CN110827128A - 移动终端推荐方法、设备及可读存储介质 - Google Patents

移动终端推荐方法、设备及可读存储介质 Download PDF

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CN110827128A CN201911109568.6A CN201911109568A CN110827128A CN 110827128 A CN110827128 A CN 110827128A CN 201911109568 A CN201911109568 A CN 201911109568A CN 110827128 A CN110827128 A CN 110827128A
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Abstract

本申请公开了一种移动终端推荐方法、设备和可读存储介质，移动终端推荐方法包括：获取待评终端的使用数据和售后数据，根据所述使用数据，获取所述待评终端所关联使用者的常用信息，基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。解决了现有技术中无法自动向用户进行移动终端新机推荐的技术问题。

Description

移动终端推荐方法、设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及大数据应用技术领域，尤其涉及一种移动终端推荐方法、设备及可读存储介质。
背景技术
目前，大数据应用的领域越来越广泛，其中，大数据应用领域之一便是大数据应用于理解和满足客户需求，目前，现有技术中在向移动终端设备用户推荐移动终端设备换新服务时，需要用户主动发起移动终端设备换新的操作，且需要用户自己输入个人兴趣，才能给出适合用户的新机推荐，也即现有技术中无法通过自动识别用户是否需要移动终端设备换新服务，自动地向用户进行新机推荐，所以，现有技术中存在无法自动向用户进行移动终端新机推荐的技术问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种移动终端推荐方法、设备和可读存储介质，旨在解决现有技术中无法自动进行移动终端新机推荐的技术问题。
为实现上述目的，本申请实施例提供一种移动终端推荐方法，所述移动终端推荐方法应用于移动终端推荐设备，所述移动终端推荐方法包括：
获取待评终端的使用数据和售后数据；
根据所述使用数据，获取所述待评终端所关联使用者的常用信息；
基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
可选地，所述基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备的步骤包括：
对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分；
基于所述综合损耗评分，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
可选地，所述使用数据包括使用损耗值和使用损耗权重值，所述售后数据包括售后损耗值和售后损耗权重值。
可选地，所述对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分的步骤之后包括：
对所述综合损耗评分进行分析，确定需要的设备。
可选地，所述设备可以是零部件，或整机。
可选地，所述使用数据包括使用损耗值和使用损耗权重值，所述售后数据包括售后损耗值和售后损耗权重值，
所述获取待评终端的使用数据和售后数据的步骤包括：
基于预设销售端中的移动终端设备数据，判定所述移动终端设备的设备使用时间；
基于所述设备使用时间，计算所述使用损耗值和所述使用损耗权重值；
基于预设售后端中的用户行为数据，判定所述移动终端设备的设备健康状态；
基于所述设备健康状态，计算所述售后损耗值和所述售后损耗权重值。
可选地，所述基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备的步骤包括：
查询所述关联使用者的移动终端设备购买记录，得到初始设备；
基于所述用户爱好信息，对所述初始设备进行筛选，得到所述设备，并基于所述使用数据和所述售后数据，向所述关联使用者推荐所述设备。
可选地，定期对所述移动终端进行检测，并推荐相关更换信息。
本申请还提供一种移动终端推荐装置，所述移动终端推荐装置应用于一种移动终端推荐设备，所述移动终端推荐装置包括：
第一获取模块，用于所述获取待评终端的使用数据和售后数据；
第二获取模块，用于所述根据所述使用数据，获取所述待评终端所关联使用者的常用信息；
推荐模块，用于所述基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
可选地，所述推荐模块包括：
分析子模块，用于所述对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分；
推荐子模块，用于所述基于所述综合损耗评分，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
可选地，所述推荐模块还包括：
确定子模块，用于所述对所述综合损耗评分进行分析，确定需要的设备。
可选地，所述第一获取模块包括：
第一判定子模块，用于所述基于预设销售端中的移动终端设备数据，判定所述移动终端设备的设备使用时间；
第一计算子模块，用于所述基于所述设备使用时间，计算所述使用损耗值和所述使用损耗权重值；
第二判定子模块，用于所述基于预设售后端中的用户行为数据，判定所述移动终端设备的设备健康状态；
第二计算子模块，用于所述基于所述设备健康状态，计算所述售后损耗值和所述售后损耗权重值。
可选地，所述推荐模块还包括：
查询子模块，用于所述查询所述关联使用者的移动终端设备购买记录，得到初始设备；
筛选子模块，用于所述基于所述用户爱好信息，对所述初始设备进行筛选，得到所述设备，并基于所述使用数据和所述售后数据，向所述关联使用者推荐所述设备。
可选地，所述移动终端推荐装置还包括：
检测子模块，用于所述定期对所述移动终端进行检测，并推荐相关更换信息。
本申请还提供一种移动终端推荐设备，所述移动终端推荐设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述移动终端推荐方法的程序，所述移动终端推荐方法的程序被处理器执行时可实现如上述的移动终端推荐方法的步骤。
本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现移动终端推荐方法的程序，所述移动终端推荐方法的程序被处理器执行时实现如上述的移动终端推荐方法的步骤。
本申请首先获取待评终端的使用数据和售后数据，进而根据所述使用数据，获取所述待评终端所关联使用者的常用信息，进而基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。也即，在本申请中，首先进行待评终端的使用数据和售后数据的获取，进而根据所述使用数据，进行所述待评终端所关联使用者的常用信息，进而基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，进行向所述关联使用者的所述常用信息对应的设备的推荐。也即，本申请通过获取待评终端的使用数据和售后数据以及常用信息，可自动地向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备，所以，解决了现有技术中无法自动向用户进行移动终端新机推荐的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请基于移动终端推荐方法使用实施例的流程示意图；
图2为本申请基于移动终端推荐方法售后实施例的流程示意图；
图3是本申请实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供一种移动终端推荐方法，所述基于移动终端推荐方法应用于基于移动终端推荐设备，在本申请基于移动终端推荐方法的使用实施例中，参照图1，所述基于移动终端推荐方法包括：
步骤S10，获取待评终端的使用数据和售后数据；
在本实施例中，需要说明的是，所述使用数据包括使用损耗值和使用损耗权重值，所述售后数据包括售后损耗值和售后损耗权重值，获取待评终端的使用数据和售后数据，具体地，基于预设销售端中的移动终端设备数据，通过预设使用数据算法计算所述使用损耗值和所述使用损耗权重值，基于预设售后端中的用户行为数据，通过预设售后数据算法计算所述售后损耗值和所述售后损耗权重值。
其中，所述预设销售端包括线下销售端或者线上销售端，所述移动终端设备数据包括设备激活时间和设备总价值等数据，所述使用损耗值为移动终端设备因使用而损失的使用价值或者所述价值占移动终端设备总价值的百分比值，所述使用损耗权重值为评价使用损耗值在移动终端设备损失总价值中所占比重的衡量值，所述预设售后端包括线下销售端或者线上销售端，所述用户行为数据包括检测、预约、咨询、维修等相关数据，所述售后损耗值为移动终端设备因检测和维修而损失的售后价值或者为所述售后价值占移动终端设备总价值的百分比值，所述售后损耗权重值为评价售后损耗值在移动终端设备损失总价值中所占比重的衡量值，其中，所述移动终端设备损失总价值包括使用损失价值和检测维修损失价值，且所述使用损失价值为使用损耗值，所述预设使用数据算法包括使用损耗值算法和使用损耗权重值算法。
其中，所述使用数据包括使用损耗值和使用损耗权重值，所述售后数据包括售后损耗值和售后损耗权重值，
所述获取待评终端的使用数据和售后数据的步骤包括：
步骤S11，基于预设销售端中的移动终端设备数据，判定所述移动终端设备的设备使用时间；
