN110502697B (zh) * 2019-08-26 2022-06-21 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种目标用户识别方法、装置及电子设备
CN112734506B (zh) * 2019-10-14 2024-08-06 阿里巴巴集团控股有限公司 数据搜索方法以及数据检测方法、装置、设备
CN114071196A (zh) * 2020-08-03 2022-02-18 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 一种识别目标直播间的方法及系统、介质、设备
CN114596097B (zh) * 2022-05-10 2022-08-26 富算科技(上海)有限公司 用户识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105915960A (zh) * 2016-03-31 2016-08-31 广州华多网络科技有限公司 一种用户类型的确定方法及装置
CN107153907A (zh) * 2017-03-22 2017-09-12 华为技术有限公司 一种评估视频业务的潜在用户的方法及相关装置
CN107623687A (zh) * 2017-09-13 2018-01-23 乐蜜有限公司 一种防盗刷方法、操作检测方法、装置及电子设备
CN108174296A (zh) * 2018-01-02 2018-06-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 恶意用户识别方法及装置
CN108184148A (zh) * 2018-01-08 2018-06-19 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种用于识别用户的方法、装置及计算机设备
CN108206972A (zh) * 2018-01-02 2018-06-26 武汉斗鱼网络科技有限公司 直播间人气处理方法、装置、服务器及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8275764B2 (en) * 2007-08-24 2012-09-25 Google Inc. Recommending media programs based on media program popularity

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105915960A (zh) * 2016-03-31 2016-08-31 广州华多网络科技有限公司 一种用户类型的确定方法及装置
CN107153907A (zh) * 2017-03-22 2017-09-12 华为技术有限公司 一种评估视频业务的潜在用户的方法及相关装置
CN107623687A (zh) * 2017-09-13 2018-01-23 乐蜜有限公司 一种防盗刷方法、操作检测方法、装置及电子设备
CN108174296A (zh) * 2018-01-02 2018-06-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 恶意用户识别方法及装置
CN108206972A (zh) * 2018-01-02 2018-06-26 武汉斗鱼网络科技有限公司 直播间人气处理方法、装置、服务器及存储介质
CN108184148A (zh) * 2018-01-08 2018-06-19 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种用于识别用户的方法、装置及计算机设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN109255371A (zh) 2019-01-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109255371B (zh) 一种确定直播平台虚假关注用户的方法以及相关设备
CN109257617B (zh) 一种确定直播平台中嫌疑用户的方法以及相关设备
Rass et al. Defending against advanced persistent threats using game-theory
CN109379608B (zh) 一种直播间的推荐方法以及相关设备
CN108985954B (zh) 一种建立各标识的关联关系的方法以及相关设备
CN109218769B (zh) 一种直播间的推荐方法以及相关设备
CN110896488B (zh) 一种直播间的推荐方法以及相关设备
US11057411B2 (en) Log analysis device, log analysis method, and log analysis program
CN109413439B (zh) 一种确定嫌疑用户的方法及相关设备
CN109587523B (zh) 一种虚假关注的识别方法以及相关设备
KR102086936B1 (ko) 사용자 데이터 공유 방법 및 디바이스
CN109951725B (zh) 一种直播间的推荐方法以及相关设备
CN109388693B (zh) 一种确定分区意图的方法以及相关设备
CN108243191A (zh) 风险行为识别方法、存储介质、设备及系统
CN114338064B (zh) 识别网络流量类型的方法、装置、系统、设备和存储介质
WO2020087758A1 (zh) 异常流量数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111126928B (zh) 对发布内容审核的方法和装置
CN109120955B (zh) 一种直播间的推荐方法以及相关设备
CN106161389B (zh) 一种作弊识别方法、装置及终端
CN108763337A (zh) 用于确定影响力指数的方法及其装置
CN109784403A (zh) 一种识别风险设备的方法以及相关设备
CN111064971B (zh) 一种自定义开播通知的方法以及相关设备
CN108076032A (zh) 一种异常行为用户识别方法及装置
CN110222297B (zh) 一种标签用户的识别方法以及相关设备
CN109460930A (zh) 一种确定风险账户的方法以及相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant