CN110868737B - 一种负载均衡方法及装置 - Google Patents

一种负载均衡方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110868737B
CN110868737B CN201810988564.9A CN201810988564A CN110868737B CN 110868737 B CN110868737 B CN 110868737B CN 201810988564 A CN201810988564 A CN 201810988564A CN 110868737 B CN110868737 B CN 110868737B
Authority
CN
China
Prior art keywords
terminals
load balancing
distribution
terminal
cell
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810988564.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110868737A (zh
Inventor
魏晓可
隽永波
史选平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd
Original Assignee
Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd filed Critical Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd
Priority to CN201810988564.9A priority Critical patent/CN110868737B/zh
Publication of CN110868737A publication Critical patent/CN110868737A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110868737B publication Critical patent/CN110868737B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/08—Load balancing or load distribution
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
    • H04W64/003—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management locating network equipment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种负载均衡方法及装置，基站接收覆盖小区内的各个终端发送的信号参数信息，并依据每个终端发送的信号参数信息，确定各个终端在小区中的分布位置信息；其中，分布位置信息包括中心分布以及边缘分布；依据各个终端在小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，并依据该比例确定负载均衡策略的优先级；基于确定的负载均衡策略的优先级，执行负载均衡操作，从而缩短负载均衡的处理时长，提高了负载均衡的处理效率。

Description

一种负载均衡方法及装置
技术领域
本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种负载均衡方法及装置。
背景技术
随着长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统的发展以及用户量的增长，用户对无线业务的需求也越来越多，由于覆盖区域的不同以及用户习惯的不同，导致在LTE下出现小区负载分布不均衡的情况，即一部分小区负载过重，甚至产生数据拥塞，同时另一部分小区相对空闲，负载较轻。
目前，在出现负载分配不均衡的情况时，系统一般会采用负荷均衡(LoadBalancing，LB)以及移动负荷均衡(Mobility Load Balancing，MLB)这两种负载均衡的方法，并且按照固定顺序的方式进行负载均衡。具体的，通常是首先利用LB技术对高负荷源小区中的部分终端进行负载均衡，使其切换到能够进行负载均衡的低负荷小区，若优先利用LB技术对高负荷源小区的部分终端进行切换后，源小区仍然为高负荷小区，则继续利用MLB技术进行切换。
上述方式是对于所有的高负荷小区都是按照固定顺序的方式进行负荷均衡，使得部分高负荷小区的负荷并不能快速有效的降低，增加了负载均衡的处理时长。
发明内容
本发明的目的是提供一种负载均衡方法及装置，以缩短负载均衡的处理时长。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
第一方面，本发明提供一种负载均衡方法，包括：
基站接收覆盖小区内的各个终端发送的信号参数信息，并依据每个终端发送的所述信号参数信息，确定各个终端在所述小区中的分布位置信息；所述分布位置信息包括中心分布以及边缘分布；
依据各个终端在所述小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，并依据所述比例确定负载均衡策略的优先级；
基于确定的所述负载均衡策略的优先级，执行负载均衡操作。
可选的，所述信号参数信息包括参考信号接收功率RSRP；
依据每个终端发送的所述信号参数信息确定各个终端在所述小区中的分布位置信息，包括：
若接收到的一个终端的RSRP大于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为中心分布；
若接收到的一个终端的RSRP值小于等于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为边缘分布。
可选的，依据所述比例确定负载均衡策略的优先级，包括：
若处于中心分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例大于等于设定的第二阈值，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级；或
