CN110851316A - 异常预警方法及装置、系统、电子设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种异常预警方法及装置、系统、电子设备、存储介质,涉及大数据技术领域,该方法包括:获取针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率和指标阈值信息;根据所述监控频率创建调度器对象,并检测所述调度器对象是否达到触发时间;在所述调度器对象达到所述触发时间时,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据;判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警。本公开能够对数据库中的数据进行实时监控,进而实现实时预警。
Description
技术领域
本公开涉及大数据技术领域,具体而言,涉及一种异常预警方法、异常预警装置、异常预警系统、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
在互联网电商系统中,系统的运行情况受网络、人为和外部依赖系统等因素的影响,会出现一些不可预知的异常情况,为了快速发现系统的异常情况,需要定期分析业务数据,以判断是否需要进行异常预警。
相关技术中,大数据平台会每天定时查询各个业务数据库中的数据,复制一份到自己的平台上存储。大数据平台通过运行用户设置的任务,进行数据分析,根据分析结果判定是否进行预警通知。在这种方式中,由于只能定时复制业务数据,无法实时监控数据库,因此不能及时预警;大数据平台需要存储每个业务系统的数据,因此需要大量的硬件资源,成本较高;另外,大数据平台需要复制每个业务数据库的数据,从而降低了操作效率。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种异常预警方法、装置及系统、电子设备、存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的不能实时监控数据库中的数据和不能及时预警的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面,提供一种异常预警方法,包括:获取针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率和指标阈值信息;根据所述监控频率创建调度器对象,并检测所述调度器对象是否达到触发时间;在所述调度器对象达到所述触发时间时,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据;判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述监控频率创建调度器对象包括:基于所述监控频率加载所述监控点处于启用状态的监控数据;根据所述监控数据动态创建所述调度器对象,并将所述调度器对象保存至调度器容器。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述监控数据动态创建所述调度器对象包括:定时查询所述数据库在所述监控点处于启用状态的监控数据,并将所述监控数据和所述调度器容器中的第一参考数据进行对比;若所述监控数据中存在除所述第一参考数据之外的新增配置数据,则动态创建与所述新增配置数据对应的调度器对象并保存到所述调度器容器;若确定所述监控点处于启用状态的监控数据中不存在所述第一参考数据,则关闭所述调度器容器中的调度器对象。
在本公开的一种示例性实施例中,所述监控配置信息包括数据库地址信息和查询语句,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据包括:通过所述数据库地址信息创建数据库链接对象,并将所述数据库链接对象存储至采集器容器;通过所述数据库链接对象执行所述查询语句对所述数据库中的数据进行采集,以得到所述监控点的指标数据。
在本公开的一种示例性实施例中,通过所述数据库地址信息创建数据库链接对象包括:定时查询所述数据库处于启用状态的数据库地址信息,并将所述数据库处于启用状态的数据库地址信息与所述采集器容器中的第二参考数据进行对比;若检测到所述数据库处于启用状态的数据库地址信息中存在除所述第二参考数据之外的新增配置数据,则动态创建与所述新增配置数据对应的数据库链接对象并保存到所述采集器容器;若检测到所述数据库处于启用状态的数据库地址信息中不存在所述第二参考数据,则关闭所述采集器容器中的数据库链接对象。
在本公开的一种示例性实施例中,通过所述数据库链接对象执行所述查询语句对所述数据库中的数据进行采集,以得到所述监控点的指标数据包括:根据所述数据库地址信息中的主键标识确定数据库信息标识以及监控点标识,并根据所述数据库信息标识从所述采集器容器中确定目标数据库链接对象;通过所述目标数据库链接对象执行所述查询语句,从所述监控点标识表示的监控点对所述数据库中的数据进行采集,以得到所述监控点对应的所述指标数据。
在本公开的一种示例性实施例中,所述指标阈值信息包括指标阈值和逻辑符号,判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警包括:将所述指标数据与所述指标阈值信息中的所述指标阈值以及所述逻辑符号进行对比;若所述指标数据与所述指标阈值以及所述逻辑符号匹配,则进行异常预警。
根据本公开的一个方面,提供一种异常预警装置,包括:配置信息获取模块,用于获取针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率和指标阈值信息;对象创建模块,用于根据所述监控频率创建调度器对象,并检测所述调度器对象是否达到触发时间;数据采集模块,用于在所述调度器对象达到所述触发时间时,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据;预警执行模块,用于判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警。
根据本公开的一个方面,提供一种异常预警系统,包括:控制器,用于存储针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率、指标阈值信息、数据库地址信息和查询语句;调度器容器,用于根据所述监控频率创建调度器对象;采集器容器,用于在创建所述调度器对象后创建数据库链接对象,并采用所述数据库链接对象执行查询语句得到监控点的指标数据,以判断是否进行异常预警。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的异常预警方法。
根据本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的异常预警方法。
本公开示例性实施例中提供的一种异常预警方法、装置、系统、电子设备以及计算机可读存储介质中,一方面,通过数据库中数据配置的监控频率可以实现对数据库中数据的实时监控,进而可以及时进行异常预警;一方面,在调度器对象达到触发时间自动实时采集数据以得到监控点的指标数据,能够直接查询数据库,而不需要复制一份到大数据平台上,节省了操作时间,提高了操作效率;另一方面,由于可直接得到监控点的指标数据,而不需要复制数据库中的数据,节省了大量的硬件资源,减小了成本。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种异常预警方法的流程图。
图2示意性示出本公开示例性实施例中实现异常预警方法的系统架构图。
图3示意性示出本公开示例性实施例中创建调度器对象的流程图。
图4示意性示出本公开示例性实施例中创建调度器对象的具体流程图。
图5示意性示出本公开示例性实施例中创建数据库链接对象的流程图。
图6示意性示出本公开示例性实施例中创建数据库链接对象的具体流程图。
图7示意性示出本公开示例性实施例中进行预警的流程图。
图8示意性示出本公开示例性实施例中一种异常预警装置的框图。
图9示意性示出本公开示例性实施例中一种异常预警系统的框图。
图10示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的框图。
图11示意性示出本公开示例性实施例中一种程序产品。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式中首先提供了一种异常预警方法,可以应用于对数据库中数据进行实时监控,从而实时监控系统是否异常的处理场景。该异常预警方法可以包括以下步骤:
在步骤S110中,获取针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率和指标阈值信息;
在步骤S120中,根据所述监控频率创建调度器对象,并检测所述调度器对象是否达到触发时间;
在步骤S130中,在所述调度器对象达到所述触发时间时,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据;
在步骤S140中,判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警。
本示例性实施例提供的异常预警方法中,一方面,通过对数据库中的数据配置的监控频率,可以实现对数据库中数据的实时监控,进而可以及时进行异常预警;一方面,通过调度器对象达到触发时间时得到监控点的指标数据,使得可以直接查询数据库,而不需要复制一份到大数据平台上,节省了操作时间,提高了操作效率;另一方面,通过调度器对象达到触发时间时得到监控点的指标数据,而不需要复制数据库中的数据,节省了大量的硬件资源,减小了成本。
接下来,对本示例性实施例中的异常预警方法进行详细说明。
在步骤S110中,获取针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率和指标阈值信息。
本示例性实施例中,数据库可以为业务数据库或者是其他数据库。若为业务数据库,则主要用于为业务操作服务,其中可包括多个数据表,数据表中可包括与业务1、业务2以及业务3等相关的所有数据。开发人员可以为业务数据库中的数据配置对应的监控配置信息,并基于监控配置信息对数据库中的数据进行监控,以判断数据是否发生变化,从而确定系统是否异常。监控配置信息中可以包括但不限于监控频率、数据库地址信息、指标阈值信息以及查询语句。其中,监控频率指的是用于对数据库中数据进行监控的频率,可通过监控频率实现实时监控;数据库地址信息用于表示被监控的是数据库中的哪些数据;指标阈值信息用于判断是否进行预警;查询语句可理解为监控语句,用于采集和监控数据库中数据表包含的数据,查询语句例如可以为SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)。
具体地,可通过表1来表示配置的数据库地址信息、通过表2来表示配置的监控频率,通过表3来表示配置的指标阈值信息。
由表1可知,其中包括主键标识即主键ID,用字段db_info_id来表示。通过字段status表示数据库的启用停用状态。当字段status的值为1时表示启用状态,当字段status的值为2时表示停用状态。
字段 | 名称 | 数据类型 | 备注 |
db_info_id | 主键ID | Long | |
db_type | 数据库类型 | Int | 1、MySQL 2、Oracle |
db_address | 数据库地址 | Varchar | |
db_name | 数据库名字 | Varchar | |
db_port | 数据库端口 | Int | |
User_name | 用户名 | Varchar | |
password | 密码 | Varchar | |
status | 启用停用状态 | Int | 1启用、2停用 |
表1
在表2中,用monitor_info_id表示主键ID,db_info_id字段表示的数据库信息ID即数据库信息标识与表1中的主键ID一致,因此表1和表2通过相同的字段db_info_id关联起来。monitor_sql字段表示的是配置的SQL语句。字段status表示监控点的启用停用状态。当字段status的值为1时代表监控点处于启用状态,当字段status的值为2时代表监控点处于停用状态。
字段 | 名称 | 数据类型 | 备注 |
monitor_info_id | 主键标识 | Long | |
db_info_id | 数据库信息标识 | Int | 数据库地址信息表中的主键标识 |
Monitory_key | 监控标识 | Varchar | |
descr_key | 监控描述 | Varchar | 用于展示 |
cron | 监控频率 | Varchar | 0 0/5每隔5分钟查询一次 |
monitor_sql | SQL语句 | Varchar | Select count(1)from table_order |
status | 启用停用状态 | Int | 1启用、2停用 |
表2
在表3中,用monitor_info_id字段表示监控标识,与表2中的主键标识保持一致,因此表2和表3通过相同的字段monitor_info_id关联起来。另外,monitor_info_id也是SQL语句中包含的字段。除此之外,还可以配置逻辑符号,例如>,>=,<,<=等等;还可配置预警类型,例如通过短信、邮件、即时通信工具等方式进行预警。
表3
在互联网电商系统或者是其他互联网系统中,为了保证数据安全,软件访问数据库的权限和密码都是由数据库管理系统进行统一管理。参考图2中的控制器部分,在配置完数据库地址信息、SQL语句和监控频率、指标阈值信息等监控配置信息之后,系统可将监控配置信息保存到MySQL数据库中。同时系统异步向数据库管理系统申请访问权限和密码,申请成功后,再把密码更新到MySQL数据库。然后发送一条用户配置流程结束的消息到MQ(MagicQuant,程序化交易平台),以驱动后续操作。整个系统采用事件驱动架构,确保及时对数据库中的数据进行监控,快速发现系统异常。
图2中示出了异常预警系统的架构图,其中包括控制器、调度器容器以及采集器容器。控制器中用于存储对数据库中的数据进行监控操作的监控配置信息,监控配置信息可以包括但不限于监控频率、数据库地址信息、指标阈值信息以及查询语句。调度器容器中包括消息接收服务、Schedule自检服务、动态调度采集单元、动态创建Schedule服务、加载监控频率配置信息服务。调度器容器是一个Key-Value键值对存储的数据结构,根据Key的值能快速定位到对应的Value。调度器容器中可包括多个调度器,每个调度器均可用一条记录来表示,每条记录中可包括如表2所示的所有字段。采集器容器也是一个Key-Value键值对存储的数据结构,根据Key的值能快速定位到对应的Value。采集器容器中可包括多个采集器,每个采集器均可用一条记录来表示,每条记录中可包括如表1所示的所有字段。采集器容器中包括消息接收服务、数据库链接自检服务、动态创建数据库链接服务、加载数据库地址信息。其中,调度器容器根据控制器中配置的监控频率动态创建Schedule对象,采集器容器根据配置的数据库地址信息创建数据库链接对象,并使得数据库链接对象执行配置的SQL语句,以进行数据采集和预警判断。
在步骤S120中,根据所述监控频率创建调度器对象,并检测所述调度器对象是否达到触发时间。
本示例性实施例中,在系统启动时,会自动加载配置的监控频率,从而根据监控频率创建调度器对象,以实时对数据库中的数据进行监控。其中监控频率可以根据实际需要进行设置,例如可以设置为1分钟一次或5分钟一次等等。结合图2所示,调度器容器中的消息接收服务接收到控制器发出的消息后,会调用动态创建Schedule服务创建调度器对象即Schedule对象。进一步地,参考图3所示,根据所述监控频率创建调度器对象的具体步骤包括:步骤S301,在系统启动时,从监控频率的数据表中查询监控点处于启用状态时对数据库中的数据进行监控得到的监控数据。步骤S302,根据表2中的监控频率字段cron动态创建调度器对象,也就是说,根据监控点处于启用状态时的监控数据动态创建Schedule对象。步骤S303,将创建的Schedule对象保存至调度器容器中。需要说明的是,如果监控点处于停用状态,则无需创建Schedule对象从而对SQL语句和数据库中的数据进行监控。
为了防止消息或数据丢失,本示例性实施例中提供一种补偿机制。参考图4所示,根据所述监控数据动态创建所述调度器对象的具体步骤包括:步骤S401,驱动Schedule自检服务。步骤S402,由调度器容器中的Schedule自检服务定时查询监控频率表monitor_info中监控点处于启用状态时对数据库中的数据进行监控的监控数据,监控数据可以包括数据库的监控配置信息,还可以包括数据库名称、ID等属性信息。步骤S403,将监控数据和调度器容器中的第一参考数据对比,其中第一参考数据可以为调度器,具体可用一条记录来表示。调度器中可包括表2中的所有字段,例如数据库信息标识、监控标识、监控频率等字段。步骤S404,如果检测到监控点处于启用状态时,数据库中存在除第一参考数据之外的新增配置数据,则转至S4041,此处的新增配置数据指的是新增调度器。步骤S4041,通过动态创建Schedule服务创建Schedule对象,并保存到调度器容器中。例如,调度器容器中包括调度器1、调度器2、调度器3,在监控点处于启用状态时检测到数据库中存在新增配置数据,例如调度器5,则会将调度器5保存至调度器容器中。步骤S405,如果发现调度器容器中的调度器在数据库中是被停用状态,即监控点处于启用状态时的监控数据中不包括第一参考数据,则转至S4051。步骤S4051,关闭调度器容器中的Schedule对象。
需要说明的是,调度器容器用于创建Schedule对象,并在创建Schedule对象后通过动态调度采集单元从采集器容器中选择执行SQL语句的对象,从而进行数据采集。
在创建Schedule对象之后,可以判断Schedule对象是否到达触发时间,其触发时间可以根据上次触发时间和监控频率而设定,例如监控频率为5分钟一次,上次触发时间为11点整,则本次触发时间为11点05分。通过调整监控频率,可实现对数据库中数据的实时监控,避免了定时监控导致的监控不及时的问题,提高了监控的实时性和准确性,提高了系统可靠性。
接下来,在步骤S130中,在所述调度器对象达到所述触发时间时,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据。
本示例性实施例中,在步骤S120的基础上,若监控频率为5分钟一次,上次触发时间为11点整,则当时间为11点05分时,可认为Schedule对象到达触发时间,此时调度器容器中的动态调度采集单元服务会调用采集器容器,并把监控频率表中的表示主键标识的字段monitor_info_id发送给采集器容器,以使采集器容器对数据库中的数据进行采集,从而得到监控点的指标数据。
本示例中,通过采用达到触发时间的事件驱动架构,确保及时对数据库中的数据进行监控,快速发现系统异常。
结合图2所示,采集器容器中的消息接收服务接收到控制器发出的消息后,会调用动态创建数据库链接服务,从而动态创建数据库链接对象即DataSourceConnection对象。进一步地,参考图5所示,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据的具体步骤包括:步骤S501,在系统启动时,从数据库地址信息表中查询数据库处于启用状态时的数据库地址信息。步骤S502,根据表示数据库信息标识的字段db_info_id创建数据库链接对象。步骤S503,将创建的数据库链接对象保存至采集器容器中。需要说明的是,如果数据库处于停用状态,则无需创建数据库链接对象执行SQL语句。也即是说,系统启动时,会加载数据库地址信息表中的所有数据,根据数据库地址db_address、数据库名称db_name、数据库端口db_port、用户名username、密码password等信息自动创建数据库链接对象,并把其放入到采集器容器中。其中,数据库地址信息表中的主键标识db_info_id做key,value则为与该主键标识对应的数据库链接对象。
参考图6所示,通过所述数据库地址信息创建数据库链接对象的具体步骤包括:步骤S601,驱动数据库链接自检服务。步骤S602,通过数据库链接自检服务定时查询所述数据库处于启用状态的数据库地址信息。步骤S603,将所述数据库处于启用状态的数据库地址信息与所述采集器容器中的第二参考数据进行对比,第二参考数据指的是采集器,可以用一条记录来表示,采集器中具体可包括表1中所示的所有字段,例如数据库类型、数据库地址、主键标识、数据库名字以及数据库端口等等。步骤S604,如果检测到数据库处于启用状态时,监测到除第二参考数据之外的新增配置数据,则转至S6041,此处的新增配置数据指的是新增采集器。步骤S6041,通过动态创建数据库链接服务创建数据库链接对象,并保存到采集器容器中。可例如,采集器容器中的第二参考数据包括采集器1、采集器2、采集器4,若在数据库处于启用状态时检测到数据库中存在新增配置数据,例如采集器3和采集器5,则会将采集器3和采集器5保存至采集器容器中。步骤S605,如果发现采集器容器中的数据库链接对象在数据库中是被停用状态,即数据库处于启用状态时的数据库地址信息中不包括第二参考数据,则转至S6051。步骤S6051,关闭采集器容器中的数据库链接对象。
对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据时,可根据所述数据库地址信息中的主键标识确定数据库信息标识以及监控点标识,并根据所述数据库信息标识从所述采集器中确定与数据库信息标识对应的目标数据库链接对象;得到目标数据库链接对象后,可通过目标数据库链接对象执行所述查询语句,从所述监控点标识表示的监控点对所述数据库中的数据进行采集,以得到所述监控点对应的所述指标数据。
本示例性实施例中的方法,可通过配置的监控频率创建调度器对象,进而通过调度器对象创建数据库链接对象,从而可以使数据库链接对象执行配置的SQL语句,可直接从数据库中获取到实时数据,以对数据库中的数据进行监控。由于监控频率可调整,因此可根据实际需求对数据库中的数据进行秒级、分级以及小时级监控,提高了监控的实时性。另外,由于可直接从数据库获取数据,而不需要复制数据库中的数据,减少了操作,并且节省了硬件资源。
在步骤S140中,判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警。
本示例性实施例中,指标阈值信息为事先配置好的,其中可包括配置的指标阈值和逻辑符号。指标阈值可以用于表示判断的临界值,临界值可以设置为任意合适的数值,此处可以设置为8。逻辑符号包括但不限于>、>=、=、<、<=等等。
结合图7所示对数据库异常预警的过程进行说明。步骤S701,采集器容器被调度器容器中的动态调度采集单元调度。步骤S702,根据表1中的主键标识可确定表2中数据库信息标识,根据表2中的主键标识可确定表3中的监控点标识。根据调度器容器传递的参数,即数据库信息标识monitor_info_id可从监控频率表中查询一条记录,该记录可以包括表2中的所有字段,例如可以包括数据库信息标识、监控频率、主键标识等等。步骤S703,可根据查询语句中的数据库信息标识从采集器容器中取出与数据库信息标识对应的目标数据库链接对象。步骤S704,用目标数据库链接对象执行SQL语句monitor_sql采用由监控点标识确定的监控点对数据库中的数据进行监控采集,以得到所述监控点的指标数据。步骤S705,根据监控点标识从指标阈值表中查询到一条记录,该记录可包括表3中的所有字段,以从中获得监控点的指标数据。监控点的指标数据可以理解为通过SQL语句对数据库处于启用状态时监控点的指标阈值信息进行处理得到的数据,一般可以用一个数值来表示。步骤S706,判断监控点的指标数据和配置的指标阈值信息是否匹配,指标阈值信息包括指标阈值和逻辑符号。步骤S707,在指标数据和配置的指标阈值信息匹配时进行异常预警。
也就是说,可将指标阈值和逻辑符号进行结合,判断监控点的指标数据是否满足指标阈值信息。具体可以判断SQL语句返回的指标数据是否与指标阈值和逻辑符号匹配。举例而言,执行SQL语句返回的监控点的指标数据为10,配置的指标阈值为8,配置的逻辑符号是>,由于10>8,因此可认为监控点的指标数据与指标阈值和逻辑符号匹配。再例如,执行SQL语句返回的监控点的指标数据是6,配置的指标阈值是8,配置的逻辑符号是>,由于6<8,因此可认为监控点的指标数据与指标阈值和逻辑符号不匹配。
在监控点的指标数据与配置的指标阈值信息匹配时,可根据预警人员和预警类型进行异常预警。预警人员可以为相关负责人,预警类型可包括短信、邮件、内部即时聊天工具或者是外部即时聊天工具等方式中的任意一种或多种,具体可由用户进行设置。本示例中的方式,可通过配置的查询语句和指标阈值信息进行对比,快速确定二者是否匹配,从而能够及时进行预警,提高了预警实时性。另外,在配置的监控频率的基础上,可对数据库中的数据进行实时监控,保证了数据库系统的稳定性和可靠性。
本公开还提供了一种异常预警装置。参考图8所示,该异常预警装置可以包括:
配置信息获取模块801,用于获取针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率和指标阈值信息;
对象创建模块802,用于根据所述监控频率创建调度器对象,并检测所述调度器对象是否达到触发时间;
数据采集模块803,用于在所述调度器对象达到所述触发时间时,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据;
预警执行模块804,用于判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警。
需要说明的是,上述异常预警装置中各功能模块的具体细节已经在对应的异常预警方法中进行了详细描述,因此此处不再赘述。
除此之外,图9中示出了异常预警系统900的架构图,其中包括控制器901、调度器容器902以及采集器容器903。其中,控制器901,用于存储针对数据库中的数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率、指标阈值信息、数据库地址信息和查询语句。调度器容器902,用于根据所述监控频率创建调度器对象。调度器容器中包括消息接收服务、Schedule自检服务、动态调度采集单元、动态创建Schedule服务、加载监控频率配置信息服务,调度器容器根据控制器中配置的监控频率动态创建Schedule对象。采集器容器903,用于在创建所述调度器对象后创建数据库链接对象并采用所述数据库链接对象执行查询语句采集监控点的指标数据,以判断是否进行预警。即采集器容器根据配置的数据库地址信息创建数据库链接对象,并使得数据库链接对象执行配置的SQL语句,以对数据库中的数据进行实时采集和预警判断。
本示例性实施例中,通过控制器中为数据库中的数据提供的监控配置信息驱动调度器容器中的服务创建Schedule对象,并在Schedule对象满足触发时间时,驱动采集器容器中的服务创建数据库链接对象并采用数据库链接对象执行查询语句以采集监控点的指标数据,进而判断是否进行异常预警。通过事件驱动架构,确保及时对数据库中的数据进行监控,快速发现数据库系统是否异常。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1010执行,使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤。
存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。
存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204,这样的程序模块10205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且,电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图11所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1100,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (11)
1.一种异常预警方法,其特征在于,包括:
获取针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率和指标阈值信息;
根据所述监控频率创建调度器对象,并检测所述调度器对象是否达到触发时间;
在所述调度器对象达到所述触发时间时,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据;
判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警。
2.根据权利要求1所述的异常预警方法,其特征在于,根据所述监控频率创建调度器对象包括:
基于所述监控频率加载所述监控点处于启用状态的监控数据;
根据所述监控数据动态创建所述调度器对象,并将所述调度器对象保存至调度器容器。
3.根据权利要求2所述的异常预警方法,其特征在于,根据所述监控数据动态创建所述调度器对象包括:
定时查询所述数据库在所述监控点处于启用状态的监控数据,并将所述监控数据和所述调度器容器中的第一参考数据进行对比;
若所述监控数据中存在除所述第一参考数据之外的新增配置数据,则动态创建与所述新增配置数据对应的调度器对象并保存到所述调度器容器;
若确定所述监控点处于启用状态的监控数据中不存在所述第一参考数据,则关闭所述调度器容器中的调度器对象。
4.根据权利要求1所述的异常预警方法,其特征在于,所述监控配置信息包括数据库地址信息和查询语句,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据包括:
通过所述数据库地址信息创建数据库链接对象,并将所述数据库链接对象存储至采集器容器;
通过所述数据库链接对象执行所述查询语句对所述数据库中的数据进行采集,以得到所述监控点的指标数据。
5.根据权利要求4所述的异常预警方法,其特征在于,通过所述数据库地址信息创建数据库链接对象包括:
定时查询所述数据库处于启用状态的数据库地址信息,并将所述数据库处于启用状态的数据库地址信息与所述采集器容器中的第二参考数据进行对比;
若检测到所述数据库处于启用状态的数据库地址信息中存在除所述第二参考数据之外的新增配置数据,则动态创建与所述新增配置数据对应的数据库链接对象并保存到所述采集器容器;
若检测到所述数据库处于启用状态的数据库地址信息中不存在所述第二参考数据,则关闭所述采集器容器中的数据库链接对象。
6.根据权利要求4所述的异常预警方法,其特征在于,通过所述数据库链接对象执行所述查询语句对所述数据库中的数据进行采集,以得到所述监控点的指标数据包括:
根据所述数据库地址信息中的主键标识确定数据库信息标识以及监控点标识,并根据所述数据库信息标识从所述采集器容器中确定目标数据库链接对象;
通过所述目标数据库链接对象执行所述查询语句,从所述监控点标识表示的监控点对所述数据库中的数据进行采集,以得到所述监控点对应的所述指标数据。
7.根据权利要求1所述的异常预警方法,其特征在于,所述指标阈值信息包括指标阈值和逻辑符号,判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警包括:
将所述指标数据与所述指标阈值信息中的所述指标阈值以及所述逻辑符号进行对比;
若所述指标数据与所述指标阈值以及所述逻辑符号匹配,则进行异常预警。
8.一种异常预警装置,其特征在于,包括:
配置信息获取模块,用于获取针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率和指标阈值信息;
对象创建模块,用于根据所述监控频率创建调度器对象,并检测所述调度器对象是否达到触发时间;
数据采集模块,用于在所述调度器对象达到所述触发时间时,对所述数据库中的数据进行采集以得到监控点的指标数据;
预警执行模块,用于判断所述监控点的指标数据是否满足所述指标阈值信息,并在所述监控点的指标数据满足所述指标阈值信息时进行异常预警。
9.一种异常预警系统,其特征在于,包括:
控制器,用于存储针对数据库中数据提供的监控配置信息,所述监控配置信息包括监控频率、指标阈值信息、数据库地址信息和查询语句;
调度器容器,用于根据所述监控频率创建调度器对象;
采集器容器,用于在创建所述调度器对象后创建数据库链接对象,并采用所述数据库链接对象执行查询语句得到监控点的指标数据,以判断是否进行异常预警。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任意一项所述的异常预警方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述的异常预警方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111324514A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-06-23 | 深圳市卡牛信息科技有限公司 | 一种系统异常监控方法、装置、设备和存储介质 |
CN112115018A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-22 | 北京国电通网络技术有限公司 | 信息系统数据统计报表定制方法及装置 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101989283A (zh) * | 2009-08-04 | 2011-03-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据库性能的监控方法和装置 |
CN102375772A (zh) * | 2011-09-27 | 2012-03-14 | 云智慧(北京)科技有限公司 | 一种服务器监测的方法和装置 |
US20140208171A1 (en) * | 2013-01-23 | 2014-07-24 | International Business Machines Corporation | Monitoring and capturing early diagnostic data |
CN104407964A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-03-11 | 国家电网公司 | 一种基于数据中心的集中监控系统及方法 |
US20150254125A1 (en) * | 2013-01-11 | 2015-09-10 | Hitachi, Ltd. | Information processing system monitoring apparatus, monitoring method, and monitoring program |
CN105359143A (zh) * | 2013-07-10 | 2016-02-24 | 甲骨文国际公司 | 数据库诊断界面系统 |
CN106778033A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-05-31 | 南京邮电大学 | 一种基于Spark平台的Spark Streaming异常温度数据报警方法 |
WO2017167398A1 (en) * | 2016-04-01 | 2017-10-05 | Intel Corporation | Method and apparatus for time and event aligned multilayer multiagent performance monitoring |
CN107590014A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-16 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 故障检测方法、装置、系统、电子设备、存储介质 |
CN107678907A (zh) * | 2017-05-22 | 2018-02-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据库业务逻辑监控方法、系统、及存储介质 |
CN108369553A (zh) * | 2015-12-29 | 2018-08-03 | 英特尔公司 | 用于范围保护的系统、方法和装置 |
-
2018
- 2018-08-20 CN CN201810949805.9A patent/CN110851316B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101989283A (zh) * | 2009-08-04 | 2011-03-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据库性能的监控方法和装置 |
CN102375772A (zh) * | 2011-09-27 | 2012-03-14 | 云智慧(北京)科技有限公司 | 一种服务器监测的方法和装置 |
US20150254125A1 (en) * | 2013-01-11 | 2015-09-10 | Hitachi, Ltd. | Information processing system monitoring apparatus, monitoring method, and monitoring program |
US20140208171A1 (en) * | 2013-01-23 | 2014-07-24 | International Business Machines Corporation | Monitoring and capturing early diagnostic data |
CN105359143A (zh) * | 2013-07-10 | 2016-02-24 | 甲骨文国际公司 | 数据库诊断界面系统 |
CN104407964A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-03-11 | 国家电网公司 | 一种基于数据中心的集中监控系统及方法 |
CN108369553A (zh) * | 2015-12-29 | 2018-08-03 | 英特尔公司 | 用于范围保护的系统、方法和装置 |
WO2017167398A1 (en) * | 2016-04-01 | 2017-10-05 | Intel Corporation | Method and apparatus for time and event aligned multilayer multiagent performance monitoring |
CN106778033A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-05-31 | 南京邮电大学 | 一种基于Spark平台的Spark Streaming异常温度数据报警方法 |
CN107678907A (zh) * | 2017-05-22 | 2018-02-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据库业务逻辑监控方法、系统、及存储介质 |
CN107590014A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-16 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 故障检测方法、装置、系统、电子设备、存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111324514A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-06-23 | 深圳市卡牛信息科技有限公司 | 一种系统异常监控方法、装置、设备和存储介质 |
CN112115018A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-22 | 北京国电通网络技术有限公司 | 信息系统数据统计报表定制方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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