CN110853208A - 反向验证人脸门禁方法、正向识别人脸门禁方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及安防领域，公开了一种反向验证人脸门禁方法，包括以下步骤：当使用门禁打开方式刷门禁时触发相机抓拍刷门禁人的人脸图像，并将抓拍的人脸图像上传到后台服务器；后台服务器将每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，在预定的比对周期内，若至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配，则所述门禁打开方式能打开所述门禁；若每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配，则所述门禁打开方式不能打开所述门禁。前后台结合的智能门禁方式，具有安防功能的人脸门禁，通过统计分析反向验证“人证不合一”的情况，用于发现使用他人门禁卡开门的情况，能通过反向取消授权，兼顾低成本和门禁安全性。

Description

反向验证人脸门禁方法、正向识别人脸门禁方法及其装置

技术领域

本发明涉及安防领域，特别涉及一种人脸门禁技术。

背景技术

人脸门禁的一种应用场景是实名制流动人口管理。目前的实名制流动人口管理是通过APP进行人脸注册，人证合一核对后，绑定注册人员的近照。人脸门禁是通过人脸比对确保注册人员入住出租屋或进入门，达到授权人与进入人员一致的目的。这种“人脸识别、授权、给予放行”技术的优势是全闭环，非本人无法进入，对单位、银行、机关等机要重地极为重要，再加尾随分析的统计，尾随人员在核定时间内超出指标，取消进入的权利。

但是，这种方式的缺点是成本高，对于需要极低成本的非重要单位、机关场所等，那些习惯了刷卡或输密码开门进出的场所，成本就过于昂贵，用闭环式智能相机做人脸卡口门禁，高昂的设备成本和软硬件维护费用，对流动人口密集地区，租户人员少的出租屋，很难大规模普及。

因此，目前亟需一种低成本、高安全性的人脸门禁技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种反向验证人脸门禁方法及其装置，前后台结合的智能门禁方式，具有安防功能的人脸门禁，通过统计分析反向验证“人证不合一”的情况，用于发现使用他人门禁卡开门的情况，能通过反向取消授权，兼顾低成本和门禁安全性。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式公开了一种反向验证人脸门禁方法，包括以下步骤：

当使用门禁打开方式刷门禁时触发相机抓拍刷门禁人的人脸图像，并将抓拍的人脸图像上传到后台服务器；

后台服务器将每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，在预定的比对周期内，若至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配，则所述门禁打开方式能打开所述门禁；若每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配，则所述门禁打开方式不能打开所述门禁。

本发明的实施方式还公开了一种正向识别人脸门禁方法，包括以下步骤：

触发相机抓拍人脸图像，并将抓拍的人脸图像上传到后台服务器；

后台服务器将抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，若至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配，则所述门禁被打开；若抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配，则所述所述门禁不能被打开。

本发明的实施方式还公开了一种反向验证人脸门禁装置，包括：

相机，用于抓拍人脸图像；

触发模块，用于当使用门禁打开方式刷门禁时触发所述相机抓拍刷门禁人的人脸图像；

上传模块，用于将所述相机抓拍的人脸图像上传到验证模块；

所述验证模块，用于将抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，验证在预定的比对周期内，是否至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配；

授权模块，用于当所述验证模块验证至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配时，授权所述门禁打开方式打开门禁；当所述验证模块验证抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配时，取消所述门禁打开方式打开门禁的授权。

本发明的实施方式还公开了一种正向识别人脸门禁装置，包括：

相机，用于抓拍人脸图像；

触发模块，用于触发所述相机抓拍人脸图像；

上传模块，用于将所述相机抓拍的人脸图像上传到验证模块；

所述验证模块，用于将抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，验证是否至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配；

授权模块，用于当所述验证模块验证至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配时，授权打开门禁。

本发明实施方式与现有技术相比，主要区别及其效果在于：

前后台结合的智能门禁方式，具有安防功能的人脸门禁，通过统计分析反向验证“人证不合一”的情况，用于发现使用他人门禁卡开门的情况，能通过反向取消授权，兼顾低成本和门禁安全性。

