CN110851619A - 一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置 - Google Patents
一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110851619A CN110851619A CN201911012244.0A CN201911012244A CN110851619A CN 110851619 A CN110851619 A CN 110851619A CN 201911012244 A CN201911012244 A CN 201911012244A CN 110851619 A CN110851619 A CN 110851619A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traditional chinese
- chinese medicine
- medical
- node
- path
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置,能够直接反映出医生的行医风格和临床就诊思路。所述方法包括:获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C;将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。本发明涉及中医学技术领域。
Description
技术领域
本发明涉及中医学技术领域,特别是指一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置。
背景技术
知识图谱由于支持对知识的推理,而且特有的实体更能表达丰富的语义信息的优点而成为流行的知识表达方法。知识图谱的构建技术主要分为自顶向下和自下向上的两种构建方法。自下向上的构建方式主要采用传统的自然语言处理的方法进行实体识别、关系抽取、组装成三元组的方式,适用于在构建初期不清楚数据的类型范围或者类型比较宽泛的情况,比如通用知识图谱wordnet等。而对于特定领域,先确定图谱的数据模型,再根据模型填充具体数据往往更实用,适用于关系清晰的领域知识,这种方式称为自顶向下的构建方式。针对于中医这一特定领域,显然自顶向下的方式更加适合。
数千年来,中医凭借着悠久的历史和深厚的理论积累,在古代朴素的唯物论和自发的辨证思想指导下,挽救了无数中国人的生命。而医案作为医生悬壶济世的记录,包括问诊的症状拆解、脉相、舌苔、病史、治则治法、药方、医嘱等内容,蕴涵着丰富的中医知识和个人鲜明的行医风格。传统的结构化医案存储方式,结构冗余、查询复杂、不支持推理而且不能直观的体现出医生个性化的行医风格,难以进行名医经验的挖掘。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置,以解决现有技术所存在的结构化医案存储方式,结构冗余、查询复杂、不支持推理、不能直观的体现出医生个性化的行医风格,难以进行名医经验的挖掘的问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,包括:
获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;
对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C,其中,节点对中的两个节点属于不同的类别,C=<p1,p2…pn>,n表示路径p的数目;
将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。
进一步地,所述获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱包括:
获取目标中医的医案,提取目标类别词汇;
按照预先构建的中医基础理论知识图库对提取的目标类别词汇进行标准化处理,得到标准化描述词表;
根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G。
进一步地,所述目标类别包括:医生姓名、病人姓名、病人年龄、症状、脉象、方名、方剂组成、药量、单位、治则治法和医案号。
进一步地,所述根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G包括:
根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,建立本体层逻辑关系;
根据建立的本体层逻辑关系填充数据,实现目标中医的医案知识图谱G的初步构建;
其中,构建的医案知识图谱G=<V,E>,V表示节点集,节点集即实体集,E表示关系集。
进一步地,路径p=<S…(R*m)…E>,其中,R表示子路径,m表示路径p的长度。
进一步地,所述将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱包括:
A1,初始化G中的关系权重;
A2,从路径集合C中选取路径p,判断p中的每个节点是否存在于G中,对在G中未出现过的新节点,则在G中新建所述未出现过的新节点;
A3,判断p中的每个关系是否存在于G中,对在G中未出现过的新关系,则在G中新建所述未出现过的新关系,并为新建的关系赋初始权重值;对存在于G中的已有关系r,则将r的权重加1/m,其中,m为路径的长度;
A4,在路径集合C中删除路径p,返回执行步骤A2,直至路径集合C为空,当前的G为所述目标中医的个性化医案知识图谱。
本发明实施例还提供一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置,包括:
构建模块,用于获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;
提取模块,用于对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C,其中,节点对中的两个节点属于不同的类别,C=<p1,p2…pn>,n表示路径p的数目;
添加模块,用于将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。
进一步地,所述构建模块包括:
获取单元,用于获取目标中医的医案,提取目标类别词汇;
处理单元,用于按照预先构建的中医基础理论知识图库对提取的目标类别词汇进行标准化处理,得到标准化描述词表;
构建单元,用于根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;
其中,所述目标类别包括:医生姓名、病人姓名、病人年龄、症状、脉象、方名、方剂组成、药量、单位、治则治法和医案号。
进一步地,所述构建单元,用于根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,建立本体层逻辑关系;根据建立的本体层逻辑关系填充数据,实现目标中医的医案知识图谱G的初步构建;
其中,构建的医案知识图谱G=<V,E>,V表示节点集,节点集即实体集,E表示关系集。
进一步地,所述添加模块的执行步骤包括:
A1,初始化G中的关系权重;
A2,从路径集合C中选取路径p,判断p中的每个节点是否存在于G中,对在G中未出现过的新节点,则在G中新建所述未出现过的新节点;
A3,判断p中的每个关系是否存在于G中,对在G中未出现过的新关系,则在G中新建所述未出现过的新关系,并为新建的关系赋初始权重值;对存在于G中的已有关系r,则将r的权重加1/m,其中,m为路径的长度;
A4,在路径集合C中删除路径p,返回执行步骤A2,直至路径集合C为空,当前的G为所述目标中医的个性化医案知识图谱。
本发明的上述技术方案的有益效果如下:
上述方案中,获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C,;将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。这样,从医案入手,借助中医基础理论知识图库,构建个性化医案知识图谱,该图谱便于查询,且可以直接反映出该医生的行医风格和临床就诊思路。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的将路径添加到医案知识图谱G的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的初步构建的医案知识图谱G的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的部分中医基础理论知识图库的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的构建的个性化医案知识图谱G的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明针对现有的结构化医案存储方式,结构冗余、查询复杂、不支持推理、不能直观的体现出医生个性化的行医风格,难以进行名医经验的挖掘的问题,提供一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置。
为了更好地理解本发明实施例提供的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置,需对中医基础理论知识图库进行简要说明:
中医基础理论知识图库的构建方法可以参考公开号为CN 106227820A的发明专利“一种中医基础理论知识图库的构建方法”。该中医基础理论知识图库可以作为构建基于中医医案的个性化知识图谱的知识依据。
实施例一
如图1所示,本发明实施例提供的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,包括:
S101,获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;
S102,对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C,其中,节点对中的两个节点属于不同的类别,C=<p1,p2…pn>,n表示路径p的数目;
S103,将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。
本发明实施例所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C,;将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。这样,从医案入手,借助中医基础理论知识图库,构建个性化医案知识图谱,该图谱便于查询,且可以直接反映出该医生的行医风格和临床就诊思路。
在前述基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法的具体实施方式中,进一步地,所述获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱包括:
获取目标中医的医案,提取目标类别词汇;
按照预先构建的中医基础理论知识图库对提取的目标类别词汇进行标准化处理,得到标准化描述词表;
根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G。
本实施例中,可以选取优质名老中医(即:目标中医)的医案,作为构建个性化知识图谱的数据源,数据源的格式为mysql的结构化文本存储。
本实施例中,对获取的医案进行数据清洗,提取目标类别词汇;其中,所述目标类别包括:医生姓名、病人姓名、病人年龄、症状、脉象、方名、方剂组成、药量、单位、治则治法和医案号;然后,按照预先构建的中医基础理论知识图库对提取的目标类别词汇进行标准化处理,得到标准化描述词表。
在前述基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法的具体实施方式中,进一步地,所述根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G包括:
根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,建立本体层逻辑关系;
根据建立的本体层逻辑关系填充数据,实现目标中医的医案知识图谱G的初步构建。
本实施例中,本体层的实体类别为11大类,分别为:医生姓名、病人姓名、病人年龄、症状、脉象、方名、方剂组成、药量、单位、治则治法和医案号。
本实施例中,以py2neo库作为工具,存储数据库使用neo4j,根据建立的本体层逻辑关系填充数据,实现目标中医的医案知识图谱G的初步构建。
本实施例中,构建的医案知识图谱G=<V,E>,其中,V表示节点集,节点集即实体集,有11类实体构成;E表示边(关系)集合,医案知识图谱G关系设置方向、名称,但是关系采用统一名称:联系(connect),方向无意义,G作为无向图处理。
本实施例中,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p=<S…(R*m)…E>,其中,R表示子路径,m表示路径p的长度,组成路径集合C。
本实施例中,还可以根据确定的路径的长度和/或节点之间的关系类型,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C。
本实施例中,对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对(即节点对中的两个节点属于不同的类别),假设,提取的节点对为节点1和节点2,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,例如,将节点1作为出发节点S、节点2作为终止节点E,也可以将节点1作为终止节点E、节点2作为出发节点S。
《黄帝内经》说:“人生有形,不离阴阳”,其实就是在说,万物皆有因果联系,此时的果乃是彼时的因,所以中医讲究透过现象看本质联系,究其根本就是阴阳说,所有的症状表象都可以对应到阴阳学上去。那么对于中医寻找深层次的联系就很重要。知识图谱中的“路径”由节点(实体)以及节点间关系构成,现指定S和E两个节点为路径的出发节点和终止节点,以及相应的关系类型、长度就可以在中医基础理论知识图库中寻找到特定的路径p;提取的路径p组成路径集合C,其中,C=<p1,p2…pn>,n表示路径p的数目。
在前述基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法的具体实施方式中,进一步地,如图2所示,所述将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱包括:
A1,初始化G中的关系权重;
A2,从路径集合C中选取路径p,判断p中的每个节点是否存在于G中,对在G中未出现过的新节点,则在G中新建所述未出现过的新节点;
A3,判断p中的每个关系是否存在于G中,对在G中未出现过的新关系,则在G中新建所述未出现过的新关系,并为新建的关系赋初始权重值;对存在于G中的已有关系r,则将r的权重加1/m,其中,m为路径的长度;
A4,在路径集合C中删除路径p,返回执行步骤A2,直至路径集合C为空,当前的G为所述目标中医的个性化医案知识图谱。
本实施例中,需将路径集合C中所有路径,添加到图谱G中,但是,C中含有的节点和关系可能并没有在G中出现过,也可能出现过,对C中每条路径p(p中包含若干个节点和若干个关系),添加准则具体如下:
1)将G中的关系初始权重设为1;
2)从路径集合C中选取路径p,对于存在于G中的节点,不做处理;G中未出现过的新节点,则在G中新建所述未出现过的新节点;
3)对于在G中未出现过的新关系,直接在G中新建所述未出现过的新关系,并为新建的关系赋初始权重为1;
4)对于存在于G中的已有关系r,将r的权重加1/m,其中,m为路径的长度。
5)按照2)、3)和4),将所有的路径p添加完毕后,得到的医案知识图谱G即为目标中医的个性化医案知识图谱,医案知识图谱G可以体现出目标中医的临床诊断思路。
本实施例构建的医案知识图谱G能够通过医案数据和路径权值的表达,体现出医生辨证论治的侧重点,对于医生的经验挖掘具有重要意义。
为了更好地理解本发明实施例提供的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,以某一位医生的367份医案进行说明,医案信息如表1所示:
表1医案信息
本实施例中,获取目标中医的医案,以医案号作为关联,利用py2neo工具,初步构建目标中医的医案知识图谱G,部分图谱如图3所示,详细信息如表2所示:
表2图谱详细信息
医生数 | 医案数 | 节点数 | 关系数 | 类别 |
1 | 367 | 4236 | 23876 | 11 |
本实施例中,对得到的医案知识图谱G进行按照类别间节点对遍历,对每个节点对,利用中医基础理论知识图库进行路径寻找,其中,部分中医基础理论知识图库如图4所示,其中,所有边权值为1。
本实施例中,考虑时间复杂度,将寻找路径长度控制在5以内,方向不作限定,关系类型不做限定,查询结果路径p,加入路径集合C。对C进行遍历,对C中每条路径p:
1)对p中每个节点N,若节点N存在于G中,则不做处理;若不存在于G中,在G中新建节点N;
2)对p中每个关系r,若关系r存在于G中,则r的权重属性加1/m;若不存在,在图谱G中新建关系r,权重属性置为1。
遍历结束,得到新的医案知识图谱,查询新的医案知识图谱,关系权重值大于1的路径表示目标中医在行医过程中不断重复这一思想,如图5所示,该目标中医遇到“咳嗽”这一症状时,首先想到应属于燥痰证,从而对应润燥化痰治法,根据功药关系,对应到陈皮这一药材,这条路径平均路径权重最大,这是医生行医思想的展示,正是医生个性化行医经验的体现。
本实施例构建的医案知识图谱G能够通过医案数据和路径权值的表达,体现出医生辨证论治的侧重点,对于医生的经验挖掘具有重要意义。
实施例二
本发明还提供一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置的具体实施方式,由于本发明提供的基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置与前述基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法的具体实施方式相对应,该基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置可以通过执行上述方法具体实施方式中的流程步骤来实现本发明的目的,因此上述基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法具体实施方式中的解释说明,也适用于本发明提供的基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置的具体实施方式,在本发明以下的具体实施方式中将不再赘述。
如图6所示,本发明实施例还提供一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置,包括:
构建模块11,用于获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;
提取模块12,用于对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C,其中,节点对中的两个节点属于不同的类别,C=<p1,p2…pn>,n表示路径p的数目;
添加模块13,用于将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。
本发明实施例所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置,获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C,;将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。这样,从医案入手,借助中医基础理论知识图库,构建个性化医案知识图谱,该图谱便于查询,且可以直接反映出该医生的行医风格和临床就诊思路。
在前述基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置的具体实施方式中,进一步地,所述构建模块包括:
获取单元,用于获取目标中医的医案,提取目标类别词汇;
处理单元,用于按照预先构建的中医基础理论知识图库对提取的目标类别词汇进行标准化处理,得到标准化描述词表;
构建单元,用于根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;
其中,所述目标类别包括:医生姓名、病人姓名、病人年龄、症状、脉象、方名、方剂组成、药量、单位、治则治法和医案号。
在前述基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置的具体实施方式中,进一步地,所述构建单元,用于根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,建立本体层逻辑关系;根据建立的本体层逻辑关系填充数据,实现目标中医的医案知识图谱G的初步构建;
其中,构建的医案知识图谱G=<V,E>,V表示节点集,节点集即实体集,E表示关系集。
在前述基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置的具体实施方式中,进一步地,所述添加模块的执行步骤包括:
A1,初始化G中的关系权重;
A2,从路径集合C中选取路径p,判断p中的每个节点是否存在于G中,对在G中未出现过的新节点,则在G中新建所述未出现过的新节点;
A3,判断p中的每个关系是否存在于G中,对在G中未出现过的新关系,则在G中新建所述未出现过的新关系,并为新建的关系赋初始权重值;对存在于G中的已有关系r,则将r的权重加1/m,其中,m为路径的长度;
A4,在路径集合C中删除路径p,返回执行步骤A2,直至路径集合C为空,当前的G为所述目标中医的个性化医案知识图谱。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,其特征在于,包括:
获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;
对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C,其中,节点对中的两个节点属于不同的类别,C=<p1,p2…pn>,n表示路径p的数目;
将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。
2.根据权利要求1所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,其特征在于,所述获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱包括:
获取目标中医的医案,提取目标类别词汇;
按照预先构建的中医基础理论知识图库对提取的目标类别词汇进行标准化处理,得到标准化描述词表;
根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G。
3.根据权利要求2所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,其特征在于,所述目标类别包括:医生姓名、病人姓名、病人年龄、症状、脉象、方名、方剂组成、药量、单位、治则治法和医案号。
4.根据权利要求3所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,其特征在于,所述根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G包括:
根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,建立本体层逻辑关系;
根据建立的本体层逻辑关系填充数据,实现目标中医的医案知识图谱G的初步构建;
其中,构建的医案知识图谱G=<V,E>,V表示节点集,节点集即实体集,E表示关系集。
5.根据权利要求1所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,其特征在于,路径p=<S…(R*m)…E>,其中,R表示子路径,m表示路径p的长度。
6.根据权利要求5所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法,其特征在于,所述将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱包括:
A1,初始化G中的关系权重;
A2,从路径集合C中选取路径p,判断p中的每个节点是否存在于G中,对在G中未出现过的新节点,则在G中新建所述未出现过的新节点;
A3,判断p中的每个关系是否存在于G中,对在G中未出现过的新关系,则在G中新建所述未出现过的新关系,并为新建的关系赋初始权重值;对存在于G中的已有关系r,则将r的权重加1/m,其中,m为路径的长度;
A4,在路径集合C中删除路径p,返回执行步骤A2,直至路径集合C为空,当前的G为所述目标中医的个性化医案知识图谱。
7.一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于获取目标中医的医案,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;
提取模块,用于对医案知识图谱G按照类别间节点对进行遍历,提取节点对,以其中一个节点作为路径的出发节点S,另一个节点作为路径的终止节点E,在预先构建的中医基础理论知识图库提取出发节点为S、终止节点为E的路径p,组成路径集合C,其中,节点对中的两个节点属于不同的类别,C=<p1,p2…pn>,n表示路径p的数目;
添加模块,用于将路径集合C中的所有路径,添加到医案知识图谱G中,得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。
8.根据权利要求7所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置,其特征在于,所述构建模块包括:
获取单元,用于获取目标中医的医案,提取目标类别词汇;
处理单元,用于按照预先构建的中医基础理论知识图库对提取的目标类别词汇进行标准化处理,得到标准化描述词表;
构建单元,用于根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,构建目标中医的医案知识图谱G;
其中,所述目标类别包括:医生姓名、病人姓名、病人年龄、症状、脉象、方名、方剂组成、药量、单位、治则治法和医案号。
9.根据权利要求8所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置,其特征在于,所述构建单元,用于根据得到的标准化描述词表,以医案号作为关联,建立本体层逻辑关系;根据建立的本体层逻辑关系填充数据,实现目标中医的医案知识图谱G的初步构建;
其中,构建的医案知识图谱G=<V,E>,V表示节点集,节点集即实体集,E表示关系集。
10.根据权利要求7所述的基于中医医案的个性化知识图谱的构建装置,其特征在于,所述添加模块的执行步骤包括:
A1,初始化G中的关系权重;
A2,从路径集合C中选取路径p,判断p中的每个节点是否存在于G中,对在G中未出现过的新节点,则在G中新建所述未出现过的新节点;
A3,判断p中的每个关系是否存在于G中,对在G中未出现过的新关系,则在G中新建所述未出现过的新关系,并为新建的关系赋初始权重值;对存在于G中的已有关系r,则将r的权重加1/m,其中,m为路径的长度;
A4,在路径集合C中删除路径p,返回执行步骤A2,直至路径集合C为空,当前的G为所述目标中医的个性化医案知识图谱。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911012244.0A CN110851619A (zh) | 2019-10-23 | 2019-10-23 | 一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911012244.0A CN110851619A (zh) | 2019-10-23 | 2019-10-23 | 一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110851619A true CN110851619A (zh) | 2020-02-28 |
Family
ID=69597296
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911012244.0A Pending CN110851619A (zh) | 2019-10-23 | 2019-10-23 | 一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110851619A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111383731A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-07 | 宁波方太厨具有限公司 | 药膳推荐方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111444352A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于知识节点所属度的知识图谱构建方法和装置 |
CN112163077A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-01 | 华南理工大学 | 一种面向领域问答的知识图谱构建方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106570319A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-04-19 | 北京科技大学 | 一种确定中医诊断模式的方法及装置 |
CN107391542A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-11-24 | 浙江工业大学 | 一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法 |
CN109449936A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-08 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种基于网络结构特性分析的电网分区方法 |
CN110335675A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-10-15 | 北京科技大学 | 一种基于中医知识图库的辨证方法 |
-
2019
- 2019-10-23 CN CN201911012244.0A patent/CN110851619A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106570319A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-04-19 | 北京科技大学 | 一种确定中医诊断模式的方法及装置 |
CN107391542A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-11-24 | 浙江工业大学 | 一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法 |
CN109449936A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-08 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种基于网络结构特性分析的电网分区方法 |
CN110335675A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-10-15 | 北京科技大学 | 一种基于中医知识图库的辨证方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111383731A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-07 | 宁波方太厨具有限公司 | 药膳推荐方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111383731B (zh) * | 2020-03-06 | 2023-04-18 | 宁波方太厨具有限公司 | 药膳推荐方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111444352A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于知识节点所属度的知识图谱构建方法和装置 |
CN112163077A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-01 | 华南理工大学 | 一种面向领域问答的知识图谱构建方法 |
CN112163077B (zh) * | 2020-09-28 | 2024-06-04 | 华南理工大学 | 一种面向领域问答的知识图谱构建方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110851619A (zh) | 一种基于中医医案的个性化知识图谱的构建方法及装置 | |
JP6163607B2 (ja) | イベント知識データベースの構築方法および装置 | |
CN110941612B (zh) | 基于关联数据的自治数据湖构建系统及方法 | |
CN106407443B (zh) | 一种结构化医疗数据生成方法及装置 | |
CN111708874A (zh) | 基于复杂意图智能识别的人机交互问答方法与系统 | |
CN109492077A (zh) | 基于知识图谱的石化领域问答方法及系统 | |
CN111061841A (zh) | 知识图谱的构建方法及装置 | |
WO2020010834A1 (zh) | 一种faq问答库泛化方法、装置及设备 | |
CN112154509A (zh) | 具有用于文本注释的演变领域特异性词典特征的机器学习模型 | |
CN111046272A (zh) | 一种基于医疗知识图谱的智能问答系统 | |
CN103530840A (zh) | 一种准确快速的电子病历录入系统 | |
CN110189802A (zh) | 基于指标存储模型的双向映射队列研究信息系统 | |
CN111415719B (zh) | 患者用药教育的推送方法及装置、电子设备及介质 | |
CN114255884A (zh) | 一种高血压药物治疗知识图谱构建方法以及装置 | |
CN113707339A (zh) | 一种多源异质数据库间概念对齐与内容互译方法及系统 | |
WO2024109097A1 (zh) | 专利文本的知识图谱创建方法、装置、存储介质及设备 | |
CN106227820B (zh) | 一种中医基础理论知识图库的构建方法 | |
CN116737879A (zh) | 知识库查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Stewart et al. | Comparing Metamap to MGrep as a Tool for Mapping Free Text to Formal Medical Lexions. | |
CN114004237A (zh) | 一种基于膀胱癌知识图谱的智能问答系统构建方法 | |
CN110246590A (zh) | 一种血液病知识图谱数据库的构建方法 | |
CN109686443A (zh) | 一种临床诊断辅助决策系统和医学知识图谱积累方式 | |
CN106776535A (zh) | 基于二阶段句法剖析的科技文献细粒度关系挖掘方法 | |
CN112966123A (zh) | 一种面向特定疾病领域的医疗健康知识图谱系统 | |
Gao et al. | Knowledge question-answering system based on knowledge graph of traditional Chinese medicine |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200228 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |