CN110888881A - 图片关联方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图片关联审核方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取目标验证图片的图文信息,其中,图文信息中记载有目标验证图片的所属者与所属者对应的关联方之间的关联内容;基于预设的关联关系列表,识别关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系;当关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所属者信息库以及关联方信息库发送图文信息。本申请的技术方案使用户只需要上传一次,即可将目标验证图片的所属者的一个或多个关联方都共享与之关联的图文信息,无需重复上传验证图片,达到信息的共享,简化了工作流程,节省了人力成本。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,具体而言,本申请涉及一种图片关联审核方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在很多日常业务中,需要对相关证件进行审核,现有的证件审核大多通过人工进行审核验证,在对进行审核过程中,审核人员需要熟悉各个审核的流程并具备关于证件审核的知识,当证件审核过多时,工作量打。
现有技术中,有公开通过计算机进行审核,但是现有技术的计算机审核过程中,是通过对所上传的证件进行的相关内容进行识别,将其与标准模板进行匹配,匹配度达到一定的值则审核通过,不一致则不通过。在现实应用中,可能存在多个关联方共用一个证件,多个关联方都需要将证件上传以表征其拥有相关证件,例如供应商与代理方,代理方代理供应商的产品,具备一个供应商授权给代理方的授权证书,因此当供应商与代理方都在系统中时,需要供应商将自己的授权证书上传证明其授权了哪些代理方,而代理方也需要将同样的授权证书上传,证明自己具有该产品的代理权限,这样就导致了供应商与代理方需要先后上传两次通用的证书,浪费了人力成本,且计算机进行审核的时候也需要审核两次,当证件需要变更的时候,又需要重复进行证件上传,工作繁琐。
发明内容
基于以上问题,本申请公开一种图片关联审核方法、装置、计算机设备及存储介质,能快速对目标验证图片进行审核,无需人工审核,提高工作效率,节约人力成本。
为实现上述目的,本申请公开一种图片关联审核方法,包括:
获取目标验证图片的图文信息,其中,所述图文信息中记载有所述目标验证图片的所属者与所属者对应的关联方之间的关联内容;
基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系;
当所述关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息。
可选的,所述基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系的方法包括;
识别所述所属者与所述关联方之间是否具备关联权限;
当具备关联权限,识别所述关联内容是否符合所述关联关系列表中的预设规则;
当所述关联内容符合所述预设规则,则确定为符合预设的关联关系。
可选的,所述当所述关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息的方法包括:从预设的表格数据库中匹配与所述关联内容相映射的信息表格;
将所识别的所述所属者、所属者的关联方以及对应的关联内容分别填充至所述信息表格中;
将所述信息表格分别发送至所属者信息库和各关联方信息库。
可选的,在所述基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系之前还包括:
将所述图文信息在历史数据库中进行匹配并生成相似度值,其中,所述历史数据库包括已填充的信息表格集合;
若所述相似度值小于或等于所述预设阈值时,根据预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系。
可选的,所述向所述所属者以及关联方发送所述图文信息之后还包括:
从关联网站中爬取针对所述关联关系列表的更新信息,其中,所述更新信息包括所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息或关联内容的变更信息中的一种或多种;
在所述关联关系列表中提取所述更新信息对应的旧数据;
将所述所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息和/或关联内容的变更替换对应的旧数据。
可选的,所述将所述所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息和/或关联内容的变更替换对应的旧数据之后,还包括:
获取所述关联关系列表更新完毕指令;
根据所述更新信息在所述历史数据库中提取与所述更新信息相关联的待更新信息表格;
根据所述更新信息在所述待更新信息表格中标识出需更新的内容。
可选的,所述向所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息之后,还包括:以状态列表的方式展示所述目标验证图片的所属者和所述所属者的关联方之间的关联状态,并在所述状态列表中标识所述目标验证图片的关联关系识别结果。
另一方面,本申请公开一种图片关联审核装置,包括:
获取模块:被配置为执行获取目标验证图片的图文信息,其中,所述图文信息中记载有所述目标验证图片的所属者与所属者对应的关联方之间的关联内容;
识别模块:被配置为执行基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系;
发送模块:被配置为执行当所述关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息。
可选的,所述识别模块还包括;
权限识别模块:被配置为执行识别所述所属者与所述关联方之间是否具备关联权限;
规则识别模块:被配置为执行当具备关联权限,识别所述关联内容是否符合所述关联关系列表中的预设规则;
定义模块:被配置为执行当所述关联内容符合所述预设规则,则确定为符合预设的关联关系。
可选的,所述发送模块包括:
匹配模块:被配置为执行从预设的表格数据库中匹配与所述关联内容相映射的信息表格;
填充模块:被配置为执行将所识别的所述所属者、所属者的关联方以及对应的关联内容分别填充至所述信息表格中;
表格发送模块:被配置为执行将所述信息表格分别发送至所属者信息库和各关联方信息库。
可选的,还包括:
相似度生成模块:被配置为执行将所述图文信息在历史数据库中进行匹配并生成相似度值,其中,所述历史数据库包括已填充的信息表格集合;
执行模块:若所述相似度值小于或等于所述预设阈值时,根据预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系。
可选的,还包括:
爬取模块:被配置为执行从关联网站中爬取针对所述关联关系列表的更新信息,其中,所述更新信息包括所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息或关联内容的变更信息中的一种或多种;
第一提取模块:被配置为执行在所述关联关系列表中提取所述更新信息对应的旧数据;
替换模块:别配置为执行将所述所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息和/或关联内容的变更替换对应的旧数据。
可选的,还包括:
指令获取模块:被配置为执行获取所述关联关系列表更新完毕指令;
第二提取模块:被配置为执行根据所述更新信息在所述历史数据库中提取与所述更新信息相关联的待更新信息表格;
标识模块:别配置为执行根据所述更新信息在所述待更新信息表格中标识出需更新的内容。
可选的,还包括:
展示模块:以状态列表的方式展示所述目标验证图片的所属者和所述所属者的关联方之间的关联状态,并在所述状态列表中标识所述目标验证图片的关联关系识别结果。
本申请的实施例根据第三个方面,还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述所述图片关联审核方法的步骤。
本申请的实施例根据第四个方面,还提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述所述图片关联审核方法的步骤。
本申请实施例的有益效果是:本申请公开一种图片关联审核方法、装置、计算机设备及存储介质,通过识别用户上传的目标识别图片中的所属者、关联方以及关联内容,执行是被目标识别图片是否符合预设要求,当符合则将识别的图文信息自动发送到所属者信息库和关联方信息库中,用户只需要上传一次,即可将目标验证图片所属者的两个或多个关联方都存储有与之关联的图文信息,使该所属者与关联方无需再次进行上传,达到信息的共享,关联方与所属者无需各自为证明自己的身份和权限关系,合作事项等而分别上传一样的图片信息或资料,简化了工作流程,节省了人力成本。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请一个实施例的图片关联审核方法流程示意图;
图2为本申请一个具体实施例的图文信息识别方法流程示意图;
图3为本申识别关联内容符合关联关系的方法流程示意图;
图4为本申请一个具体实施例的图文信息发送方法流程示意图;
图5为本申请一个实施例的图文信息去重识别方法流程示意图;
图6为本申请一个实施例的关联关系列表信息更新方法示意图;
图7为本申请一个实施例的信息表格更新信息标识方法示意图;
图8为本申请一个实施例的图片关联审核装置模块示意图;
图9为本申请一个实施例的计算机设备基本结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
请参阅图1,本发明公开一种图片关联审核方法,包括:
S1000、获取目标验证图片的图文信息,其中,所述图文信息中记载有所述目标验证图片的所属者与所属者对应的关联方之间的关联内容;
目标验证图片为需要进行验证的图片,图文信息为通过目标验证图片进行识别的图标和文字信息,图标是指目标验证图片中的标志图像,例如LOGO,特殊的标志符号等等。本实施例中,目标验证图片是指需要验证其真实性、准确性的文件,例如身份证件、营业执照、产品注册证、产品合格证、备案凭证、授权书、委托凭证和产品质量检测证书等等,这些证件都是表示证件所属者及其该所属者的关联者的身份信息、产品信息、所属者与关联者关联关系的信息。例如营业执照是表征该营业执照的所属者的合法经营权利的证书,营业执照上包括所属公司名称、营业类型、经营有效时间和营业证号;授权书为表征授权者与被授权者之间授权关系的证件,包括授权者名称,被授权者名称和授权事项,其中,可定义授权者为该授权书的所属者,被授权者为该所属者的关联方,若该授权书中有多个被授权者,则该所属者在该授权范围内有多个关联方,而这里的授权事项则为授权者与被授权者之间的关联关系,在授权事项中包括授权者与被授权者之间的授权事件名称,授权时间期限,被授权者和授权者之间的责任和义务等等。
目标验证图片中图文信息的识别可通过OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术进行处理,OCR技术是通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程,其主要处理方式为,首先对输入的图像进行预处理,以实现图像二值化,噪声去除和倾斜校正等,图像二值化是指将彩色的图像中的前景信息调整为黑色,背景信息调整为白色,以区分需要识别的内容。噪声去除是指根据噪声的特征进行去噪,倾斜校正是指通过文字识别软件对图像中倾斜的文字进行识别和校正。之后,再进行文字特征抽取和降维,特征是用来识别文字的关键信息,每个不同的文字都能通过特征来和其他文字进行区分。对于数字和英文字母来说,这个特征提取是比较容易的,因为数字只有10个,英文字母只有52个,都是小字符集。对于汉字来说,特征提取比较困难,因为首先汉字是大字符集,选择汉字分类器来对汉字进行特征提取,在确定了使用何种特征后,如果特征的维数太高,分类器的效率会受到很大的影响,为了提高识别速率,还需进行降维。特征提取并降维过后,还需要进行后处理,以对提取的字符进行进一步的校正。通过上述方式,则可提取出目标验证图片中的文字信息和图标信息。
通过所识别的图文信息,根据字意,则可提取出目标验证图片中所属者信息、关联方信息以及对应的关联内容。例如,可设置信息提取数据库,将表征所属者信息、关联方信息以及关联内容的关键字分别收集在该信息提取数据库中,当进行识别的时候,将识别的图文信息分别与提取数据库中的数据进行比对,当图文信息中存在该提取数据库中的关键字时,则将该关键字之后或对应位置的信息定义为目标数据。但是,可能出现关键字同时出现在多个位置,会得到多个不同的目标数据,因此,进一步的,为了提高识别的正确性,在一实施例中,请参阅图2,识别出图文信息中记载的目标验证图片的所属者、关联方及其关联内容的方法还包括:
S1100、提取图文信息中表征所述目标验证图片类型的标识信息;
S1200、根据所述标识信息在预设提取数据库中提取该类型的目标验证图片中表征所属者、关联方和关联内容的关键字及位置信息,其中,所述预设提取数据库中包括所述目标验证图片各个类型的格式文本参数信息;
S1300、根据所述关键字及位置信息在图文信息中提取该关键字所映射的内容。
在一实施例中,为了更好地识别出所属者、关联方以及关联内容,设置预设提取数据库,在预设提取数据库中包括所述目标验证图片各个类型的格式文本参数信息,例如,在预设提取数据库中包括某个类型的证件中,哪些关键字映射哪些内容,这些关键字在证件中的位置等等,可在进行图文信息识别的时候,先获取表征该目标验证图片类型的标识信息,例如在标识信息为营业执照的目标验证图片中,会在图片的某个特定位置,以某个规定的字体和字符大小标志“营业执照”几个字,在一种委托书的格式文本中,会在委托书的某个位置出现“委托书”三个字,在正文的开头一行,会出现表征被委托人名称的显示区域,在委托书的末尾的右下角会出现委托人的签名信息和签章信息,因此通过获取该委托书的格式文本,则可知道对应的关键字及位置所映射的内容是表征所属者、关联方还是表征二者关联关系的信息。
S2000、基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系;
关联关系列表为表征所述所属者、所属者对应的关联方之间及其对应的关联事项的映射列表,在关联关系列表中,罗列了各个不同的所属者对应的关联方及其对应的关联内容。在对识别的图文信息进行验证过程中,可通过与该关联关系列表中的数据进行匹配来判断所识别的目标验证图片的所属者和关联方是否有关联关系,且关联的内容是否符合要求。具体的,请参阅图3,所述基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系的方法包括;
S2100、识别所述所属者与所述关联方之间是否具备关联权限;
S2200、当具备关联权限,识别所述关联内容是否符合所述关联关系列表中的预设规则;
S2300、当所述关联内容符合所述预设规则,则确定为符合预设的关联关系。
关联权限是指所属者与关联方之间具有关联的权限,当识别的目标验证图片的所属者与识别的关联方之间没有关联权限时,则表示目标验证图片为非法图片,不是真实的,或者通过篡改的,例如,所属者为A,通过目标验证图片识别的关联者为B,关联内容为针对C产品的代理委托,而在关联关系列表中,所属者A针对C产品的代理委托的关联方只有D,因此可知所属者A与关联者B之间的关联关系不在关联关系列表中,不符合预设的关联关系,若目标验证图片识别的关联者为D,则符合预设的关联关系。
当识别出目标验证图片的所属者与关联方之间具备关联权限时,才进一步识别所属者与关联方之间的关联内容是否符合预设规则,在本实施例中,预设规则表示所属者与关联方之间的关联内容,例如,二者的关联方式是授权关系,还是委托代理关系,还是子公司与分公司的关系,授权、委托代理的产品名称、型号,时间,权限区域等信息,当这些内容都满足时,则表示关联内容符合预设规则,由于所属者与关联方及其关联内容具有映射关系,因此不同的所属者与不同的委托方之间的关联内容可能不同,通过在关联关系列表中进行匹配,实现关联内容的校验。当所属者与关联方之间具备关联权限,且关联内容也符合预设规则,则定义所识别的所属者与关联方之间符合预设的关联关系,继续执行步骤S3000。
需要说明的是,当在关联关系列表中进行验证过程中不符合预设的关联关系,则表示所识别的目标验证图片有问题,不进行图文信息发送,在一实施例中,可生成验证错误信息以提示图片上传者进行进一步的核对。
进一步的,关联关系列表并不是不变的,关联关系列表为一种信息数据库,可通过在该数据库添加新的关联关系及关联内容来实现数据的更新,在一实施例中,添加新的关联关系通过手动的方式添加,例如当上述关联关系验证过程汇总,生成错误信息提示图片上传者后,上传者通过信息确认,在关联关系列表中,手动添加相关的关联关系及关联内容,以便于再二次审核验证过程中审核通过。
另一实施例中,可设置一键增加关联关系的,当生成错误信息提示图片上传者后,经过上传者确认信息,验证该目标验证图片的真实性后,通过一键增加关联关系,将所识别的所属者、关联方及其对应的关联内容自动添加至关联关系列表中,以自动对关联关系列表进行更新,以便于二次审核验证过程中审核通过。通过以上方式对关联关系列表进行更新。
S3000、当所述关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所述所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息。
当关联内容表征的信息符合预设的关联关系列表中的关联关系时,则表示所上传的目标验证图片没有问题,即可将识别的图文信息分别传送给所属者及其关联方。在一实施例中,所述所属者信息库为与所属者相关的数据库,关联方信息库存储有与该关联方有关的数据集合,例如所属者信息库中存储有所属者的营业执照、产品生产合格证、产品测试报告、所属者的所有关联方列表等,所述关联方信息库中存储有该关联方的营业执照、产品证件信息,产品授权委托代理信息等等,当在步骤S2000的过程中识别了所上传的目标验证图片符合要求时,则分别将所识别的图文信息传送至对应的两个信息库中,以此,用户只需要上传一次,即可将目标验证图片所属者的两个或多个关联方都存储有与之关联的图文信息,使该所属者与关联方无需再次进行上传,达到信息的共享,关联方与所属者无需各自为证明自己的身份和权限关系,合作事项等而分别上传一样的图片信息或资料,简化了工作流程,节省了人力成本。
在一实施例中,请参阅图4,所述当所述关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所述所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息的方法包括:
S3100、从预设的表格数据库中匹配与所述关联内容相映射的信息表格;
S3200、将所识别的所述所属者、所属者的关联方以及对应的关联内容分别填充至所述信息表格中;
S3300、将所述信息表格分别发送至所属者信息库和各关联方信息库。
在一实施例中,图文信息是以信息表格的方式发送的,由于不同的关联事项内容不一样,若以信息表格的形式展现,对应的信息表格的格式不一样,因此设置有表格数据库,该表格数据库中罗列有各种关联内容对应的信息表格,通过识别关联内容,确定该关联内容的类别,再根据对应的类别从表格数据库中匹配对应的信息表格,将所识别的所述所述者、所属者的关联方及对应的关联内容分别填充至该信息表格中,填充完毕后发送至所属者信息库和关联方信息库中。需要说明的是,关联方可能是一个,也可能有多个,当有多个关联方时,分别将该信息表格发送至各个关联方信息库中,实现多个终端信息共享。
在一实施例中,请参阅图5,在所述基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系之前还包括:S1400、将所述图文信息在历史数据库中进行匹配并生成相似度值,其中,所述历史数据库包括已填充的信息表格集合;
S1500、若所述相似度值小于或等于所述预设阈值时,根据预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系。
当获取了目标验证图片的图文信息之后,且在基于预设的关联关系列表之前,还可进一步识别该目标验证图片的图文信息是否已经被验证过,若已经被验证过,则表示信息列表已存在,重复验证会浪费计算机处理资源,因此,可在进行关联关系验证之前进行数据查重。具体的方式为,将所识别的图文信息将已填充的信息表格集合数据库中进行轮询分别得到对应的相似度值,以匹配是否有较为相似的数据,历史数据库则为已填充的信息表格集合,同样的目标验证图片所识别的图文信息是一样的,在实际应用中,由于目标验证图片的拍摄角度和拍摄质量的影响,可能导致识别的偏差,设置一个预设阈值,判断所识别的相似度值是否大于该预设阈值,当大于该预设阈值,则当前的目标验证图片与之前已存储的信息表格中的某个数据相似或一样,可能存在重复上传的现象,当相似度值小于或等于该预设阈值,则表示当前所识别的目标验证图片与之前的历史数据库中的数据存在一定的差异,可能不是同一张图片,可继续执行步骤S2000。
在一实施例中,当所述相似度值大于预设阈值时,直接从历史数据库中调用已存储的信息表格,同时,发送重复上传的信息以进行提醒和确认。
在一实施例中,所述向所述所属者以及关联方发送所述图文信息之后还包括从关联网站中爬取针对关联关系列表的更新信息,并对关联关系列表进行数据更新,具体的,请参阅图6,所述向所述所属者以及关联方发送所述图文信息之后还包括:
S4000、从关联网站中爬取针对所述关联关系列表的更新信息,其中,所述更新信息包括所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息或关联内容的变更信息中的一种或多种;
S5000、在所述关联关系列表中提取所述更新信息对应的旧数据;
S6000、将所述所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息和/或关联内容的变更替换对应的旧数据。
关联网站为预设的与关联关系列表有关联关系的网站,例如,关联关系的网站为工商部门网站,可通过工商部门的企业信息管理系统网站中,得知关联关系列表中的所属者的名称是否发生变更,通过产品检测查询网站,查询产品检测的模板是否发生变更,或者通过质量监督局信息披露网爬取所公布的不合格产品列表,并识别当前所使用的产品是否有不合格产品列表中的产品等。上述具备关联关系的网站可通过设置添加方式获得,系统自动按照预设规则爬取关联网站中的数据,预设规则包括当不限于每天22点爬取一次,或者每小时爬取一次等。
在一实施例中,爬取的信息,通过关键字提取的方式与关联关系列表进行关联,当爬取的信息中有与关联关系列表中的关键字相同的内容时,进一步对爬取的信息进行识别,以确认该爬取的信息中存在可对关联关系列表进行更新的数据,例如是否需要变更所属者名称,是否需要变更关联者,是否需要变更对应的关联内容等。通过此方式达到自动更新关联关系列表的目的,节约了人力成本,提高了图片验证识别的效率。
在一实施例中,当关联关系列表中的数据进行了更新,即可根据更新的数据,遍历历史数据库中已存储的信息表格,以提醒用户哪些数据近期有更新。具体的,请参阅图7,所述将所述所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息和/或关联内容的变更替换对应的旧数据之后,还包括:
S7000、获取所述关联关系列表更新完毕指令;
S8000、根据所述更新信息在所述历史数据库中提取与所述更新信息相关联的待更新信息表格;
S9000、根据所述更新信息在所述待更新信息表格中标识出需更新的内容。
该步骤在关联关系列表中的所有数据更新完毕后,根据上述更新信息,对历史数据库中的信息表格进行轮询,以从历史数据库中提取出与更新信息相关联的信息表格,称之为待更新信息表格,例如更新信息中包括所属者A的名称需要变更,因此,则在历史数据库中提取出所有含有所属者A名称的信息表格作为待更新信息表格,并对该待更新信息表格中所有填写有所属者A名称的位置进行标识以提醒用户此处信息有更新。用户在查询到对应的信息表格时,很容易看到被标识位置,从而了解到此处信息有更新。
在一实施例中,可通过标识信息直接获得更新的内容,以让用户快速获得更新的内容是什么,并选择是否进行替换。通过此方式,可以同步进行数据更新,无需人工更新,操作更为简单,快捷。
在一实施例中,所述向所述所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息之后还包括以状态列表的方式展示所述目标验证图片的所属者和所述所属者的关联方之间的关联状态,并在所述状态列表中标识所述目标验证图片的关联关系识别结果。
在步骤S3000之后,为了更好的查看信息表格以及所属者与关联方之间的关系,可将所属者与关联方之间以树状结构方式进行排列,例如,在所属者的名称下方,分别罗列与之有关关系的关联方名称,使用户快速获取二者的关联关系。进一步的,罗列方式还可通过关联关系的类型进行排序,例如,与所属者的关联关系为委托的关联方集中罗列在一起,与所属者的关联关系为授权关系的关联方集中罗列在一起,以此快速获得二者之间的关系。进一步的,还可通过标识的方式相似所述目标验证图片对应的关联关系的识别结果,例如罗列出的所属者A与关联方B的关联关系为委托关系,且上传的目标验证图片的图文信息验证通过,则二者的关联名称用绿色显示,当所属者A与关联方C对应的目标验证图片的图文信息验证未通过,即二者识别的关联关系不在关联关系列表中,则二者的关联名称用红色显示以进行区分和警示。进一步的,标识的方式还可以其他的方式,例如直接在名称旁边标识“通过”或“未通过”字样,或者用预设的标识图标以进行区分等。
另一方面,请参阅图8,本申请公开一种图片关联审核装置,包括:
获取模块1000:被配置为执行获取目标验证图片的图文信息,其中,所述图文信息中记载有所述目标验证图片的所属者与所属者对应的关联方之间的关联内容;
识别模块2000:被配置为执行基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系;
发送模块3000:被配置为执行当所述关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息。
可选的,所述识别模块还包括;
权限识别模块:被配置为执行识别所述所属者与所述关联方之间是否具备关联权限;
规则识别模块:被配置为执行当具备关联权限,识别所述关联内容是否符合所述关联关系列表中的预设规则;
确定模块:被配置为执行当所述关联内容符合所述预设规则,则确定为符合预设的关联关系。
可选的,所述发送模块包括:
匹配模块:被配置为执行从预设的表格数据库中匹配与所述关联内容相映射的信息表格;
填充模块:被配置为执行将所识别的所述所属者、所属者的关联方以及对应的关联内容分别填充至所述信息表格中;
表格发送模块:被配置为执行将所述信息表格分别发送至所属者信息库和各关联方信息库。
可选的,还包括:
相似度生成模块:被配置为执行将所述图文信息在历史数据库中进行匹配并生成相似度值,其中,所述历史数据库包括已填充的信息表格集合;
执行模块:若所述相似度值小于或等于所述预设阈值时,根据预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系。
可选的,还包括:
爬取模块:被配置为执行从关联网站中爬取针对所述关联关系列表的更新信息,其中,所述更新信息包括所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息或关联内容的变更信息中的一种或多种;
第一提取模块:被配置为执行在所述关联关系列表中提取所述更新信息对应的旧数据;
替换模块:别配置为执行将所述所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息和/或关联内容的变更替换对应的旧数据。
可选的,还包括:
指令获取模块:被配置为执行获取所述关联关系列表更新完毕指令;
第二提取模块:被配置为执行根据所述更新信息在所述历史数据库中提取与所述更新信息相关联的待更新信息表格;
标识模块:别配置为执行根据所述更新信息在所述待更新信息表格中标识出需更新的内容。
可选的,还包括:
展示模块:以状态列表的方式展示所述目标验证图片的所属者和所述所属者的关联方之间的关联状态,并在所述状态列表中标识所述目标验证图片的关联关系识别结果。
由于上述图片关联审核装置是图片关联审核方法一一对应的装置,其实现原理与图片关联审核方法一样,此处不再赘述。
本发明实施例提供计算机设备基本结构框图请参阅图9。
该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令,数据库中可存储有控件信息序列,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器实现一种图片关联审核方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,可使得处理器执行一种图片关联审核方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
计算机设备通过接收关联的客户端发送的提示行为的状态信息,即关联终端是否开启提示以及贷款人是否关闭该提示任务。通过验证上述任务条件是否达成,进而向关联终端发送对应的预设指令,以使关联终端能够根据该预设指令执行相应的操作,从而实现了对关联终端的有效监管。同时,在提示信息状态与预设的状态指令不相同时,服务器端控制关联终端持续进行响铃,以防止关联终端的提示任务在执行一段时间后自动终止的问题。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述图片关联审核方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种图片关联审核方法,其特征在于,包括:
获取目标验证图片的图文信息,其中,所述图文信息中记载有所述目标验证图片的所属者与所属者对应的关联方之间的关联内容;
基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系;
当所述关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息。
2.根据权利要求1所述的图片关联审核方法,其特征在于,所述基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系的方法包括;
识别所述所属者与所述关联方之间是否具备关联权限;
当具备关联权限,识别所述关联内容是否符合所述关联关系列表中的预设规则;
当所述关联内容符合所述预设规则,则确定为符合预设的关联关系。
3.根据权利要求2所述的图文关联审核方法,其特征在于,所述当所述关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息的方法包括:
从预设的表格数据库中匹配与所述关联内容相映射的信息表格;
将所识别的所述所属者、所属者的关联方以及对应的关联内容分别填充至所述信息表格中;
将所述信息表格分别发送至所属者信息库和各关联方信息库。
4.根据权利要求3所述的图文关联审核方法,其特征在于,所述基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系的方法包括:
将所述图文信息在历史数据库中进行匹配并生成相似度值,其中,所述历史数据库包括已填充的信息表格集合;
若所述相似度值小于或等于所述预设阈值时,根据预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系。
5.根据权利要求4所述的图片关联审核方法,其特征在于,所述向所述所属者以及关联方发送所述图文信息之后还包括:
从关联网站中爬取针对所述关联关系列表的更新信息,其中,所述更新信息包括所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息或关联内容的变更信息中的一种或多种;
在所述关联关系列表中提取所述更新信息对应的旧数据;
将所述所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息和/或关联内容的变更替换对应的旧数据。
6.根据权利要求5所述的图片关联审核方法,其特征在于,所述将所述所属者变更信息、所述所属者对应的关联方变更信息和/或关联内容的变更替换对应的旧数据之后,还包括:
获取所述关联关系列表更新完毕指令;
根据所述更新信息在所述历史数据库中提取与所述更新信息相关联的待更新信息表格;
根据所述更新信息在所述待更新信息表格中标识出需更新的内容。
7.根据权利要求1所述的图片关联审核方法,其特征在于,所述向所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息之后,还包括:
以状态列表的方式展示所述目标验证图片的所属者和所述所属者的关联方之间的关联状态,并在所述状态列表中标识所述目标验证图片的关联关系识别结果。
8.一种图片关联审核装置,其特征在于,包括:
获取模块:被配置为执行获取目标验证图片的图文信息,其中,所述图文信息中记载有所述目标验证图片的所属者与所属者对应的关联方之间的关联内容;
识别模块:被配置为执行基于预设的关联关系列表,识别所述关联内容表征的信息是否符合预设的关联关系;
发送模块:被配置为执行当所述关联内容表征的信息符合预设的关联关系时,向所述所属者信息库以及关联方信息库发送所述图文信息。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的图片关联审核方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的图片关联审核方法的步骤。
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