在本实施例中，所述移动终端设备数据包括设备激活时间和设备总价值等数据，基于预设销售端中的移动终端设备数据，判定所述移动终端设备的设备使用时间，具体地，首先通过所述移动终端设备中的时间显示器获取当前时间，然后基于所述设备激活时间，将所述当前时间和所述设备激活时间进行减法运算，得到所述移动终端设备的使用时间，例如，假设所述设备激活时间为2016年7月8日，而所述当前时间为2019年7月8日，则移动终端设备的使用时间为36个月，其中，假设移动终端设备的使用时间为35个月零X天且不足36个月，则判定为36个月。
步骤S12，基于所述设备使用时间，计算所述移动终端设备的使用损耗值和使用损耗权重值。
在本实施例中，基于所述设备使用时间，计算所述移动终端设备的使用损耗值和使用损耗权重值，具体地，基于所述设备使用时间，通过使用损耗值算法计算使用损耗值，并通过使用损耗权重值算法计算使用损耗权重值，也即，通过将所述设备使用时间输入使用权重对应关系对应的使用权重关系式和使用损耗对应关系对应的使用损耗关系式中，进而获得使用损耗权重值和使用损耗值，且若所述设备使用时间为0，则使用损耗权重值和使用损耗值均为0，例如，假设所述使用损耗值算法为每增加6个月，则使用损耗值增加5％，所述使用损耗权重值算法为每增加6个月，则使用损耗权重值增加1，若所述设备使用时间为24个月，则所述使用损耗值为20％，使用损耗权重值为4。
步骤S13，基于预设售后端中的用户行为数据，判定所述移动终端设备的设备健康状态；
在本实施例中，基于预设售后端中的用户行为数据，判定所述移动终端设备的设备健康状态，具体地，基于用户行为数据中的检测维修次数，通过预设判定器判定所述移动终端设备的设备健康状态，其中，当移动终端设备的检测维修次数为0时，则所述移动终端设备的设备健康状态为100％，且所述预设判定器中包括所述检测维修次数与所述移动终端设备的设备健康状态的对应关系式，也即，向所述预设判定器输入检测维修次数，则所述预设判断器可输出移动终端设备的设备健康状态，例如，假设所述对应关系式为检测维修次数每增加1次时，所述移动终端设备的设备健康状态则降低5％，若所述检测维修次数为2次，则所述移动终端设备的设备健康状态为90％。
步骤S14，基于所述设备健康状态，计算所述移动终端设备的售后损耗值和售后损耗权重值。
在本实施例中，基于所述设备使用时间，计算所述移动终端设备的使用损耗值和使用损耗权重值，具体地，基于所述设备使用时间，通过售后损耗值算法计算售后损耗值，并通过售后损耗权重值算法计算售后损耗权重值，也即，通过将所述设备健康状态输入售后权重对应关系对应的售后权重关系式和售后损耗对应关系对应的售后损耗关系式中，进而获得售后损耗权重值和售后损耗值，且若所述设备健康状态为100％，则使用损耗权重值和使用损耗值均为0，例如，假设所述售后损耗值算法为所述设备健康状态每下降10％，则售后损耗值增加5％，所述使用损耗权重值算法所述设备健康状态每下降10％，则使用损耗权重值增加1，若所述设备健康状态80％，则表明所述设备健康状态下降了20％，则所述售后损耗值为10％，使用损耗权重值为2。
步骤S20，根据所述使用数据，获取所述待评终端所关联使用者的常用信息；
在本实施例中，根据所述使用数据，获取所述待评终端所关联使用者的常用信息，其中，所述关联使用者为所述待评终端的使用用户，具体地，通过预设统计模块统计所述移动终端设备中的各软件使用数据，其中，所述各软件使用数据包括各软件使用时长信息，进一步地，通过分析各软件使用时长的先后排名，得到所述待评终端设备对应的常用信息，其中，所述常用信息指的是用户的爱好类型，例如，假设在各软件使用时长信息中照相类软件与视频播放类软件使用时长排名为使用名和售后名，则常用信息为用户爱好类型为拍照和观看视频。
步骤S30，基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
在本实施例中，基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备，具体地，基于所述使用数据和所述售后数据，获取所述待评终端的综合损耗程度，当所述综合损耗程度达到预设综合损耗程度时，向所述用户推荐所述用户爱好信息对应的待推荐移动终端，其中，所述预设综合损耗程度是一个与用户使用移动终端设备的舒适度的相关量，若所述综合损耗程度过大，则用户使用移动终端设备的舒适度较差，也即当所述综合损耗程度达到预设综合损耗程度时，则用户使用移动终端设备的舒适度较差，具体地，当所述综合损耗程度达到预设综合损耗程度时，则通过发送短信推荐、电话推荐、线下门店推荐等推荐方式推荐用户更换新的移动终端设备，并向所述用户推荐所述用户爱好信息对应的待推荐移动终端，例如，假设用户爱好信息为用户爱好拍照，则向用户推荐的用户实际偏爱机型为拍照功能更加强大的移动终端设备。
其中，所述基于所述使用数据、所述售后数据和所述用户爱好信息，向所述关联使用者推荐所述用户爱好信息对应的待推荐移动终端的步骤包括：