进一步地，轻前端方案，无需高性能智能相机，大大节约成本，节省维护费用。

进一步地，在后台服务器进行算法分析，方便扩展安防功能，比如人数统计，遮挡面部等，同时功能升级更加方便，数据累积分析可以弥补识别算法的不足。

进一步地，除了反向验证，同时也可以通过网络做正向验证开门，也就是在人为触发门禁相机抓拍人脸照片后，通过网络识别人脸，返回验证结果开门。

附图说明

图1是本发明第一实施方式中一种反向验证人脸门禁方法的流程示意图；

图2是本发明第二实施方式中一种正向识别人脸门禁方法的流程示意图；

图3是本发明第三实施方式中一种反向验证人脸门禁装置的结构示意图；

图4是本发明第四实施方式中一种正向识别人脸门禁装置的结构示意图。

具体实施方式

在以下的叙述中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，本领域的普通技术人员可以理解，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。

本发明第一实施方式涉及一种反向验证人脸门禁方法。图1是该反向验证人脸门禁方法的流程示意图。

具体地说，如图1所示，该反向验证人脸门禁方法包括以下步骤：

在步骤101中，当使用门禁打开方式刷门禁时触发相机抓拍刷门禁人的人脸图像，并将抓拍的人脸图像上传到后台服务器。

此后进入步骤102，后台服务器将每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，并验证在预定的比对周期内，是否至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配。

这里所说的匹配是指抓拍的人脸图像和注册的人脸图像，经过人脸特征检测和比对，确定是同一个人。

预先设定人脸比对周期，例如可以按天，周，月来设置。

若是，则进入步骤103；若否，则进入步骤104。

在步骤103中，该门禁打开方式能打开该门禁。

此后结束本流程。

在步骤104中，该门禁打开方式不能打开该门禁。

此后结束本流程。

后台服务器将每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，在预定的比对周期内，若至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配，则该门禁打开方式能打开该门禁；若每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配，则该门禁打开方式不能打开该门禁。

前后台结合的智能门禁方式，具有安防功能的人脸门禁，通过统计分析反向验证“人证不合一”的情况，用于发现使用他人门禁卡开门的情况，能通过反向验证取消授权，兼顾低成本和门禁安全性。

进一步地，优选地，在步骤101之前，还包括以下步骤：

门禁打开方式的持有人注册人脸，并通过身份验证，将所述注册人脸与持有人身份绑定。

可以通过手机APP(Application，应用程序)注册人脸，经过人证合一验证后注册到人脸特征库。

具体地，通过APP注册人脸，完成近照与身份证的人证合一、并通过后台公安身份验证，将人脸近照与身份绑定。

进一步地，优选地，在步骤104之后，还包括以下步骤：

推送消息，通知门禁打开方式的持有人，由于注册人脸与门禁打开方式使用人的人脸不匹配，必须重新注册才能继续使用。

例如，可以通过APP、微信小程序、微信公众号等手段，通知持卡人。

需要说明的是，在本发明的各实施方式中，门禁打开方式包括：RFID(RadioFrequency Identification，射频识别)卡、手机二维码扫描、蓝牙和数字密码等。

进一步地，优选地，在步骤101中，还包括以下子步骤：

在相机接收到触发信号后，将触发前3秒和触发后5-10秒的录像视频上传到后台服务器，用于后台进一步的安防扩展功能分析。

轻前端方案，无需高性能智能相机，大大节约成本，节省维护费用。

在后台服务器进行算法分析，方便扩展安防功能，比如人数统计，遮挡面部等，同时功能升级更加方便，数据累积分析可以弥补识别算法的不足。

本发明提出新的低成本方法：沿用原来的刷卡或输密码等开门进入的习惯，通过利用累积的数据分析和统计规律，做实名制验证，验证系统不是作为开门(正向)授权的依据，而是作为取消(反向)授权的依据，利用这个“反向”验证方式，统计和筛选出持有他人卡的“冒名顶替”者，弥补了刷卡进出“人卡分离”造成的漏洞。

除了反向验证，同时也可以通过网络做正向验证开门，也就是在人为触发门禁相机抓拍人脸照片后，通过网络识别人脸，返回验证结果开门。

本发明第二实施方式涉及一种正向识别人脸门禁方法。图2是该正向识别人脸门禁方法的流程示意图。

具体地说，如图2所示，该反向验证人脸门禁方法包括以下步骤：

在步骤201中，触发相机抓拍人脸图像，并将抓拍的人脸图像上传到后台服务器。

此后进入步骤202，后台服务器将抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，并验证是否至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配。

