CN110855571B - 一种网络流量智能分流系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种网络流量智能分流系统，涉及流量分流技术领域。本发明包括监控单元、数据积累模块、积累规则库、时段同步单元、网络导流端、导流规则库、上限分配端、应用库；数据积累模块根据积累规则库内的数据积累规则对所有设备的网络使用频率进行分析计算，并将分析计算结果传输至导流规则库；数据积累规则采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累方法。本发明通过采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累，根据使用频率均值、网络速度综合分析进行分配流量，以分设备、分时段的原则进行，通过部署网络流量分流规则控制设备网络流量使用，抑制突发性的、不合理的网络流量，实现流量分流。

Description

一种网络流量智能分流系统
技术领域
本发明属于流量分流技术领域，特别是涉及一种网络流量智能分流系统。
背景技术
随着计算机技术和网络信息化的不断发展，高等学校的校园网络规模和业务流量快速增长，其复杂化、多样化、集中化的网络应用特征使得校园网络带宽资源日益紧张。
校园用户对网络带宽的肆意抢占，突发性的性能瓶颈，网络链路的拥挤堵塞，严重影响学校的正常教学、科研和管理。因此，合理利用校园网络带宽资源，对网络流量进行分流控制，合理优化，是目前高校校园网络亟需解决的问题之一。
针对目前高校校园网络普遍存在的网络带宽使用不合理，链路拥塞等问题，提出一种网络流量智能分流系统，实现流量分流。
发明内容
本发明的目的在于提供一种网络流量智能分流系统，通过分设备、分时段的原则进行，通过部署网络流量分流规则控制设备网络流量使用，抑制突发性的、不合理的网络流量，实现流量分流。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种网络流量智能分流系统，包括监控单元、数据积累模块、积累规则库、时段同步单元、网络导流端、导流规则库、上限分配端、应用库；所述监控单元用于监控使用区域内所有设备的网络使用频率及网络速度，持续监控预设天数N天，并将所有设备的网络使用频率分别传输至数据积累模块；所述时段同步单元用于时段的划分，并将所有设备的网络使用频率、网络速度及对应时段实时同步至网络导流端；所述数据积累模块根据积累规则库内的数据积累规则对所有设备的网络使用频率进行分析计算，并将分析计算结果传输至导流规则库；其中，所述数据积累规则采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累方法；所述导流规则库内的流量分流规则为：
S01：从数据积累模块的分析计算结果中依次获取N天内每一设备在j时段的使用频率均值Fij，其中，Fij表示N天内在j时段设备i对应的使用频率均值；
S02：根据数据积累模块传输的数据分别获取每一设备在j时段内的平均网络速度Vij及其在其余时段内的平均网络速度Vik；
S03：若Vik＞Vij，则最大的使用频率均值Fij对应的设备在j时段内的分配网速为
Figure GDA0002971672640000021
其余的设备在j时段内的分配网速为
Figure GDA0002971672640000022
S04：若Vik≦Vij，则对应设备在j时段内的分配网速为
Figure GDA0002971672640000023
S05：设备i在j时段内的分配流量为分配网速*对应时段的时长。
其中，Vi为j时段内的网速上限均值。
进一步地，所述网络导流端根据导流规则库内的流量分流规则对未来N天内的所有设备的网络流量进行流量分配，并通过上限分配端对应用库内的每一个设备完成网络流量的分配。
进一步地，所述时段同步单元对时段的划分方式为：将一天24小时划分为n个均等时段或n个非均等时段。
进一步地，所述积累规则库采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累方法为：
SS01：使用频率计算：根据时段的划分，分别计算每天每一时段内每一设备的使用频率；
SS02：均值计算：根据每天每一时段内每一设备的使用频率分别计算N天内每个时段每一设备的使用频率均值Fij；
SS03：频率排序：根据步骤SS02的计算结果，分别将每一时段内每一设备的使用频率均值进行从大到小或从小到大排序，获得每一时段内的所有设备的使用频率均值排序列。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累，根据使用频率均值、网络速度综合分析进行分配流量，以分设备、分时段的原则进行，通过部署网络流量分流规则控制设备网络流量使用，抑制突发性的、不合理的网络流量，实现流量分流。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明网络流量智能分流系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种网络流量智能分流系统，包括监控单元、数据积累模块、积累规则库、时段同步单元、网络导流端、导流规则库、上限分配端、应用库；监控单元用于监控使用区域内所有设备(可根据情况指代所有设备中的大类，如学生用设备、教务处用设备、教室用设备、活动中心用设备)的网络使用频率及网络速度，持续监控预设天数30天，并将所有设备的网络使用频率分别传输至数据积累模块；时段同步单元用于时段的划分，并将所有设备的网络使用频率、网络速度及对应时段实时同步至网络导流端，学生用设备、教务处用设备、教室用设备、活动中心用设备的使用具有明显的时间区别，可根据校园用户对网络带宽的使用，将一天24小时划分为3个非均等时段，分别为时段1(7:00-12:00)、时段2(12:00-18:00)、时段3(18:00-7:00)；
数据积累模块根据积累规则库内的数据积累规则对所有设备的网络使用频率进行分析计算，并将分析计算结果传输至导流规则库；其中，数据积累规则采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累方法；导流规则库内的流量分流规则为：
S01：从数据积累模块的分析计算结果中依次获取30天内每一设备在j时段的使用频率均值Fij，其中，Fij表示N天内在j时段设备i对应的使用频率均值；
S02：根据数据积累模块传输的数据分别获取每一设备在j时段内的平均网络速度Vij及其在其余时段内的平均网络速度Vik；
S03：若Vik＞Vij，则最大的使用频率均值Fij对应的设备在j时段内的分配网速为
Figure GDA0002971672640000051
其余的设备在j时段内的分配网速为
Figure GDA0002971672640000052
S04：若Vik≦Vij，则对应设备在j时段内的分配网速为
Figure GDA0002971672640000053
Vi为j时段内的网速上限均值；
S05：设备i在j时段内的分配流量为分配网速*对应时段的时长。
其中，网络导流端根据导流规则库内的流量分流规则对未来N天内的所有设备的网络流量进行流量分配，并通过上限分配端对应用库内的每一个设备完成网络流量的分配。
优选的，积累规则库采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累方法为：
SS01：使用频率计算：根据时段的划分，分别计算每天每一时段内每一设备的使用频率；
SS02：均值计算：根据每天每一时段内每一设备的使用频率分别计算N天内每个时段每一设备的使用频率均值Fij；
SS03：频率排序：根据步骤SS02的计算结果，分别将每一时段内每一设备的使用频率均值进行从大到小或从小到大排序，获得每一时段内的所有设备的使用频率均值排序列，优先保证使用频率最高的设备的流量使用。
一种网络流量智能分流系统，通过采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累，根据使用频率均值、网络速度综合分析进行分配流量，以分设备、分时段的原则进行，通过部署网络流量分流规则控制设备网络流量使用，抑制突发性的、不合理的网络流量，实现流量分流。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种网络流量智能分流系统，其特征在于，包括监控单元、数据积累模块、积累规则库、时段同步单元、网络导流端、导流规则库、上限分配端、应用库；
所述监控单元用于监控使用区域内所有设备的网络使用频率及网络速度，持续监控预设天数N天，并将所有设备的网络使用频率分别传输至数据积累模块；
所述时段同步单元用于时段的划分，并将所有设备的网络使用频率、网络速度及对应时段实时同步至网络导流端；
所述数据积累模块根据积累规则库内的数据积累规则对所有设备的网络使用频率进行分析计算，并将分析计算结果传输至导流规则库；
其中，所述数据积累规则采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累方法；
所述导流规则库内的流量分流规则为：
S01：从数据积累模块的分析计算结果中依次获取N天内每一设备在j时段的使用频率均值Fij，其中，Fij表示N天内在j时段设备i对应的使用频率均值；
S02：根据数据积累模块传输的数据分别获取每一设备在j时段内的平均网络速度Vij及其在其余时段内的平均网络速度Vik；
S03：若Vik＞Vij，则最大的使用频率均值Fij对应的设备在j时段内的分配网速为
Figure FDA0002971672630000011
其余的设备在j时段内的分配网速为
Figure FDA0002971672630000012
其中，Vi为j时段内的网速上限均值；
S04：若Vik≦Vij，则对应设备在j时段内的分配网速为
Figure FDA0002971672630000021
S05：设备i在j时段内的分配流量为分配网速*对应时段的时长。
2.根据权利要求1所述的一种网络流量智能分流系统，其特征在于，所述网络导流端根据导流规则库内的流量分流规则对未来N天内的所有设备的网络流量进行流量分配，并通过上限分配端对应用库内的每一个设备完成网络流量的分配。
3.根据权利要求1所述的一种网络流量智能分流系统，其特征在于，所述时段同步单元对时段的划分方式为：将一天24小时划分为n个均等时段或n个非均等时段。
4.根据权利要求1所述的一种网络流量智能分流系统，其特征在于，所述积累规则库采用分时段进行使用频率均值分析计算的数据积累方法为：
SS01：使用频率计算：根据时段的划分，分别计算每天每一时段内每一设备的使用频率；
SS02：均值计算：根据每天每一时段内每一设备的使用频率分别计算N天内每个时段每一设备的使用频率均值Fij；
SS03：频率排序：根据步骤SS02的计算结果，分别将每一时段内每一设备的使用频率均值进行从大到小或从小到大排序，获得每一时段内的所有设备的使用频率均值排序列。
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