若处于中心分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，大于处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级。
可选的，依据各个终端在所述小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，包括：
获取终端在设定时间内发送的RSRP值，并确定所述RSRP值所处的区间范围以及出现在对应区间范围内的次数；
分别将大于第一阈值的区间范围内的次数以及小于等于第一阈值的区间范围内的次数，进行相加，得到终端出现在所述中心分布的区间范围内的次数之和以及出现在所述边缘分布的区间范围内的次数之和；
将所述出现在所述中心分布的区间范围内的次数之和和/或出现在所述边缘分布的区间范围内的次数之和，与出现在设定区间范围内的次数总和的比值，作为处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例。
可选的，所述第一负载均衡策略包括负荷均衡LB算法；
所述第二负载均衡策略包括移动负荷均衡MLB算法。
第二方面，本发明提供一种负载均衡装置，包括：
接收单元，用于接收覆盖小区内的各个终端发送的信号参数信息；
确定单元，用于依据所述接收单元接收到的每个终端发送的所述信号参数信息，确定各个终端在所述小区中的分布位置信息；所述分布位置信息包括中心分布以及边缘分布；
处理单元，用于依据确定单元确定的各个终端在所述小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，并依据所述比例确定负载均衡策略的优先级；
执行单元，用于基于所述处理单元确定的负载均衡策略的优先级，执行负载均衡操作。
可选的，所述信号参数信息包括小区参考信号接收功率RSRP；
所述确定单元具体用于按如下方式依据每个终端发送的所述信号参数信息确定各个终端在所述小区中的分布位置信息：
若接收到的一个终端的RSRP大于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为中心分布；
若接收到的一个终端的RSRP值小于等于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为边缘分布。
可选的，所述处理单元具体用于按如下方式依据所述比例，确定负载均衡策略的优先级：
若处于中心分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例大于等于设定的第二阈值，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级；或
若处于中心分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，大于处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级。
可选的，所述处理单元具体用于按如下方式依据确定单元确定的各个终端在所述小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例：
获取终端在设定时间内发送的RSRP值，并确定所述RSRP值所处的区间范围以及出现在对应区间范围内的次数；
分别将大于第一阈值的区间范围内的次数以及小于等于第一阈值的区间范围内的次数，进行相加，得到终端出现在所述中心分布的区间范围内的次数之和以及出现在所述边缘分布的区间范围内的次数之和；
将所述出现在所述中心分布的区间范围内的次数之和和/或出现在所述边缘分布的区间范围内的次数之和，与出现在设定区间范围内的次数总和的比值，作为处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例。
可选的，所述第一负载均衡策略包括负荷均衡LB算法；所述第二负载均衡策略包括移动负荷均衡MLB算法。
第三方面，本发明提供一种负载均衡装置，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行第一方面所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面所述的方法。
本发明提供了一种负载均衡方法及装置，基站接收覆盖小区内的各个终端发送的信号参数信息，并依据每个终端发送的信号参数信息，确定各个终端在小区中的分布位置信息，根据各个终端在小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，并依据该比例确定负载均衡策略的优先级，基于负载均衡策略的优先级，执行负载均衡操作，利用信号参数信息确定源小区下用户的分布情况，使得在确定负载均衡策略时能够根据用户的分布情况，确定不同的负载均衡策略，从而能够针对不同的用户分布情况，优先采用不同的负载均衡策略，缩短负载均衡的处理时长，更加快速有效的降低小区的负荷。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种负载均衡方法流程图；
图2为本申请实施例提供的一种负载均衡装置结构框图；
图3为本申请实施例提供的另一种负载均衡装置示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前，随着LTE系统的发展，针对LTE系统下小区负载分布不均衡的情况，通常是将高负荷小区中的部分终端切换到低负荷小区，以实现小区内所有终端的资源分配均衡，常用的负载均衡方法包括：LB算法以及MLB算法。
具体的，LB算法主要是针对小区内处于中心分布的终端进行负载均衡，MLB算法主要是针对小区内处于边缘分布的终端进行负载均衡。现有技术中对小区内的终端进行负载均衡时，通常是先利用LB算法进行负载均衡，等待LB算法执行完成之后再利用MLB算法进行负载均衡，这种方法使得小区内的一些终端并不能及时的切换到低负荷的小区，进而使得负载均衡的处理时间比较长。
有鉴于此，本申请实施例提供了一种负载均衡方法及装置，利用小区内终端的分布情况，确定负载均衡策略，从而针对不同的终端分布情况，优先采用不同的负载均衡策略，缩短负载均衡的处理时长，提高了负载均衡的处理效率。
需要理解的是，在下文的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。
