CN110832515A - 建造系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于静止或运动图像中存在的对象的图像建造玩具模型的方法,包括:接收所述静止或运动图像;从静止或运动图像中识别所述对象;生成指令模块和所需的建筑构件清单以建造所述对象的玩具模型;将所需的建筑构件清单与用户持有的建筑构件的库存进行比较;如果用户持有的建筑构件库存不足以包含所需的建筑构件清单,则向用户提供缺少的建筑构件的清单;如果用户持有的建筑构件的库存足以包含所需的建筑构件清单,则向注册用户生成指令模块和所需的建筑构件清单,以创建对象的模型。
Description
本申请要求2017年4月26日提交的澳大利亚临时专利申请号2017901510和2018年3月2日提交的澳大利亚临时专利申请号2018900678的优先权,其全部内容通过引用并入到本申请中。
技术领域
本发明一般涉及溯源、设计和组装建筑构件以创建建筑模型的系统和方法。
背景技术
长期以来,人类一直在练习使用简单的单元建造更复杂的结构和构件的能力,作为娱乐和发展年轻人认知能力的手段。对于婴儿和年幼的孩子,提供了简单的积木,使孩子能够发展自己在堆叠积木和构建简单的结构方面的技能,作为他们学习发展的一部分。随着儿童的成长,可以使用具有多个部分的各种构造玩具系统,以进一步挑战儿童的能力并增强他们的娱乐性。随着时间的流逝,组装积木以形成形状和模型已成为儿童和成人的一种普遍的游戏和娱乐方式。
市场上最有名的建筑玩具套装是以乐高品牌出售的玩具。这些玩具套装通常包括各种不同类型的相互连接的建筑构件,这些建筑构件具有突出物和相应的空腔,以便不仅在同一类型的构件之间,而且在不同类型的构件之间实现互连。这样的一套建筑构件使得可以建造的模型具有基本上无限的可能性,并且允许为显示目的保留已建造的模型或分解已建造的模型并重用建筑构件的能力。
虽然可以单独或批量购买此类套装的建筑构件,但大多数套装通常以适合创建特定模型的包装形式出售,例如汽车、宇宙飞船、动物或建筑物。当建筑构件是以这样一个预先确定的套装购买时,套装中提供的构件的数量通常足以使该特定模型得以创建,并且套装中通常提供有一本指导手册,以帮助个人制作该模型。建筑构件的数量和所提供的指导的复杂性通常足以满足不同年龄组和组装专业知识的需求。
如前所述,一些已经建造了模型的人可能会将模型保留为组装后的形式,并且永远不会重复使用这些模块。其他个人组装模型后可能会拆卸模型,然后根据需要重新使用构件来制作自己的自定义模型。在这方面,随着个人购买越来越多的建筑构件套装,其建筑构件的总库存也增加。然后,他们可能希望寻求获得各种其他模型的指导手册,并试图从自己的建筑构件库存中构建那些模型。
用于这样的构造套装的现有分配渠道的问题是确定利用个人已经收集的现有建筑构件套装或构件库存可以建立哪些其他模型。尽管可以为要组装的不同模型获得指导手册,而无需购买该模型的套件,但是不清楚个人是否将具有正确的建筑构件和正确的数量来完成模型。除此之外,对于许多人来说,没有指导就很难建立模型。因此,不存在提供个人识别感兴趣的物体或物品并获得用于组装该物品的指导手册的设施。通常,经过乐高认证的专业人员是创建模型和组装模型的指导(其被复制供公众使用)的人士。
因此,需要提供一种系统和方法,该系统和方法可以通过使每个用户都能访问此知识以不仅生成用于创建任何模型的指导,而且还可以评估他们的建筑构件的库存,确定个人的建筑构件库存是否足以构建该模型,从而使他们成为经过乐高认证的专业人员。
上述对先前的提案或产品的引用和描述不打算也不应被解释为本领域的共同常识的陈述或承认。尤其,以下现有技术讨论不涉及本领域技术人员通常或众所周知的内容,而是有助于理解本发明的发明步骤,其中相关现有技术方案的识别只是其中的一部分。
发明内容
根据第一方面,提供了一种用于建造玩具模型的建筑构件的库存维护方法,该方法包括:
在可远程访问的数据库中创建用户条目,以存储用户的建筑构件的库存;
接收用户拥有的模型套件的清单和/或用户手中的组装模型和/或松散建筑构件的一张或多张照片;
识别存在于所述模型套件的清单和/或所述组装模型和/或松散建筑构件的照片中的建筑构件;
生成所有已识别建筑构件的库存清单;
将所述库存清单存储在远程访问数据库的所述用户条目中;和
每当所述用户获得新的模型套件和/或新的建筑构件时,更新所述库存清单。
在可远程访问的数据库中创建用户条目的步骤可包括向管理所述数据库的主机服务注册所述用户,以便访问所述用户条目。可通过向用户提供个人登录名和密码来访问管理所述数据库的主机服务来注册所述用户。
接收模型套件的清单的步骤可包括:接收识别所述模型套件的代码或名称。接收组装模型和/或松散建筑构件的一张或多张照片的步骤可包括将所述一张或多张照片上传到所述主机服务。生成存在于所述模型套件的清单中的建筑构件的步骤可包括访问模型套件的历史数据库以识别与所接收的代码或名称匹配的模型套件,并下载所述模型套件中存在的建筑构件的清单。
生成所有已识别建筑构件的库存清单的步骤可包括:将视觉识别程序应用于组装模型的一张或多张接收的照片,以识别用于构建组装模型的模型套件;以及下载所述模型套件中存在的建筑构件的清单。生成所有已识别建筑构件的库存清单的步骤可包括:将视觉识别程序应用于一张或多张接收到的松散建筑构件的照片,以识别每个构件并生成存在于一张或多张照片中的建筑构件的清单。
生成所有已识别建筑构件的库存清单的步骤可包括整理从一张或多张接收的松散建筑构件照片中获得的建筑构件的清单,在一张或多张接收到的组装模型照片中识别的所述每个模型套件中存在的建筑构件的清单,以及在所述模型套件的清单中存在的建筑构件的清单。每当用户获得新的模型套件和/或新的建筑构件时更新所述库存清单的步骤可包括识别所述新的模型套件和/或新的建筑构件并生成其中存在的建筑构件的清单,并将所述建筑构件的清单添加到存储在可远程访问的数据库中的所述库存清单中。
根据本发明的另一个方面,提供了一种基于静止图像或运动图像中存在的对象的图像来建造玩具模型的方法,包括:
接收所述静止或运动图像;
从静止或运动图像中识别所述对象;
生成指令模块和所需的建筑构件清单以建造所述对象的玩具模型;
将所需的建筑构件清单与用户持有的建筑构件的库存进行比较;其中
如果用户持有的建筑构件库存不足以包含所需的建筑构件清单,则向用户提供缺少的建筑构件的清单;
如果用户持有的建筑构件库存足以包含所需的建筑构件清单,则向注册用户生成指令模块和所需的建筑构件清单,以创建对象的模型。
接收静止或运动图像的步骤可包括用户将包含静止或运动图像的电子文件下载到远程主机服务。
从静止图像或运动图像识别对象的步骤可包括对静止图像或运动图像应用图像识别分析以识别其中存在的对象。从静止图像或运动图像识别对象的步骤可进一步包括在因特网上对图像进行在线搜索以识别其中存在的对象。从静止图像或运动图像识别对象的步骤可包括与用户确认对象的身份的另一步骤。
从静止图像或运动图像中识别对象的步骤还可包括以下步骤:搜索现有模型对象的数据库,以识别相同或相似对象的现有指令模块集和所需建筑构件的清单供用户选择。当用户选择了现有指令模块集和所需的建筑构件时,可将所选择的指令模块集和所需的建筑构件与用户所持有的建筑构件的库存进行比较,以确定用户的建筑构件库存是否足以构建对象的模型。如果用户的建筑构件库存足够,则可向用户生成所选的指令模块集和所需的建筑构件,以创建对象的模型。
生成指令模块和所需的建筑构件清单以构建所述对象的玩具模型的步骤可包括:根据通过此类形状的历史指令模块和所需的建筑构件清单的生成而产生的先前数据,分析对象的形状,以确定制作基本预定义形状所需的建筑构件数量。
将所需的建筑构件清单与用户所持有的建筑构件的库存进行比较的步骤可包括:将所需的建筑构件清单与为用户单独维护的所存储的建筑构件的库存进行比较。所存储的建筑构件的库存通过权利要求1-9中任一项所述的方法来获得。
根据又一方面,本发明提供一种为用户生成单独的乐高化身的方法,包括:
提示所述用户通过所述用户的电子设备拍摄他们的图像的照片;
在远程主机服务处接收所述用户的所述照片;
分析存在于所述照片中的所述用户的特征;
以乐高格式产生所述用户的电子化身版本;
将所述用户的所述电子化身版本上传到所述用户的电子设备以供使用。
附图说明
通过以下对优选实施例的非限制性描述,可以更好地理解本发明,其中:
图1是根据本发明的主建造系统的简化图。
图2是描述了向图1的主建造系统注册用户的步骤的流程图。
图3是描述了生成计划和构件清单的步骤的流程图,该计划和构件清单用于创建由主建造系统的用户请求的模型;以及
图4是替代流程图,其描绘了生成计划和构件清单以创建由主建造系统的用户请求的模型的步骤。
具体实施方式
现在将特别参考附图描述本发明的优选特征。然而,应当理解,在附图中示出并参考附图描述的特征不应解释为对本发明范围的限制。
下面将结合其在网络应用中的应用来描述本发明的系统和方法。本领域技术人员将理解,本发明可以跨任何种类的网络使用并且仍然保持本发明的主旨。
参照图1,示出了根据本发明的系统10的实施方案。系统10将被称为主建造系统。
系统10通常包括网络14,该网络14促进主机服务11与一个或多个远程用户16之间的通信。
主机服务11被描述为包括一个或多个主机服务器12,如本领域技术人员将理解的那样,该主机服务器12通过有线或无线通信与网络14通信。一个或多个主机服务器12被配置为提供一个界面,使得用户能够向系统注册,并且能够访问系统以生成模型指令并与其他注册用户共享信息。主机服务器12能够容纳本发明的方法和系统的操作以及为每个单独的远程用户16收集的信息的存储所必需的多个数据库。服务器12可以包括本领域技术人员已知的多个服务器中的任何一个,并且意在可操作地连接到网络14,以便通过个人电子计算设备可操作地连接到多个远程用户16。服务器12通常包括中央处理单元或CPU,其包括一个或多个微处理器和可操作地连接到CPU的存储器。存储器可以包括随机存取存储器(RAM)、存储介质(例如磁盘驱动器)、固态硬盘驱动器等的任意组合。
在一个优选实施方案中,分布式计算网络14是因特网或与因特网结合的专用移动或蜂窝网络,例如GSM、CDMA或WCDMA网络。还设想了其他类型的网络,例如内部网、外部网、虚拟专用网(VPN)和非基于TCP/IP的网络,以及WiFi和网络。
远程用户16可以通过电子计算设备(例如个人计算机、膝上型计算机、平板电脑、智能电话或类似设备)来访问网络14和主机服务11。每个远程用户的设备配置有专用的软件应用程序,以帮助用户访问主机服务11以注册和利用主机服务通过网络14提供的服务。在一个替代实施方案中,计算设备可以被配置成能够经由网络浏览器与主机服务11通信,从而免除为此目的下载专用软件的需要。
服务器12的存储器可存储用于在CPU上执行的操作系统、数据库、软件应用等。如下文将更详细地讨论的,在一个优选实施方案中,数据库存储与系统10的每个注册用户相关的数据,以及与由用户生成并由主机服务创建的历史请求和模型的指令有关的信息。
主机服务11还被配置成与第三方系统18通信,以处理数据和访问单独控制的信息,或由第三方存储并通过许可证或其他类似安排提供给主机服务11的信息。如前所述,该通信以传统方式通过网络14实现。第三方系统18包括建筑玩具套件的商业制造商和供应商,如LEGO System A/S,他们可以提供关于可用的建筑构件的类型和配置的信息,以及LEGO System A/S已经创建的现有指导手册和模型类型的目录和清单的历史。主机服务11可以访问这样的信息,用于确定构造用户启动的模型所需的构件的类型和数量,以及有助于生成用户启动的模型的指导手册的信息。主机服务11还能够与数据处理介质通信,以根据用户的请求促进由主机服务11生成的数据的处理。这样的介质可能包括诸如IBM的Watson之类的超级计算机,该超级计算机结合了人工智能(AI)和分析软件以优化作为答题机的性能。
如上所述,每个用户16通过他们的计算设备连接到网络14。这样的布置使得能够与主机服务通信以及在向主机服务11注册的其他用户16之间进行通信。每个用户16可以被适当地配置为远程访问由主机服务11提供的门户,使得用户的计算设备不需要任何专用软件来访问系统,而只是能通过网络上的主机服务11主页来访问该系统。
无论每个用户16以何种方式访问本发明的系统,为了使每个用户16访问由主机服务11托管的服务,要求每个玩家最初向主机服务11注册。
在这方面,每个用户16经由其计算设备经由访客用户界面访问主机服务11。访客用户界面为主机服务11提供了从用户获取相关细节的简单方法,例如姓名、地址、联系方式以及被认为与建立新用户的身份相关的任何其他细节。新用户将需要建立用户id和密码,以便将来使用主机服务11进行访问,并且用户的注册详细信息将记录在存储于主机服务11的服务器12中的用户配置文件数据库中。
每次用户返回主机服务11并输入其用户id和密码时,他们将被链接到存储在主机服务器的用户配置文件数据库中的用户配置文件。
作为注册过程的一部分,每个用户可以最初使用主机服务11的服务来创建用户拥有的各个建筑构件的库存。这可以根据图2所示的方法20来实现。
在步骤21中,用户通过其个人电子设备经由网络14登录到主机服务11。用户将输入他们的个人登录详细信息,如唯一的用户名和密码,他们将看到一个主屏幕,在那里他们可以创建/更新他们的库存清单。如果用户以前没有生成过库存清单,则可以创建这样的库存清单;或者如果用户以前创建过库存清单,则可以用新构件更新库存清单。通过选择适当的图标,然后将向用户呈现描述为步骤22的第一个选项。
在步骤22中,要求用户输入他们先前购买的且他们保留了其中的所有构件的套件的任何序列号。每个套件具有预定的序列号,该序列号标识该套件中提供的构件的数量,这可以从第三方系统18或通过存储在主机服务11的服务器中的信息轻松访问。主机服务随后将记录存在于该套件中的建筑构件的数量和类型并相应地更新用户的库存清单。
在步骤23中,要求用户提供其可能具有的与任何特定套件无关的任何松散构件的照片。此类松散构件应以预定方向布置,例如面朝上,最好是在素色背景下布置。然后,拍摄松散构件的照片并上传到主机服务11以进行操作。同样,如果用户已经完全组装好了模型,并且不想拆卸模型,并且不知道该模型的序列号,那么他们可以简单地拍摄组装好的模型的照片,然后上传到主机服务进行评估。在参考照片的同时,应理解,构件广告或组装模型的任何图像均足以用于此目的,包括视频或运动图像。
在步骤24中,主机服务11生成由用户持有的所有构件的清单。这涉及到按序列号对特定套件进行整理,并生成所有构件的库存。对于照片,主机服务使用视觉识别软件来识别各个建筑构件,并将这些构件添加到用户的库存清单中。这通常涉及视觉识别软件,其分析每个构件的尺寸,并将分析的尺寸与所有现有构件的预存储尺寸进行比较。该软件还可以分析构件的各种特征,例如连接器突起的数量和构件的形状,以进一步帮助识别构件。对于组装的模型,主机服务11使用视觉识别软件来识别模型套件并确定该模型套件的序列号,从中获得单个构件的清单并将其添加到用户的库存清单中。评估后,将在步骤25中为该用户创建一个当前库存清单,并根据该用户的配置文件进行存储。
将理解的是,每次用户购买新的模型套件时,他们可以简单地访问主机服务11并针对他们的库存清单输入该套件的序列号,从而将添加那些构件以更新其库存清单。或者,这可以通过用户使用其智能手机或类似设备扫描套件的序列号或类似标识符自动完成,在该阶段,详细信息将转发给主机服务器,并且用户配置文件将更新以记录构件在库存清单中的添加。作为该服务的一部分,如果该套件的原始指令模型丢失或放错了位置,则主机服务11将能够为用户提供或指导他们所拥有的每个套件的电子指令模块。主机服务11还能够基于用户的构件库存来建议用户可以做出的其他模型,并为这些建议的模型提供或指导用户使用指令模块。
