CN110875825B - 故障判决方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种故障判决方法及装置。所述方法包括：获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率；根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障；根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型。本发明实施例仅通过无线RTT时延、TCP重传率以及预设判决模型，快速判断端到端问题中的故障类型，提升网络优化工作中对端到端问题的处理效率，降低了网络优化人员在端到端问题排查工作中的难度。

Description

故障判决方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种故障判决方法及装置。
背景技术
随着移动通信技术的发展，通用移动通信技术的长期演进(Long TermEvolution，LTE)以其优越的特性已经占据了大量的用户市场份额。在LTE中，分时长期演进(Time Division Long Term Evolution，TD-LTE)端到端问题的定位一直是网络优化工作中的难点，如何通过获取网络数据，快速准确判断用户异常问题原因，是日常网络优化工作中一直在攻克的难题。
现有技术中，TD-LTE端到端问题定位方法主要是信令分析法，该方法主要通过收集用户投诉号码，在信令分析平台中针对投诉用户进行溯源分析工作，并利用信令详单进行问题的具体定位，根据信令错误码判断问题原因，并由分析人员确认问题症结和具体优化措施。
上述方法中，需要部署TD-LTE信令采集分析平台，采集Uu口、S1-MME、S1-U等接口信令；还需要高性能的信令分析平台，对采集的海量信令数据进行聚类处理；且分析优化人员需要具备TD-LTE信令分析知识，了解各流程环节的必要步骤和影响因素。
然而，一方面布设信令采集、分析平台的成本投入较大，需要搭建分析能力足够的信令分析平台；另一方面，对分析优化人员的专业素质要求较高，需要掌握完善的信令分析知识，且信令分析工作复杂，无法实现分析效率大幅提升的目的。
发明内容
本发明实施例提供一种故障判决方法及装置，用以解决现有技术中，解决TD-LTE端到端问题定位问题的信令分析法，布设信令采集、分析平台的成本投入较大，且对分析优化人员的专业素质要求较高的问题。
一方面，本发明实施例提供一种故障判决方法，所述方法包括：
获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率；
根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障；
根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型。
另一方面，本发明实施例提供一种故障判决装置，所述装置包括：
参数获取模块，用于获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率；
模型获取模块，用于根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障；
故障判决模块，用于根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型。
另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述故障判决方法中的步骤。
再一方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述故障判决方法中的步骤。
本发明实施例提供的故障判决方法及装置，通过获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括RTT时延以及TCP重传率，通过RTT时延作为分析端到端的问题的参考参数，更具可靠性；根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；并根据所述传输参数以及所述预设判决模型，自动确定所述目标小区的故障类型，无需部署信令采集、分析平台，降低成本投入，且对分析优化人员的专业素质要求相对较低；本发明实施例仅通过无线RTT时延、TCP重传率以及预设判决模型，解决TD-LTE端到端问题的定位，快速判断端到端问题中的故障类型，提升网络优化工作中对端到端问题的处理效率，降低了网络优化人员在端到端问题排查工作中的难度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的故障判决方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的具体示例的分布曲线示意图；
图3为本发明实施例的具体示例的盒须法示意图；
图4为本发明实施例的提供的故障判决装置的框图；
图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。
应理解，说明书通篇中提到的“实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本发明的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在本申请所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
在LTE中，端到端是指源端与目的端之间的网络连接，传输控制协议(Transmission Control Protocol，TCP)是用来建立这种端到端连接的一个具体协议。在TD-LTE中，端到端发生故障问题时，需要对故障问题进行定位，本发明实施例中，通过传输往返时间(Round Trip Time，RTT)时延以及传输控制协议TCP重传率两个参数实现了对TD-LTE端到端的定位。
图1示出了本发明实施例提供的一种故障判决方法的流程示意图。
如图1所示，本发明实施例提供的故障判决方法，所述方法具体包括以下步骤：
步骤101，获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率。
其中，目标小区即待判决端到端问题类型的小区，传输参数为用于反映当前无线传输质量的参考参数，并具体包括RTT时延以及TCP重传率。
具体地，RTT是指往返时间，往返时间是指一个数据包从发送端发送到接收端，接收端给出反馈，反馈再回到发送端后，这时发送端识别到的时间差，当往返时间超出正常情况下的往返时间范围，即造成了RTT时延，无线RTT时延是衡量从终端侧到基站侧每一个数据包传送的回环时长的指标。
在数据业务的话统指标中，最贴近用户感知的是“速率”和“时延”，因此，采用这两个指标进行端到端的问题定界分析能较好的反映用户实际使用感受，此处的时延即指RTT时延。
而对于速率来说，以下载速率为例，下载速率＝吞吐量/下载时长，而吞吐量指标受到大、小包业务类型的影响较大，容易产生吞吐量波动，导致下载速率指标因为吞吐量的波动而出现大幅度的变化，因此，下载速率指标并不完全适合应用于端到端的问题定界，基于此点，以RTT时延作为分析端到端的问题的参考参数，更具有可靠性，RTT时延不受大小包业务变化的影响，且RTT时延又与下载速率相关，能够准确反映因故障原因导致的下载速率异常问题。
TCP重传率是指一次超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)过程的重传率；TCP是一种可靠的协议，在网络交互的过程中，由于TCP报文是封装在IP协议中的，IP协议的无连接特性导致其在交互的过程中可能丢失，为了避免TCP报文丢失，TCP每发送一个报文段，就对这个报文段设置一次计时器，当计时器超时而没有收到接收端的确认时，就重传该报文。
重传率＝重传报文数/有效报文数，当无线侧传播环境发生劣化时，相应环节的无线RTT时延会增加，且TCP重传率升高；因此当TCP重传率过高时，超出预设的经验值，则认为目标小区当前发生端到端故障。
可选地，此处预设的经验值可以为运营商在端到端故障问题中对TCP重传率的限定阈值，也可以为实际测试时得到的发生端到端问题小区的限定阈值；超过该限定阈值，即认为目标小区当前发生端到端故障。
步骤102，根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障。
其中，获取目标小区的地理位置信息，地理位置信息为用于指示目标小区被无线资源所覆盖的资源标识；可选地，地理位置信息可以是目标小区的经纬度信息，还可以是目标小区所属基站的标识号。
获取针对目标小区的预设判决模型，预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，即对于每个故障类型，对应关系中包括该类型对应的RTT时延的数值范围以及TCP重传率的数值范围，因此，可根据传输参数以及预设判决模型，自动得到对故障类型的判决(即定位)。
故障类型包括无线故障和非无线故障；其中，无线故障即无线侧故障，可能存在的问题原因包括：终端异常、弱覆盖、高干扰、基站负荷高(容量不足或单板CPU负荷高)等。非无线故障即非无线侧故障，可能存在的问题原因包括：传输受限、核心网元异常和业务侧故障等。
步骤103，根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型。
其中，将所述传输参数输入至预设判决模型，得到对目标小区的判决结果，判决结果包括目标小区的故障类型，得到故障类型之后，网络优化人员会根据故障类型有针对性的排查对应的问题原因，并制定处理措施。
本发明上述实施例中，通过获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括RTT时延以及TCP重传率，通过RTT时延作为分析端到端的问题的参考参数，更具可靠性；根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；并根据所述传输参数以及所述预设判决模型，自动确定所述目标小区的故障类型，无需部署信令采集、分析平台，降低成本投入，且对分析优化人员的专业素质要求相对较低；仅通过无线RTT时延、TCP重传率以及预设判决模型，对TD-LTE端到端问题的定位，快速判断端到端问题中的故障类型，提升网络优化工作中对端到端问题的处理效率，降低了网络优化人员在端到端问题排查工作中的难度。本发明实施例解决了现有技术中，解决TD-LTE端到端问题定位问题的信令分析法，布设信令采集、分析平台的成本投入较大，且对分析优化人员的专业素质要求较高的问题。
可选地，本发明实施例中，所述对应关系中，包括情况一和/或情况二：
其中，情况一为：所述无线故障对应的所述RTT时延大于或等于第一预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于第一预设数值；
情况二为：所述非无线故障对应的所述RTT时延小于或等于第二预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于所述第一预设数值；所述第一预设时间值大于所述第二预设时间值。
其中，第一预设时间值为RTT时延处于非故障状态的上限值，第二预设时间值为RTT时延处于非故障状态的下限值；当RTT时延处于第二预设时间值到第一预设时间值的数值范围外时，可确定目标小区当前处于端到端故障状态；而在端到端故障状态中，目标小区的TCP重传率是大于第一预设数值的，可选地，第一预设数值可以为运营商在端到端故障问题中对TCP重传率的限定阈值，也可以为实际测试时得到的发生端到端问题的限定阈值；超过该限定阈值，即认为目标小区当前发生端到端故障。
具体地，情况一中的故障类型为无线故障，无线故障状态下，RTT时延大于或等于第一预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于第一预设数值；
情况二中RTT时延小于或等于第二预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于所述第一预设数值。
可选地，本发明实施例中，所述故障类型还包括非网络故障；
所述对应关系中，
所述非网络故障对应的所述RTT时延大于所述第二预设时间值且小于所述第一预设时间值；
或
所述非网络故障对应的所述TCP重传率小于所述第一预设数值。
其中，非网络故障即网络正常状态，在非网络故障状态下，对应关系中，RTT时延大于所述第二预设时间值且小于所述第一预设时间值；或TCP重传率小于所述第一预设数值；当根据传输参数和预设判决模型，确定目标小区为非网络故障时，通常小区网络运转正常，不需要再进行故障排查。
具体地，以第一预设时间值为250毫秒，第二预设时间值为50毫秒，第一预设数值为1％为例，判决模型中的对应关系如以下表1所示：
表1：
Figure BDA0001783958950000071
上述表1中，“--”表示对数值无限定要求。
可选地，本发明实施例中，所述获取目标小区当前的传输参数的步骤之前，所述方法包括：
创建包括所述地理位置信息的预设地理范围的预设判决模型。
其中，在启动对目标小区的判决之前，需预先建立预设判决模型；预设判决模型可以为预设地理范围内通用的判决模型，预设地理范围可以是以经纬度数据划分的地理范围，也可以是以基站覆盖范围划分的地里范围，比如将A、B、C三个基站覆盖范围内的小区划分至一个地里范围内。
预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，即对于每个故障类型，对应关系中包括该类型对应的RTT时延的数值范围以及TCP重传率的数值范围，因此，可根据传输参数以及预设判决模型，自动得到对故障类型的判决。
具体地，本发明实施例中，所述第一预设数值为所述预设地理范围的预设TCP重传率临界值，超过该临界值，确定目标小区当前发生端到端故障；
具体地，所述创建包括所述地理位置信息的预设地理范围的预设判决模型的步骤，包括：
第一步，获取所述预设地理范围的小区的历史数据，所述历史数据为所述小区在预设时间段内的所述传输参数。
首先获取预设地理范围的小区在预设时间段内的传输参数的历史数据，为了提高预设判决模型的判决精度，历史数据的数量尽可能多，且与当前时间接近。
可选地，在获得历史数据之后，所述方法还包括：通过所述历史数据，模拟所述故障类型对应的故障场景，获得所述故障类型对应的所述对应关系。
作为具体示例，获得历史数据之后，可搭建LTE拨测场，分别利用历史数据模拟无线故障、非无线故障以及非网络故障中的几个场景，获得各个故障类型与RTT时延、TCP重传率之间的所述对应关系，进行拨测试验，进而获得各个故障类型对应的RTT时延、TCP重传率各自的阈值。
作为具体示例，拨测试验的部分结果参见表2，表2中为无线故障中的弱覆盖、无线干扰、容量不足(高负荷)场景，和非无线故障中的传输受限场景，通过超过一千次的拨测与话统数据记录，总结RTT时延及TCP重传率的特征模型。
表2：
Figure BDA0001783958950000081
Figure BDA0001783958950000091
其中，以正常场景为例，参考信号接收功率(Reference Signal ReceivingPower，RSRP)为-56dbm(分贝毫瓦)，RTT时延为67.27ms(毫秒)，测试平均速率为50.55Mbps(兆比特每秒)；
其中，PRB为物理资源块(physical resource block)；传输受限场景中传输限制为1M(兆)。
通过表2可知：
①当无线侧存在弱覆盖场景时，无线RTT时延随着弱覆盖问题加剧而变大，TCP重传率也随着逐步恶化，测试下载速率降低；
②当无线侧存在干扰场景时，无线RTT时延随着干扰信号强度变化而变化，干扰信号越弱，无线RTT时延越高，TCP重传率越高，下载速率越低；
③当无线侧存在高负荷场景时，无线RTT时延随着基站负荷变化而变化，基站负荷越高，无线RTT时延越高，TCP重传率越高，下载速率越低；
④存在传输受限或传输误码场景时，无线RTT时延不会随着传输问题而出现剧烈变化，但TCP重传率随着传输问题的恶化而恶化，测试下载速率也随着传输问题恶化而降低。
确定上述变化规律之后，可利用大数据处理的方式搭建预设判决模型。从拨测结论确认RTT时延会根据端到端问题的类型不同呈现差异化的变化趋势，因此，可通过大量的现网数据和数学模型分析，依据所述变化趋势创建预设判决模型。
可选地，参见图3，还可利用盒须法对历史数据进行数据清洗，研究RTT时延与TCP重传率的变化规律，获取相应的分界点门限，盒须法是利用数据中的五个统计量：最小值、上四分位数、中位数、下四分位数与最大值来描述数据的一种方法，可以分析出数据是否具有对称性，数据分布的分散程度等信息。盒须法即箱形图(即Box-plot)，用于统计一组分散数据，反映原始数据分布的特征。具体地，首先找出一组数据的最大值(上边缘)、最小值(下边缘)、中位数、两个四分位数(上四分位数和下四分位数)；然后，连接两个四分位数画出箱子(图中矩形B)；再将最大值和最小值与箱子相连接，中位数在箱子中间，并且剔除其中的异常值，得到历史数据的分布情况，并执行以下第二步。
第二步，生成所述传输参数的二维坐标系，得到所述历史数据在所述二维坐标系中的分布曲线；所述二维坐标系中，横轴为所述RTT时延，纵轴为所述TCP重传率。
其次，基于历史数据的分布情况建立传输参数的二维坐标系，得到RTT时延-TCP重传率的二维坐标曲线，分布曲线用于显示该预设地理范围内的传输参数分布情况，作为具体示例，参见图2，图2中为一分布曲线示意图。
第三步，确定所述分布曲线中，纵坐标数值为所述第一预设数值对应的两个横坐标数值；其中，两个横坐标数值分别为所述第一预设时间值以及所述第二预设时间值。
其中，由于TCP重传率的限定阈值为预先限定的数值，基于上述分布曲线，查找满足TCP重传率大于第一预设数值的分布情况，即为端到端问题的分界点，即纵坐标数值为所述第一预设数值对应的两个横坐标数值，分别为两个分界点，如图2中A点和B点所示。
第四步，根据所述第一预设数值、第一预设时间值以及第二预设时间值，确定所述对应关系，得到所述预设地理范围的预设判决模型。
其中，当无线侧传播环境发生劣化(恶劣变化)时，相应的环节无线RTT时延会增加，因此，横坐标值较大的分界点为无线故障的分界点，较小的为非无线故障的分界点，依据所述分界点以及在拨测试验中得到的变化趋势，得到下列预设判决模型：
当无线RTT时延小于第二预设时间值，且TCP重传率大于或等于第一预设数值时，判决非无线侧存在异常；
当无线RTT时延大于或等于第一预设时间值，且TCP重传率大于或等于第一预设数值时，判决无线侧存在异常。
结合上述表1，在后续应用该判决模型执行判决时，在话统指标中提取目标小区的RTT时延和TCP重传率指标值，按照日均值的方式提取，并嵌入预定判决模型，判决结果存在3种可能性：
(1)无线侧故障：当无线RTT时延大于或等于250毫秒且TCP重传率大于或等于1％时，判决为无线侧存在异常；可能存在的问题原因包括：终端异常、弱覆盖、高干扰、基站负荷高(容量不足或单板CPU负荷高)等。当判决为无线侧故障的情况时，网络优化人员要重点排查上述问题原因。
(2)非无线侧故障
当无线RTT时延小于50毫秒且TCP重传率大于或等于1％时，判决为非无线侧存在异常，可能存在的问题原因包括：传输受限、核心网元异常和业务侧故障等。当判决为非无线侧故障的情况时，网络优化人员要重点排查上述问题原因。
(3)网络性能正常
当50毫秒小于无线RTT时延小于250毫秒且TCP重传率大于或等于1％，
或无线RTT时延小于50毫秒且TCP重传率小于1％，
或无线RTT时延大于或等于250毫秒且TCP重传率小于1％等情况时，判决为网络性能正常。
本发明上述实施例中，通过获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括RTT时延以及TCP重传率，通过RTT时延作为分析端到端的问题的参考参数，更具可靠性；根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；并根据所述传输参数以及所述预设判决模型，自动确定所述目标小区的故障类型，无需部署信令采集、分析平台，降低成本投入，且对分析优化人员的专业素质要求相对较低；本发明实施例仅通过无线RTT时延、TCP重传率以及预设判决模型，解决TD-LTE端到端问题的定位，快速判断端到端问题中的故障类型，提升网络优化工作中对端到端问题的处理效率，降低了网络优化人员在端到端问题排查工作中的难度。
以上介绍了本发明实施例提供的故障判决方法，下面将结合附图介绍本发明实施例提供的故障判决装置。
参见图4，本发明实施例提供了一种故障判决装置，所述装置包括：
参数获取模块401，用于获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率。
其中，目标小区即待判决端到端问题类型的小区，传输参数为用于反映当前无线传输质量的参考参数，并具体包括RTT时延以及TCP重传率。
具体地，RTT是指是一个数据包从发送端发送到接收端，接收端给出反馈，反馈再回到发送端后，这时发送端识别到的时间差就是往返时间，当往返时间超出正常情况下的往返时间，即造成了RTT时延，无线RTT时延是衡量从终端侧到基站侧每一个数据包传送的回环时长的指标。在数据业务的话统指标中，最贴近用户感知的是“速率”和“时延”，因此，采用这两个指标进行端到端的问题定界分析能较好的反映用户实际使用感受，此处的时延即指RTT时延。
而对于速率来说，以下载速率为例，下载速率＝吞吐量/下载时长，而吞吐量指标受到大、小包业务类型的影响较大，容易产生吞吐量波动，导致下载速率指标因为吞吐量的波动而出现大幅度的变化，因此，下载速率指标并不完全适合应用于端到端的问题定界，基于此点，以RTT时延作为分析端到端的问题的参考参数，更具有可靠性，RTT时延不受大小包业务变化的影响，且RTT时延又与下载速率相关，能够准确反映因故障原因导致的下载速率异常问题。
TCP重传率是指一次超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)过程的重传率；TCP是一种可靠的协议，在网络交互的过程中，由于TCP报文是封装在IP协议中的，IP协议的无连接特性导致其在交互的过程中可能丢失，为了避免TCP报文丢失，TCP每发送一个报文段，就对这个报文段设置一次计时器，当计时器超时而没有收到接收端的确认时，就重传该报文。
重传率＝重传报文数/有效报文数，当无线侧传播环境发生劣化时，相应环节的无线RTT时延会增加，且TCP重传率升高；因此当TCP重传率过高时，超出预设的经验值，则认为目标小区当前发生端到端故障。
可选地，此处预设的经验值可以为运营商在端到端故障问题中对TCP重传率的限定阈值，也可以为实际测试时得到的发生端到端问题小区的限定阈值；超过该限定阈值，即认为目标小区当前发生端到端故障。
模型获取模块402，用于根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障。
其中，获取目标小区的地理位置信息，地理位置信息为用于指示目标小区被无线资源所覆盖的资源标识，可选地，地理位置信息可以是目标小区的经纬度信息，还可以是目标小区所属基站的标识号。
获取针对目标小区的预设判决模型，预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，即对于每个故障类型，对应关系中包括该类型对应的RTT时延的数值范围以及TCP重传率的数值范围，因此，可根据传输参数以及预设判决模型，自动得到对故障类型的判决(即定位)。
故障类型包括无线故障和非无线故障；其中，无线故障即无线侧故障，可能存在的问题原因包括：终端异常、弱覆盖、高干扰、基站负荷高(容量不足或单板CPU负荷高)等。非无线故障即非无线侧故障，可能存在的问题原因包括：传输受限、核心网元异常和业务侧故障等。
故障判决模块403，用于根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型。
其中，将所述传输参数输入至预设判决模型，得到对目标小区的判决结果，判决结果包括目标小区的故障类型，得到故障类型之后，网络优化人员会根据故障类型有针对性的排查对应的问题原因，并制定处理措施。
可选地，本发明实施例中，所述对应关系中，
所述无线故障对应的所述RTT时延大于或等于第一预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于第一预设数值；
和/或
所述非无线故障对应的所述RTT时延小于或等于第二预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于所述第一预设数值；所述第一预设时间值大于所述第二预设时间值。
可选地，本发明实施例中，所述故障类型还包括非网络故障；
所述对应关系中，
所述非网络故障对应的所述RTT时延大于所述第二预设时间值且小于所述第一预设时间值；
或
所述非网络故障对应的所述TCP重传率小于所述第一预设数值。
可选地，本发明实施例中，所述装置包括：
模型创建模块，用于创建包括所述地理位置信息的预设地理范围的预设判决模型。
可选地，本发明实施例中，所述第一预设数值为所述预设地理范围的预设TCP重传率临界值；
所述模型创建模块具体用于：
获取所述预设地理范围的小区的历史数据，所述历史数据为所述小区在预设时间段内的所述传输参数；
生成所述传输参数的二维坐标系，得到所述历史数据在所述二维坐标系中的分布曲线；所述二维坐标系中，横轴为所述RTT时延，纵轴为所述TCP重传率；
确定所述分布曲线中，纵坐标数值为所述第一预设数值对应的两个横坐标数值；其中，两个横坐标数值分别为所述第一预设时间值以及所述第二预设时间值；
根据所述第一预设数值、第一预设时间值以及第二预设时间值，确定所述对应关系，得到所述预设地理范围的预设判决模型。
本发明上述实施例中，通过参数获取模块401获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括RTT时延以及TCP重传率，通过RTT时延作为分析端到端的问题的参考参数，更具可靠性；模型获取模块402根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；故障判决模块403根据所述传输参数以及所述预设判决模型，自动确定所述目标小区的故障类型，无需部署信令采集、分析平台，降低成本投入，且对分析优化人员的专业素质要求相对较低；本发明实施例仅通过无线RTT时延、TCP重传率以及预设判决模型，解决TD-LTE端到端问题的定位，快速判断端到端问题中的故障类型，提升网络优化工作中对端到端问题的处理效率，降低了网络优化人员在端到端问题排查工作中的难度。
图5示出了本发明又一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
参见图5，本发明实施例提供的电子设备，所述电子设备包括存储器(memory)51、处理器(processor)52、总线53以及存储在存储器51上并可在处理器上运行的计算机程序。其中，所述存储器51、处理器52通过所述总线53完成相互间的通信。
所述处理器52用于调用所述存储器51中的程序指令，以执行所述程序时实现如本发明上述实施例中提供的方法。
在另一种实施方式中，所述处理器执行所述程序时实现如下方法：
获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率；
根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障；
根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型。
本发明实施例提供的电子设备，可用于执行上述方法实施例的方法对应的程序，本实施不再赘述。
本发明实施例提供的电子设备，通过获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括RTT时延以及TCP重传率，通过RTT时延作为分析端到端的问题的参考参数，更具可靠性；根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；并根据所述传输参数以及所述预设判决模型，自动确定所述目标小区的故障类型，无需部署信令采集、分析平台，降低成本投入，且对分析优化人员的专业素质要求相对较低；本发明实施例仅通过无线RTT时延、TCP重传率以及预设判决模型，解决TD-LTE端到端问题的定位，快速判断端到端问题中的故障类型，提升网络优化工作中对端到端问题的处理效率，降低了网络优化人员在端到端问题排查工作中的难度。
本发明又一实施例提供的一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如本发明上述实施例中提供的方法中的步骤。
在另一种实施方式中，所述程序被处理器执行时实现如下方法：
获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率；
根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障；
根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型。
本发明实施例提供的非暂态计算机可读存储介质，所述程序被处理器执行时实现上述方法实施例的方法，本实施不再赘述。
本发明实施例提供的非暂态计算机可读存储介质，通过获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括RTT时延以及TCP重传率，通过RTT时延作为分析端到端的问题的参考参数，更具可靠性；根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；并根据所述传输参数以及所述预设判决模型，自动确定所述目标小区的故障类型，无需部署信令采集、分析平台，降低成本投入，且对分析优化人员的专业素质要求相对较低；本发明实施例仅通过无线RTT时延、TCP重传率以及预设判决模型，解决TD-LTE端到端问题的定位，快速判断端到端问题中的故障类型，提升网络优化工作中对端到端问题的处理效率，降低了网络优化人员在端到端问题排查工作中的难度。
本发明又一实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率；
根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障；
根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种故障判决方法，其特征在于，包括：
获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率；
根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障；
根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型；
其中，所述获取获取目标小区当前的传输参数之前，还包括：
获取预设地理范围的小区的历史数据，其中，所述历史数据为所述小区在预设时间段内的传输参数；
生成所述传输参数的二维坐标系，得到所述历史数据在所述二维坐标系中的分布曲线；所述二维坐标系中，横轴为RTT时延，纵轴为TCP重传率；
确定所述分布曲线中，纵坐标数值为第一预设数值对应的两个横坐标数值；其中，所述第一预设数值为所述预设地理范围的预设TCP重传率临界值，所述两个横坐标数值分别为第一预设时间值以及第二预设时间值；
根据所述第一预设数值、所述第一预设时间值以及所述第二预设时间值，确定对应关系，得到所述预设地理范围的预设判决模型；
所述根据所述第一预设数值、所述第一预设时间值以及所述第二预设时间值，确定对应关系，得到所述预设地理范围的预设判决模型，包括：
若RTT时延小于所述第二预设时间值，且TCP重传率大于或等于所述第一预设数值，则判决非无线侧存在异常；
若RTT时延大于或等于所述第一预设时间值，且TCP重传率大于或等于所述第一预设数值时，则判决无线侧存在异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应关系中，
所述无线故障对应的所述RTT时延大于或等于第一预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于第一预设数值；
和/或
所述非无线故障对应的所述RTT时延小于或等于第二预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于所述第一预设数值；所述第一预设时间值大于所述第二预设时间值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障类型还包括非网络故障；
所述对应关系中，
所述非网络故障对应的所述RTT时延大于所述第二预设时间值且小于所述第一预设时间值；
或
所述非网络故障对应的所述TCP重传率小于所述第一预设数值。
4.一种故障判决装置，其特征在于，包括：
参数获取模块，用于获取目标小区当前的传输参数，所述传输参数包括传输往返时间RTT时延以及传输控制协议TCP重传率；
模型获取模块，用于根据所述目标小区的地理位置信息，获取与所述地理位置信息对应的预设判决模型；其中，所述预设判决模型中包括RTT时延以及TCP重传率与故障类型的对应关系，所述故障类型包括无线故障以及非无线故障；
故障判决模块，用于根据所述传输参数以及所述预设判决模型，确定所述目标小区的故障类型；
判决模型创建模块，用于：
获取预设地理范围的小区的历史数据，其中，所述历史数据为所述小区在预设时间段内的传输参数；
生成所述传输参数的二维坐标系，得到所述历史数据在所述二维坐标系中的分布曲线；所述二维坐标系中，横轴为RTT时延，纵轴为TCP重传率；
确定所述分布曲线中，纵坐标数值为第一预设数值对应的两个横坐标数值；其中，所述第一预设数值为所述预设地理范围的预设TCP重传率临界值，所述两个横坐标数值分别为第一预设时间值以及第二预设时间值；
根据所述第一预设数值、所述第一预设时间值以及所述第二预设时间值，确定对应关系，得到所述预设地理范围的预设判决模型；
所述根据所述第一预设数值、所述第一预设时间值以及所述第二预设时间值，确定对应关系，得到所述预设地理范围的预设判决模型，包括：
若RTT时延小于所述第二预设时间值，且TCP重传率大于或等于所述第一预设数值，则判决非无线侧存在异常；
若RTT时延大于或等于所述第一预设时间值，且TCP重传率大于或等于所述第一预设数值时，则判决无线侧存在异常。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述对应关系中，
所述无线故障对应的所述RTT时延大于或等于第一预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于第一预设数值；
和/或
所述非无线故障对应的所述RTT时延小于或等于第二预设时间值，且所述TCP重传率大于或等于所述第一预设数值；所述第一预设时间值大于所述第二预设时间值。
6.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3中任一项所述的故障判决方法中的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的故障判决方法中的步骤。
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