CN110891092B - 一种数据压缩传输方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种数据压缩传输方法及装置，包括步骤：车辆加电后获取不同传感器采集的数据；判断所述数据是所属的数据类型；所述数据类型包括终端运维数据、终端实时数据；对不同类型的数据采用预设的数据压缩和传输模式进行传输。本发明实施例1提供的一种运维数据压缩传输方法，对数据类型进行分类压缩和采用不同的传输模式进行传输，使得不同数据类型的数据采用最合适的数据压缩和传输方式，既满足了高时效性的要求，也提高了传输的效率。

Description

一种数据压缩传输方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及数据传输技术领域，具体涉及一种数据压缩传输方法及装置。
背景技术
随着物联网技术的发展，基于物联网平台的产品得到了普遍的应用，物联网数据传输主要依靠的是无线传输，目前现有的无线传输技术主要有四种：第一，高功耗、高速率的广域网传输技术，如2G、3G、4G蜂窝通信技术，这类传输技术适合于GPS导航与定位、视频监控等实时性要求较高的大流量传输应用。第二，低功耗、低速率的广域网传输技术，如lora、Sigfox、NB-Iot等，这类传输技术适合于远程设备运行状态的数据传输、工业智能设备及终端的数据传输等，缺点是无法实时数据传输、频度低。第三、高功耗、高速率的近距离传输技术，如WIFi、蓝牙，这类传输技术适合于智能家具、可穿戴设备以及M2M之间的连接及数据传输。第四、低功耗、低速率的近距离传输技术，如ZigBee。这类传输技术适合局域网设备的灵活组网应用，如热点共享等。
大部分的物联网应用平台采用的多数是上述四种传输方式中的一种，KT动感单车基于业务平台的需要，既要求低功耗又要求满足实时性的需要，根据此业务的需求，采用上述任何一种数据传输方式都不能满足要求。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种数据压缩传输方法及装置，以解决现有技术中由于单一数据传输方式不能满足数据传输的需求而导致的数据传输效率低的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种数据压缩传输方法及装置，该方法将终端运维数据和终端实时数据分别采用不同的频率进行传输，且对所有的数据统一采用分离去重数据压缩传输技术，在降低数据传输量的同时，提高了数据传输的实时性。其具体技术方案如下：
根据本发明实施例的第一方面提供一种数据压缩传输方法，包括步骤：
车辆加电后获取不同传感器采集的数据；
判断所述数据是所属的数据类型；所述数据类型包括终端运维数据、终端实时数据；
对不同类型的数据采用预设的数据压缩和传输模式进行传输。
进一步地，若判断出所述数据为运维数据，对所述运维数据压缩后以低频模式进行数据传输；
若判断出所述数据为实时数据，对所述实时数据压缩后以高频模式进行数据传输。
进一步地，对所述实时数据进行压缩处理之前还包括：
获取上次传输的实时数据；
采用信息摘要算法对所述上次传输的实时数据进行校验并判断；
若上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据未发生改变，则终止此次数据传输；
若上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据发生改变，则将此次实时数据进行压缩处理后，以高频模式进行数据传输。
进一步地，对所述运维数据压缩后，采用NB-Iot模块以低频模式进行数据传输；对所述实时数据压缩后采用GSM方式以高频模式进行数据传输；对所述运维数据、所述实时数据均采用zlib算法进行压缩。
进一步地，所述信息摘要算法采用MD5算法。
根据本发明实施例的第二方面提供一种运维数据压缩传输装置，包括获取模块，用于车辆加电后获取不同传感器采集的数据；
数据判断模块，用于判断所述数据是所属的数据类型；所述数据类型包括终端运维数据、终端实时数据；
数据传输模块，用于对不同类型的数据采用预设的数据压缩和传输模式进行传输。
进一步地，所述数据判断模块还包括低频传输模块和高频传输模块，所述低频传输模块用于在判断出所述数据为运维数据，对所述运维数据压缩后以低频模式进行数据传输；所述高频传输模块用于在判断出所述数据为实时数据，对所述实时数据压缩后以高频模式进行数据传输。
进一步地，所述高频传输模块还包括实时数据获取模块、校验模块、终止模块和传输模块，其中，在对所述实时数据进行压缩处理之前，所述实时数据获取模块用于获取上次传输的实时数据；所述校验模块用于采用信息摘要算法对所述上次传输的实时数据进行校验并判断；所述终止模块用于在判断出上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据未发生改变，则终止此次数据传输；所述传输模块用于在判断出上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据发生改变，则将此次实时数据进行压缩处理后，以高频模式进行数据传输。