可以理解的是,通过提供这样的服务来维护和更新用户拥有的各种建筑构件的库存清单,用户能够最大限度地利用其构件,并在建造原始模型之后继续构建和设计模型。这项服务还使用户能够分析他们的构件库存,以确定他们可能需要更多的构件,以便将来购买。
本发明的系统还可以用于使用户能够个性化他们想要构建的模型,这可以根据如图3所示的方法30来完成。
在步骤31中,用户能够访问主机服务11,以向主机服务提交模型以进行构建。在这方面,用户能够提交他们感兴趣构建的物品的照片,这可以是他们在现实生活,或者电影等中看到的东西。这可能包括停在街上的跑车,家庭用车或轮船。作为描述本方法的示例,用户已经拍摄了奥运五环的照片,并已通过其智能手机或类似设备上提供的软件应用程序将其提交给主机服务。应当理解,图像可以是静止图像,例如照片,或者运动图像,例如要被再现的物品的视频。
在步骤32中,主机服务11通过图像识别软件识别物品,并通过软件界面与用户确认。图像识别软件可以由主机服务或第三方维护,并且可以包括人工智能以帮助从提供的图像中识别对象。在该步骤中,主机服务11还可以显示用于制造相同或相似的识别对象的已知指令模块的清单,并且用户可以从清单中选择现有的指令模块,或者可以继续生成新的模型设计。
在步骤33中,主机服务可以基于用户的建筑构件的库存来建议用于构建模型的大小比例,并且用户能够通过向主机服务器传送他们想要创建模型的比例来覆盖此建议。
在步骤34中,主机服务器11能够计算使模型达到用户确认的比例所需的建筑构件(积木)的数量。这通常是由主机服务器将模型分解为若干基本预定义形状,并根据通过历史模型目录生成的先前数据,确定制作基本预定义形状所需的建筑构件数量来完成的。然后,可以根据用户请求的比例来放大此数量。以奥运五环为例,软件将确定图像由五个圆组成,并确定形成基本圆形所需的建筑构件的数量,然后补偿环的联锁性质和用户要求的环的比例,以计算建筑构件的最终数量和清单。
在步骤34中确定该计算之后,在步骤35中,主机服务器11接着将已计算出的所需建筑构件的数量和类型与用户根据其配置文件存储在其库存中的用户所持有的建筑构件的数量和类型进行比较。如果用户的建筑构件清单足以涵盖制作模型所需的建筑构件,则在步骤36中,主机服务将向用户提供一个指令模块和一个建筑构件清单以供构造。
如果在步骤35中,确定用户的库存中的建筑构件的数量不足以构建模型,则主机服务器11然后查看它们是否可以对确定的模型进行修改,以使用用户拥有的其他建筑构件来用于在步骤37中确定的那些缺少的建筑构件。如果这是可能的,则在步骤38中向用户提供替代指令模块和建筑构件清单,供用户创建模型。如果这不可能,则在步骤39中提供用于用户要获取以制作模型的缺少的建筑构件的清单。
然后,用户可以根据所生成的指令模块,根据需要采取行动,以收集所需的建筑构件或构建模型。
对于更复杂的模型,例如建筑物立面或街景,提供了如图4所示的方法40。
在步骤41中,用户通过其智能手机或类似设备上的相机拍摄建筑物或街景的照片或视频。然后将其提交给主机服务11以在步骤42中进行分析。主机服务11可处理图像并应用图像识别处理以及用户可随照片提供的任何GPS信息来识别步骤43的建筑物/城市。或者,主机服务11可以使用第三方软件(例如人工智能软件)来识别图像中存在的模型。
如果在步骤43中主机服务11不能识别任何建筑物或城市,则在步骤50中主机服务11可以向用户建议替代的建筑物/城市景观。这些建议的替代方案可能基于对历史模型数据库的搜索,以识别先前设计的相似模型。如果用户在步骤51中接受此建议,则主机服务将在步骤44中生成此替代模型的指令模块和建筑构件清单。如果在步骤51中,用户不接受该建议,则主机服务器可以请求进一步的图像,例如步骤52中的照片和/或信息,以识别要建模的物品,从而生成指令模块和建筑构件清单。
在步骤44中,主机服务生成指令模块和建筑构件清单之后,主机服务接着将建筑构件清单与用户的建筑构件库存进行比较。如果用户的建筑构件库存不足以覆盖所需的建筑构件,则主机服务器将寻求替代方案,如先前关于图3所述。
在本发明的替代实施方案中,本发明的系统和方法可用于基于单个用户的图像以乐高积木形式生成化身或角色。这可以通过用户16通过其个人计算设备中的软件应用来访问主机服务11来实现。
通过用户个人计算设备的用户界面,用户将能够对准自己的头部和/或身体,并拍摄头部和/或身体的照片。然后,主机服务11能够对照片应用视觉识别软件来识别用户的面部/头部/身体的个人特征或独特特征,例如头发颜色、发型、眼睛颜色,眼睛形状等。这可以通过主机服务来实现,应用任何数量的已知应用程序编程接口,采用面部识别和特征捕获,并且可以使用IBM的Watson超级计算机,该计算机将人工智能(AI)和分析软件相结合来获取此类信息。
一旦获得了这种视觉特征,主机服务11便能够将这些特征转换为用户的头像化身,以及在需要时转换为用于创建用户身体的指令模块和建筑构件清单。然后,用户能够以动画形式使用化身来表达情感并通过消息传递媒体和其他社交媒体介质发送消息,作为表情符号(EMOJI)来传达情感和其他消息,以提供个性化的在线体验。
本发明的这一方面可以进一步扩展,使得用户可以拍摄全身照片,并且使得主机服务11生成建筑构件清单和指令模块来复制用户的身体形状和尺寸,从而将用户变成可构造的小人物。然后,主机服务可以生成指令,供用户创建自己的迷你图以供播放和显示。因此,用户可以拥有自己的电子模块版本以及由建筑构件制成的物理模块版本。
应当理解,本发明的系统提供了一种简单有效的方法,用于访问、生成和分析用于从建筑构件创建各种模型的建造方案。这样的系统和方法利用了通过随时间创建模型指令而获得的现有知识和经验,并提供了对该知识的访问权,以生成指令来基于用户的需求和要求来构建任何模型。
该系统和方法还能够分析和跟踪用户的建筑构件库存,以提供一系列能够使用用户拥有的建筑构件进行建造的模型选项,以及用于此目的的各种指导手册。
在整个说明书和权利要求书中,词语“包括”及其派生词旨在具有包容性而非排他性含义,除非明确指出相反的意思或上下文另有要求。即,“包括”一词及其派生词用来表示不仅包括其直接引用的所列组件、步骤或特征,还包括未特别列出的其他组件、步骤或特征,除非明确地相反地指出或上下文另有要求。
本领域技术人员将认识到,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可以对本文所述的本发明的方法做出许多修改和变型。
Claims (21)
1.一种用于建造玩具模型的建筑构件的库存维护方法,包括:
在可远程访问的数据库中创建用户条目,以存储用户的建筑构件的库存;
接收用户拥有的模型套件的清单和/或用户手中的组装模型和/或松散建筑构件的一张或多张照片;
识别存在于所述模型套件的清单和/或所述组装模型和/或松散建筑构件的照片中的建筑构件;生成所有已识别建筑构件的库存清单;
将所述库存清单存储在远程访问数据库的所述用户条目中;以及
每当所述用户获得新的模型套件和/或新的建筑构件时,更新所述库存清单。
2.根据权利要求1所述的方法,其中在可远程访问的数据库中创建用户条目的步骤包括向管理所述数据库的主机服务注册所述用户,以便访问所述用户条目。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,通过向用户提供个人登录名和密码来访问管理所述数据库的主机服务来注册所述用户。
4.根据权利要求2或3中的任一项所述的方法,其中,接收模型套件的清单的步骤包括:接收识别所述模型套件的代码或名称。
5.根据权利要求2-3中的任一项所述的方法,其中,接收组装模型和/或松散建筑构件的一张或多张照片的步骤包括将所述一张或多张照片上传到所述主机服务。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,生成存在于所述模型套件的清单中的建筑构件的步骤包括访问模型套件的历史数据库以识别与所接收的代码或名称匹配的模型套件,并下载所述模型套件中存在的建筑构件的清单。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,生成所有已识别建筑构件的库存清单的步骤包括:将视觉识别程序应用于组装模型的一张或多张接收的照片,以识别用于构建组装模型的模型套件;以及下载所述模型套件中存在的建筑构件的清单。
8.根据权利要求5所述的方法,其中,生成所有已识别建筑构件的库存清单的步骤包括:将视觉识别程序应用于一张或多张接收到的松散建筑构件的照片,以识别每个构件并生成存在于一张或多张照片中的建筑构件的清单。
9.根据权利要求6、7或8所述的方法,其中,生成所有已识别建筑构件的库存清单的步骤包括整理从一张或多张接收的松散建筑构件照片中获得的建筑构件的清单,在一张或多张接收到的组装模型照片中识别的所述每个模型套件中存在的建筑构件的清单,以及在所述模型套件清单中存在的建筑构件的清单。
10.根据前述权利要求中的任一项所述的方法,其中,每当用户获得新的模型套件和/或新的建筑构件时更新所述库存清单的步骤包括识别所述新的模型套件和/或新的建筑构件并生成其中存在的建筑构件的清单,并将所述建筑构件的清单添加到存储在可远程访问的数据库中的所述库存清单中。
11.一种基于静止图像或运动图像中存在的对象的图像来建造玩具模型的方法,包括:
接收所述静止或运动图像;
从静止或运动图像中识别所述对象;
生成指令模块和所需的建筑构件清单以建造所述对象的玩具模型;
将所需的建筑构件清单与用户持有的建筑构件的库存进行比较;其中
如果用户持有的建筑构件库存不足以包含所需的建筑构件清单,则向用户提供缺少的建筑构件的清单;
如果用户持有的建筑构件库存足以包含所需的建筑构件清单,则向注册用户生成指令模块和所需的建筑构件清单,以创建对象的模型。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,接收静止或运动图像的步骤包括用户将包含静止或运动图像的电子文件下载到远程主机服务。
13.根据权利要求12所述的方法,其中从静止图像或运动图像识别对象的步骤包括对静止图像或运动图像应用图像识别分析以识别其中存在的对象。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,从静止图像或运动图像识别对象的步骤进一步包括在因特网上对图像进行在线搜索以识别其中存在的对象。
15.根据权利要求13或14所述的方法,其中,从静止图像或运动图像识别对象的步骤包括与用户确认对象的身份的另一步骤。
16.根据权利要求15所述的方法,其中,从静止图像或运动图像中识别对象的步骤还包括以下步骤:搜索现有模型对象的数据库,以识别相同或相似对象的现有指令模块集和所需建筑构件的清单供用户选择。
17.根据权利要求16所述的方法,其中,当用户选择了现有指令模块集和所需的建筑构件时,将所选择的指令模块集和所需的建筑构件与用户所持有的建筑构件的库存进行比较,以确定用户的建筑构件的库存是否足以构建对象的模型。
18.根据权利要求17所述的方法,其中,如果用户的建筑构件库存足够,则向用户生成所选的指令模块集和所需的建筑构件,以创建对象的模型。
19.根据权利要求11所述的方法,其中生成指令模块和所需的建筑构件清单以构建所述对象的玩具模型的步骤包括:根据通过此类形状的历史指令模块和所需的建筑构件清单的生成而产生的先前数据,分析对象的形状,以确定制作基本预定义形状所需的建筑构件的数量。
20.根据权利要求19所述的方法,其中,将所需的建筑构件清单与用户所持有的建筑构件的库存进行比较的步骤包括:将所需的建筑构件清单与为用户单独维护的所存储的建筑构件的库存进行比较。
21.根据权利要求20所述的方法,其中,所存储的建筑构件的库存通过权利要求1-9中任一项所述的方法来获得。
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