CN110851712A - 书籍信息的推荐方法、设备以及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种书籍信息的推荐方案,该方案中用户设备端可以先在阅读应用的书籍输出界面中显示第一候选书籍信息,网络设备段可以获取在阅读应用的书籍输出界面中对显示的第一候选书籍信息的递交交互操作,当该第一交互操作达到预设阀值,网络设备会向用户设备发送书籍推荐入口,以使所述用户设备在阅读应用的书籍输出界面中显示书籍推荐入口,而后网络设备可以响应于对应所述书籍推荐入口的第二交互操作,向用户设备发送第二候选书籍信息,以使在阅读应用的书籍输出界面中显示的第二候选书籍信息,由此可以向用户补充推荐更多的候选书籍信息,避免用户无法找到感兴趣的书籍而导致用户流失。
Description
技术领域
本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种书籍信息的推荐方法、设备以及计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,为用户提供各类功能的应用程序也随之增多。对于各个应用程序,吸引用户留存的一种主要方式是能够向用户提供感兴趣的内容。对于阅读应用而言,在新用户初次使用时,是否能够向用户推荐其感兴趣的书籍,对于用户的后续留存至关重要。例如,若用户无法快速地找到感兴趣的书籍,往往可能更换另一个应用程序或者从其他渠道进行阅读,由此会导致用户流失。
目前,这类应用程序实现书籍推荐的主要方式都需要依赖于阅读行为信息等,例如利用用户历史阅读记录判断用户对哪一类书籍感兴趣,从而实现精准的推荐。但是,对于一个新用户,往往会缺少这类阅读行为信息,因此,会导致对于新用户的书籍推荐往往匹配度较低,容易造成用户流失。
申请内容
本申请的一个目的是提供一种书籍信息的推荐方法、设备以及计算机可读介质。
为实现上述目的,本申请的一些实施例提供了一种书籍信息的推荐方法,应用于网络设备端,该方法包括:
获取在阅读应用的书籍输出界面中对显示的第一候选书籍信息的递交交互操作;
当对所述第一候选书籍信息的第一交互操作达到预设阀值,向用户设备发送书籍推荐入口,以使所述用户设备在阅读应用的书籍输出界面中显示书籍推荐入口;
响应于对应所述书籍推荐入口的第二交互操作,向用户设备发送第二候选书籍信息,以使在阅读应用的书籍输出界面中显示的第二候选书籍信息。
本申请实施例还提供了另一种书籍信息的推荐方法,该方法应用于用户设备端,包括:
在阅读应用的书籍输出界面中显示所述第一候选书籍信息;
获取用户对第一候选书籍信息的第一交互操作,并将所述第一交互操作发送至网络设备,以使网络设备在所述第一交互操作达到预设阀值,向用户设备发送书籍推荐入口;
在阅读应用的书籍输出界面中显示书籍推荐入口;
获取对应所述书籍推荐入口的第二交互操作,并将所述第二交互操作发送至网络设备,以使网络设备向用户设备发送第二候选书籍信息;
在阅读应用的书籍输出界面中显示的第二候选书籍信息。
此外,本申请实施例还提供了一种书籍信息的推荐设备,该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发所述设备执行所述书籍信息的推荐方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现所述书籍信息的推荐方法。
本申请的一些实施例提供的方案中,用户设备端可以先在阅读应用的书籍输出界面中显示第一候选书籍信息,网络设备段可以获取在阅读应用的书籍输出界面中对显示的第一候选书籍信息的递交交互操作,当该第一交互操作达到预设阀值,网络设备会向用户设备发送书籍推荐入口,以使所述用户设备在阅读应用的书籍输出界面中显示书籍推荐入口,而后网络设备可以响应于对应所述书籍推荐入口的第二交互操作,向用户设备发送第二候选书籍信息,以使在阅读应用的书籍输出界面中显示的第二候选书籍信息,由此可以向用户补充推荐更多的候选书籍信息,避免用户无法找到感兴趣的书籍而导致用户流失。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本申请实施例提供的一种书籍信息的推荐方法的处理流程图;
图2为本申请实施例中一种阅读应用的新手书架推荐界面显示第一候选书籍信息的示意图;
图3为本申请实施例中一种阅读应用的书城推荐界面显示第一候选书籍信息的示意图;
图4为本申请实施例中一种阅读应用的书籍搜索界面显示第一候选书籍信息的示意图;
图5为本申请实施例中一种阅读应用的书籍搜索界面切换显示的候选书籍的示意图;
图6为本申请实施例中一种在阅读应用的新手书架推荐界面中显示书籍推荐入口的示意图;
图7为本申请实施例中确定第二候选书籍信息的分类信息时的处理流程图;
图8为本申请实施例提供一种用于实现书籍信息推荐的计算设备的结构示意图;
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体,可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请实施例提供了一种书籍信息的推荐方法,该方案可以在采用常规的方式向用户推荐书籍信息之后,基于用户在用户设备中输入的交互操作向用户补充推荐更多的候选书籍信息,避免用户无法找到感兴趣的书籍而导致用户流失。
该方案可以应用于网络设备、用户设备或者用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备中。其中,所述用户设备包括但不限于计算机、手机、平板电脑等各类终端设备;所述网络设备包括但不限于如网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算的计算机集合等实现。在此,云由基于云计算(Cloud Computing)的大量主机或网络服务器构成,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟计算机。
图1示出了本申请实施例提供的一种书籍信息的推荐方法的处理流程,至少包括处理步骤:
步骤S101,用户设备在阅读应用的书籍输出界面中显示所述第一候选书籍信息。
所述候选书籍信息即为供用户浏览的书籍的相关信息,例如阅读应用中的特定交互界面中供用户浏览的书籍的封面、标题、简介等。在本申请实施例中,所述第一书籍信息是指基于现有的方式确定的候选书籍信息,例如,可以是阅读应用中利用阅读行为信息推荐的书籍信息,或者也可以是在阅读应用的书籍搜索页面中输入检索关键词之后检索获得的书籍信息等。
其中,所述书籍输出界面可以是一种人机交互界面,用于向用户显示供用户浏览的候选书籍信息。以阅读应用为例,所述书籍输出界面可以是用户选取书籍的核心操作路径中的交互界面,例如可以是新手书架推荐界面、书城推荐界面等书籍推荐界面,或者也可以是书籍搜索界面等。
步骤S102,用户设备获取用户对第一候选书籍信息的第一交互操作,并将所述第一交互操作发送至网络设备,使得网络设备能够获取在阅读应用的书籍输出界面中对显示的第一候选书籍信息的第一交互操作。
在本申请的一些实施例中,在阅读应用的书籍输出界面中向用户显示第一候选书籍信息时,可以分批次显示第一候选书籍信息,即用户设备先在书籍输出界面中向用户显示第一数量的第一候选书籍信息,而后获取用户输入的书籍刷新操作,将所述书籍刷新操作发送给网络设备之后,由网络设备响应于书籍刷新操作,并根据所述书籍刷新操作,向用户设备的书籍发送刷新后的第一候选书籍信息。由此,所述用户设备能够获取所述网络设备根据所述书籍刷新操作向用户设备的书籍发送刷新后的第一候选书籍信息,在阅读应用的书籍输出界面中显示刷新后的第一候选书籍信息。
在实际场景中,所述书籍刷新操作的具体方式可以包括:用户点击切换按键的操作或者是用户输入的各种形式的手势操作。例如,所述手势操作可以包括但不限于以下几类:用户在书籍输出界面上方的悬空操作手势、用户在书籍输出界面上的接触操作手势、用户在书籍输出界面显示状态下带动用户设备的运动趋势等。
用户在书籍输出界面上方的悬空操作手势,可以是指用户在用户设备的图像传感器的采集范围之内,在用户设备的显示装置所显示的书籍输出界面上方的悬空滑动轨迹。其中,所述图像传感器可以为电荷耦合元件(Charge Coupled Device,CCD)传感器,或者还可以为金属氧化物半导体元件(Complementary Metal-Oxide Semiconductor,CMOS)传感器,本实施例对此不进行特别限定。所述悬空滑动轨迹可以包括但不限于由若干个连续滑动事件对应的若干个停留点组成的直线或任意形状的曲线,本实施例对此不进行特别限定。
用户在书籍输出界面上的接触操作手势,可以是指用户在用户设备的显示装置所显示的书籍输出界面上的接触滑动轨迹。通常,用户设备可以根据显示装置是否具有可触控输入的特性,分成两种类型,一种类型是触控式设备,另一种类型是非触控式设备。具体地,具体可以检测用户在触控式设备的触控屏所显示的名片展示界面上的接触操作手势。所述接触滑动轨迹可以包括但不限于由若干个连续触摸事件对应的若干个触摸点组成的直线或任意形状的曲线,本实施例对此不进行特别限定。例如,可以为用户在名片展示界面上的中央区域的长按操作手势或者多个触点的滑动手势等。
用户在书籍输出界面显示状态下带动用户设备的运动趋势,可以是指用户手持用户设备,在用户设备的显示装置显示书籍输出界面时,带动所述用户设备所进行运动的运动轨迹,例如,晃动、翻转、沿特定轨迹移动等。
以阅读应用中的几种书籍输出界面为例,对第一推荐书籍信息进行详细说明。图2示出了该阅读应用中的新手书架推荐界面显示第一候选书籍信息的示意图。其中,所述新手书架推荐界面是一种针对新用户的书籍推荐界面,在新用户首次进入打开阅读应用之后,新手书架推荐界面会自动向用户推荐N本候选书籍。实际场景中可以根据设备型号、显示界面的大小、应用程序版本的不同的情况,设定N的不同取值,例如本实施例中N设定为3,即新手书架推荐界面会自动向用户推荐3本候选书籍210。此外,在界面中还会显示一个“换一批”的按键220,若用户对自动推荐的3本候选书籍不满意,可以通过点击“换一批”,来更换显示的第一候选书籍信息。
图3示出了阅读应用中的书城推荐界面显示第一候选书籍信息的示意图。其中,书城即为该阅读应用中书籍库,书城推荐界面用于在用户进入书城之后向用户自动推荐书籍。在本实施中,用户可以通过摇一摇的操作刷新书城推荐界面,从而更换显示当前的推荐书籍。
图4示出了阅读应用中的书籍搜索界面显示第一候选书籍信息的示意图。其中,书籍搜索界面用于根据用户输入的搜索条件来显示搜索到的候选书籍,例如,用户在搜索输入框510中输入“XX”之后,在下方的结果显示区域520中就会显示搜索到的候选书籍530。在本实施中,用户可以通过向下滑动屏幕来切换当前显示的候选书籍,当用户按住触摸屏并向下滑动时,结果显示区域中的显示内容向上滚动,从而显示更多搜索到的推荐书籍,如图5所示。
在本申请的一些实施中,若所述第一交互操作为对第一候选书籍信息的书籍刷新操作时,可以基于书籍刷新操作的数量判断是否达到预设阈值,从而执行后续的处理。由此,网络设备可以获取书籍刷新操作的数量,并且在所述书籍刷新操作的数量大于等于预设阈值,且未选中任一第一候选书籍信息时,向用户设备发送书籍分类推荐入口。
例如,在新手书架推荐界面中,所述书籍刷新操作即为用户点击“换一批”按键的操作,当用户的点击次数超过第一阈值,且在该过程中未选中任意一本书籍时,就会生成书籍推荐入口。还如,在书籍搜索界面中,所述书籍刷新操作即为用户滑动屏幕进行翻屏的操作,当执行该操作的次数超过第一阈值时,也会生成书籍推荐入口。
在确定书籍刷新操作的数量时,可以由网络设备统计获得,例如网络设备在每次从用户设备获取书籍刷新操作时,累加次数,由此确定书籍刷新操作的数量。或者也可以由获取用户对第一候选书籍信息的书籍刷新操作,并记录书籍刷新操作的数量,而后将所述书籍刷新操作的数量发送至网络设备,以使网络设备在书籍刷新操作的数量达到预设阀值,向用户设备发送书籍分类推荐入口。
在上述实施例中,显示的候选书籍即为第一候选书籍信息,在推荐界面中可以基于现有的推荐算法从候选书籍数据库中选取并显示。例如,本实施例中,可以基于用户的阅读行为信息从书籍库中选取并进行推荐,但是对于新用户而言,由于没有阅读的历史记录,会缺少阅读行为信息,因此推荐的候选书籍与用户感兴趣的书籍匹配度不高。而在搜索界面中,也可能因为作为搜索条件的关键词不够准确,而导致无法准确搜索到用户感兴趣的书籍,这些情况都会导致用户无法快速找到需要的书籍。
当用户基于现有的方式无法快速找到需要的书籍信息时,会导致用户不会从第一推荐书籍信息中选中目标,进行进一步的操作。例如,当用户在新手书架推荐界面中点击了多次“换一批”按钮、或者是用户在书籍搜索界面中滑动了多次屏幕之后,仍然没找到感兴趣的书籍时,用户在此过程中不会选中任何一本推荐书籍进行阅读,此时部分用户可能会没有耐心继续寻找书籍,从而放弃使用该阅读应用,造成用户流失。由此,本申请实施例提供的书籍信息的推荐方法还会执行如下的处理:
步骤S103,当对所述第一候选书籍信息的第一交互操作达到预设阀值,网络设备向用户设备发送书籍推荐入口。
步骤S104,用户设备在阅读应用的书籍输出界面中显示书籍分类推荐入口。所述书籍推荐入口用于向用户提供关于第二候选书籍信息的相关内容,即用户可以通过对书籍推荐入口的第二交互操作,触发显示第二候选书籍信息,由此可以向用户提供更多用户可能感兴趣的候选书籍信息,避免用户流失。
步骤S105,用户设备获取对应所述书籍分类推荐入口的第二交互操作,并将所述第二交互操作发送至网络设备。
步骤S106,网络设备响应于对应所述书籍分类推荐入口的第二交互操作,向用户设备发送第二候选书籍信息。
步骤S107,用户设备在阅读应用的书籍输出界面中显示的第二候选书籍信息。
在本申请的一些实施例中,所述书籍推荐入口的显示内容可以包括第二候选书籍信息的分类信息或者其书籍介绍信息。若显示内容是第二候选书籍信息的分类信息,则用户可以通过点击该分类信息,触发书籍输出界面向用户显示该分类信息对应的第二候选书籍信息。例如,图6示出了一种在阅读应用的新手书架推荐界面中显示书籍推荐入口的示意图,所述书籍推荐入口为在界面底部弹出的引导框610,该引导框中包括了一个提示语句611“没有感兴趣的书?试试到这些分类去找找”和三个候选书籍的分类信息612,分别为“武侠”、“科幻”和“悬疑”。此时,用户点击“武侠”分类的操作即为第二交互操作,用户设备检测到该第二交互操作之后,会将其发送给网络设备。网络设备会响应于该第二交互操作,向用户设备发送属于“武侠”这一分类的候选书籍信息,例如可以是武侠小说A、武侠小说B和武侠小说C等多本武侠小说。用户设备在收到这些属于“武侠”分类的小说之后,可以在阅读应用的书籍输出界面中显示。由此,可以向用户提供更多用户可能感兴趣的候选书籍信息,避免用户流失。
若显示的内容是第二候选书籍信息的书籍介绍信息,则用户可以通过点击该书籍介绍信息之后,用户设备可以检测到该次点击的第二交互操作,而后发送给网络设备。网络设备会响应于该第二交互操作,向用户设备发送这一第二候选书籍信息,使得用户设备收到后,可以在阅读应用的书籍输出界面中显示。此外,所述书籍推荐入口的显示内容还可以同时包括第二候选书籍信息的分类信息和第二候选书籍信息本身。
所述第二候选书籍信息的确定方式不同于第一候选书籍,网络设备可以根据基于所有候选书籍信息的热度,确定热门的候选书籍信息作为第二候选书籍信息。
例如,当书籍推荐入口的显示内容是第二候选书籍信息时,可以从所有候选书籍信息中,选取热门的几个来显示,以作为第二候选书籍信息。而当书籍推荐入口的显示内容是第二候选书籍信息的分类信息时,可以先获取所有候选书籍信息中的对应的热门分类,从所述热门分类中选取第二数量的分类,确定为第二候选书籍信息的分类信息,而后显示包括所述第二候选书籍信息的分类信息的书籍推荐入口。在实际场景中,可以从热门分类中选取时,可以选取其中热度最高的几个。
为了使得书籍推荐入口所显示的分类信息能够与用户感兴趣的内容更加匹配,网络设备可以采用如图7所示的方式来确定第二候选书籍信息的分类信息,具体包括以下处理步骤:
步骤S701,确定已显示的第一候选书籍信息所属的分类。若已显示了20个第一候选书籍信息,这20个第一候选书籍信息属于三个分类,分别分类a、分类e和分类f。
步骤S702,从所述热门分类中剔除所述第一候选书籍信息所属的分类,确定剩余分类。由于用户在浏览了这几个分类的第一候选书籍信息之后,并未选中,由此可知用于对于几个分类(a、e、f)感兴趣的可能性相对较低,因此在确定第二候选书籍信息的分类信息可以避开这些分类。
若所有候选书籍信息的热门分类为分类b、分类c、分类d和分类f,由于所述第一候选书籍信息所属的分类包括了分类f,则剔除分类f之后,剩余分类为分类b、分类c和分类d。
步骤S703,从所述剩余分类中选取第二数量的分类,确定为第二候选书籍信息的分类信息。由于本实施例中的剩余分类为分类b、分类c和分类d,可以从中选取几个分类,例如可以选取其中热度最高的两个分类,分类b、分类c,由此可以确定第二候选书籍信息的分类信息为分类b、分类c。
在实际场景中,用户未选中某一个第一推荐书籍信息的原因可能并非是对该第一推荐书籍信息所属分类的不感兴趣,而是对该第一推荐书籍信息本身不感兴趣,例如在推荐书籍的场景中,可能是因为该书籍的简介不吸引人,或者是已经阅读过这本书。因此,若直接从所述热门分类中剔除所述第一候选书籍信息所属的分类来确定剩余分类,可能会剔除掉用户感兴趣的分类。
由此,本申请实施例的方案中,可以先根据第一候选书籍信息所属的分类,统计各个分类下的书籍数量,而后从所述热门分类中剔除书籍数量高于预设值的、第一候选书籍信息所属的分类,确定剩余分类。若用户对于一个分类中较多数量的候选书籍信息都不选中,则表示用户对该分类感兴趣的可能性会很低,因此错误剔除用户感兴趣的分类的可能性也较小。
仍以前述已显示的20个第一候选书籍信息为例,若其中3个第一候选书籍信息属于分类a,13个第一候选书籍信息属于分类e,4个第一候选书籍信息属于分类f,进行判断的预设值为8。由此可知,高于预设值的、第一候选书籍信息所属的分类仅有分类e。若所有候选书籍信息的热门分类为分类b、分类c、分类d和分类f,由于分类f并非高于预设值的分类,因此无需从中剔除,剩余分类仍然是分类b、分类c、分类d和分类f,最终确定的第二候选书籍信息的分类信息,是从分类b、分类c、分类d和分类f中选取。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种书籍信息的推荐设备,所述设备对应的方法是前述实施例中的书籍信息的推荐方法,并且其解决问题的原理与该方法相似。该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发所述设备执行前述的书籍信息的推荐方法。
该方案可以应用于网络设备、用户设备或者用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备中。其中,所述用户设备包括但不限于计算机、手机、平板电脑等各类终端设备;所述网络设备包括但不限于如网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算的计算机集合等实现。在此,云由基于云计算(Cloud Computing)的大量主机或网络服务器构成,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟计算机。
图8示出了适用于实现本申请实施例中的方法和/或技术方案的一种设备的结构,该设备800包括中央处理单元(CPU,Central Processing Unit)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM,Read Only Memory)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM,Random Access Memory)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O,Input/Output)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、红外传感器等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT,Cathode Ray Tube)、液晶显示器(LCD,LiquidCrystal Display)、LED显示器、OLED显示器等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘、光盘、磁盘、半导体存储器等一个或多个计算机可读介质的存储部分808;以及包括诸如LAN(局域网,Local Area Network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。
特别地,本申请实施例中的方法和/或实施例可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向书籍的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图或框图示出了按照本申请各种实施例的设备、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为插入的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的针对硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一些实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
Claims (14)
1.一种书籍信息的推荐方法,应用于网络设备端,其中,该方法包括:
获取在阅读应用的书籍输出界面中对显示的第一候选书籍信息的递交交互操作;
当对所述第一候选书籍信息的第一交互操作达到预设阀值,向用户设备发送书籍推荐入口,以使所述用户设备在阅读应用的书籍输出界面中显示书籍推荐入口;
响应于对应所述书籍推荐入口的第二交互操作,向用户设备发送第二候选书籍信息,以使在阅读应用的书籍输出界面中显示的第二候选书籍信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,获取在阅读应用的书籍输出界面中对显示的第一候选书籍信息的第一交互操作,包括:
向所述用户设备发送第一候选书籍信息,以使所述用户设备在阅读应用的书籍输出界面中向用户显示第一候选书籍信息;
响应于书籍刷新操作,并根据所述书籍刷新操作,向用户设备的书籍发送刷新后的第一候选书籍信息,以使在阅读应用的书籍输出界面中显示刷新后的第一候选书籍信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,当对所述第一候选书籍信息的第一交互操作达到预设阀值,向用户设备发送书籍推荐入口,包括:
获取书籍刷新操作的数量;
在所述书籍刷新操作的数量大于等于预设阈值,且未选中任一第一候选书籍信息时,向用户设备发送书籍推荐入口。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述书籍推荐入口的显示内容包括第二候选书籍信息的分类信息和/或书籍介绍信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,向用户设备发送书籍推荐入口,包括:
获取所有候选书籍信息中的对应的热门分类;
从所述热门分类中选取用于确定第二候选书籍信息的分类信息;
向用户设备发送包括所述第二候选书籍信息的分类信息的书籍推荐入口。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,从所述热门分类中选取用于确定第二候选书籍信息的分类信息,包括:
确定已显示的第一候选书籍信息所属的分类;
从所述热门分类中剔除已显示的第一候选书籍信息所属的分类,确定剩余分类;
从所述剩余分类中选取用于确定第二候选书籍信息的分类信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,从所述热门分类中剔除所述第一候选书籍信息所属的分类,确定剩余分类,包括:
根据已显示的第一候选书籍信息所属的分类,统计各个分类下的书籍数量;
从所述热门分类中剔除书籍数量高于预设值的、第一候选书籍信息所属的分类,确定剩余分类。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述书籍输出界面包括阅读应用中的书籍推荐界面和书籍搜索界面。
9.一种书籍信息的推荐方法,应用于用户设备端,其中,该方法包括:
在阅读应用的书籍输出界面中显示所述第一候选书籍信息;
获取用户对第一候选书籍信息的第一交互操作,并将所述第一交互操作发送至网络设备,以使网络设备在所述第一交互操作达到预设阀值,向用户设备发送书籍推荐入口;
在阅读应用的书籍输出界面中显示书籍推荐入口;
获取对应所述书籍推荐入口的第二交互操作,并将所述第二交互操作发送至网络设备,以使网络设备向用户设备发送第二候选书籍信息;
在阅读应用的书籍输出界面中显示的第二候选书籍信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述第一交互操作为书籍刷新操作;该方法还包括:
获取所述网络设备根据所述书籍刷新操作向用户设备的书籍发送刷新后的第一候选书籍信息,在阅读应用的书籍输出界面中显示刷新后的第一候选书籍信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,获取用户对第一候选书籍信息的第一交互操作,并将所述第一交互操作发送至网络设备,以使网络设备在所述第一交互操作达到预设阀值,向用户设备发送书籍推荐入口,包括:
获取用户对第一候选书籍信息的书籍刷新操作,并记录书籍刷新操作的数量;
将所述书籍刷新操作的数量发送至网络设备,以使网络设备在书籍刷新操作的数量达到预设阀值,向用户设备发送书籍推荐入口。
12.根据权利要求9所述的方法,其中,在阅读应用的书籍输出界面中显示包括第二候选书籍信息的分类信息和/或书籍介绍信息的书籍推荐入口。
13.一种书籍信息辅助推荐设备,该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发所述设备执行权利要求1至12中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至12中任一项所述的方法。
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---|---|
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111666252A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-15 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种获取推荐书籍的推荐热度信息的方法与设备 |
CN112199022A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-01-08 | Oppo广东移动通信有限公司 | 内容展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114021676A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-08 | 海信集团控股股份有限公司 | 图书管理方法、服务器、终端及书架 |
CN114527910A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-05-24 | 北京得间科技有限公司 | 书架页面显示方法、电子设备及存储介质 |
CN114765598A (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐信息的展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6947922B1 (en) * | 2000-06-16 | 2005-09-20 | Xerox Corporation | Recommender system and method for generating implicit ratings based on user interactions with handheld devices |
CN101061713A (zh) * | 2004-11-18 | 2007-10-24 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 一种更新用户档案的方法和装置 |
US20080301240A1 (en) * | 2007-06-01 | 2008-12-04 | Concert Technology Corporation | System and method for propagating a media item recommendation message comprising recommender presence information |
CN106897284A (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电子书籍的推荐方法及装置 |
CN107766547A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-06 | 掌阅科技股份有限公司 | 电子书推荐方法、电子设备及计算机存储介质 |
CN107943871A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-20 | 深圳市华阅文化传媒有限公司 | 推荐用户阅读喜好的书籍的方法及装置 |
CN107992531A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-05-04 | 吉浦斯信息咨询(深圳)有限公司 | 基于深度学习的新闻个性化智能推荐方法与系统 |
CN109376313A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-22 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置、终端及存储介质 |
CN110020194A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-07-16 | 连尚(新昌)网络科技有限公司 | 资源推荐方法、装置及介质 |
-
2019
- 2019-10-31 CN CN201911056822.0A patent/CN110851712B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6947922B1 (en) * | 2000-06-16 | 2005-09-20 | Xerox Corporation | Recommender system and method for generating implicit ratings based on user interactions with handheld devices |
CN101061713A (zh) * | 2004-11-18 | 2007-10-24 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 一种更新用户档案的方法和装置 |
US20080301240A1 (en) * | 2007-06-01 | 2008-12-04 | Concert Technology Corporation | System and method for propagating a media item recommendation message comprising recommender presence information |
CN106897284A (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电子书籍的推荐方法及装置 |
CN107766547A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-06 | 掌阅科技股份有限公司 | 电子书推荐方法、电子设备及计算机存储介质 |
CN107943871A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-20 | 深圳市华阅文化传媒有限公司 | 推荐用户阅读喜好的书籍的方法及装置 |
CN107992531A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-05-04 | 吉浦斯信息咨询(深圳)有限公司 | 基于深度学习的新闻个性化智能推荐方法与系统 |
CN110020194A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-07-16 | 连尚(新昌)网络科技有限公司 | 资源推荐方法、装置及介质 |
CN109376313A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-22 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置、终端及存储介质 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
倪振: ""社交网络中基于用户特征的专家推荐研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
刘少荣: ""基于图模型的手游用户建模及推荐"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
张潇潇: "算法新闻个性化推荐的理念、意义及伦理风险", 《传媒》 * |
杨金花等: "网络书店推荐系统的负效应与对策", 《现代出版》 * |
胡新明等: "基于元数据的图书推荐系统研究", 《情报杂志》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111666252A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-15 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种获取推荐书籍的推荐热度信息的方法与设备 |
CN111666252B (zh) * | 2020-05-27 | 2023-09-15 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种获取推荐书籍的推荐热度信息的方法与设备 |
CN112199022A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-01-08 | Oppo广东移动通信有限公司 | 内容展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114765598A (zh) * | 2020-12-30 | 2022-07-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐信息的展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN114765598B (zh) * | 2020-12-30 | 2024-03-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐信息的展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN114021676A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-08 | 海信集团控股股份有限公司 | 图书管理方法、服务器、终端及书架 |
CN114021676B (zh) * | 2021-11-04 | 2023-11-17 | 海信集团控股股份有限公司 | 图书管理方法、服务器、终端及书架 |
CN114527910A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-05-24 | 北京得间科技有限公司 | 书架页面显示方法、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110851712B (zh) | 2023-07-21 |
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