图1所示为本申请实施例提供的一种负载均衡方法流程图，图1所示方法的执行主体可以但不限于为网络设备，比如基站等。在图1所示的流程中以基站为执行主体进行举例说明，并不作为对本申请的限定，参阅图1所示，该方法包括：
S101：终端向基站发送信号参数信息。
S102：基站接收各个终端发送的信号参数信息。
S103：依据每个终端发送的信号参数信息，确定各个终端在小区中的分布位置信息。
具体的，该分布位置信息可包括中心分布以及边缘分布。
S104：依据分布位置信息确定处于不同位置的终端数量在小区内所有终端数量中所占的比值。
具体的，处于不同位置的终端数量在小区内所有终端数量中所占的比值可以理解为：处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量在小区内所有终端数量中所占的比例。
S105：根据比值确定负载均衡策略的优先级。
S106：按照确定的负载均衡策略的优先级，执行负载均衡操作。
以下将具体对上述步骤中的方法过程进行详细说明。
负载均衡所针对的是高负荷小区，因此，首先需要判断小区是否是高负荷小区。
本申请实施例中，基站可对小区进行周期性的负荷评估，当持续一段时间内评估物理资源块(Physical Resource Block，PRB)的利用率或者终端数大于预置的门限值时，可确定该小区为高负荷源小区。
对高负荷源小区进行负载均衡时，通常可根据该高负荷源小区的邻区的负荷信息，判断出可进行负载均衡的低负荷邻区，将高负荷源小区中的部分终端切换到低负荷邻区，以实现各小区之间的负载均衡。
具体的，在判断出高负荷小区后，可通过读取LB的标志位来确定执行LB算法或MLB算法。目前，通常是利用LB算法对高负荷源小区进行负载均衡，当LB算法执行结束后小区仍然为该符合小区，则采用MLB算法进行负载均衡。
当优先执行LB算法时，标志位为0，LB算法执行结束后标志位为1，当标志位为1时，切换后的邻区若为高负荷小区，则利用MLB算法继续进行负载均衡。
例如，小区1为高负荷小区，其邻区有四个，分别为小区2、3、4、5，当优先执行LB算法将小区1中的部分终端切换到邻区3后，若小区1依然为高负荷小区，则继续执行MLB算法。
本申请实施例中，终端可周期性地测量上报测量到的信号参数信息，该信号参数信息可以为参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)，并且可将测量结果以测量报告(Measurement Report，MR)的形式发送给基站。
一种可能的实施方式中，可根据每个终端发送的RSRP确定各个终端在小区中的分布位置信息。
具体的，若接收到的终端的RSRP大于设定的阈值，则可确定该终端的分布位置信息为中心分布；若接收到的终端的RSRP小于等于设定的阈值，则可确定该终端的分布位置信息为边缘分布。
可以理解的是，该设定的阈值为中心分布所对应的RSRP值的最低门限值。例如，可设置为“第一阈值”。
本申请实施例中，由于不同的小区内的终端数量不同，对应的中心分布的终端数量以及边缘分布的终端数量也不同，因此，本申请实施例中利用每个小区内的不同分布位置信息的比例来确定优先采用何种算法。
可以理解的是，本申请实施例中进行负载均衡的方法包括LB算法以及MLB算法。
为了描述方便，本申请实施例中可将“LB算法”称为“第一负载均衡策略”，可将“MLB算法”称为“第二负载均衡策略”。
上述两种负载均衡策略(算法)的优先级使用可包括以下两种情况：
第一种：LB算法的优先级高于MLB算法的优先级。
具体的，该第一种情况可包括以下两种情况：
(1)、当处于中心分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例大于等于设定的比例阈值，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级。
需要说明的是，该设定的阈值为设定的中心分布的比例阈值，例如，可设置为“第二阈值”。
为了描述方便，可将处于中心分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例设为ε，可将设定的比例阈值设为δ。
当中心分布的终端数量在小区内所有终端数量中所占的比值ε大于设定的阈值δ时，可优先采用LB算法，待LB算法执行完成之后再利用MLB算法进行负载均衡。
由于不同小区内的终端数不同，因此，对于不同的小区，所设置的比例阈值可能不同。
例如，对于小区1可能设置的比例阈值为1/2，即当中心分布的终端数量在所有终端数量中所占的比例大于50％时，可优先利用LB算法，而对于小区2，可能设置的比例阈值为60％，即当中心分布的终端数量在所有终端数量中所占的比例大于60％时，可优先利用LB算法。
(2)、当处于中心分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，大于处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级。
可以理解的是，中心分布的终端数量大于边缘分布的终端数量时，可确定LB算法的优先级高于MLB算法的优先级。
第二种：MLB算法的优先级高于LB算法的优先级。
具体的，该第二种情况也可包括以下两种情况：
(1)、当处于中心分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例ε小于设定的阈值δ，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级。
(2)、当处于中心分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，小于处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级。
可以理解的是，本申请实施例中也可设置边缘分布的终端所占的比例阈值，当处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例大于设定的阈值时，可确定MLB算法的优先级高于LB算法的优先级。
本申请实施例中，可通过终端在设定时间内测量上报的RSRP值的次数可反映终端的数量。
一种可能的实现方式中，本申请实施例中可在设定时间内统计终端测量到的RSRP值，例如，可将设定时间设置为15分钟，然后根据预设的区间范围分析统计测量到的RSRP值分别出现的区间范围以及在每个区间范围出现的次数。
