CN110866635A - 一种提高装置加工方案切换预测精度的方法 - Google Patents

一种提高装置加工方案切换预测精度的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110866635A
CN110866635A CN201911071941.3A CN201911071941A CN110866635A CN 110866635 A CN110866635 A CN 110866635A CN 201911071941 A CN201911071941 A CN 201911071941A CN 110866635 A CN110866635 A CN 110866635A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
scheme
processing
processing scheme
product
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911071941.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110866635B (zh
Inventor
刘晓敏
周国辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao University
Original Assignee
Qingdao University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao University filed Critical Qingdao University
Priority to CN201911071941.3A priority Critical patent/CN110866635B/zh
Publication of CN110866635A publication Critical patent/CN110866635A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110866635B publication Critical patent/CN110866635B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明属于化工生产技术领域,涉及一种提高装置加工方案切换预测精度的方法,采用模拟计算加微调的方式使一天的时间粒度达到小时或者半小时,增加了对过渡产品加工时间的考虑,而且在完成对加工方案的安排后,根据调整的加工时间对原料库存进行重新核算,在日粒度的优化结果基础上,根据实际的产品要求重新核算各个加工方案的生产时间,并进行详细的安排,做到小时级粒度以下,满足实际生产的要求。

Description

一种提高装置加工方案切换预测精度的方法
技术领域:
本发明属于化工生产技术领域,涉及一种提高装置加工方案切换预测精度的方法,特别是一种多装置多加工方案切换预测精确度的方法。
背景技术:
目前,计划优化类产品在石油炼制生产中获得广泛应用,在化工领域也有部分应用案例。但是在化工应用方面遇到的最大问题就是多产品及相应的加工方案频繁切换的决策问题,使用相关优化方法进行求解时因为受限与求解器性能的限制,例如,采用混合整数规划法进行多产品加工方案切换安排时,往往存在时间粒度较大的问题。例如,对30个产品(方案)进行一个月的切换安排,按照一天的时间粒度计,涉及到的整数就近一千个,这是当前主流求解器在短时间内完成优化求解的整数个数上限;如果按照12小时的时间粒度计,则整数量将超过两千个,这对求解器而言已经是非常难在有限时间(10分钟左右)内得到优化解了。而实际应用中,以天为粒度的安排结果是不能满足生产要求的,为了进行更加精确的生成控制,实际一般要求到小时或者半小时粒度。因此,急需开发一种提高加工方案切换预测精度的方法来解决此类问题。
发明内容:
本发明的目的在于克服现有技术存在的缺点,设计提供一种提高装置加工方案切换预测精度的方法,采用模拟计算加微调的方式使一天的时间粒度达到小时或者半小时。
为了实现上述目的,本发明实现装置加工方案切换预测精度提高的具体过程为:
(1)确定装置加工方案切换时间:根据产品是否在同一时刻从不同装置产出确定装置加工方案切换时间,
(a)一个产品在相同时间段内只从单一装置上产出:根据出厂量和库存量由下述公式直接确定,
Figure BDA0002261219970000021
其中,Ti为本加工方案的结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Si为本时间段要求的出厂量,Vi为库存量,Ci为本装置上本加工方案的加工能力(以产品产量计);
(b)同一产品在同一时间段从多个装置产出:
(b1)根据每个装置上分配的产品量分别计算各装置上方案结束的时间,再对所有装置的结束时间进行判断,确定这些时间是否在用户更期望的时间点附近(如交接班后,交接班中等),并进行排序,结束时间的计算公式为:
Figure BDA0002261219970000022
其中,Ti为本加工方案的结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Pi为本时间段要求的产量,Ci为该装置上本加工方案的加工能力(以产品产量计);
(b2)对于对接近期望时间的进行优先处理,将结束时间调整为期望时间点,并重新计算新的产量,
P′i=(T′i-Ti-1)×Ci
其中,T′i为本加工方案的期望结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Ci为该装置上本加工方案的加工能力(以产品产量计),P′i为本时间段的产量;
(b3)确定最后一个装置的结束时间,根据需要生产的总量减去前面装置已经完成的产量,对结束时间进行计算,
Figure BDA0002261219970000023
其中,Ti为本加工方案的结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Si为本时间段要求的出厂量,Vi为库存量,P′i,j为本时间段j装置上的产量(根据b2重新调整后的结果),Ci为该装置上本加工方案的加工能力;
(c)确定过渡产品的生产时间:根据不同方案之间的切换时间,确定过渡产品的生产时间,从而决定原料的消耗量及过渡产品产量,并用于原料库存的核算;其中过渡产品是指从一种产品切换到另一种产品的过程中生产的产品;
(2)原料存储容器的核算:原料存储容器p时间段物料量的计算公式为:
Figure BDA0002261219970000031
其中,Vp是p时间段结束时的物料量,Vp-1是p的上个时间段的物料量,Fp是p时间段进入存储容器的物料量,Up,i是p时间段从存储容器供给装置Ui的物料量。
(3)判断原料存储容器的物料存储量是否满足约束条件Vmin≤Vp≤Vmax,其中Vmin是原料存储容器的最小罐量,Vmax是原料存储容器的最大罐量;若物料存储量满足约束条件,则停止方案切换;若物料存储量不满足约束条件,将产生警报,根据报警结果,对方案的安排进行调整后重新确定切换方案。
本发明中化工产品的生产通常是在一个装置上通过不同加工条件产生多个不同牌号的产品,以满足市场的要求,过渡产品的生产时间与前后两种方案有关,对于精细化的方案切换预测,必须增加对过渡产品加工时间的考虑,而且在完成对加工方案的安排后,由于加工时间都做了调整,因此需要对原料库存进行重新核算,以免出现库存超出范围的情况。
本发明与现有技术相比,在日粒度的优化结果基础上,根据实际的产品要求重新核算各个加工方案的生产时间,并进行详细的安排,做到小时级粒度以下,满足实际生产的要求。
附图说明:
图1为本发明的工作流程示意框图。
图2为本发明所述装置加工方案切换时间的工作流程框图。
具体实施方式:
下面通过实施例并结合附图对本发明做进一步说明。
实施例:
本实施例对表1和表2两套聚乙烯装置加工方案切换安排结果进行再次优化处理,表1和表2为以天为粒度进行优化计算得到的生产方案切换安排,
表1:1#装置的加工方案切换安排结果
Figure BDA0002261219970000041
表2:2#装置的加工方案切换安排结果
Figure BDA0002261219970000042
表中数字是某产品在当日的产量,单位:吨,产品P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9分别为:K9930、K7726H、T4401、N-Z30S、PPH-MM20-S、HT9025NX、PPR-F08-S、F300M、PPH-T03-P2,具体过程为:
(1)一个产品在相同时间段内只从单一装置上产出,如表中的P1、P2、P3、P6、P7、P8和P9,这样的情况按照如下方式进行处理,
例如P3产品,从装置1生产,对应的日期为上月31日,以及本月1-3日,共计4天,总产量为590×4=2360吨,而实际的出厂要求是2000吨,那么需要根据2000吨的实际生产要求和下述公式进行重新计算,得到真实的P3产品生产结束时间,
Figure BDA0002261219970000043
中,Ti为本加工方案的结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Si为本时间段要求的出厂量,Vi为库存量,Ci为本装置上本加工方案的加工能力(以产品产量计),按照上述示例,假设上个方案的结束时间为31日5点,库存为0,那么本加工方案的结束时间为:
Figure BDA0002261219970000051
这是可以实际操作的时间点;
(2)同一产品在同一时间段从多个装置产出:因为对不同装置上同时生产一种产品的情况并未做强制约束,所以是存在这样的情况。例如表1、表2中的P4和P5产品,
(2-1)首先根据每个装置上分配的产品量,分别计算各装置上方案结束的时间。然后对所有装置的结束时间进行判断,确定这些时间是否在用户更期望的时间点附近(如交接班后,交接班中等),并进行排序,
Figure BDA0002261219970000052
其中,Ti为本加工方案的结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Pi为本时间段要求的产量,Ci为该装置上本加工方案的加工能力(以产品产量计);
(2-2)对于对接近期望时间的进行优先处理,将结束时间调整为期望时间点,并重新计算新的产量:P′i=(T′i-Ti-1)×Ci其中T′i为本加工方案的期望结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Ci为该装置上本加工方案的加工能力(以产品产量计),P′i为本时间段的产量;
(2_3)对于最后一个装置,根据需要生产的总量减去前面装置已经完成的产量,对结束时间进行计算:
Figure BDA0002261219970000053
其中,Ti为本加工方案的结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Si为本时间段要求的出厂量,Vi为库存量,P′i,j为本时间段j装置上的产量(根据2-2重新调整后的结果),Ci为该装置上本加工方案的加工能力;
(3)过渡产品的生产时间:根据不同方案之间的切换时间,确定过渡产品的生产时间,从而决定原料的消耗量及过渡产品产量,并用于原料库存的核算;
(4)原料存储容器的核算:原料存储容器p时间段物料量的计算公式为:
Figure BDA0002261219970000061
其中,Vp是p时间段结束时的物料量,Vp-1是p的上个时间段的物料量,Fp是p时间段进入存储容器的物料量,Up,i是p时间段从存储容器供给装置Ui的物料量;
(5)判断原料存储容器的物料存储量是否满足约束条件Vmin≤Vp≤Vmax,其中Vmin是原料存储容器的最小罐量,Vmax是原料存储容器的最大罐量;若物料存储量满足约束条件,则停止方案切换;若物料存储量不满足约束条件,将产生警报,根据报警结果,对方案的安排进行调整后重新确定切换方案,其结果如下:
1#装置加工方案安排
序号 方案 日期 结束时间 过渡时长(小时)
1) P3 3日 18:00 1.5
2) P4 6日 12:45 2.0
3) P1 17日 15:00 1.8
4) P5 26日 10:30 2.0
5) P2 31日 5:00 /
2#装置加工方案安排
序号 方案 日期 结束时间 过渡时长(小时)
1) P8 3日 12:00 2.0
2) P4 13日 10:00 1.5
3) P9 23日 8:00 2.0
4) P4 25日 14:30 1.8
5) P7 27日 16:45 2.5
6) P6 31日 5:00 /
本实施例在以天为时间粒度的优化结果基础上,分两种情况快速确定各个装置上每个加工方案的准确结束时间,并据此重算原料库存,判断是否存在库存超出上下限的情况发生。如果存在,需要对加工方案的初始结果进行重新调整,然后再次进行计算。如果不进行方案的二次调整,可以在极短的时间(小于5分钟)内获得时间粒度到小时甚至以下的排产结果,以满足时机生产的要求。

Claims (1)

1.一种提高装置加工方案切换预测精度的方法,其特征在于具体过程为:
(1)确定装置加工方案切换时间:根据产品是否在同一时刻从不同装置产出确定装置加工方案切换时间,
(a)一个产品在相同时间段内只从单一装置上产出:根据出厂量和库存量由下述公式直接确定,
Figure FDA0002261219960000011
其中,Ti为本加工方案的结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Si为本时间段要求的出厂量,Vi为库存量,Ci为本装置上本加工方案的加工能力;
(b)同一产品在同一时间段从多个装置产出:
(b1)根据每个装置上分配的产品量分别计算各装置上方案结束的时间,再对所有装置的结束时间进行判断,确定这些时间是否在用户更期望的时间点附近,并进行排序,结束时间的计算公式为:
Figure FDA0002261219960000012
其中,Ti为本加工方案的结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Pi为本时间段要求的产量,Ci为该装置上本加工方案的加工能力;
(b2)对于对接近期望时间的进行优先处理,将结束时间调整为期望时间点,并重新计算新的产量,
Pi′=(T′i-Ti-1)×Ci
其中,Ti′为本加工方案的期望结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Ci为该装置上本加工方案的加工能力,Pi′为本时间段的产量;
(b3)确定最后一个装置的结束时间,根据需要生产的总量减去前面装置已经完成的产量,对结束时间进行计算,
Figure FDA0002261219960000013
其中,Ti为本加工方案的结束时间,Ti-1为上个方案的结束时间,Si为本时间段要求的出厂量,Vi为库存量,P′i,j为本时间段j装置上的产量,Ci为该装置上本加工方案的加工能力;
(c)确定过渡产品的生产时间:根据不同方案之间的切换时间,确定过渡产品的生产时间,从而决定原料的消耗量及过渡产品产量,并用于原料库存的核算;其中过渡产品是指从一种产品切换到另一种产品的过程中生产的产品;
(2)原料存储容器的核算:原料存储容器p时间段物料量的计算公式为:
Figure FDA0002261219960000021
其中,Vp是p时间段结束时的物料量,Vp-1是p的上个时间段的物料量,Fp是p时间段进入存储容器的物料量,Up,i是p时间段从存储容器供给装置Ui的物料量。
(3)判断原料存储容器的物料存储量是否满足约束条件Vmin≤Vp≤Vmax,其中Vmin是原料存储容器的最小罐量,Vmax是原料存储容器的最大罐量;若物料存储量满足约束条件,则停止方案切换;若物料存储量不满足约束条件,将产生警报,根据报警结果,对方案的安排进行调整后重新确定切换方案。
CN201911071941.3A 2019-11-05 2019-11-05 一种提高装置加工方案切换预测精度的方法 Active CN110866635B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911071941.3A CN110866635B (zh) 2019-11-05 2019-11-05 一种提高装置加工方案切换预测精度的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911071941.3A CN110866635B (zh) 2019-11-05 2019-11-05 一种提高装置加工方案切换预测精度的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110866635A true CN110866635A (zh) 2020-03-06
CN110866635B CN110866635B (zh) 2024-02-09

Family

ID=69653251

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911071941.3A Active CN110866635B (zh) 2019-11-05 2019-11-05 一种提高装置加工方案切换预测精度的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110866635B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002091093A1 (fr) * 2001-05-01 2002-11-14 Tokai University Educational System Procede d'ordonnancement de tailles de lots dans un procede de multitraitement de plusieurs articles
CN104635683A (zh) * 2014-12-25 2015-05-20 东北大学 一种冶金企业全流程机组产能分配控制方法
CN105096008A (zh) * 2015-08-28 2015-11-25 浙江大学 一种流程工业生产系统的控制方法
CN108108994A (zh) * 2017-11-10 2018-06-01 浙江中控软件技术有限公司 用于化工企业供应链的计划优化方法
CN108171372A (zh) * 2017-12-25 2018-06-15 上海大学 一种存在准备时间的多品种生产分批调度方法
CN108596375A (zh) * 2018-04-11 2018-09-28 武汉理工大学 一种装备制造业物料需求方案设计方法及系统
CN108805325A (zh) * 2018-04-11 2018-11-13 杭州电子科技大学 一种生产计划与调度集成优化方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002091093A1 (fr) * 2001-05-01 2002-11-14 Tokai University Educational System Procede d'ordonnancement de tailles de lots dans un procede de multitraitement de plusieurs articles
CN104635683A (zh) * 2014-12-25 2015-05-20 东北大学 一种冶金企业全流程机组产能分配控制方法
CN105096008A (zh) * 2015-08-28 2015-11-25 浙江大学 一种流程工业生产系统的控制方法
CN108108994A (zh) * 2017-11-10 2018-06-01 浙江中控软件技术有限公司 用于化工企业供应链的计划优化方法
CN108171372A (zh) * 2017-12-25 2018-06-15 上海大学 一种存在准备时间的多品种生产分批调度方法
CN108596375A (zh) * 2018-04-11 2018-09-28 武汉理工大学 一种装备制造业物料需求方案设计方法及系统
CN108805325A (zh) * 2018-04-11 2018-11-13 杭州电子科技大学 一种生产计划与调度集成优化方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DEEPAK DHUNGANA: "Smart factory product lines: a configuration perspective on smart production ecosystems" *
冯维维;周加明;: "原油库存调度优化技术研究" *
孙在冠;苏东卫;李树荣;闫伟;: "不确定市场下的炼厂生产非线性规划模型与调度优化" *
田野: "考虑不确定性的化工生产计划与调度集成" *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110866635B (zh) 2024-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101458517B (zh) 一种水泥生料配料系统的生料率值优化控制方法
EP2673600B1 (de) Verfahren zur dosierung von schüttgut
US6380495B1 (en) Method for controlling an amount of material delivered during a material transfer
JP2008164619A (ja) 材料移送中に送達される材料の量を制御するための方法
CN109190226A (zh) 一种磨矿系统溢流粒度指标软测量方法
Pulluru et al. Water-integrated scheduling of batch process plants: Modelling approach and application in technology selection
CN102929238B (zh) 智能配料监测系统
CN104200293A (zh) 基于连续时间的炼油厂全厂调度优化的方法及系统
CN110866635A (zh) 一种提高装置加工方案切换预测精度的方法
EP0095293B1 (en) Sand classification plant with process control system
CN117358127A (zh) 一种混匀仿真系统精准启停下料的控制方法
CN110703713B (zh) 一种提高单装置多产品加工方案切换效率的方法
CN114807596B (zh) 一种矿堆的配料控制方法和装置
CN109321698A (zh) 能有效提高混匀造堆效率的配料方法
CN114118899B (zh) 一种混匀配料Block计划生成的方法、装置以及存储介质
DE60108625T2 (de) Erhöhung der produktion von harz innerhalb der spezifikationen
Sari Measurement Of Production Process Productivity Of Bolt Hexagon Nut M10 X 60mm With Just In Time Methods And Manufacturing Cycle Effectiveness (MCE) To Reducing Non Value Added Activity
JP2006119945A (ja) 液体製品製造システム
CN113128748A (zh) 收益预测方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN118851536A (zh) 一种玻璃配合料制备系统及方法
EP1567837A1 (de) Verfahren zur nachlaufmengenregelung bei abfüllanlagen
CN113589854A (zh) 一种污水站调节池污水定量排出控制方法及系统
CN104750074A (zh) 一种用于实现烧结配料系统自动调节的计算方法
Schooley Simulation in the design of a corn syrup refinery
CN116141498A (zh) 计量控制方法、系统及搅拌站

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant