CN110825920B - 数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了数据处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：确定数据队列中的待处理数据的类型；基于类型，从处理规则库中确定处理规则集合；从处理规则集合中确定目标处理规则；利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；如果目标处理规则为结束处理规则，将处理结果数据存入数据库；如果目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列；重新确定目标处理规则并继续执行处理步骤。该实施方式实现了根据不同数据的特性定义不同的处理环节，降低了计算资源消耗，提升原始数据入库的整体性能。

Description

数据处理方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理方法和装置。

背景技术

随着智能终端的普及，社会进入大数据时代，各种数据爆炸性地增长，每个地市的大数据系统，每天都要接收处理上百亿的原始数据，原始数据种类多、结构复杂且呈几何级增长趋势，如何快速处理这么庞大的数据，是每个大数据系统的关键点，也是能否更好地利用大数据的核心问题。

由于原始数据的数据量大、种类多、结构复杂等特点，目前市场上现有的流式预处理方法，基本上都是采用固定配置的串行处理步骤，逐步执行并返回结果，这种处理方法存在以下不足：

固定配置的处理步骤，每种不同类型数据源的处理步骤和提取要点不尽相同，采用固定配置的处理步骤，会导致计算资源的无谓开销，降低原始数据入库的整体性能，加大系统的建设成本；

数据集的存储方式，每个处理环节产生和下一环节读取的数据集是存储在数据库或内存里，导致上下处理环节需要互相等待，出现计算资源空闲的状况，无法最大化地利用计算资源，降低原始数据入库的整体性能。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出了一种改进的数据处理方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：确定数据队列中的待处理数据的类型；基于类型，从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合；从处理规则集合中确定目标处理规则；利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；响应于确定目标处理规则为处理规则集合中的结束处理规则，将处理结果数据存入数据库；响应于确定目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列；从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行处理步骤。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定目标处理规则符合预设条件且目标处理规则不是结束处理规则，退出目标处理规则；从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行处理步骤。

在一些实施例中，将处理结果数据存入数据库，包括：基于处理结果数据，更新针对处理规则库的处理记录信息。

在一些实施例中，预设条件包括以下至少一项：目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且利用目标处理规则处理的待处理数据的数量大于或等于预设的数量阈值；目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且执行目标处理规则的时间大于或等于预设的时间阈值。

在一些实施例中，基于类型，从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合，包括：确定处理规则库中是否存在与类型对应的处理规则，如果存在，从处理规则库中提取与类型对应的处理规则组成处理规则集合；如果不存在，从处理规则库中提取默认处理规则组成处理规则集合。

在一些实施例中，按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据，包括：利用预先与目标处理规则建立对应关系的线程对待处理数据进行处理，得到处理结果数据。

在一些实施例中，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列，包括：确定数据队列的当前容量；基于目标处理规则对应的处理结果数据确定数据队列的预计存储数据条数；基于预计存储条数，确定数据队列的预计总容量；响应于确定当前容量与预计总容量之比大于或等于预设阈值，对数据队列进行扩容处理；将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至扩容处理后的数据队列。

第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：第一确定模块，用于确定数据队列中的待处理数据的类型；第二确定模块，用于基于类型，从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合；第三确定模块，用于从处理规则集合中确定目标处理规则；处理模块，用于利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；响应于确定目标处理规则为处理规则集合中的结束处理规则，将处理结果数据存入数据库；发送模块，用于响应于确定目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列；第四确定模块，用于从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行处理步骤。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的数据处理方法和装置，通过确定数据队列中的待处理数据的类型，基于类型从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合，再从处理规则集合中确定目标处理规则，基于目标处理规则处理数据得到处理结果数据，在目标处理规则不和预设条件时，从处理规则集合中确定目标处理规则，将得到的初始结果数据作为待处理数据重新进行数据处理，从而实现了根据不同数据的特性定义不同的处理环节，最大效益地利用计算资源，降低计算资源消耗，提升原始数据入库的整体性能。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的数据处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的数据处理方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的数据处理方法的应用场景的示意图；

图5是根据本申请的数据处理装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请实施例的数据处理方法的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101，网络102和服务器103。网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101上传的待处理数据进行处理的数据处理服务器。数据处理服务器可以对接收的数据按照处理规则进行处理，并得到处理结果数据。

需要说明的是，本申请实施例所提供的数据处理方法可以由终端设备101或服务器103执行，相应地，数据处理装置可以设置于终端设备 101或服务器103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的应数据处理方法的一个实施例的流程200。该方法包括以下步骤：

