CN110825288A - 一种图像筛选处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像筛选处理方法及电子设备，涉及通信技术领域。该方法，应用于电子设备，包括：接收用户输入的图像筛选操作；响应于所述图像筛选操作，在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像；其中，所述属性信息至少包括：图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的一种。本发明的方案用于解决现有的手动筛选候选图像，操作繁琐、耗时长的问题。

Description

一种图像筛选处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种图像筛选处理方法及电子设备。

背景技术

随着通信技术的发展，越来越多的用户依赖电子设备来实现娱乐、学习、购物等需求。功能日益丰富的电子设备已成为人们生活中不可或缺的部分。其中，大多电子设备会存储数量较多的图像文件。而伴随着电子设备更新周期的缩短或者考虑到隐私安全等，需要将图像文件中的重要部分进行备份、迁移或传输。

目前，面对种类繁多且数量巨大的图像文件，在备份、迁移等传输时，需要用户手动筛选候选图像，操作繁琐，会消耗大量的时间。

发明内容

本发明实施例提供一种图像筛选处理方法及电子设备，以解决现有的手动筛选候选图像，操作繁琐、耗时长的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明的实施例提供了一种图像筛选处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

接收用户输入的图像筛选操作；

响应于所述图像筛选操作，在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像；其中，所述属性信息至少包括：

图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的一种。

第二方面，本发明的实施例还提供了一种电子设备，包括：

第一接收模块，用于接收用户输入的图像筛选操作；

第一处理模块，用于响应于所述图像筛选操作，在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像；其中，所述属性信息至少包括：

图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的一种。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像筛选处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像筛选处理方法的步骤。

这样，本发明实施例中，通过接收用户输入的图像筛选操作，就能够触发在与该图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息，如图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的至少一种，完成图像筛选，得到所需的目标图像，实现多维度的自动图像筛选，简化了用户操作，节省了时间。

附图说明

图1为本发明实施例的图像筛选处理方法的流程示意图之一；

图2为本发明实施例的图像筛选处理方法的流程示意图之二；

图3为本发明实施例的图像筛选处理方法的应用示意图；

图4为本发明实施例的电子设备的结构示意图之一；

图5为本发明实施例的电子设备的结构示意图之二；

图6为本发明实施例的电子设备的结构示意图之三；

图7为本发明另一实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

如图1所示，本发明实施例的一种图像筛选处理方法，应用于电子设备，包括：

步骤101，接收用户输入的图像筛选操作。

这里，图像筛选操作是触发电子设备对图像集的至少一图像进行筛选的操作，可以是按压物理按键或虚拟按键，可以是语音、手势等输入等等操作。本步骤中，通过接收用户输入的该图像筛选操作，触发后续处理。

步骤102，响应于所述图像筛选操作，在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像；其中，所述属性信息至少包括：

图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的一种。

本步骤中，响应于步骤101接收到的图像筛选操作，在对应的图像集中根据图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的至少一种完成图像的自动筛选，得到目标图像。其中，图像集可以是包括所有图像的集合，也可以是一个或多个相册或相簿等等，由具体的图像筛选操作和图像集的映射关系确定。如，设置长按音量+键的操作为针对所有图像的图像筛选操作，设置手势A输入的操作为针对自拍相册的图像筛选操作等等。而图像的被使用次数，包括发送、分享、编辑或查看等等针对该图像的使用；图像的编辑处理信息则记录了图像是否发生剪切、调色或添加滤镜等处理，甚至还详细记录了对该图像的具体编辑内容，如该图像是经过调色处理的。

按照上述步骤101和步骤102，应用本发明实施例方法的电子设备，通过接收用户输入的图像筛选操作，就能够触发在与该图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息，如图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的至少一种，完成图像筛选，得到所需的目标图像，实现多维度的自动图像筛选，简化了用户操作，节省了时间。

例如，用户在换机前，可输入对所有图像筛选的图像筛选操作，使得电子设备自动筛选出图像，以进行图像的迁移，减少了用户自行筛选的步骤和时间。

其中，图像来源是图像存储时记录的信息，可以表示该图像是由该电子设备的相机拍摄获得，或者，该图像是移动至该电子设备的，或者，该图像是通过应用程序下载存储的等等。图像内容是图像所展示的被摄对象，可以是人像、动物、证件、文档、景物或食物等等。被使用次数是指图像被转发、分享、编辑或查看等等针对该图像的使用的总数。拍摄地是指图像生成时的地理位置。编辑处理信息是记录了图像是否被编辑处理的信息，其中编辑处理包括但不限于剪切、美化等，该编辑处理信息甚至还可以详细记录对该图像的具体编辑内容，如该图像是经过调色处理的。

因此，在该实施例中，可选地，步骤102中，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像，包括：

获取所述图像集中第一图像的图像来源；

若所述图像来源指示所述第一图像为移动至所述电子设备的，或者，所述第一图像的归属应用程序为目标应用程序，则将所述第一图像作为目标图像。

这里，考虑到图像的来源，对于移动至该电子设备的图像或者从目标应用程序下载所得图像，为用户的重要图像，会将图像集中的移动至该电子设备的图像或者来源于目标应用程序的图像作为目标图像筛选出来。

此外，该实施例中，目标应用程序是指被用户偏好使用的应用程序，为明确上述实施例中第一图像是否来源于目标应用图像，可选地，所述获取所述图像集中第一图像的图像来源之后，还包括：

计算所述第一图像的归属应用程序在第一预设时长内的被使用次数；

若所述归属应用程序在所述第一预设时长的被使用次数大于或等于第一预设阈值，则所述第一图像的归属应用程序为目标应用程序。

这里，图像的归属应用程序是指该图像生成或下载的源应用程序，例如，图像是电子设备相机拍摄所得，其归属应用程序为“相机”；图像是从社交类应用程序A保存所得，其归属应用程序为“应用程序A”。如此，通过计算第一图像的归属应用程序在第一预设时长，内的被使用次数该第一预设时长可以是一个星期或一个月，然后将计算值与第一预设阈值比较，在计算值大于或等于该第一预设阈值，即可认为该第一图像的归属应用程序为目标应用程序；反之，则不是目标应用程序，该第一图像不是目标图像。

另一方面，考虑到具有特定拍摄对象的图像往往为重要图像，所以，该实施例中，可选地，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像，包括：

对所述图像集中第二图像进行识别；

若所述识别的结果指示所述第二图像的图像内容为人像、动物、证件或文档，则将所述第二图像作为目标图像。

这里，第二图像可以是图像集中的任一图像，如第一图像，或者除第一图像中目标图像之外的其它图像。通过对第二图像识别，筛选出图像内容为人像、动物、证件或文档的图像作为目标图像。

当然，对于图像内容为人像或动物的图像，优选的，该人像或动物在图像集中出现次数大于一次时，才将包括该人像或动物的图像作为目标图像。另外，对于图像内容为人像或动物的图像，若该图像为非单个人像或动物，即该图像为多个人像或动物的合影，则将该图像作为目标图像。

另外，该实施例中，考虑用户对图像的使用，会将使用率高的图像筛选出，所以，可选地，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像，包括：

获取所述图像集中第三图像在第二预设时长内的被使用次数；

若所述第三图像在第二预设时长内的被使用次数大于或等于第二预设阈值，则将所述第三图像作为目标图像。

这里，第三图像可以是图像集中的任一图像，如第一图像、第二图像，或者除第一图像和第二图像中目标图像之外的其它图像。首先获取第三图像在第二预设时长，内的被使用次数，该第二预设时长可以是一个星期或一个月，然后将该被使用次数与第二预设阈值比较，在该被使用次数大于或等于该第二预设阈值时，即可认为该第三图像为目标图像；反之，则不是目标图像。

或者，考虑到特定地点所拍摄的图像，存在对于用户来说的重要图像，因此，该实施例中，可选地，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像，包括：

获取所述图像集中第四图像的拍摄地；

在所述拍摄地满足预设区域范围的情况下，对所述第四图像进行识别；

若所述识别的结果指示所述第四图像的图像内容为景物或食物，则将所述第四图像作为目标图像。

这里，第四图像可以是图像集中的任一图像，如第一图像、第二图像、第三图像，或者除第一图像、第二图像和第三图像中目标图像之外的其它图像。首先获取第四图像的拍摄地，在其满足预设区域范围的情况下，进一步对第四图像进行识别，若第四图像的图像内容为景物或食物，则将其作为目标图像；反之，则非目标图像。

又或者，可选地，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像，包括：

获取所述图像集中第五图像的编辑处理信息；

若所述编辑处理信息指示所述第五图像为编辑后图像，则将所述第五图像作为目标图像。

这里，第五图像可以是图像集中的任一图像，如第一图像、第二图像、第三图像、第四图像，或者除第一图像、第二图像、第三图像和第四图像中目标图像之外的其它图像。通过获取第五图像的编辑处理信息，确定该第五图像是否为编辑后图像，将经编辑处理的第五图像作为目标图像。

再者，该实施例中，如图2所示，可选地，步骤102之后，还包括：

步骤103，将所述图像集中除所述目标图像之外的剩余图像进行显示。

本步骤中，会将图像集中，除步骤102筛选的目标图像之外的剩余图像进行显示。这里，具体显示可以是生成一新的界面，将该剩余图像在新的界面中排序，用户可通过上下滑动或翻页查看，其中，同一页面可显示一个或多个图像。

步骤104，接收用户对所述剩余图像中至少一图像的选择操作。

本步骤中，针对步骤103显示的剩余图像，可接收用户对该剩余图像中至少一图像的选择操作。该选择操作可以是点击图像勾选，或者音量键框选等。

步骤105，响应于所述选择操作，将与所述选择操作对应的图像添加为目标图像。

本步骤中，响应于步骤104的选择操作，将与该选择操作对应的图像添加为目标图像，以实现用户对智能图像筛选的补充，避免遗漏。

目标图像筛选完成后，就能够将所选的全部目标图像进行迁移或备份等传输。

在该实施例中，上述的筛选方式可以任意组合，或者排序，来达到用户所需的筛选目的。

下面，以用户换机时的图像迁移为例，结合图3说明本发明实施例方法的应用。S301，接收用户输入的图像筛选操作触发对相册的图像筛选。S302，筛选相册中的移动至当前电子设备的图像作为待迁移的目标图像。S303，在经步骤S302筛选后的剩余图像中，筛选图像内容为人或动物，且该人或动物在所有图像中出现次数大于1的图像作为待迁移的目标图像。S304，在经步骤303筛选后的剩余图像中，筛选在第二预设时长内被使用次数大于或等于第二预设阈值的图像作为待迁移的目标图像。S305，在经步骤304筛选后的剩余图像中，筛选拍摄地满足预设区域范围，且图像内容为景物或食物的图像作为待迁移的目标图像。S306，在经步骤305筛选后的剩余图像中，筛选经编辑处理的图像作为待迁移的目标图像。S307，在经步骤306筛选后的剩余图像中，筛选图像内容为证件或文档的图像作为待迁移的目标图像。S308，将筛选出的目标图像进行迁移。

综上所述，本发明实施例的方法，通过接收用户输入的图像筛选操作，就能够触发在与该图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息，如图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的至少一种，完成图像筛选，得到所需的目标图像，实现多维度的自动图像筛选，简化了用户操作，节省了时间。

图4是本发明一个实施例的电子设备的框图。图4所示的电子设备400包括第一接收模块410和第一处理模块420。

第一接收模块410，用于接收用户输入的图像筛选操作；

第一处理模块420，用于响应于所述图像筛选操作，在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像；其中，所述属性信息至少包括：

图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的一种。

可选地，在图4的基础上，如图5所示，所述第一处理模块420包括：

第一获取子模块4201，用于获取所述图像集中第一图像的图像来源；

第一处理子模块4202，用于若所述图像来源指示所述第一图像为移动至所述电子设备的图像，或者，所述第一图像的归属应用程序为目标应用程序，则将所述第一图像作为目标图像。

可选地，所述第一处理模块还包括：

计算子模块，用于计算所述第一图像的归属应用程序在第一预设时长内的被使用次数；

应用程序判断子模块，用于若所述归属应用程序在预设时长内的被使用次数大于或等于第一预设阈值，则所述第一图像的归属应用程序为目标应用程序。

可选地，所述第一处理模块420包括：

第一识别子模块4203，用于对所述图像集中第二图像进行识别；

第二处理子模块4204，用于若所述识别的结果指示所述第二图像的图像内容为人像、动物、证件或文档，则将所述第二图像作为目标图像。

可选地，所述第一处理模块420包括：

第二获取子模块4205，用于获取所述图像集中第三图像在第二预设时长内的被使用次数；

第三处理子模块4206，用于若所述第三图像在第二预设时长内的被使用次数大于或等于第二预设阈值，则将所述第三图像作为目标图像。

可选地，所述第一处理模块420包括：

第三获取子模块4207，用于获取所述图像集中第四图像的拍摄地；

第二识别子模块4208，用于在所述拍摄地满足预设区域范围的情况下，对所述第四图像的进行识别；

第四处理子模块4209，用于若所述识别的结果指示所述第四图像的图像内容为景物或食物，则将所述第四图像作为目标图像。

可选地，所述第一处理模块420包括：

第四获取子模块4210，用于取所述图像集中第五图像的编辑处理信息；

第五处理子模块4211，用于若所述编辑处理信息指示所述第五图像为编辑后图像，则将所述第五图像作为目标图像。

可选地，在图4的基础上，如图6所示，所述电子设备400还包括：

显示模块430，用于将所述图像集中除所述目标图像之外的剩余图像进行显示；

第二接收模块440，用于接收用户对所述剩余图像中至少一图像的选择操作；

第二处理模块450，用于响应于所述选择操作，将与所述选择操作对应的图像添加为目标图像。

电子设备400能够实现图1至图3的方法实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例的电子设备，通过接收用户输入的图像筛选操作，就能够触发在与该图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息，如图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的至少一种，完成图像筛选，得到所需的目标图像，实现多维度的自动图像筛选，简化了用户操作，节省了时间。

图7为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、处理器710、以及电源711等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器710，用于接收用户输入的图像筛选操作；

响应于所述图像筛选操作，在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像；其中，所述属性信息至少包括：

图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的一种。

可见，该电子设备通过接收用户输入的图像筛选操作，就能够触发在与该图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息，如图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的至少一种，完成图像筛选，得到所需的目标图像，实现多维度的自动图像筛选，简化了用户操作，节省了时间。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元701可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器710处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元701包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元701还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块702为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元703可以将射频单元701或网络模块702接收的或者在存储器709中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元703还可以提供与电子设备700执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元703包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元704用于接收音频或视频信号。输入单元704可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元706上。经图形处理器7041处理后的图像帧可以存储在存储器709(或其它存储介质)中或者经由射频单元701或网络模块702进行发送。麦克风7042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元701发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备700还包括至少一种传感器705，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板7061的亮度，接近传感器可在电子设备700移动到耳边时，关闭显示面板7061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器705还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元706用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板7061。

用户输入单元707可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板7071上或在触控面板7071附近的操作)。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器710，接收处理器710发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板7071。除了触控面板7071，用户输入单元707还可以包括其他输入设备7072。具体地，其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板7071可覆盖在显示面板7061上，当触控面板7071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器710以确定触摸事件的类型，随后处理器710根据触摸事件的类型在显示面板7061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板7071与显示面板7061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板7071与显示面板7061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元708为外部装置与电子设备700连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元708可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备700内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备700和外部装置之间传输数据。

存储器709可用于存储软件程序以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器709可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器710是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器709内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器709内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器710可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

电子设备700还可以包括给各个部件供电的电源711(比如电池)，优选的，电源711可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备700包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像筛选处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像筛选处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像筛选处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

接收用户输入的图像筛选操作；

响应于所述图像筛选操作，在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像；其中，所述属性信息至少包括：

图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像，包括：

获取所述图像集中第一图像的图像来源；

若所述图像来源指示所述第一图像为移动至所述电子设备的图像，或者，所述第一图像的归属应用程序为目标应用程序，则将所述第一图像作为目标图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像集中第一图像的图像来源之后，还包括：

计算所述第一图像的归属应用程序在第一预设时长内的被使用次数；

若所述归属应用程序在所述第一预设时长的被使用次数大于或等于第一预设阈值，则所述第一图像的归属应用程序为目标应用程序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像，包括：

获取所述图像集中第三图像在第二预设时长内的被使用次数；

若所述第三图像在第二预设时长内的被使用次数大于或等于第二预设阈值，则将所述第三图像作为目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像，包括：

获取所述图像集中第四图像的拍摄地；

在所述拍摄地满足预设区域范围的情况下，对所述第四图像进行识别；

若所述识别的结果指示所述第四图像的图像内容为景物或食物，则将所述第四图像作为目标图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像，包括：

获取所述图像集中第五图像的编辑处理信息；

若所述编辑处理信息指示所述第五图像为编辑后图像，则将所述第五图像作为目标图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像之后，还包括：

将所述图像集中除所述目标图像之外的剩余图像进行显示；

接收用户对所述剩余图像中至少一图像的选择操作；

响应于所述选择操作，将与所述选择操作对应的图像添加为目标图像。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收用户输入的图像筛选操作；

第一处理模块，用于响应于所述图像筛选操作，在与所述图像筛选操作对应的图像集中，根据图像的属性信息筛选得到目标图像；其中，所述属性信息至少包括：

图像来源、图像内容、被使用次数、拍摄地和编辑处理信息中的一种。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像筛选处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像筛选处理方法的步骤。

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