CN110840425B - 一种急诊患者诊中健康监护系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种急诊患者诊中健康监护系统，其特征在于，所述系统至少包括信息采集模块、分级评估模块和预警评估模块，其中，所述信息采集模块以接触方式采集患者的至少一种生理信息数据并与患者的二维码信息相关联，所述分级评估模块在至少一种所述生理信息数据异常的情况下，基于与在预设时间间隔内采集的含有异常数据的异常生理数据变化曲线及其关联的等级列表来评估患者的第一危险等级，所述预警评估模块基于所述危险等级和/或症状特征选择至少一个关联急诊科室的终端设备作为备选预警终端并评估预警的优先顺序，在所述异常生理数据变化曲线和/或异常频率触发预警条件的情况下按照所述优先顺序进行预警。
Description
技术领域
本发明涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种急诊患者诊中健康监护系统及方法。
背景技术
在急诊候诊的时候，病人的病情会发生变化，特别是对于具有高血压、心跳变化快等指征的患者，通过身体指征的监测，能够快速理解患者的病情变化程度。目前的现有技术中，监测装置只能够监测患者的生理变化指征，并且进行简单的预警。对于病情危急的患者，如何在患者恶化之间就安排其提前就诊，如何更合理的进行预警以使得医生能够提前了解和救治患者都没有具体的安排。针对预警情况，护士只能将其作为紧急情况安排医生进行救治。这种情况下，救治的医生擅长的诊科与患者的病情并不能够完全匹配，患者不能够得到较好的诊疗效果。同时，预警方式的单一也使得相应科室的医生即使没有在为患者就诊，也不能得知急诊室患者的紧急需求，更不可能去参与急诊的救治。
目前，医疗诊断中采用了监测设备，例如电子腕带来对患者的血压、脉搏、血氧饱和度和体温进行测量，并且在超出阈值的情况下进行预警，并且将预警信息发送至护士站。例如，中国专利CN110141202A公开了一种手镯样自动报警电子血压计，其特征在于：包括移动端、主机、分机和监测系统，所述移动端包括佩戴装置和移动端主机，佩戴装置为带有衔接扣的腕带，分别与移动端主机的底座连接，所述移动端主机包括安装在底座上的壳体，壳体上表面安装触控显示屏和电源模块，壳体表面设有蜂鸣器、扬声器和LED警示灯，侧面安装功能按键，主机通过无线传输模块接收移动端的信号；所述监测系统包括壳体内置分别与电源模块连接的微处理器、定位模块、语音模块、无线传输模块和底座内置与电源模块连接的检测单元，以及主机内置无线传输模块、控制模块、显示模块和警示模块；所述检测单元包括血压检测单元、脉搏检测单元、氧饱和度检测单元；所述主机通过4G网络、蓝牙模块或无线局域网与分机连接，所述分机包括移动端、智能PC、社区医院主机、护士站主机和护理人员PC。该专利是典型的具有预警功能的电子血压计，能够测量数据并进行基本的预警。
例如，中国专利108771537A公开了一种智能血压预警系统。该系统可以包括：用户端，包括血压计量单元，用于获取用户的血压信息；处理模块，根据血压信息，计算血压安全等级，并传输至控制模块；控制模块，根据血压安全等级，将血压信息传输至预警模块；预警模块，获取血压信息并发送提示信息至用户端。本发明通过获取血压信息并分析，实现智能血压预警，提前发现疾病隐患。
例如，中国专利CN 108042120 A公开了一种智能血压计的数据监测方法，其特征在于，包括步骤：S1：接收测量开关开启信号，同时通过测量开关上的指纹识别装置采集用户的指纹信息，并将采集的指纹信息发送至后台服务器以便于后台服务器对该指纹信息与预设建立的个人体系账户匹配；S2：将采集的用户血压测量数据发送至后台服务器，用于后台服务器对采集的用户血压测量数据进行数据分析并判断采集的血压测量数据是否在预设范围内；S3：若采集的用户血压测量数据不在预设范围内，则进行预设预警并对异常状态进行对应的预设提示。
例如，中国专利CN 102499660 A公开了一种动态监测血压的血压计，所述血压计包括袖带与主机，主机包括测量模块、气泵与排气阀，测量模块连接气泵与排气阀且通过气管连接到袖带。所述测量模块包括中央处理单元、传感器、A/D转换电路、加速度传感器、显示处理单元、按键处理单元与蜂鸣器，中央处理单元分别与气泵、气阀、A/D转换电路、加速度传感器、显示处理单元、按键处理单元、蜂鸣器电路连接；传感器分别与袖带、A/D转换电路连接。本发明具有对患者的行动进行监测，对于导致血压升高的行为进行预警，从而避免患者由于过度运动造成血压升高的危害的优点。
如上所述，现有技术中，血压计仅能够根据采集的数据以及预设的阈值进行预警，预警可以发送至用户端、护士站或者相关终端，仅适用于患者血压的测量和预警，对于医院的门诊来说并没有额外的帮助。分诊、分级依然需要护士进行人工分诊、人工分级。挂号候诊的患者众多，而护士的数量有限，人工分诊、人工分级难免会使得少量患者延误病情。而且，在医疗的诊断过程中，护士和医生仅得知预警信息是不足够的，在长期测量过程中，患者不会一直待在一个位置，而是可能活动至多个区域。对于护士和医生来说，即使在终端收到预警信息，也需要快速获得病人的定位信息并送至相应的诊断科室进行救治。在患者的血压以及其他体征复杂的情况下，仅凭借血压计的预警信息是不足够对病人进行分诊、血压级别进行准确分级。不仅如此，对于急诊中的候诊患者，其安全的准确分级至关重要。当前的血压计还无法对候诊患者进行准确分级，也无法对患者进行分诊和规划个性化的报警线路。
例如，中国专利CN 108717871 A公开了一种成人急诊病情分级系统，其特征在于：包括：输入单元，用于输入急诊患者的生理指标；对比评分单元，用于根据急诊患者的每一项生理指标给出相应的分值；评估单元，用于计算A评分值，且用于将A评分值在第一评分等级中所属的病情分级作为急诊患者所属的病情分级，所述A评分值为对比评分单元中得到的各个生理指标的分值相加得到的总分，所属病情分级包括病情紧急程度依次降低的急危症、急重症、紧急症、亚急症。该专利虽然对急诊候诊中的患者指标进行分级，但是分级有误差且无法纠正。
中国专利CN 107169298 A公开了一种智能急诊分级分诊系统，，应用于对急诊患者进行分级诊断，其特征在于，包括：服务端，所述服务端保存有每个急诊患者的患者挂号信息；第一客户端，与所述服务端连接，用以根据一急诊患者的病情数据自所述服务端获取对应的所述患者挂号信息，并将所述病情数据与对应的所述患者挂号信息关联形成关联数据，以及根据所述病情数据对对应的所述关联数据分配等级后回传至所述服务端；至少一个关联于对应急诊区域的第二客户端，所述急诊区域与所述等级一一对应；所述第二客户端与所述服务端连接，用以自所述服务端获取对应等级的所述关联数据，以及对所述关联数据添加诊断和/或治疗信息。该专利也仅仅是针对患者的数据进行分级，而没有进行分级调整阶段。急诊候诊患者的病情是变化的，有可能会急剧恶化。因此，按照固有的分级来让患者候诊，有可能耽误急剧恶化的患者的病情以及错过最佳急救时机。
此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于发明人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。
发明内容
针对现有技术之不足，本发明提供一种急诊患者诊中健康监护系统，其特征在于，所述系统至少包括信息采集模块、分级评估模块和预警评估模块，其中，所述信息采集模块以接触方式采集患者的至少一种生理信息数据并与患者的二维码信息相关联，所述分级评估模块在至少一种所述生理信息数据异常的情况下，基于与在预设时间间隔内采集的含有异常数据的异常生理数据变化曲线及其关联的等级列表来评估患者的第一危险等级，所述预警评估模块基于所述危险等级和/或症状特征选择至少一个关联急诊科室的终端设备作为备选预警终端并评估预警的优先顺序，在所述异常生理数据变化曲线和/或异常频率触发预警条件的情况下按照所述优先顺序进行预警。
根据一个优选实施方式，所述系统还包括样本库和所述分级校准模块，所述分级校准模块将所述含有异常数据的异常生理数据变化曲线与样本库内的同类别的曲线样本进行对比，选择与其相似的曲线样本关联的等级作为第二危险等级，在所述第二危险等级与所述第一危险等级相异的情况下，分级校准模块将所述第一危险等级校准为所述第二危险等级。
根据一个优选实施方式，所述预警评估模块将由患者的症状信息、至少一种生理信息变化曲线和/或所述第一危险等级或所述第二危险等级关联形成的关联信息与所述样本库存储的关联样本进行对比并得到疾病种类关联概率值，所述预警评估模块基于所述疾病种类关联概率值和急诊值班医生的诊断特长信息来确定所述备选预警终端的预警优先顺序。
根据一个优选实施方式，所述预警评估模块基于所述第一危险等级或所述第二危险等级以及急诊进度预测候诊时间，在所述预测候诊时间大于所述第一危险等级或所述第二危险等级的安全候诊时间的情况下，所述预警评估模块按照所述预警优先顺序向对应的终端发送预警指令以进行预警。
根据一个优选实施方式，所述信息采集模块还包括定位模块，所述预警评估模块确定预警线路的优先顺序的方法包括：在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值仅大于第一安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块基于所述定位信息选择距离最近的由医生或护士管理的至少一个终端并向其发送预警信息；在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值大于第二安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块向与挂号信息一致的就诊医生的就诊终端发送含有病人症状信息和异常生理信息的预警信息以使患者在所述第一安全间隔时间内得到诊治。
根据一个优选实施方式，所述分级校准模块确定第二危险等级的方式包括：将当前监测的生理信息变化曲线拟合得到的第一变化趋势函数和与所述第一危险等级对应的变化曲线样本的第二变化趋势函数进行比较，若第一变化趋势函数与所述第二变化趋势函数的相似度小于相似阈值，则所述第二危险等级与所述第一危险等级相异并将所述第一危险等级进行校准。
本发明还提供一种急诊患者诊中健康监护方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：以接触方式采集患者的至少一种生理信息数据并与患者的二维码信息相关联，在至少一种所述生理信息数据异常的情况下，基于与在预设时间间隔内采集的含有异常数据的异常生理数据变化曲线及其关联的等级列表来评估患者的第一危险等级，基于所述危险等级和/或症状特征选择至少一个关联急诊科室的终端设备作为备选预警终端并评估预警的优先顺序，在所述异常生理数据变化曲线和/或异常频率触发预警条件的情况下按照所述优先顺序进行预警。
根据一个优选实施方式，所述方法还包括：将所述含有异常数据的异常生理数据变化曲线与样本库内的同类别的曲线样本进行对比，选择与其相似的曲线样本关联的等级作为第二危险等级，在所述第二危险等级与所述第一危险等级相异的情况下，将所述第一危险等级校准为所述第二危险等级。
根据一个优选实施方式，所述方法还包括：将由患者的症状信息、至少一种生理信息变化曲线和/或所述第一危险等级或所述第二危险等级关联形成的关联信息与样本库存储的关联样本进行对比并得到疾病种类关联概率值，基于所述疾病种类关联概率值和急诊值班医生的诊断特长信息来确定所述备选预警终端的预警优先顺序。
根据一个优选实施方式，基于所述第一危险等级或所述第二危险等级以及急诊进度预测候诊时间，在所述预测候诊时间大于所述第一危险等级或所述第二危险等级的安全候诊时间的情况下，按照所述预警优先顺序向对应的终端设备发送预警指令以进行预警。
本发明的有益技术效果：
现有技术中，急诊科室的候诊病人大部分是由于突发的症状或者较严重的症状来进行紧急就诊。现有的健康监护系统对候诊过程中患者采集的信息直接进行分级判断。每个级别的患者就诊诊室、候诊时间是不同的。在患者候诊的过程中，患者的病情是变化的，病情分级就会出现不准确的情况。特别是急诊患者，在病症危急的情况下，其病情变化大，现有技术在病情恶化超出阈值的情况下直接进行预警，以达到进行预警紧急救治的目的。然而，仅仅是简单的预警只能够显示病人的指标超出阈值，如何使得专业的医生能够获得预警信息并提供个性化的专业的救治是无法实现的。
本发明通过对分级进行校准，即通过变化曲线来校准级别，使得分诊分级更加准确。不仅如此，通过预警评估方式的设置，能够按照预警的优先顺序进行预警，实现个性化的预警路线，使得病人得到更好的诊断和救治，避免由于分级不准确而导致的病情延误和诊断错误。
附图说明
图1是本发明的模块结构示意图；和
图2是本发明的可穿戴设备的优选结构示意图。
附图标记列表
1：可穿戴设备；2：云服务器；10：信息采集模块；20：分级评估模块；30：分级校准模块；40：预警评估模块；50：样本库；60：终端设备；61：第1终端设备；62：第2终端设备；6n：第n终端设备。
具体实施方式
下面进行详细说明。
实施例1
本发明提供一种急诊患者诊中健康监护系统，如图1所示。本发明的急诊患者诊中健康监护系统包括可穿戴设备1、云服务器2和若干终端设备60。可穿戴设备1、云服务器2和若干终端彼此之间通过有线或者无线的方式连接和传输数据。其中，可穿戴设备1包括彼此数据连接的信息采集模块10和分级评估模块20。云服务器2包括彼此进行数据传输和连接的分级校准模块30、预警评估模块40和样本库50。若干终端设备为若干个设置于护士或医生诊室的终端设备。终端设备60包括可移动终端和不可以动终端。可移动终端包括手机、智能手环、平板电脑、笔记本电脑等可移动的设备。不可移动终端包括电脑等不方便移动的设备。优选的，可穿戴设备设置有无线通讯模块、有线通讯模块。
优选的，如图2所示，可穿戴设备1包括智能手环、智能手表、智能腕带、智能项链等能够从身体采集生理信息数据的设备。优选的，生理信息至少包括体温、脉率、血氧饱和度、血压等数据信息，还可以包括更多种类。本发明中的信息采集模块至少包括温度传感器、脉率采集模块、血氧饱和度采集模块和血压采集模块。例如，温度传感器、脉率采集模块、血氧饱和度采集模块和血压采集模块安装在智能手环中，并且在佩戴后通过皮肤表面采集生理数据。优选的，温度传感器、脉率采集模块、血氧饱和度采集模块和血压采集模块不是单一的传感模块，还可以是若干微型的电子件和传感器形成的电子组件。所述信息采集模块以接触方式采集患者的至少一种生理信息数据并与患者的二维码信息相关联。优选的，可穿戴设备1还包括二维码生成模块，能够生成与患者信息唯一关联的二维码信息。二维码生成模块可以是专用集成芯片、处理器。
优选的，若干生理信息采集模块按照预设的时间间隔分别采集生理信息，并且将生理信息及其关联的采集时间分别发送至分级评估模块20和分级校准模块30。例如，时间间隔可以设置为1分钟、2分钟、3分钟等等。或者，分级评估模块20在向分级校准模块发送第一危险等级信息时，将评估第一危险等级的生理信息数据和时间数据一起发送至分级校准模块30。优选的，分级评估模块20和分级校准模块均能够在评估的过程中排除误差较大的数据。
优选的，分级评估模块20可以是数据处理器、数据处理芯片或者微型的集成芯片。优选的，分级评估模块20用来根据采集的生理信息进行初步的分级，获得第一危险等级。其中，分级评估模块20基于生理信息的阈值范围对患者的病情进行分诊分级。患者的分诊分级需要的候诊时间是不同的。一级为急危症，有生命危险。生命体征不稳定需要立即急救，如心搏呼吸骤停、剧烈胸痛、持续严重心律失常、严重呼吸困难、重度创伤大出血、急性中毒及老年复合伤，是即刻救治。例如，意识障碍值小于9且收缩压大于80mmHg，则此时急诊患者的等级评估为第一级，表示病情濒危，急诊患者对应的急诊区域为抢救室；二级为急重症，有潜在的生命危险，病情有可能急剧变化。如心、脑血管意外；严重骨折、突发剧烈头痛、腹痛持续36小时以上、开发性创伤、儿童高热等。应当在10分钟内给予处理。例如，意识障碍值小于等于10-13、大于9；收缩压大于220mmHg且体温值大于第一预设值，则此时急诊患者的等级评估为第二级，表示病情危重者，急诊患者对应的急诊区域为抢救室；三级为亚紧急，生命体征尚稳定，急性症状持续不能缓解的病人。如高热、呕吐、轻度外伤、轻度腹痛等。应当在30分钟内给予处理。例如，收缩压大于220mmHg或舒张压大于120mmmHg且体温值大于第二预设值小于第一预设值，急诊患者对应的急诊区域为优先诊断室进行诊断；四级为非紧急，病情不会转差。应当在180分钟内给予处理。例如，仅血糖小于16mmol/L，则此时急诊患者的等级评估为为非急诊患者，非急诊患者则按照普通就诊方式挂号有序就诊。因此，候诊的分级的准确划分，能够避免耽误患者的病情，使病人及时得到救治。
优选的，分级评估模块在至少一种所述生理信息数据异常的情况下，基于与在预设时间间隔内采集的含有异常数据的异常生理数据变化曲线及其关联的等级列表来评估患者的第一危险等级。本发明通过分析生理信息变化曲线来分析一段时间内的患者病情变化，从而能够更准确的依据病情判断分级情况。相比于针对某个数值进行预警，时间段内的数据变化能够更准确的反应患者病情。例如，高热患者的体温可以由于吃了退烧药而体温下降或反复。仅根据一次的高温是不需要进行紧急救治的，而时间段内的持续高温是需要重视和紧急救治的。
分级校准模块30可以设置在可穿戴设备1中，也可以选择设置在云服务器2中。优选的，分级校准模块30可以是数据处理器、数据处理芯片或者微型的集成芯片。分级校准模块30用于对信息采集模块采集的若干种生理数据进行综合分析，获得较为准确的第二危险等级。分级评估模块与分级校准模块通过有线或无线的方式进行数据传输。分级评估模块将每一次得到的第一危险等级与患者的二维码信息关联并发送至分级校准模块。分级校准模块在第一危险等级和第二危险等级不同的情况下，将第二危险等级信息发送至分级评估模块以进行校准，使得第一危险等级修正为第二危险等级。
预警评估模块40用于基于分级结果、用户个人信息、症状信息、进行评估来确定预警路线的优先顺序。优选的，预警评估模块40基于所述危险等级和/或症状特征选择至少一个关联急诊科室的终端设备作为备选预警终端并评估预警的优先顺序，在所述异常生理数据变化曲线和/或异常频率触发预警条件的情况下按照优先顺序进行预警。在候诊过程中，虽然有分诊台的护士或医师在值班，但是简单直接的设备预警或预设的终端预警依然不能够解决终端设备的护士或医生在忙，无暇关注终端预警的问题。本发明按照预先顺序进行预警，优选空诊医生的终端设备进行预警。在空诊医生中，优选治疗专业与患者病症匹配度高的终端设备进行预警，有利于诊治医生快速响应预警并对患者进行最适宜、最快速的救治。
优选的，样本库50为存储有由若干样本数据构成的数据库。样本库与分级校准模块和预警评估模块进行数据连接。优选的，样本库还可以与分级评估模块以有线或无线的方式进行数据连接。其中，样本库中存储样本包括：若干种生理数据变化曲线样本、危险等级、症状样本、疾病种类及其彼此之间的关联关系。优选的，样本库中还存储有医生个人资料及其值班信息。优选的，样本库还可以设置于患者的二维码信息关联的个人医疗文件夹，以存储患者的个人就诊信息，并用于作为大数据形成样本数据。优选的，样本库包括数据处理器和存储器。数据处理器用于根据分级校准模块或预警评估模块发送的数据调取存储器中的样本数据进行数据匹配，并反馈相似的样本结果及其相似值。
优选的，在所述信息采集模块确定了的至少一种所述生理信息数据异常时且在所述分级评估模块确定的异常生理数据变化曲线超过预警条件的情况下，所述预警评估模块基于所述分级评估模块评估给出的危险等级和/或来自所述信息采集模块的症状特征，选择至少一个关联急诊科室的终端设备作为用于提醒医护人员的备选预警终端，并且由所述预警评估模块评估预警的优先顺序，以在所述异常生理数据变化曲线和/或异常频率触发预警条件的情况下按照所述优先顺序对佩戴有所述备选预警终端的相应医护人员进行预警。在现有技术中，仅基于信息采集模块的信号进行报警，经常存在大量误报的情况；而仅基于“异常生理数据变化曲线分析”给出报警信号也存在因采集误差累进而引发的误报情况。对于急诊而言，随时随地的报警等于没有报警，所以目前没有急诊科采用机器报警的措施。本发明集合了异常点与趋势分析之间的相关性，并针对性给少量人员提供预警，有效提升了报警准确性，又避免了广泛性报警引发的对大量医护人员工作的干扰。在现有技术中，仅基于信息采集模块的信号进行报警，经常存在大量误报的情况；而仅基于“异常生理数据变化曲线分析”给出报警信号也存在因采集误差累进而引发的误报情况。对于急诊而言，随时随地的报警等于没有报警，所以目前没有急诊科采用机器报警的措施。本发明集合了异常点与趋势分析之间的相关性，并针对性给少量人员提供预警，有效提升了报警准确性，又避免了广泛性报警引发的对大量医护人员工作的干扰。
优选的，所述分级校准模块将所述含有异常数据的异常生理数据变化曲线与样本库内的同类别的曲线样本进行对比，选择与其相似的曲线样本关联的等级作为第二危险等级。在所述第二危险等级与所述第一危险等级相异的情况下，分级校准模块将所述第一危险等级校准为所述第二危险等级。优选的，分级校准模块在进行比较之后，提取含有时间信息的异常生理数据并统计异常频率。仅提取异常信息能够减少无线数据量的传输，也能够减少后续的数据处理量。在异常频率超出频率阈值的情况下，所述分级校准模块基于生理信息变化曲线分析所述第二危险等级。例如，假设异常频率阈值为30分钟内3次。初次确定的第一危险等级为四级，应当处于非急症。在候诊的过程中，血压快速升高，心跳加快，且在30分钟内出现5次，则患者的病情明显增重，应当为三级此时第二危险等级与第一危险等级不同，应当将一级校准为三级。若患者的血压快速升高，心跳加快的症状仅在30分钟内出现1次，则患者的病情是能够缓解和非紧急的，则第二危险等级依然为一级，此时第二危险等级与第一危险等级相同。这样设置的优势在于，既减少了数据的处理量，又能够根据患者的病情变化进行相应的调整。相比于直接预警，对于不需要即刻救治状态的患者，调节危险等级能够节省患者的候诊时间，而不是临时打乱当前急诊的就诊状态，更不会延误其他患者的病情。
优选的，预警评估模块将由患者的症状信息、至少一种生理信息变化曲线和/或所述第一危险等级或所述第二危险等级关联形成的关联信息与所述样本库存储的关联样本进行对比并得到疾病种类关联概率值，所述预警评估模块基于所述疾病种类关联概率值和急诊值班医生的诊断特长信息来确定所述备选预警终端的预警优先顺序。本发明将症状信息、至少一种生理信息变化曲线和危险等级向关联，能够通过对比样本来获得相关疾病的关联概率值，例如患者的半个小时内的温度曲线持续接近39度、呼吸困难、危险等级为三级，则肺炎的关联概率值为80％、感冒的概率为40％。例如急诊值班医生包括内科医生、外科医生。患者候诊时间段内的内科医生擅长肺炎的诊治。则预警评估模块评估的预警线路的优先顺序为：当患者的高热持续不退且患者体征不稳定的情况下，预警评估模块不仅向可穿戴设备的预警模块发送指令以进行预警，同时向急诊内科医生诊室内的终端设备发送预警信息以进行预警。优选的，预警信息还含有患者的生理信息曲线以及患者的个人信息。从而便于急诊医生为危急患者进行优先诊治。优选的，在患者的危险等级转变为二级或一级的情况下，预警评估模块主动向对应的科室的终端设备发送预警信息以进行预警。急诊二级科室或者以及科室的医生和护士迅速行动，主动将对应患者移动到急救室进行抢救。在急诊科室的医生没有响应预警信息的情况下，预警评估模块向另一个预警终端发送预警信息，以获得医生的紧急救治。本发明的优势在于，与可穿戴设备直接发出预警信息，例如预警声音、固定的护士终端设备发出预警信息相比，针对患者的情况有针对性的向相关的医生的终端设备进行预警，使得医生能够主动获得患者信息并进行救治，节省了医生进一步理解患者信息的时间，也节省了护士寻找和匹配对应医生的时间。急诊科本就繁忙，护士去寻找和通知对应的医生必然要花费一定的时间。因此，本发明的预警评估模块对紧急救治患者提高了更多的救治机会，不会耽误病情的诊治。
优选的，预警评估模块基于所述第一危险等级或所述第二危险等级以及急诊进度预测候诊时间，在所述预测候诊时间大于所述第一危险等级或所述第二危险等级的安全候诊时间的情况下，所述预警评估模块按照所述预警优先顺序向对应的终端设备发送预警指令以进行预警。例如，患者的危险等级恶化为二级，应当在1个小时内得到救治为佳。但是患者前面候诊的人较多，候诊需要3个小时。显然患者病情无法延误那么多时间，则预警评估模块向二级急救诊室的终端设备发送预警信息或预警指令，急诊室的医生主动将患者移入急救室进行救治。
优选的，可穿戴设备设置有蓝牙模块，即第一蓝牙模块。第一蓝牙模块搜索并与距离在设定范围例如0.5米范围内的诊室内的终端设备的第二蓝牙模块进行蓝牙信号连接。第一蓝牙模块将与其连接的终端设备的第二蓝牙模块的设备信息记录并通过优先或无线的通讯模块发送至预警评估模块40。预警评估模块40根据第二蓝牙模块的设备信息确认与其对应的终端设备编号。
可穿戴设备还设置有即时语音信息采集模块。即时语音信息采集模块在第一蓝牙模块与第二蓝牙模块连接完成的信息触发后启动，开始采集医患交流的语音信息。优选的，语音信息采集模块将采集的语音信箱发送至云服务器中的语音识别模块进行即时医患语音识别，并且将确认为医患语音的确认信息发送至预警评估模块。预警评估模块基于接收到的确认信息确认与第二蓝牙设备对应的终端设备的值班医生处于诊治状态。预警评估模块根据终端设备的值班医生的诊治状态来确定不同时具有蓝牙设备信息和具有医患语音确认信息的终端设备对应的值班医生处于空诊状态。预警评估模块优先选择处于空诊状态的值班医生的终端设备发送预警信息，从而使得值班医生能够快速基于预警信息主动救治患者。值班医生在接收到预警信息后，通过终端设备相应预警信息以确认其进行接诊。预警评估模块如此确定医生是否空诊的方式，能够提高确定医生是否空诊的准确度，即使在不具有挂号系统的情况下也能够确定自动确认医生的空诊状态。预警评估模块的预警路线的协调方式，不需要GPS定位，就能够在短距离确定患者就诊的位置和医生的诊治状态，从而规避了GPS在室内不能够精准的不足。本发明预警评估模块的预警路线的协调方式的优势还在于，能够适用于不具有挂号系统的战场救治的预警协调，从而使得受伤的战士能够快速得到空诊医生的诊治，能够快速将待急救的伤员与空诊医生进行快速匹配。
其中，在候诊的过程中，所述分级校准模块以迭代的方式更新所述至少一种生理信息变化曲线并分析第二危险等级，在根据所述第二危险等级来校准所述第一危险等级之后，所述分级校准模块基于患者的挂号信息和所述第二危险等级信息更新预测候诊时间，并且在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值大于安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块基于确定的预警线路优先顺序发出预警信息。