若是，则进入步骤203；若否，则进入步骤204。

在步骤203中，门禁被打开。

此后结束本流程。

在步骤204中，门禁不能被打开。

此后结束本流程。

通过后台人脸比对和大数据累积分析，通过网络做正向验证开门，也就是在人为触发门禁相机抓拍人脸照片后，通过网络识别人脸返回验证结果开门。

在本实施方式中，抓拍人脸图像可以有以下三种实现方式：

第一种，由门禁触发抓拍，当门禁被刷时，发送触发信号给抓拍相机抓拍；

第二种，抓拍相机(即普通相机)按照一定的时间间隔不停地抓拍；

第三种，深度相机检测到有人到达时，发送触发信号给抓拍相机，触发抓拍相机开始抓拍人脸图像。

更进一步地，优选地，抓拍人脸图像的过程中，在人脸过暗时启用补光灯进行补光，以保证人脸图像的清晰可靠。

第一实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

本发明的各方法实施方式均可以以软件、硬件、固件等方式实现。不管本发明是以软件、硬件、还是固件方式实现，指令代码都可以存储在任何类型的计算机可访问的存储器中(例如永久的或者可修改的，易失性的或者非易失性的，固态的或者非固态的，固定的或者可更换的介质等等)。同样，存储器可以例如是可编程阵列逻辑(Programmable ArrayLogic，简称“PAL”)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称“RAM”)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，简称“PROM”)、只读存储器(Read-Only Memory，简称“ROM”)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable ROM，简称“EEPROM”)、磁盘、光盘、数字通用光盘(Digital Versatile Disc，简称“DVD”)等等。

本发明第三实施方式涉及一种反向验证人脸门禁装置。图3是该反向验证人脸门禁装置的结构示意图。

具体地，如图3所示，该反向验证人脸门禁装置包括：

相机，用于抓拍人脸图像；

触发模块，用于当使用门禁打开方式刷门禁时触发相机抓拍刷门禁人的人脸图像；

上传模块，用于将相机抓拍的人脸图像上传到验证模块；

验证模块，用于将抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，验证在预定的比对周期内，是否至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配；

授权模块，用于当验证模块验证至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配时，授权所述门禁打开方式打开门禁；当验证模块验证抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配时，取消所述门禁打开方式打开门禁的授权。

进一步地，该反向验证人脸门禁装置还包括：

注册模块，用于门禁打开方式的持有人注册人脸，并通过身份验证，将注册人脸与持有人身份绑定。

推送模块，用于在授权模块取消门禁打开方式打开门禁的授权后，通知门禁打开方式的持有人，由于注册人脸与门禁打开方式使用人的人脸不匹配，必须重新注册才能继续使用。

第一实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

本发明第四实施方式涉及一种正向识别人脸门禁装置。图4是该正向识别人脸门禁装置的结构示意图。

具体地，如图4所示，该反向验证人脸门禁装置包括：

相机，用于抓拍人脸图像；

触发模块，用于当触发相机抓拍刷门禁人的人脸图像；

上传模块，用于将相机抓拍的人脸图像上传到验证模块；

验证模块，用于将抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，验证是否至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配；

授权模块，用于当验证模块验证至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配时，授权打开门禁。

进一步地，该正向识别人脸门禁装置还包括：

注册模块，用于注册人脸，并通过身份验证，将注册人脸与持有人身份绑定。

第二实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式，本实施方式可与第二实施方式互相配合实施。第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第二实施方式中。

需要说明的是，本发明各系统实施方式中提到的各设备或模块都是逻辑单元，在物理上，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现，这些逻辑单元本身的物理实现方式并不是最重要的，这些逻辑单元所实现的功能的组合才是解决本发明所提出的技术问题的关键。此外，为了突出本发明的创新部分，本发明各系统实施方式并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，这并不表明上述设备实施方式并不存在其它的单元。

下面详细介绍本发明的一个优选实施例。

在本发明的各实施方式中，通常以刷RFID卡(RFID卡在以下的描述中，通常简称为“卡”)这一门禁打开方式为例进行说明。

在本发明中，将传统的开门手段与人脸抓拍相结合，采用最低成本的刷RFID卡、手机二维码扫描、蓝牙、数字密码等手段开门，开门瞬间(这里是指刷门禁瞬间，门锁打开，还没有开门之前)触发人脸拍照，后台对每次抓拍的人脸与注册的人脸近照做比对，在任意选定的一段时间(如1周或1月等)，只要有一张人脸比中，持卡人可继续使用，如果设定的时间周期内，一张人脸都没有比中，取消该持卡人的入门权利，并通过APP、微信小程序、微信公众号等手段，通知持卡人，由于注册照片与刷卡时的人脸不匹配，必须重新注册，确保本人使用，在每个门禁的显著位置，贴有警示标志：必须正脸对准门禁相机，否则将取消入门权限。