具体的，预设的区间范围可以为：[-∞，(N+P1*5)]、[(N+P1*5)，(N+P2*5)]、[(N+P2*5)，(N+P3*5)]……[(N+Pn-1*5)，(N+Pn*5)]、[(N+Pn*5)，+∞]。
其中N＝-120db，Pn为[0,12]区间中的整数取值。
分析统计的结果为[α1，β1]、[α2，β2]、[α3，β3]……[αn，βn]，其中，αn表示RSRP值所处的区间范围，βn表示在设定时间内统计的所有终端的RSRP在对应区间范围内的统计次数。
当统计出RSRP值所在的区间范围以及在对应区间范围内出现的次数之后，可根据设置的判断终端分布在中心分布或边缘分布的阈值(第一阈值)，确定中心分布的终端出现的次数以及边缘分布的终端出现的次数。
例如，第一阈值的大小为N+P10*5，那么可将大于N+P10*5的值所在的区间范围确定为中心分布所在的区间范围，将小于N+P10*5的值所在的区间范围确定为边缘分布所在的区间范围。
分别将中心分布所在的所有区间范围以及边缘分布所在的所有区间范围内的次数相加，可得到处于中心分布的终端出现的次数之和以及处于边缘分布的终端出现的次数之和。
将出现在中心分布的区间范围内的次数之和与整个区间范围内出现的终端次数之和相比，可得到处于中心分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例。
并且将出现在边缘分布的区间范围内的次数之和与整个区间范围内出现的终端次数之和相比，可得到处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例。
当确定出处于中心分布的终端比例以及处于边缘分布的终端比例之后，可根据处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，确定负载均衡策略的优先级，进而根据确定的负载均衡策略的优先级，进行负载均衡。
具体的，优先执行的算法假如是LB算法，则依然是在标志位为1之后，当源小区依然是高负荷小区，则继续执行MLB算法，该过程在现有技术中有所涉及，在此不做过多赘述。
基于与上述一种负载均衡方法实施例相同的构思，本发明实施例还提供了一种负载均衡装置，如图2所示，该装置包括：接收单元101、确定单元102、处理单元103、执行单元104。
接收单元101，用于接收覆盖小区内的各个终端发送的信号参数信息。
确定单元102，用于依据接收单元101接收到的每个终端发送的信号参数信息，确定各个终端在小区中的分布位置信息。
该分布位置信息包括中心分布以及边缘分布。
处理单元103，用于依据确定单元102确定的各个终端在小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，并依据该比例确定负载均衡策略的优先级。
执行单元104，用于基于处理单元103确定的负载均衡策略的优先级，执行负载均衡操作。
可选的，信号参数信息包括小区参考信号接收功率RSRP。
进一步的，确定单元102具体用于按如下方式依据每个终端发送的所述信号参数信息确定各个终端在小区中的分布位置信息：
若接收到的一个终端的RSRP大于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为中心分布。
若接收到的一个终端的RSRP值小于等于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为边缘分布。
进一步的，处理单元103具体用于按如下方式依据所述比例，确定负载均衡策略的优先级：
若处于中心分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例大于等于设定的第二阈值，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级；或若处于中心分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，大于处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级。
更进一步的，处理单元103具体用于按如下方式依据确定单元102确定的各个终端在小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例：
获取终端在设定时间内发送的RSRP值，并确定所述RSRP值所处的区间范围以及出现在对应区间范围内的次数。
分别将大于第一阈值的区间范围内的次数以及小于等于第一阈值的区间范围内的次数，进行相加，得到终端出现在中心分布的区间范围内的次数之和以及出现在边缘分布的区间范围内的次数之和。
将出现在中心分布的区间范围内的次数之和和/或出现在边缘分布的区间范围内的次数之和，与出现在设定区间范围内的次数总和的比值，作为处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与小区内所有终端数量的比例。
优选的，第一负载均衡策略包括负荷均衡LB算法；第二负载均衡策略包括移动负荷均衡MLB算法。
本申请实施例还提供另外一种负载均衡装置，如图3所示，该装置包括：
存储器202，用于存储程序指令。
收发机201，用于接收和发送执行负载均衡的指令。
处理器200，用于调用所述存储器中存储的程序指令，根据收发机201接收到的指令按照获得的程序执行本申请实施例所述的任一方法流程。处理器200用于实现图2所示的确定单元(102)以及处理单元(103)所执行的方法。
其中，在图3中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器200代表的一个或多个处理器和存储器202代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。
收发机201可以是多个元件，即包括发送机和收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器200负责管理总线架构和通常的处理，存储器202可以存储处理器200在执行操作时所使用的数据。
处理器200可以是中央处理器(CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device，CPLD)。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存为上述本申请实施例中所述的任一装置所用的计算机程序指令，其包含用于执行上述本申请实施例提供的任一方法的程序。
所述计算机存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种负载均衡方法，其特征在于，包括：
基站接收覆盖小区内的各个终端发送的信号参数信息，并依据每个终端发送的所述信号参数信息，确定各个终端在所述小区中的分布位置信息；所述分布位置信息包括中心分布以及边缘分布；
依据各个终端在所述小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，并依据所述比例确定负载均衡策略的优先级；
基于确定的所述负载均衡策略的优先级，执行负载均衡操作。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号参数信息包括参考信号接收功率RSRP；
依据每个终端发送的所述信号参数信息确定各个终端在所述小区中的分布位置信息，包括：
若接收到的一个终端的RSRP大于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为中心分布；
若接收到的一个终端的RSRP值小于等于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为边缘分布。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述比例确定负载均衡策略的优先级，包括：
若处于中心分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例大于等于设定的第二阈值，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级；或
若处于中心分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，大于处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，依据各个终端在所述小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，包括：
获取终端在设定时间内发送的RSRP值，并确定所述RSRP值所处的区间范围以及出现在对应区间范围内的次数；
分别将大于第一阈值的区间范围内的次数以及小于等于第一阈值的区间范围内的次数，进行相加，得到终端出现在所述中心分布的区间范围内的次数之和以及出现在所述边缘分布的区间范围内的次数之和；
将所述出现在所述中心分布的区间范围内的次数之和和/或出现在所述边缘分布的区间范围内的次数之和，与出现在设定区间范围内的次数总和的比值，作为处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一负载均衡策略包括负荷均衡LB算法；
所述第二负载均衡策略包括移动负荷均衡MLB算法。
6.一种负载均衡装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收覆盖小区内的各个终端发送的信号参数信息；
确定单元，用于依据所述接收单元接收到的每个终端发送的所述信号参数信息，确定各个终端在所述小区中的分布位置信息；所述分布位置信息包括中心分布以及边缘分布；
处理单元，用于依据确定单元确定的各个终端在所述小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，并依据所述比例确定负载均衡策略的优先级；
执行单元，用于基于所述处理单元确定的负载均衡策略的优先级，执行负载均衡操作。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信号参数信息包括小区参考信号接收功率RSRP；
所述确定单元具体用于按如下方式依据每个终端发送的所述信号参数信息确定各个终端在所述小区中的分布位置信息：
若接收到的一个终端的RSRP大于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为中心分布；
若接收到的一个终端的RSRP值小于等于设定的第一阈值，则确定该终端的分布位置信息为边缘分布。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于按如下方式依据所述比例，确定负载均衡策略的优先级：
若处于中心分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例大于等于设定的第二阈值，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级；或
若处于中心分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，大于处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例，则确定第一负载均衡策略的优先级高于第二负载均衡策略的优先级。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于按如下方式依据确定单元确定的各个终端在所述小区中的分布位置信息，确定处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例：
获取终端在设定时间内发送的RSRP值，并确定所述RSRP值所处的区间范围以及出现在对应区间范围内的次数；
分别将大于第一阈值的区间范围内的次数以及小于等于第一阈值的区间范围内的次数，进行相加，得到终端出现在所述中心分布的区间范围内的次数之和以及出现在所述边缘分布的区间范围内的次数之和；
将所述出现在所述中心分布的区间范围内的次数之和和/或出现在所述边缘分布的区间范围内的次数之和，与出现在设定区间范围内的次数总和的比值，作为处于中心分布的终端数量和/或处于边缘分布的终端数量与所述小区内所有终端数量的比例。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一负载均衡策略包括负荷均衡LB算法；
所述第二负载均衡策略包括移动负荷均衡MLB算法。
