CN110857862A - 交通疏缓系统 - Google Patents

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奥斯瓦尔多·佩雷斯巴雷拉
大卫·弗朗哥·洛佩斯鲁比奥
罗德里戈·弗里杰什西恩富戈斯
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Abstract

本公开提供了“交通疏缓系统”。一种装置可确定车辆和驾驶员的行驶路线和通行时间。所述装置可包括存储器和处理电路，以确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段。所述装置可确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通。所述装置可确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间。所述装置可发送所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间的指示。

Description

交通疏缓系统
技术领域
本发明涉及向驾驶员和车辆提供导航引导。
背景技术
交通拥堵是由于道路需求过剩而导致车辆流量饱和，从而导致行进时间增加和道路堵塞。车辆拥堵经常导致事故，即使汽车不能高速行驶，但是由于频繁的停车和起动以及驾驶员挫折导致激进的驾驶行为。
发明内容
本发明允许驾驶员使用应用程序报告他们的出发时间表。还可随时间推移记录驾驶员行为以便确定预期的出发时间。在具有类似出发时间的那些驾驶员中，应用程序将建议出发时间由一定延迟(例如，数秒或数分钟)隔开，以避免产生高交通密度。同样，驾驶员的出发路线可基于这些路线在出发时间处的容量来在各种路线中进行分布。
附图说明
为了易于理解本发明的优点，将通过参考附图中所示的特定实施例来呈现对上面简要描述的本发明的更具体描述。在理解这些附图仅描绘本发明的典型实施例并且因此不应当被认为对本发明的范围进行限制的情况下，将通过使用附图来更具体且详细地描述并解释本发明，在附图中：
图1是根据本公开的一个或多个示例性实施例的实现系统的部件的示意性框图。
图2是根据本公开的一个或多个示例性实施例的用于收集数据以供在交通疏缓中使用的方法的过程流程图。
图3是根据本公开的一个或多个示例性实施例的用于疏缓交通的方法的过程流程图。
图4是根据本公开的一个或多个示例性实施例的用于向用户提供用于交通疏缓的出发推荐的方法的过程流程图。
图5是根据本公开的一个或多个示例性实施例的适于实现方法的示例性计算装置的示意性框图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地说明特定实施例以便使本领域技术人员能够实践它们。其他实施例可以并入结构、逻辑、电、方法以及其他变化。一些实施例的部分和特征可以包括于或被其他实施例的那些替代。权利要求中阐述的实施例涵盖那些权利要求的全部可用等同物。
交通拥堵可能对驾驶员不方便，导致事故，导致汽油里程减少，导致污染增加，并且可能以其他方式引起负面驾驶经历。交通拥堵可能是由于缺乏对驾驶员和/或车辆可用的信息，从而导致驾驶员或车辆在给定时间处采用低效行驶路线而引起的。
因此，向驾驶员和/或车辆提供计算机生成的交通路线可能是有益的。
本公开的示例性实施例涉及用于向驾驶员或车辆提供增强的交通指令的系统、方法和装置。
在一个或多个实施例中，车辆计算机或用户装置上的应用程序可用于在给定时间处生成车辆的行驶路线。应用程序可在用户装置或计算机装置上执行，并且可与其他交通应用程序同时运行。例如，应用程序可从在装置上执行的其他应用程序接收交通和地图信息。应用程序还可通过与另一个车辆计算机无线地连接来促进车辆对车辆通信。应用程序可从装置上的其他应用程序、从其他车辆计算机或从远程服务器或数据库收集交通和环境信息，以及与期望位置和出发时间相关的期望用户输入。
在一个或多个实施例中，应用程序可允许用户注册。注册可包括用户提供车辆和/或位置信息。应用程序可从用户输入或从位置服务(例如，全球定位系统服务)接收用户位置的指示。应用程序还可接收可用于验证用户的生物识别数据(例如，指纹、脸部识别数据、视网膜数据等)。生物识别数据可用于对用户进行认证。生物识别数据还可包括距离数据，诸如可用于确定到车辆和从车辆的步行距离的计步器数据。
在一个或多个实施例中，应用程序可接收车辆位置和一个或多个预期目的地的一个或多个指示。应用程序可对所收集的和/或实时的交通数据进行分析，以确定被设计来减少交通拥堵和通勤时间的行驶路线。
在一个或多个实施例中，应用程序可从用户接收关于用户到车辆和/或从车辆到期望位置的时间和距离的一个或多个指示。时间和距离信息可用于确定用户和车辆的最有效路线。
在一个或多个实施例中，用户装置上的应用程序可与车辆计算机上的应用程序通信。应用程序可传达相关的用户、车辆和交通数据。车辆计算机还可指示用户装置何时打开或关闭车辆计算机。
在一个或多个实施例中，应用程序可确定与路线相关联的行驶路线和时间。例如，应用程序可向装置提供指示用户何时使用特定行驶路线的指令。可针对不同行驶路线推荐不同的时间。例如，应用程序可指示在一个时间处可最好使用第一路线，而在不同时间处可最好使用第二路线。时间可取决于与用户到达和起动车辆相关联的时间和距离。
本文公开的实施例可允许向驾驶员或车辆提供增强的交通指令。
参考图1，可使用所示出的系统100来执行本文所公开的方法。本文所公开的方法可由服务器系统102结合其他示出的部件中的一些或全部来实现。特别地，服务器系统102可与用户装置104通信，所述用户装置104可体现为移动电话、平板计算机、可穿戴式计算机、笔记本计算机、膝上型计算机、台式计算机或任何其他计算装置，包括车载计算装置。用户装置104和系统100的其他部件可使用网络106(诸如互联网)与服务器系统100通信。在装置104是移动电话的情况下，装置104可使用蜂窝数据连接或根据本领域已知的任何其他无线协议连接到网络106。
服务器系统102可执行实现如本文所述的方法的交通疏缓模块108。交通疏缓模块108可包括交通监测模块110a，所述交通监测模块110a与一个或多个服务器112接口连接以从一个或多个数据库114接收地图数据116a和交通数据116b中的一者或两者，以便确定随时间推移路段的容量和路段上的交通密度。特别地，可从地图数据116a和交通数据116b确定当前交通密度和可用容量。
地图数据116a和交通数据116b可从导航平台112(诸如WAZE、GOOGLE地图、UBER)或指导驾驶员的任何其他平台接收，并且因此可报告驾驶员的车辆的可能位置。例如，导航平台可报告驾驶员在由导航平台引导的路线上的位置，并且因此指示所述导航平台的驾驶员对沿这些路线的交通密度的贡献。交通数据116b还可从州或地方交通部门接收，所述州或地方交通部门监测来自交叉路口和沿道路的传感器的信号以用于检测经过的车辆，并且因此可指示沿各个路段的当前交通密度。
服务器系统102可维持数据库118并且存储如从各种服务器系统112接收的地图数据120a和交通数据120b。特别地，来自多个导航平台或政府实体的数据可聚合在数据库118中。例如，随时间推移的交通密度模式可基于从服务器系统112接收的交通数据116b来计算。例如，特定时间处和一周中特定日期的路段上的交通密度可通过以下方式来计算：评估来自各种服务器系统112的报告的交通密度并且计算所述特定时间的路段上的平均交通密度。
交通疏缓模块108还可包括维持并使用用户历史120c的用户表征模块110b。用户表征模块110b从在用户装置104上执行的应用程序接收通知，以便表征装置104所属的用户的移动。用户表征模块110b还可直接或通过与用户装置104上的应用程序通信来从属于用户的车辆接收通知。
如下文所述，用户表征模块110b试图理解用户的行为，以便提供准确的出发时间以将交通密度维持低于期望水平。特别地，可计算从用户的工作空间步行到停车结构所需的典型时间。可计算从居住空间步行到用户车辆的停放位置所需的典型时间。可基于对用户行为的观察来计算其他参数(诸如用户对高速公路采取的路线或道路系统中的其他瓶颈)。还可基于对用户行为的观察来计算一周中给定日期的来自家或工作空间的典型出发时间。
交通疏缓模块108还可包括分布模块110c。可向具有期望出发时间的系统的多个用户分配建议出发时间，所述建议出发时间随时间推移分布以有效维持所述多个用户的路线共用的路段上的交通密度。下文描述了计算交通密度的方式及交通密度与交通速度的关系。
交通疏缓模块108还可包括激励模块110d。激励模块110d计算自建议出发时间处离开的燃料和时间节省，以便向用户提供激励。激励模块110d还可针对在由分布模块110c建议的出发时间处离开奖励积分，并且管理此类积分的兑换以用于奖励。
图2示出可由服务器系统102执行以便采集用于疏缓交通的信息的方法200。方法200可包括针对多个用户中的一个用户，注册202在用户的装置104上执行的应用程序。例如，用户可下载用于与服务器系统102合作的客户端应用程序，以便实现本文所公开的方法。用户然后可诸如通过提供名称、创建用户账户、提供用户名和密码等来向服务器系统102注册应用程序。以此方式，通信可由服务器系统102发送到特定用户的客户端应用程序，并且来自客户端应用程序的数据可通过服务器系统102与特定用户账户相关联，以根据下文描述的方法实现跟踪和行为表征。注册202还可包括注册用户的一个或多个车辆，例如，提供标识符或以其他方式唯一地使车辆与用户账户相关联。例如，客户端应用程序可与车辆建立连接。因此，客户端应用程序可向服务器系统102报告何时发生电子通信，从而指示与注册车辆的接近度。
方法200还可包括从用户接收204一个或多个另外的信息项，诸如工作空间(例如用户的办公室和用户的家)的位置。这些位置可以是地址，或者可以是特定空间(例如办公室所在的建筑物内的房间或用户家中的房间)的GPS坐标。如下文所论述，这使得能够跟踪从工作空间或生活空间到用户车辆的通行时间。方法200还可包括接收用户车辆的品牌和型号以使得能够计算燃料节省，如下文所论述。
方法200还可包括收集206位置和生物识别数据中的一者或两者。如下文详细论述，可根据下文描述的方法使用用户从工作空间到车辆的通行时间。因此，客户端应用程序可跟踪用户从工作空间到车辆的移动。如上所述，可通过与针对用户注册的车辆建立电连接来检测到达车辆。还可基于位置(例如，如由用户装置中的GPS接收器检测到的GPS坐标，其指示停车结构或停车场中的位置)来检测到达。生物识别数据可从健康状态应用程序(诸如SAMSUNG HHEALTH或在由APPLE提供的iOS中具有健康状态功能操作的应用程序)获得。这些应用程序访问智能电话的计步器，并且可记录数据(诸如心率和步数)。以此方式，用户可具有起始点与目的地之间的步数的测量值，以及用户使用在这种类型的应用程序中记录的数据行走的平均速度的记录。
方法200还可包括从一个或多个源收集208交通数据，以便表征当前交通状况或确定一天中的给定时间和一周中的某一天的典型交通状况。例如，自主车辆可报告它们的移动和路线，并且可聚合这些路线以确定它们对沿其路线的交通的贡献。同样，可使自主或非自主车辆能够诸如使用DSRC(专用短程通信)协议执行车辆对车辆(V2V)通信。因此，可收集通过V2V消息从一个车辆传达到另一个车辆或路边基础设施的数据。V2V中的信息可指示车辆当前位置、速度和航向，这些可用于表征车辆当前位置处的交通速度和密度。V2V通信可包括无线信号。使用V2V通信从车辆收集交通数据可包括应用程序接收从车辆发送的指示交通状况的信号。这样，装置可与其他车辆通信以获得用于确定交通状况和有效行驶路线的信息。
方法200还可包括从导航辅助提供者(GOOGLE MAPS、WAZE、UBER等)收集210流量容量信息。此类平台接收对导航辅助的请求并且提供分路段指引(turn-by-turndirections)，并且因此能够报告车辆的位置、速度和航向。然后，这一数据可用于确定所述位置处的交通密度。市政当局可操作传感器，所述传感器报告经过特定位置的车辆的数量以及可能的车辆速度。因此，可确定特定点处的交通密度。
除步骤208和210的源之外，参与本文所公开的方法的用户进一步报告他们在路段上的速度、位置和航向，并且因此提供另外的数据源。
通过根据上述交通数据源中的一些或全部检测路段上的车辆数量及其速度，可确定对所述路段容量的表征。特别地，当每单位时间经过路段的车辆的数量(交通密度)增加时，交通速度通常减慢。通过根据上述源中的任一个观察交通密度的数量与车辆速度之间的关系，可确定道路的容量。例如，下文描述的数学理论将交通速度和密度与容量相关。
参考图3，利用已知容量和当前交通密度(如测量或根据历史数据推断的)，可根据所示出的方法300分布用户的出发时间，以便将交通密度维持低于阈值，并且因此减少交通拥挤事故并提高路段的整体吞吐量。本文所公开的方法特别有助于减少高度使用的路段上的交通拥挤。
因此，可关于已知为瓶颈(如下文所论述的“瓶颈”)的路段执行方法300。例如，可选择高度使用并且已知在一天中的给定时间(例如，高峰期)拥堵的部分州际公路或高速公路作为方法300的对象。路段可被选择以便由人类操作员根据方法300处理，或者可使用根据方法300收集的交通数据来标识。例如，在观察时段(例如，一周、一个月或其他时段)的高峰期期间平均速度比管理它的速度限值小一定百分比(例如，20-80％)的路段可根据方法300标识为要处理的候选者。
方法300可包括接收302多个出发请求。出发请求可诸如通过从注册到用户账户并且在用户的装置104上执行的客户端应用程序接收而与用户相关联。
用户的出发请求可包括自用户工作空间的期望出发时间、用户工作空间的位置、期望的目的地(例如，用户的家)、路线引导(例如，期望的路线或期望的路段)等中的一些或全部。需注意，可从用户的账户推断或检索限定出发请求的全部数据。例如，服务器系统可基于对如由客户端应用程序报告的用户的实际出发的观察来推断用户每个工作日或特定工作日的典型出发时间。同样，除非用户通过客户端应用程序另外指示，否则工作空间位置和家位置可以是恒定的并且可用于所述用户。
方法300还可包括计算304用户到路段的通行时间。用户到路段的通行时间可包括：对从用户的工作空间步行到用户的车辆所需的时间(在下文参见图4的论述)以及将路线行驶至路段起点所需的时间的估计。将路线行驶至路段起点所需的时间可考虑对在估计的遍历时间处(例如，在期望的出发时间之后到达用户车辆时开始)沿路线的交通的估计。在期望的出发时间接近当前时间(例如，在20分钟内)的情况下，沿路线的当前交通可用于确定将路线行驶至路段起点所需的估计时间。可使用本领域中已知的用于在考虑交通状况的同时计算路线的估计的遍历时间的任何方法。
作为步骤304的结果，可将用户的期望出发时间转换为到达路段起点处的到达时间，例如，出发时间在时间上向前偏移来自步骤304的通行时间。
方法300还可包括确定306沿路段的预期或当前交通密度。可使用根据方法200收集的交通数据来确定给定到达时间处的预期交通密度。例如，到达时间的一天中的时间和一周中的某一天路段上的平均交通密度。在到达时间与当前时间相差不远(例如，在20分钟内)的情况下，可使用路段上的当前交通密度。
方法300可包括分布308到达路段的到达时间，使得路段上的交通密度保持低于最大密度，例如介于80％与90％之间的预定值。
特别地，期望的到达时间可具有其自己的分布。到达时间可改变为经调整的时间，使得每单位时间到达路段的起点的用户加上估计的交通密度(当前的或根据历史测量值推断的)不超过最大密度。需注意，在许多情况下，一小部分驾驶员将使用客户端应用程序并且参与本文所公开的方法。因此，非参与交通可能导致在一定时段期间超过最大密度。因此，分布可避免在来自步骤306的估计的交通密度已经超过最大密度的那些时段期间放置经调整的到达时间。随着参与的增加，交通密度将降低到低于最大密度，使得估计的交通密度将根据经调整的时间的分布开始符合预期密度。
通常，步骤308的分布将在更长的时间段内扩展经调整的时间并且减少每单位时间的最大到达数量，以便将交通密度降低到低于最大密度。因此，在特定时间窗口(“高峰时间”)期间到达时间表现出每单位时间的最大到达数量的情况下，可使在高峰时间之前的那些到达时间提前移动，并且可使在高峰时间之后的那些到达时间较晚移动。峰值时间窗口内的那些同样可在时间上向前和向后分布以减少交通密度。
到达时间的调整将基于车辆的位置、到达路段所花费的速度、交通密度和路段上的交通流速来确定。以此方式，可计算特定车辆到达路段上的特定位置所花费的时间。因此，可调整车辆到达路段的到达率，以便随时间推移在路段中供给更多或更少的车辆。
在一些实施例中，算法可将恒定速度分配给驾驶员。然后可假设驾驶员维持由应用程序(特别地自主车辆)指示的恒定速度。然后，算法可根据当前或推断的交通密度基于每秒可接受的交通流量和密度来在特定时间间隔内分配车辆以进入路段。在V2V通信的辅助下，算法在交叉点处并相对于车道进行调整，以便要求车辆以一定流量和恒定速度进出，从而防止出口处出现瓶颈和阻塞。
一旦分析了这一点，如果密度增加，那么所需的速度将降低，并且将通知用户进行时间调整。这些调整将归因于如下事实：当分配您的出发行程时，所计算的交通密度系数超过了所分配车辆的密度和数量。
图4示出用于借助于在用户的用户装置104上执行的客户端应用程序与用户接口连接的方法400。方法400可包括重复地检测402自工作空间的出发时间并且检测到达用户车辆的随后时间。方法400还可包括重复地检测404自生活空间的出发时间并且检测到达用户车辆的随后时间。上文论述了检测出发和到达的方式。对于自位置(生活空间或工作空间)的出发时间和随后到达车辆的到达时间，计算差值。然后可对位置的差值求平均值，以确定406从位置到车辆的平均通行时间。可随时间推移重复步骤402-406，使得用于计算通行时间的时间差增大并且随着方法400的每次迭代变得更加准确。
然后，方法400可包括接收或推断408期望的出发时间，并且根据分布将到达路段的经调整的到达时间分配410给用户。可基于对到达车辆的通行时间的估计来计算412与用户的经调整的到达时间相对应的建议出发时间，并且还可计算遍历到达路段的路线的通行时间。特别地，经调整的到达时间可在时间上向前移动通行时间(步行到车辆并且沿路线行驶至路段)。根据步骤408和410使用的经调整的到达时间和期望的出发时间可以上文关于方法300的步骤302-308描述的方式确定。
然后，方法400可包括呈现414来自步骤412的建议出发时间。例如，服务器系统102可将建议出发时间传输到用户的装置104，诸如传输到用户的装置104上的客户端应用程序。然后，用户的装置104可诸如根据来自客户端应用程序的指令向用户装置104显示建议出发时间。
方法400还可包括为用户计算416自遵循的建议出发时间开始的时间节省和燃料节省中的一者或两者。例如，可使用针对多个用户接收或推断的出发时间来获得到达路段的到达时间的分布的原始分布。特别地，如果在原始出发时间处开始，那么用户的到达时间将是原始出发时间加上到路段的通行时间。可如上文所述计算通行时间。
使用到达时间的原始分布，可基于通过叠加在路段上的估计的或当前交通上的到达时间所添加的交通来推断随时间推移沿路段的预期交通密度。使用随时间推移沿路段的预期交通密度，还可确定随时间推移沿所述区段的交通速度。因此，可基于到达路段的到达时间和在那个时间处以及路段的整个遍历时间内的预期交通速度来推断用户在遍历路段时的速度。通过评估沿路段的点处的预期交通速度，可推断路段的预期遍历时间。
以类似的方式，对于在遍历路段时车辆的速度，可诸如基于用户通过客户端应用程序提供的车辆的品牌和型号来计算用户车辆的燃料消耗。
如果遵循建议出发时间，那么用户的预期经过时间和燃料消耗也可通过用建议出发时间替代在上述计算中从用户接收或针对用户推断的原始出发时间以相同的方式计算。
可计算用户的时间节省，所述时间节省是原始出发时间的遍历时间与用户的建议出发时间的遍历时间之间的差值。同样，可计算用户的时间节省，所述时间节省是原始出发时间的燃料消耗与用户的建议出发时间的燃料消耗之间的差值。
为了计算燃料消耗，将需要车辆性能数据，诸如制造商给出的燃料效率数据。还可考虑乘客的数量和某些车辆数据(诸如轮胎压力和遥测)以便使计算更加准确。一旦这些数据可用，就可首先计算利用待行进距离计算的理想消耗燃料。这可使用本领域已知的用于基于距离和速度计算燃料消耗的任何算法来执行。
一些具有基于行进距离指示燃料消耗的系统，在这种情况下，可监测客户端应用程序的用户车辆的燃料消耗。用于计算每单位时间的燃料消耗的已知方法可用于将这些测量与燃料消耗相关。
例如，对于给定功率(例如，马力)除以发动机气缸数量，可近似计算出每小时燃料升数的成本。例如，具有230马力和四个气缸的车辆：230/4＝57.5升/小时。如：1升＝0.2642加仑。结果：57.5x0.2642＝15.1915加仑/小时。因此，车辆可近似使用约15加仑每小时。
将存在初始燃料量和最终燃料量，因为通行时间和实施燃料消耗计算算法可以是自适应的。例如，算法可在车辆到达其目的地所花费的时间内监测燃料消耗数据而不使用所提出的应用程序。然后，算法可在基于距离的理想消耗、基于时间的理想消耗和在多个交通密度范围(例如，低交通密度、中等交通密度、高交通密度和过量交通密度)内由车辆检测到的消耗之间进行比较。可使用本领域中已知的用于表征交通密度的任何公式来确定密度。特别地，可设定限定交通密度范围的界限的交通密度阈值。以此方式，可在这些条件下对燃料消耗进行比较，并且可向用户指示如果他们不遵循建议出发时间，那么将会是哪种消耗。特别地，如果未遵循建议出发时间将导致遍历高交通密度而不是低交通密度的路段，那么可计算这些交通密度范围的路段上的预期燃料消耗的差值，以便确定用户预期接收的燃料节省。
然后，方法400可包括诸如通过将用户的时间和燃料节省传输到在用户的装置104上执行的客户端应用程序来向用户呈现418用户的时间和燃料节省。然后，客户端应用程序可向用户显示时间和燃料节省。例如，服务器系统102可向装置104推送如下通知：调用显示时间和燃料节省的可视或可听警报，例如，“通过在[建议出发时间]处离开，您将节省[时间节省]分钟和[燃料节省]加仑的气体”。
遵循建议出发时间可能会受到激励。例如，当在建议出发时间处检测到用户从工作空间或居住空间的出发，之后在预期通行时间的一定容差内到达用户的车辆，之后前进至路段时，可向用户奖励积分。可通过跟踪用户的装置104，诸如通过借助于装置104上的客户端应用程序接收装置位置的报告来执行跟踪。积分可兑换为可鼓励用户的真实世界产品、服务、折扣、奖励或其他有形或无形物品。积分的奖励和兑换可根据本领域中已知的任何基于积分的激励项目。
各种交通状况和道路配置(例如，交叉路口、交通灯、其他道路结构)的交通速度与交通密度之间的关系可使用以下参考文献中所包括的等式和关系来理解：书参考：Mannering和Washburn的Principles of Highway Engineering and Traffic Analysis，(第5版，2011)，Wiley，所述参考文献通过引用整体并入本文。
图5是示出示例性计算装置500的框图。计算装置500可用于执行各种程序，诸如本文所讨论的那些程序。一个或多个计算装置500可用于实现服务器系统102并且被编程为执行本文所公开的方法。
计算装置500包括一个或多个处理器502、一个或多个存储器装置504、一个或多个接口506、一个或多个大容量存储装置508、一个或多个输入/输出(I/O)装置511、以及显示装置530，所有这些装置都耦接到总线512。一个或多个处理器502包括执行存储在一个或多个存储器装置504和/或一个或多个大容量存储装置508中的指令的一个或多个处理器或控制器。一个或多个处理器502还可包括各种类型的计算机可读介质，诸如高速缓存存储器。
一个或多个存储器装置504包括各种计算机可读介质，诸如易失性存储器(例如，随机存取存储器(RAM)514)和/或非易失性存储器(例如，只读存储器(ROM)516)。一个或多个存储器装置504还可包括可重写ROM，诸如快闪存储器。
一个或多个大容量存储装置508包括各种计算机可读介质，诸如磁带、磁盘、光盘、固态存储器(例如，快闪存储器)等。如图5所示，特定大容量存储装置是硬盘驱动器524。各种驱动器也可包括在一个或多个大容量存储装置508中，以使得能够从各种计算机可读介质进行读取和/或向各种计算机可读介质进行写入。一个或多个大容量存储装置508包括可移动介质526和/或不可移动介质。
一个或多个I/O装置510包括允许向计算装置500输入或从计算装置500检索数据和/或其他信息的各种装置。一个或多个示例性I/O装置510包括光标控制装置、键盘、小键盘、传声器、监视器或其他显示装置、扬声器、打印机、网络接口卡、调制解调器、镜头、CCD或其他图像捕获装置等。
显示装置530包括能够向计算装置500的一个或多个用户显示信息的任何类型的装置。显示装置530的示例包括监视器、显示终端、视频投影装置等。
一个或多个接口506包括允许计算装置500与其他系统、装置或计算环境进行交互的各种接口。一个或多个示例性接口506包括任何数量的不同网络接口520，诸如通向局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络和互联网的接口。一个或多个其他接口包括用户接口518和外围装置接口522。一个或多个接口506还可包括一个或多个外围接口，诸如用于打印机的接口、定点装置(鼠标、跟踪板等)、键盘等。
总线512允许一个或多个处理器502、一个或多个存储器装置504、一个或多个接口506、一个或多个大容量存储装置508、一个或多个I/O装置510以及显示装置530彼此通信，以及与耦接到总线512的其他装置或部件进行通信。总线512表示诸如系统总线、PCI总线、IEEE 1394总线、USB总线等若干类型的总线结构中的一种或多种。
出于说明目的，程序和其他可执行程序部件在本文中被示出为离散块，但应当理解，此类程序和部件可在各种时间驻留在计算装置500的不同存储部件中，并且可由一个或多个处理器502执行。可替代地，本文所描述的系统和程序可在硬件或者硬件、软件和/或固件的组合中实现。例如，一个或多个专用集成电路(ASIC)可被编程为执行本文所描述的系统和程序中的一者或多者。
在以上公开中，已经参考了附图，所述附图形成本发明的一部分，并且其中通过图示的方式示出可以实践本公开的具体实现方式。应当理解，在不脱离本公开的范围的情况下，可以利用其他实现方式并且可以进行结构改变。说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“示例性实施例”等的引用指示所描述的实施例可包括特定特征、结构或特性，但是每个实施例可能未必包括特定特征、结构或特性。此外，这些短语不一定指的是相同的实施例。此外，当结合实施例描述特定特征、结构或特性时，所服从的是，无论是否明确描述，结合其他实施例影响这些特征、结构或特性在本领域技术人员的知识范围内。
本文所公开的系统、装置和方法的实现方式可以包括或利用包括计算机硬件(诸如，例如本文中所论述的一个或多个处理器和系统存储器)的专用或通用计算机。本公开的范围内的实现方式还可以包括用于携带或存储计算机可执行指令和/或数据结构的物理和其他计算机可读介质。此类计算机可读介质可以为可以由通用或专用计算机系统存取的任何可用介质。存储计算机可执行指令的计算机可读介质是计算机存储介质(装置)。携带计算机可执行指令的计算机可读介质是传输介质。因此，作为示例而非限制，本公开的实施方式可以包括至少两种截然不同的计算机可读介质：计算机存储介质(装置)和传输介质。
计算机存储介质(装置)包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM、固态驱动器(“SSD”)(例如，基于RAM)、快闪存储器、相变存储器(“PCM”)、其他类型的存储器、其他光盘存储装置、磁盘存储装置或其他磁存储装置、或可用于以计算机可执行指令或数据结构的形式存储所需程序代码装置并可由通用或专用计算机访问的任何其他介质。
本文所公开的装置、系统以及方法的实现方式可以通过计算机网络进行通信。“网络”被定义为能够在计算机系统和/或模块和/或其他电子装置之间传送电子数据的一个或多个数据链路。当通过网络或另一种通信连接(硬连线、无线或硬接线或无线的组合)向计算机传递或提供信息时，计算机适当地将连接视为传输介质。传输介质可以包括网络和/或数据链路，其可以用于以计算机可执行指令或数据结构的形式携带期望的程序代码手段并且可以由通用或专用计算机存取。上述组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
计算机可执行指令包括例如在处理器中执行时使通用计算机、专用计算机或专用处理装置执行某个功能或功能组的指令和数据。计算机可执行指令可以是例如二进制文件、中间格式指令(诸如汇编语言)或者甚至源代码。尽管已经用特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了本主题，但是应理解，在所附权利要求中定义的主题不必限于已描述的上述特征或动作。相反，所描述的特征和动作被公开作为实现权利要求的示例性形式。
所属领域技术人员应当理解，本公开可以在具有许多类型的计算机系统配置的网络计算环境中实践，这些计算机系统配置包括仪表板内车辆计算机、个人计算机、台式计算机、膝上型计算机、消息处理器、手持装置、多处理器系统、基于微处理器的或可编程的消费电子产品、网络PC、小型计算机、大型计算机、移动电话、PDA、平板计算机、寻呼机、路由器、交换机、各种存储装置等。本公开还可以在分布式系统环境中实践，其中通过网络链接(通过硬接线数据链路、无线数据链路或通过硬接线与无线数据链路的组合)的本地和远程计算机系统都执行任务。在分布式系统环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储装置两者中。
此外，在适当的情况下，本文描述的功能可以在以下一者或多者中执行：硬件、软件、固件、数字部件或模拟部件。例如，可以编程一个或多个专用集成电路(ASIC)以执行本文描述的系统和过程中的一者或多者。某些术语在整个描述和权利要求中用于指代特定的系统部件。所属领域技术人员应明白，可以通过不同名称来提及部件。本文档并不意图区分名称不同但功能相同的部件。
应注意，上文论述的传感器实施例可以包括计算机硬件、软件、固件或它们的任何组合以执行其功能的至少一部分。例如，传感器可以包括被配置为在一个或多个处理器中执行的计算机代码，并且可以包括由计算机代码控制的硬件逻辑/电路。这些示例性装置在本文出于说明目的而提供，而并非意图进行限制。本公开的实施例可以在如一种或多种相关领域技术人员所已知的其他类型的装置中实现。
本公开的至少一些实施例涉及计算机程序产品，其包括存储在任何计算机可用介质上的此类逻辑(例如，以软件形式)。此类软件在一种或多种数据处理装置中执行时使装置如本文所述进行操作。
一些实施例可在各种其他装置、系统和/或网络中使用。
示例1可以是一种方法，其包括由计算机系统：确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段；确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一用户与所述第一车辆相关联，其中所述第二用户与所述第二车辆相关联，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通；至少部分地基于所述第一信号和所述第二信号来确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间，其中所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间至少部分地基于将所述路段上的交通密度维持低于阈值；致使发送所述第一建议出发时间的指示；以及致使发送所述第二建议出发时间的指示。
示例2可包括示例1和/或本文的某个其他示例所述的方法，其中致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到所述第一车辆的所述计算机。
示例3可包括示例1和/或本文的某个其他示例所述的方法，其中致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到与所述第一用户相关联的用户装置，其中所述用户装置不同于所述第一车辆的所述计算机。
示例4可包括示例1和/或本文的某个其他示例所述的方法，其中确定所述第一建议出发时间包括：生成到达所述路段的到达时间的分布；确定从所述第一用户的出发位置到所述路段的起点的通行时间；以及至少部分地基于所述通行时间来确定所述第一建议出发时间。
示例5可包括示例1和/或本文的某个其他示例所述的方法，其还包括：确定从所述第一用户的当前位置到所述第一车辆的位置的步行时间的指示，其中所述第一建议出发时间进一步基于所述步行时间。
示例6可包括示例1和/或本文的某个其他示例所述的方法，其中与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从与所述第一用户相关联的用户装置接收的。
示例7可包括示例1和/或本文的某个其他示例所述的方法，其中与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从所述第一车辆的所述计算机接收的。
示例8可包括示例1和/或本文的某个其他示例所述的方法，其还包括：至少部分地基于与所述第一车辆相关联的所述交通和与所述第二车辆相关联的所述交通来确定所述路段的容量，其中所述阈值与所述容量相关联。
示例9可包括示例1和/或本文的某个其他示例所述的方法，其还包括：确定与所述第一用户相关联的生物识别数据；以及至少部分地基于所述生物识别数据来确定所述第一建议出发时间。
示例10可包括示例1和/或本文的某个其他示例所述的方法，其还包括：确定与所述第一建议出发时间相关联的燃料节省；以及致使发送所述燃料节省的指示。
示例11可包括一种系统，其包括一个或多个处理装置和可操作地耦接到所述一个或多个处理装置的一个或多个存储器装置，所述一个或多个存储器装置存储可执行代码，所述可执行代码有效地致使所述一个或多个处理装置：确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段；确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一用户与所述第一车辆相关联，其中所述第二用户与所述第二车辆相关联，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通；至少部分地基于所述第一信号和所述第二信号来确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间，其中所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间至少部分地基于将所述路段上的交通密度维持低于阈值；致使发送所述第一建议出发时间的指示；以及致使发送所述第二建议出发时间的指示。
示例12可包括示例11和/或本文的某个其他示例所述的系统，其中致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到所述第一车辆的所述计算机。
示例13可包括示例11和/或本文的某个其他示例所述的系统，其中致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到与所述第一用户相关联的用户装置，其中所述用户装置不同于所述第一车辆的所述计算机。
示例14可包括示例11和/或本文的某个其他示例所述的系统，其中确定所述第一建议出发时间包括：生成到达所述路段的到达时间的分布；确定从所述第一用户的出发位置到所述路段的起点的通行时间；以及至少部分地基于所述通行时间来确定所述第一建议出发时间。
示例15可包括示例11和/或本文的某个其他示例所述的系统，其中所述可执行代码进一步有效地致使所述一个或多个处理装置确定从所述第一用户的当前位置到所述第一车辆的位置的步行时间的指示，其中所述第一建议出发时间进一步基于所述步行时间。
示例16可包括示例11和/或本文的某个其他示例所述的系统，其中与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从与所述第一用户相关联的用户装置接收的。
示例17可包括示例11和/或本文的某个其他示例所述的系统，其中与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从所述第一车辆的所述计算机接收的。
示例18可包括示例11和/或本文的某个其他示例所述的系统，其中所述可执行代码进一步有效地致使所述一个或多个处理装置至少部分地基于与所述第一车辆相关联的所述交通和与所述第二车辆相关联的所述交通来确定所述路段的容量，其中所述阈值与所述容量相关联。
示例19可包括示例11和/或本文的某个其他示例所述的系统，其中所述可执行代码进一步有效地致使所述一个或多个处理装置：确定与所述第一用户相关联的生物识别数据；并且至少部分地基于所述生物识别数据来确定所述第一建议出发时间。
示例20可包括一种装置，其包括存储器和处理电路，所述存储器和处理电路被配置为：确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段；确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一用户与所述第一车辆相关联，其中所述第二用户与所述第二车辆相关联，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通；至少部分地基于所述第一信号和所述第二信号来确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间，其中所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间至少部分地基于将所述路段上的交通密度维持低于阈值；致使发送所述第一建议出发时间的指示；以及致使发送所述第二建议出发时间的指示。
示例21可包括一种设备，其包括用于执行示例1-10中任一项所述的方法的装置。
示例22可包括一个或多个非暂时性计算机可读介质，其包括如下指令：在由电子装置的一个或多个处理器执行所述指令时致使所述电子装置执行在示例1-10中任一项中描述或与其相关的方法或本文描述的任何其他方法或过程的一个或多个要素。
根据本公开的实施例在所附权利要求中特别地公开，所述权利要求涉及方法、存储介质、装置和计算机程序产品，其中在一个权利要求类别(例如，方法)中提及的任何特征可在另一个权利要求类别(也例如，系统)中要求保护。所附权利要求中的依赖性或引用仅出于正式原因而被选择。然而，也可要求保护由故意参考任何先前权利要求(特别地，多个依赖性)而产生的任何主题，使得权利要求及其特征的任何组合被公开并且可被要求保护，而不管所附权利要求中选取的依赖性如何。可要求保护的主题不仅包括所附权利要求中阐述的特征的组合，而且包括权利要求中的任何其他特征组合，其中权利要求中提及的每个特征可与权利要求中的任一个其他特征或其他特征的组合进行组合。此外，本文描述或描绘的实施例和特征中的任一个可在单独权利要求中和/或在与本文描述或描绘的任何实施例或特征或与所附权利要求的特征中的任一个的任何组合中要求保护。
一个或多个实现方式的前述描述提供了说明和描述，但并不旨在穷举或将实施例的范围限制为所公开的精确形式。鉴于以上教示，修改和变化是可能的，或者可通过实践各种实施例来获得修改和变化。
虽然上文已经描述了本公开的各种实施例，但是应当理解，它们仅以示例的方式呈现并且不进行限制。对于相关领域的技术人员明显的是，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可在其中进行形式和细节方面的各种改变。因此，本公开的广度和范围不应受任何上述示例性实施例的限制，而应当仅根据以下权利要求及其等同物来限定。已经出于说明和描述的目的呈现了前面的描述。其并非旨在穷举或将本公开限制于所公开的精确形式。鉴于上述教导，许多修改和变化都是可能的。此外，应当注意，任何或所有的上述替代性实现方式可能以期望的任何组合使用以形成本公开的另外的混合实现方式。
根据本发明，提供一种方法，其由计算机系统：确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段；确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一用户与所述第一车辆相关联，其中所述第二用户与所述第二车辆相关联，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通；至少部分地基于所述第一信号和所述第二信号来确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间，其中所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间至少部分地基于将所述路段上的交通密度维持低于阈值；致使发送所述第一建议出发时间的指示；以及致使发送所述第二建议出发时间的指示。
根据实施例，致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到所述第一车辆的所述计算机。
根据实施例，致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到与所述第一用户相关联的用户装置，其中所述用户装置不同于所述第一车辆的所述计算机。
根据实施例，确定所述第一建议出发时间包括：生成到达所述路段的到达时间的分布；确定从所述第一用户的出发位置到所述路段的起点的通行时间；以及至少部分地基于所述通行时间来确定所述第一建议出发时间。
根据实施例，上述发明的进一步特征在于：确定从所述第一用户的当前位置到所述第一车辆的位置的步行时间的指示，其中所述第一建议出发时间进一步基于所述步行时间。
根据实施例，与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从与所述第一用户相关联的用户装置接收的。
根据实施例，与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从所述第一车辆的所述计算机接收的。
根据实施例，上述发明的进一步特征在于：至少部分地基于与所述第一车辆相关联的所述交通和与所述第二车辆相关联的所述交通来确定所述路段的容量，其中所述阈值与所述容量相关联。
根据实施例，上述发明的进一步特征在于：确定与所述第一用户相关联的生物识别数据；以及至少部分地基于所述生物识别数据来确定所述第一建议出发时间。
根据实施例，上述发明的进一步特征在于：确定与所述第一建议出发时间相关联的燃料节省；以及致使发送所述燃料节省的指示。
根据本发明，提供一种系统，其具有一个或多个处理装置和可操作地耦接到所述一个或多个处理装置的一个或多个存储器装置，所述一个或多个存储器装置存储可执行代码，所述可执行代码有效地致使所述一个或多个处理装置：确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段；确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一用户与所述第一车辆相关联，其中所述第二用户与所述第二车辆相关联，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通；至少部分地基于所述第一信号和所述第二信号来确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间，其中所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间至少部分地基于将所述路段上的交通密度维持低于阈值；致使发送所述第一建议出发时间的指示；以及致使发送所述第二建议出发时间的指示。
根据实施例，致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到所述第一车辆的所述计算机。
根据实施例，致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到与所述第一用户相关联的用户装置，其中所述用户装置不同于所述第一车辆的所述计算机。
根据实施例，确定所述第一建议出发时间包括：生成到达所述路段的到达时间的分布；确定从所述第一用户的出发位置到所述路段的起点的通行时间；以及至少部分地基于所述通行时间来确定所述第一建议出发时间。
根据实施例，所述可执行代码进一步有效地致使所述一个或多个处理装置确定从所述第一用户的当前位置到所述第一车辆的位置的步行时间的指示，其中所述第一建议出发时间进一步基于所述步行时间。
根据实施例，与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从与所述第一用户相关联的用户装置接收的。
根据实施例，与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从所述第一车辆的所述计算机接收的。
根据实施例，所述可执行代码进一步有效地致使所述一个或多个处理装置至少部分地基于与所述第一车辆相关联的所述交通和与所述第二车辆相关联的所述交通来确定所述路段的容量，其中所述阈值与所述容量相关联。
根据实施例，所述可执行代码进一步有效地致使所述一个或多个处理装置：确定与所述第一用户相关联的生物识别数据；并且至少部分地基于所述生物识别数据来确定所述第一建议出发时间。
根据本发明，提供一种装置，其具有存储器和处理电路，所述存储器和处理电路被配置为：确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段；确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一用户与所述第一车辆相关联，其中所述第二用户与所述第二车辆相关联，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通；至少部分地基于所述第一信号和所述第二信号来确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间，其中所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间至少部分地基于将所述路段上的交通密度维持低于阈值；致使发送所述第一建议出发时间的指示；以及致使发送所述第二建议出发时间的指示。

Claims (15)

1.一种方法，其包括由计算机系统：
确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段；
确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一用户与所述第一车辆相关联，其中所述第二用户与所述第二车辆相关联，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通；
至少部分地基于所述第一信号和所述第二信号来确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间，其中所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间至少部分地基于将所述路段上的交通密度维持低于阈值；
致使发送所述第一建议出发时间的指示；以及
致使发送所述第二建议出发时间的指示。
2.如权利要求1所述的方法，其中致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到所述第一车辆的所述计算机。
3.如权利要求1所述的方法，其中致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到与所述第一用户相关联的用户装置，其中所述用户装置不同于所述第一车辆的所述计算机。
4.如权利要求1所述的方法，其中确定所述第一建议出发时间包括：
生成到达所述路段的到达时间的分布；
确定从所述第一用户的出发位置到所述路段的起点的通行时间；以及
至少部分地基于所述通行时间来确定所述第一建议出发时间。
5.如权利要求1所述的方法，其还包括：确定从所述第一用户的当前位置到所述第一车辆的位置的步行时间的指示，其中所述第一建议出发时间进一步基于所述步行时间。
6.如权利要求1所述的方法，其中与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从与所述第一用户相关联的用户装置接收的。
7.如权利要求1所述的方法，其中与所述第一用户相关联的期望出发时间的指示是从所述第一车辆的所述计算机接收的。
8.如权利要求1所述的方法，其还包括：至少部分地基于与所述第一车辆相关联的所述交通和与所述第二车辆相关联的所述交通来确定所述路段的容量，其中所述阈值与所述容量相关联。
9.如权利要求1所述的方法，其还包括：
确定与所述第一用户相关联的生物识别数据；以及
至少部分地基于所述生物识别数据来确定所述第一建议出发时间。
10.如权利要求1所述的方法，其还包括：
确定与所述第一建议出发时间相关联的燃料节省；以及
致使发送所述燃料节省的指示。
11.一种系统，其包括一个或多个处理装置和可操作地耦接到所述一个或多个处理装置的一个或多个存储器装置，所述一个或多个存储器装置存储可执行代码，所述可执行代码有效地致使所述一个或多个处理装置：
确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段；
确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一用户与所述第一车辆相关联，其中所述第二用户与所述第二车辆相关联，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通；
至少部分地基于所述第一信号和所述第二信号来确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间，其中所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间至少部分地基于将所述路段上的交通密度维持低于阈值；
致使发送所述第一建议出发时间的指示；并且
致使发送所述第二建议出发时间的指示。
12.如权利要求11所述的系统，其中致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到所述第一车辆的所述计算机。
13.如权利要求11所述的系统，其中致使发送所述第一建议出发时间的所述指示包括：致使将所述第一建议出发时间的所述指示发送到与所述第一用户相关联的用户装置，其中所述用户装置不同于所述第一车辆的所述计算机。
14.如权利要求11所述的系统，其中确定所述第一建议出发时间包括：
生成到达所述路段的到达时间的分布；
确定从所述第一用户的出发位置到所述路段的起点的通行时间；以及
至少部分地基于所述通行时间来确定所述第一建议出发时间。
15.一种包括存储器和处理电路的装置，其被配置为：
确定用于一组用户中的第一用户和第二用户的期望出发时间和路线的一个或多个指示，所述路线包括由所述第一用户和所述第二用户使用的路段；
确定从第一车辆的计算机接收的第一信号和从第二车辆的计算机接收的第二信号，其中所述第一用户与所述第一车辆相关联，其中所述第二用户与所述第二车辆相关联，其中所述第一信号指示与所述第一车辆相关联的交通，并且其中所述第二信号指示与所述第二车辆相关联的交通；
至少部分地基于所述第一信号和所述第二信号来确定与所述第一用户相关联的第一建议出发时间和与所述第二用户相关联的第二建议出发时间，其中所述第一建议出发时间和所述第二建议出发时间至少部分地基于将所述路段上的交通密度维持低于阈值；
致使发送所述第一建议出发时间的指示；并且
致使发送所述第二建议出发时间的指示。
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