CN110824267A - 信息处理方法、装置及储能系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置及储能系统，该方法包括：采集所述储能系统中的关键器件的状态信息；所述状态信息包括电气参数和使用数据；根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果；根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。通过上述方法，能够对系统中的部件进行寿命预测，便于维护人员及时维护系统，并且在系统出现故障后能够自动进行故障处理，降低运营成本的同时提升了系统的安全性。

Description

信息处理方法、装置及储能系统

技术领域

本发明涉及高压电力系统领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及储能系统。

背景技术

如今，地铁作重要的交通方式，为人们的出行来带了诸多便利。由于地铁客流量大、运行时间长，因此对于地铁的安全性问题尤其需要得到重视。

现代地铁系统设备需要人为实时监控，在设备报了故障后需要维护人员到现场恢复，影响地铁运营。有不少故障是因为地铁运行环境突变、电网干扰、其他设备故障引起本设备故障、客流量突增等突发因素引起的故障，面对这些故障，系统在故障停机后不具备自行恢复的功能。

此外，地铁系统有不少设备是因为部件长期老化失效而造成故障，系统对部件的老化特性的下降并没有预测性，导致维护人员无法预测潜在的故障，只能定期对部分设备的部件进行更换，不管该部件是否好坏都统一更换，这样会造成物质的浪费，增加运营成本，增加维护人员的工作量。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法、装置及储能系统，能够对系统中的部件进行寿命预测，并且在系统出现故障后能够自动进行故障处理，提升系统的安全性。

一种信息处理方法，应用于储能系统，所述方法包括：

采集所述储能系统中的关键器件的状态信息；所述状态信息包括电气参数和使用数据；

根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果；

根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。

可选的，在其中一个实施例中，所述关键器件包括接触器、熔断器、电抗器、变流器模块、电池模块、功率模块中的一种或一种以上。

可选的，在其中一个实施例中，所述采集所述储能系统中的关键器件的状态信息，包括：

采集所述接触器两端的第一电压数据、第一电流数据以及接触器开关数据；

采集所述熔断器两端的第二电压数据、第二电流数据以及熔断器温度数据；

采集所述变流器模块中的散热器温度数据，并根据所述散热器温度数据绘制温度曲线；

采集所述电池模块的第三电压数据、第三电流数据以及电池温度数据，并采集所述电池模块中第一风扇的转动数据；

采集所述电抗器的第三电流数据以及电抗器温度数据；

采集所述功率模块中第二风扇的转动数据。

可选的，在其中一个实施例中，所述根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，包括：

根据采集的所述状态信息结合预设评估条件统计所述接触器、熔断器、电抗器的使用寿命。

可选的，在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据公式

L_c＝L_接触器-∑A×I'-∑B×I”-∑C×I”'

计算所述接触器的使用寿命；其中，L_c表示接触器的剩余开关次数，L_接触器表示接触器寿命次数，I'表示接触器闭合时的电流值，I”表示接触器断开时的电流值，I”'表示接触器不完全吸合导通时的电流值，A、B、C分别表示接触器处于不同工况下的参数；

根据公式

L_f＝L_熔断器-D×∑T_f×t₁-E×∑I_f×t₂

计算所述熔断器的使用寿命；其中，L_f表示熔断器的剩余使用寿命，L_熔断器表示熔断器使用年限，T_f表示熔断器超过额定温度的温度值，t₁表示熔断器超过额定温度的持续时间，I_f表示熔断器超过额定电流的电流值，t₂表示熔断器超过额定电流的持续时间，D、E分别表示熔断器处于不同工况下的参数；

根据公式

L_i＝L_电抗器-F×∑T_i×t₃-G×∑I_i×t₄

计算所述电抗器的使用寿命；其中，L_i表示熔断器的剩余使用寿命，L_电抗器表示电抗器使用年限，T_i表示电抗器超过额定温度的温度值，t₃表示电抗器超过额定温度的持续时间，I_i表示电抗器超过额定电流的电流值，t₄表示电抗器超过额定电流的持续时间，F、G分别表示电抗器处于不同工况下的参数。