进一步地，对所述运维数据压缩后，采用NB-Iot模块以低频模式进行数据传输；对所述实时数据压缩后采用GSM方式以高频模式进行数据传输；对所述运维数据、所述实时数据均采用zlib算法进行压缩。
进一步地，所述信息摘要算法采用MD5算法。
本发明实施例具有如下优点：
本发明实施例1提供的一种运维数据压缩传输方法，对数据类型进行分类压缩和采用不同的传输模式进行传输，使得不同数据类型的数据采用最合适的数据压缩和传输方式，既满足了高时效性的要求，也提高了传输的效率。
进一步地，本申请终端运维数据使用NB-Iot协议低频传输，若传输窗口达到和上次状态未发生改变，则本次不传输；在状态未发生改变的时候，传输数据量降低了95％。
进一步地，终端实时数据实时高频传输时，若待传输数据和上次数据一致，则本次不传输实时数据，此时，传输的数据量降低了10％。
进一步地，本申请对所有待传输的数据采用zlib算法压缩去重后传输，传输的数据量降低30％-80％。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例1提供的一种数据压缩传输方法的流程示意图；
图2为本发明实施例1提供一种数据压缩传输方法在KT动感单车上的具体实施场景。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1为本发明实施例1提供的一种数据压缩传输方法的流程示意图，包括步骤：
车辆加电后获取不同传感器采集的数据；
判断所述数据是所属的数据类型；所述数据类型包括终端运维数据、终端实时数据；
对不同类型的数据采用预设的数据压缩和传输模式进行传输。
上述运维数据包括状态数据，例如车锁状态；上述实时数据包括传感器获取的心率数据、体重数据、骑行速率数据和体脂数据等。
当传感器获取实时数据后会先判断获取的数据类型是属于运维数据还是终端实时数据；
若判断出所述数据为运维数据，对所述运维数据压缩后以低频模式进行数据传输；
若判断出所述数据为实时数据，对所述实时数据压缩后以高频模式进行数据传输。
在本发明可选实施方式中，对所述实时数据进行压缩处理之前还包括：
获取上次传输的实时数据；
采用信息摘要算法对所述上次传输的实时数据进行校验并判断；
若上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据未发生改变，则终止此次数据传输；
若上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据发生改变，则将此次实时数据进行压缩处理后，以高频模式进行数据传输。
需要说明的是，对所述运维数据压缩后，优选采用NB-Iot模块以低频模式进行数据传输；对所述实时数据压缩后采用GSM方式以高频模式进行数据传输；对所述运维数据、所述实时数据均采用zlib算法进行压缩。
优选的，上述信息摘要算法采用MD5算法。
参见图2，为本发明实施例1提供一种数据压缩传输方法在KT动感单车上的具体实施场景，动感单车在车辆加电之后，车询发送窗口获取动感单车上放置的传感器获取的数据，判断该数据是属于运维数据还是实时数据；若是运维数据，则对所述数据采用NB-Iot方式进行传输，且对该数据进行数据压缩后上传至消息中间件。若所述数据是实时数据，则采用GSM方式进行数据传输，且采用信息摘要算法对所述实时数据进行校验；最后获取上一次实时数据与本次实时数据是否相同，如果相同则停止此次实时数据的传输，如果和上一次传输的数据不一致，则对实时数据进行压缩后上传至消息中间件。
本发明实施例1提供的一种运维数据压缩传输方法，对数据类型进行分类压缩和采用不同的传输模式进行传输，使得不同数据类型的数据采用最合适的数据压缩和传输方式，既满足了高时效性的要求，也提高了传输的效率。
进一步地，本申请终端运维数据使用NB-Iot协议低频传输，若传输窗口达到和上次状态未发生改变，则本次不传输；在状态未发生改变的时候，传输数据量降低了95％。
进一步地，终端实时数据实时高频传输时，若待传输数据和上次数据一致，则本次不传输实时数据，此时，传输的数据量降低了10％。
进一步地，本申请对所有待传输的数据采用zlib算法压缩去重后传输，传输的数据量降低30％-80％。
根据本发明实施例的第二方面提供一种运维数据压缩传输装置，包括获取模块，用于车辆加电后获取不同传感器采集的数据；
数据判断模块，用于判断所述数据是所属的数据类型；所述数据类型包括终端运维数据、终端实时数据；
数据传输模块，用于对不同类型的数据采用预设的数据压缩和传输模式进行传输。
进一步地，所述数据判断模块还包括低频传输模块和高频传输模块，所述低频传输模块用于在判断出所述数据为运维数据，对所述运维数据压缩后以低频模式进行数据传输；所述高频传输模块用于在判断出所述数据为实时数据，对所述实时数据压缩后以高频模式进行数据传输。
进一步地，所述高频传输模块还包括实时数据获取模块、校验模块、终止模块和传输模块，其中，在对所述实时数据进行压缩处理之前，所述实时数据获取模块用于获取上次传输的实时数据；所述校验模块用于采用信息摘要算法对所述上次传输的实时数据进行校验并判断；所述终止模块用于在判断出上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据未发生改变，则终止此次数据传输；所述传输模块用于在判断出上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据发生改变，则将此次实时数据进行压缩处理后，以高频模式进行数据传输。
进一步地，对所述运维数据压缩后，采用NB-Iot模块以低频模式进行数据传输；对所述实时数据压缩后采用GSM方式以高频模式进行数据传输；对所述运维数据、所述实时数据均采用zlib算法进行压缩。
进一步地，所述信息摘要算法采用MD5算法。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (6)

1.一种数据压缩传输方法，其特征在于，包括步骤：
车辆加电后获取不同传感器采集的数据；
判断所述数据是所属的数据类型；所述数据类型包括终端运维数据、终端实时数据；所述运维数据包括状态数据，所述状态数据包括车锁状态数据；所述实时数据包括传感器获取的心率数据、体重数据、骑行速率数据和体脂数据；
对不同类型的数据采用预设的数据压缩和传输模式进行传输；
若判断出所述数据为运维数据，对所述运维数据压缩后以低频模式进行数据传输；
若判断出所述数据为实时数据，对所述实时数据压缩后以高频模式进行数据传输；
对所述实时数据进行压缩处理之前还包括：
获取上次传输的实时数据；
采用信息摘要算法对所述上次传输的实时数据进行校验并判断；
若上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据未发生改变，则终止此次数据传输；
若上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据发生改变，则将此次实时数据进行压缩处理后，以高频模式进行数据传输。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述运维数据压缩后，采用NB-Iot模块以低频模式进行数据传输；对所述实时数据压缩后采用GSM方式以高频模式进行数据传输；对所述运维数据、所述实时数据均采用zlib算法进行压缩。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息摘要算法采用MD5算法。
4.一种数据压缩传输装置，特征在于，包括获取模块，用于车辆加电后获取不同传感器采集的数据；
数据判断模块，用于判断所述数据是所属的数据类型；所述数据类型包括终端运维数据、终端实时数据；所述运维数据包括状态数据；所述实时数据包括传感器获取的心率数据、体重数据、骑行速率数据和体脂数据；
数据传输模块，用于对不同类型的数据采用预设的数据压缩和传输模式进行传输；
所述数据判断模块还包括低频传输模块和高频传输模块，所述低频传输模块用于在判断出所述数据为运维数据，对所述运维数据压缩后以低频模式进行数据传输；所述高频传输模块用于在判断出所述数据为实时数据，对所述实时数据压缩后以高频模式进行数据传输；
所述高频传输模块还包括实时数据获取模块、校验模块、终止模块和传输模块，其中，在对所述实时数据进行压缩处理之前，所述实时数据获取模块用于获取上次传输的实时数据；所述校验模块用于采用信息摘要算法对所述上次传输的实时数据进行校验并判断；所述终止模块用于在判断出上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据未发生改变，则终止此次数据传输；所述传输模块用于在判断出上次传输的数据和待进行压缩处理的此次实时数据发生改变，则将此次实时数据进行压缩处理后，以高频模式进行数据传输。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，对所述运维数据压缩后，采用NB-Iot模块以低频模式进行数据传输；对所述实时数据压缩后采用GSM方式以高频模式进行数据传输；对所述运维数据、所述实时数据均采用zlib算法进行压缩。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述信息摘要算法采用MD5算法。
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