CN110866768B - 一种评价方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种评价方法及装置，涉及信息处理技术领域。本申请通过接收对象评价请求，该对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，获取目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定评价结果。在用户不清楚目标用户的个人隐私数据的情况下，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定目标评价对象的评价结果，在充分考虑目标用户的个性化数据的情况下，判断目标评价对象是否符合目标用户，极大地提高了为目标用户挑选礼物的成功率。

Description

一种评价方法及装置

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种评价方法及装置。

背景技术

随着生活水平的提高，送礼已成为人们表达感情的一种方式，比如在情人节、母亲节、朋友生日等日子，我们都可能需要为不同的目标用户挑选不同的对象作为礼物。

但是由于对目标用户的喜好掌握不全，目标用户的个人隐私数据不易获取，例如身高、体重、三维等，以及个人经验往往具有主观性，客观度不够等原因，为目标用户挑选礼物时，失败率很高，难以为目标用户挑选出满意的礼物。

发明内容

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种评价方法，以通过接收对象评价请求，获取目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定评价结果，解决现有技术中为目标用户挑选礼物时，失败率很高的问题。

相应的，本申请实施例还提供了一种评价装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种评价方法，包括：

接收对象评价请求，所述对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息；

获取所述目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据；

根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果。

相应的，本申请实施例还公开了一种对象评价装置，包括：

对象评价请求接收模块，用于接收对象评价请求，所述对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息；

个性化数据获取模块，用于获取所述目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据；

第一评价结果确定模块，用于根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果。

相应的，本申请实施例还公开了一种装置，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行一种评价方法。

相应的，本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行一种评价方法。

本申请实施例包括以下优点：

本申请实施例通过接收对象评价请求，该对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，获取目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定评价结果。在用户不清楚目标用户的个人隐私数据的情况下，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定目标评价对象的评价结果，在充分考虑目标用户的个性化数据的情况下，判断目标评价对象是否符合目标用户，极大地提高了为目标用户挑选礼物的成功率。

附图说明

图1示出了本申请实施例的一种评价方法的处理示意图；

图2示出了本申请实施例的一种评价方法的流程图；

图3示出了本申请实施例的一种评价方法的具体流程图；

图4示出了本申请实施例的一种评价装置的结构图；

图5示出了本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本申请实施例的一种评价方法的处理示意图。

用户A为发起代挑选的用户，目标用户B是目标评价对象的实际使用用户，当用户A需要为目标用户B挑选礼物时，用户A在客户端的页面中输入目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，则客户端向服务器发送对象评价请求，该对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，服务器则执行步骤S1：接收客户端发送的对象评价请求，服务器在接收到客户端发送的对象评价请求后，提取对象评价请求中的目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，然后，服务器执行步骤S2：检测目标用户的个性化数据是否允许被获取，在目标用户的个性化数据被允许获取的情况下，执行步骤S3：获取目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据，在目标用户的个性化数据不被允许获取的情况下，则无需执行后续的步骤。

服务器在获取到目标用户的个性化数据后，依次执行步骤S4：根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定评价结果，步骤S5：在评价结果不符合预设条件的情况下，检索至少一个推荐对象，接着，服务器执行步骤S6：根据目标用户的个性化数据与至少一个推荐对象对应的对象信息，确定至少一个推荐对象的评价结果，然后执行步骤S7：根据至少一个推荐对象的评价结果对至少一个推荐对象进行排序；当然，在步骤S4之后还可以执行步骤S8：对评价结果进行隐私保护处理，得到处理后的评价结果。

最后，服务器执行步骤S9：将处理后的评价结果和排序后的至少一个推荐对象返回至客户端，客户端在接收到服务器返回的处理后的评价结果和排序后的至少一个推荐对象后，显示在对应的页面上，则用户A可以直接查看到目标评价对象的评价结果，以及排序的至少一个推荐对象，用户A可基于目标评价对象的评价结果，确定是否将目标评价对象作为礼物赠送给目标用户B，当不将目标评价对象作为礼物赠送给目标用户B时，可以从排序的至少一个推荐对象中挑选合适的礼物赠送给目标用户B。

需要说明的是，本申请实施例中用户A无需知道目标用户B的个人隐私数据，只需知道目标用户B的身份信息即可。

需要说明的是，本申请的对象，可以为电子商务网站中的产品数据。

本申请实施例中，在用户不清楚目标用户的个人隐私数据的情况下，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定目标评价对象的评价结果，在充分考虑目标用户的个性化数据的情况下，判断目标评价对象是否符合目标用户，极大地提高了为目标用户挑选礼物的成功率。

而且，在服务器获取目标用户的个性化数据之前，首先要检测目标用户是否允许服务器获取个性化数据，在允许时，服务器才可以获取目标用户的个性化数据，提升了用户体验；在服务器中确定了目标评价对象的评价结果后，对目标评价对象的评价结果进行隐私保护处理，保护了目标用户的隐私安全。

此外，在目标评价对象的评价结果不符合预设条件的情况下，检索至少一个推荐对象，并根据目标用户的个性化数据，对至少一个推荐对象进行排序，按照排序结果返回至客户端，为用户给目标用户挑选礼物提供了极大的方便。

实施例一

参照图2，示出了本申请实施例的一种评价方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，接收对象评价请求，所述对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息。

在本申请实施例中，当用户A需要为目标用户B挑选礼物时，用户A在客户端的页面中输入目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，则客户端向服务器发送对象评价请求，服务器接收客户端发送的对象评价请求。

或者，用户在客户端的页面中进行操作，触发对象评价请求对应的操作，客户端则接收对象评价请求。

其中，对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息。目标用户身份信息指的是目标用户区别于其他人的身份信息，如用户名、账号等；目标评价对象的对象信息包括目标评价对象的核心属性信息和其他相关信息，比如目标评价对象为精华乳时，核心属性信息可以包括功效信息、价格信息、成分信息等，其他相关信息可以包括生产日期、容量信息等。

需要说明的是，目标评价对象可以是一种实际的产品，也可以是一种服务，比如保险服务等。

步骤202，获取所述目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据。

在本申请实施例中，目标用户在某一APP(Application，应用)内注册账户时，会相应填写个性化数据，服务器会保存目标用户填写的个性化数据，比如个人相关资料等，包括爱好、学历、职业、教育背景、年龄、身高、体重、三维、肤质、肤色中的一个或多个；在使用APP的过程中，服务器也会记录相应的个性化数据，如购买历史数据、浏览历史数据等。

服务器在接收到客户端发送的对象评价请求后，提取对象评价请求中的目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，根据目标用户身份信息，获取对应的目标用户的个性化数据。

或者，客户端在接收到对象评价请求后，提取对象评价请求中的目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，根据目标用户身份信息，从服务器中获取对应的目标用户的个性化数据。

步骤203，根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果。

在本申请实施例中，根据获取到的目标用户的个性化数据与提取到的目标评价对象的对象信息，通过预设的算法确定目标评价对象的评价结果。

具体的，是根据目标评价对象的对象画像与目标用户的个性化数据进行对比，确定目标评价对象的对象画像与目标用户的个性化数据之间的契合度，当目标评价对象的对象画像与目标用户的个性化数据之间的契合度越高时，目标评价对象的评价结果对应的评分越高，当目标评价对象的对象画像与目标用户的个性化数据之间的契合度越低时，目标评价对象的评价结果对应的评分越低。

其中，评价结果包括偏好符合度、美观符合度、成交量、是否重复购买、是否近期关注目标评价对象中的一个或多个。

偏好符合度指的是目标评价对象是否符合目标用户的喜好，比如，目标用户喜欢电子类产品，而目标评价对象为小米手机，则该目标评价对象较为符合目标用户的喜好。

美观符合度指的目标用户在穿戴目标评价对象时的合适程度，主要适用于衣物类产品，当然，还可以适用于其他产品，比如，目标评价对象为外套，当目标评价对象的尺码与目标用户的三维等个性化数据符合时，则该目标评价对象的美观符合度对应的评分较高。

例如，当目标评价对象为精华乳时，其对应的对象画像中的功效信息为美白，而目标用户的个性化数据中的肤色较黑，则目标评价对象的对象画像与目标用户的个性化数据之间的契合度较高；当目标评价对象为外套时，其对应的对象画像中的尺码为S码，对应的胸围为84cm，而目标用户的个性化数据的三维中的胸围为88cm，则待目标评价对象的对象画像与目标用户的个性化数据之间的契合度较低，即美观符合度对应的评分较低。

需要说明的是，当目标评价对象为衣物类产品时，还可以根据目标用户的个性化数据中的身高、体重、三维建立仿真模型，通过仿真模型试穿目标评价对象，确定试穿是否合身，进而确定美观符合度。

此外，还可根据目标用户的个性化数据中的购买历史数据，确定目标评价对象的评价结果，当目标评价对象为精华乳时，假如购买历史数据表示近期目标用户购买过该精华乳，则目标评价对象的评价结果为重复购买；假如目标用户的个性化数据中的浏览历史数据表示目标用户近期关注该精华乳，但是还没有购买该精华乳，则目标评价对象的评价结果为近期关注目标评价对象。

优选的，本申请实施例中，在步骤203之后，还可以包括：步骤204，将所述评价结果返回至客户端。

在本申请实施例中，上述步骤201至步骤203均通过服务器执行，在确定目标评价对象的评价结果后，将目标评价对象的评价结果返回至客户端，客户端在接收到服务器返回的目标评价对象的评价结果后，显示在对应的页面上，用户可以直接查看到目标评价对象的评价结果，基于目标评价对象的评价结果，确定是否将目标评价对象作为礼物赠送给目标用户。

优选的，在本申请实施例中，上述步骤201至步骤203可以通过客户端执行，在确定目标评价对象的评价结果后，直接在客户端的页面上显示该评价结果。

本申请实施例通过接收对象评价请求，该对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，获取目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定评价结果。在用户不清楚目标用户的个人隐私数据的情况下，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定目标评价对象的评价结果，在充分考虑目标用户的个性化数据的情况下，判断目标评价对象是否符合目标用户，极大地提高了为目标用户挑选礼物的成功率。

实施例二

参照图3，示出了本申请实施例的一种评价方法的具体流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤301，接收客户端发送的对象评价请求，所述对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息。

在本申请实施例中，用户在客户端的页面中输入目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，则客户端向服务器发送对象评价请求，服务器接收客户端发送的对象评价请求，其中，对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息。

步骤302，检测所述目标用户的个性化数据是否允许被获取。

在本申请实施例中，目标用户可以在客户端设置是否允许服务器获取个性化数据，当目标用户设置了允许或不允许服务器获取个性化数据时，会将相应的数据保存至服务器，服务器直接根据保存的数据检测目标用户的个性化数据是否允许被获取。

或者，客户端向服务器发送权限请求，通过服务器判断目标用户的个性化数据是否允许被获取，然后接收服务器返回的判断结果。

步骤303，在所述目标用户的个性化数据被允许获取的情况下，获取所述目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据。

在本申请实施例中，在目标用户的个性化数据被允许获取的情况下，获取目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据；而在目标用户的个性化数据不被允许获取的情况下，则无需执行后续的步骤。

目标用户设置了允许服务器获取个性化数据，服务器才可以获取目标用户的个性化数据，在一定程度上提升了用户体验。

或者，客户端在上述判断结果为该目标用户的个性化数据允许被获取，则从服务器获取目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据。

步骤304，根据所述目标评价对象的对象信息确定所述目标评价对象的对象类目。

在本申请实施例中，根据目标评价对象的对象信息确定目标评价对象的对象类目。

其中，目标评价对象的对象类目指的是目标评价对象的对象类别，比如，目标评价对象为外套、裤子、裙子等，对应的对象类目为衣物，目标评价对象为爽肤水、精华乳、防晒霜等，对应的对象类目为护肤品，目标评价对象为手机、电脑等，对应的对象类目为电子产品。

步骤305，从所述目标用户的个性化数据中，提取与所述对象类目对应的目标个性化数据。

在本申请实施例中，在服务器中，可以将目标用户的个性化数据根据对象类目进行划分，比如，将身高、体重、三维等划分为一类，是衣物对应的目标个性化数据，将肤质、肤色等划分为另一类，是护肤品对应的目标个性化数据。当然，不同对象类目对应的个性化数据可能存在共用的个性化数据，比如，浏览历史数据、学历、年龄等。

从目标用户的个性化数据中，提取目标评价对象的对象类目对应的目标个性化数据，比如，当目标评价对象为外套时，提取衣物对应的目标个性化数据，当目标评价对象为精华乳时，提取护肤品对应的目标个性化数据。

步骤306，根据所述目标个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定所述评价结果。

在本申请实施例中，根据对象类目对应的目标个性化数据与目标评价对象的对象信息，通过预设的算法确定目标评价对象的评价结果。

步骤307，在所述评价结果不符合预设条件的情况下，检索至少一个推荐对象。

在本申请实施例中，在目标评价对象的评价结果不符合预设条件的情况下，比如，目标评价对象的评价结果中的美观符合度对应的评分低于设定阈值时，或者，目标评价对象的评价结果为重复购买时，检索至少一个推荐对象。

具体的，保留所述目标评价对象的评价结果中的正面评价词，以及将所述评价结果中的负面评价词进行删除或修正为对应的正面评价词；获取所述目标评价对象的核心属性信息；基于所述核心属性信息以及所述正面评价词，检索至少一个推荐对象。

其中，所述核心属性信息包括所述目标评价对象的以下至少一种属性：类目属性、材质属性、价格属性、性能参数属性。

在目标评价对象的评价结果不符合预设条件的情况下，保留目标评价对象的评价结果中的正面评价词，将评价结果中的负面评价词进行删除或修正为对应的正面评价词，获取目标评价对象的核心属性信息，根据评价结果中的正面评价词、修正后的正面评价词，以及目标评价对象的核心属性信息，检索至少一个推荐对象。

比如，目标评价对象为小米手机，目标评价对象的评价结果为成交量较低、价格适中，则保留目标评价对象的评价结果中的正面评价词“价格适中”，将评价结果中的负面评价词“成交量较低”进行删除，或者修正为对应的正面评价词“成交高较高”，获取目标评价对象的核心属性信息中的类目属性，目标评价对象的对象类目为电子产品中的手机，根据“手机”、“价格适中”以及“成交高较高”检索至少一个推荐对象，包括华为手机、vivo手机等。

步骤308，根据所述目标用户的个性化数据与所述至少一个推荐对象对应的对象信息，确定所述至少一个推荐对象的评价结果。

在本申请实施例中，根据目标用户的个性化数据与至少一个推荐对象对应的对象信息，通过预设的算法分别确定至少一个推荐对象的评价结果。

比如，检索的至少一个推荐对象包括推荐对象C1、推荐对象C2和推荐对象C3，分别计算推荐对象C1、推荐对象C2和推荐对象C3的评价结果M1、M2和M3。

步骤309，根据所述至少一个推荐对象的评价结果对所述至少一个推荐对象进行排序。

在本申请实施例中，根据至少一个推荐对象的评价结果对应的评分对至少一个推荐对象进行排序，可按照评价结果的评分高低按顺序进行排序，评价结果评分高的推荐对象靠前，评价结果评分低的推荐对象靠后。

比如，推荐对象C2的评价结果M2对应的评分最高，推荐对象C3的评价结果M3对应的评分最低，推荐对象C1的评价结果M2对应的评分居中，则推荐对象C1、推荐对象C2和推荐对象C3的排序结果，从前往后分别是推荐对象C2、推荐对象C1和推荐对象C3。

步骤310，对所述评价结果进行隐私保护处理，得到处理后的评价结果。

在本申请实施例中，对目标评价对象的评价结果进行隐私保护处理，具体的，可根据预设的语句转换关系，将评价结果中涉及目标用户的个性化数据的词语转化为通用词语，得到处理后的评价结果。

例如，当目标评价对象为外套时，其尺码中的胸围为84cm，而目标用户的个性化数据的三维中的胸围为88cm，目标评价对象的评价结果为“胸围过大穿不下”，则将评价结果中涉及目标用户的个性化数据的词语“胸围过大”转为为通用词语“尺码不合适”，得到处理后的评价结果为“尺码不合适穿不下”；当目标评价对象为精华乳时，目标评价对象的评价结果为“目标用户已有同类产品无需重复购买”，则将涉及目标用户的个性化数据中的购买历史数据的词语“已有同类产品无需重复购买”转换为通用词语“不感兴趣”，得到处理后的评价结果为“目标用户不感兴趣”。

当然，该步骤也可以在客户端侧执行。

需要说明的是，上述步骤307至309，和步骤310的执行先后顺序可以互换，本申请实施例对此不做限制。

步骤311，将所述处理后的评价结果和排序后的至少一个推荐对象返回至所述客户端。

在本申请实施例中，将处理后的评价结果和排序后的至少一个推荐对象返回至客户端，客户端在接收到服务器返回的处理后的评价结果和排序后的至少一个推荐对象后，将处理后的评价结果和排序后的至少一个推荐对象显示在对应的页面上，在显示至少一个推荐对象时，至少一个推荐对象在页面中的显示顺序按照之前的排序显示，因此，用户可以直接查看到目标评价对象的评价结果，以及排序的至少一个推荐对象，基于目标评价对象的评价结果，确定是否将目标评价对象作为礼物赠送给目标用户，当不将目标评价对象作为礼物赠送给目标用户时，可以从排序的至少一个推荐对象中挑选合适的礼物赠送给目标用户。

需要说明的是，在步骤301至310在客户端侧执行的情况下，可以直接将所述处理后的评价结果和排序后的至少一个推荐对象在客户端中进行展示。

客户端将处理后的评价结果和排序后的至少一个推荐对象显示在对应的页面上，在显示至少一个推荐对象时，至少一个推荐对象在页面中的显示顺序按照之前的排序显示。

需要说明的是，上述步骤308和步骤309可以去除，在步骤307之后，直接执行将所述推荐对象返回至客户端的步骤。

本申请实施例在用户不清楚目标用户的个人隐私数据的情况下，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定目标评价对象的评价结果，在充分考虑目标用户的个性化数据的情况下，判断目标评价对象是否符合目标用户，极大地提高了为目标用户挑选礼物的成功率；而且，在服务器获取目标用户的个性化数据之前，首先要检测目标用户是否允许服务器获取个性化数据，在允许时，服务器才可以获取目标用户的个性化数据，提升了用户体验；在服务器中确定了目标评价对象的评价结果后，对目标评价对象的评价结果进行隐私保护处理，保护了目标用户的隐私安全；此外，在目标评价对象的评价结果不符合预设条件的情况下，检索至少一个推荐对象，并根据目标用户的个性化数据，对至少一个推荐对象进行排序，按照排序结果返回至客户端，为用户给目标用户挑选礼物提供了极大的方便。

实施例三

参照图4，示出了本申请实施例的一种评价装置的结构图，该评价装置400具体可以包括如下模块：

对象评价请求接收模块401，用于接收对象评价请求，所述对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息。

个性化数据获取模块402，用于获取所述目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据。

第一评价结果确定模块403，用于根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果。

可选的，所述评价装置400还包括：

检测模块，用于检测所述目标用户的个性化数据是否允许被获取；

在所述目标用户的个性化数据被允许获取的情况下，执行所述个性化数据获取模块。

可选的，所述评价装置400还包括：

推荐对象检索模块，用于在所述评价结果不符合预设条件的情况下，检索至少一个推荐对象；

推荐对象返回模块，用于将所述推荐对象返回至客户端。

可选的，所述评价装置400还包括：

第二评价结果确定模块，用于根据所述目标用户的个性化数据与所述至少一个推荐对象对应的对象信息，确定所述至少一个推荐对象的评价结果；

推荐对象排序模块，用于根据所述至少一个推荐对象的评价结果对所述至少一个推荐对象进行排序。

可选的，所述评价装置400还包括：

隐私保护处理模块，用于对所述评价结果进行隐私保护处理，得到处理后的评价结果；

评价结果返回模块，用于将所述处理后的评价结果返回至客户端。

可选的，所述推荐对象检索模块，包括：

正面评价词保留子模块，用于保留所述目标评价对象的评价结果中的正面评价词，以及将所述评价结果中的负面评价词进行删除或修正为对应的正面评价词；

核心属性信息获取子模块，用于获取所述目标评价对象的核心属性信息；

推荐对象检索子模块，用于基于所述核心属性信息以及所述正面评价词，检索至少一个推荐对象。

可选的，所述核心属性信息包括所述目标评价对象的以下至少一种属性：类目属性、材质属性、价格属性、性能参数属性。

可选的，所述第一评价结果确定模块403，包括：

对象类目确定子模块，用于根据所述目标评价对象的对象信息确定所述目标评价对象的对象类目；

目标个性化数据提取子模块，用于从所述目标用户的个性化数据中，提取与所述对象类目对应的目标个性化数据；

评价结果确定子模块，用于根据所述目标个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定所述评价结果。

本申请实施例通过接收对象评价请求，该对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息，获取目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定评价结果。在用户不清楚目标用户的个人隐私数据的情况下，根据目标用户的个性化数据与目标评价对象的对象信息，确定目标评价对象的评价结果，在充分考虑目标用户的个性化数据的情况下，判断目标评价对象是否符合目标用户，极大地提高了为目标用户挑选礼物的成功率。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。参见图5，服务器500可以用于实施上述实施例一和实施例二中提供的评价方法。该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)522(例如，一个或一个以上处理器)和存储器532，一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器532和存储介质530可以是短暂存储的或持久存储的。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对客户端中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器522可以设置为与存储介质530通信，在服务器500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

服务器500还可以包括一个或一个以上电源526，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口558，一个或一个以上键盘556，和/或，一个或一个以上操作系统541，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。其中，中央处理器522可以在服务器500上执行以下操作的指令：

接收对象评价请求，所述对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息；

获取所述目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据；

根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果。

本申请提供一种装置，其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行一种评价方法。

本申请还提供一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行一种评价方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种评价方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种评价方法，其特征在于，包括：

接收代挑选用户发送的对象评价请求，所述对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息；

获取所述目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据；

根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果；

在所述根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果的步骤之后，还包括：

在所述评价结果不符合预设条件的情况下，检索至少一个推荐对象；

将所述推荐对象返回至客户端；

所述检索至少一个推荐对象的步骤，包括：

保留所述目标评价对象的评价结果中的正面评价词，以及将所述评价结果中的负面评价词进行删除或修正为对应的正面评价词；

获取所述目标评价对象的核心属性信息；

基于所述核心属性信息以及所述正面评价词，检索至少一个推荐对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

检测所述目标用户的个性化数据是否允许被获取；

在所述目标用户的个性化数据被允许获取的情况下，执行所述获取所述目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检索至少一个推荐对象的步骤之后，还包括：

根据所述目标用户的个性化数据与所述至少一个推荐对象对应的对象信息，确定所述至少一个推荐对象的评价结果；

根据所述至少一个推荐对象的评价结果对所述至少一个推荐对象进行排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果的步骤之后，还包括：

对所述评价结果进行隐私保护处理，得到处理后的评价结果；

将所述处理后的评价结果返回至客户端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述核心属性信息包括所述目标评价对象的以下至少一种属性：类目属性、材质属性、价格属性、性能参数属性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果的步骤，包括：

根据所述目标评价对象的对象信息确定所述目标评价对象的对象类目；

从所述目标用户的个性化数据中，提取与所述对象类目对应的目标个性化数据；

根据所述目标个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定所述评价结果。

7.一种评价装置，其特征在于，包括：

对象评价请求接收模块，用于接收代挑选用户发送的对象评价请求，所述对象评价请求包括目标用户身份信息和目标评价对象的对象信息；

个性化数据获取模块，用于获取所述目标用户身份信息对应的目标用户的个性化数据；

第一评价结果确定模块，用于根据所述目标用户的个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定评价结果；

推荐对象检索模块，用于在所述评价结果不符合预设条件的情况下，检索至少一个推荐对象；

推荐对象返回模块，用于将所述推荐对象返回至客户端；

所述推荐对象检索模块，包括：

正面评价词保留子模块，用于保留所述目标评价对象的评价结果中的正面评价词，以及将所述评价结果中的负面评价词进行删除或修正为对应的正面评价词；

核心属性信息获取子模块，用于获取所述目标评价对象的核心属性信息；

推荐对象检索子模块，用于基于所述核心属性信息以及所述正面评价词，检索至少一个推荐对象。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

检测模块，用于检测所述目标用户的个性化数据是否允许被获取；

在所述目标用户的个性化数据被允许获取的情况下，执行所述个性化数据获取模块。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第二评价结果确定模块，用于根据所述目标用户的个性化数据与所述至少一个推荐对象对应的对象信息，确定所述至少一个推荐对象的评价结果；

推荐对象排序模块，用于根据所述至少一个推荐对象的评价结果对所述至少一个推荐对象进行排序。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

隐私保护处理模块，用于对所述评价结果进行隐私保护处理，得到处理后的评价结果；

评价结果返回模块，用于将所述处理后的评价结果返回至客户端。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述核心属性信息包括所述目标评价对象的以下至少一种属性：类目属性、材质属性、价格属性、性能参数属性。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一评价结果确定模块，包括：

对象类目确定子模块，用于根据所述目标评价对象的对象信息确定所述目标评价对象的对象类目；

目标个性化数据提取子模块，用于从所述目标用户的个性化数据中，提取与所述对象类目对应的目标个性化数据；

评价结果确定子模块，用于根据所述目标个性化数据与所述目标评价对象的对象信息，确定所述评价结果。

13.一种装置，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如权利要求1-6任一项的方法。

14.一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1-6任一项的方法。