CN110822724B - 热水器用水量预测方法及装置、热水器及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及热水器技术领域，提供了一种热水器用水量预测方法及装置、热水器及电子设备，包括：确定多个历史用水周期中任一相同时间段对应的多个实际用水量；将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量；根据多个第一标准温度用水量确定任一相同时间段的用水规律；根据用水规律预测未来用水周期中任一相同时间段的用水量。本发明由于将位于多个历史用水周期中同一时间段的多个用水量转换成同一标准温度下的标准温度用水量，进而使得多个历史用水周期中同一时间段产生的用水量具有可比性，从而可以根据多个历史用水周期中处于该时间段的标准温度用水量进行用水规律分析，进而根据用水规律分析结果可以预测未来用水周期中该时间段的用水量。

Description

热水器用水量预测方法及装置、热水器及电子设备

技术领域

本发明涉及热水器技术领域，具体涉及一种热水器用水量预测方法及装置、热水器及电子设备。

背景技术

电热水器是一种将水进行电加热的固定式器具，可以长期或临时储存热水，并通过控制器来控制或限制水温。

目前在电热水器的使用过程中，大部分用户都会把热水器的温度固定地设置在一个较高的档位下，并且24小时运行，但每天只有一小部分时间使用热水器，大部分时间都是闲置状态，因此会造成能耗的浪费。该问题一直是热水器使用过程中的痛点问题。如何能够使得热水器既能满足用户需求又不浪费电能成为一项重要研究课题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种热水器用水量预测方法，使得可以根据多个历史用水周期中处于同一时间段的标准温度用水量进行用水规律分析，进而根据用水规律分析结果可以预测未来用水周期中该时间段的用水量。

本发明还提供了一种热水器用水量预测装置。

本发明还提供了一种热水器。

本发明还提供了一种电子设备。

本发明还提供了一种非暂态计算机可读存储介质。

根据本发明一个实施例提供的热水器用水量预测方法，包括：

确定多个历史用水周期中任一相同时间段对应的多个实际用水量；

将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量；其中，所述第一标准温度用水量为将所述实际用水量转化为预设标准温度下的用水量；

根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律；

根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量。

根据本发明一个实施例提供的热水器用水量预测方法可知，由于将位于多个历史用水周期中同一时间段的多个用水量转换成同一标准温度下的标准温度用水量，进而使得多个历史用水周期中同一时间段产生的用水量具有可比性，从而可以根据多个历史用水周期中处于该时间段的标准温度用水量进行用水规律分析，进而根据用水规律分析结果可以预测未来用水周期中该时间段的用水量。需要说明的是，由于位于多个历史用水周期中同一时间段的用水温度状况不尽相同，因此无法根据多个历史用水周期中同一时间段的实际用水量直接进行用水规律的分析，为解决该问题，本发明实施例将位于多个历史用水周期中同一时间段的实际用水量转换成了某一标准温度下的标准温度用水量，这样使得多个历史用水周期中在同一时间段产生的用水量具有可比性，从而可以根据多个历史用水周期中处于同一时间段的标准温度用水量进行用水规律分析，进而根据用水规律分析结果可以预测未来用水周期中该时间段的用水量。

根据本发明一个实施例，所述将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量，具体包括：

根据下面第一关系模型将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量：

其中，M₁表示第一标准温度用水量，M₀表示实际用水量，T₀表示预设标准温度，T₁表示实际用水量对应的平均胆内温度，T₂表示实际用水量对应的平均进水温度。

根据本发明一个实施例可知，采用第一关系模型可以将不同温度状况下的实际用水量转换成某一标准温度下的标准温度用水量，这样使得当需要对多个用水量进行对比分析时，可以将多个用水量转换成同一标准温度下的标准温度用水量，进而使得多个用水量具有可比性。

根据本发明一个实施例，所述根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律，具体包括：

确定多个第一标准温度用水量中存在出现次数大于预设阈值的用水量，则确定所述任一相同时间段具有用水规律；

或，

确定多个第一标准温度用水量对应所属的多个用水量区间中存在出现次数大于预设阈值的用水量区间，则确定所述任一相同时间段具有用水规律。

根据本发明一个实施例，所述根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，具体包括:

在所述任一相同时间段具有用水规律的情况下，将出现次数大于预设阈值的第一标准温度用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，或，将出现次数大于预设阈值的用水量区间作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量区间；

在所述任一相同时间段不具有用水规律的情况下，将最大的第一标准温度用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，或，将最高的用水量区间作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量区间。

根据本发明一个实施例，所述热水器用水量预测方法，还包括：

确定多个历史用水周期中所述任一相同时间段对应的多个第二标准温度用水量；其中，所述第二标准温度用水量为同一历史用水周期中的第一标准温度用水量、第三标准温度用水量和第四标准温度用水量之和；其中，所述第三标准温度用水量为所述任一相同时间段的上一相邻时间段的标准温度用水量，所述第四标准温度用水量为所述任一相同时间段的下一相邻时间段的标准温度用水量；

相应地，所述根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律，具体包括：

根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数；

根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第二波动系数；

根据第一波动系数和第二波动系数确定所述任一相同时间段的用水规律。

根据本发明一个实施例，所述根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数，具体包括：

根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定差值的绝对值大于第一波动阈值的数量N_diff，并将N_diff作为第一波动系数；

相应地，所述根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第二波动系数，具体包括：

根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定差值的绝对值大于第二波动阈值的数量N_{diff-neighbour}，并将N_{diff-neighbour}作为第二波动系数；

其中，第二波动阈值的取值为第一波动阈值的2倍，第一波动阈值和第二波动阈值为根据热水器容积、平均进水温度和预设基准温度确定的阈值。

根据本发明一个实施例，所述第一波动阈值取值为d，第二波动阈值取值为2d，d的取值为：

其中，S表示热水器容积，T_in表示平均进水温度，T_refer表示预设基准温度。

根据本发明一个实施例，所述根据第一波动系数和第二波动系数确定所述任一相同时间段的用水规律，具体包括：

根据用水规律度计算模型确定所述任一相同时间段对应的用水规律度；

根据用水规律度的大小确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级；其中，用水规律度越大，用水规律等级越低；

其中，所述用水规律度计算模型为：

其中，θ₁+θ₂＝1，0≤θ₁≤1，0≤θ₂≤1，L_i表示所述任一相同时间段对应的用水规律度，θ₁表示所述任一相同时间段的规律性权重，θ₂表示所述任一相同时间段与相邻时间段间的规律性权重，N_diff表示第一波动系数，N_{diff-neighbour}表示第二波动系数，F-1表示多个第一标准温度用水量或多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值的数量。

根据本发明一个实施例，所述根据用水规律度的大小确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级，具体包括：

确定用水规律度位于第一区间[0，0.2)，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为三级；

确定用水规律度位于第二区间[0.2，0.8]，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为二级；

确定用水规律度位于第三区间(0.8，1]，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为一级。

根据本发明一个实施例，根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，具体包括：

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为三级，则从多个第一标准温度用水量中选择出现频率最高的用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为二级，则从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为一级，则从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量，并在最大用水量基础上增加预设用水量后作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量。

需要说明的是，本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的热水器用水量预测方法的流程图；

图2是本发明一实施例提供的热水器用水量预测装置的结构示意图；

图3是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明一实施例提供的热水器用水量预测方法的流程图，参见图1，本发明实施例提供的热水器用水量预测方法，包括：

步骤101：确定多个历史用水周期中任一相同时间段对应的多个实际用水量；

在本实施例中，实际用水量是指从热水器实际流出的水量。例如，在某一时间段中从热水器实际流出的水量为20L，则可以确定热水器在该时间段的实际用水量为20L。在本步骤中，实际用水量可以根据水流量(由安装在热水器内部的流量传感器采集)和用水时长确定，当然还可以采用其他方式确定，本实施例对此不作限定。

在本实施例中，历史用水周期可以为一天，也可以为一周，也可以为一月，不过由于使用热水器过程一般是以“天”为单位，故在本实施例中以用水周期为一天进行举例说明。假设将一天分成48个时间段，则每半个小时为一个时间段。例如将一天分成48个时间段：{(00:00-00:30)、(00:30-01:00)、(01:00-01:30)、(01:30-02:00)、(02:00-02:30)、(02:30-03:00)、(03:00-03:30)、(03:30-04:00)、(04:00-04:30)、(04:30-05:00)、(05:00-05:30)、(05:30-06:00)、(06:00-06:30)、…，(22:00-22:30)、(22:30-23:00)、(23:00-23:30)、(23:30-24:00)}。本实施例以(22:00-22:30)这个时间段为例，来说明如何预测未来用水周期中(22:00-22:30)这个时间段的用水量。

步骤102：将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量；其中，所述第一标准温度用水量为将所述实际用水量转化为预设标准温度下的用水量；

在本实施例中，由于多个历史用水周期中位于同一时间段的用水温度信息可能不同，因此，若直接将多个历史用水周期中位于同一时间段的用水量进行对比，则存在不具有可比性的问题。为使得多个历史用水周期中位于同一时间段的用水量具有可比性，本实施例将多个实际用水量对应转化为同一个标准温度下的多个第一标准温度用水量。从而使得不同温度下的用水量具备可比性和可运算性，进而为基于用水量的数据分析提供了便利。

在本实施例中，在将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量时，可以根据下面第一关系模型实现：

其中，M₁表示第一标准温度用水量，M₀表示实际用水量，T₀表示预设标准温度，T₁表示实际用水量对应的平均胆内温度，T₂表示实际用水量对应的平均进水温度。

需要说明的是，可以根据上述第一关系模型将多个实际用水量一一对应转化为对应的第一标准温度用水量，从而得到与多个实际用水量对应的多个第一标准温度用水量。

由上面第一关系模型可知，本实施例将位于同一时间段不同温度状况下的实际用水量转换成了某一标准温度下的标准温度用水量，这样使得当需要对位于同一时间段的多个用水量进行对比分析时，可以将位于同一时间段的多个用水量转换成同一标准温度(例如同时转换成30℃)下的标准温度用水量，进而使得位于同一时间段的多个用水量具有可比性。

在本实施例中，这里的预设标准温度可以为预先设定的某一温度值，本实施例对此不作限定，例如可以设定为20℃、30℃、40℃等等。

在本实施例中，假设热水器胆内底部、中部和顶部各设置有一个温度传感器，那么这里的平均胆内温度T₁可以采用如下方式实现：

T_{1_start}＝a*T_{start_top}+b*T_{start_mid}+c*T_{start_bot}+d

T_{1_end}＝a*T_{end_top}+b*T_{end_mid}+c*T_{end_bot}+d

其中，a+b+c＝1，0≤a≤1，0≤b≤1，0≤c≤1，d为预设补偿值，可以根据需要对其进行设定，如可以为0.3℃。T_{1_start}表示用水开始时刻内胆温度，T_{start_top}表示用水开始时刻内胆顶部传感器的温度，T_{start_mid}表示用水开始时刻内胆中部传感器的温度，T_{start_bot}表示用水开始时刻内胆底部传感器的温度，T_{1_end}表示用水结束时刻内胆温度，T_{end_top}表示用水结束时刻内胆顶部传感器的温度，T_{end_mid}表示用水结束时刻内胆中部传感器的温度，T_{end_bot}表示用水结束时刻内胆底部传感器的温度。

在本实施例中，正如上面例子所述，为了简化运算，所述平均胆内温度可以为用水开始时刻和用水结束时刻的胆内温度的平均值。此外，除了上面介绍的方式，也可以为在用水过程中连续采集(例如每间隔预设时间1min采集)的多个胆内温度的平均值。类似地，所述平均进水温度可以为用水开始时刻和用水结束时刻的进水温度的平均值，也可以为在用水过程中连续采集的多个进水温度的平均值。

在本实施例中，需要说明的是，进水温度可以通过设置在热水器进水口的温度传感器采集获取。此外，正如上面例子所述，胆内温度可以通过设置在热水器内部的温度传感器采集获取。为保证胆内温度测量的准确度，可以在胆内底部、中部和顶部设置温度传感器，进而在计算任意时刻的胆内温度时，可以根据设置在胆内底部、中部和顶部的温度传感器测量值确定该时刻的胆内温度。

步骤103：根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律；

在本实施例中，在得到与多个实际用水量对应的多个第一标准温度用水量后，可以根据多个第一标准温度用水量确定该时间段的用水规律。在本实施例中，在确定该时间段的用水规律时可以采用下面的第一种处理方式：判断多个第一标准温度用水量中是否存在出现次数大于预设阈值的用水量，若是，则确定该时间段具有用水规律。举例来说，假设对于(22:00-22:30)这个时间段，历史10天内的第一标准温度用水量分别为{20、20、22、30、20、20、30、20、25、20}，假设预设阈值为5，则根据该标准温度用水量序列可知，20的出现次数为6，超过了预设阈值5，因此可知，在该时间段的用水比较规律，因此可以确定该时间段具有用水规律。又如，假设对于(22:00-22:30)这个时间段，历史10天内的第一标准温度用水量分别为{10、20、5、0、20、20、30、50、25、10}，假设预设阈值为5，则根据该标准温度用水量序列可知，不存在任何一个用水量的出现次数超过预设阈值5，因此可知，在该时间段的用水不规律，因此可以确定该时间段不具有用水规律。在本实施例中，需要说明的是，对于具有用水规律的时间段，为考虑节能和用户体验，可以将多个历史用水周期中在该时间段出现次数大于预设阈值的第一标准温度用水量作为未来用水周期中该时间段的用水量。对于不具有用水规律的时间段，为保证用户体验，可以将多个历史用水周期中在该时间段出现的最大的第一标准温度用水量作为未来用水周期中该时间段的用水量。

在本实施例中，需要说明的是，在确定该时间段的用水规律时除了可以采用上面所述的第一种处理方式以外，还可以采用下面所述的第二种处理方式：先将多个第一标准温度用水量对应所属的用水量区间确定下来，然后判断多个第一标准温度用水量对应所属的多个用水量区间中是否存在出现次数大于预设阈值的用水量区间，若是，则确定所述任一相同时间段具有用水规律。举例来说，假设对于(22:00-22:30)这个时间段，历史10天内的第一标准温度用水量分别为{20、25、22、30、28、24、30、50、25、41}，则根据下表1所示的用水量区间与对应的标准温度用水量之间的关系可以确定多个第一标准温度用水量对应所属的多个用水量区间为{2、2、2、2、2、2、2、3、2、3}，根据该用水量区间序列可知，2的出现次数为8，超过了预设阈值5，因此可知，在该时间段的用水比较规律，因此可以确定该时间段具有用水规律。

表1

在本实施例中，需要说明的是，通过对第一种处理方式和第二种处理方式进行分析对比可知，第二种处理方式相对于第一种处理方式，普适性更强一些。或者说，判断准确度更高一些。例如，对于上面的例子{20、25、22、30、28、24、30、50、25、41}，假设采用第一种处理方式，则会被判定为不具有用水规律，因为没有一个第一标准温度用水量的出现次数超过预设阈值5，但是从这个序列本身来看，在该时间段的标准温度用水量确实具有规律性，因为其大部分用水量位于20-40升范围内，也即大部分用水量位于第2用水量区间。由此可见，采用第二种利用用水区间进行判断的方式，相对于第一种利用标准温度用水量进行判断的方式，在对于用水规律的判断时，具有更高的准确度，不容易发生误判。此外，需要进一步说明的是，对于上面的例子{20、25、22、30、28、24、30、50、25、41}，假设采用第一种处理方式，则会被判定为不具有用水规律，那么此时会选择标准温度用水量最大的用水量作为未来用水周期中该时间段的用水量，也即会选择50作为未来用水周期中该时间段的用水量。而采用第二种处理方式，则会选择第2用水量区间，也即会选择20-40作为未来用水周期中该时间段的用水量区间，由此可知，采用第二种处理方式，在节能方面，相对于第一种处理方式具有较大优势，同时基本不会降低用户体验。

又如，假设对于(22:00-22:30)这个时间段，历史10天内的第一标准温度用水量分别为{10、20、5、0、20、20、30、50、25、10}，则根据上表1所示的用水量区间与对应的标准温度用水量之间的关系可以确定多个第一标准温度用水量对应所属的多个用水量区间为{1、2、1、1、2、2、2、3、2、1}，根据该用水量区间序列可知，不存在任何一个用水量区间的出现次数超过预设阈值5，因此可知，在该时间段的用水不规律，因此可以确定该时间段不具有用水规律。在本实施例中，需要说明的是，对于具有用水规律的时间段，为考虑节能和用户体验，可以将出现次数大于预设阈值的用水量区间作为未来用水周期中该时间段的用水量区间。对于不具有用水规律的时间段，为保证用户体验，可以将最高的用水量区间作为未来用水周期中该时间段的用水量区间。

步骤104：根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量。

在本实施例的一种实现方式中，正如上面所述，对于具有用水规律的时间段，为考虑节能和用户体验，可以将多个历史用水周期中在该时间段出现次数大于预设阈值的第一标准温度用水量作为未来用水周期中该时间段的用水量。对于不具有用水规律的时间段，为保证用户体验，可以将多个历史用水周期中在该时间段出现的最大的第一标准温度用水量作为未来用水周期中该时间段的用水量。

此外，在本实施例的另一种实现方式中，正如上面所述，对于具有用水规律的时间段，为考虑节能和用户体验，可以将出现次数大于预设阈值的用水量区间作为未来用水周期中该时间段的用水量区间。对于不具有用水规律的时间段，为保证用户体验，可以将最高的用水量区间作为未来用水周期中该时间段的用水量区间。

此外，在本实施例的又一种实现方式中，可将在该时间段的用水规律分为不同的等级，然后根据不同的用水规律等级确定未来用水周期中该时间段的用水量。由于关于该部分的内容在后面实施例中有介绍，故此处不再详述。

在本实施例中，需要说明的是，进行热水器用水量预测的处理过程，可以在热水器上实现，也可以在云服务器实现。

由上述技术方案可知，本发明实施例提供的热水器用水量预测方法，由于将位于多个历史用水周期中同一时间段的多个用水量转换成同一标准温度下的标准温度用水量，进而使得多个历史用水周期中同一时间段产生的用水量具有可比性，从而可以根据多个历史用水周期中处于该时间段的标准温度用水量进行用水规律分析，进而根据用水规律分析结果可以预测未来用水周期中该时间段的用水量。需要说明的是，由于位于多个历史用水周期中同一时间段的用水温度状况不尽相同，因此无法根据多个历史用水周期中同一时间段的实际用水量直接进行用水规律的分析，为解决该问题，本发明实施例将位于多个历史用水周期中同一时间段的实际用水量转换成了某一标准温度下的标准温度用水量，这样使得多个历史用水周期中在同一时间段产生的用水量具有可比性，从而可以根据多个历史用水周期中处于同一时间段的标准温度用水量进行用水规律分析，进而根据用水规律分析结果可以预测未来用水周期中该时间段的用水量。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述步骤102将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量，具体可通过如下方式实现：

根据下面第一关系模型将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量：

其中，M₁表示第一标准温度用水量，M₀表示实际用水量，T₀表示预设标准温度，T₁表示实际用水量对应的平均胆内温度，T₂表示实际用水量对应的平均进水温度。

正如上述实施例的介绍可知，采用第一关系模型可以将不同温度状况下的实际用水量转换成某一标准温度下的标准温度用水量，这样使得当需要对多个用水量进行对比分析时，可以将多个用水量转换成同一标准温度(例如同时转换成30℃)下的标准温度用水量，进而使得多个用水量具有可比性。

举例来说，假设第一历史用水周期中任一相同时间段(例如为22:00-22:30)对应的平均进水温度为10℃，对应的平均胆内温度65℃，实际用水量为20L。假设与第一历史用水周期相邻的第二历史用水周期中该相同时间段(22:00-22:30)对应的平均进水温度为10℃，对应的平均胆内温度50℃，实际用水量也为20L。当需要对这两个历史用水周期位于该时间段(22:00-22:30)的用水量进行对比时，由于两个历史用水周期该时间段对应的平均胆内温度不同，因此两个历史用水周期该时间段对应的实际用水量不具有比较意义。此时，可以将两个历史用水周期该时间段的用水量统一转换为某一标准温度(如45℃)下的标准温度用水量，例如，按照上面第一关系模型计算得到第一历史用水周期该时间段的标准温度用水量为31.4L，第二历史用水周期该时间段的标准温度用水量为22.9L。由于已将两个历史用水周期该时间段的用水量转换成同一标准温度(45℃)下的标准温度用水量，进而使得两个历史用水周期该时间段的用水量具有可比性。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述步骤103根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律，具体可通过如下方式实现：

确定多个第一标准温度用水量中存在出现次数大于预设阈值的用水量，则确定所述任一相同时间段具有用水规律；

或，

确定多个第一标准温度用水量对应所属的多个用水量区间中存在出现次数大于预设阈值的用水量区间，则确定所述任一相同时间段具有用水规律。

在本实施例中，正如上面实施例所述，在得到与多个实际用水量对应的多个第一标准温度用水量后，可以根据多个第一标准温度用水量确定该时间段的用水规律。在本实施例中，在确定该时间段的用水规律时可以采用下面的第一种处理方式：判断多个第一标准温度用水量中是否存在出现次数大于预设阈值的用水量，若是，则确定该时间段具有用水规律。举例来说，假设对于(22:00-22:30)这个时间段，历史10天内的第一标准温度用水量分别为{20、20、22、30、20、20、30、20、25、20}，假设预设阈值为5，则根据该标准温度用水量序列可知，20的出现次数为6，超过了预设阈值5，因此可知，在该时间段的用水比较规律，因此可以确定该时间段具有用水规律。又如，假设对于(22:00-22:30)这个时间段，历史10天内的第一标准温度用水量分别为{10、20、5、0、20、20、30、50、25、10}，假设预设阈值为5，则根据该标准温度用水量序列可知，不存在任何一个用水量的出现次数超过预设阈值5，因此可知，在该时间段的用水不规律，因此可以确定该时间段不具有用水规律。

在本实施例中，需要说明的是，在确定该时间段的用水规律时除了并不限于采用上面所述的第一种处理方式。例如，还可以采用下面所述的第二种处理方式：先将多个第一标准温度用水量对应所属的用水量区间确定下来，然后判断多个第一标准温度用水量对应所属的多个用水量区间中是否存在出现次数大于预设阈值的用水量区间，若是，则确定所述任一相同时间段具有用水规律。举例来说，假设对于(22:00-22:30)这个时间段，历史10天内的第一标准温度用水量分别为{20、25、22、30、28、24、30、50、25、41}，则根据上表1所示的用水量区间与对应的标准温度用水量之间的关系可以确定多个第一标准温度用水量对应所属的多个用水量区间为{2、2、2、2、2、2、2、3、2、3}，根据该用水量区间序列可知，2的出现次数为8，超过了预设阈值5，因此可知，在该时间段的用水比较规律，因此可以确定该时间段具有用水规律。

又如，假设对于(22:00-22:30)这个时间段，历史10天内的第一标准温度用水量分别为{10、20、5、0、20、20、30、50、25、10}，则根据上表1所示的用水量区间与对应的标准温度用水量之间的关系可以确定多个第一标准温度用水量对应所属的多个用水量区间为{1、2、1、1、2、2、2、3、2、1}，根据该用水量区间序列可知，不存在任何一个用水量区间的出现次数超过预设阈值5，因此可知，在该时间段的用水不规律，因此可以确定该时间段不具有用水规律。

在本实施例中，需要说明的是，通过对第一种处理方式和第二种处理方式进行分析对比可知，第二种处理方式相对于第一种处理方式的判断准确度更高一些。例如，对于上面的例子{20、25、22、30、28、24、30、50、25、41}，假设采用第一种处理方式，则会被判定为不具有用水规律，因为没有一个第一标准温度用水量的出现次数超过预设阈值5，但是从这个序列本身来看，在该时间段的标准温度用水量确实具有规律性，因为其大部分用水量位于20-40升范围内，也即大部分用水量位于第2用水量区间。由此可见，采用第二种利用用水区间进行判断的方式，相对于第一种利用标准温度用水量进行判断的方式，在对于用水规律的判断时，具有更高的准确度，不容易发生误判。此外，需要进一步说明的是，对于上面的例子{20、25、22、30、28、24、30、50、25、41}，假设采用第一种处理方式，则会被判定为不具有用水规律，那么此时会选择标准温度用水量最大的用水量作为未来用水周期中该时间段的用水量，也即会选择50作为未来用水周期中该时间段的用水量。而采用第二种处理方式，则会选择第2用水量区间，也即会选择20-40作为未来用水周期中该时间段的用水量区间，由此可知，采用第二种处理方式，在节能方面，相对于第一种处理方式具有较大优势，同时基本不会降低用户体验。

基于上述实施例的内容，在本实施例中所述根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，具体包括:

在所述任一相同时间段具有用水规律的情况下，将出现次数大于预设阈值的第一标准温度用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，或，将出现次数大于预设阈值的用水量区间作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量区间；

在所述任一相同时间段不具有用水规律的情况下，将最大的第一标准温度用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，或，将最高的用水量区间作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量区间。

在本实施例的一种实现方式中，正如上面所述，对于具有用水规律的时间段，为考虑节能和用户体验，可以将多个历史用水周期中在该时间段出现次数大于预设阈值的第一标准温度用水量作为未来用水周期中该时间段的用水量。对于不具有用水规律的时间段，为保证用户体验，可以将多个历史用水周期中在该时间段出现的最大的第一标准温度用水量作为未来用水周期中该时间段的用水量。

此外，在本实施例的另一种实现方式中，正如上面所述，对于具有用水规律的时间段，为考虑节能和用户体验，可以将出现次数大于预设阈值的用水量区间作为未来用水周期中该时间段的用水量区间。对于不具有用水规律的时间段，为保证用户体验，可以将最高的用水量区间作为未来用水周期中该时间段的用水量区间。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述热水器用水量预测方法，还包括：

确定多个历史用水周期中所述任一相同时间段对应的多个第二标准温度用水量；其中，所述第二标准温度用水量为同一历史用水周期中的第一标准温度用水量、第三标准温度用水量和第四标准温度用水量之和；其中，所述第三标准温度用水量为所述任一相同时间段的上一相邻时间段的标准温度用水量，所述第四标准温度用水量为所述任一相同时间段的下一相邻时间段的标准温度用水量；需要说明的是，这里所述的标准温度用水量都为统一至同一标准温度下的标准温度用水量；

