CN110889167B - 一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法 - Google Patents
一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于质量监测技术,提供一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,包括:步骤1:直升机动部件过程模型创建;步骤2:在线检测规划;步骤3:创建检测触发器;步骤4:检测执行;步骤5:创建统计过程控制计划;步骤6:数据驱动的过程质量监测。本方法将工序模型构建、三维检验规划、在线检测、统计质量管控进行综合集成,以与加工过程相融合的在线检测技术为主线,形成了直升机动部件的质量监测方法。
Description
技术领域
本发明属于质量监测技术,涉及基于在线检测的直升机动部件加工全过程的质量监测方法。
背景技术
直升机动部件具有毛坯价值高、加工难度大、加工周期长、精度要求高、质量控制难度大的特点。加工过程中,上一工序的加工状态对下一工序的质量有较大影响。对在线检测技术有着较强的需求。另一方面,在直升机动部件加工过程中,高精度的数控机床、三坐标测量机等数字化加工、检验设备大量应用,为在线检测技术的开展提供了良好的条件。因此,本方法将工序模型构建、三维检验规划、在线检测、统计质量管控进行综合集成,以与加工过程相融合的在线检测技术为主线,形成了直升机动部件的质量监测方法。
发明内容
发明目的:提供了一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,为直升机动部件提供加工前-加工中-加工后的全过程质量监测。
技术方案:
一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,包括:
步骤1:直升机动部件过程模型创建;
步骤2:在线检测规划;
步骤3:创建检测触发器;
步骤4:检测执行;
步骤5:创建统计过程控制计划;
步骤6:数据驱动的过程质量监测。
步骤1具体为:
提取直升机动部件工艺规程中的加工步骤,利用加工仿真系统对毛坯模型进行切削仿真,创建加工过程模型;
对加工过程模型的工序要求创建三维标注,并将所有过程模型与理论模型进行装配组合,形成直升机动部件过程模型。
步骤2具体为:
提取直升机动部件过程模型中每个工序的中间模型,并按工序提取各个工序的检验要求,创建在线检测规程,涵盖直升机动部件加工全过程各个工序的检测要素与检测方法。
各个工序的检验要求包括尺寸、形位公差、表面粗糙度、材料、重量、表面处理、热处理。
步骤3具体为:
提取在线检测规程中的工序,并与动部件加工过程进行匹配,在需要进行检测的工序创建检测触发器。
步骤4具体为:
在动部件加工至存在检测触发器的工序时,生产管理系统自动触发检测触发器,启动检验系统;
检验系统获取在线检验规程、在机测量程序、三坐标测量机测量程序,创建数据采集卡,驱动机床、三坐标测量机进行自动测量,并提取检验数据,为各个工序生成检验数据报告;
当某个工序设置的检测要求未全部完成,则无法响应条码流程并弹出提示框。
步骤5具体为:
从检验规程中提取动部件关重特性,创建统计过程控制计划。
步骤6具体为:
根据统计过程控制计划,随着直升机动部件的加工与检验活动的不断开展,获取检验数据,动态判断动部件各个关重特性的关键工序是否存在异常状态并告警。
有益效果:
本方法将工序模型构建、三维检验规划、在线检测、统计质量管控进行综合集成,以与加工过程相融合的在线检测技术为主线,形成了直升机动部件的质量监测方法。
具体实施方式
一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,包括:
步骤1:直升机动部件过程模型创建
提取直升机动部件工艺规程中的加工步骤,利用加工仿真系统对毛坯模型进行切削仿真,创建加工过程模型。此外,对加工过程模型的工序要求创建三维标注,并将所有过程模型与理论模型进行装配组合,形成直升机动部件过程模型;
步骤2:在线检测规划
提取直升机动部件过程模型中每个工序的中间模型,并按工序提取各个工序的检验要求,包括尺寸、形位公差、表面粗糙度、材料、重量、表面处理、热处理等信息,依据既有规则创建在线检测规程,涵盖直升机动部件加工全过程各个工序的检测要素与检测方法。
步骤3:创建检测触发器
提取在线检测规程中的工序,并与动部件加工过程进行匹配,在需要进行检测的工序创建检测触发器。
步骤4:检测执行
在动部件加工至存在检测触发器的工序时,生产管理系统自动触发检测触发器,启动检验系统。检验系统获取在线检验规程、在机测量程序、三坐标测量机测量程序,创建数据采集卡,驱动机床、三坐标测量机进行自动测量,并提取检验数据,为各个工序生成检验数据报告;当某个工序设置的检测要求未全部完成,则无法响应条码流程并弹出提示框。
步骤5:创建统计过程控制计划
从检验规程中提取动部件关重特性,创建统计过程控制计划。该控制计划不仅针对加工完成的特性,亦面向加工工序中的质量特性。
步骤6:数据驱动的过程质量监测
根据统计过程控制计划,随着直升机动部件的加工与检验活动的不断开展,获取检验数据,动态判断动部件各个关重特性的关键工序是否存在异常状态并告警。
Claims (8)
1.一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,其特征在于,包括:
步骤1:直升机动部件过程模型创建;
步骤2:在线检测规划;
步骤3:创建检测触发器;
步骤4:检测执行;
步骤5:创建统计过程控制计划;
步骤6:数据驱动的过程质量监测,判断动部件各个关重特性的关键工序是否存在异常状态。
2.如权利要求1所述的一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,其特征在于,步骤1具体为:
提取直升机动部件工艺规程中的加工步骤,利用加工仿真系统对毛坯模型进行切削仿真,创建加工过程模型;
对加工过程模型的工序要求创建三维标注,并将所有过程模型与理论模型进行装配组合,形成直升机动部件过程模型。
3.如权利要求1所述的一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,其特征在于,步骤2具体为:
提取直升机动部件过程模型中每个工序的中间模型,并按工序提取各个工序的检验要求,创建在线检测规程,涵盖直升机动部件加工全过程各个工序的检测要素与检测方法。
4.如权利要求3所述的一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,其特征在于,各个工序的检验要求包括尺寸、形位公差、表面粗糙度、材料、重量、表面处理、热处理。
5.如权利要求1所述的一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,其特征在于,步骤3具体为:
提取在线检测规程中的工序,并与动部件加工过程进行匹配,在需要进行检测的工序创建检测触发器。
6.如权利要求1所述的一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,其特征在于,步骤4具体为:
在动部件加工至存在检测触发器的工序时,生产管理系统自动触发检测触发器,启动检验系统;
检验系统获取在线检验规程、在机测量程序、三坐标测量机测量程序,创建数据采集卡,驱动机床、三坐标测量机进行自动测量,并提取检验数据,为各个工序生成检验数据报告;
当某个工序设置的检测要求未全部完成,则无法响应条码流程并弹出提示框。
7.如权利要求1所述的一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,其特征在于,步骤5具体为:
从检验规程中提取动部件关重特性,创建统计过程控制计划。
8.如权利要求1所述的一种基于在线检测的直升机动部件质量监测方法,其特征在于,步骤6具体为:
根据统计过程控制计划,随着直升机动部件的加工与检验活动的不断开展,获取检验数据,动态判断动部件各个关重特性的关键工序是否存在异常状态并告警。
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Families Citing this family (1)
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---|---|---|---|---|
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101968344A (zh) * | 2009-09-22 | 2011-02-09 | 大连海事大学 | 数控加工中心在机三维形面检测系统 |
CN102929210A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-02-13 | 南京航空航天大学 | 基于特征的数控加工过程控制和优化系统及方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101483093B1 (ko) * | 2013-03-18 | 2015-01-16 | 한국항공우주산업 주식회사 | 비행시험 데이터를 이용한 hqs 모델링과 튜닝을 위한 장치 및 그 제어방법 |
US10049337B2 (en) * | 2015-08-31 | 2018-08-14 | Salesforce.Com, Inc. | Quantitative metrics for assessing status of a platform architecture for cloud computing |
CN106774223B (zh) * | 2017-02-14 | 2017-10-31 | 广州秉优信息科技有限公司 | 一种生产线三视图智能联动方法、系统 |
US10101972B1 (en) * | 2017-09-12 | 2018-10-16 | Servicenow, Inc. | Data modelling and flow engine for building automated flows within a cloud based developmental platform |
CN107872514A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-04-03 | 江西昌河航空工业有限公司 | 一种直升机的云制造管理系统 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101968344A (zh) * | 2009-09-22 | 2011-02-09 | 大连海事大学 | 数控加工中心在机三维形面检测系统 |
CN102929210A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-02-13 | 南京航空航天大学 | 基于特征的数控加工过程控制和优化系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
A reliable sewage quality abnormal event monitoring system;Tianling Li 等;《Water Research》;第121卷;248-257 * |
航天产品装配质量可追溯管理系统探讨;张伟 等;《航天制造技术 》(第05期);55-60 * |
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