CN110824148A - 一种风电齿轮油的现场油质评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种风电齿轮油的现场油质评价方法，包括以下步骤：评价因素、分数统计、油质评价，本方法以外观与颜色、酸值、水分、运动粘度、颗粒污染度及油泥含量六项指标作为评价因素，以优、良、中、异常、差五种状态作为劣化程度，计算评价因素的权值乘以相应的劣化程度的分值相加得到油质总得分，根据油质得分确定风电齿轮油的油质状态，提出了运行中风电齿轮油油质状态的评价方法，建立了风电齿轮油的现场油质评价方法，能对风电齿轮油油质状态进行全面和准确的评价。

Description

一种风电齿轮油的现场油质评价方法
技术领域
本发明属于风电齿轮油评价技术领域，具体涉及一种风电齿轮油的现场油质评价方法。
技术背景
风力发电机多安装在偏远、空旷、多风地区，如我国的新疆、内蒙古、甘肃及沿海等地区，齿轮箱的工作环境温度变化大、沿海湿度大，其运行环境十分恶劣。风电齿轮油在风力发电机运行中起着润滑、冷却和保护等作用。随着风力发电机运行时间的增加，风电齿轮油会不可避免的发生劣化变质，从而产生各种酸性劣化物质。油质劣化后最终形成油泥，影响齿轮箱润滑及散热，造成齿轮箱点蚀、甚至断齿等严重的后果。因此运行中风电齿轮油质量的好坏直接影响到风力发电机组的安全运行和使用寿命，如何现场有效评价齿轮油油质，采取合理而有效的监督和维护措施，是当前风力发电机的关键问题。
现行的风电齿轮油质量标准GB33540.3，仅提出了风电齿轮油的各测试项目的质量标准要求，从单一的测试项目结果不能对风电齿轮油的劣化状态进行判断，需要参考齿轮油的多项测试结果才能对其劣化状态进行综合评价。
发明内容
本发明提供一种风电齿轮油的现场油质评价方法，根据运行中的风电齿轮油的现场各项测试结果，依照一定的方法对齿轮油油质进行评分，通过得分高低直观的判断齿轮油的劣化状态。
为解决上述技术问题所采用的技术方案是：
一种风电齿轮油的现场油质评价方法，包括如下步骤：
步骤1.评价因素
现场检测齿轮油的外观与颜色、酸值、水分、运动粘度、颗粒污染度及油泥含量六项指标作为评价因素。
风电齿轮油的六项评价因素具有如下特点：
外观与颜色：良好的齿轮油外观应该是洁净而透明的，如油中有水分、油泥等会造成浑浊。颜色直接反应油的运行状况及劣化程度，颜色越深表面劣化越严重。
水分：水分的增加会加速油液的水解反应，造成油品的氧化与腐蚀，导致油液的劣化加速。同时，水分的增加会造成油品乳化；油膜难以形成，导致磨损及腐蚀等故障。
粘度：粘度决定建立油膜情况，粘度过大或过小都不能建立正常合适的油膜，同时，粘度也是是油品劣化的重要指标。
颗粒度：颗粒度是标准齿轮油的清洁程度，颗粒度越高表面齿轮油所含有的固体杂质越多，齿轮箱固体杂质是导致发生齿面裂纹、轮齿折断等恶性故障的主要原因。
酸值：酸值是油质劣化的重要标志，齿轮油在运行过程中不可避免的会劣化变质，产生酸性物质。酸值的增加会加速齿轮箱的磨损与腐蚀。
油泥：油泥是反应油品劣化程度的重要综合性指标，在油液运行过程中受氧气、温度、水分、杂质等因素影响发生劣化，最终形成油泥。油泥沉积在齿面、轴承、散热器上，会导致过滤器堵塞、齿轮磨损、假油位等故障。
步骤2.分数统计
将评价因素分成优、良、中、异常、差五种劣化程度，其中优5分，良4分，中3分，异常2分，差1分；根据对齿轮油劣化程度的影响度不同，赋予六项评价因素不同的权值，其中外观与颜色和水分的权值均为1，运动粘度的权值为2，颗粒污染度的权值为4，酸值和油泥含量的权值均为6。
外观与颜色：权值为1，优：无异物，无色，透明；良：无杂质或悬浮物，透明，淡黄色；中：无杂质或悬浮物，透明，黄色；异常：少量杂质或悬浮物，浑浊，棕色；差：杂质或悬浮物较多，浑浊，深棕色。
水分：权值为1，优：小于等于200mg/L；良：大于200mg/L，小于等于400mg/L；中：大于400mg/L小于等于600mg/L；异常：大于600mg/L小于等于1000mg/L；差：大于1000mg/L。
粘度：权值为2，优：在310.4mm2/s～329.6mm2/s内；良：在304mm2/s～310.4mm2/s，329.6mm2/s～336mm2/s内；中：在297.6mm2/s～304mm2/s，336mm2/s～342.6mm2/s内；异常：在288mm2/s～297.6mm2/s，342.6mm2/s～352mm2/s内；差：小于288mm2/s，大于352mm2/s。
颗粒度：权值为4，优：污染度分级标准NAS1638 6级；良：NAS1638 7级；中：NAS16388级；异常：NAS1638 9级；差：NAS1638 10级及以上。
酸值：权值为6，优：不超过新油原始值0.1mgKOH/g；良：大于新油原始值在0.1mgKOH/g～0.2mgKOH/g内；中：大于新油原始值在0.2mgKOH/g～0.3mgKOH/g内；异常：大于新油原始值在0.3mgKOH/g～0.5mgKOH/g内；差：超过新油原始值0.5mgKOH/g。
油泥含量：权值为6，优：质量分数小于等于0.005％；良：质量分数大于0.005％，小于等于0.01％；中：质量分数大于0.01％，小于等于0.02％；异常：质量分数大于0.02％，小于等于0.05％；差：质量分数大于0.05％。
步骤3.油质评价
各个评价因素的权值乘以相应的劣化程度的分值，相加得到油质总得分，根据油质总得分确定风电齿轮油的油质状态：
良好：80分～100分；
正常：60～80分；
注意：40分～60分；
严重：小于40分。
和现有技术相比较，本发明具备如下优点：
本发明提供的风电齿轮油现场优质评价方法，通过现场检测外观与颜色、酸值、水分、运动粘度、颗粒污染度及油泥含量六项指标，实现了对风电齿轮油的油质劣化程度的快速评价，可以准确判断油质程度。
本发明基于风力发电机组专用润滑剂标准GB33540.3，提出运行中风电齿轮油的现场油质评价分析方法，建立了运行中风电齿轮油油质状态评价体系，对全面的油品维护和状态评价提供有效指导。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作详细的说明。
本发明一种风电齿轮油的现场油质评价方法，包括如下步骤：
a)评价因素
现场检测齿轮油的外观与颜色、酸值、水分、运动粘度、颗粒污染度及油泥含量六项指标作为评价因素。
b)分数统计
将评价因素分成优、良、中、异常、差五种劣化程度，其中优5分，良4分，中3分，异常2分，差1分；根据对齿轮油劣化程度的影响度不同，赋予六项评价因素不同的权值，其中外观与颜色和水分的权值均为1，运动粘度的权值为2，颗粒污染度的权值为4，酸值和油泥含量的权值均为6。
外观与颜色：权值为1，优：无异物，无色，透明；良：无杂质或悬浮物，透明，淡黄色；中：无杂质或悬浮物，透明，黄色；异常：少量杂质或悬浮物，浑浊，棕色；差：杂质或悬浮物较多，浑浊，深棕色。
水分：权值为1，优：小于等于100mg/L；良：大于100mg/L，小于等于300mg/L；中：大于300mg/L小于等于600mg/L；异常：大于600mg/L小于等于1000mg/L；差：大于1000mg/L。
粘度：权值为2，优：在310.4mm2/s～329.6mm2/s内；良：在304mm2/s～310.4mm2/s，329.6mm2/s～336mm2/s内；中：在297.6mm2/s～304mm2/s，336mm2/s～342.6mm2/s内；异常：在288mm2/s～297.6mm2/s，342.6mm2/s～352mm2/s内；差：小于288mm2/s，大于352mm2/s。
颗粒度：权值为4，优：污染度分级标准NAS1638 6级；良：NAS1638 7级；中：NAS16388级；异常：NAS1638 9级；差：NAS1638 10级及以上。
酸值：权值为6，优：不超过新油原始值0.1mgKOH/g；良：大于新油原始值在0.1mgKOH/g～0.2mgKOH/g内；中：大于新油原始值在0.2mgKOH/g～0.3mgKOH/g内；异常：大于新油原始值在0.3mgKOH/g～0.5mgKOH/g内；差：超过新油原始值0.5mgKOH/g。
油泥含量：权值为6，优：质量分数小于等于0.005％；良：质量分数大于0.005％，小于等于0.01％；中：质量分数大于0.01％，小于等于0.02％；异常：质量分数大于0.02％，小于等于0.05％；差：质量分数大于0.05％。
c)油质评价
各个评价因素的权值乘以相应的劣化程度的分值，相加得到油质总得分，根据油质得分确定风电齿轮油的油质状态：
良好：80分～100分；
正常：60～80分；
注意：40分～60分；
严重：小于40分。
实施例
应用上述的运行中风电齿轮油现场油质评价方法，选取一个典型例子，来说明风电齿轮油现场油质评价体系的评价过程。该油为VG320全合成齿轮油，新油的酸值为0.383mgKOH/g。
表1：齿轮油油质普查表
Figure BDA0002277302280000071
表2：1#齿轮油得分表
Figure BDA0002277302280000072
从表2可以看出，1#齿轮箱齿轮油的评价结果为34分，多项性能指标均不符合GB33540.3中规定的指标要求，油质指标严重。
表3：2#齿轮油得分表
Figure BDA0002277302280000073
从表3可以看出，2#齿轮箱齿轮油的评价结果为89分，各项性能指标均符合GB33540.3中规定的指标要求，油质指标良好。
表4：3#齿轮油得分表
Figure BDA0002277302280000081
从表4可以看出，3#齿轮箱齿轮油的评价结果为63分，各项性能指标均符合GB33540.3中规定的指标要求，油质指标正常。

Claims (1)

1.一种风电齿轮油的现场油质评价方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1.评价因素
现场检测齿轮油的外观与颜色、酸值、水分、运动粘度、颗粒污染度及油泥含量六项指标作为评价因素；
步骤2.分数统计
将评价因素分成优、良、中、异常、差五种劣化程度，其中优5分，良4分，中3分，异常2分，差1分；根据对齿轮油劣化程度的影响度不同，赋予六项评价因素不同的权值，其中外观与颜色和水分的权值均为1，运动粘度的权值为2，颗粒污染度的权值为4，酸值和油泥含量的权值均为6；
外观与颜色：权值为1，优：无异物，无色，透明；良：无杂质或悬浮物，透明，淡黄色；中：无杂质或悬浮物，透明，黄色；异常：少量杂质或悬浮物，浑浊，棕色；差：杂质或悬浮物较多，浑浊，深棕色；
水分：权值为1，优：小于等于200mg/L；良：大于200mg/L，小于等于400mg/L；中：大于400mg/L小于等于600mg/L；异常：大于600mg/L小于等于1000mg/L；差：大于1000mg/L；
粘度：权值为2，优：在310.4mm2/s～329.6mm2/s内；良：在304mm2/s～310.4mm2/s，329.6mm2/s～336mm2/s内；中：在297.6mm2/s～304mm2/s，336mm2/s～342.6mm2/s内；异常：在288mm2/s～297.6mm2/s，342.6mm2/s～352mm2/s内；差：小于288mm2/s，大于352mm2/s；
颗粒度：权值为4，优：污染度分级标准NAS1638 6级；良：NAS1638 7级；中：NAS1638 8级；异常：NAS1638 9级；差：NAS1638 10级及以上。
酸值：权值为6，优：不超过新油原始值0.1mgKOH/g；良：大于新油原始值在0.1mgKOH/g～0.2mgKOH/g内；中：大于新油原始值在0.2mgKOH/g～0.3mgKOH/g内；异常：大于新油原始值在0.3mgKOH/g～0.5mgKOH/g内；差：超过新油原始值0.5mgKOH/g；
油泥含量：权值为6，优：质量分数小于等于0.005％；良：质量分数大于0.005％，小于等于0.01％；中：质量分数大于0.01％，小于等于0.02％；异常：质量分数大于0.02％，小于等于0.05％；差：质量分数大于0.05％；
步骤3.油质评价
各个评价因素的权值乘以相应的劣化程度的分值，相加得到油质总得分，根据油质总得分确定风电齿轮油的油质状态：
良好：80分～100分；
正常：60～80分；
注意：40分～60分；
严重：小于40分。
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CN113092304A (zh) * 2021-03-31 2021-07-09 神华神东煤炭集团有限责任公司 一种煤矿在用设备齿轮油中煤炭含量的检测方法
CN113985012A (zh) * 2021-10-27 2022-01-28 中电华创电力技术研究有限公司 一种矿物涡轮机油劣化风险评估方法
CN114324829A (zh) * 2021-12-31 2022-04-12 四川德胜集团钒钛有限公司 冶金产线润滑油管理系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113092304A (zh) * 2021-03-31 2021-07-09 神华神东煤炭集团有限责任公司 一种煤矿在用设备齿轮油中煤炭含量的检测方法
CN113985012A (zh) * 2021-10-27 2022-01-28 中电华创电力技术研究有限公司 一种矿物涡轮机油劣化风险评估方法
CN113985012B (zh) * 2021-10-27 2024-04-12 中电华创电力技术研究有限公司 一种矿物涡轮机油劣化风险评估方法
CN114324829A (zh) * 2021-12-31 2022-04-12 四川德胜集团钒钛有限公司 冶金产线润滑油管理系统

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