可选的，在其中一个实施例中，所述根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，还包括：

根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述变流器模块、电抗器和电池模块进行故障判断。

可选的，在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当对所述变流器模块进行故障判断时，将采集的所述变流器模块的散热器温度数据与预设散热器温度阈值进行比较，并根据所述散热器温度数据超过预设散热器温度阈值的次数以及环境温度参数，对所述变流器模块进行故障判断；

当对所述电抗器进行故障判断时，将采集的所述电抗器的电抗器温度数据与预设电抗器温度阈值进行比较，并根据所述电抗器温度数据超过预设电抗器温度阈值的次数对所述电抗器进行故障判断；

当对所述电池模块进行故障判断时，将采集的所述电池模块的电池温度数据与预设电池温度阈值进行比较、将所述第三电压数据与预设电池电压阈值进行比较、将所述第三电流数据与预设电池电流阈值进行比较，并根据比较结果对所述电池模块进行故障判断。

可选的，在其中一个实施例中，所述根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理，包括：

通过储能系统显示模块显示所述关键器件的使用寿命的信息，并通过通讯模块远程反馈所述关键器件的使用寿命的信息。

可选的，在其中一个实施例中，所述根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理，还包括：

当判断所述关键器件出现故障后，根据对所述关键器件的故障判断结果发出对应的系统提示消息；

根据所述故障判断结果生成对应的故障处理指令；

执行所述故障处理指令，对所述关键器件进行故障修复操作；其中所述故障修复操作包括控制所述储能系统停机、控制所述储能系统重启、控制所述关键器件的运行功率中的一种或一种以上。

一种信息处理装置，应用于储能系统，所述装置包括：

信息采集模块，用于采集所述储能系统中的关键器件的状态信息；所述状态信息包括电气参数和使用数据；

状态评估模块，用于根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果；

信息处理模块，用于根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。

实施本发明实施例，将具有如下有益效果：

上述信息处理方法、装置及储能系统，通过采集所述储能系统中的关键器件的状态信息；所述状态信息包括电气参数和使用数据，根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果，根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。通过上述方法，能够对系统中的部件进行寿命预测，便于维护人员及时维护系统，并且在系统出现故障后能够自动进行故障处理，降低运营成本的同时提升了系统的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中信息处理方法的应用环境示意图；

图2为一个实施例中信息处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中信息处理装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一应用程序称为第二应用程序，且类似地，可将第二应用程序为第一应用程序。第一应用程序和第二应用程序两者都是应用程序，但其不是同一应用程序。

图1为一个实施例中信息处理方法的应用环境示意图。该信息处理方法可以应用于储能系统中，该储能系统具体可以是地铁再生制动逆变回馈系统，如图1所示，储能系统100包括电池模块110、变流器模块120和电网侧控制模块130，电池模块110、变流器模块120和电网侧控制模块130依次电连接，电网侧控制模块130用于与电网连接，变流器模块120用于改变系统的电压特性，电池模块110用于存储能量或释放能量。

具体的，该地铁再生制动逆变回馈系统能够把列车制动能量通过逆变回馈到压电网中，在该系统的设备上设置有多个采样监测点，以采集该系统中各设备的状态信息，例如电气参数和使用数据等信息，根据采集的状态信息结合预设评估条件对系统中的设备进行状态评估，并根据状态评估结果以及预设处理策略对系统中的设备进行相应处理。

本实施例提供的信息处理方法，通过在系统的设备设计上增加足够采样监测点，能够实时监控设备的运行情况并保存数据信息，通过通讯模块把运行信息传输到监控中，能够实现对系统各个部件状态及寿命进行预测，并且通过远程通讯把预测信息传递给维护人员，以提醒维护人员及时更换部件。

如图2所示，为一个实施例中信息处理方法的流程图，本实施例中的信息处理方法，应用于图1所示的存储系统中，以提升该储能系统的安全性。该信息处理方法，包括以下步骤202～步骤206：

步骤202：采集所述储能系统中的关键器件的状态信息。

其中，关键器件指的是在该储能系统中起关键性作用的器件，并且当所述关键器件出现故障或损坏时系统无法正常运行。具体的，所述关键器件包括但不限于接触器、熔断器、电抗器、变流器模块、电池模块、功率模块，例如更为具体的还可以包括电网侧输入接触器、电容预充电接触器、电容放电接触器、电池侧接触器、电网侧熔断器、电池侧熔断器、IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor，绝缘栅双极型晶体管)模块、电池单体、辅助电源、功率模块风扇、电池模块风扇等。

所述状态信息包括电气参数和使用数据，例如电压数据、电流数据、温度数据、开关次数、辅助触点状态、风扇转速等。通过在系统的设备设计上增加足够采样监测点，能够实时监控设备的运行情况，以使得系统能够对所述关键器件出现的状况及时处理，提升系统运行效率。

步骤204：根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果。

可以根据采集的状态信息结合预设评估条件对所述关键器件的使用寿命进行评估，使用寿命指的是该器件在规定的使用条件下，保持安全工作能力的期限，若器件的工作工况比较差，器件会提前老化，再继续使用则会存在事故隐患。因此，通过采集关键器件的状态信息对该关键器件的使用寿命进行评估，可以提前发现系统中潜在的风险，通过网络把预测信息传递给维护人员，提前提醒维护人员更换部件。具体的，可以根据采集的所述状态信息结合预设评估条件统计所述接触器、熔断器、电抗器的使用寿命。

进一步的，还可以根据采集的状态信息结合预设评估条件对所述关键器件的当前状态进行故障判断，以便于系统对发生故障的器件及时进行处理。具体的，可以根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述变流器模块、电抗器和电池模块进行故障判断。

步骤206：根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。

具体的，当对所述关键器件的状态评估完成后，可以通过储能系统显示模块显示所述关键器件的使用寿命的信息，并通过通讯模块远程反馈所述关键器件的使用寿命的信息。

进一步的，当判断所述关键器件出现故障后，根据对所述关键器件的故障判断结果发出对应的系统提示消息，并根据所述故障判断结果生成对应的故障处理指令，执行所述故障处理指令，对所述关键器件进行故障修复操作。例如可以控制所述储能系统停机、控制所述储能系统重启、控制所述关键器件的运行功率等。

通过上述处理策略，可以对各种故障采取不同的保护措施，减少因为外部干扰对设备的影响，出现故障停机后，设备可以通过自身数据判断是否重新启动，设备具有自我恢复的能力，设备还可以关闭某些故障单元，从而不影响整体运行。

上述信息处理方法，通过采集所述储能系统中的关键器件的状态信息；所述状态信息包括电气参数和使用数据，根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果，根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。通过上述方法，能够对系统中的部件进行寿命预测，便于维护人员及时维护系统，并且在系统出现故障后能够自动进行故障处理，降低运营成本的同时提升了系统的安全性。

在一个具体的实施例中，步骤202中采集所述储能系统中的关键器件的状态信息的过程中，可以采集所述接触器两端的第一电压数据、第一电流数据以及接触器开关数据，例如采集；电网侧输入接触器、电容预充电接触器、电容放电接触器、电池侧接触器两端的电压，开、关时刻的电流，辅助触点的状态，并记录开、关次数，以实现对接触器进行寿命预测。

进一步的，可以采集所述熔断器两端的第二电压数据、第二电流数据以及熔断器温度数据，例如采集电网侧熔断器和电池侧熔断器两端的电压，熔断器流过电流，熔断器温度等数据，以实现对熔断器进行寿命预测。

进一步的，采集所述电抗器的第三电流数据以及电抗器温度数据，例如采集电抗器磁芯温度、电抗器线圈温度和电抗器电流等数据，以实现对电抗器进行寿命预测。

进一步的，可以采集所述变流器模块中的散热器温度数据，并根据所述散热器温度数据绘制温度曲线，例如采集IGBT模块的散热器温度曲线，以及采集IGBT模块的电压、电流和突变电流峰值等数据，以判断该变流器模块是否过温或故障。