优选的，安全间隔时间应当是患者应当接受诊治的时间间隔。例如二级的安全间隔时间是10分钟，三级的安全间隔时间是30分钟，四级的安全间隔时间是180分钟。分级校准模块在对分级进行校准后，依据所在诊治的候诊患者数量和平均每个患者的就诊时间，是能够预测患者需要等待的候诊时间的。在三级的情况下，安全候诊时间应当为10分钟。若预测候诊时间为20分钟，则预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值为10分钟，安全间隔时间为20分钟。而医生对患者的诊治的时间长短是动态的，有时反而会因为诊治顺利而缩短时间，因此，20分钟内的差距影响患者就医的危险不大，在候诊过程中有可能。但是，若预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值大于20分钟，则患者有可能耽误病情。因此，在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值大于安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块基于确定的预警线路优先顺序发出预警信息。
优选的，所述预警评估模块确定预警线路的优先顺序的方法包括：在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值仅大于第一安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块基于所述定位信息选择距离最近的由医生或护士管理的至少一个终端设备并向其发送预警信息。此时，患者是有可能等到就诊的，临近的医生或护士从终端接收到预警信息后，能够立即帮助患者判断是立即就那些诊治还是需要辅助药物临时治疗，同时候诊等待就诊医生进行确诊。本发明的预警评估模块确定预警线路的优先顺序的优势在于，使得患者能够就近得到专业匹配医生的个性化救治，而不是需要护士分析和寻找医生进行救治。即，在处于空诊医生接收答预警信号能够快速做出反应并根据患者的地理位置对患者进行救治。基于地理位置的预警路线的设置，对于不处于同一楼内且医院范围较大的医疗环境来说，能够快速引导医生找到与其医治住哪也对症的患者进行诊断和参与紧急救治，避免了急诊科的全科医生的盲区，更缩短了专业救治的时间，提升了患者的生命安全程度。
在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值大于第二安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块向与挂号信息一致的就诊医生的就诊终端发送含有病人症状信息和异常生理信息的预警信息以使患者在所述第一安全间隔时间内得到诊治。其中，第一安全间隔时间小于第二安全间隔时间。此时，病人的病情已经等不到继续候诊了，而前方的患者还有多个，因此需要医生对诊治顺序进行调节。医生在接收到预警信息后，可以根据患者病情的紧急，优先安排病重患者进行紧急诊治。
优选的，所述分级校准模块分析第二危险等级的方式包括：将当前监测的生理信息变化曲线拟合得到的第一变化趋势函数和与所述第一危险等级对应的变化曲线样本的第二变化趋势函数进行比较，若第一变化趋势函数与所述第二变化趋势函数的相似度小于相似阈值，则所述第二危险等级与所述第一危险等级相异并将所述第一危险等级进行校准。此种方式的优势在于，若两个变化趋势函数相似，则第二危险等级与所述第一危险等级相同，不需要校准。例如，相似阈值可以是70％。若相似度小于70％，则差异较大，需要校准第一危险等级。
所述分级校准模块基于所述存储模块存储的病史信息与异常状态的所述生理信息变化曲线进行关联并将形成的关联信息以查询指令的方式发送至所述样本库。所述分级校准模块将所述第二危险等级与所述样本库反馈的第三危险等级进行比较，在所述第三危险等级紧急于所述第二危险等级的情况下，将所述第一危险等级校准为第三危险等级。有些情况下，医生并不了解病人的病史，从而忽略一些重要的危险情况，例如心肌炎的诱发。因此，将例如是心肌炎的病史与当前异常的生理信息变化曲线进行关联，有利于从样本库中获得相关病历的第三危险级别，若第三危险级别比第二危险级别更紧急，则有利于校准第一危险级别并且对患者进行准确的而检查和治疗。
根据一个优选实施方式，所述分级校准模块分析生理信息变化曲线的方式包括：以多项式拟合、指数拟合或高斯的方式拟合生理信息变化曲线的第一变化趋势函数。
根据一个优选实施方式，所述分级校准模块分析血压变化曲线的方式包括：
将在预设时间间隔内的血压变化曲线的收缩压和舒张压进行曲线拟合得到第一变化趋势函数，将所述第一变化趋势函数与样本库中的血压曲线样本的第二变化趋势函数进行比较，基于所述第一变化趋势函数与第二变化趋势函数的差异得到血压的子危险等级。
例如，对于血压变化曲线，采用多项式集合法进行拟合。
模型为：p(x)＝amxm+am-1xm-1+…+a1x+a0∈Πm(m+1＜n)。
用函数y′＝p(x)拟合上述离散函数y＝f(x)，其中y′表示预测收缩压或预测舒张压的数值；用aj表示a0，a1,…,am为多项式的系数；j为1到m中的任意自然数，m为自然数；所述系数aj由被拟合的离散函数对应的所有(xi,yi)值确定。
