CN110874707A - 出租车交班地点的检测方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

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陈余菲
林德辉
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Abstract

本发明公开了一种出租车交班地点的检测方法及计算机可读存储介质，方法包括：采集司机的上班登录地点的经纬度信息，并存入登录地点集合；若登录地点集合中的上班登录地点的个数大于或等于预设的第一阈值，则计算登录地点集合的中心地点；分别计算登录地点集合中各上班登录地点与中心地点的距离，得到距离集合；计算距离集合的算术平均值，得到平均距离；若平均距离小于或等于预设的第二阈值，则计算距离集合的标准差；若标准差小于或等于预设的第三阈值，则根据中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域。本发明可自动检测得到实时、准确的出租车司机交接班地点范围。

Description

出租车交班地点的检测方法及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及车联网技术领域，尤其涉及一种出租车交班地点的检测方法及计算机可读存储介质。
背景技术
在出租车交接班时段，一般希望电召平台给车辆推送的召车信息与司机交接班的地点不应有冲突。虽然可以让司机主动告知电召平台进行登记，但是由于出租车司机具有一定的流动性，且司机住址可能发生变化没有及时更正登记信息，因此，需要有一种自动检测司机交接班地点的技术，以便电召平台更准确的为出租车筛选电召任务。
出租车上一般装有用于运营服务的车载终端，交接班时，上班的司机要在车载终端上进行登录操作，可能是输入密码、刷司机卡、刷指纹、刷脸等操作。无论是何种模式，车载终端可以检测到司机的上班登录操作，从而同时采集当前位置。基于此，本发明提出一种自动检测出租车交班地点的方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种出租车交班地点的检测方法及计算机可读存储介质，可自动检测得到实时、准确的出租车司机交接班地点范围。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种出租车交班地点的检测方法，包括：
采集司机的上班登录地点的经纬度信息，并将所述上班登录地点的经纬度信息存入登录地点集合；
若所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于或等于预设的第一阈值，则计算所述登录地点集合的中心地点；
分别计算所述登录地点集合中各上班登录地点与所述中心地点的距离，得到距离集合；
计算所述距离集合的算术平均值，得到平均距离；
若所述平均距离小于或等于预设的第二阈值，则计算所述距离集合的标准差；
若所述标准差小于或等于预设的第三阈值，则根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域。
本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如下步骤：
采集司机的上班登录地点的经纬度信息，并将所述上班登录地点的经纬度信息存入登录地点集合；
若所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于或等于预设的第一阈值，则计算所述登录地点集合的中心地点；
分别计算所述登录地点集合中各上班登录地点与所述中心地点的距离，得到距离集合；
计算所述距离集合的算术平均值，得到平均距离；
若所述平均距离小于或等于预设的第二阈值，则计算所述距离集合的标准差；
若所述标准差小于或等于预设的第三阈值，则根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域。
本发明的有益效果在于：通过采集出租车司机的上班登录地点，并计算登录地点集合的中心地点，再根据各上班登录地点与中心地点的距离，计算出平均距离和标准差，最后根据计算得到的中心地点、平均距离和标准差，得到可能的交接班地点范围，从而实现出租车交接班地点的自动检测；其中，当平均距离不超过预设的第二阈值才计算标准差，以及当标准差不超过预设的第三阈值才得到交班地点区域，避免司机临时改变交接班地点所带来的偏差，提高检测的准确性。本发明可自动检测司机交接班地点的动态变化而无需司机登记告知，能提供更为实时、准确的司机交接班地点范围，从而有利于运营服务平台为司机安排更为合理的电召任务。
附图说明
图1为本发明的一种出租车交班地点的检测方法的流程图；
图2为本发明实施例一的方法流程图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
本发明最关键的构思在于：通过对采集的上班登录地点进行分析计算，得到司机可能的交接班地点范围。
请参阅图1，一种出租车交班地点的检测方法，包括：
采集司机的上班登录地点的经纬度信息，并将所述上班登录地点的经纬度信息存入登录地点集合；
若所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于或等于预设的第一阈值，则计算所述登录地点集合的中心地点；
分别计算所述登录地点集合中各上班登录地点与所述中心地点的距离，得到距离集合；
计算所述距离集合的算术平均值，得到平均距离；
若所述平均距离小于或等于预设的第二阈值，则计算所述距离集合的标准差；
若所述标准差小于或等于预设的第三阈值，则根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：可自动检测司机交接班地点的动态变化而无需司机登记告知，能提供更为实时、准确的司机交接班地点范围，从而有利于运营服务平台为司机安排更为合理的电召任务。
进一步地，所述计算所述登录地点集合的中心地点具体为：
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的经度信息的算术平均值，得到经度平均值；
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的纬度信息的算术平均值，得到纬度平均值；
根据所述经度平均值和纬度平均值，得到所述登录地点集合的中心地点的经纬度信息。
进一步地，所述根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域具体为：
以所述中心地点
Figure BDA0001781467730000041
为圆心，以
Figure BDA0001781467730000042
为半径作圆，并将得到的圆形区域作为所述司机的交班地点区域，其中，
Figure BDA0001781467730000043
为平均距离，σq为标准差，k为预设的倍数值。
进一步地，还包括：
当所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于预设的第四阈值，则删除所述登录地点集合中最早存入的上班登录地点的经纬度信息。
由上述描述可知，避免太陈旧的数据影响当下的统计分析，保证结果的实时性和准确性。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如下步骤：
采集司机的上班登录地点的经纬度信息，并将所述上班登录地点的经纬度信息存入登录地点集合；
若所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于或等于预设的第一阈值，则计算所述登录地点集合的中心地点；
分别计算所述登录地点集合中各上班登录地点与所述中心地点的距离，得到距离集合；
计算所述距离集合的算术平均值，得到平均距离；
若所述平均距离小于或等于预设的第二阈值，则计算所述距离集合的标准差；
若所述标准差小于或等于预设的第三阈值，则根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域。
进一步地，所述计算所述登录地点集合的中心地点具体为：
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的经度信息的算术平均值，得到经度平均值；
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的纬度信息的算术平均值，得到纬度平均值；
根据所述经度平均值和纬度平均值，得到所述登录地点集合的中心地点的经纬度信息。
进一步地，所述根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域具体为：
以所述中心地点
Figure BDA0001781467730000051
为圆心，以
Figure BDA0001781467730000052
为半径作圆，并将得到的圆形区域作为所述司机的交班地点区域，其中，
Figure BDA0001781467730000053
为平均距离，σq为标准差，k为预设的倍数值。
进一步地，还包括：
当所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于预设的第四阈值，则删除所述登录地点集合中最早存入的上班登录地点的经纬度信息。
实施例一
请参照图2，本发明的实施例一为：一种出租车交班地点的检测方法，包括如下步骤：
S1：采集司机的上班登录地点的经纬度信息，并将所述上班登录地点的经纬度信息存入登录地点集合；即通过车载终端，每天采集一次司机A的上班登录地点pi，地点pi的经纬度信息为(xi，yi)，然后将pi存入司机A的登录地点集合中。
S2：判断所述登录地点集合中的上班登录地点的个数n是否大于或等于预设的第一阈值N，若是，则执行步骤S3，若否，则继续采集司机的上班登录地点的经纬度信息，即执行步骤S1。
S3：计算所述登录地点集合的中心地点。具体地，根据第一公式，计算所述登录地点集合中的上班登录地点的经度信息的算术平均值，得到经度平均值
Figure BDA0001781467730000054
根据第二公式，计算所述登录地点集合中的上班登录地点的纬度信息的算术平均值，得到纬度平均值
Figure BDA0001781467730000055
根据所述经度平均值和纬度平均值，得到所述登录地点集合的中心地点
Figure BDA0001781467730000061
的经纬度信息
Figure BDA0001781467730000062
其中，第一公式为：
Figure BDA0001781467730000063
第二公式为：
Figure BDA0001781467730000064
n为登录地点集合中的上班登录地点的个数。
S4：分别计算所述登录地点集合中各上班登录地点与所述中心地点的距离，得到距离集合。具体地，根据第三公式计算各上班登录地点pi与中心地点
Figure BDA00017814677300000613
的距离qi。
第三公式为：
Figure BDA0001781467730000065
S5：计算所述距离集合的算术平均值，得到平均距离。具体地，根据第四公式计算所述距离集合的算术平均值，得到平均距离
Figure BDA0001781467730000066
其中，由于距离集合中的各距离分别与登录地点集合中各上班登录地点一一对应，因此，距离集合中距离的个数也为n个。
第四公式为：
Figure BDA0001781467730000067
S6：判断所述平均距离
Figure BDA00017814677300000614
是否小于或等于预设的第二阈值Q，若是，则执行步骤S7，若否，则继续采集司机的上班登录地点的经纬度信息，即执行步骤S1。
S7：根据所述距离集合中的各距离以及所述平均距离，计算所述距离集合的标准差；具体地，根据第五公式计算所述距离集合的标准差。
第五公式为：
Figure BDA0001781467730000069
S8：判断所述标准差σq是否小于或等于预设的第三阈值D，若是，则执行步骤S9，若否，则继续采集司机的上班登录地点的经纬度信息，即执行步骤S1。
S9：根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域。具体地，以所述中心地点
Figure BDA00017814677300000610
为圆心，以
Figure BDA00017814677300000615
为半径作圆，并将得到的圆形区域作为所述司机的交班地点区域，其中，
Figure BDA00017814677300000612
为平均距离，σq为标准差，k为预设的倍数值。
进一步地，当所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于预设的第四阈值M，则删除所述登录地点集合中最早存入的上班登录地点的经纬度信息。即登录地点集合中只存放最近M天的上班登录地点数据，避免太陈旧的数据影响当下的统计分析。
在一具体应用场景中，假设第一阈值N＝20，第二阈值Q＝0.001，第三阈值D＝0.0005，第四阈值M＝50，k＝2，最近20日采集的司机A上班登录地点的经纬度集合(格式为：经度(东经，单位：°)，纬度(北纬，单位：°))为：{(118.121202,24.513727)，(118.121391,24.513629)，(118.121867,24.513324)，(118.121274,24.513666)，(118.121117,24.513752)，(118.120722,24.513374)，(118.121764,24.513004)，(118.120699,24.513357)，(118.121283,24.513661)，(118.121431,24.513616)，(118.121872,24.512975)，(118.121081,24.513372)，(118.120708,24.512983)，(118.121791,24.513353)，(118.12193,24.513271)，(118.121804,24.513345)，(118.121925,24.513263)，(118.121265,24.513674)，(118.121692,24.513419)，(118.121023,24.512835)}，根据第一公式计算得到经度平均值
Figure BDA0001781467730000071
根据第二公式计算得到纬度平均值
Figure BDA0001781467730000072
因此，可以得到中心地点
Figure BDA0001781467730000073
为东经118.121392°，北纬24.513380°，然后根据第三公式和第四公式计算得到平均距离
Figure BDA0001781467730000074
小于第二阈值Q，因此根据第五公式计算得到标准差σq＝0.0001602，小于第三阈值D，因此，可以认为司机A的交班地点区域为以中心地点
Figure BDA0001781467730000075
为圆心，
Figure BDA0001781467730000076
为半径的一个近似圆形的区域。当采集到第51天的数据时，则将最早的记录数据“(118.121202,24.513727)”从登录地点集合中删除。
本实施例能自动检测司机交接班地点的动态变化而无需司机登记告知，能提供更为实时、准确的司机交接班地点范围，从而有利于运营服务平台为司机安排更为合理的电召任务。
实施例二
本实施例是对应上述实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如下步骤：
采集司机的上班登录地点的经纬度信息，并将所述上班登录地点的经纬度信息存入登录地点集合；
若所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于或等于预设的第一阈值，则计算所述登录地点集合的中心地点；
分别计算所述登录地点集合中各上班登录地点与所述中心地点的距离，得到距离集合；
计算所述距离集合的算术平均值，得到平均距离；
若所述平均距离小于或等于预设的第二阈值，则计算所述距离集合的标准差；
若所述标准差小于或等于预设的第三阈值，则根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域。
进一步地，所述计算所述登录地点集合的中心地点具体为：
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的经度信息的算术平均值，得到经度平均值；
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的纬度信息的算术平均值，得到纬度平均值；
根据所述经度平均值和纬度平均值，得到所述登录地点集合的中心地点的经纬度信息。
进一步地，所述根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域具体为：
以所述中心地点
Figure BDA0001781467730000081
为圆心，以
Figure BDA0001781467730000084
为半径作圆，并将得到的圆形区域作为所述司机的交班地点区域，其中，
Figure BDA0001781467730000083
为平均距离，σq为标准差，k为预设的倍数值。
进一步地，还包括：
当所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于预设的第四阈值，则删除所述登录地点集合中最早存入的上班登录地点的经纬度信息。
综上所述，本发明提供的一种出租车交班地点的检测方法及计算机可读存储介质，通过采集出租车司机的上班登录地点，并计算登录地点集合的中心地点，再根据各上班登录地点与中心地点的距离，计算出平均距离和标准差，最后根据计算得到的中心地点、平均距离和标准差，得到可能的交接班地点范围，从而实现出租车交接班地点的自动检测；其中，当平均距离不超过预设的第二阈值才计算标准差，以及当标准差不超过预设的第三阈值才得到交班地点区域，避免司机临时改变交接班地点所带来的偏差，提高检测的准确性；通过使登录地点集合只保存最新的预设个数的上班登录地点数据，避免太陈旧的数据影响当下的统计分析，保证结果的实时性和准确性。本发明可自动检测司机交接班地点的动态变化而无需司机登记告知，能提供更为实时、准确的司机交接班地点范围，从而有利于运营服务平台为司机安排更为合理的电召任务。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种出租车交班地点的检测方法，其特征在于，包括：
采集司机的上班登录地点的经纬度信息，并将所述上班登录地点的经纬度信息存入登录地点集合；
若所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于或等于预设的第一阈值，则计算所述登录地点集合的中心地点；
分别计算所述登录地点集合中各上班登录地点与所述中心地点的距离，得到距离集合；
计算所述距离集合的算术平均值，得到平均距离；
若所述平均距离小于或等于预设的第二阈值，则计算所述距离集合的标准差；
若所述标准差小于或等于预设的第三阈值，则根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域。
2.根据权利要求1所述的出租车交班地点的检测方法，其特征在于，所述计算所述登录地点集合的中心地点具体为：
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的经度信息的算术平均值，得到经度平均值；
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的纬度信息的算术平均值，得到纬度平均值；
根据所述经度平均值和纬度平均值，得到所述登录地点集合的中心地点的经纬度信息。
3.根据权利要求1所述的出租车交班地点的检测方法，其特征在于，所述根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域具体为：
以所述中心地点
Figure FDA0001781467720000011
为圆心，以
Figure FDA0001781467720000012
为半径作圆，并将得到的圆形区域作为所述司机的交班地点区域，其中，
Figure FDA0001781467720000013
为平均距离，σq为标准差，k为预设的倍数值。
4.根据权利要求1所述的出租车交班地点的检测方法，其特征在于，还包括：
当所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于预设的第四阈值，则删除所述登录地点集合中最早存入的上班登录地点的经纬度信息。
5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如下步骤：
采集司机的上班登录地点的经纬度信息，并将所述上班登录地点的经纬度信息存入登录地点集合；
若所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于或等于预设的第一阈值，则计算所述登录地点集合的中心地点；
分别计算所述登录地点集合中各上班登录地点与所述中心地点的距离，得到距离集合；
计算所述距离集合的算术平均值，得到平均距离；
若所述平均距离小于或等于预设的第二阈值，则计算所述距离集合的标准差；
若所述标准差小于或等于预设的第三阈值，则根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域。
6.根据权利要求5所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算所述登录地点集合的中心地点具体为：
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的经度信息的算术平均值，得到经度平均值；
计算所述登录地点集合中的上班登录地点的纬度信息的算术平均值，得到纬度平均值；
根据所述经度平均值和纬度平均值，得到所述登录地点集合的中心地点的经纬度信息。
7.根据权利要求5所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述根据所述中心地点、平均距离和标准差，得到所述司机的交班地点区域具体为：
以所述中心地点
Figure FDA0001781467720000021
为圆心，以
Figure FDA0001781467720000022
为半径作圆，并将得到的圆形区域作为所述司机的交班地点区域，其中，
Figure FDA0001781467720000023
为平均距离，σq为标准差，k为预设的倍数值。
8.根据权利要求5所述的计算机可读存储介质，其特征在于，还包括：
当所述登录地点集合中的上班登录地点的个数大于预设的第四阈值，则删除所述登录地点集合中最早存入的上班登录地点的经纬度信息。
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