CN110838293A - 内容推荐方法及装置 - Google Patents

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    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
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Abstract

本公开是关于内容推荐方法及装置。该方法包括：监测语音信息；根据所述语音信息，确定发出所述语音信息的当前用户对应的当前用户身份；根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容。通过该技术方案，可为所述当前用户推荐对应内容，从而提高推荐内容的个性化，满足用户的个性化需求。

Description

内容推荐方法及装置
技术领域
本公开涉及信息技术领域，尤其涉及内容推荐方法及装置。
背景技术
目前，经常出现多个用户使用同一个设备的情况，但每个用户对设备的使用习惯不同，如每个用户喜欢播放的音乐或者浏览的书籍并不相同；但相关技术中，无法分辨使用该设备的不同用户，进而无法对当前正在使用设备的用户进行针对性的内容推送。
发明内容
本公开实施例提供了内容推荐方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种内容推荐方法，包括：
监测语音信息；
根据所述语音信息，确定发出所述语音信息的当前用户对应的当前用户身份；
根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取各用户的历史操作记录和所述各用户的身份信息；
将所述各用户的历史操作记录和其身份信息进行对应存储，获得预设对应关系。
在一个实施例中，所述历史操作记录包括以下至少一项：
所述各用户的历史浏览记录、历史播放记录、历史阅读记录、历史购买记录、历史备忘录。
在一个实施例中，所述根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容，包括：
调用所述预设对应关系；
根据所述当前用户身份和所述预设对应关系，确定所述当前用户身份对应的历史操作记录；
根据所述当前用户身份对应的历史操作记录，为所述当前用户推荐与所述历史操作记录相匹配的内容。
在一个实施例中，所述根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容，包括：
对所述语音信息进行语义识别，获得语义识别结果；
根据所述当前用户身份和所述语义识别结果，为所述当前用户推荐对应内容。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种内容推荐装置，包括：
监测模块，用于监测语音信息；
确定模块，用于根据所述语音信息，确定发出所述语音信息的当前用户对应的当前用户身份；
推荐模块，用于根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容。
在一个实施例中，所述装置还包括：
获取模块，用于获取各用户的历史操作记录和所述各用户的身份信息；
存储模块，用于将所述各用户的历史操作记录和其身份信息进行对应存储，获得预设对应关系。
在一个实施例中，所述历史操作记录包括以下至少一项：
所述各用户的历史浏览记录、历史播放记录、历史阅读记录、历史购买记录、历史备忘录。
在一个实施例中，所述推荐模块包括：
调用子模块，用于调用所述预设对应关系；
确定子模块，用于根据所述当前用户身份和所述预设对应关系，确定所述当前用户身份对应的历史操作记录；
第一推荐子模块，用于根据所述当前用户身份对应的历史操作记录，为所述当前用户推荐与所述历史操作记录相匹配的内容。
在一个实施例中，所述推荐模块包括：
获取子模块，用于对所述语音信息进行语义识别，获得语义识别结果；
第二推荐子模块，用于根据所述当前用户身份和所述语义识别结果，为所述当前用户推荐对应内容。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在监测到语音信息后，可识别该语音信息，以确认发出该语音信息的当前用户的当前用户身份，然后根据该当前用户身份，即可为所述当前用户推荐对应内容，从而提高推荐内容的个性化，满足用户的个性化需求。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种内容推荐方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种内容推荐方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种内容推荐装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种内容推荐装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种内容推荐方法，该方法可用于内容推荐程序、系统或装置中，且该方法对应的执行主体可以是手机、平板、计算机等各种终端或者还可以是服务器，如图1所示，该方法包括步骤S101至步骤S103：
在步骤S101中，监测语音信息；
在步骤S102中，根据所述语音信息，确定发出所述语音信息的当前用户对应的当前用户身份；
在步骤S103中，根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容。
在监测到语音信息后，可识别该语音信息，以确认发出该语音信息的当前用户的当前用户身份，然后根据该当前用户身份，即可为所述当前用户推荐对应内容，从而提高推荐内容的个性化，满足用户的个性化需求。
在一个实施例中，所述方法还包括：
获取各用户的历史操作记录和所述各用户的身份信息；
将所述各用户的历史操作记录和其身份信息进行对应存储，获得预设对应关系。
通过将同一用户的历史操作记录和其身份信息进行对应存储，获得对应关系，便于之后根据某用户的身份信息准确调用该用户历史操作记录。
在一个实施例中，所述历史操作记录包括以下至少一项：
所述各用户的历史浏览记录、历史播放记录、历史阅读记录、历史购买记录、历史备忘录。
历史操作记录不仅因用户而异还因不同设备而异。
如图2所示，在一个实施例中，所述根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容，包括：
步骤S201，调用所述预设对应关系；
步骤S202，根据所述当前用户身份和所述预设对应关系，确定所述当前用户身份对应的历史操作记录；
步骤S203，根据所述当前用户身份对应的历史操作记录，为所述当前用户推荐与所述历史操作记录相匹配的内容。
通过调用该预设对应关系，可确定当前用户对应的历史操作记录，然后根据该历史操作记录，为当前用户个性化推荐相匹配的内容，以提高推荐内容的个性化和准确性。例如：用户喜欢在A设备上听周杰伦的歌，则当用户使用A设备时，可为用户播放其听过的周杰伦的歌，或者为用户推荐新歌。
在一个实施例中，所述根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容，包括：
对所述语音信息进行语义识别，获得语义识别结果；语义识别可确认当前用户想通过该语音信息进行何种操作，例如语义识别结果可以为“我想听音乐”、“我想看电视”、“我想睡觉”等。
根据所述当前用户身份和所述语义识别结果，为所述当前用户推荐对应内容。
即便对应相同设备用户的历史操作习惯也可以有不同类别(如购物、听歌等)，因而，根据当前用户的当前用户身份和语义识别结果，可提高个性化内容的推荐准确性，不仅满足用户的个性化需求还符合当前用户使用场景。
下面将进一步详细说明本发明的技术方案：
通过获取用户的声纹信息，确认对应的用户ID((Identity document，身份标识)并获取到识别文本；给用户推荐相应的在线内容，包括个性化音乐、新闻、备忘录、有声读物等。
第1步：用户发出语音指令，例如“我想听音乐”。
第2步：空调后台系统进行声纹识别后匹配到相似度最高的成员ID。
第3步：空调后台系统对该用户历史个人数据进行分析，得出分析结果后进行在线内容推荐。
家庭不同用户在使用产品时，无需任何额外操作，就可以调用符合自身习惯的在线内容，且当其他用户(如家中长辈)在使用时，则推荐的是其它的在线内容。
本领域技术人员应该理解的是，本发明的多个实施例可以根据实际使用需求任意自由组合。
对应本公开实施例提供的上述内容推荐方法，本公开实施例还提供一种内容推荐装置，如图3所示，该装置包括：
监测模块301，用于监测语音信息；
确定模块302，用于根据所述语音信息，确定发出所述语音信息的当前用户对应的当前用户身份；
推荐模块303，用于根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容。
如图4所示，在一个实施例中，所述装置还包括：
获取模块401，用于获取各用户的历史操作记录和所述各用户的身份信息；
存储模块402，用于将所述各用户的历史操作记录和其身份信息进行对应存储，获得预设对应关系。
在一个实施例中，所述历史操作记录包括以下至少一项：
所述各用户的历史浏览记录、历史播放记录、历史阅读记录、历史购买记录、历史备忘录。
在一个实施例中，所述推荐模块包括：
调用子模块，用于调用所述预设对应关系；
确定子模块，用于根据所述当前用户身份和所述预设对应关系，确定所述当前用户身份对应的历史操作记录；
第一推荐子模块，用于根据所述当前用户身份对应的历史操作记录，为所述当前用户推荐与所述历史操作记录相匹配的内容。
在一个实施例中，所述推荐模块包括：
获取子模块，用于对所述语音信息进行语义识别，获得语义识别结果；
第二推荐子模块，用于根据所述当前用户身份和所述语义识别结果，为所述当前用户推荐对应内容。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：
监测语音信息；
根据所述语音信息，确定发出所述语音信息的当前用户对应的当前用户身份；
根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取各用户的历史操作记录和所述各用户的身份信息；
将所述各用户的历史操作记录和其身份信息进行对应存储，获得预设对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述历史操作记录包括以下至少一项：
所述各用户的历史浏览记录、历史播放记录、历史阅读记录、历史购买记录、历史备忘录。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容，包括：
调用所述预设对应关系；
根据所述当前用户身份和所述预设对应关系，确定所述当前用户身份对应的历史操作记录；
根据所述当前用户身份对应的历史操作记录，为所述当前用户推荐与所述历史操作记录相匹配的内容。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，
所述根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容，包括：
对所述语音信息进行语义识别，获得语义识别结果；
根据所述当前用户身份和所述语义识别结果，为所述当前用户推荐对应内容。
6.一种内容推荐装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测语音信息；
确定模块，用于根据所述语音信息，确定发出所述语音信息的当前用户对应的当前用户身份；
推荐模块，用于根据所述当前用户身份，为所述当前用户推荐对应内容。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
获取模块，用于获取各用户的历史操作记录和所述各用户的身份信息；
存储模块，用于将所述各用户的历史操作记录和其身份信息进行对应存储，获得预设对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述历史操作记录包括以下至少一项：
所述各用户的历史浏览记录、历史播放记录、历史阅读记录、历史购买记录、历史备忘录。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述推荐模块包括：
调用子模块，用于调用所述预设对应关系；
确定子模块，用于根据所述当前用户身份和所述预设对应关系，确定所述当前用户身份对应的历史操作记录；
第一推荐子模块，用于根据所述当前用户身份对应的历史操作记录，为所述当前用户推荐与所述历史操作记录相匹配的内容。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其特征在于，
所述推荐模块包括：
获取子模块，用于对所述语音信息进行语义识别，获得语义识别结果；
第二推荐子模块，用于根据所述当前用户身份和所述语义识别结果，为所述当前用户推荐对应内容。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006041662A (ja) * 2004-07-23 2006-02-09 Matsushita Electric Ind Co Ltd 番組推薦装置
CN106507146A (zh) * 2016-11-23 2017-03-15 北京云知声信息技术有限公司 播放内容推荐方法及装置
CN108062354A (zh) * 2017-11-22 2018-05-22 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 信息推荐方法、系统、存储介质、电子设备及车辆
CN108074571A (zh) * 2017-12-27 2018-05-25 深圳市亿道信息股份有限公司 增强现实设备的语音控制方法、系统及存储介质
CN108959634A (zh) * 2018-07-25 2018-12-07 南京创维信息技术研究院有限公司 视频推荐方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006041662A (ja) * 2004-07-23 2006-02-09 Matsushita Electric Ind Co Ltd 番組推薦装置
CN106507146A (zh) * 2016-11-23 2017-03-15 北京云知声信息技术有限公司 播放内容推荐方法及装置
CN108062354A (zh) * 2017-11-22 2018-05-22 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 信息推荐方法、系统、存储介质、电子设备及车辆
CN108074571A (zh) * 2017-12-27 2018-05-25 深圳市亿道信息股份有限公司 增强现实设备的语音控制方法、系统及存储介质
CN108959634A (zh) * 2018-07-25 2018-12-07 南京创维信息技术研究院有限公司 视频推荐方法、装置、设备及存储介质

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