CN110874619A - 一种蔬菜农药检测处理系统及检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种蔬菜农药检测处理及检测方法。它包括现场检测单元、销售检测单元以及检测中心检测单元,现场检测单元包括具有无线通讯功能的现场农药残留检测仪以及二维码或RFID电子标签,销售检测单元包括具有无线通讯功能的销售农药残留检测仪以及二维码或RFID电子标签,检测中心检测单元包括具有无线通讯功能的中心农药残留检测仪以及监控终端,监控终端能够对产品信息进行比对并再次通过中心农药残留检测仪进行取样检测核实具体检测信息。其优点在于:大大提高了溯源体系的可信性和有效性,确保蔬菜质量安全和高效生产,从而提高蔬菜种植区的经济和生态效益,促进蔬菜产业可持续发展和农民增收企业增效。
Description
技术领域
本发明涉及一种蔬菜生产技术,具体地说是一种蔬菜农药检测处理及检测方法。
背景技术
随着人们生活水平的提高,对食品蔬菜的安全性要求也越来越高,蔬菜质量安全事关人民群众的身体健康,关系到蔬菜产业的持续健康发展,蔬菜安全、营养、无污染是企业求生存和发展的基础,是获取市场销售量和争夺市场分额的必备因素, 当然为了保证生产出无虫害、病害的蔬菜,通过施加农药是必要的手段,要保障蔬菜产品的质量安全,就要严格控制蔬菜生产过程中农药的使用;传统上分析仪器检测周期长,无法实现现场快速检测,要想实现各个环节的检测就要采用大量的检测设备,因此如何在各个环节保证对蔬菜施加的农药不超过规定标准则是难以做到的,即便是能够在各个环节采用大量的检测设备进行农药残留检测,然而由于各个环节是各自独立的,不能保证蔬菜生产过程及销售网点中检测的农药残留数据不被篡改,因此降低了溯源体系的可信性和有效性。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种能够在整个生产过程对蔬菜农业进行实时检测,从而达到无公害要求的蔬菜农药检测处理系统及检测方法。
为了解决上述技术问题,本发明的蔬菜农药检测处理系统,包括现场检测单元、销售检测单元以及检测中心检测单元,现场检测单元包括具有无线通讯功能的用于对蔬菜进行现场检测的现场农药残留检测仪以及用于存储生产蔬菜产品信息的二维码或RFID电子标签,现场农药残留检测仪能够对生产蔬菜进行取样检测并将检测信息经过无线传输生成二维码信息或存储到RFID电子标签内,销售检测单元包括具有无线通讯功能的用于对蔬菜进行销售检测的销售农药残留检测仪以及用于存储销售蔬菜产品信息的二维码或RFID电子标签,销售农药残留检测仪能够对销售蔬菜进行取样检测并将检测信息经过无线传输生成二维码信息或存储到RFID电子标签内,所述检测中心检测单元包括具有无线通讯功能的用于对蔬菜进行抽检的中心农药残留检测仪以及监控终端,现场检测单元以及销售检测单元所生成的二维码信息或存储到RFID电子标签内的产品信息均能够经过无线通讯上传到检测中心的监控终端内,监控终端能够对产品信息进行比对并再次通过中心农药残留检测仪进行取样检测核实具体检测信息。
所述蔬菜产品信息包括蔬菜产地、农药使用情况、生产日期、检测日期、产品农药残留信息以及农场信息。
各个所述农药残留检测仪具有信息提示灯以及蜂鸣器。
所述无线通讯功能的网络为3G、4G、5G以及WIFI网络。
一种如上述蔬菜农药检测处理系统的检测方法,包括以下步骤:
A、通过现场农药残留检测仪对现场的蔬菜进行抽样检测,检测后将检测的信息上传到检测中心的监控终端内,与此同时将信息生成二维码标签或存储到RFID电子标签内;
B、通过销售农药残留检测仪对销售的蔬菜进行在步骤A中未取样的产品中进行抽样检测,检测后将检测的信息上传到检测中心的监控终端内,与此同时将信息生成二维码标签或存储到RFID电子标签内;
C、检测中心根据实际情况决定是否进行再次抽样检测,如果需要则通过检测中心农药残留检测仪对销售的蔬菜进行在步骤A和步骤B中均未取样的产品中进行抽样检测,检测后将检测的信息直接与步骤A中的检测信息和步骤B中的检测信息进行比对;
D、检测中心将步骤C中的比对信息录入监控终端的数据库内并下传到销售检测单元进行后续下架或整改处理。
所述步骤A中,通过现场农药残留检测仪检测的结果同步上传到监管终端内作为以后抽检的依据。
本发明的优点在于:由于在生产、销售、监控部门共同采用的具有无线通讯功能的农药残留检测仪以及采用二维码或RFID电子标签等信息识别技术,检测过程中通过合理的检测手段在各个环节分别抽样加之信息数据的统一管理上传,可以对蔬菜生产、销售以及监管环节分别进行农药残留量进行实时检测,各个环节环环相扣,数据信息上传发下及时,真实可靠,保证了蔬菜生产过程及销售网点中检测的农药残留数据不被篡改,更不会存在样品被调包的问题发生,大大提高了溯源体系的可信性和有效性,确保蔬菜质量安全和高效生产,从而提高蔬菜种植区的经济和生态效益,促进蔬菜产业可持续发展和农民增收企业增效,另外,采用的识别技术还保证了消费者随时随地方便查询,以信息比对方式作为抽检的依据,不但节省了大量的检验工作,而且从源头上有效保证了生产的质量。
附图说明
图1为本发明蔬菜农药检测处理系统的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式,对本发明的蔬菜农药检测处理系统及检测方法作进一步详细说明。
如图所示,本发明的蔬菜农药检测处理系统,包括现场检测单元、销售检测单元以及检测中心检测单元,现场检测单元包括具有无线通讯功能的用于对蔬菜进行现场检测的现场农药残留检测仪以及用于存储生产蔬菜产品信息的二维码或RFID电子标签,该二维码或RFID电子标签与现场被检的蔬菜一一对应,现场农药残留检测仪能够对生产蔬菜进行取样检测并将检测信息经过无线传输生成二维码信息或存储到RFID电子标签内,销售检测单元包括具有无线通讯功能的用于对蔬菜进行销售检测的销售农药残留检测仪用于存储销售蔬菜产品信息的二维码或RFID电子标签,该二维码或RFID电子标签与销售过程中被检的蔬菜一一对应,销售农药残留检测仪能够对销售蔬菜进行取样检测并将检测信息经过无线传输生成二维码信息或存储到RFID电子标签内,检测中心检测单元包括具有无线通讯功能的用于对蔬菜进行抽检的中心农药残留检测仪以及监控终端,现场检测单元以及销售检测单元所生成的二维码信息或存储到RFID电子标签内的产品信息均能够经过无线通讯上传到检测中心的监控终端内,监控终端内具有信息数据库,信息数据库内用于存储现场检测单元和销售检测单元说检测的检测信息以及产品安全指标信息,监控终端能够对检测的现场检测单元和销售检测单元检测的产品信息与安全指标信息进行比对,合格后,将对检测的现场检测单元和销售检测单元检测的产品信息再次进行比对核实检测结果出入情况,如果出入情况较大则再次通过中心农药残留检测仪进行取样检测核实具体检测信息。
进一步地,带有无线功能的农药残留检测仪能够检测出被检测物质的名称和具体含量,所说的蔬菜产品信息包括蔬菜产地、农药使用情况、生产日期、检测日期、产品农药残留信息以及农场信息,各个农药残留检测仪均具有信息提示灯以及蜂鸣器,所说的无线通讯功能的网络为3G、4G、5G以及WIFI网络。
一种如上述蔬菜农药检测处理系统的检测方法,包括以下步骤:
A、通过现场农药残留检测仪对现场的蔬菜进行抽样检测,检测后将检测的信息上传到检测中心的监控终端内,与此同时将信息生成二维码标签或存储到RFID电子标签内,通过现场农药残留检测仪检测的结果同步上传到监管终端内作为以后抽检的依据;
B、通过销售农药残留检测仪对销售的蔬菜进行在步骤A中未取样的产品中进行抽样检测,检测后将检测的信息上传到检测中心的监控终端内,与此同时将信息生成二维码标签或存储到RFID电子标签内;
C、检测中心根据实际情况决定是否进行再次抽样检测,如果需要则通过检测中心农药残留检测仪对销售的蔬菜进行在步骤A和步骤B中均未取样的产品中进行抽样检测,检测后将检测的信息直接与步骤A中的检测信息和步骤B中的检测信息进行比对;
D、检测中心将步骤C中的比对信息录入监控终端的数据库内并下传到销售检测单元进行后续下架或整改处理。
进一步地,由于带有农药残留检测仪无线通讯功能,实际上还能够与检测中心数据库内存储的安全指标信息进行比对,当检测结果大于安全指标时则并通过信息提示灯以及蜂鸣器进行提示,该检测信息同步上传到监控终端内作为以后抽检的依据。
Claims (6)
1.一种蔬菜农药检测处理系统,包括现场检测单元、销售检测单元以及检测中心检测单元,所述现场检测单元包括具有无线通讯功能的用于对蔬菜进行现场检测的现场农药残留检测仪以及用于存储生产蔬菜产品信息的二维码或RFID电子标签,现场农药残留检测仪能够对生产蔬菜进行取样检测并将检测信息经过无线传输生成二维码信息或存储到RFID电子标签内,所述销售检测单元包括具有无线通讯功能的用于对蔬菜进行销售检测的销售农药残留检测仪以及用于存储销售蔬菜产品信息的二维码或RFID电子标签,所述销售农药残留检测仪能够对销售蔬菜进行取样检测并将检测信息经过无线传输生成二维码信息或存储到RFID电子标签内,所述检测中心检测单元包括具有无线通讯功能的用于对蔬菜进行抽检的中心农药残留检测仪以及监控终端,现场检测单元以及销售检测单元所生成的二维码信息或存储到RFID电子标签内的产品信息均能够经过无线通讯上传到检测中心的监控终端内,所述监控终端能够对产品信息进行比对并再次通过中心农药残留检测仪进行取样检测核实具体检测信息。
2.按照权利要求1所述的蔬菜农药检测处理系统,其特征在于:所述蔬菜产品信息包括蔬菜产地、农药使用情况、生产日期、检测日期、产品农药残留信息以及农场信息。
3.按照权利要求1或2所述的蔬菜农药检测处理系统,其特征在于:各个所述农药残留检测仪具有信息提示灯以及蜂鸣器。
4.按照权利要求3所述的蔬菜农药检测处理系统,其特征在于:无线通讯功能的网络为3G、4G、5G以及WIFI网络。
5.一种如权利要求1-4之一所述蔬菜农药检测处理系统的检测方法,包括以下步骤:
A、通过现场农药残留检测仪对现场的蔬菜进行抽样检测,检测后将检测的信息上传到检测中心的监控终端内,与此同时将信息生成二维码标签或存储到RFID电子标签内;
B、通过销售农药残留检测仪对销售的蔬菜进行在步骤A中未取样的产品中进行抽样检测,检测后将检测的信息上传到检测中心的监控终端内,与此同时将信息生成二维码标签或存储到RFID电子标签内;
C、检测中心根据实际情况决定是否进行再次抽样检测,如果需要则通过检测中心农药残留检测仪对销售的蔬菜进行在步骤A和步骤B中均未取样的产品中进行抽样检测,检测后将检测的信息直接与步骤A中的检测信息和步骤B中的检测信息进行比对;
D、检测中心将步骤C中的比对信息录入监控终端的数据库内并下传到销售检测单元进行后续下架或整改处理。
6.按照权利要求5所述蔬菜农药检测处理系统的检测方法,其特征在于:所述步骤A中,通过现场农药残留检测仪检测的结果同步上传到监管终端内作为以后抽检的依据。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20220211660A1 (en) * | 2020-10-24 | 2022-07-07 | Mason Cave | High viscosity thc product and method of manufacture thereof |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101866172A (zh) * | 2010-04-28 | 2010-10-20 | 武汉启鑫物联网技术应用有限公司 | 基于rfid技术的混凝土质量监控系统及其工作方法 |
CN103942671A (zh) * | 2014-04-28 | 2014-07-23 | 深圳市检验检疫科学研究院 | 一种rfid可视化食品物流供应链管理及风险控制方法 |
CN104504503A (zh) * | 2014-12-09 | 2015-04-08 | 淄博瑞谷自动化控制设备有限公司 | 一种蔬菜农药残留的物联网追溯系统及应用 |
CN105469270A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-04-06 | 杭州甲骨文科技有限公司 | 一种农产品全流程溯源方法及系统 |
CN206584405U (zh) * | 2017-03-06 | 2017-10-24 | 广州唐发信息科技有限公司 | 基于移动终端和rfid电子标签的有机茶叶防伪溯源系统 |
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2018
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101866172A (zh) * | 2010-04-28 | 2010-10-20 | 武汉启鑫物联网技术应用有限公司 | 基于rfid技术的混凝土质量监控系统及其工作方法 |
CN103942671A (zh) * | 2014-04-28 | 2014-07-23 | 深圳市检验检疫科学研究院 | 一种rfid可视化食品物流供应链管理及风险控制方法 |
CN104504503A (zh) * | 2014-12-09 | 2015-04-08 | 淄博瑞谷自动化控制设备有限公司 | 一种蔬菜农药残留的物联网追溯系统及应用 |
CN105469270A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-04-06 | 杭州甲骨文科技有限公司 | 一种农产品全流程溯源方法及系统 |
CN206584405U (zh) * | 2017-03-06 | 2017-10-24 | 广州唐发信息科技有限公司 | 基于移动终端和rfid电子标签的有机茶叶防伪溯源系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20220211660A1 (en) * | 2020-10-24 | 2022-07-07 | Mason Cave | High viscosity thc product and method of manufacture thereof |
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