进一步的，可以采集所述电池模块的第三电压数据、第三电流数据以及电池温度数据，并采集所述电池模块中第一风扇的转动数据，例如采集电池单体温度、电池单体电流、电池单体电压、电池模块风扇转速等数据，以判断该电池模块是否过温或过压或过流。

进一步的，还可以采集功率模块中第二风扇的转动数据，以实现对功率模块的故障判断；采集辅助电源的电压数据，以判断该辅助电压是否异常等。

本实施例提供的信息处理方法，通过在系统的设备设计上增加足够采样监测点，能够实时监控设备的运行情况，以使得系统能够对所述关键器件出现的状况及时处理，提升系统运行效率。

在一个具体的实施例中，步骤204中根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估的过程还可以包括：

根据公式

L_c＝L_接触器-ΣA×I'-ΣB×I”-∑C×I”'

计算所述接触器的使用寿命；其中，L_c表示接触器的剩余开关次数，L_接触器表示接触器寿命次数，I'表示接触器闭合时的电流值，I”表示接触器断开时的电流值，I”'表示接触器不完全吸合导通时的电流值，A、B、C分别表示接触器处于不同工况下的参数。具体的，接触器的使用寿命可以理解为：由厂家提供的接触器在无电流流经时的开关次数(即总寿命次数)，减去接触器闭合间隔(例如10ms)内的电流乘以A系数的乘积的累加，再减去接触器断开间隔(例如10ms)内的电流乘以B系数的积的累加，再减去接触器在驱动线圈欠压或闭合时间大于预设闭合时间(例如200ms)闭合后在预设间隔(例如10ms)内的电流乘以C系数的积的累加。

进一步的，还可以根据公式

L_f＝L_熔断器-D×ΣT_f×t₁-E×∑I_f×t₂

计算所述熔断器的使用寿命；其中，L_f表示熔断器的剩余使用寿命，L_熔断器表示熔断器使用年限，T_f表示熔断器超过额定温度的温度值，t₁表示熔断器超过额定温度的持续时间，I_f表示熔断器超过额定电流的电流值，t₂表示熔断器超过额定电流的持续时间，D、E分别表示熔断器处于不同工况下的参数。同理，熔断器的使用寿命可以理解为：熔断器总的使用的寿命，减去熔断器温度超过额定值的温度值乘以持续时间的积的累加乘以D系数，再减去熔断器超过额定电流的电流值乘以持续时间的累加乘以E系数。

进一步的，还可以根据公式

L_i＝L_电抗器-F×∑T_i×t₃-G×∑I_i×t₄

计算所述电抗器的使用寿命；其中，L_i表示熔断器的剩余使用寿命，L_电抗器表示电抗器使用年限，T_i表示电抗器超过额定温度的温度值，t₃表示电抗器超过额定温度的持续时间，I_i表示电抗器超过额定电流的电流值，t₄表示电抗器超过额定电流的持续时间，F、G分别表示电抗器处于不同工况下的参数。同理，电抗器的使用寿命可以理解为：电抗器总的使用寿命，减去电抗器使用时磁心的温度乘以持续时间的积的累加乘以F系数，再减去电抗器超过额定电流的电流值乘以持续时间的累加乘以G系数。

本实施例提供的信息处理方法，通过采集关键器件的状态信息对该关键器件的使用寿命进行评估，可以提前发现系统中潜在的风险，通过网络把预测信息传递给维护人员，提前提醒维护人员更换部件。

在一个具体的实施例中，步骤204中根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估的过程还可以包括：

当对所述变流器模块进行故障判断时，将采集的所述变流器模块的散热器温度数据与预设散热器温度阈值进行比较，并根据所述散热器温度数据超过预设散热器温度阈值的次数以及环境温度参数，对所述变流器模块进行故障判断。

具体的，以下作为举例说明，当变流器模块当天过温次数大于两次、且变流器模块当天额定工作时间小于等于平时工作时间1.5倍时、且变流器模块的风扇处于正常转动状态、且环境温度不大于平时温度超过10度时，系统发送“更换防尘网”的提示消息。可选的，当变流器模块当天过温次数大于5次、且环境温度小于40度时，系统发送“采样点故障”的提示消息，并且执行关机不再重启的操作。可选的，当环境温度大于40度时，系统发送“查看设备房通风及空调”的提示消息。可选的，系统还可以温度信号清除后执行重启的操作。

可选的，当变流器模块中的IGBT模块故障时，可以执行以下操作：

在系统待机情况下，缓慢开通故障IGBT，若正常则进行下一步；进一步的，在系统额定工况下，给予故障管30％功率，若正常则进行下一步；进一步的，在系统额定工况下，给予故障管50％功率，若正常则进行下一步；进一步的，系统额定工况下，给予故障管70％功率，若正常则进行下一步；进一步的，让开关管恢复工作。其中，若上述步骤中任一步再次出现故障，则系统执行关闭该IGBT模块的操作，并提示维护人员进行现场处理。

当对所述电抗器进行故障判断时，将采集的所述电抗器的电抗器温度数据与预设电抗器温度阈值进行比较，并根据所述电抗器温度数据超过预设电抗器温度阈值的次数对所述电抗器进行故障判断。可选的，若该电抗器当天过温次数大于5次，则系统发送“采样点故障”的提示消息，并且执行关机不在重启的操作。可选的，系统还可以温度信号清除后执行重启的操作。

当对所述电池模块进行故障判断时，将采集的所述电池模块的电池温度数据与预设电池温度阈值进行比较、将所述第三电压数据与预设电池电压阈值进行比较、将所述第三电流数据与预设电池电流阈值进行比较，并根据比较结果对所述电池模块进行故障判断。可选的，当判断电池单体过温时，若系统环境温度大于40度，则系统执行降低功率的操作；若系统环境温度小于40度且风扇转速正常，则系统不执行任何操作。当判断电池单体过流时，系统暂时停机，故障恢复后重新开机，若当天故障次数超过3次，则控制该单体所在电池柜脱离系统等待维护。当判断电池单体过压时，若出现二级警告则系统降功率，若出现一级警告则系统暂时停机。

可选的，当出现功率模块风扇转速低与电池模块风扇转速低的情况时，若系统控制电正常，提示更换风扇并再次确认转速，且根据公式：风扇寿命＝额定使用年限-∑转速×运转时间，计算出所述风扇的使用寿命。

可选的，当判断出辅助电源电压异常时，则控制系统执行停机的操作。

本实施例提供的信息处理方法，可以对各种故障采取不同的保护措施，减少因为外部干扰对设备的影响，出现故障停机后，设备可以通过自身数据判断是否重新启动，设备具有自我恢复的能力，设备还可以关闭某些故障单元，从而不影响整体运行。

如图3所示，在一个实施例中，提供一种信息处理装置，该装置包括：信息采集模块310、状态评估模块320、信息处理模块330。

信息采集模块310，用于采集所述储能系统中的关键器件的状态信息；所述状态信息包括电气参数和使用数据。

状态评估模块320，用于根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果。

信息处理模块330，用于根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。

上述信息处理装置，通过采集所述储能系统中的关键器件的状态信息；所述状态信息包括电气参数和使用数据，根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果，根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。通过上述装置，能够对系统中的部件进行寿命预测，便于维护人员及时维护系统，并且在系统出现故障后能够自动进行故障处理，降低运营成本的同时提升了系统的安全性。

本申请实施例还提供了一种储能系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述各实施例中所描述的信息处理方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如上述各实施例中所描述的信息处理方法。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品。一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各实施例中所描述的信息处理方法。

在上述实施例中，可以全部或部分的通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，应用于储能系统，其特征在于，所述方法包括：

采集所述储能系统中的关键器件的状态信息；所述状态信息包括电气参数和使用数据；

根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果；

根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键器件包括接触器、熔断器、电抗器、变流器模块、电池模块和功率模块中的一种或一种以上。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集所述储能系统中的关键器件的状态信息，包括：

采集所述接触器两端的第一电压数据、第一电流数据以及接触器开关数据；

采集所述熔断器两端的第二电压数据、第二电流数据以及熔断器温度数据；

采集所述变流器模块中的散热器温度数据，并根据所述散热器温度数据绘制温度曲线；

采集所述电池模块的第三电压数据、第三电流数据以及电池温度数据，并采集所述电池模块中第一风扇的转动数据；

采集所述电抗器的第三电流数据以及电抗器温度数据；

采集所述功率模块中第二风扇的转动数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，包括：

根据采集的所述状态信息结合预设评估条件统计所述接触器、熔断器、电抗器的使用寿命。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据公式

L_c＝L_接触器-∑A×I'-∑B×I”-∑C×I”'

计算所述接触器的使用寿命；其中，L_c表示接触器的剩余开关次数，L_接触器表示接触器寿命次数，I'表示接触器闭合时的电流值，I”表示接触器断开时的电流值，I”'表示接触器不完全吸合导通时的电流值，A、B、C分别表示接触器处于不同工况下的参数；

根据公式

L_f＝L_熔断器-D×∑T_f×t₁-E×∑I_f×t₂

计算所述熔断器的使用寿命；其中，L_f表示熔断器的剩余使用寿命，L_熔断器表示熔断器使用年限，T_f表示熔断器超过额定温度的温度值，t₁表示熔断器超过额定温度的持续时间，I_f表示熔断器超过额定电流的电流值，t₂表示熔断器超过额定电流的持续时间，D、E分别表示熔断器处于不同工况下的参数；

根据公式

L_i＝L_电抗器-F×∑T_i×t₃-G×∑I_i×t₄

计算所述电抗器的使用寿命；其中，L_i表示熔断器的剩余使用寿命，L_电抗器表示电抗器使用年限，T_i表示电抗器超过额定温度的温度值，t₃表示电抗器超过额定温度的持续时间，I_i表示电抗器超过额定电流的电流值，t₄表示电抗器超过额定电流的持续时间，F、G分别表示电抗器处于不同工况下的参数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，还包括：

根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述变流器模块、电抗器和电池模块进行故障判断。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当对所述变流器模块进行故障判断时，将采集的所述变流器模块的散热器温度数据与预设散热器温度阈值进行比较，并根据所述散热器温度数据超过预设散热器温度阈值的次数以及环境温度参数，对所述变流器模块进行故障判断；

当对所述电抗器进行故障判断时，将采集的所述电抗器的电抗器温度数据与预设电抗器温度阈值进行比较，并根据所述电抗器温度数据超过预设电抗器温度阈值的次数对所述电抗器进行故障判断；

当对所述电池模块进行故障判断时，将采集的所述电池模块的电池温度数据与预设电池温度阈值进行比较、将所述第三电压数据与预设电池电压阈值进行比较、将所述第三电流数据与预设电池电流阈值进行比较，并根据比较结果对所述电池模块进行故障判断。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理，包括：

通过储能系统显示模块显示所述关键器件的使用寿命的信息，并通过通讯模块远程反馈所述关键器件的使用寿命的信息。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理，还包括：

当判断所述关键器件出现故障后，根据对所述关键器件的故障判断结果发出对应的系统提示消息；

根据所述故障判断结果生成对应的故障处理指令；

执行所述故障处理指令，对所述关键器件进行故障修复操作；其中所述故障修复操作包括控制所述储能系统停机、控制所述储能系统重启、控制所述关键器件的运行功率中的一种或一种以上。

10.一种信息处理装置，应用于储能系统，其特征在于，所述装置包括：

信息采集模块，用于采集所述储能系统中的关键器件的状态信息；所述状态信息包括电气参数和使用数据；

状态评估模块，用于根据采集的所述状态信息结合预设评估条件对所述关键器件进行状态评估，得到反映所述关键器件当前状态的状态评估结果；

信息处理模块，用于根据所述状态评估结果以及预设处理策略对所述关键器件进行相应处理。

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