CN110852287A - 基于形体识别的城市区域布控系统及其布控方法 - Google Patents

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王洪刚
徐晓刚
张华新
徐鑫
宋竫
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Abstract

本发明公开了一种基于形体识别的城市区域布控系统及其布控方法，包括实时视频分析单元、形体识别算法模块、目标库；实时视频分析单元，对实时在线的视频摄像头进行相连，采集视频流，进行实时视频分析预处理，提取行人或者车辆的形体特征；形体识别算法模块，对人物或者车辆目标的形体检测、跟踪和特征提取，以及对布控目标进行实时比对，得出布控结果；目标库是针对多目标的集合，单目标包含人的身份信息和所有图片或者视频形态的形体信息，用于布控比对，更加精准地找到目标对象。本发明有效地解决了当前城市布控系统人工监督监控视频成本高昂的问题，对重点区域进行进出口进行实时监控与报警，简化对重点嫌疑人进行布控与追踪的问题。

Description

基于形体识别的城市区域布控系统及其布控方法
技术领域
本发明属于智能监控领域，尤其涉及一种基于形体识别的城市区域布控系统及其布控方法。
背景技术
随着社会经济的繁荣发展，城市中人口密集不断加大，流动人口日益增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题。
近年来，社会犯罪率呈逐年升高，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，这增加了侦破案件的难度。同时，恶性事件也时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。
随着视频监控系统的普及和大面积应用，带来的一个最突出的问题就是需要人工值守来监控实时视频，以及时发现不安全因素，防患于未然。但是面对几百、上千路实时视频，使用人工值守监控显然是杯水车薪。
尤其，在公安重点布控的区域中，监控主要依赖手段是传统的视频监控，无法做到对重点人员的自动识别，一旦有案件发生，调查取证时，费时费力，占据了整个公安系统人员的大量时间。
发明内容
本发明为了解决上述现有技术中存在的缺陷和不足，提供了一种可以布控在重点监控区域的出入口、重点建筑物出入口，对多路实时视频同时进行智能分析，实现对多种类型的形体识别和布控告警，有效地解决了当前城市布控系统人工监督监控视频成本高昂的问题，对重点区域进行进出口进行实时监控与报警，大大简化对重点嫌疑人进行布控与追踪的问题，通过大量形体记录的保存，不仅有利于出入口的人员精准管理，还对发生纠纷、重大案件时提供有效的照片或者视频证据的基于形体识别的城市区域布控系统及其布控方法。
本发明的技术方案：一种基于形体识别的城市区域布控系统，包括实时视频分析单元、形体识别算法模块、目标库和形体检索单元；
所述实时视频分析单元，对实时在线的视频摄像头进行相连，采集视频流，进行实时视频分析预处理，提取行人或者车辆的形体特征；
所述形体识别算法模块，是在实时视频分析过程中，对人物或者车辆目标的形体检测、跟踪和特征提取，以及对布控目标进行实时比对，得出布控结果；
所述目标库是针对多目标的集合，单目标包含人的身份信息和所有图片或者视频形态的形体信息，用于布控比对，更加精准地找到目标对象；
所述形体检索单元：用户检索形体图像时，输入相似度阈值，任意形体图片或者视频，日期，地点搜索条件，形体检索单元从输入的形体图像中提取形体特征向量，记为该形体一个维度的特征，然后该形体所有维度的特征输入至形体比对服务器，找到特征相似度最为接近的目标。
优选地，实时在线的视频摄像头之间的连接方式为NVR对接方式，或者与指定的视频平台对接。
优选地，形体识别算法模块的算法步骤分为目标检测、跟踪和特征提取，特征提取出来和已知目标的特征进行比对，最终达到一个布控的效果。
优选地，形体识别算法模块接受来自实时视频流的所有数据，对其视频中的所有目标检测、跟踪、比对，找到布控目标。
优选地，形体检索单元的检索结果按照形体相似度从高到低的顺序进行排列，或导出包含提取的对象的视频大截图。
一种基于形体识别的城市区域布控系统的布控方法，基于形体识别跨镜追踪检索，对指定目标在覆盖的摄像头中实时找出该目标，并实时定位目标，发现目标就实时告警，提前防范。
一种基于形体识别的城市区域布控系统的布控方法，具体步骤如下：
1)创建布控任务；
2)选择单目标或者选择目标库；
3)将单目标与VMS实时视频进行单独比对，或者将目标库与VMS实时视频进行多目标同时比对；
4)得出比对结果；
5)及时预警，提前防范。
本发明可以布控在重点监控区域的出入口、重点建筑物出入口，对多路实时视频同时进行智能分析，实现对不同种类的人物的识别报警，有效地解决了当前城市布控系统人工监督监控视频成本高昂的问题，对重点区域进行进出口进行实时监控与报警，大大简化对重点嫌疑人进行布控与追踪的问题，通过大量形体记录的保存，不仅有利于出入口的人员精准管理，还对发生纠纷、重大案件时提供有效的照片或者视频证据。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细的说明，但并不是对本发明保护范围的限制。
一种基于形体识别的城市区域布控系统，包括实时视频分析单元、形体识别算法模块、目标库和形体检索单元；
所述实时视频分析单元，对实时在线的视频摄像头进行相连，采集视频流，进行实时视频分析预处理，提取行人或者车辆的形体特征；
所述形体识别算法模块，是在实时视频分析过程中，对人物或者车辆目标的形体检测、跟踪和特征提取，以及对布控目标进行实时比对，得出布控结果；
所述目标库是针对多目标的集合，单目标包含人的身份信息和所有图片或者视频形态的形体信息，用于布控比对，更加精准地找到目标对象；
所述形体检索单元：用户检索形体图像时，输入相似度阈值，任意形体图片或者视频，日期，地点搜索条件，形体检索单元从输入的形体图像中提取形体特征向量，记为该形体一个维度的特征，然后该形体所有维度的特征输入至形体比对服务器，找到特征相似度最为接近的目标。
实时在线的视频摄像头之间的连接方式为NVR对接方式，或者与指定的视频平台对接。形体识别算法模块的算法步骤分为目标检测、跟踪和特征提取，特征提取出来和已知目标的特征进行比对，最终达到一个布控的效果。形体识别算法模块接受来自实时视频流的所有数据，对其视频中的所有目标检测、跟踪、比对，找到布控目标。形体检索单元的检索结果按照形体相似度从高到低的顺序进行排列，或导出包含提取的对象的视频大截图。
如图1所示，一种基于形体识别的城市区域布控系统的布控方法，基于形体识别跨镜追踪检索，对指定目标在覆盖的摄像头中实时找出该目标，并实时定位目标，发现目标就实时告警，提前防范；其具体步骤如下：
1)创建布控任务；
2)选择单目标或者选择目标库；
3)将单目标与VMS实时视频进行单独比对，或者将目标库与VMS实时视频进行多目标同时比对；
4)得出比对结果；
5)及时预警，提前防范。
本发明实现布控终端视频采集、终端识别布控的模式，将采集的过往人员形体数据在终端直接与本地布控人员进行比对，发现相似人员时才上传及报警。本发明布控终端布控人员形体建模采用多途径多角度特征对比方式，有效就提高形体布控识别效果比对具有实时性，人像不发送到后台对比，有效提高比对识别速度，节省无限网络的通讯费用。
本发明可以布控在重点监控区域的出入口、重点建筑物出入口，对多路实时视频同时进行智能分析，实现对不同种类的人物的识别报警，有效地解决了当前城市布控系统人工监督监控视频成本高昂的问题，对重点区域进行进出口进行实时监控与报警，大大简化对重点嫌疑人进行布控与追踪的问题，通过大量形体记录的保存，不仅有利于出入口的人员精准管理，还对发生纠纷、重大案件时提供有效的照片或者视频证据。

Claims (7)

1.一种基于形体识别的城市区域布控系统，其特征在于：其包括实时视频分析单元、形体识别算法模块、目标库和形体检索单元；
所述实时视频分析单元，对实时在线的视频摄像头进行相连，采集视频流，进行实时视频分析预处理，提取行人或者车辆的形体特征；
所述形体识别算法模块，是在实时视频分析过程中，对人物或者车辆目标的形体检测、跟踪和特征提取，以及对布控目标进行实时比对，得出布控结果；
所述目标库是针对多目标的集合，单目标包含人的身份信息和所有图片或者视频形态的形体信息，用于布控比对，更加精准地找到目标对象；
所述形体检索单元：用户检索形体图像时，输入相似度阈值，任意形体图片或者视频，日期，地点搜索条件，形体检索单元从输入的形体图像中提取形体特征向量，记为该形体一个维度的特征，然后该形体所有维度的特征输入至形体比对服务器，找到特征相似度最为接近的目标。
2.根据权利要求1所述的一种基于形体识别的城市区域布控系统，其特征在于：实时在线的视频摄像头之间的连接方式为NVR对接方式，或者与指定的视频平台对接。
3.根据权利要求1所述的一种基于形体识别的城市区域布控系统，其特征在于：形体识别算法模块的算法步骤分为目标检测、跟踪和特征提取，特征提取出来和已知目标的特征进行比对，最终达到一个布控的效果。
4.根据权利要求1所述的一种基于形体识别的城市区域布控系统，其特征在于：形体识别算法模块接受来自实时视频流的所有数据，对其视频中的所有目标检测、跟踪、比对，找到布控目标。
5.根据权利要求1所述的一种基于形体识别的城市区域布控系统，其特征在于：形体检索单元的检索结果按照形体相似度从高到低的顺序进行排列，或导出包含提取的对象的视频大截图。
6.一种如权利要求1所述的基于形体识别的城市区域布控系统的布控方法，其特征在于：其基于形体识别跨镜追踪检索，对指定目标在覆盖的摄像头中实时找出该目标，并实时定位目标，发现目标就实时告警，提前防范。
7.根据权利要求6所述的一种基于形体识别的城市区域布控系统的布控方法，其特征在于：其具体步骤如下：
1)创建布控任务；
2)选择单目标或者选择目标库；
3)将单目标与VMS实时视频进行单独比对，或者将目标库与VMS实时视频进行多目标同时比对；
4)得出比对结果；
5)及时预警，提前防范。
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