CN110852249A - 监控人员洗手的方法及系统 - Google Patents
监控人员洗手的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110852249A CN110852249A CN201911083320.7A CN201911083320A CN110852249A CN 110852249 A CN110852249 A CN 110852249A CN 201911083320 A CN201911083320 A CN 201911083320A CN 110852249 A CN110852249 A CN 110852249A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- personnel
- hand washing
- area
- person
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明提供了一种监控人员洗手的方法和系统,该方法包括:采集洗手区域的视频图像,并判断所述视频图像中的人员是否进入到有效洗手区域;如果所述人员进入到所述有效洗手区域,则识别所述人员的身份信息,并统计所述人员在所述有效洗手区域停留的时间;当所述人员在所述有效洗手区域停留的时间到达设定时长时,确定所述人员符合洗手标准。在本发明中,利用图像识别技术,通过判断相关人员是否进入到有效洗手区域以及洗手时长来监控相关人员的洗手情况,从而减少了人工检查洗手情况的工作量,提高了洗手检查效率,保证了车间的食品卫生安全。
Description
技术领域
本发明涉及食品卫生监控领域,具体而言,涉及一种监控人员洗手的方法及系统。
背景技术
人的手直接、频繁地接触物品,手部皮肤上带有细菌、病毒等各种微生物,人手上除有大量的大肠杆菌外,还有绿脓杆菌、链球菌、结核杆菌等。食品工厂对于其从业人员进入特定工作区域时的个人卫生状况有较高的要求。
若不干净的手接触到食材,极易细菌污染,形成食品安全隐患。操作人员洗手是预防和控制细菌传播、降低食物交叉污染率的重要手段。洗手不仅仅是为了保护制售食品的食品安全,更重要的是能为消费者的身体健康保驾护航。餐饮行业要求,操作人员洗手后方可进入操作间。
然而,从业人员的洗手情况以人工检查的方式为主,并且洗手区与车间门口有较大的距离,难以对从业人员洗手情况进行有效的监管。
发明内容
本发明实施例提供了一种监控人员洗手的方法及系统,以至少解决相关技术中难以对食品从业人员的洗手情况进行有效监管的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种监控人员洗手的方法,包括:采集洗手区域的视频图像,并判断所述视频图像中的人员是否进入到有效洗手区域;如果所述人员进入到所述有效洗手区域,则识别所述人员的身份信息,并统计所述人员在所述有效洗手区域停留的时间;当所述人员在所述有效洗手区域停留的时间到达设定时长时,确定所述人员符合洗手标准。
可选地,确定所述人员符合洗手标准之后,还包括:将符合洗手标准的所述人员的身份信息以及所述人员完成洗手的时间发送至服务器。
可选地,将符合洗手标准的所述人员的身份信息以及所述人员完成洗手的时间发送至服务器之后,还包括:采集车间门口区域的视频图像;判断所述视频图像中的人员是否进入核查区;识别进入所述核查区的所述人员的身份,并将所述人员的身份信息发送至所述服务器。
可选地,识别进入所述核查区的所述人员的身份,并将所述人员的身份信息发送至所述服务器之后,还包括:所述服务器判断进入核查区的所述人员是否为授权人员,如果所述人员为授权人员,计算所述人员完成洗手时间与进入核查区之间的时间差;当所述时间差小于设定阈值时,确定所述人员本次洗手有效。
可选地,所述方法还包括:如果所述人员不为授权人员,则发出警报信息。
根据本发明的另一实施例,提供了一种监控人员洗手的系统,该系统包括第一图像采集设备,所述第一图像采集设备包括:第一采集模块,用于采集洗手区域的视频图像;第一判断模块,用于判断所述视频图像中的人员是否进入到有效洗手区域;第一识别模块,在所述人员进入到有效洗手区域的情况下,则识别所述人员的身份信息;统计模块,统计所述人员在所述有效洗手区域停留的时间;第一确定模块,用于在所述人员在所述有效洗手区域停留的时间到达设定时长的情况下,确定所述人员符合洗手标准。
可选地,所述系统还包括服务器,所述第一图像采集设备还包括:第一发送模块,用于将符合洗手标准的所述人员的身份信息以及所述人员完成洗手的时间发送至所述服务器。
可选地,所述系统还包括第二图像采集设备,所述第二图像采集设备包括:第二采集模块,用于采集车间门口区域的视频图像;第二判断模块,用于判断所述视频图像中的人员是否进入核查区;第二识别模块,用于识别进入所述核查区的所述人员的身份信息;第二发送模块,用于将所述人员的身份信息发送至所述服务器。
可选地,所述服务器包括:第三判断模块,用于判断进入核查区的所述人员是否为授权人员;计算模块,用于在所述人员为授权人员的情况下,计算所述人员完成洗手时间与进入所述核查区之间的时间差;第二确定模块,用于在所述时间差小于设定阈值的情况下,确定所述人员本次洗手有效。
可选地,所述服务器还包括:报警模块,用于在所述人员不为授权人员的情况下,发出警报信息。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在本发明的实施例中,利用图像识别技术,检测人与水池的距离判断人是直接经过通道还是进入有效洗手区域,从而进行洗手检测。洗手合格的人脸信息同步发送至车间门口的摄像头,洗手合格方可进入车间。减少了人工检查洗手情况的工作量,提高了洗手检查效率,保证了车间的食品卫生安全。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的监控人员洗手的方法流程图;
图2是根据本发明实施例的洗手池摄像头安装主视图;
图3是根据本发明实施例的洗手池摄像头安装俯视图;
图4是根据本发明实施例的车间门摄像头安装示意图;
图5是根据本发明实施例的主机与摄像头连接示意图;
图6是根据本发明可选实施例的洗手摄像头、主机以及车间摄像头之间的数据流示意图;
图7是根据本发明实施例的检测人进入有效洗手区域的判断流程图;
图8是根据本发明实施例的监控人员洗手的系统结构示意图。
图9是根据本发明可选实施例的监控人员洗手的系统结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
食品工厂内通常设有洗手区。在进入车间前,人员将先通过洗手区,自行进行洗手。目前对于工厂人员进入车间前的洗手检查,主要借助于人工自查和负责人例行检查等方式。
但是,严检查负责人的主观判断和工作态度,极易随着时间推移变得流于形式,监督、检查的效果大打折扣。并且洗手区好车间之间存有较大的距离,也增加了负责人的检查难度,很难了解哪些人员洗了手、哪些人员没有洗手。
为此,本实施例中提供了一种监控人员洗手的方法,图1是根据本发明实施例的方法流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S102,采集洗手区域的视频图像,并判断所述视频图像中的人员是否进入到有效洗手区域;
步骤S104,如果所述人员进入到所述有效洗手区域,则识别所述人员的身份信息,并统计所述人员在所述有效洗手区域停留的时间;
步骤S106,当所述人员在所述有效洗手区域停留的时间到达设定时长时,确定所述人员符合洗手标准。
在本实施例的步骤S106之后,还可以包括:将符合洗手标准的所述人员的身份信息以及所述人员完成洗手的时间发送至服务器。
在一实施例中,将符合洗手标准的所述人员的身份信息以及所述人员完成洗手的时间发送至服务器之后,还可以包括:采集车间门口区域的视频图像;判断所述视频图像中的人员是否进入核查区;识别进入所述核查区的所述人员的身份,并将所述人员的身份信息发送至所述服务器。
在一实施例中,在识别进入所述核查区的所述人员的身份,并将所述人员的身份信息发送至所述服务器之后,还可以包括:所述服务器判断进入核查区的所述人员是否为授权人员,如果所述人员为授权人员,计算所述人员完成洗手时间与进入核查区之间的时间差;当所述时间差小于设定阈值时,确定所述人员本次洗手有效。
在一实施例中,如果所述人员不为授权人员,所述服务器发出警报信息。
在本发明上述实施例中,利用图像识别技术,检测人与水池的距离判断人是直接经过通道还是进入有效洗手区域,从而进行洗手检测。洗手合格的人脸信息同步发送至车间门口的摄像头,洗手合格方可进入车间。减少了人工检查洗手情况的工作量,提高了洗手检查效率,保证了车间的食品卫生安全。
为了便于对本发明实施例所提供的技术方案的理解,下面将结合具体场景的实施例进行详细描述。
在本实施例中,针对进入车间的工作人员洗手情况难以掌握的问题,利用图像识别技术,在食品工厂洗手区及车间门口部署监控摄像头识别人员洗手情况,洗手合格方可进入操作车间。
图2为洗手池摄像头安装主视图,图3为洗手池摄像头安装俯视图。
如图2和3所示,每个洗手池(4个水龙头)上方安装一个定制超广角AI人脸识别摄像头。在性能上,摄像头有170度广角,可覆盖四个水龙头。在功能上,在摄像头内可封装AI算法。利用该AI算法可以完成如下功能:1、检测人员与水池的距离,判断人员是直接经过通道还是进入有效洗手区域;2、利用AI人脸识别判断进入有效洗手区域的人员的身份;3、统计该人脸在有效区域停留时长,当停留时长超过某阈值后,判断其符合洗手标准,记录其洗手完成时间点,传入主机并写入数据库。
图4为车间门摄像头安装示意图。如图4所示,在车间门口上方安装定制广角摄像头,在性能上,摄像头可覆盖整个门口;在功能上,在摄像头内可封装AI算法。利用该算法可以完成如下功能:1、检测人与门口的距离,判断人是否进入核查区;2、利用AI人脸识别技术识别进入核查区的人的身份,传给主机。
图5为主机与摄像头连接示意图,如图5所示,主机装有计算单元和定制数据库。数据库存储授权人员相关信息。主机与洗手摄像头相连,获取洗手的人的身份及其洗手的时间点,并将洗手时间写入定制数据库。主机也与车间门摄像头相连,接收进入核查区的人的身份及其进入时间点。主机判断进入核查区的人是否为授权人员,如果不是授权人员,即发出警报。如果是授权人员,计算其进入核查区与洗手之间的时间差,当时间差小于某阈值时即为洗手。例如,当进入核查区时与上次洗手时间间隔小于3分钟,认为其符合洗手标准。
图6为洗手摄像头、主机以及车间摄像头之间的数据流示意图。在图6中,洗手摄像头检测到人员进入到有效洗手区域时,通过与人脸库的交互,来对该人员进行人脸身份识别,并将识别出的身份信息和洗手时间发送至主机。到该人员进入到车间的核查区域时,车间摄像头也通过与人脸库的交互,再次对该人员进行人脸身份识,并将识别出的身份信息和时间信息也发送至主机。主机再根据洗手摄像头和车间摄像头所发送的身份信息进行匹配,以及进行时间差的计算,以此来确定是否确定该人员洗手是否有效,是否允许进入车间。
图7为本实施例中,检测人与水池的距离,判断人是直接经过通道还是进入有效洗手区域的具体判断流程图。如图7所示,在本实施例中,可通过判断摄像头中的人脸矩形面积是否大于阈值来确定该人员是否进入到有效洗手区域。
在本发明的上述实施例中,利用视频识别技术,检测人与水池的距离判断人是直接经过通道还是进入有效洗手区域,从而进行洗手检测。洗手合格的人脸信息同步发送至车间门口的摄像头,洗手合格方可进入车间。减少了人工检查洗手情况的工作量,提高了洗手检查效率,保证了车间的食品卫生安全。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种监控人员洗手的系统,该系统用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图8是根据本发明实施例的监控人员洗手的系统的结构框图,如图8所示,根据本发明的另一实施例,提供了一种监控人员洗手的系统,该系统包括第一图像采集设备100,所述第一图像采集设备100包括第一采集模块101、第一判断模块102、第一识别模块103、统计模块104和第一确定模块105。
第一采集模块101,用于采集洗手区域的视频图像。
第一判断模块102,用于判断所述视频图像中的人员是否进入到有效洗手区域。
第一识别模块103,在所述人员进入到有效洗手区域的情况下,则识别所述人员的身份信息。
统计模块104,统计所述人员在所述有效洗手区域停留的时间。
第一确定模块105,用于在所述人员在所述有效洗手区域停留的时间到达设定时长的情况下,确定所述人员符合洗手标准。
图9是根据本发明可选实施例的监控人员洗手的系统的结构框图,如图9所示,该系统除包括图8所示的第一图像采集设备100外,还包括服务器200。另外,所述第一图像采集设备100还包括第一发送模块106,用于将符合洗手标准的所述人员的身份信息以及所述人员完成洗手的时间发送至所述服务器200。
在本实施例中,所述系统还可以包括第二图像采集设备300。所述第二图像采集设备包括300包括第二采集模块301、第二判断模块302、第二识别模块303和第二发送模块304。
第二采集模块301,用于采集车间门口区域的视频图像。
第二判断模块302,用于判断所述视频图像中的人员是否进入核查区;
第二识别模块303,用于识别进入所述核查区的所述人员的身份信息;
第二发送模块304,用于将所述人员的身份信息发送至所述服务器。
在本实施例中,所述服务器200还可以包括
第三判断模块201,用于判断进入核查区的所述人员是否为授权人员。
计算模块202,用于在所述人员为授权人员的情况下,计算所述人员完成洗手时间与进入所述核查区之间的时间差。
第二确定模块203,用于在所述时间差小于设定阈值的情况下,确定所述人员本次洗手有效。
在本实施例中,所述服务器200还可以包括报警模块204,用于在所述人员不为授权人员的情况下,发出警报信息。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种监控人员洗手的方法,其特征在于,包括:
采集洗手区域的视频图像,并判断所述视频图像中的人员是否进入到有效洗手区域;
如果所述人员进入到所述有效洗手区域,则识别所述人员的身份信息,并统计所述人员在所述有效洗手区域停留的时间;
当所述人员在所述有效洗手区域停留的时间到达设定时长时,确定所述人员符合洗手标准。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述人员符合洗手标准之后,还包括:
将符合洗手标准的所述人员的身份信息以及所述人员完成洗手的时间发送至服务器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将符合洗手标准的所述人员的身份信息以及所述人员完成洗手的时间发送至服务器之后,还包括:
采集车间门口区域的视频图像;
判断所述视频图像中的人员是否进入核查区;
识别进入所述核查区的所述人员的身份信息,并将所述人员的身份信息发送至所述服务器。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别进入所述核查区的所述人员的身份,并将所述人员的身份信息发送至所述服务器之后,还包括:
所述服务器判断进入核查区的所述人员是否为授权人员,
如果所述人员为授权人员,计算所述人员完成洗手时间与进入核查区之间的时间差;
当所述时间差小于设定阈值时,确定所述人员本次洗手有效。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述人员不为授权人员,所述服务器发出警报信息。
6.一种监控人员洗手的系统,其特征在于,包括第一图像采集设备,所述第一图像采集设备包括:
第一采集模块,用于采集洗手区域的视频图像;
第一判断模块,用于判断所述视频图像中的人员是否进入到有效洗手区域;
第一识别模块,在所述人员进入到有效洗手区域的情况下,则识别所述人员的身份信息;
统计模块,统计所述人员在所述有效洗手区域停留的时间;
第一确定模块,用于在所述人员在所述有效洗手区域停留的时间到达设定时长的情况下,确定所述人员符合洗手标准。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括服务器,所述第一图像采集设备还包括:
第一发送模块,用于将符合洗手标准的所述人员的身份信息以及所述人员完成洗手的时间发送至所述服务器。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,还包括第二图像采集设备,所述第二图像采集设备包括:
第二采集模块,用于采集车间门口区域的视频图像;
第二判断模块,用于判断所述视频图像中的人员是否进入核查区;
第二识别模块,用于识别进入所述核查区的所述人员的身份信息;
第二发送模块,用于将所述人员的身份信息发送至所述服务器。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述服务器包括:
第三判断模块,用于判断进入核查区的所述人员是否为授权人员;
计算模块,用于在所述人员为授权人员的情况下,计算所述人员完成洗手时间与进入核查区之间的时间差;
第二确定模块,用于在所述时间差小于设定阈值的情况下,确定所述人员本次洗手有效。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述服务器还包括:
报警模块,用于在所述人员不为授权人员的情况下,发出警报信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911083320.7A CN110852249A (zh) | 2019-11-07 | 2019-11-07 | 监控人员洗手的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911083320.7A CN110852249A (zh) | 2019-11-07 | 2019-11-07 | 监控人员洗手的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110852249A true CN110852249A (zh) | 2020-02-28 |
Family
ID=69599570
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911083320.7A Withdrawn CN110852249A (zh) | 2019-11-07 | 2019-11-07 | 监控人员洗手的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110852249A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111524333A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-11 | 北京软通智慧城市科技有限公司 | 一种监控系统、监控方法、电子设备及存储介质 |
CN112183390A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 | 医护人员洗手监控系统 |
CN113194287A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-30 | 深圳市升颂科技有限公司 | 一种洗手监控系统及洗手监控方法 |
CN114120411A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-01 | 杭州百世伽信息科技有限公司 | 手部卫生自动管理方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202677403U (zh) * | 2012-06-27 | 2013-01-16 | 中国人民解放军第四军医大学第一附属医院 | 手卫生智能提醒管理系统 |
CN105184721A (zh) * | 2015-09-10 | 2015-12-23 | 杨旭平 | 一种手卫生智能提醒管理控制系统 |
CN109102870A (zh) * | 2018-08-22 | 2018-12-28 | 中国人民解放军第八五医院 | 一种手卫生执行系统 |
CN209120351U (zh) * | 2018-11-27 | 2019-07-16 | 深圳市维思安科技发展有限公司 | 一种医用洗手智能监控装置及系统 |
CN110060767A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-07-26 | 苏州爱医斯坦智能科技有限公司 | 一种洗手的监控方法、装置、设备及存储介质 |
CN110263689A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-20 | 深圳市第三人民医院 | 一种洗手监测方法及其系统、洗手装置 |
CN110363166A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-22 | 上海秒针网络科技有限公司 | 洗手情况的监控方法及装置 |
CN110363970A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-22 | 派凡科技(上海)有限公司 | 一种消毒液智能提醒使用监测系统及方法 |
-
2019
- 2019-11-07 CN CN201911083320.7A patent/CN110852249A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202677403U (zh) * | 2012-06-27 | 2013-01-16 | 中国人民解放军第四军医大学第一附属医院 | 手卫生智能提醒管理系统 |
CN105184721A (zh) * | 2015-09-10 | 2015-12-23 | 杨旭平 | 一种手卫生智能提醒管理控制系统 |
CN109102870A (zh) * | 2018-08-22 | 2018-12-28 | 中国人民解放军第八五医院 | 一种手卫生执行系统 |
CN209120351U (zh) * | 2018-11-27 | 2019-07-16 | 深圳市维思安科技发展有限公司 | 一种医用洗手智能监控装置及系统 |
CN110060767A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-07-26 | 苏州爱医斯坦智能科技有限公司 | 一种洗手的监控方法、装置、设备及存储介质 |
CN110263689A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-20 | 深圳市第三人民医院 | 一种洗手监测方法及其系统、洗手装置 |
CN110363970A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-10-22 | 派凡科技(上海)有限公司 | 一种消毒液智能提醒使用监测系统及方法 |
CN110363166A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-22 | 上海秒针网络科技有限公司 | 洗手情况的监控方法及装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111524333A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-11 | 北京软通智慧城市科技有限公司 | 一种监控系统、监控方法、电子设备及存储介质 |
CN112183390A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 | 医护人员洗手监控系统 |
CN113194287A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-30 | 深圳市升颂科技有限公司 | 一种洗手监控系统及洗手监控方法 |
CN114120411A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-01 | 杭州百世伽信息科技有限公司 | 手部卫生自动管理方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110852249A (zh) | 监控人员洗手的方法及系统 | |
CN104486298B (zh) | 识别用户行为的方法及装置 | |
US6970574B1 (en) | Pattern recognition system and method for monitoring hand washing or application of a disinfectant | |
US11749038B2 (en) | Facial recognition frictionless access control | |
WO2006101472A1 (en) | Context-aware alarm system | |
CN103425997A (zh) | 一种基于脸部识别的环境私密性保护处理方法及系统 | |
JP2007141184A (ja) | 部外者監視システム | |
CN110363166A (zh) | 洗手情况的监控方法及装置 | |
RU2713876C1 (ru) | Способ и система выявления тревожных событий при взаимодействии с устройством самообслуживания | |
CN110866450A (zh) | 一种帕金森病监测方法、装置及存储介质 | |
CN110942580A (zh) | 一种智能楼宇访客管理方法、系统及储存介质 | |
CN111259682B (zh) | 监控施工场所的安全的方法和装置 | |
CN108806151A (zh) | 监控报警方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN108537920B (zh) | 基于人脸识别的访客监控方法和系统 | |
CN108809886A (zh) | 一种计算机网络安全防护系统 | |
CN116246416A (zh) | 一种用于安防的智能分析预警平台及方法 | |
CN114879516A (zh) | 用于家居系统中消息通知的方法、装置、设备及存储介质 | |
Meng et al. | Dangerous situation detection for elderly persons in restrooms using center of gravity and ellipse detection | |
ATE403917T1 (de) | Verfahren und einrichtung für durchgangskontrolle und/oder personenvereinzelung | |
WO2001059736A3 (en) | System and method of facilities and operations monitoring and remote management support | |
CN113743326B (zh) | 安全带佩戴状态监测系统、方法、装置和计算机设备 | |
CN115147755A (zh) | 人员救援疏散方法、系统、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113610072A (zh) | 一种基于计算机视觉的人员跨越皮带识别方法及系统 | |
CN113920544A (zh) | 用于冲压车间的安全管理系统、方法及电子设备 | |
WO2020170643A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法、並びにプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200228 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |