CN110852193A - 一种人脸识别的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人脸识别的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求，人脸预筛请求包括用户标识；根据用户标识从人脸数据库中查找用户的信息，并将信息保存到蓝牙预筛数据库中，信息包括人脸图像；接收人脸识别请求，人脸识别请求包括待识别人脸图像；根据人脸识别请求从蓝牙预筛数据库中查找与待识别人脸图像相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像对应的用户的信息作为人脸识别结果。该实施方式实现了通过对人脸数据库进行预筛以提高人脸识别的速度和效率，满足了大客流场景下的安全校验需求，且人脸识别的速度和准确度均有极大的提高。

Description

一种人脸识别的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人脸识别的方法和装置。

背景技术

目前基于RGB可见光图像的人脸识别技术已相对成熟，且应用场景和使用范围也越来越广泛。

人脸识别技术的主要应用场景是：在进行人脸注册后，信息处理系统全量录入用户信息和人脸图像，在用户需要通过人脸进行安全校验时，直接在全量的人脸数据库中进行1:N识别。

然而，随着N的增大，识别耗时也越来越高，且各种人脸识别算法的准确率也越来越低，尤其是对于一些大客流场景，如地铁、机场、公交等人流密度大的场景，人脸识别即变得不太现实。

为了提高人脸识别的效率，一般是通过增加一些附加手段如刷身份证或输入手机号等，并根据这些附加信息来精确确认用户身份，然而这些方案仍需要用户携带证件或手动输入数字，给用户带来较差体验。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

伴随着注册人数的增多，人脸识别的效率和准确度都在降低；而结合刷身份证或输入手机号等附加技术手段来进行人脸识别则需要用户携带证件或手动输入数字，给用户带来较差体验，且不适合用于大客流下需快速通行的应用场景，影响公共场所通行的能力。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种人脸识别的方法和装置，能够通过对人脸数据库进行预筛以提高人脸识别的速度和效率，用户在进行人脸识别时，无需通过的携带身份证或输入数字等手动操作附加手段即可准确地进行识别，满足了大客流场景下的安全校验需求，且人脸识别的速度和准确度均有极大的提高。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种人脸识别的方法。

一种人脸识别的方法，包括：接收移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求，所述人脸预筛请求包括所述移动蓝牙终端上登录的用户标识；根据所述用户标识从人脸数据库中查找用户的信息，并将所述信息保存到蓝牙预筛数据库中，所述信息包括人脸图像；接收人脸识别请求，所述人脸识别请求包括待识别人脸图像；根据所述人脸识别请求从所述蓝牙预筛数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像对应的用户的信息作为人脸识别结果。

可选地，所述人脸预筛请求是由所述移动蓝牙终端通过以下方式生成的：监听蓝牙发送源，在识别到蓝牙发送源后，接收所述蓝牙发送源发来的第一蓝牙信息；根据设定的信息处理规则由所述第一蓝牙信息生成第二蓝牙信息；根据所述用户标识和所述第二蓝牙信息生成所述人脸预筛请求。

可选地，从所述蓝牙预筛数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像包括：对所述待识别人脸图像进行特征提取以得到第一特征；通过将蓝牙预筛数据库中的人脸图像的特征分别与所述第一特征进行相似度比较以得到与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，其中所述人脸图像是相似度满足设定条件的特征对应的人脸图像。

可选地，接收人脸识别请求之前，还包括：确定所述待识别人脸图像对应的对象为活体。

可选地，所述蓝牙预筛数据库包括多个级别的数据库。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种人脸识别的装置。

一种人脸识别的装置，包括：预筛请求接收模块，用于接收移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求，所述人脸预筛请求包括所述移动蓝牙终端上登录的用户标识；预筛图像查找模块，用于根据所述用户标识从人脸数据库中查找用户的信息，并将所述信息保存到蓝牙预筛数据库中，所述信息包括人脸图像；识别请求接收模块，用于接收人脸识别请求，所述人脸识别请求包括待识别人脸图像；人脸识别匹配模块，用于根据所述人脸识别请求从所述蓝牙预筛数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像对应的用户的信息作为人脸识别结果。

可选地，所述人脸预筛请求是由所述移动蓝牙终端通过以下方式生成的：监听蓝牙发送源，在识别到蓝牙发送源后，接收所述蓝牙发送源发来的第一蓝牙信息；根据所述第一蓝牙信息生成第二蓝牙信息；根据所述用户标识和所述第二蓝牙信息生成所述人脸预筛请求。

可选地，所述人脸识别匹配模块还用于：对所述待识别人脸图像进行特征提取以得到第一特征；通过将蓝牙预筛数据库中的人脸图像的特征分别与所述第一特征进行相似度比较以得到与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，其中所述人脸图像是相似度满足设定条件的特征对应的人脸图像。

可选地，还包括活体检测模块，用于：在接收人脸识别请求之前，确定所述待识别人脸图像对应的对象为活体。

可选地，所述蓝牙预筛数据库包括多个级别的数据库。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种人脸识别的电子设备。

一种人脸识别的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的人脸识别的方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。

一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的人脸识别的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过在接收人脸预筛请求时，根据其中包括的移动蓝牙终端上登录的用户标识从全量的人脸数据库中查找与其相匹配的图像集并保存到蓝牙预筛数据库中，然后在接收人脸识别请求时，根据其中包括的待识别人脸图像从蓝牙预筛数据库中查找与其相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像的用户信息作为人脸识别结果，实现了通过对人脸数据库进行预筛以提高人脸识别的速度和效率，用户在进行人脸识别时，无需通过的携带身份证或输入数字等手动操作附加手段即可准确地进行识别，满足了大客流场景下的安全校验需求，且人脸识别的速度和准确度均有极大的提高。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的人脸识别的方法的主要步骤示意图；

图2是根据本发明实施例的人脸识别的装置的主要模块示意图；

图3是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图4是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

以人在加装了人脸识别的闸机上进行通行的场景为例，当人走到闸机前，正对闸机上加装的人像拍照装置，由拍照装置拍取人脸后，将人脸图像传到信息处理系统，与已录入过人脸且具有该闸机通行权限的人的人脸图片进行一一比对，直到找到满足阈值的一项，则表示该人是对应匹配成功的那个人，闸机开闸并给予通行。当录入的人脸规模增大时，人脸识别的速度逐步降低，影响通行速度。

为解决该技术问题，需要将在进行人脸识别时所使用的人脸数据库中的人脸图片总数N的值尽量变小，从而缩小人脸识别匹配的人脸数据库。据此，本发明提供了一种人脸识别的方法和装置，在用户通过移动蓝牙终端(如：手机、电话手表、PAD等)上的应用APP进行人脸信息录入时，APP会采集移动蓝牙终端的蓝牙MAC地址，并与人脸信息一同记录下来。在用户刷脸过闸前，通过安装在通行过道上的蓝牙发射装置，手机APP将自动探测到该装置发出的蓝牙信息，触发APP将用户信息(用户的身份信息、用户标识等)发送到信息处理系统，信息处理系统将用户对应的人脸信息录入到临时的人脸库(即：本发明的蓝牙预筛数据库)中；当用户过闸进行人脸识别时，人脸识别系统将在该临时的人脸库中进行一一比对，极大缩小了N的大小，提升了识别速度。从而，本发明在不降低人脸识别准确度的前提下，无需用户手动录入或掏出证件进行辅助确认用户身份，极大提升人脸识别的通行效率。

图1是根据本发明实施例的人脸识别的方法的主要步骤示意图。如图1所示，本发明实施例的人脸识别的方法主要包括如下的步骤S101至步骤S104。

步骤S101：接收移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求，所述人脸预筛请求包括移动蓝牙终端上登录的用户标识；

步骤S102：根据所述用户标识从人脸数据库中查找用户的信息，并将所述信息保存到蓝牙预筛数据库中，所述信息包括人脸图像；

步骤S103：接收人脸识别请求，所述人脸识别请求包括待识别人脸图像；

步骤S104：根据所述人脸识别请求从所述蓝牙预筛数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像对应的用户的信息作为人脸识别结果。

根据本发明的技术方案，通过在进行最终的人脸识别之前先进行人脸预筛，并生成一个临时的蓝牙预筛数据库，然后当需要人脸识别时从该临时的蓝牙预筛数据库中进行人脸图像的识别匹配，可以减少要进行人脸识别匹配的人脸图像，从而使得人脸识别效率更高。

根据本发明的实施例的技术方案，在进行人脸识别之前，需要用户先进行人脸注册。在用户进行人脸注册时，一般是通过移动蓝牙终端(如：手机、电话手表、PAD等)上安装的应用APP进行人脸注册，需要用户录入现场的人脸图像，并提供用户的身份信息，例如：用户的姓名、身份证号、手机号码等。用户录入以上数据后，服务端的人脸识别系统即可通过公安渠道等进行人脸核验，验证录入的人脸图像与身份证对应的人脸图像一致，则完成人脸注册。用户录入的人脸图像及身份信息会保存在人脸识别系统的人脸数据库中。如此，即可在用户需要通过人脸识别进行验证时，从人脸数据库中进行人脸图像检索，从而实现人脸识别。

在本发明的一个实施例中，人脸预筛请求是由移动蓝牙终端通过以下方式生成的：

监听蓝牙发送源，在识别到蓝牙发送源后，接收蓝牙发送源发来的第一蓝牙信息；

根据设定的信息处理规则由第一蓝牙信息生成第二蓝牙信息；

根据用户标识和第二蓝牙信息生成人脸预筛请求。

当某站点通过人脸识别对用户进行身份验证时，会在刷脸验证闸机前的通道或路径上(例如：地铁进站口的天花板上或墙壁上等)安装蓝牙发送盒子等蓝牙发送装置。当用户进入该通道时，移动蓝牙终端(以手机为例)通过应用APP监听蓝牙发送源，识别到蓝牙发送源发来的第一蓝牙信息，例如包括：蓝牙发送源的标识ID、相应的站点标识及站点名称等信息、蓝牙发送源发送的消息状态等，其中，消息状态用于判断该蓝牙发送源位于站点外还是站点内，如此即可使得移动蓝牙终端根据第一蓝牙信息判断用户是要进站还是出站，并生成第二蓝牙信息，其中第二蓝牙信息包括蓝牙发送源的标识ID、相应的站点标识及站点名称等信息、用户是进站还是出站等等。最后，移动蓝牙终端还根据其登录用户的用户标识和该第二蓝牙信息生成人脸预筛请求，并发送给服务端的人脸识别系统

人脸识别系统在接收到移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求后，将根据请求中包括的用户标识从人脸数据库中查找该用户对应的用户信息，例如：用户的人脸图像、用户的身份信息(用户的姓名、身份证号、手机号码等)等。并将查找到的用户信息保存到蓝牙预筛数据库中，以便在进行人脸识别时可以从蓝牙预筛数据库中进行人脸图像的识别匹配，由于蓝牙预筛数据库中的人脸图像数量远远小于全量的人脸数据库中的人脸图像数量，因此，可快速、准确地实现人脸识别。

当用户到达闸机前需要进行人脸识别并通过时，闸机上安装的拍照装置会获取人脸的正面图像，即：待识别人脸图像，并将待识别人脸图像发送到服务端请求进行人脸识别校验。

根据本发明的另一个实施例，在从蓝牙预筛数据库中查找与待识别人脸图像相匹配的人脸图像时，具体可以包括：

对待识别人脸图像进行特征提取以得到第一特征；

通过将蓝牙预筛数据库中的人脸图像的特征分别与第一特征进行相似度比较以得到与待识别人脸图像相匹配的人脸图像，其中人脸图像是相似度满足设定条件的特征对应的人脸图像。

在接收到人脸识别请求后，服务端将首先对待识别人脸图像进行特征提取，然后将提取的第一特征与预筛过程中建立的蓝牙预筛数据库中的每个人脸图像的特征分别进行特征相似度计算以进行相似度比较。蓝牙预筛数据库中的人脸图像数据量是远远小于全量的人脸数据库的，因此进行人脸识别匹配时，会快速得多。

在进行图像特征的相似度比较时，与待识别人脸图像相匹配的人脸图像需要满足设定条件，具体地，例如是：特征相似度满足预定阈值且是满足阈值的所有人脸图像中特征相似度最高的特征对应的人脸图像。为精确比较并获取该待识别人脸图像对应的用户信息，故而设置相似度要满足预定阈值，例如为特征相似度要大于0.9，以保证得到的与第二人脸图像相匹配的人脸图像即为用户本身的人脸图像。并且，若满足阈值要求的人脸图像有多个，则应将其中特征相似度最高的特征对应的人脸图像作为与第二人脸图像相匹配的人脸图像。其中，若没有满足阈值要求的人脸图像，则说明该用户可能为未注册用户，或者人脸数据库中并没有该用户的人脸图像，可提醒用户进行注册以便下次可通过人脸识别来进行校验。

根据本发明实施例的技术方案，在接收人脸识别请求之前，还需要预先确定待识别人脸图像对应的对象为活体，即：对待识别人脸图像对应的对象进行活体检测。其中，活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御图像、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，保障用户的利益。

本发明的蓝牙预筛数据库可以包括多个级别的数据库。例如：根据地域范围对蓝牙预筛数据库进行分级，可以分为：国家对应的蓝牙预筛数据库、城市对应的蓝牙预筛数据库、人脸识别站点对应的蓝牙预筛数据库等等。在进行人脸识别时，可以先从人脸识别站点对应的蓝牙预筛数据库中进行人脸识别匹配，若未能识别或匹配，则再从城市对应的蓝牙预筛数据库中进行人脸识别匹配，以此类推。同样地，全量的人脸数据库也可以进行多级别的划分，在进行人脸预筛时，也可以逐级由小范围的人脸数据库到大范围的人脸数据库进行人脸预筛。并且，在系统运行一段时间后，还可以建立常客数据库，将经常从该人脸识别站点进行人脸识别操作的用户作为常客，以更快速、方便地进行人脸识别。

并且，若在所有的蓝牙预筛数据库中均未能查找到与待识别人脸图像相匹配的人脸图像，还可到全量的人脸数据库中进行待识别人脸图像的识别匹配，若仍未能找到匹配的人脸图像，则说明该用户可能并未进行人脸注册，可提示用户进行人脸注册，以便于下次的人脸识别。

下面结合一个完整实施例介绍本发明的人脸识别的具体实现流程。根据本发明的技术方案，人脸识别的流程主要包括两部分，预筛流程和识别流程。

一般情况下，用户在通过闸机之前还会有一段通道，通过在通道内安装蓝牙发送盒子等蓝牙发送装置，当用户进入通道时，移动蓝牙终端的应用APP即可监听到蓝牙发送源(即：蓝牙发送盒子)，并获取蓝牙发送源发来的第一蓝牙信息(例如：蓝牙发送源的标识ID、相应的站点标识及站点名称等信息、蓝牙发送源发送的消息状态等)，然后根据设定的信息处理规则由第一蓝牙信息生成第二蓝牙信息(例如：蓝牙发送源的标识ID、相应的站点标识及站点名称等信息、用户是进站还是出站等)，最后，将第二蓝牙信息和移动蓝牙终端上登录的用户标识拼接生成人脸预筛请求，并发送给服务端的人脸识别系统。

服务端的人脸识别系统根据人脸预筛请求中包括的用户标识从人脸数据库中查找用户的信息，包括人脸图像和身份信息等，并将查找到的信息保存到蓝牙预筛数据库中。其中，查找到的用户的信息还可以包括人脸图像对应的特征矩阵和特征ID等等信息。

当用户到达人脸识别装置(如：闸机)后，人脸识别装置上部署的人脸拍照装置获取到清晰的待识别人脸图像，并通过网络发送到人脸识别系统，并根据比对策略在多级人脸库中进行人脸识别，识别成功后根据人脸图像的特征ID查询到对应的用户信息，返回给前端的人脸识别装置。人脸识别装置上的人脸拍照装置抓拍到过闸用户的待识别人脸图像，并在用户通过活体检测后上传抓拍的第二人脸图像到人脸识别系统以请求进行人脸识别。

人脸识别系统接收到人脸识别请求后首先对请求报文的合法性进行安全验证，然后将请求进行分发，从而形成分布式处理系统，以并行处理多个人脸识别请求，加快人脸识别的速度。对每个人脸识别请求，根据待识别人脸图像的第一特征和蓝牙预筛数据库中每个人脸图像对应的特征的相似度确定与待识别人脸图像匹配的人脸图像，从而完成人脸识别。其中，若人脸识别失败，则说明用户可能是未注册用户，提醒用户进行人脸注册，以便于下次的人脸识别。

图2是根据本发明实施例的人脸识别的装置的主要模块示意图。如图2所示，本发明实施例的人脸识别的装置200主要包括预筛请求接收模块201、预筛图像查找模块202、识别请求接收模块203和人脸识别匹配模块204。

预筛请求接收模块201，用于接收移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求，所述人脸预筛请求包括所述移动蓝牙终端上登录的用户标识；

预筛图像查找模块202，用于根据所述用户标识从人脸数据库中查找用户的信息，并将所述信息保存到蓝牙预筛数据库中，所述信息包括人脸图像；

识别请求接收模块203，用于接收人脸识别请求，所述人脸识别请求包括待识别人脸图像；

人脸识别匹配模块204，用于根据所述人脸识别请求从所述蓝牙预筛数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像对应的用户的信息作为人脸识别结果。

根据本发明的一个实施例，人脸预筛请求是由所述移动蓝牙终端通过以下方式生成的：

监听蓝牙发送源，在识别到蓝牙发送源后，接收所述蓝牙发送源发来的第一蓝牙信息；

根据设定的信息处理规则由所述第一蓝牙信息生成第二蓝牙信息；

根据所述用户标识和所述第二蓝牙信息生成所述人脸预筛请求。

根据本发明的另一个实施例，人脸识别匹配模块204还可以用于：

对所述待识别人脸图像进行特征提取以得到第一特征；

通过将蓝牙预筛数据库中的人脸图像的特征分别与所述第一特征进行相似度比较以得到与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，其中所述人脸图像是相似度满足设定条件的特征对应的人脸图像。

根据本发明的又一个实施例，人脸识别的装置200还可以包括活体检测模块(图中未示出)，用于：

在接收人脸识别请求之前，确定所述待识别人脸图像对应的对象为活体。

根据本发明的实施例的技术方案，所述蓝牙预筛数据库包括多个级别的数据库。

根据本发明实施例的技术方案，通过在接收人脸预筛请求时，根据其中包括的移动蓝牙终端上登录的用户标识从全量的人脸数据库中查找与其相匹配的图像集并保存到蓝牙预筛数据库中，然后在接收人脸识别请求时，根据其中包括的待识别人脸图像从蓝牙预筛数据库中查找与其相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像的用户信息作为人脸识别结果，实现了通过对人脸数据库进行预筛以提高人脸识别的速度和效率，用户在进行人脸识别时，无需通过的携带身份证或输入数字等手动操作附加手段即可准确地进行识别，满足了大客流场景下的安全校验需求，且人脸识别的速度和准确度均有极大的提高。

图3示出了可以应用本发明实施例的人脸识别的方法或人脸识别的装置的示例性系统架构300。

如图3所示，系统架构300可以包括终端设备301、302、303，网络304和服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与服务器305交互，以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种通讯用户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱用户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备301、302、303可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器305可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备301、302、303所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的人脸识别的方法一般由服务器305执行，相应地，人脸识别的装置一般设置于服务器305中。

应该理解，图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统400的结构示意图。图4示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括预筛请求接收模块、预筛图像查找模块、识别请求接收模块和人脸识别匹配模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，预筛请求接收模块还可以被描述为“用于接收移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求，所述人脸预筛请求包括所述移动蓝牙终端上登录的用户标识；根据所述用户标识从人脸数据库中查找用户的信息，并将所述信息保存到蓝牙预筛数据库中，所述信息包括人脸图像；接收人脸识别请求，所述人脸识别请求包括待识别人脸图像；根据所述人脸识别请求从所述蓝牙预筛数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像对应的用户的信息作为人脸识别结果。

根据本发明实施例的技术方案，通过在接收人脸预筛请求时，根据其中包括的移动蓝牙终端上登录的用户标识从全量的人脸数据库中查找与其相匹配的图像集并保存到蓝牙预筛数据库中，然后在接收人脸识别请求时，根据其中包括的待识别人脸图像从蓝牙预筛数据库中查找与其相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像的用户信息作为人脸识别结果，实现了通过对人脸数据库进行预筛以提高人脸识别的速度和效率，用户在进行人脸识别时，无需通过的携带身份证或输入数字等手动操作附加手段即可准确地进行识别，满足了大客流场景下的安全校验需求，且人脸识别的速度和准确度均有极大的提高。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种人脸识别的方法，其特征在于，包括：

接收移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求，所述人脸预筛请求包括所述移动蓝牙终端上登录的用户标识；

根据所述用户标识从人脸数据库中查找用户的信息，并将所述信息保存到蓝牙预筛数据库中，所述信息包括人脸图像；

接收人脸识别请求，所述人脸识别请求包括待识别人脸图像；

根据所述人脸识别请求从所述蓝牙预筛数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像对应的用户的信息作为人脸识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸预筛请求是由所述移动蓝牙终端通过以下方式生成的：

监听蓝牙发送源，在识别到蓝牙发送源后，接收所述蓝牙发送源发来的第一蓝牙信息；

根据设定的信息处理规则由所述第一蓝牙信息生成第二蓝牙信息；

根据所述用户标识和所述第二蓝牙信息生成所述人脸预筛请求。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述蓝牙预筛数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像包括：

对所述待识别人脸图像进行特征提取以得到第一特征；

通过将蓝牙预筛数据库中的人脸图像的特征分别与所述第一特征进行相似度比较以得到与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，其中所述人脸图像是相似度满足设定条件的特征对应的人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收人脸识别请求之前，还包括：

确定所述待识别人脸图像对应的对象为活体。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述蓝牙预筛数据库包括多个级别的数据库。

6.一种人脸识别的装置，其特征在于，包括：

预筛请求接收模块，用于接收移动蓝牙终端发来的人脸预筛请求，所述人脸预筛请求包括所述移动蓝牙终端上登录的用户标识；

预筛图像查找模块，用于根据所述用户标识从人脸数据库中查找用户的信息，并将所述信息保存到蓝牙预筛数据库中，所述信息包括人脸图像；

识别请求接收模块，用于接收人脸识别请求，所述人脸识别请求包括待识别人脸图像；

人脸识别匹配模块，用于根据所述人脸识别请求从所述蓝牙预筛数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，并将查找到的人脸图像对应的用户的信息作为人脸识别结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人脸预筛请求是由所述移动蓝牙终端通过以下方式生成的：

监听蓝牙发送源，在识别到蓝牙发送源后，接收所述蓝牙发送源发来的第一蓝牙信息；

根据设定的信息处理规则由所述第一蓝牙信息生成第二蓝牙信息；

根据所述用户标识和所述第二蓝牙信息生成所述人脸预筛请求。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人脸识别匹配模块还用于：

对所述待识别人脸图像进行特征提取以得到第一特征；

通过将蓝牙预筛数据库中的人脸图像的特征分别与所述第一特征进行相似度比较以得到与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像，其中所述人脸图像是相似度满足设定条件的特征对应的人脸图像。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括活体检测模块，用于：

在接收人脸识别请求之前，确定所述待识别人脸图像对应的对象为活体。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述蓝牙预筛数据库包括多个级别的数据库。

11.一种人脸识别的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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