CN110880009B - 现场大数据动态调整方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种现场数据动态调整方法,该方法包括使用一种现场数据动态调整平台来动态调整现场数据。本发明的现场数据动态调整平台自动设定、省时省力。在针对性图像处理的基础上,对当前计算机用户进行身份验证,并确定身份验证结果与计算机显示器当前分辨率是否对应,在不对应的情况下执行分辨率的动态调整,从而减少了人工的来回调整环节。
Description
技术领域
本发明涉及计算机控制领域,具体地说,本发明涉及一种现场大数据动态调整方法。
背景技术
随着科技的进步,各种计算机技术、网络技术的飞速发展,计算机的发展已经进入了一个快速而又崭新的时代,计算机已经从功能单一、体积较大发展到了功能复杂、体积微小、资源网络化等。计算机的未来充满了变数,性能的大幅度提高是不可置疑的,而实现性能的飞跃却有多种途径。不过性能的大幅提升并不是计算机发展的唯一路线,计算机的发展还应当变得越来越人性化,同时也要注重环保等等。
计算机从出现至今,经历了机器语言、程序语言、简单操作系统和Linux、Macos、BSD、Windows等现代操作系统四代,运行速度也得到了极大的提升,第四代计算机的运算速度已经达到几十亿次每秒。计算机也由原来的仅供军事科研使用发展到人人拥有,计算机强大的应用功能,产生了巨大的市场需要,未来计算机性能应向着微型化、网络化、智能化和巨型化的方向发展。
发明内容
本发明的目的是提供一种现场数据动态调整方法,该方法包括使用一种现场数据动态调整平台来动态调整现场数据,所述现场数据动态调整平台包括:分辨率获取设备,与计算机的显示驱动器连接,用于获取计算机显示屏的当前分辨率;高清摄像设备,嵌入在计算机显示器的外壳内,用于对计算机显示屏的前方进行图像数据捕获,以获得时间上连续的多帧外壳前方图像。
更具体地,在所述现场数据动态调整平台中,所述平台还包括:分块复原设备,与所述高清摄像设备连接,用于接收时间上连续的多帧外壳前方图像,对当前外壳前方图像与上一帧外壳前方图像进行匹配以获得图像整体抖动值,基于所述图像整体抖动值确定对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量,所述图像整体抖动值越高,对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量越多,对各个图像区域分别执行基于图像区域退化度的复原处理以获得各个复原区域,图像区域退化度越小,对图像区域执行的复原处理强度越小,将各个复原区域组合以获得分块复原图像。
更具体地,在所述现场数据动态调整平台中,所述平台还包括:噪声监测设备,与所述分块复原设备连接,用于接收所述分块复原图像,获取所述分块复原图像中的各个孤立噪声,并基于每一个孤立噪声确定其在所述分块复原图像中占据的像素点的数量;噪声评估设备,与所述噪声监测设备连接,用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量,以获得各个数量,对所述各个数量进行均值计算,以获得对应的数量均值;窗口定制设备,与所述噪声监测设备连接,用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量,基于所述各个孤立噪声分别占据的像素点的数量确定对所述分块复原图像进行滤波处理的滑动窗口的尺寸;MMC存储设备,与所述窗口定制设备连接,用于接收并存储所述滑动窗口的尺寸;参数提取设备,分别与所述MMC存储设备和所述噪声评估设备连接,用于接收所述数量均值和所述滑动窗口,并对所述分块复原图像中的每一个像素点执行以下操作:将所述分块复原图像中的每一个像素点作为对象像素点,在所述分块复原图像中获取以所述对象像素点为中心的滑动窗口内的各个像素点作为各个参考像素点,将所述各个参考像素点的各个亮度值进行从大到小的顺序排序,将中间序号的、达到所述数量均值数量的多个亮度值作为运算像素值,对所述多个运算像素值进行算术平均值计算,以获得所述对象像素点的替换像素值。
本发明至少具备以下几处重要的发明点:
(1)对当前计算机用户进行身份验证,并确定身份验证结果与计算机显示器当前分辨率是否对应,在不对应的情况下执行分辨率的动态调整;
(2)以历史多个待处理图像对目标灰度阈值范围进行实时更新,从而保证了目标子图像从待处理图像处的分离效果,保证后续目标类型识别的准确性;
(3)采用无线通信方式获知最新的标准测试图,基于标准测试图执行对形状校准处理后的图像的形状符合度的分析,以确定是否需要补加形状校准动作;
(4)基于对图像的噪声分布情况,确定对所述图像进行滤波处理的滑动窗口的尺寸,并在对像素点进行滤波处理时,选择其附近像素点像素值中达到孤立噪声平均占据像素点数量的多个亮度值作为运算像素值,对所述多个运算像素值进行算术平均值计算以获得被处理像素点的替换像素值。
本发明的现场数据动态调整平台自动设定、省时省力。在针对性图像处理的基础上,对当前计算机用户进行身份验证,并确定身份验证结果与计算机显示器当前分辨率是否对应,在不对应的情况下执行分辨率的动态调整,从而减少了人工的来回调整环节。
附图说明
图1为本发明的现场数据动态调整平台的高清摄像设备的外形结构图。
具体实施方式
显示分辨率(屏幕分辨率)是屏幕图像的精密度,是指显示器所能显示的像素有多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的,显示器可显示的像素越多,画面就越精细,同样的屏幕区域内能显示的信息也越多,所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘,而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。显示分辨率一定的情况下,显示屏越小图像越清晰,反之,显示屏大小固定时,显示分辨率越高图像越清晰。
目前,计算机显示屏的分辨率的调整需要人工采用手动方式进行调整,一方面,调整的自动化水平低,且调整耗时耗力,另一方面,频繁的来回调整对计算机显示器带有一定的损伤,且耽误使用者的工作时间,如何根据用户使用习惯快速、高效地进行计算机显示屏的设定是当前难题之一。
为了克服上述不足,本发明提供一种现场数据动态调整方法,该方法包括使用一种现场数据动态调整平台来动态调整现场数据,所述现场数据动态调整平台有效解决相应的技术问题。
以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
图1为本发明的现场数据动态调整平台的高清摄像设备的外形结构图。
现场数据动态调整平台包括:
分辨率获取设备,与计算机的显示驱动器连接,用于获取计算机显示屏的当前分辨率;
高清摄像设备,嵌入在计算机显示器的外壳内,用于对计算机显示屏的前方进行图像数据捕获,以获得时间上连续的多帧外壳前方图像。
接着,继续对本发明的现场数据动态调整平台的具体结构进行进一步的说明。
所述现场数据动态调整平台中还可以包括:
分块复原设备,与所述高清摄像设备连接,用于接收时间上连续的多帧外壳前方图像,对当前外壳前方图像与上一帧外壳前方图像进行匹配以获得图像整体抖动值,基于所述图像整体抖动值确定对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量,所述图像整体抖动值越高,对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量越多,对各个图像区域分别执行基于图像区域退化度的复原处理以获得各个复原区域,图像区域退化度越小,对图像区域执行的复原处理强度越小,将各个复原区域组合以获得分块复原图像。
所述现场数据动态调整平台中还可以包括:
噪声监测设备,与所述分块复原设备连接,用于接收所述分块复原图像,获取所述分块复原图像中的各个孤立噪声,并基于每一个孤立噪声确定其在所述分块复原图像中占据的像素点的数量;
噪声评估设备,与所述噪声监测设备连接,用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量,以获得各个数量,对所述各个数量进行均值计算,以获得对应的数量均值;
窗口定制设备,与所述噪声监测设备连接,用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量,基于所述各个孤立噪声分别占据的像素点的数量确定对所述分块复原图像进行滤波处理的滑动窗口的尺寸;
MMC存储设备,与所述窗口定制设备连接,用于接收并存储所述滑动窗口的尺寸;
参数提取设备,分别与所述MMC存储设备和所述噪声评估设备连接,用于接收所述数量均值和所述滑动窗口,并对所述分块复原图像中的每一个像素点执行以下操作:将所述分块复原图像中的每一个像素点作为对象像素点,在所述分块复原图像中获取以所述对象像素点为中心的滑动窗口内的各个像素点作为各个参考像素点,将所述各个参考像素点的各个亮度值进行从大到小的顺序排序,将中间序号的、达到所述数量均值数量的多个亮度值作为运算像素值,对所述多个运算像素值进行算术平均值计算,以获得所述对象像素点的替换像素值;
数据输出设备,与所述参数提取设备连接,用于接收所述分块复原图像中的各个像素点的各个替换像素值,并基于所述分块复原图像中的各个像素点的各个替换像素值获取所述分块复原图像对应的替换图像,并输出所述分块复原图像对应的替换图像;
图像增强设备,与所述数据输出设备连接,用于接收所述替换图像,对所述替换图像执行基于信噪比的多次图像增强,以获得相应的多次增强图像,所述替换图像的信噪比越低,执行的图像增强的次数越多;
形状校准设备,与所述图像增强设备连接,用于接收所述多次增强图像,对所述多次增强图像执行形状校准处理,以获得并输出相应的形状校准图像;
数据选择设备,与所述形状校准设备连接,用于接收所述形状校准图像,对所述形状校准图像执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述形状校准图像内所述九个图像块的九个形状符合度进行算术平均值计算以获得图像形状符合度,还用于对标准测试图执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述标准测试图内所述九个图像块的九个形状符合度进行算术平均值计算以获得测试形状符合度;
在所述数据选择设备中,当所述图像形状符合度超过所述测试形状符合度时,发出参数可靠命令,当所述图像形状符合度未超过所述测试形状符合度时,发出参数不可靠命令;
补加校准设备,与所述数据选择设备连接,用于在接收到所述参数不可靠命令,对所述形状校准图像执行补加形状校准动作,以获得补加校准图像,还用于在接收到所述参数可靠命令,将所述形状校准图像作为补加校准图像输出;
阈值更新设备,与所述补加校准设备连接,用于以时间为顺序来接收每一个补加校准图像,每接收一次补加校准图像,使用该最新接收到的补加校准图像更新之前确定的面部灰度阈值范围,其中,面部灰度阈值范围的初始范围被预先存储在阈值更新设备的内置存储器中;
内容分析设备,用于接收最新的补加校准图像,并分析最新的补加校准图像的复杂度,以基于最新的补加校准图像的复杂度选择对应的滤波算法;
滤波处理设备,与内容分析设备连接,用于接收最新的补加校准图像以及接收选择的滤波算法,并对最新的补加校准图像执行选择的滤波算法,以获得对应的滤波图像;
面部检测设备,与阈值更新设备连接,用于对最新的补加校准图像的每一个像素的像素值确定是否落在更新后的面部灰度阈值范围内,如果落在更新后的面部灰度阈值范围之内,则将该像素确定为面部像素,如果落在更新后的面部灰度阈值范围之外,则将该像素确定为非面部像素,将最新的补加校准图像的所有面部像素组成面部子图像;
分辨率调整设备,分别与所述面部检测设备和所述分辨率获取设备连接,用于在所述面部子图像对应的用户ID与所述当前分辨率不对应时,调整所述当前分辨率以使得二者对应。
所述现场数据动态调整平台中还可以包括:
WIFI收发设备,与所述数据选择设备连接,用于通过WIFI通信链路无线获知所述标准测试图,并将所述标准测试图发送给所述数据选择设备。
所述现场数据动态调整平台中:
所述分辨率调整设备还用于在所述面部子图像对应的用户ID与所述当前分辨率对应时,停止对所述当前分辨率的调整。
所述现场数据动态调整平台中:
所述参数提取设备包括数据接收单元、数据发送单元和像素值处理单元。
所述现场数据动态调整平台中:
所述数据接收单元用于接收所述数量均值和所述滑动窗口。
所述现场数据动态调整平台中:
所述像素值处理单元与所述数据接收单元连接,所述数据发送单元与所述像素值处理单元连接。
所述现场数据动态调整平台中:
所述像素值处理单元用于对所述分块复原图像中的每一个像素点执行以下操作:将所述分块复原图像中的每一个像素点作为对象像素点,在所述分块复原图像中获取以所述对象像素点为中心的滑动窗口内的各个像素点作为各个参考像素点,将所述各个参考像素点的各个亮度值进行从大到小的顺序排序,将中间序号的、达到所述数量均值数量的多个亮度值作为运算像素值,对所述多个运算像素值进行算术平均值计算,以获得所述对象像素点的替换像素值。
所述现场数据动态调整平台中:
所述MMC存储设备还与所述噪声评估设备连接,用于接收并存储所述数量均值。
另外,WIFI是一种允许电子设备连接到一个无线局域网(WLAN)的技术,通常使用2.4G UHF或5G SHF ISM射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的;但也可是开放的,这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。WIFI是一个无线网络通信技术的品牌,由WIFI联盟所持有。目的是改善基于IEEE 802.11标准的无线网路产品之间的互通性。有人把使用IEEE 802.11系列协议的局域网就称为无线保真。甚至把WIFI等同于无线网际网路(WIFI是WLAN的重要组成部分)。
无线网络上网可以简单的理解为无线上网,几乎所有智能手机、平板电脑和笔记本电脑都支持WIFI上网,是当今使用最广的一种无线网络传输技术。实际上就是把有线网络信号转换成无线信号,就如在开头为大家介绍的一样,使用无线路由器供支持其技术的相关电脑,手机,平板等接收。手机如果有WIFI功能的话,在有WIFI无线信号的时候就可以不通过移动联通的网络上网,省掉了流量费。
无线网络无线上网在大城市比较常用,虽然由WIFI技术传输的无线通信质量不是很好,数据安全性能比蓝牙差一些,传输质量也有待改进,但传输速度非常快,可以达到54Mbps,符合个人和社会信息化的需求。WIFI最主要的优势在于不需要布线,可以不受布线条件的限制,因此非常适合移动办公用户的需要,并且由于发射信号功率低于100mw,低于手机发射功率,所以WIFI上网相对也是最安全健康的。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (6)
1.一种现场数据动态调整方法,该方法包括使用一种现场数据动态调整平台来动态调整现场数据,其特征在于,所述现场数据动态调整平台包括:
分辨率获取设备,与计算机的显示驱动器连接,用于获取计算机显示屏的当前分辨率;
高清摄像设备,嵌入在计算机显示器的外壳内,用于对计算机显示屏的前方进行图像数据捕获,以获得时间上连续的多帧外壳前方图像;
分块复原设备,与所述高清摄像设备连接,用于接收时间上连续的多帧外壳前方图像,对当前外壳前方图像与上一帧外壳前方图像进行匹配以获得图像整体抖动值,基于所述图像整体抖动值确定对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量,所述图像整体抖动值越高,对所述当前外壳前方图像进行平均分割的图像区域数量越多,对各个图像区域分别执行基于图像区域退化度的复原处理以获得各个复原区域,图像区域退化度越小,对图像区域执行的复原处理强度越小,将各个复原区域组合以获得分块复原图像;
噪声监测设备,与所述分块复原设备连接,用于接收所述分块复原图像,获取所述分块复原图像中的各个孤立噪声,并基于每一个孤立噪声确定其在所述分块复原图像中占据的像素点的数量;
噪声评估设备,与所述噪声监测设备连接,用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量,以获得各个数量,对所述各个数量进行均值计算,以获得对应的数量均值;
窗口定制设备,与所述噪声监测设备连接,用于接收各个孤立噪声分别占据的像素点的数量,基于所述各个孤立噪声分别占据的像素点的数量确定对所述分块复原图像进行滤波处理的滑动窗口的尺寸;
MMC存储设备,与所述窗口定制设备连接,用于接收并存储所述滑动窗口的尺寸;
参数提取设备,分别与所述MMC存储设备和所述噪声评估设备连接,用于接收所述数量均值和所述滑动窗口,并对所述分块复原图像中的每一个像素点执行以下操作:将所述分块复原图像中的每一个像素点作为对象像素点,在所述分块复原图像中获取以所述对象像素点为中心的滑动窗口内的各个像素点作为各个参考像素点,将所述各个参考像素点的各个亮度值进行从大到小的顺序排序,将中间序号的、达到所述数量均值数量的多个亮度值作为运算像素值,对所述多个运算像素值进行算术平均值计算,以获得所述对象像素点的替换像素值;
数据输出设备,与所述参数提取设备连接,用于接收所述分块复原图像中的各个像素点的各个替换像素值,并基于所述分块复原图像中的各个像素点的各个替换像素值获取所述分块复原图像对应的替换图像,并输出所述分块复原图像对应的替换图像;
图像增强设备,与所述数据输出设备连接,用于接收所述替换图像,对所述替换图像执行基于信噪比的多次图像增强,以获得相应的多次增强图像,所述替换图像的信噪比越低,执行的图像增强的次数越多;
形状校准设备,与所述图像增强设备连接,用于接收所述多次增强图像,对所述多次增强图像执行形状校准处理,以获得并输出相应的形状校准图像;
数据选择设备,与所述形状校准设备连接,用于接收所述形状校准图像,对所述形状校准图像执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述形状校准图像内所述九个图像块的九个形状符合度进行算术平均值计算以获得图像形状符合度,还用于对标准测试图执行基于九宫图的图像块获取以获得九个相同大小的图像块,将所述标准测试图内所述九个图像块的九个形状符合度进行算术平均值计算以获得测试形状符合度;
在所述数据选择设备中,当所述图像形状符合度超过所述测试形状符合度时,发出参数可靠命令,当所述图像形状符合度未超过所述测试形状符合度时,发出参数不可靠命令;
补加校准设备,与所述数据选择设备连接,用于在接收到所述参数不可靠命令,对所述形状校准图像执行补加形状校准动作,以获得补加校准图像,还用于在接收到所述参数可靠命令,将所述形状校准图像作为补加校准图像输出;
阈值更新设备,与所述补加校准设备连接,用于以时间为顺序来接收每一个补加校准图像,每接收一次补加校准图像,使用最新接收到的补加校准图像更新之前确定的面部灰度阈值范围,其中,面部灰度阈值范围的初始范围被预先存储在阈值更新设备的内置存储器中;
内容分析设备,用于接收最新的补加校准图像,并分析最新的补加校准图像的复杂度,以基于最新的补加校准图像的复杂度选择对应的滤波算法;
滤波处理设备,与内容分析设备连接,用于接收最新的补加校准图像以及接收选择的滤波算法,并对最新的补加校准图像执行选择的滤波算法,以获得对应的滤波图像;
面部检测设备,与阈值更新设备连接,用于对最新的补加校准图像的每一个像素的像素值确定是否落在更新后的面部灰度阈值范围内,如果落在更新后的面部灰度阈值范围之内,则将该像素确定为面部像素,如果落在更新后的面部灰度阈值范围之外,则将该像素确定为非面部像素,将最新的补加校准图像的所有面部像素组成面部子图像;
分辨率调整设备,分别与所述面部检测设备和所述分辨率获取设备连接,用于在所述面部子图像对应的用户ID与所述当前分辨率不对应时,调整所述当前分辨率以使得二者对应;
所述MMC存储设备还与所述噪声评估设备连接,用于接收并存储所述数量均值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
WIFI收发设备,与所述数据选择设备连接,用于通过WIFI通信链路无线获知所述标准测试图,并将所述标准测试图发送给所述数据选择设备。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
所述分辨率调整设备还用于在所述面部子图像对应的用户ID与所述当前分辨率对应时,停止对所述当前分辨率的调整。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
所述参数提取设备包括数据接收单元、数据发送单元和像素值处理单元。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:
所述数据接收单元用于接收所述数量均值和所述滑动窗口。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:
所述像素值处理单元与所述数据接收单元连接,所述数据发送单元与所述像素值处理单元连接。
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