相应地，所述根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律，具体包括：

根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数；

根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第二波动系数；

根据第一波动系数和第二波动系数确定所述任一相同时间段的用水规律。

在本实施例中，在确定某一时间段的用水规律时，将多个历史用水周期中该时间段的标准温度用水量按照时间进行排序，生成该时间段的标准温度用水量序列，然后计算标准温度用水量序列中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数，这里的第一波动系数用于反映该时间段自身用水量的波动情况。此外，本实施例进一步将多个历史用水周期中该时间段的用水量、该时间段的上一相邻时间段内的用水量和相应时间段的下一相邻时间段内的用水量进行求和后，获得多个第二标准温度用水量，然后将多个第二标准温度用水量按照时间进行排序，然后计算两两相邻的第二标准温度用水量的差值，并根据两两相邻的第二标准温度用水量的差值确定第二波动系数，这里的第二波动系数用于反映考虑了该时间段的上下相邻时间段的用水量数据后该时间段用水量的波动情况。本实施例根据第一波动系数和第二波动系数确定相应时间段对应的用水规律，由于本实施例在确定相应时间段的用水规律时，不但引入了该时间段自身用水量波动情况，进一步还将该时间段与上下相邻时间段的用水量之和的波动情况综合考虑进来，从而能够更加客观准确地体现该时间段的真实用水规律，尽量避免受到位于该时间段的异常用水事件或异常不用水事件的干扰。因此，本实施例得到的用水规律结果更具可靠性和参考意义。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数，具体包括：

根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定差值的绝对值大于第一波动阈值的数量N_diff，并将N_diff作为第一波动系数；

相应地，所述根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第二波动系数，具体包括：

根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定差值的绝对值大于第二波动阈值的数量N_{diff-neighbour}，并将N_{diff-neighbour}作为第二波动系数；

其中，第二波动阈值的取值为第一波动阈值的2倍，第一波动阈值和第二波动阈值为根据热水器容积、平均进水温度和预设基准温度确定的阈值。

在本实施例中，给出了第一波动系数和第二波动系数的确定方式，将两两相邻的第一标准温度用水量的差值绝对值大于第一波动阈值的数量N_diff作为第一波动系数，从而使得第一波动系数能够充分体现该时间段自身用水量的波动情况。同理，将两两相邻的第二标准温度用水量的差值绝对值大于第二波动阈值的数量N_diff作为第二波动系数，从而使得第二波动系数能够充分体现考虑了该时间段的上下相邻时间段的标准温度用水量数据后该时间段用水量的波动情况。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述第一波动阈值取值为d，第二波动阈值取值为2d，d的取值为：

其中，S表示热水器容积，T_in表示平均进水温度，T_refer表示预设基准温度。

在本实施例中，给出了第一波动阈值和第二波动阈值的具体计算方法，采用本实施例这种计算方式得到的第一波动阈值和第二波动阈值，使得在根据第一波动阈值确定第一波动系数时，能够使得得到的第一波动系数准确反映该时间段自身用水量波动情况。类似地，使得在根据第二波动阈值确定第二波动系数时，能够使得得到的第二波动系数准确反映考虑了上下相邻时间段后该时间段用水量的波动情况。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述根据第一波动系数和第二波动系数确定所述任一相同时间段的用水规律，具体包括：

根据用水规律度计算模型确定所述任一相同时间段对应的用水规律度；

根据用水规律度的大小确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级；其中，用水规律度越大，用水规律等级越低；

其中，所述用水规律度计算模型为：

其中，θ₁+θ₂＝1，0≤θ₁≤1，0≤θ₂≤1，L_i表示所述任一相同时间段对应的用水规律度，θ₁表示所述任一相同时间段的规律性权重，θ₂表示所述任一相同时间段与相邻时间段间的规律性权重，N_diff表示第一波动系数，N_{diff-neighbour}表示第二波动系数，F-1表示多个第一标准温度用水量或多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值的数量。

在本实施例中，根据用水规律度计算模型确定相应时间段对应的用水规律度，由于该用水规律度考虑了相应时间段的用水规律性以及相应时间段与相邻时间段间的用水规律性，从而得到的用水规律度更能准确反映用户在该时间段的用水规律。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述根据用水规律度的大小确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级，具体包括：

确定用水规律度位于第一区间[0，0.2)，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为三级；

确定用水规律度位于第二区间[0.2，0.8]，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为二级；

确定用水规律度位于第三区间(0.8，1]，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为一级。

在本实施例中，给出了用水规律度位于不同区间时，具体的用水规律等级，采用本实施例这种确定方法，使得用水规律等级能够准确反映或界定用水的规律程度。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述步骤104根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，具体可通过如下方式实现：

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为三级，则从多个第一标准温度用水量中选择出现频率最高的用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为二级，则从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为一级，则从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量，并在最大用水量基础上增加预设用水量后作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量。

在本实施例中，根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，具体包括下面三种情况：

①若用水规律等级为三级，则表示用水规律等级高，也即表示相应时间段的用水规律性较好，也即说明其用水量基本不会发生太大变化，故对于具有较高用水规律的时间段，从多个第一标准温度用水量中选择出现频率最高的用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，从而在实现节能的基础上，保障用户的用水需求。

②若用水规律等级为二级，则表示用水规律处于中等水平，也即表示相应时间段的用水规律性一般，因此，为充分保障用户的用水需求，对于具有中等用水规律的时间段，可以从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，以在实现节能的基础上，尽可能地保障用户的用水需求。

③若用水规律等级为一级，则表示用水规律等级低，也即表示相应时间段的用水规律性较差，也即说明其用水量忽高忽低且最大值不能够确定，因此，为充分保障用户的用水需求，对于具有较低用水规律的时间段，可以从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量，并在最大用水量基础上增加预设用水量后作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，以尽可能地保障用户的用水需求。

在本实施例中，需要说明的是，本实施例提供的热水器用水量预测方法可用于洗浴或餐饮等用水的储水式电热水器中。当然，本发明对此不作限定，根据实际需要，本实施例提供的热水器用水量预测方法还可用于其他用途的储水式电热水器中。

在本实施例中，需要说明的是，在得到相应时间段的用水量预测结果后，可以根据相应时间段用水量的预测结果确定合适的设置温度，进而利用确定的设置温度作为热水器在相应时间段的设置温度。例如，假设预测得到某一时间段的用水量为50L，则可以确定与50L的用水量对应的合适设置温度，假设为65℃，则可以将65℃作为热水器在未来用水周期中相应时间段的设置温度。需要说明的是，在根据相应时间段用水量的预测结果确定合适的设置温度时，可以根据该热水器在不同设置温度下能够供应标准温度下的热水量的供应能力进行确定。

基于相同的发明构思，本发明另一实施例提供了一种热水器用水量预测装置，参见图2，本实施例提供的热水器用水量预测装置，包括：第一确定模块21、转化模块22、第二确定模块23和预测模块24，其中：

第一确定模块21，用于确定多个历史用水周期中任一相同时间段对应的多个实际用水量；

转化模块22，用于将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量；其中，所述第一标准温度用水量为将所述实际用水量转化为预设标准温度下的用水量；

第二确定模块23，用于根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律；

预测模块24，用于根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述转化模块22，具体用于：

根据下面第一关系模型将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量：

其中，M₁表示第一标准温度用水量，M₀表示实际用水量，T₀表示预设标准温度，T₁表示实际用水量对应的平均胆内温度，T₂表示实际用水量对应的平均进水温度。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，第二确定模块23，具体用于：

确定多个第一标准温度用水量中存在出现次数大于预设阈值的用水量，则确定所述任一相同时间段具有用水规律；

或，

确定多个第一标准温度用水量对应所属的多个用水量区间中存在出现次数大于预设阈值的用水量区间，则确定所述任一相同时间段具有用水规律。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，预测模块24，具体用于：

在所述任一相同时间段具有用水规律的情况下，将出现次数大于预设阈值的第一标准温度用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，或，将出现次数大于预设阈值的用水量区间作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量区间；

在所述任一相同时间段不具有用水规律的情况下，将最大的第一标准温度用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，或，将最高的用水量区间作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量区间。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述装置还包括：第三确定模块，用于确定多个历史用水周期中所述任一相同时间段对应的多个第二标准温度用水量；其中，所述第二标准温度用水量为同一历史用水周期中的第一标准温度用水量、第三标准温度用水量和第四标准温度用水量之和；其中，所述第三标准温度用水量为所述任一相同时间段的上一相邻时间段的标准温度用水量，所述第四标准温度用水量为所述任一相同时间段的下一相邻时间段的标准温度用水量；

相应地，述第二确定模块23具体用于：

根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数；

根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第二波动系数；

根据第一波动系数和第二波动系数确定所述任一相同时间段的用水规律。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述第二确定模块23在根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数时，具体用于：

根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定差值的绝对值大于第一波动阈值的数量N_diff，并将N_diff作为第一波动系数；

相应地，所述根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第二波动系数，具体包括：

根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定差值的绝对值大于第二波动阈值的数量N_{diff-neighbour}，并将N_{diff-neighbour}作为第二波动系数；

其中，第二波动阈值的取值为第一波动阈值的2倍，第一波动阈值和第二波动阈值为根据热水器容积、平均进水温度和预设基准温度确定的阈值。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述第一波动阈值取值为d，第二波动阈值取值为2d，d的取值为：

其中，S表示热水器容积，T_in表示平均进水温度，T_refer表示预设基准温度。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述第二确定模块23在根据第一波动系数和第二波动系数确定所述任一相同时间段的用水规律时，具体用于：

根据用水规律度计算模型确定所述任一相同时间段对应的用水规律度；

根据用水规律度的大小确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级；其中，用水规律度越大，用水规律等级越低；

其中，所述用水规律度计算模型为：

其中，θ₁+θ₂＝1，0≤θ₁≤1，0≤θ₂≤1，L_i表示所述任一相同时间段对应的用水规律度，θ₁表示所述任一相同时间段的规律性权重，θ₂表示所述任一相同时间段与相邻时间段间的规律性权重，N_diff表示第一波动系数，N_{diff-neighbour}表示第二波动系数，F-1表示多个第一标准温度用水量或多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值的数量。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述第二确定模块23在根据用水规律度的大小确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级时，具体用于：

确定用水规律度位于第一区间[0，0.2)，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为三级；

确定用水规律度位于第二区间[0.2，0.8]，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为二级；

确定用水规律度位于第三区间(0.8，1]，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为一级。

基于上述实施例的内容，在本实施例中，所述预测模块24，具体用于：

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为三级，则从多个第一标准温度用水量中选择出现频率最高的用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为二级，则从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为一级，则从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量，并在最大用水量基础上增加预设用水量后作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量。

由于本实施例提供的热水器用水量预测装置可以用于执行上述实施例所述的热水器用水量预测方法，其工作原理和有益效果类似，故此处不再详述，具体内容可参见上述实施例的介绍。

基于相同的发明构思，本发明另一实施例提供了一种热水器，该热水器包括如上面实施例所述的热水器用水量预测装置。

由于本实施例提供的热水器包括上面实施例所述的热水器用水量预测装置，因此其工作原理和有益效果类似，故此处不再详述，具体内容可参见上述实施例的介绍。

基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种电子设备，参见图3，所述电子设备具体包括如下内容：处理器301、存储器302、通信接口303和通信总线304；

其中，所述处理器301、存储器302、通信接口303通过所述通信总线304完成相互间的通信；所述通信接口303用于实现各建模软件及智能制造装备模块库等相关设备之间的传输；

所述处理器301用于调用所述存储器302中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述热水器用水量预测方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：确定多个历史用水周期中任一相同时间段对应的多个实际用水量；将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量；其中，所述第一标准温度用水量为将所述实际用水量转化为预设标准温度下的用水量；根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律；根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量。

基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述热水器用水量预测方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：确定多个历史用水周期中任一相同时间段对应的多个实际用水量；将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量；其中，所述第一标准温度用水量为将所述实际用水量转化为预设标准温度下的用水量；根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律；根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量。

此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的热水器用水量预测方法。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，在本发明中，诸如“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

此外，在本发明中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

此外，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种热水器用水量预测方法，其特征在于，包括：

确定多个历史用水周期中任一相同时间段对应的多个实际用水量；

将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量；其中，所述第一标准温度用水量为将所述实际用水量转化为预设标准温度下的用水量；

根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律；

根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

其中，确定多个历史用水周期中所述任一相同时间段对应的多个第二标准温度用水量；其中，所述第二标准温度用水量为同一历史用水周期中的第一标准温度用水量、第三标准温度用水量和第四标准温度用水量之和；其中，所述第三标准温度用水量为所述任一相同时间段的上一相邻时间段的标准温度用水量，所述第四标准温度用水量为所述任一相同时间段的下一相邻时间段的标准温度用水量；

相应地，所述根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律，具体包括：

根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数；

根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第二波动系数；

根据第一波动系数和第二波动系数确定所述任一相同时间段的用水规律。

2.根据权利要求1所述的热水器用水量预测方法，其特征在于，所述将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量，具体包括：

根据下面第一关系模型将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量：

其中，M₁表示第一标准温度用水量，M₀表示实际用水量，T₀表示预设标准温度，T₁表示实际用水量对应的平均胆内温度，T₂表示实际用水量对应的平均进水温度。

3.根据权利要求1所述的热水器用水量预测方法，其特征在于，所述根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数，具体包括：

根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定差值的绝对值大于第一波动阈值的数量N_diff，并将N_diff作为第一波动系数；

相应地，所述根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第二波动系数，具体包括：

根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定差值的绝对值大于第二波动阈值的数量N_{diff-neighbour}，并将N_{diff-neighbour}作为第二波动系数；

其中，第二波动阈值的取值为第一波动阈值的2倍，第一波动阈值和第二波动阈值为根据热水器容积、平均进水温度和预设基准温度确定的阈值。

4.根据权利要求3所述的热水器用水量预测方法，其特征在于，所述第一波动阈值取值为d，第二波动阈值取值为2d，d的取值为：

其中，S表示热水器容积，T_in表示平均进水温度，T_refer表示预设基准温度。

5.根据权利要求4所述的热水器用水量预测方法，其特征在于，所述根据第一波动系数和第二波动系数确定所述任一相同时间段的用水规律，具体包括：

根据用水规律度计算模型确定所述任一相同时间段对应的用水规律度；

根据用水规律度的大小确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级；其中，用水规律度越大，用水规律等级越低；

其中，所述用水规律度计算模型为：

其中，θ₁+θ₂＝1，0≤θ₁≤1，0≤θ₂≤1，L_i表示所述任一相同时间段对应的用水规律度，θ₁表示所述任一相同时间段的规律性权重，θ₂表示所述任一相同时间段与相邻时间段间的规律性权重，N_diff表示第一波动系数，N_{diff-neighbour}表示第二波动系数，F-1表示多个第一标准温度用水量或多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值的数量。

6.根据权利要求5所述的热水器用水量预测方法，其特征在于，所述根据用水规律度的大小确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级，具体包括：

确定用水规律度位于第一区间[0，0.2)，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为三级；

确定用水规律度位于第二区间[0.2，0.8]，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为二级；

确定用水规律度位于第三区间(0.8，1]，则所述任一相同时间段对应的用水规律等级为一级。

7.根据权利要求6所述的热水器用水量预测方法，其特征在于，根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量，具体包括：

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为三级，则从多个第一标准温度用水量中选择出现频率最高的用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为二级，则从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

确定所述任一相同时间段对应的用水规律等级为一级，则从多个第一标准温度用水量中选择最大用水量，并在最大用水量基础上增加预设用水量后作为未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量。

8.一种热水器用水量预测装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定多个历史用水周期中任一相同时间段对应的多个实际用水量；

转化模块，用于将多个实际用水量对应转化为多个第一标准温度用水量；其中，所述第一标准温度用水量为将所述实际用水量转化为预设标准温度下的用水量；

第二确定模块，用于根据多个第一标准温度用水量确定所述任一相同时间段的用水规律；

预测模块，用于根据所述用水规律预测未来用水周期中所述任一相同时间段的用水量；

其中，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定多个历史用水周期中所述任一相同时间段对应的多个第二标准温度用水量；其中，所述第二标准温度用水量为同一历史用水周期中的第一标准温度用水量、第三标准温度用水量和第四标准温度用水量之和；其中，所述第三标准温度用水量为所述任一相同时间段的上一相邻时间段的标准温度用水量，所述第四标准温度用水量为所述任一相同时间段的下一相邻时间段的标准温度用水量；

相应地，所述第二确定模块，具体包括：

根据多个第一标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第一波动系数；

根据多个第二标准温度用水量中两两相邻的用水量的差值，确定第二波动系数；

根据第一波动系数和第二波动系数确定所述任一相同时间段的用水规律。

9.一种热水器，其特征在于，包括如权利要求8所述的热水器用水量预测装置。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述热水器用水量预测方法的步骤。

11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述热水器用水量预测方法的步骤。

Images