步骤S31，查询所述关联使用者的移动终端设备购买记录，得到初始设备；
在本实施例中，查询所述关联使用者的移动终端设备购买记录，得到初始设备，具体地，查询所述用户的移动终端设备购买类型，其中所述购买类型包括颜色类型、大小类型等，基于所述购买类型，得到初始设备，例如，假设用户有5次手机购买记录，且每次均购买了天蓝色手机，则初始设备为天蓝色手机。
步骤S32，基于所述用户爱好信息，对所述初始设备进行筛选，得到所述设备，并基于所述使用数据和所述售后数据，向所述关联使用者推荐所述设备。
在本实施例中，需要说明的是，所述设备可以是零部件或者整机，例如手机屏幕、手机电池、手机整机等。
基于所述用户爱好信息，对所述初始设备进行筛选，得到所述设备，并基于所述使用数据和所述售后数据，向所述关联使用者推荐所述设备，具体地，基于所述用户爱好信息，对所述初始设备进行筛选，也即，在所述初始设备中筛选与所述常用信息相关的移动终端，进而得到所述设备，进一步地，通过短信推荐、电话推荐等推荐方式向所述用户推荐所述常用信息对应的设备。
另外地，本实施中还将定期对所述移动终端进行检测，并推荐相关更换信息，具体地，获取预设时间段并开始计时，进而每经过一个预设时间段对所述移动终端进行一次检测，并基于所述检测结果对所述移动终端进行评分，获得所述移动终端对应的分值，若所述分值小于预设分值阀值，则向所述移动终端的关联使用者推荐相关更换信息。
本实施例首先获取待评终端的使用数据和售后数据，进而根据所述使用数据，获取所述待评终端所关联使用者的常用信息，进而基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。也即，在本实施例中，首先进行待评终端的使用数据和售后数据的获取，进而根据所述使用数据，进行所述待评终端所关联使用者的常用信息，进而基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，进行向所述关联使用者的所述常用信息对应的设备的推荐。也即，本实施例通过获取待评终端的使用数据和售后数据以及常用信息，可自动地向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备，所以，解决了现有技术中无法自动向用户进行移动终端新机推荐的技术问题
进一步地，参照图2，基于本申请中使用实施例，在提供移动终端推荐方法的另一实施例中，所述基于所述使用数据、所述售后数据和所述用户爱好信息，向所述关联使用者推荐所述用户爱好信息对应的待推荐移动终端的步骤包括：
步骤A10，对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分；
在本实施例中，对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端设备的综合损耗评分，其中，所述使用数据包括使用损耗值和使用损耗权重值，所述售后数据包括售后损耗值和售后损耗权重值，具体地，首先将所述使用损耗权重值与所述售后损耗权重值相加，获得损耗总权重值，并分别计算所述使用损耗权重值和所述售后损耗权重值在损耗总权重值中的占比，获得使用损耗权重占比和售后损耗权重占比，然后，计算所述使用损耗值和所述使用损耗权重占比的乘积与所述售后损耗值和所述售后损耗权重占比的乘积之和，获得综合损耗值，进一步地，通过将所述综合损耗值输入预设评分器，获得所述综合损耗评分，其中，所述预设评分器中包括所述综合损耗值和所述综合损耗评分的关系式，例如，假设所述综合损耗值为X％，所述综合损耗评分为(100-X)分，其中，X的值大于或等于0且小于或等于100。
其中，所述使用数据包括使用损耗值和使用损耗权重值，所述售后数据包括售后损耗值和售后损耗权重值，
所述对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分的步骤包括：
步骤A11，判断所述售后损耗权重值是否为零，当所述售后损耗权重值为零时，对所述使用损耗值进行分析，获得所述综合损耗评分；
在本实施例中，判断所述售后损耗权重值是否为零，当所述售后损耗权重值为零时，对所述使用数据进行分析，获得所述综合损耗评分，具体地，判断所述售后损耗权重值是否为零，当所述售后损耗权重值为零时，也即，当所述移动终端设备的检测维修次数为0时，此时，售后损耗权重值为0，则使用损耗值为综合损耗值，进一步地，对所述使用数据进行分析，获得所述综合损耗评分，也即，通过将所述综合损耗值输入预设评分器，获得所述综合损耗评分，其中，所述预设评分器中包括所述综合损耗值和所述综合损耗评分的关系式，例如，假设所述综合损耗值为X％，所述综合损耗评分为(100-X)分，其中，X的值大于或等于0且小于或等于100。
步骤A12，当所述售后损耗权重值不为零时，则对所述使用损耗权重值和所述售后损耗权重值进行分析计算，得到使用损耗权重占比和售后损耗权重占比；
在本实施例中，当所述售后损耗权重值不为零时，则对所述使用损耗权重值和所述售后损耗权重值进行分析计算，得到使用损耗权重占比和售后损耗权重占比，具体地，当所述售后损耗权重值不为零时，也即，当所述移动终端设备的检测维修次数不为0时，此时，售后损耗权重值不为0，则计算所述使用损耗权重值和所述售后损耗权重值之和，获得总损耗权重值，进一步地，分别计算所述使用损耗权重值和所述售后损耗权重值在所述总损耗权重值中的占比，获得使用损耗权重占比和售后损耗权重占比，例如，假设所述使用损耗权重值为9，所述售后损耗权重值为1，则总损耗权重值为10，所以，使用损耗权重占比为90％，售后权重占比为10％。
步骤A13，根据所述使用损耗值和所述使用损耗权重占比，以及所述售后损耗值和所述售后损耗权重占比，通过计算获得综合损耗值；
在本实施例中，基于所述使用损耗值和所述使用损耗权重占比，以及所述售后损耗值和所述售后损耗权重占比，通过计算获得综合损耗值，具体地，基于所述使用损耗值和所述使用损耗权重占比，以及所述售后损耗值和所述售后损耗权重占比，计算所述使用损耗值和所述使用损耗权重占比的乘积和所述售后损耗值和所述售后损耗权重占比的乘积之和，获得综合损耗值，例如，假设所述使用损耗值为20％，所述使用损耗权重占比为80％，所述售后损耗值为10％，所述售后损耗权重占比为20％，则所述综合损耗值为(20％*80％+10％*20％)，也即，所述综合损耗值为18％。
步骤A14，对所述综合损耗值进行分析，获得所述综合损耗评分。
在本实施例中，对所述综合损耗值进行分析，获得所述综合损耗评分，具体地，通过将所述综合损耗值输入预设评分器，获得所述综合损耗评分，其中，所述预设评分器中包括所述综合损耗值和所述综合损耗评分的关系式，例如，假设所述综合损耗值为X％，所述综合损耗评分为(100-X)分，其中，X的值大于或等于0且小于或等于100。
其中，所述对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分的步骤之后包括：
步骤B10，对所述综合损耗评分进行分析，确定需要的设备。
其中，所述对所述综合损耗评分进行分析，确定需要的设备的步骤包括：
步骤B11，对所述综合损耗值进行分析，得到所述移动终端设备的初始综合损耗评分；
在本实施例中，当所述移动终端设备未更换硬件零件时，则对所述综合损耗值进行分析，得到所述移动终端设备的初始综合损耗评分，具体地，通过将所述综合损耗值输入预设评分器，获得所述初始综合损耗评分，其中，所述预设评分器中包括所述综合损耗值和所述初始综合损耗评分的关系式，例如，假设所述综合损耗值为X％，所述初始综合损耗评分为(100-X)分，其中，X的值大于或等于0且小于或等于100。
步骤AB12，获取所述预设售后端中的硬件更换信息，并对所述硬件更换信息进行分析，得到所述初始综合损耗评分对应的补偿值；
在本实施例中，需要说明的是，所述硬件更换信息包括硬件类型、硬件价值等信息，获取所述预设售后端中的硬件更换信息，并对所述硬件更换信息进行分析，得到所述初始综合损耗评分对应的补偿值，具体地，获取所述预设售后端中的硬件更换信息，将所述更换硬件价值与原硬件当前价值进行比对，获得价值增值，并将所述价值增值与移动终端设备原总价值进行比对，获得所述初始综合损耗评分对应的补偿值，例如，假设所述更换硬件价值为100，原原硬件价值为100，综合损耗值为20％，则原硬件当前价值为80，价值增值为20，若移动终端设备原总价值为1000，且当综合损耗值为0时，所述初始综合损耗评分为100分，则所述补偿值为2分。
其中，所述获取所述预设售后端中的硬件更换信息，并对所述硬件更换信息进行分析，得到所述初始综合损耗评分对应的补偿值的步骤包括：
步骤B121，获取所述预设售后端中的硬件更换信息，并对所述硬件更换信息进行分析，得到所述硬件更换信息中的更换硬件价值；
在本实施例中，需要说明的是，所述硬件更换信息包括硬件类型、硬件价值等信息，获取所述预设售后端中的硬件更换信息，并对所述硬件更换信息进行分析，得到所述硬件更换信息中的更换硬件价值，具体地，通过向所述所述预设售后端发送信息获取请求，其中，所述信息获取请求包括用户信息，进而获得所述硬件更换信息，然后，提取所述硬件更换信息中的更换硬件价值信息，获得所述硬件更换信息中的更换硬件价值。
步骤B122，将所述更换硬件价值与所述硬件更换信息对应的原硬件当前价值进行对比，获得硬件更换价值增值；
在本实施例中，将所述更换硬件价值与所述硬件更换信息对应的原硬件当前价值进行对比，获得硬件更换价值增值，例如，假设所述更换硬件价值为100，原硬件价值为100，综合损耗值为20％，则原硬件当前价值为80，价值增值为20，若对相同硬件进行售后更换，且，此时，综合损耗值为40％，所以损害值增加值的20％，使用次更换的硬件的当前价值为80，则售后次更换的价值增值也为20。
步骤B123，将所述硬件更换价值增值与所述移动终端设备原总价值进行比对，得到所述初始综合损耗评分对应的补偿值。
在本实施例中，将所述硬件更换价值增值与所述移动终端设备原总价值进行比对，得到所述初始综合损耗评分对应的补偿值，具体地，计算所述硬件更换价值增值与所述移动终端设备原总价值的比值，并将所述比值乘以100分，则获得所述初始综合损耗评分对应的补偿值。
步骤B13，对所述初始综合损耗评分和所述补偿值进行计算，得到所述综合损耗评分。
在本实施例中，对所述初始综合损耗评分和所述补偿值进行计算，得到所述综合损耗评分，具体地，对所述初始综合损耗评分和所述补偿值进行加法运算，得到所述综合损耗评分，例如，假设初始综合损耗评分为80分，使用次更换硬件的使用补偿值为1分，售后次更换硬件的售后补偿值为2分，则所述综合损耗评分为83分。
步骤A20，基于所述综合损耗评分，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
在本实施例中，基于所述综合损耗评分，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备，其中，所述预设综合损耗评分是一个与用户使用移动终端设备的舒适度的相关量，若所述综合损耗评分小于预设综合损耗评分，则用户使用移动终端设备的舒适度较差，也即当移动终端设备的综合损耗值小于预设综合损耗值时，则用户使用移动终端设备的舒适度较差，具体地，当所述综合损耗评分小于预设综合损耗评分时，则通过发送短信推荐、电话推荐、线下门店推荐等推荐方式推荐用户更换新的移动终端设备，并向所述用户推荐所述用户爱好信息对应的用户实际偏爱机型，例如，假设用户爱好信息为用户爱好拍照，则向用户推荐的用户实际偏爱机型为拍照功能更加强大的移动终端设备。
本实施例通过对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分，进而基于所述综合损耗评分，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。也即，本实施例通过对所述使用数据和所述售后数据进行分析以获取综合损耗评分之后，进行了综合损耗评分与预设综合评分的比对，当所述综合损耗评分小于预设综合损耗评分时，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备，本实施例提供了判断用户是否需要待推荐移动终端的方法，并可基于判断结果，自动地向所述关联使用者推荐设备，所以，为解决现有技术中无法自动向用户进行移动终端新机推荐的技术问题奠定了基础。
参照图3，图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图3所示，该移动终端推荐设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
可选地，该移动终端推荐设备还可以包括目标用户接口、网络接口、摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。目标用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选目标用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的移动终端推荐设备结构并不构成对移动终端推荐设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图3所示，作为一种计算机存储可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及移动终端推荐程序。操作系统是管理和控制移动终端推荐设备硬件和软件资源的程序，支持移动终端推荐程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与移动终端推荐系统中其它硬件和软件之间通信。
在图3所示的移动终端推荐设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的移动终端推荐程序，实现上述任一项所述的移动终端推荐方法的步骤。
本申请移动终端推荐设备具体实施方式与上述移动终端推荐方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种移动终端推荐装置，所述移动终端推荐装置应用于一种移动终端推荐设备，所述移动终端推荐装置包括：
第一获取模块，用于所述获取待评终端的使用数据和售后数据；
第二获取模块，用于所述根据所述使用数据，获取所述待评终端所关联使用者的常用信息；
推荐模块，用于所述基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
可选地，所述推荐模块包括：
分析子模块，用于所述对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分；
推荐子模块，用于所述基于所述综合损耗评分，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
可选地，所述推荐模块还包括：
确定子模块，用于所述对所述综合损耗评分进行分析，确定需要的设备。
可选地，所述第一获取模块包括：
第一判定子模块，用于所述基于预设销售端中的移动终端设备数据，判定所述移动终端设备的设备使用时间；
第一计算子模块，用于所述基于所述设备使用时间，计算所述使用损耗值和所述使用损耗权重值；
第二判定子模块，用于所述基于预设售后端中的用户行为数据，判定所述移动终端设备的设备健康状态；
第二计算子模块，用于所述基于所述设备健康状态，计算所述售后损耗值和所述售后损耗权重值。
可选地，所述推荐模块还包括：
查询子模块，用于所述查询所述关联使用者的移动终端设备购买记录，得到初始设备；
筛选子模块，用于所述基于所述用户爱好信息，对所述初始设备进行筛选，得到所述设备，并基于所述使用数据和所述售后数据，向所述关联使用者推荐所述设备。
可选地，所述移动终端推荐装置还包括：
检测子模块，用于所述定期对所述移动终端进行检测，并推荐相关更换信息。
本申请移动终端推荐装置的具体实施方式与上述移动终端推荐方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任一项所述的移动终端推荐方法的步骤。
本申请可读存储介质的具体实施方式与上述移动终端推荐方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。

Claims (10)

1.一种移动终端推荐方法，其特征在于，所述移动终端推荐方法包括：
获取待评终端的使用数据和售后数据；
根据所述使用数据，获取所述待评终端所关联使用者的常用信息；
基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
2.如权利要求1所述移动终端推荐方法，其特征在于，所述基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备的步骤包括：
对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分；
基于所述综合损耗评分，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备。
3.如权利要求2所述移动终端推荐方法，其特征在于，所述使用数据包括使用损耗值和使用损耗权重值，所述售后数据包括售后损耗值和售后损耗权重值。
4.如权利要求2所述移动终端推荐方法，其特征在于，所述对所述使用数据和所述售后数据进行分析，获得所述移动终端的综合损耗评分的步骤之后包括：
对所述综合损耗评分进行分析，确定需要的设备。
5.如权利要求1所述移动终端推荐方法，其特征在于，所述设备可以是零部件，或整机。
6.如权利要求1所述移动终端推荐方法，其特征在于，所述使用数据包括使用损耗值和使用损耗权重值，所述售后数据包括售后损耗值和售后损耗权重值，
所述获取待评终端的使用数据和售后数据的步骤包括：
基于预设销售端中的移动终端设备数据，判定所述移动终端设备的设备使用时间；
基于所述设备使用时间，计算所述使用损耗值和所述使用损耗权重值；
基于预设售后端中的用户行为数据，判定所述移动终端设备的设备健康状态；
基于所述设备健康状态，计算所述售后损耗值和所述售后损耗权重值。
7.如权利要求1所述移动终端推荐方法，其特征在于，所述基于所述使用数据、所述售后数据和所述常用信息，向所述关联使用者推荐所述常用信息对应的设备的步骤包括：
查询所述关联使用者的移动终端设备购买记录，得到初始设备；
基于所述用户爱好信息，对所述初始设备进行筛选，得到所述设备，并基于所述使用数据和所述售后数据，向所述关联使用者推荐所述设备。
8.如权利要求1所述移动终端推荐方法，其特征在于，定期对所述移动终端进行检测，并推荐相关更换信息。
9.一种移动终端推荐设备，其特征在于，所述移动终端推荐设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述移动终端推荐方法的程序，
所述存储器用于存储实现移动终端推荐方法的程序；
所述处理器用于执行实现所述移动终端推荐方法的程序，以实现如权利要求1至8中任一项所述移动终端推荐方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有实现移动终端推荐方法的程序，所述实现移动终端推荐方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至8中任一项所述移动终端推荐方法的步骤。
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