步骤201，确定数据队列中的待处理数据的类型。

在本实施例中，数据处理方法的执行主体(例如图1所示的终端设备或服务器)可以确定数据队列中的待处理数据的类型。其中，待处理数据可以是预先存入数据队列的数据。数据队列可以设置在上述执行主体中，或者设置在与上述执行主体通信连接的其他电子设备中。

作为示例，待处理数据可以是元组(Tuple)数据集，每个数据集包括多条(例如10000)数据。待处理数据可以包括类型信息，上述执行主体可以根据类型信息确定待处理数据的类型。

步骤202，基于类型，从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合。

在本实施例中，上述执行主体可以基于类型，从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合。其中，处理规则库可以设置在上述执行主体中，或设置在与上述执行主体通信连接的其他电子设备中。处理规则用于按照一定的方法对数据进行处理，处理规则可以是各种形式的信息，按照该信息，可以对数据进行相应地处理。作为示例，处理规则可以是预先设置的一段代码或软件，按照代码或软件可以对数据进行相应地处理。

在本实施例中，处理规则库中的处理规则可以对应于数据的类型。例如，数据的类型为“虚拟身份上下线”，则其对应的处理规则集合可以包括“提取、清洗、标签”三个处理规则。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤202可以如下执行：

确定处理规则库中是否存在与类型对应的处理规则。如果存在，从处理规则库中提取与类型对应的处理规则组成处理规则集合。如果不存在，从处理规则库中提取默认处理规则组成处理规则集合。作为示例，当处理规则库中不存在与类型对应的处理规则时，确定以下处理规则作为处理规则集合：提取、清洗、关联、比对、标签。本实现方式可以实现在没有与类型对应的处理规则时，采用默认处理规则，有利于对各种类型的数据进行相应的处理方式。

步骤203，从处理规则集合中确定目标处理规则。

在本实施例中，上述执行主体可以从处理规则集合中确定目标处理规则。具体地，上述执行主体可以按照预设的处理顺序从处理规则集合中选择目标处理规则。作为示例，处理规则集合可以包括“提取、清洗、标签”三个处理规则，则可以首先将处理规则“提取”确定为目标处理规则。

步骤204，利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；响应于确定目标处理规则为处理规则集合中的结束处理规则，将处理结果数据存入数据库。

在本实施例中，上述执行主体可以利用目标处理规则，执行如下处理步骤：

步骤一，从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据。

具体地，上述执行主体可以从数据队列中，按照队列顺序接收待处理数据。作为示例，假设目标处理规则为“提取”，则上述执行主体可以从接收的待处理数据中提取相应的数据作为处理结果数据。

步骤二，响应于确定目标处理规则为处理规则集合中的结束处理规则，将处理结果数据存入数据库。

其中，结束处理规则可以是处理规则集合中，顺序处于最后一位的处理规则。按照结束处理规则得到的处理结果数据，可以是最终得到的数据，将该数据存入数据库中。作为示例，处理规则集合可以包括“提取、清洗、标签”三个处理规则，结束处理规则为“标签”，则可以将最终得到的带标签的数据存入数据库。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以利用预先与目标处理规则建立对应关系的线程对待处理数据进行处理，得到处理结果数据。由于多个线程可以并行地执行，因此，本实现方式可以实现在动态配置处理规则的基础上，实现无需等待上亿处理规则完全执行完，即可继续执行下一处理规则，从而提高了数据处理的效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以基于处理结果数据，更新针对处理规则库的处理记录信息。其中，每个处理规则对应于一条处理记录信息，处理记录信息可以包括但不限于以下至少一种：处理规则的执行次数，处理规则执行后得到的处理结果数据的条数，处理规则的执行时间等。本实现方式可以实现及时地更新处理记录信息，有助于利用处理记录信息为数据处理提供参考依据。

步骤205，响应于确定目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于确定目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列。

当不符合预设条件时，表示目标处理规则可以有效地对待处理数据进行处理，得到有效的处理结果数据，此时，可以将利用目标处理规则处理数据后得到的处理结果数据上述执行主体可以进一步从数据队列中接收待处理数据，并对接收的待处理数据进行进一步地处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设条件可以包括以下至少一项：

预设条件一，目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且利用目标处理规则处理的待处理数据的数量大于或等于预设的数量阈值。当满足本条件时，表示处理过一定数量的待处理数据后，没有得到预期的有效结果数据。

预设条件二，目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且执行目标处理规则的时间大于或等于预设的时间阈值。当满足本条件时，表示对待处理数据进行较长时间的处理后，没有得到预期的有效结果数据。本实现方式，可以确定目标处理规则是否有效地执行，有利于动态地调整处理规则的执行顺序。

步骤206，从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行处理步骤。

在本实施例中，执行完步骤205之后，上述执行主体可以从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行处理步骤(即上述步骤一和步骤二)。作为示例，处理规则集合可以包括“提取、清洗、标签”三个处理规则，当执行完“提取”规则后，利用“提取”规则处理后得到的处理结果数据，继续执行“清洗”规则。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以响应于确定目标处理规则符合预设条件且目标处理规则不是结束处理规则，退出目标处理规则。然后，从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行上述处理步骤。本可选的实现方式可以实现在符合预设条件(即利用目标处理规则没有有效执行)时，退出目标处理规则，继续执行后续的步骤，从而实现了动态地调整处理规则，最大化地利用了计算资源，提高了数据处理的效率。

本申请的上述实施例提供的方法，通过确定数据队列中的待处理数据的类型，基于类型从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合，再从处理规则集合中确定目标处理规则，基于目标处理规则处理数据得到处理结果数据，在目标处理规则不和预设条件时，从处理规则集合中确定目标处理规则，将得到的初始结果数据作为待处理数据重新进行数据处理，从而实现了根据不同数据的特性定义不同的处理环节，最大效益地利用计算资源，降低计算资源消耗，提升原始数据入库的整体性能。

进一步参考图3，其示出了根据本申请的数据处理方法的又一个实施例的流程300。在上述图2所示实施例的基础上，步骤205可包括如下步骤：

步骤2051，确定数据队列的当前容量。

在本实施例中，上述执行主体可以确定数据队列的当前容量。其中，当前容量可以是数据队列中已有的数据占用的总容量。

步骤2052，基于目标处理规则对应的处理结果数据确定数据队列的预计存储数据条数。

在本实施例中，上述执行主体可以基于目标处理规则对应的处理结果数据确定数据队列的预计存储数据条数。

具体地，预计存储数据条数可以是数据队列中已存在的数据条数与目标处理规则对应的处理结果数据的条数之和。

步骤2053，基于预计存储条数，确定数据队列的预计总容量。

在本实施例中，上述执行主体可以基于预计存储条数，确定数据队列的预计总容量。

具体地，预计总容量可以按照下式确定：

C_pre＝N*(C’/N’)，其中，C_pre为预计总容量，N为预计存储条数，C’为处理结果数据占用的容量，N’为处理结果数据的条数。

步骤2054，响应于确定当前容量与预计总容量之比大于或等于预设阈值，对数据队列进行扩容处理。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于确定当前容量与预计总容量之比大于或等于预设阈值，对数据队列进行扩容处理。

作为示例，预设阈值可以为80％，当确定出的比例大于或等于80％时，可以将当前数据队列的容量在扩大预设比例(例如20％)。

步骤2055，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至扩容处理后的数据队列。

在本实施例中，上述执行主体可以将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至扩容处理后的数据队列，进而继续执行步骤 206。

进一步参考图4，其示出了根据本申请实施例提供的数据处理方法的一个应用场景的示意图，如图4所示，上述执行主体采用并发处理流水线的方式，预先根据原始数据的类型分配三个线程，分别为清洗线程、计算线程、写入线程，分别对应一个处理规则，每个线程从可伸缩队列中提取数据，将处理后得到的处理结果数据发送回可伸缩队列，再由下一个线程从可伸缩队列中提取数据进行处理，以此类推，直到数据完全输出完后，将最终得到的处理结果数据存储到数据库中，实现了动态配置各个处理规则与可伸缩队列相结合，提供了数据处理的效率，并节约了计算资源。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于发送信息的方法的流程300突出了动态调整数据队列的容量的步骤，从而将数据队列处理为可伸缩队列，将执行每个处理规则产生的数据存储在可伸缩队列里，每个处理规则读取的数据集从空闲队列里取，将各个处理环节彻底解耦，独立运行，互不依赖，减少各个处理环节互相等待时间，最大化地利用计算资源，提升海量数据的入库能力。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的数据处理装置500包括：第一确定模块501，用于确定数据队列中的待处理数据的类型；第二确定模块502，用于基于类型，从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合；第三确定模块503，用于从处理规则集合中确定目标处理规则；处理模块 504，用于利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；响应于确定目标处理规则为处理规则集合中的结束处理规则，将处理结果数据存入数据库；发送模块505，用于响应于确定目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列；第四确定模块506，用于从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行处理步骤。

在本实施例中，第一确定模块501可以确定数据队列中的待处理数据的类型。其中，待处理数据可以是预先存入数据队列的数据。数据队列可以设置在上述装置500中，或者设置在与上述装置500通信连接的其他电子设备中。

作为示例，待处理数据可以是元组(Tuple)数据集，每个数据集包括多条(例如10000)数据。待处理数据可以包括类型信息，上述第一确定模块501可以根据类型信息确定待处理数据的类型。

在本实施例中，第二确定模块502可以基于类型，从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合。其中，处理规则库可以设置在上述装置500中，或设置在与上述装置500通信连接的其他电子设备中。处理规则用于按照一定的方法对数据进行处理，处理规则可以是各种形式的信息，按照该信息，可以对数据进行相应地处理。作为示例，处理规则可以是预先设置的一段代码或软件，按照代码或软件可以对数据进行相应地处理。

在本实施例中，处理规则库中的处理规则可以对应于数据的类型。例如，数据的类型为“虚拟身份上下线”，则其对应的处理规则集合可以包括“提取、清洗、标签”三个处理规则。

在本实施例中，第三确定模块503可以从处理规则集合中确定目标处理规则。具体地，上述第三确定模块503可以按照预设的处理顺序从处理规则集合中选择目标处理规则。作为示例，处理规则集合可以包括“提取、清洗、标签”三个处理规则，则可以首先将处理规则“提取”确定为目标处理规则。

在本实施例中，处理模块504可以利用目标处理规则，执行如下处理步骤：

步骤一，从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据。

具体地，上述处理模块504可以从数据队列中，按照队列顺序接收待处理数据。作为示例，假设目标处理规则为“提取”，则上述处理模块 504可以从接收的待处理数据中提取相应的数据作为处理结果数据。

步骤二，响应于确定目标处理规则为处理规则集合中的结束处理规则，将处理结果数据存入数据库。

其中，结束处理规则可以是处理规则集合中，顺序处于最后一位的处理规则。按照结束处理规则得到的处理结果数据，可以是最终得到的数据，将该数据存入数据库中。作为示例，处理规则集合可以包括“提取、清洗、标签”三个处理规则，结束处理规则为“标签”，则可以将最终得到的带标签的数据存入数据库。

在本实施例中，发送模块505可以响应于确定目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列。

当不符合预设条件时，表示目标处理规则可以有效地对待处理数据进行处理，得到有效的处理结果数据，此时，可以将利用目标处理规则处理数据后得到的处理结果数据上述发送模块505可以进一步从数据队列中接收待处理数据，并对接收的待处理数据进行进一步地处理。

在本实施例中，第四确定模块506可以从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行处理步骤(即上述步骤一和步骤二)。作为示例，处理规则集合可以包括“提取、清洗、标签”三个处理规则，当执行完“提取”规则后，利用“提取”规则处理后得到的处理结果数据，继续执行“清洗”规则。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置还可以包括：第五确定模块(图中未示出)，用于响应于确定目标处理规则符合预设条件且目标处理规则不是结束处理规则，退出目标处理规则；第六确定模块(图中未示出)，用于从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行处理步骤。

在本实施例的一些可选的实现方式中，处理模块504可以进一步用于：基于处理结果数据，更新针对处理规则库的处理记录信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，预设条件包括以下至少一项：目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且利用目标处理规则处理的待处理数据的数量大于或等于预设的数量阈值；目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且执行目标处理规则的时间大于或等于预设的时间阈值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二确定模块502可以包括：第一提取单元(图中未示出)，用于确定处理规则库中是否存在与类型对应的处理规则，如果存在，从处理规则库中提取与类型对应的处理规则组成处理规则集合；第二提取单元(图中未示出)，用于如果不存在，从处理规则库中提取默认处理规则组成处理规则集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，处理模块504可以进一步用于：利用预先与目标处理规则建立对应关系的线程对待处理数据进行处理，得到处理结果数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，发送模块505可以包括：第一确定单元(图中未示出)，用于确定数据队列的当前容量；第二确定单元(图中未示出)，用于基于目标处理规则对应的处理结果数据确定数据队列的预计存储数据条数；第三确定单元(图中未示出)，用于基于预计存储条数，确定数据队列的预计总容量；扩容单元(图中未示出)，用于响应于确定当前容量与预计总容量之比大于或等于预设阈值，对数据队列进行扩容处理；发送单元(图中未示出)，用于将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至扩容处理后的数据队列。

本申请的上述实施例提供的装置，通过确定数据队列中的待处理数据的类型，基于类型从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合，再从处理规则集合中确定目标处理规则，基于目标处理规则处理数据得到处理结果数据，在目标处理规则不和预设条件时，从处理规则集合中确定目标处理规则，将得到的初始结果数据作为待处理数据重新进行数据处理，从而实现了根据不同数据的特性定义不同的处理环节，最大效益地利用计算资源，降低计算资源消耗，提升原始数据入库的整体性能。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O) 接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、处理模块、发送模块和第四确定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一确定模块还可以被描述为“用于确定数据队列中的待处理数据的类型的模块”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：确定数据队列中的待处理数据的类型；基于类型，从预设的处理规则库中确定针对待处理数据的处理规则集合；从处理规则集合中确定目标处理规则；利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；响应于确定目标处理规则为处理规则集合中的结束处理规则，将处理结果数据存入数据库；响应于确定目标处理规则不是结束处理规则且不符合预设条件，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至数据队列；从处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行处理步骤。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定数据队列中的待处理数据的类型；

基于所述类型，从预设的处理规则库中确定针对所述待处理数据的处理规则集合；

从所述处理规则集合中确定目标处理规则；

利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从所述数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；响应于确定目标处理规则为所述处理规则集合中的结束处理规则，将处理结果数据存入数据库；

响应于确定目标处理规则不是所述结束处理规则且不符合预设条件，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至所述数据队列；

从所述处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行所述处理步骤；

响应于确定目标处理规则符合预设条件且目标处理规则不是所述结束处理规则，退出目标处理规则；

从所述处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行所述处理步骤；

所述预设条件包括以下至少一项：

目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且利用目标处理规则处理的待处理数据的数量大于或等于预设的数量阈值；

目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且执行目标处理规则的时间大于或等于预设的时间阈值；

所述按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据，包括：

利用预先与目标处理规则建立对应关系的线程对待处理数据进行处理，得到处理结果数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将处理结果数据存入数据库，包括：

基于处理结果数据，更新针对所述处理规则库的处理记录信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述类型，从预设的处理规则库中确定针对所述待处理数据的处理规则集合，包括：

确定所述处理规则库中是否存在与所述类型对应的处理规则，如果存在，从所述处理规则库中提取与所述类型对应的处理规则组成处理规则集合；

如果不存在，从所述处理规则库中提取默认处理规则组成处理规则集合。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，所述将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至所述数据队列，包括：

确定所述数据队列的当前容量；

基于目标处理规则对应的处理结果数据确定所述数据队列的预计存储数据条数；

基于所述预计存储数据条数，确定所述数据队列的预计总容量；

响应于确定所述当前容量与所述预计总容量之比大于或等于预设阈值，对所述数据队列进行扩容处理；

将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至扩容处理后的数据队列。

5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定数据队列中的待处理数据的类型；

第二确定模块，用于基于所述类型，从预设的处理规则库中确定针对所述待处理数据的处理规则集合；

第三确定模块，用于从所述处理规则集合中确定目标处理规则；

处理模块，用于利用目标处理规则，执行如下处理步骤：从所述数据队列接收待处理数据，并按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据；响应于确定目标处理规则为所述处理规则集合中的结束处理规则，将处理结果数据存入数据库；

发送模块，用于响应于确定目标处理规则不是所述结束处理规则且不符合预设条件，将目标处理规则对应的处理结果数据作为待处理数据发送至所述数据队列；

第四确定模块，用于从所述处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行所述处理步骤；

响应于确定目标处理规则符合预设条件且目标处理规则不是所述结束处理规则，退出目标处理规则；

从所述处理规则集合中重新确定目标处理规则，利用重新确定的目标处理规则，继续执行所述处理步骤；

所述预设条件包括以下至少一项：

目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且利用目标处理规则处理的待处理数据的数量大于或等于预设的数量阈值；

目标处理规则对应的处理结果数据的数量为零，且执行目标处理规则的时间大于或等于预设的时间阈值；

所述按照目标处理规则对待处理数据进行处理，得到处理结果数据，包括：

利用预先与目标处理规则建立对应关系的线程对待处理数据进行处理，得到处理结果数据。

6.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

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