子危险等级为单一生理信息对应的紧急程度。第二危险等级由多个子危险等级综合评估得到。例如，五个生理信息的子危险等级，分别为1一级、一级、一级、二级、一级。由对应的最紧急的子危险等级即二级为第二危险等级。
根据一个优选实施方式，所述分级校准模块分析脉搏变化曲线的方式包括：将按照所述预设时间间隔获取的脉搏变化曲线进行分解以提取若干本征模态函数，选择与所述脉搏变化曲线较接近的所述本征模态函数进行希尔伯特变换以获得边际谱密度函数并提取所述边际谱密度函数的最大频率，将所述边际谱密度函数的最大频率与样本库中的频率样本进行比较以得到脉搏的子危险等级。
具体地，从脉搏变化曲线中提取出若干个本征模态函数，包括步骤：
步骤S11，提取脉搏变化曲线x(t)中所有的局部极大值和局部极小值；若某个时刻的值既大于前一时刻的值也大于后一时刻的值，则该时刻的值为局部极大值；若某个时刻的值既小于前一时刻的值也小于后一时刻的值，则该时刻的值为局部极小值；
步骤S12，使用三次样条函数进行拟合，获得上包络线xmax(t)和下包络线xmin(t)，并计算上包络线、下包络线的均值，m(t)＝[xmax(t)+xmin(t)]/2；
步骤S13，用脉搏变化曲线x(t)减去均值m(t)，得到一个组件h(t)＝x(t)-m(t)；
步骤S14，判断h(t)是否为本征模态函数，若是，则进入步骤S15，否则进入步骤S16；
步骤S15，令I1(t)＝h(t)，r(t)＝x(t)-I1(t)，并判断r(t)是否为单调序列或常值序列，
若是则结束，否则以r(t)代替x(t)，并返回步骤S11；
步骤S16，以h(t)代替x(t)，并返回步骤S11。
步骤S6还可以为：判断SD是否大于设定值，若是，则以h(t)代替x(t)，并返回步骤S11，否则进入步骤S15。其中，
h1(k-1)(t)和h1k(t)分别表示两个连续的筛选结果。
基于该本征模态函数进行希尔伯特变换，得到脉搏变化曲线的边际谱密度函数，包括步骤：
步骤S31，对该本征模态函数做希尔伯特变换，
步骤S32，构造解析信号zi(t)，
式中，αi(t)为幅值，φi(t)为相位。
则瞬时频率
步骤S33，将脉写搏动态曲线改写为：
则
把H(ω，t)对时间积分，得到Hilbert边际谱函数为：
优选的，所述分级校准模块分析血氧饱和度变化曲线的方式包括：利用SSF算法对至少两组脉搏采集信号分别作微分处理，以获取各个脉搏变化曲线的斜率和最大点的值以及斜率和最大点的位置，基于至少一个符合选取条件的脉搏变化曲线的斜率最大值点附近面积变化量来求比率值R为：
其中，t为时间，
表示第i点红光的交流量，
表示第i点红外光的交流量，Irdc表示红光的直流量，Iirdc表示红外光的直流量，根据R值计算血氧饱和度值，将在预设时间间隔内的血氧饱和度变化曲线与样本库中的血氧饱和度曲线样本进行比较以得到血氧饱和度的子危险等级。
优选的，本发明的分级评估模块和分级校准模块通过多个子危险等级确定危险等级的方式为预设的。
例如，每一种生理信息的数据对应一个分值，即子危险等级。危险等级为若干个子危险等级的分数之和。如下表1所示。
表1
| 病情分级 | 急危症 | 急重症 | 紧急症 | 亚急症 |
| 阈值范围 | ≥11分 | 5-10分 | 1-4分 | 0分 |
例如，患者的症状的子危险等级的分数如表2所示。其中，生理信息变化曲线对应的分值也是同理。
表2
实施例2
本实施例是对实施例1的进一步补充，重复的内容不再赘述。
本实施例提供一种急诊患者诊中健康监护方法，所述方法的步骤包括：
S1：以接触方式采集患者的至少一种生理信息数据并与患者的二维码信息相关联；
S2：在至少一种所述生理信息数据异常的情况下，基于与在预设时间间隔内采集的含有异常数据的异常生理数据变化曲线及其关联的等级列表来评估患者的第一危险等级；
S3：基于所述危险等级和/或症状特征选择至少一个关联急诊科室的终端设备作为备选预警终端并评估预警的优先顺序，在所述异常生理数据变化曲线和/或异常频率触发预警条件的情况下按照所述优先顺序进行预警。
优选的，急诊患者诊中健康监护方法还包括：
将所述含有异常数据的异常生理数据变化曲线与样本库内的同类别的曲线样本进行对比，选择与其相似的曲线样本关联的等级作为第二危险等级。在所述第二危险等级与所述第一危险等级相异的情况下，将所述第一危险等级校准为所述第二危险等级。
优选的，急诊患者诊中健康监护方法还包括：
将由患者的症状信息、至少一种生理信息变化曲线和/或所述第一危险等级或所述第二危险等级关联形成的关联信息与样本库存储的关联样本进行对比并得到疾病种类关联概率值。基于所述疾病种类关联概率值和急诊值班医生的诊断特长信息来确定所述备选预警终端的预警优先顺序。
优选的，急诊患者诊中健康监护方法还包括：基于所述第一危险等级或所述第二危险等级以及急诊进度预测候诊时间。在所述预测候诊时间大于所述第一危险等级或所述第二危险等级的安全候诊时间的情况下，按照所述预警优先顺序向对应的终端设备发送预警指令以进行预警。
需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种急诊患者诊中健康监护系统，其特征在于，所述系统至少包括信息采集模块、分级评估模块和预警评估模块，其中，
所述信息采集模块以接触方式采集患者的至少一种生理信息数据并与患者的二维码信息相关联，
所述分级评估模块在至少一种所述生理信息数据异常的情况下，基于与在预设时间间隔内采集的含有异常数据的异常生理数据变化曲线及其关联的等级列表来评估患者的第一危险等级，
所述预警评估模块基于所述分级评估模块生成的所述危险等级和/或来自信息采集模块的症状特征选择至少一个关联急诊科室的终端设备作为备选预警终端并评估预警的优先顺序，在所述异常生理数据变化曲线和/或异常频率触发预警条件的情况下按照所述优先顺序进行预警；
所述系统还包括样本库和所述分级校准模块，
所述分级校准模块将所述含有异常数据的异常生理数据变化曲线与样本库内的同类别的曲线样本进行对比，选择与其相似的曲线样本关联的等级作为第二危险等级，
在所述第二危险等级与所述第一危险等级相异的情况下，分级校准模块将所述第一危险等级校准为所述第二危险等级；
所述预警评估模块基于所述第一危险等级或所述第二危险等级以及急诊进度预测候诊时间，
在所述预测候诊时间大于所述第一危险等级或所述第二危险等级的安全候诊时间的情况下，所述预警评估模块按照所述预警优先顺序向对应的终端发送预警指令以进行预警；
所述信息采集模块还包括定位模块，所述预警评估模块确定预警线路的优先顺序的方法包括：
在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值仅大于第一安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块基于定位信息选择距离最近的由医生或护士管理的至少一个终端并向其发送预警信息；
在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值大于第二安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块向与挂号信息一致的就诊医生的就诊终端发送含有病人症状信息和异常生理信息的预警信息以使患者在所述第一安全间隔时间内得到诊治。
2.根据权利要求1所述的急诊患者诊中健康监护系统，其特征在于，所述预警评估模块将由患者的症状信息、至少一种生理信息变化曲线和/或所述第一危险等级或所述第二危险等级关联形成的关联信息与所述样本库存储的关联样本进行对比并得到疾病种类关联概率值，
所述预警评估模块基于所述疾病种类关联概率值和急诊值班医生的诊断特长信息来确定所述备选预警终端的预警优先顺序。
3.根据权利要求2所述的急诊患者诊中健康监护系统，其特征在于，所述分级校准模块确定第二危险等级的方式包括：
将当前监测的生理信息变化曲线拟合得到的第一变化趋势函数和与所述第一危险等级对应的变化曲线样本的第二变化趋势函数进行比较，
若第一变化趋势函数与所述第二变化趋势函数的相似度小于相似阈值，则所述第二危险等级与所述第一危险等级相异并将所述第一危险等级进行校准。
4.一种急诊患者诊中健康监护方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：以接触方式采集患者的至少一种生理信息数据并与患者的二维码信息相关联，
在至少一种所述生理信息数据异常的情况下，基于与在预设时间间隔内采集的含有异常数据的异常生理数据变化曲线及其关联的等级列表来评估患者的第一危险等级，
基于所述危险等级和/或症状特征选择至少一个关联急诊科室的终端设备作为备选预警终端并评估预警的优先顺序，在所述异常生理数据变化曲线和/或异常频率触发预警条件的情况下按照所述优先顺序进行预警；所述方法还包括：
将所述含有异常数据的异常生理数据变化曲线与样本库内的同类别的曲线样本进行对比，选择与其相似的曲线样本关联的等级作为第二危险等级，
在所述第二危险等级与所述第一危险等级相异的情况下，将所述第一危险等级校准为所述第二危险等级；
所述预警评估模块基于所述第一危险等级或所述第二危险等级以及急诊进度预测候诊时间，
在所述预测候诊时间大于所述第一危险等级或所述第二危险等级的安全候诊时间的情况下，所述预警评估模块按照所述预警优先顺序向对应的终端发送预警指令以进行预警；
在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值仅大于第一安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块基于定位信息选择距离最近的由医生或护士管理的至少一个终端并向其发送预警信息；
在所述预测候诊时间与对应于所述异常频率的安全候诊时间的差值大于第二安全间隔时间的情况下，所述预警评估模块向与挂号信息一致的就诊医生的就诊终端发送含有病人症状信息和异常生理信息的预警信息以使患者在所述第一安全间隔时间内得到诊治。
5.根据权利要求4所述的急诊患者诊中健康监护方法，其特征在于，所述方法还包括：
将由患者的症状信息、至少一种生理信息变化曲线和/或所述第一危险等级或所述第二危险等级关联形成的关联信息与样本库存储的关联样本进行对比并得到疾病种类关联概率值，
基于所述疾病种类关联概率值和急诊值班医生的诊断特长信息来确定所述备选预警终端的预警优先顺序。
6.根据权利要求5所述的急诊患者诊中健康监护方法，其特征在于，基于所述第一危险等级或所述第二危险等级以及急诊进度预测候诊时间，
在所述预测候诊时间大于所述第一危险等级或所述第二危险等级的安全候诊时间的情况下，按照所述预警优先顺序向对应的终端设备发送预警指令以进行预警。
Priority Applications (1)
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