1.人脸注册：可以通过手机APP注册人脸，经过人证合一验证后注册到人脸特征库。

2.人脸抓拍

采用低成本相机，无需高性能智能相机。

抓拍模块，是一个放在1.4米高度的人脸抓拍机(9:16走廊模式)。

抓拍模块与门禁装置相连，当门禁被刷时触发相机抓拍人脸图像。在接受到触发信号后，抓拍一张照片，与其他相关信息(如门卡号、时间、地址)、传回后台，同时输出开锁信号(高低电平或开关信号)。断网时，照片存在本地，网络恢复时，续传到后台。

上传拍抓图片到后台人脸比对模块，进行人脸检测与识别。

3.人脸特征库

a)用于保存注册人脸特征

b)用于保存抓拍人脸的特征及比对记录

4.门禁装置

a)采用最低成本的刷RFID卡、手机二维码扫描、蓝牙、数字密码等手段开门的普通门禁装置；

b)开门瞬间触发抓拍模块。

5.前三后五抓拍

通过在门禁装置的上方左右角落位置安装“带前三后五”的抓拍机，每次刷门禁时，给抓拍机触发信号，然后相机抓拍照片(一张或多张)，并向后台发送前三秒后五秒的录像视频，用于后台进一步的安防扩展功能分析。

支持长录像、短录像，短录像时间可设置，在没有外界触发情况，短录像被不断覆盖，在收到触发信号后，将触发信号前的3秒和触发后的5-10秒的录像，传回后台(前三后五)，断网时，前三后五视频留在本地，网络恢复是续传到后台。

6.人脸比对

a)人脸检测

对上传的抓拍图片进行人脸检测。使用基于深度学习的检测方法。

基于深度学习的人脸检测方法效果要好于传统的人脸检测方法(AdaBoost等)，思路是通过大量的人脸样本(大数据)来训练深度网络，通常需要GPU(图形处理单元)来支持。训练好以后，在算法服务器部署深度神经网络用于人脸检测。该方法已是目前主流人脸检测方法。

在基于深度学习的方法上，优先地使用mtCNN(Multi-taskCascadedConvolutional Networks，多任务级联卷积网络)方法。

b)人脸比对方法，使用基于卷积神经网络的方法。

Ⅰ.人脸比对算法实施方案1，使用FaceNet人脸识别方法。

FaceNet与其他的深度学习方法在人脸上的应用不同，FaceNet并没有用传统的softmax的方式去进行分类学习，然后抽取其中某一层作为特征，而是直接进行端对端学习一个从图像到欧式空间的编码方法，然后基于这个编码再做人脸识别、人脸验证和人脸聚类等

Ⅱ.人脸比对算法实施方案2，使用CosFace人脸识别方法。

在传统意义上的深度卷积神经网络的Softmax代价函数的监督下，算法学习到的模型缺乏足够的判别性。CosFace能较好的解决这个问题，核心思想是类间方差最大化和类内方差最小化，采用一种新的类内方差损失函数LMCL(Large Margin Cosine Loss，增强边缘余弦损失函数)：

约束于，

其中，N是训练样本的数量，x_i是关于真实类别y_i的第i个特征向量，真实类别是指训练集中人工标定的样本类别，W_j是第j个类别的权重向量，θ_j是W_j和x_i的夹角，m就是增加的增强边缘参数，能很好扩大类间差距。

在训练阶段，LMCL引导卷积网络使用增强余弦边缘来学习特征。在测试阶段，卷积网络提取取人脸特征，用以执行人脸识别。

7.反向验证

a)设定人脸比对统计周期，比如可以按天，周，月来设置。

b)遍历所有注册用户的人脸比对情况，并记录下来。

c)分析人脸比对情况：

Ⅰ.如果某用户ID(Identification，身份标识号码)在周期内有比对成功的记录，表示该用户授权正常；

Ⅱ.如果某用户ID在周期内都没有比对成功的记录，则通知授权模块，取消该ID的开门权限；通知推送模块向该ID发消息。

d)可以扩展安防功能

Ⅰ.尾随人数：对图像检测人数，增加当前开门人员的统计属性。

Ⅱ.面部遮挡：判断当前开门人员是否遮挡面部等。

除了反向验证，同时也可以通过网络做正向验证开门，也就是在人为触发门禁相机抓拍人脸照片后，通过网络识别人脸(1:1或1:N)返回验证结果开门，这里1:1指的是人证合一比对，1:N是指人脸搜索比对。

8.授权模块

a)与门禁模块相连

b)控制ID的权限，当接收到反向验证模块发来消息，执行相应的是否取消授权

9.推送模块

通过APP、微信小程序、微信公众号等手段推送授权信息，通知该ID持卡人，由于注册照片与刷卡时的人脸不匹配，必须重新注册。

本发明的技术方案，由于采用了后台人脸比对和大数据累积分析，通过统计一定时间内的识别情况，以发现用他人身份注册的人员，可以将解决问题的成本降低到几百元，甚至几十元。

需要说明的是，本发明各实施方式、各实施例和各优选实施例中的各技术特征可以相互结合，相互配合实施。

需要说明的是，在本专利的权利要求和说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

虽然通过参照本发明的某些优选实施方式，已经对本发明进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种反向验证人脸门禁方法，其特征在于，包括以下步骤：

当使用门禁打开方式刷门禁时触发相机抓拍刷门禁人的人脸图像，并将抓拍的人脸图像上传到后台服务器；

后台服务器将每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，在预定的比对周期内，若至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配，则所述门禁打开方式能打开所述门禁；若每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配，则所述门禁打开方式不能打开所述门禁。

2.根据权利要求1所述的反向验证人脸门禁方法，其特征在于，在所述当使用门禁打开方式刷门禁时触发相机抓拍刷门禁人的人脸图像，并将抓拍的人脸图像上传到后台服务器的步骤之前，还包括以下步骤：

门禁打开方式的持有人注册人脸，并通过身份验证，将所述注册人脸与持有人身份绑定。

3.根据权利要求1所述的反向验证人脸门禁方法，其特征在于，在所述若每次抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配，则所述门禁打开方式不能打开所述门禁的步骤之后，还包括以下步骤：

推送消息，通知门禁打开方式的持有人，由于注册人脸与门禁打开方式使用人的人脸不匹配，必须重新注册才能继续使用。

4.根据权利要求1所述的反向验证人脸门禁方法，其特征在于，所述门禁打开方式包括：刷RFID卡、手机二维码扫描、蓝牙和数字密码。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的反向验证人脸门禁方法，其特征在于，在所述当使用门禁打开方式刷门禁时触发相机抓拍刷门禁人的人脸图像，并将抓拍的人脸图像上传到后台服务器的步骤中，还包括以下子步骤：

在所述相机接收到触发信号后，将触发前3秒和触发后5-10秒的录像视频上传到后台服务器。

6.一种正向识别人脸门禁方法，其特征在于，包括以下步骤：

触发相机抓拍人脸图像，并将抓拍的人脸图像上传到后台服务器；

后台服务器将抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，若至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配，则所述门禁被打开；若抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配，则所述所述门禁不能被打开。

7.一种反向验证人脸门禁装置，其特征在于，包括：

相机，用于抓拍人脸图像；

触发模块，用于当使用门禁打开方式刷门禁时触发所述相机抓拍刷门禁人的人脸图像；

上传模块，用于将所述相机抓拍的人脸图像上传到验证模块；

所述验证模块，用于将抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，验证在预定的比对周期内，是否至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配；

授权模块，用于当所述验证模块验证至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配时，授权所述门禁打开方式打开门禁；当所述验证模块验证抓拍的人脸图像和注册的人脸图像都不匹配时，取消所述门禁打开方式打开门禁的授权。

8.根据权利要求7所述的反向验证人脸门禁装置，其特征在于，还包括：

注册模块，用于门禁打开方式的持有人注册人脸，并通过身份验证，将所述注册人脸与持有人身份绑定。

9.根据权利要求7所述的反向验证人脸门禁装置，其特征在于，还包括：

推送模块，用于在所述授权模块取消所述门禁打开方式打开门禁的授权后，通知门禁打开方式的持有人，由于注册人脸与门禁打开方式使用人的人脸不匹配，必须重新注册才能继续使用。

10.一种正向识别人脸门禁装置，其特征在于，包括：

相机，用于抓拍人脸图像；

触发模块，用于触发所述相机抓拍人脸图像；

上传模块，用于将所述相机抓拍的人脸图像上传到验证模块；

所述验证模块，用于将抓拍的人脸图像和注册的人脸图像进行比对，验证是否至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配；

授权模块，用于当所述验证模块验证至少有一张抓拍的人脸图像与注册的人脸图像匹配时，授权打开门禁。

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