CN110821563A - 一种识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明所提供的一种识别方法及装置，自动获取特征参数和参数类型；根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；判断所述第一数据是否满足标校条件；如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种识别技术，尤其涉及一种识别方法及装置。
背景技术
煤矿安全监控系统主要用于对井下瓦斯浓度等环境参数进行监测，对机电设备的工作状态进行监控，并实现超限报警、断电、通知撤人等功能，是煤矿安全生产最基本、最重要的安全保障。煤矿井下安装的气体监测传感器，按照要求规定需要定期使用标准气样和空气气样在设置地点进行标校，从而尽量减小传感器日常监测误差；除了采用激光原理的传感器之外，按照相关要求每15天至少标校一次。
在传感器标校过程中，需要生成对应的标校过程记录；目前在用的煤矿安全监控系统标校记录设置有两种方式，一种是在地面上位机系统手工设置标校开始和标校结束状态，另外一种是在井下传感器设备上手工设置标校开始和标校结束状态；由于井下传感器数量较多，且需要定期进行标校操作，手工设置标校的方式存在着人工操作繁琐和可能遗漏的问题。
发明内容
为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
根据本发明实施例的一方面，提供一种识别方法及装置，所述方法包括：获得特征参数；获得参数类型；根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；判断所述第一数据是否满足标校条件；如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
上述方案中，获得特征参数，包括：特征参数为报警值、断电值、复电值、解报值、最大值其中至少一种。
上述方案中，获得参数类型，包括：根据传感器类型，用编程语言生成标校特征库。
上述方案中，判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：在所述标校特征库中查找对应的标校特征信息，然后分析缓存数据的变化规律是否符合对应的变化规律，其中，标校特征信息为第一数据。
上述方案中，判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：判断缓存数据中是否包括标校过程中的最大值、传感器的报警值、传感器的断电值、传感器的复电值、传感器的解报值。
上述方案中，判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：判断符合标校规律的缓存数据的起始、结束时间之差是否大于标校特征库中对应的标校时间长度。
上述方案中，判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：如果不满足，则重新获取特征参数；其中，所述特征参数为实时缓存标校时长内的数据信息。
上述方案中，则生成标校记录信息，包括：存储所述标校记录信息，并进行前端展示。
根据本发明实施例的另一方面，提供一种识别装置，所述装置包括：获取单元，用于获得特征参数；获得参数类型；匹配单元，用于根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；判断单元，用于判断所述第一数据是否满足标校条件；如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
根据本发明实施例的另一方面，提供一种识别装置，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器被处理器运行的可响应程序，所述处理器运行所述可响应程序时响应上述任一项所述的识别方法的步骤。
本发明所提供的一种识别方法和装置，获得特征参数；获得参数类型；根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；判断所述第一数据是否满足标校条件；如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种识别方法的实现流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一实现流程示意图；
图3为本发明实施例提供的另一实现流程示意图；
图4为本发明实施例提供的另一实现流程示意图；
图5为本发明实施例中识别装置的结构组成示意图一。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明的特点与技术内容，下面结合附图对本发明的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。
图1为本发明实施例提供的一种识别方法的实现流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
步骤S101，获得特征参数；
步骤S102，获得参数类型；
步骤S103，根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；
步骤S104，判断所述第一数据是否满足标校条件；
步骤S105，如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
在另一实施例中，获得特征参数，包括：特征参数为报警值、断电值、复电值、解报值、最大值其中至少一种。
在另一实施例中，根据所述特征参数，获得参数类型，包括：根据传感器类型，用编程语言生成标校特征库。
在另一实施例中，判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：在所述标校特征库中查找对应的标校特征信息，然后分析缓存数据的变化规律是否符合对应的变化规律，其中，标校特征信息为第一数据。
在另一实施例中，判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：判断缓存数据中是否包括标校过程中的最大值、传感器的报警值、传感器的断电值、传感器的复电值、传感器的解报值。
在另一个实施例中，判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：判断符合标校规律的缓存数据的起始、结束时间之差是否大于标校特征库中对应的标校时间长度。
在另一个实施例中，如图2所示，判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：
步骤S201，判断所述第一数据是否满足标校条件；
步骤S202，如果不满足，则重新获取特征参数；其中，所述特征参数为实时缓存标校时长内的数据信息。
在另一个实施例中，则生成标校记录信息，包括：存储所述标校记录信息，并进行前端展示。
在另一个实施例中，本发明实现的步骤包括：
第一步：对煤矿井下甲烷、一氧化碳等气体传感器标校过程中的特征数据、标校时长进行分析总结；(分析总结的内容：各种传感器标校过程中的监测值变化规律，标校过程中的特征值包括报警值、断电值、复电值、解报值、最大值)。
第二步：将分析结果按照传感器类型，用计算机编程语言生成标校特征信息库；(传感器类型：甲烷传感器、一氧化碳传感器(煤矿日常进行标校的主要是这两种传感器)；特征信息库包括：标校过程监测值变化规律、标校时间长度、标校过程中的最大值、传感器的报警值、传感器的断电值、传感器的复电值、传感器的解报值)。
第三步，在传感器实时采集过程中，缓存该种类型传感器标校时长之内的所有数据信息。
第四步，定时分析缓存的传感器数据，结合标校特诊信息库进行自动分析；(定时对传感器缓存的数据进行分析，首先在标校特征库中查找对应的“标校特征信息”，然后分析缓存数据的变化规律是否符合对应的变化规律；同时需要判断缓存数据中是否包括相关特征值：标校过程中的最大值、传感器的报警值、传感器的断电值、传感器的复电值、传感器的解报值，最后判断符合标校规律的缓存数据的起始、结束时间之差是否大于标校特征库中对应的标校时间长度；以上信息都满足时才判定为传感器发生了标校)。
第五步，根据分析结果生成实时标校信息并对标校记录进行自动存储。
实现了对煤矿井下甲烷、一氧化碳等气体传感器的标校过程进行自动识别，并在系统上位机中自动生成传感器标校记录，不需要人工额外参与；在煤矿系统维护人员日常定期对井下大量气体传感器进行标校时，节省了繁琐的人工操作，同时避免了人工操作可能出现的失误和遗漏，提升了煤矿安全监控系统的可靠性。
在另一个实施例中，如图3所示，所述装置包括：获取单元，用于获得特征参数；获得参数类型；匹配单元，用于根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；判断单元，用于判断所述第一数据是否满足标校条件；如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
在另一个实施例中，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器被处理器运行的可响应程序，其特征在于，所述处理器运行所述可响应程序时响应所述的识别方法的步骤。
需要说明的是：上述实施例提供的数据处理装置在进行程序开发时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将数据处理装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的数据处理装置与上述数据处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图5为本发明实施例中数据处理装置的结构示意图二，如图5所示，数据处理装置500可以是手柄、鼠标、轨迹球、手机、智能笔、智能手表、智能戒指、智能手环、智能手套等。图3所示的数据处理装置500包括：至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和用户接口503。数据处理装置500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解，总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统505。
其中，用户接口503可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
可以理解，存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器302旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器502用于存储各种类型的数据以支持数据处理装置500的操作。这些数据的示例包括：用于在数据处理装置500上操作的任何计算机程序，如操作系统5021和应用程序5022；音乐数据；动漫数据；图书信息；视频、绘图信息等。其中，操作系统5021包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022可以包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器501可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器302中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，数据处理装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
具体所述处理器501运行所述计算机程序时，执行：获得特征参数；获得参数类型；根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；判断所述第一数据是否满足标校条件；如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
所述处理器501运行所述计算机程序时，还执行：获得特征参数，包括：特征参数为报警值、断电值、复电值、解报值、最大值其中至少一种。
所述处理器501运行所述计算机程序时，还执行：根据所述特征参数，获得参数类型，包括：根据传感器类型，用编程语言生成标校特征库。
所述处理器501运行所述计算机程序时，还执行：判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：在所述标校特征库中查找对应的标校特征信息，然后分析缓存数据的变化规律是否符合对应的变化规律，其中，标校特征信息为第一数据。
所述处理器501运行所述计算机程序时，还执行：判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：判断缓存数据中是否包括标校过程中的最大值、传感器的报警值、传感器的断电值、传感器的复电值、传感器的解报值。
所述处理器501运行所述计算机程序时，还执行：判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：判断符合标校规律的缓存数据的起始、结束时间之差是否大于标校特征库中对应的标校时间长度。
所述处理器501运行所述计算机程序时，还执行：判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：如果不满足，则重新获取特征参数；其中，所述特征参数为实时缓存标校时长内的数据信息。
所述处理器501运行所述计算机程序时，还执行：则生成标校记录信息，包括：存储所述标校记录信息，并进行前端展示。
在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器502，上述计算机程序可由数据处理装置500的处理器501执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、FlashMemory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时，执行：。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：获得特征参数；获得参数类型；根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；判断所述第一数据是否满足标校条件；如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：获得特征参数，包括：特征参数为报警值、断电值、复电值、解报值、最大值其中至少一种。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：获得参数类型，包括：根据传感器类型，用编程语言生成标校特征库。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：在所述标校特征库中查找对应的标校特征信息，然后分析缓存数据的变化规律是否符合对应的变化规律，其中，标校特征信息为第一数据。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：判断缓存数据中是否包括标校过程中的最大值、传感器的报警值、传感器的断电值、传感器的复电值、传感器的解报值。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：判断符合标校规律的缓存数据的起始、结束时间之差是否大于标校特征库中对应的标校时间长度。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：如果不满足，则重新获取特征参数；其中，所述特征参数为实时缓存标时长内的数据信息。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：则生成标校记录信息，包括：存储所述标校记录信息，并进行前端展示。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获得特征参数；
获得参数类型；
根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；
判断所述第一数据是否满足标校条件；
如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得特征参数，包括：
特征参数为报警值、断电值、复电值、解报值、最大值其中至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获得参数类型，包括：
根据传感器类型，用编程语言生成标校特征库。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：
在所述标校特征库中查找对应的标校特征信息，然后分析缓存数据的变化规律是否符合对应的变化规律，其中，标校特征信息为第一数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所述第一数据是否满足标校条件，包括：
判断缓存数据中是否包括标校过程中的最大值、传感器的报警值、传感器的断电值、传感器的复电值、传感器的解报值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：
判断符合标校规律的缓存数据的起始、结束时间之差是否大于标校特征库中对应的标校时间长度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述第一数据是否满足标校条件，还包括：
如果不满足，则重新获取特征参数；
其中，所述特征参数为实时缓存标校时长内的数据信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，则生成标校记录信息，包括：
存储所述标校记录信息，并进行前端展示。
9.一种识别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获得特征参数；根据所述特征参数，获得参数类型；
匹配单元，用于根据所述特征参数和所述参数类型进行匹配，获得匹配后的第一数据；
判断单元，用于判断所述第一数据是否满足标校条件；如果满足，则生成标校记录信息，从而精准的监测煤矿环境的相关信息。
10.一种识别装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器被处理器运行的可响应程序，其特征在于，所述处理器运行所述可响应程序时响应如权利要求1至8任一项所述的识别方法的步骤。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1800065A1 (en) * | 1991-02-14 | 1993-03-07 | G Pk I Nii Avtom Ugolnoj Promy | Test bed for check and adjustment of colliery methane alarms |
| CN101706294A (zh) * | 2009-08-28 | 2010-05-12 | 上海优立通信技术有限公司 | 一种自动判断传感器的校准时间的方法 |
| CN105651381A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-08 | 小米科技有限责任公司 | 光线传感器校准方法和装置 |
| CN105744076A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-07-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种终端传感器的校准方法及装置 |
| CN107100674A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-29 | 天地（常州）自动化股份有限公司 | 矿用瓦斯传感器监测数据中标校实验伪数据的识别方法 |
| CN107339961A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-11-10 | 北京小米移动软件有限公司 | 校准距离传感器的方法及装置、电子设备 |
| CN108344963A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-31 | 和芯星通（上海）科技有限公司 | 确定磁传感器数据的方法及装置、电子设备及存储介质 |
| CN109813847A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-28 | 上海源安安全科技有限公司 | 一种气体传感器的管理系统及方法 |
-
2019
- 2019-10-29 CN CN201911035904.7A patent/CN110821563B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1800065A1 (en) * | 1991-02-14 | 1993-03-07 | G Pk I Nii Avtom Ugolnoj Promy | Test bed for check and adjustment of colliery methane alarms |
| CN101706294A (zh) * | 2009-08-28 | 2010-05-12 | 上海优立通信技术有限公司 | 一种自动判断传感器的校准时间的方法 |
| CN105651381A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-08 | 小米科技有限责任公司 | 光线传感器校准方法和装置 |
| CN105744076A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-07-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种终端传感器的校准方法及装置 |
| CN107339961A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-11-10 | 北京小米移动软件有限公司 | 校准距离传感器的方法及装置、电子设备 |
| CN107100674A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-29 | 天地（常州）自动化股份有限公司 | 矿用瓦斯传感器监测数据中标校实验伪数据的识别方法 |
| CN108344963A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-31 | 和芯星通（上海）科技有限公司 | 确定磁传感器数据的方法及装置、电子设备及存储介质 |
| CN109813847A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-28 | 上海源安安全科技有限公司 | 一种气体传感器的管理系统及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110821563B (zh) | 2021-07-13 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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