11.一种负载均衡装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1～5任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1～5中任一项所述的方法。
CN201810988564.9A 2018-08-28 2018-08-28 一种负载均衡方法及装置 Active CN110868737B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810988564.9A CN110868737B (zh) 2018-08-28 2018-08-28 一种负载均衡方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810988564.9A CN110868737B (zh) 2018-08-28 2018-08-28 一种负载均衡方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110868737A CN110868737A (zh) 2020-03-06
CN110868737B true CN110868737B (zh) 2021-02-26

Family

ID=69651344

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810988564.9A Active CN110868737B (zh) 2018-08-28 2018-08-28 一种负载均衡方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110868737B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113411832A (zh) * 2020-03-17 2021-09-17 中国电信股份有限公司 负载均衡方法、负载均衡器和物联网系统
CN115038122A (zh) * 2021-03-05 2022-09-09 华为技术有限公司 一种负载均衡方法，装置及可读存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102932815A (zh) * 2012-09-06 2013-02-13 山东大学 Lte系统中基于负载量的动态干扰协调算法
CN103561427A (zh) * 2013-09-11 2014-02-05 东南大学 一种lte-a系统多小区无线网络的基站功率控制方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9578671B2 (en) * 2013-03-15 2017-02-21 Blackberry Limited Establishing multiple connections between a user equipment and wireless access network nodes

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102932815A (zh) * 2012-09-06 2013-02-13 山东大学 Lte系统中基于负载量的动态干扰协调算法
CN103561427A (zh) * 2013-09-11 2014-02-05 东南大学 一种lte-a系统多小区无线网络的基站功率控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110868737A (zh) 2020-03-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109195170B (zh) 小区扩容方法、装置及存储介质
US11917480B2 (en) Traffic management for wireless communication network
CN111263403B (zh) Lte网络下多频小区间负荷均衡方法和装置
CN110784894B (zh) Lte系统负载均衡方法和装置
US20230207907A1 (en) Method and apparatus for quantitative analysis of battery performance, and electronic device therewith
CN110868737B (zh) 一种负载均衡方法及装置
CN107708217B (zh) 一种资源调度方法及基站
CN109392033B (zh) 一种数据传输方法、装置、系统、基站、amf和介质
CN111954224B (zh) 一种同频干扰的处理方法及装置
CN115967951A (zh) 一种优化网络容量的方法、装置及系统
CN115549754B (zh) 基于核心网的卫星通信高低轨切换方法、设备及存储介质
CN113015218B (zh) 移动通信信息的处理方法和装置
CN114885368A (zh) 一种邻区配置优化方法、装置及网络设备
CN112153679B (zh) 一种转网方法及装置
CN111935795B (zh) 终端设备切换处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111132193B (zh) 一种小区评估方法和装置
CN113438689A (zh) 一种基站节能方法、装置、设备及存储介质
US11122502B2 (en) Access point fit
CN112085282A (zh) 小区流量预测方法及服务器
CN110621046B (zh) 一种小区切换方法及装置
CN112601252B (zh) 一种节能控制方法及装置
CN113365316B (zh) 一种异系统邻区选择方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116669050A (zh) 小区扩容方法、装置及计算机可读存储介质
CN112616166B (zh) 一种数据处理方法及装置
CN111629405B (zh) 一种小区质量确定和重选的方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant